Наталья Абабий

Роль руководителя меняется быстрее, чем программы его развития 🤯 Руководитель сегодня уже делегирует агентам, пересобирает процессы и учится ставить задачи не только людям. А развивают его часто по моделям, собранным до всей этой истории. И подозреваю, что у HR и у бизнеса в голове вообще два разных руководителя 😅 Академия управления WINbd и Digital Learning запустили исследование, чтобы сравнить эти два взгляда: какие компетенции становятся критичными и каким должен быть руководитель через 3-5 лет. Опрос на 8-10 минут, анонимно. За участие - памятка «Результативная команда», итоговый отчёт и приглашение на закрытый разбор результатов. Буду благодарна за ваше включение! Пройти до 31 августа 👉 Принять участие

Есть способ перестать объяснять нейросети одно и то же в каждом чате. Называется скилы. И про них почти никто не рассказывает 👀 ❓Знакомая ситуация: настроили ИИ под себя, объяснили как писать, показали примеры, получили отличный результат. Закрыли чат. Открыли новый, а там опять чистый лист, и всё по кругу. Каждый новый чат - это как новый сотрудник в первый день. Толковый, но про вас не знает ничего. Объясняю, как это чинится. Скилл - это методичка для ИИ. Обычный файл с инструкцией, где один раз записано, как делать конкретную задачу: как вы пишете посты, в каком формате нужен отчёт, по какому чек-листу смотреть договор. Модель хранит такие методички «на полке» и сама достаёт нужную, когда видит подходящую задачу. Попросили пост - открыла методичку про посты. Попросили отчёт - взяла другую. В остальное время методичка не мешает и место в диалоге не занимает. Кто уже в теме, спросит: а чем это отличается от «проекта» или RAG? Коротко так 🙂 Инструкция в проекте читается в каждом чате целиком, поэтому её приходится держать короткой. Скилл открывается только по делу, значит туда влезает хоть три страницы правил с примерами. А RAG - это про знания: поиск ответов по вашим документам. Скилл про действия: как делать, а не что знать. Самое приятное: писать методичку самим не надо. Всё делается прямо в диалоге с Claude (или аналогичным ИИ-чатом). Как завести свой первый скилл: 1️⃣ Выберите одну задачу, которую делаете регулярно. Посты, отчёты, письма, разбор документов. Главный признак: вы каждый раз объясняете ИИ одно и то же. 2️⃣ Скажите «сделай мне скилл для этой задачи» и киньте 3-5 примеров хорошего результата. Свои лучшие посты, удачный отчёт, что угодно. 3️⃣ Ответьте на вопросы, которые он задаст. Модель сама оформит всё в правильную структуру. 4️⃣ Проверьте на реальной задаче. Косячит - говорите «допиши в скил вот это правило». Методичка обновилась, дальше без напоминаний. 5️⃣ Не пытайтесь сделать один скил «на всё». Одна задача = один скил. Универсальная методичка не работает ни у людей, ни у нейросетей. Это не про технологии. Это про то, чтобы объяснять один раз, а не каждый день. #стартИИ@it_natali

Мой самый недооценённый промпт состоит из пяти слов. «Перепиши пост под ВК (любую другую площадку), чтобы залетел». Серьёзно. Никакой магии, никаких «действуй как маркетолог с 10-летним опытом». Но есть нюанс: он работает только при одном условии, вы даёте ИИ готовый черновик, а не просите написать с нуля. Разница огромная. Когда ИИ пишет с нуля - получается гладкий текст ни о чём. Красивый, правильный, мёртвый. А когда вы отдаёте свой текст со своими словами, своей болью и своими корявостями, ИИ не выдумывает, а пересобирает. Ваша фактура остаётся, меняется только подача: ритм, порядок абзацев, первая строка-крючок. ✨ Формула простая: свой черновик + площадка + цель. Не «напиши пост про мой продукт», а «вот мой текст, перепиши под Telegram, первые две строки должны цеплять». Не «сделай красиво», а «адаптируй под ВК, там любят живое и с вопросом в конце». Один и тот же черновик так превращается в три разных поста под три площадки за пару минут. И каждый звучит как вы, потому что основа ваша. Черновик пишете вы. Упаковку доверяете ИИ. Не наоборот 😉

