ИТ в Медицине

Минздрав отложил переход на электронные медкнижки до сентября 2027 года Подписан и опубликован приказ Минздрава, переносящий на год – до 1 сентября 2027 года – полный переход на электронные медицинские книжки. @it_medicine

В России будет создана национальная база генетической информации, которая объединит данные о генетических ресурсах - животных, растений, микроорганизмов, заявил президент Владимир Путин. "Решение принято. По оценкам, ежегодно в эту базу будет загружаться порядка 10 петабайт данных" - добавил Путин. Доступ к таким уникальным базам данных, отметил президент, должны получить российские научные и образовательные организации, высокотехнологичные компании и промышленные предприятия, а для этого необходимо все научные и стратегические активы связать с вычислительными мощностями, суперкомпьютерами, суверенными облачными технологиями. @it_medicine

Минтранс хочет получать доступ к медицинским данным пассажиров и членов экипажей без их согласия при расследовании авиакатастроф и инцидентов. Соответствующий законопроект уже разработал Минтранс. Сейчас законодательство предусматривает перечень случаев, когда медицинскую информацию можно передавать без согласия пациента, однако разбирательство авиационных происшествий в него не входит. В министерстве считают, что это создает препятствия для полноценного проведения расследований. Поэтому ведомство предлагает дополнить закон «Об основах охраны здоровья граждан» новым исключением. @it_medicine

Центральный университет (ЦУ) совместно с факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М. В. Ломоносова, BIOCAD и Genotek запустили новую магистерскую программу «ИИ в биотехе». Программа ориентирована на подготовку специалистов нового поколения, которые уверенно работают с методами искусственного интеллекта и предметной областью биотеха, способны решать исследовательские и индустриальные задачи и создавать технологии, востребованные современной наукой и медициной. Студенты будут работать с ДНК, РНК и другими геномными данными, будут учиться находить закономерности в генетической информации с помощью методов статистики и машинного обучения, изучать изменения в работе генов, не связанные с изменением самой последовательности ДНК, и применять полученные результаты в персонализированной медицине и диагностике наследственных заболеваний, предсказывать и моделировать трехмерные структуры белков, анализировать их свойства с помощью искусственного интеллекта и применять эти знания при поиске и разработке новых лекарственных препаратов. @it_medicine

В Москве заказать справки можно голосом с помощью Алисы Такая возможность появилась благодаря новому навыку ИИ-ассистента Алисы, разработанному Департаментом информационных технологий Москвы на платформе «Яндекс Диалоги». Он доступен на всех устройствах с Алисой — от смартфонов до умных колонок. Чтобы воспользоваться им, нужно иметь доступ к электронной медицинской карте на портале mos.ru, быть прикрепленным к городской поликлинике и подключить навык ЕМИАС для Алисы. Через навык Алисы можно заказать те же справки, которые доступны пациенту для онлайн-заказа в электронной медицинской карте. Новым функционалом могут воспользоваться пациенты с доступом к электронной медицинской карте, которые прикреплены к городской поликлинике. @it_medicine

Ученые Центра диагностики и телемедицины ДЗМ выпустили учебное пособие «Оценка качества и эксплуатационных параметров технологий искусственного интеллекта в здравоохранении». Авторы обобщили все, что удалось выяснить за эти годы: как проверить, не ошибается ли нейросеть, насколько быстро она работает, действительно ли она помогает врачу при постановке диагнозов. В книге представлены официальные российские стандарты (ГОСТы), которые регулируют медицинский ИИ, а также собственные научные разработки авторского коллектива. Отдельное внимание уделено тому, как оценивать современные большие языковые модели, которые умеют анализировать истории болезней и делать краткие выжимки из медицинских документов. Издание ориентировано на студентов и ординаторов по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медицинская кибернетика», а также на программистов и тестировщиков в области медицинских информационных систем. ❗️P.S. Пособие в pdf выложили наши неравнодушные читатели в комментариях к этому посту @it_medicine

«Яндекс» зарегистрировал юридическое лицо ООО «Яндекс мед» для развития технологий искусственного интеллекта в области медицины. Основной вид деятельности компании — разработка компьютерного программного обеспечения. В дополнительных видах деятельности указаны обработка данных, предоставление услуг по размещению информации, управление компьютерным оборудованием и другие функции. «Яндекс мед» связан с одноименным ИИ-сервисом для медицинских организаций. На это, помимо названия, указывает назначение на должность генерального директора Елизаветы Поповой — руководителя направления «Яндекс мед». Пилотную версию сервиса «Яндекс» представил в конце июня. Он предназначен для автоматизации рутинной работы врачей в московских клиниках. ИИ-ассистент расшифровывает разговоры с пациентами, ищет информацию в медицинской базе данных, суммирует историю болезни пациента. Финальное решение по диагнозу и лечению остается за врачом. @it_medicine