Поделюсь с вами кейсом по продвижению через ИИ Пару месяцев назад к нам в Дистант Глобал (https://distant.global) пришел один клиент. С хорошим потенциальным заказом, интересная разработка. Начали прорабатывать задачу, общаемся и в какой то момент по регламенту спрашиваем - откуда о нас узнали, кто посоветовал (чаще всего у нас так приходят). И в ответ слышим «Я спросил у Клода, он выдал мне вас» 🤪 Мой шок в шоке. SEO, контекстная, выставки, выступления - «не, не слышали». А вот ИИ выдал :)) осталось научиться делать это системно и кажется, кто научится этому первый откроет новую золотую жилу в продвижении и продажах 🤗 Есть тут у меня будущие единороги?)) 🦄

Когда не нужно ехать в студию: аватар в HeyGen 🎥 Живые видео нужны там, где важны эмоции и доверие. А вот для всего остального у меня есть цифровой двойник: 📍обучающие уроки и инструкции 📍анонсы и напоминания 📍ответы на типовые вопросы 📍локализация контента на другие языки Записала себя один раз, а дальше просто пишу текст, и «я» его рассказываю. Без макияжа, света и «ой, давайте ещё дубль» 😅 Делаю через HeyGen, схема простая: 1. Оцифровка себя. Записываете референсное видео на 2-5 минут (можно прямо через вебкамеру), загружаете, проходите верификацию. Минут через 30 у вас готов цифровой двойник. 2. Скрипт. Берёте свой материал: транскрибацию вебинара, статью, заметки. Прогоняете через ChatGPT или Claude с просьбой сделать разговорный сценарий на нужную длину. Кстати, чем «устнее» текст, тем естественнее звучит аватар. 3. Сборка. Вставляете скрипт в проект, выбираете аватара, HeyGen сам синхронизирует губы и речь. Экспорт, и видео готово. А если сниматься совсем не хочется, там есть библиотека готовых аватаров: выбрали персонажа, дали текст, получили ролик. По деньгам: есть бесплатный тариф попробовать, дальше от $29 в месяц. Одно видео руками (съёмка, свет, монтаж, дубли) обходится сильно дороже вашего времени. Правило, к которому я пришла: эмоции и доверие снимаем вживую, информацию отдаём аватару.

Меня часто спрашивают: «Наташ, а как ты делаешь такие презентации?» Отвечаю честно: я их не рисую. Я их описываю. Дизайнит AI, в формате HTML: открывается в любом браузере, листается стрелками, экспортится в PDF без потерь. Но секрет не в инструменте, а в промпте. Описываю, как я с этим работаю "Представь себя в роли [дизайнера презентаций для топ-менеджмента / методолога для подготовки структуры / ...]. Контекст: презентация для [кого], цель [что должно произойти после показа]. Аудитория: [кто будет смотреть, что для них важно]. Вот мои материалы и что должно быть в содержании: [текст / старая преза / тезисы]. Вот референс стиля: [ссылка или файл - что нравится визуально]. Сделай в 3 шага: 1. Сначала оцени материал: что убрать, чего не хватает, где логика хромает. Не собирай слайды, пока не согласуем. 2. Предложи структуру: список слайдов одной строкой каждый. 3. После моего «ок» — собери HTML-презентацию: [стиль: минимализм / дерзко / корпоративно], фирменный цвет [...], навигация стрелками, кнопка печати в PDF. Собирай блоками по 8-10 слайдов и показывай - я буду править по ходу." Три правила, которые я вывела на своих шишках: 🔸 Никогда не просите «сделай красиво» сразу. Сначала критика вашего материала. Половина плохих презентаций плохи не дизайном, а кашей в содержании. 🔸 Референс решает больше, чем описание. «Как у Apple» работает хуже, чем скриншот слайда, который нравится. 🔸 Правьте итерациями. «Добавь дерзости», «фон как в шаблоне», «этот слайд - пустышка, наполни», короткие правки по живому дают лучший результат, чем идеальное ТЗ с первого раза. Последнюю презу на 40 слайдов я так собрала за 40 минут. С дизайном, за который раньше заплатила бы дизайнеру. А теперь ваш ход 👇 Напишите в комментариях одну задачу, которую делаете руками и которая вас бесит. Самую популярную разберу в следующем посте — с таким же готовым промптом.

На Серебряном дожде выходит моя рубрика «Нейросети по делу». Несколько минут в эфире, одна тема и конкретика, что с ней делать: как отдать боту переписку, как собрать презентацию за вечер, как перестать быть личным секретарём самому себе. Никакой футурологии и «ИИ изменит мир». Только то, что я проверила руками: в бизнесе, в проектах, в обычных буднях. Не сработало у меня - в эфир не попало. Забавный момент: я столько раз говорила, что нейросети надо объяснять человеческим языком. А теперь делаю это буквально голосом 🙂 Где слушать: → в эфире Серебряного дождя, 100.1 FM → или онлайн в любое время, все выпуски тут: silver.ru/programs/neyroseti-po-delu Так что если вы за рулём или на прогулке, включайте. А здесь, в канале, будут промты и подробности, которые в эфир не влезают. В вопросу промптов, какой промпт интересно получить? И стоит ли оно еще того или писать их уже все научились?

Первый подписанный закон об ИИ в России 26 июля. Пока все обсуждали слухи, документ уже вышел на портале правовых актов. Прочитала, рассказываю человеческим языком. Спойлер: Документ носит рамочный характер, никаких штрафов и запретов лично для вас, если вы просто пользуетесь нейросетью, в нём нет. Закон не про то, что «нейросети запретят». Он про то, кто и как их делает в стране. Главное по пунктам: ✏️ Регулируют только большие модели. Те, что от миллиарда параметров и умеют решать задачи на уровне человека. Ваш чат-бот на сайте под это не попадает. ✏️Появились два новых слова: суверенные и национальные модели. Суверенная это когда всё сделано в России от начала до конца. Национальная может собираться из зарубежных кусочков и открытых решений. ✏️ Правительство сможет сказать: вот здесь работаем только на своих. То есть в некоторых сферах иностранные модели просто не разрешат. ✏️ Крупные площадки обязаны дать кнопку «это сделал ИИ». Всем, у кого больше 500 тысяч человек в день. Не сами помечать, а дать пользователям возможность помечать. ✏️ Сервисы должны честно говорить, чей это контент. Кому принадлежат права на то, что вы нагенерили, как это скачать и на каких условиях. ✏️На чём учить модели, тоже прописали. Брать чужие тексты и картинки для обучения можно, но только если доступ к ним получен законно. Плюс отдельно закреплены принципы: технологическая независимость, безопасность и уважение традиционных ценностей. Что это значит на практике для нас с вами прямо сейчас? Почти ничего 🙂 Это рамка, а не запреты. Дальше будут подзаконные акты, вот там и начнётся интересное. Новость: https://amp.rbc.ru/rbcnews/politics/26/07/2026/6a65fde99a79474ec32711a7 Закон: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202607260003

Про токены говорят все. Но вы их ни разу не видели. И это не случайно 👀 Заходишь в любой чат или канал про нейросети, а там: «токены дорогие», «токены закончились», «оптимизируйте токены». Открываешь ChatGPT или Claude по подписке, а там ничего. Ни счётчика, ни цифр, ни намёка. Как будто говорят про валюту страны, в которую вы не ездили. Объясняю, почему так. Токен это просто кусочек текста. Примерно слово или часть слова. Нейросеть не читает буквы, она режет текст на такие кусочки и считает их. Ваш вопрос, ответ модели, прикреплённый файл, всё это токены. И они есть всегда. Вопрос только в том, показывают вам счётчик или нет. 💰 По подписке счётчик спрятан. Вы платите фиксированно за месяц, а вместо цифр видите «лимит исчерпан, вернитесь через 3 часа». Это те же самые токены, просто переодетые в лимит сообщений. 🛫 Показывают их там, где платят по факту. Поэтому про токены столько разговоров: обсуждают их обычно те, у кого расход виден в реальном времени. Почему подписка прячет? Так проще продавать. «20 долларов в месяц» человек понимает сразу. «3 доллара за миллион входящих» уже нет. И вот тут главное. Вы привыкли к подписке. Психологически бесплатно: спросил, переспросил, попросил переписать пять раз. Никто не считает 🙂 Кажется, что токены это для программистов, а вас не касается. Касается. Просто вы платите не деньгами, а лимитом. И тратите его ровно так же. Длинная переписка на 60 сообщений съедает лимит быстрее, чем десять коротких чатов, потому что модель каждый раз перечитывает весь ваш диалог с начала. Целиком. Включая то, что вы обсуждали два часа назад и уже забыли. Что с этим делать: 1️⃣ Один чат = одна задача. Закончили тему, начинайте новый. Самая частая ошибка: месяцами жить в одном бесконечном диалоге, потому что «там вся история». Модель эту историю перечитывает каждый раз, и с какого-то момента вы платите в основном за неё 2️⃣ Не грузите файл целиком, если нужен один раздел. Скопируйте нужное текстом. 100-страничный PDF ради одной таблицы это самый дорогой способ задать вопрос 3️⃣ Не просите переписать «ещё разок». Скажите конкретно, что не так. Пять попыток вслепую стоят дороже одной точной правки 4️⃣ Не начинайте с «привет, ты можешь мне помочь?» Половина диалога уходит на разгон. Сразу задача, сразу контекст 5️⃣ Упёрлись в лимит непонятно почему первым делом посмотрите, не сидите ли вы третий час в одном чате Это не про экономию копеек. Это про то, чтобы не упереться в стену в самый неподходящий момент. #стартИИ@it_natali