Столичные больницы перейдут на новый формат работы с цифровыми медицинскими данными Специалисты столичных стационаров получат доступ к цифровым витринам данных — постоянно обновляемой информации из единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС). С их помощью больницы могут самостоятельно проводить анализ своей работы: изучать сведения о госпитализациях, операциях, диагностике, медикаментозных назначениях и других процессах. Чтобы штатные аналитики больниц могли эффективно работать с современной аналитической инфраструктурой в систему встроили нейросетевого помощника на базе локально развернутой большой языковой модели. Он помогает генерировать и оптимизировать программный код, а также подбирать методы анализа данных. Это позволяет сокращать время от постановки задачи до получения результатов. Для работы с новыми инструментами создали образовательный курс, ИИ-помощника и организовали конкурс на лучшее применение. @it_medicine

Стартап Casana представил Smart Seat — «умное» сиденье для унитаза, которое измеряет давление, пульс, уровень кислорода в крови и частоту дыхания. Никаких часов, браслетов и колец — достаточно регулярно посещать одно и то же знакомое место в доме несколько раз в день. Первый вопрос, который возникает почти у каждого: «А если я слишком стараюсь в процессе, будут ли точны результаты?» Разработчики уверяют, что предусмотрели и это. Алгоритмы умеют учитывать ситуацию, когда человек только что быстро добежал до туалета или, скажем так, немного переусердствовал. Такие всплески пульса и давления распознаются и не искажают общую картину здоровья. Что особенно приятно — никаких камер и микрофонов. Только датчики, встроенные в сиденье. Оно способно различать до пяти зарегистрированных пользователей, а данные в зашифрованном виде отправляются в приложение. Одного заряда хватает надолго, поэтому устройство не требует постоянной подзарядки, как привычные носимые гаджеты. На первый взгляд идея кажется поводом для шуток, но за ней скрывается серьёзная концепция пассивного мониторинга здоровья. Вместо того чтобы просить людей ежедневно измерять давление или помнить о приложениях, медицина постепенно встраивается в привычные бытовые предметы. Ведь в ванную комнату мы ходим регулярно, независимо от возраста и образа жизни. Стоимость Smart Seat составляет около 200 долларов (включая два года доступа к приложению). В первую очередь разработчики рассчитывают на пожилых людей, пациентов с хроническими заболеваниями и дома престарелых, где постоянный контроль жизненных показателей особенно важен. @it_medicine

Компания Midjourney, которая специализировалась на генерации изображений с помощью ИИ по текстовому запросу, объявила в своем блоге о запуске Midjourney Medical — подразделения, которое собирается выйти на рынок медицинского оборудования. Причём не с очередной ИИ-моделью, а с собственным устройством для сканирования всего тела. Пока презентация оборудования выглядит как какой-то сюжет из Sci-Fi, где человека на платформе погружают в воду внутрь кольца из массива ультразвуковых датчиков и всего за минуту система строит трёхмерную модель внутренних органов, мышц, костей и жировой ткани. Никакой ионизирующей радиации, никаких мощных магнитов — только ультразвук и огромные вычислительные мощности. Технически система построена вокруг принципа ультразвуковой компьютерной томографии (Ultrasonic CT) . В отличие от обычного УЗИ, где врач вручную перемещает один датчик по поверхности тела, здесь вокруг человека располагается массив из сотен или тысяч ультразвуковых преобразователей. Во время сканирования они одновременно излучают ультразвуковые импульсы и принимают сигналы, прошедшие через ткани или отражённые от них. В результате собирается огромный массив данных о том, как ультразвук распространяется через различные структуры организма. Дальше начинается самая интересная часть. Полученные сигналы обрабатываются не традиционными алгоритмами, а современными вычислительными методами и ИИ-моделями, которые реконструируют трёхмерную карту внутренних тканей. По сути, это напоминает компьютерную томографию, только вместо рентгеновского излучения используются ультразвуковые волны. Такой подход потенциально позволяет получать объёмные изображения мягких тканей, мышц, сосудов и внутренних органов без лучевой нагрузки и без мощного магнитного поля, как в МРТ. Важная особенность концепции Midjourney — сканирование происходит в водной среде. Вода служит идеальным проводником ультразвука, устраняя воздушный зазор между датчиками и телом человека и обеспечивая равномерное прохождение акустических волн со всех сторон. Именно поэтому пациент не лежит на столе, как при КТ или МРТ, а погружается в специальную ванну внутри кольца сканера. При этом важно понимать, что пока это экспериментальная технология. Компания ещё не представила результатов крупных независимых клинических исследований, которые подтвердили бы, что качество таких изображений сопоставимо с КТ или МРТ. На сегодняшний день речь идёт скорее о демонстрации нового подхода к медицинской визуализации, чем о готовой замене существующих методов диагностики. @it_medicine