Уже несколько запросов пришло про то, что хочется что-то на простом про нейросети, для тех, кто на старте по знакомству с ними Поэтому появляется серия #стартИИ@it_natali - а вы скажете потом насколько понятно и полезно 🙃

Сейчас идет ЧМ, в финале чемпионата мира играют 39-летний Месси и 19-летний Ламин Ямаль. Между ними — двадцать лет. И мне эта история почему-то совсем не только про футбол. Сейчас много говорят, что новое поколение быстрее осваивает технологии, легче пробует новое и вообще лучше подготовлено к миру с ИИ. Возможно. Но скорость ещё не заменяет опыт, насмотренность и умение собраться в момент, когда на тебя смотрит весь мир. При этом и опыт сам по себе уже ничего не гарантирует, если человек однажды решил, что ему больше нечему учиться. Поэтому я сегодня не выбираю между молодостью и опытом. Мне интереснее наблюдать за людьми, которые в любом возрасте продолжают расти и выходят играть так, будто им всё ещё есть что доказывать. А вы сегодня за кого? ⚽️

Пол дня в закупках могло уйти на то, что теперь занимает минуты. Рассказываю 👇 У нас группа компаний, и каждая компания участвует в госзакупках. Как это выглядело раньше — знает любой, кто хоть раз работал с тендерами: Человек садится и глазами листает площадку по категориям. Собирает то, что «вроде наше». Потом открывает документы каждой закупки: извещение, ТЗ, проект контракта и читает. Чтобы понять, что 8 из 10 нам вообще не подходят. Часы внимательной, но абсолютно механической работы. Каждую неделю. По каждой компании отдельно. Мы сели и разобрали процесс, собрали данные по компаниям и прошлым закупкам, контрактам, данным по опыту и сотрудникам. Дальше я ушла настраивать это в отдельный аккаунт Claude для закупок. Так как там нет чувствительных данных, не потребовалось делать предварительную зачистку. Как сейчас выглядит процесс (в тестировании у коллег): → человек грузит выгрузку по ключевым словам (пока доком вручную) → ИИ размечает каждую: «наше / возможно / не наше» + одно предложение почему → по отобранным сам разбирает документацию и даёт заключение: сроки, оплата, требования, риски. Участвуем или нет Человек открывает готовый список, смотрит зелёные строчки — и принимает решение. Всё. ⏱ Было: часы глазами по площадке ⏱ Стало: минуты по размеченному списку И знаете, что здесь самое важное? Не технология. А то, что в каждом бизнесе есть работа, которую делают «глазами», просто потому что всегда так делали. Её никто не замечает, она не считается проблемой. Она просто фон. Вот этот фон - первый кандидат на передачу ИИ. А у вас есть такая «работа глазами»? Напишите в комментариях, интересно, у кого что съедает часы 👀

У меня много про Claude как инструмент, похоже я его амбассадор. Вот вам еще одна фишечка обновления. Claude теперь работает, пока заняты другим. Anthropic раскатили Cowork на веб и мобильные. Если пропустили: Cowork - это режим, где Claude не советует, как сделать, а делает. Даёте папку с файлами и задачу, он читает, создаёт, правит документы и доводит до конца. Что изменилось сейчас: ▪️ Задачу можно запустить за компьютером, проверить с телефона, забрать результат где угодно ▪️ Работает в фоне: закрыли ноутбук, а он продолжает ▪️ Если нужно ваше решение - пришлёт уведомление и подождёт, а не нафантазирует сам Самое интересное в анонсе - цифра: 90%+ задач в Cowork - это НЕ код. Люди сводят расходы, собирают презентации, разбирают договоры. То есть режим «ИИ-агент» окончательно перестал быть игрушкой разработчиков и стал рабочими руками для всех остальных 🙂 Мой вывод такой: мы привыкли, что ИИ - это чат, в котором сидишь. А это уже сотрудник, которому ставишь задачу утром и принимаешь работу вечером. Разница примерно как между «читать про делегирование» и «делегировать». Доступ раскатывают с июля, начиная с плана Max, в вебе прямо с главной claude.ai. До 5 августа лимиты Cowork удвоены, можно тестировать на большом. А вы уже пробовали отдать ИИ задачу целиком, не сидя рядом? Признавайтесь, что мешает - недоверие или привычка? 😄 Оригинал статьи: https://claude.com/blog/cowork-web-mobile