Президент РФ Владимир Путин подписал федеральный закон, которым утверждаются правоотношения в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Решение направлено на повышение эффективности государственного и муниципального управления во всех сферах, в том числе в здравоохранении, а также на создание конкурентоспособных на мировом уровне ИИ-моделей для достижения технологического лидерства страны. Среди прочего документ станет фундаментом для дальнейшего регулирования отрасли. @it_medicine

В России снимут территориальные ограничения на продажу лекарств по электронным рецептам Минздрав РФ планирует провести эксперимент по апробации схемы применения системы мониторинга движения лекарственных препаратов, отпускаемых по электронным рецептам. Целью эксперимента заявлено внедрение системы по использованию таких рецептов, вне зависимости от региона их выписки. Сейчас электронный рецепт, в отличие от бумажного, можно использовать только в том субъекте РФ, где он был выдан. В рамках нового проекта пациенты смогут получать лекарства по цифровому рецепту в других регионах-участниках пилота (их список определится позже). Для приобретения лекарств по электронному рецепту его нужно будет показать в мобильном приложении Госуслуг на кассе аптеки. Регионы и аптечные организации смогут принять участие в эксперименте на добровольной основе, подав заявление. Эксперимент не распространяется на отпуск льготных лекарств, подлежащих предметно-количественному учету, а также наркотических и психотропных препаратов. Как следует из документа, эксперимент не потребует дополнительных расходов из бюджета, бюджетов всех уровней, а также государственных внебюджетных фондов. В Минздраве РФ отметили, что лекарства, как и прежде, можно будет приобрести как по электронным, так и по бумажным рецептам, которые продолжат действовать без ограничений. @it_medicine

Российские врачи смогут использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) при проведении новых видов диагностических исследований. Об этом 17 июля сообщил председатель Федерального фонда обязательного медицинского страхования (ФФОМС) Илья Баланин. По его словам, системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ будут применять не только при маммографии, рентгенографии, флюорографии и компьютерной томографии органов грудной клетки, но также при электрокардиографии (ЭКГ) и колоноскопии. Баланин отметил, что использование ИИ позволит ускорить постановку диагноза и снизить вероятность врачебных ошибок. @it_medicine

Как регистратуру чуть не сделали виноватой во всём Ребята из imot.io пришли в клинику с простой задачей — оценить, как регистратура ведёт звонки. Всё подключили и начали смотреть метрики. Сразу стала заметна низкая конверсия в запись. Логично начали разбираться с операторами. Проверили очевидное Скрипты в порядке, с телефонией всё чисто. Поговорили с самими администраторами — вменяемые, спокойные, ничего настораживающего, просадку конверсии объяснить нечем. Причины на поверхности нет, идём в цифры Подняли базовые метрики, которые в imot.io настраиваются по умолчанию, и приложили к другим клиникам. Тут, кстати, и выручает насмотренность — одна цифра сама по себе ни о чём не говорит, здесь нужно сравнивать с цифрами других клиник. Сказано — сделано, таких клиник в imot.io ~200. Первая находка: доля молчания в разговорах заметно выше, чем у коллег по рынку Пошли слушать записи — ровно чтобы понять, откуда эти паузы, а причина оказалась до обидного простой: МИС грузится долго, местами до полутора минут. Оператор ждёт свою же программу, пациент ждёт оператора, оба молчат в трубку и напряжение, как будто бы, нарастает. Это была первая гипотеза. Её тут же отдали чинить — и параллельно продолжили разбор, не останавливаясь на одной догадке. Через месяц конверсия поползла вверх Удивительно, что на конверсию в запись (ответственность продаж) повлияла МИС (ответственность IT). А ведь первым делом чуть не записали в виноватые операторов — которые вообще ни при чём. Аудит своих звонков у ребят можно заказать бесплатно — заявка вот тут. Полевые наблюдения они выкладывают в канале @imot_io. #реклама CQH36pWzJqVGXfFUZhpK61uDREb5LtVrXTUNgt6UwDMeAi

Телеуправляемые роботы Unitree впервые провели хирургическую операцию Специально дообученные в США роботы китайской компании Unitree успешно удалили желчный пузырь в двух разных сценариях: вместе с хирургом и в паре друг с другом. Авторы считают, что технология может расширить доступ к хирургической помощи в регионах с нехваткой специалистов и в полевых условиях. https://hightech.plus/2026/07/09/teleupravlyaemie-roboti-unitree-vpervie-proveli-hirurgicheskuyu-operaciyu

Япония внедрит 10 млн роботов к 2040 году, большую часть — в здравоохранении Япония обновила свою национальную стратегию в области робототехники, поставив амбициозную цель — внедрить 10 млн роботов к 2040 году. Значительная часть этих систем будет задействована в сфере здравоохранения, где они должны помогать персоналу в уходе за пожилыми пациентами и расширять доступ к медицинским услугам. Одна из причин заинтересованности Японии в роботизации — демографический кризис. https://hightech.plus/2026/07/05/yaponiya-vnedrit-10-mln-robotov-k-2040-godu-bolshuyu-chast--v-zdravoohranenii

В Республике Татарстан запущено производство медицинских устройств для дистанционного мониторинга здоровья под брендом «Тевиум». Проект реализует совместное предприятие «Вентум-ТМХ», созданное группой компаний «ТелеМедХаб» и холдингом «Вентум Мед». Оператор намерен развивать экосистему превентивной и предиктивной медицины полного цикла, объединив разработку и производство медизделий, цифровую платформу, телемедицинские сервисы и инструменты искусственного интеллекта На первом этапе компания намерена выпускать тонометры с автоматической передачей данных, системы непрерывного мониторинга глюкозы, ЭКГ-патчи, электронные стетоскопы, спирометры и пикфлоуметры. В течение ближайших 6–12 месяцев линейку планируется дополнить отоскопами, КТГ-доплерами для наблюдения беременных и цифровыми термометрами. Все устройства будут интегрированы в единое мобильное приложение Tevium, после чего пройдут регистрацию в Росздравнадзоре и клиническую валидацию. @it_medicine

Wildberries купил Еаптеку — теперь лекарства можно заказаывать на маркетплейсе, а забирать в аптеках. Стоимость покупки не раскрывается, но по оценкам экспертов это около 12 млрд рублей. А теперь прикинем, что ещё недавно купила Татьяна Ким: сеть «Рив Гош», аэропорт в Ингушетии, почту Узбекистана, запустила такси в Узбекистане и Беларуси, а также открыла отели в Египте и Турции. Те самые стихийные покупки, к которым мы стремимся.

Яндекс запустил пилотную версию специализированного ИИ-ассистента для клиник, который автоматизирует рутинную работу врачей во время приёма. Решение позволяет врачам тратить до 40% меньше времени на работу с документами, а клиникам — увеличить свою пропускную способность. Одновременно ИИ-ассистент помогает формировать более полные записи в электронной медицинской карте, позволяя фиксировать больше данных о ходе приёма для последующего наблюдения за пациентом. Решение состоит из трёх независимых модулей: голосового заполнения протокола приёма, поиска по медицинской базе знаний и поиска по электронной медицинской карте пациента. Каждый модуль настраивается с учётом индивидуальных потребностей клиники. ИИ-ассистент разработан на базе технологий Яндекса, доступных на платформе Yandex AI Studio. Например, технологии Yandex SpeechKit распознают речь и преобразуют её в текст, большая языковая модель Яндекса YandexGPT анализирует текст и добавляет информацию из него в протокол приёма, а поиск по разным источникам осуществляется с помощью Yandex Search API. Архитектура ИИ-ассистента позволяет использовать его как в облачной версии, так и по модели on-premises — для медицинских организаций, желающих обрабатывать и хранить данные внутри собственного контура. Оставить заявку для подключения можно на сайте — стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от выбранных модулей и количества рабочих мест. @it_medicine

В московских поликлиниках заработал ИИ-сервис, который в фоновом режиме во время диалога врача-невролога и пациента на приеме расшифровывает речь и заполняет нужные поля протокола: жалобы, анамнез, диагноз, рекомендации и другую информацию. Технология работает в фоновом режиме. В конце приема врач видит готовый протокол и при необходимости может его изменить после проверки корректности внесенных данных. Система была обучена на обезличенных данных реальных приемов, это позволило обеспечить высокую точность распознавания медицинской терминологии. Следующий этап пилота – подключение участковых врачей. Это особенно сложная категория и задача для ИИ, так как такие приемы сложно привести к единой структуре. Люди приходят на них с самыми разными жалобами, нужно фиксировать различные данные, и технологию необходимо к этому дополнительно подготовить. @it_medicine