Claude стал честнее - что это значит для вас Пару недель назад видела заголовок: «Первый ИИ без галлюцинаций». Красиво. И неправда 🙂 Разбираемся, что произошло на самом деле. Anthropic выпустили Claude Opus 4.8 и главным улучшением назвали не скорость и не бенчмарки, а честность. Сами они формулируют скромно: «умеренное, но ощутимое улучшение». Никакого «нуля галлюцинаций» там нет - и любой, кто обещает вам ИИ без ошибок, продаёт волшебную таблетку. А вот что есть, и это важно. У всех моделей была одна неприятная черта: они уверенно рапортовали об успехе, даже когда сделали работу так себе. «Готово, всё работает!» - а внутри три бага и одна выдумка. Красиво, убедительно, неправда. Новая версия по данным Anthropic в 4 раза реже пропускает ошибки в собственном коде молча. Чаще говорит «я не уверена», «этих данных в документе нет», «уточните задачу». И вот тут главный сдвиг, который касается не только программистов. Мы привыкли, что «я не знаю» от ИИ - это как будто провал. А на самом деле это лучшее, что нейросеть может вам сказать. Потому что альтернатива - правдоподобная ерунда, которую вы понесёте в отчёт, договор или решение. Что это значит на практике: если ИИ стал чаще сомневаться и задавать вопросы - это не деградация, это взросление, проверяйте не те ответы, где модель сомневается, а те, где она подозрительно уверена, и приучайте команду: уверенный тон нейросети - не аргумент. Аргумент - проверенный факт. Забавно, что «честность» пришлось отдельно тренировать. Годами мы учили нейросети звучать убедительно, а теперь учим признаваться, что они чего-то не знают. Людям, кстати, тоже иногда не помешало бы такое обновление 🙃 Первоисточник (анонс Anthropic): https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8

Когда решила, что семью нужно во чтобы то ни стало вывести на обед 🤣 дождь и гроза нам не помеха 😆

Мы живём в век, когда создать можно всё. Ценится тот, кто понимает - зачем. Обычно на обучении я стою у флипчарта, а сегодня села за парту за экран ноутбука 🙂 Пошла разбираться, как с Claude работают те, кто профессионально собирает приложения и порталы - не отдельные страницы и презентации, а полноценные продукты. И главный вывод дня меня даже слегка отрезвил. Если есть базовый уровень работы с Claude, то до собственного MVP остаётся совсем немного - структурировать действия и понять пару принципов. Всё. Не выучить программирование, не нанять команду разработки. Немного дисциплины в процессе - и можно собирать прототипы и тестировать гипотезы: хоть внутри бизнеса, хоть как стартап. Звучит как хорошая новость. Но у неё есть вторая сторона. Если продукт может собрать почти каждый - сам продукт перестаёт быть преимуществом. Конкуренция уходит из «кто умеет создать» в «кто понимает потребность и создаёт ценность». В онлайне с Claude или ChatGPT сегодня можно сделать практически всё. Поэтому вопросы к любой идее теперь другие: • есть ли связь с физическим миром - производство, логистика, живой сервис, • есть ли уникальные ресурсы - данные, экспертиза, доступ к аудитории, • и понимаете ли вы боль клиента лучше, чем сосед с точно таким же Claude. Какие у вас планы на выходные?

ИИ и новые суеверия Чёрные кошки и постучать по дереву - это уже прошлый век. У нас теперь свои ритуалы 😄 Смотрите, что люди делают с нейросетями: - пишут «пожалуйста» и «спасибо» (по опросам - около 70% пользователей, причём 12% честно признаются: «на всякий случай, вдруг восстание машин» 🤣), - обещают чаевые: «заплачу/куплю подписку, если сделаешь хорошо», - угрожают: «от этого зависит моя карьера», - просят «сделать глубокий вдох и подумать шаг за шагом» (вдох. У нейросети. Окей). Самое интересное - наука это всё реально проверяет. И результаты противоречат друг другу. Исследователи из Пенсильванского университета прогнали тесты на GPT-4o: грубые запросы давали точность 84,8%, вежливые - 80,8%. А японские учёные из Университета Васэда раньше показали обратное: грубость ухудшает ответы, но и излишняя вежливость ничего не гарантирует. Зависит от модели, задачи и даже языка. То есть универсального заклинания не существует. Сюрприз. Сэм Альтман, кстати, подсчитал: наши «пожалуйста» и «спасибо» обошлись OpenAI в десятки миллионов долларов на электричестве. Самая дорогая вежливость в истории человечества 😅 Почему суеверия вообще появляются? Механика та же, что и тысячу лет назад: когда инструмент непонятен, мы придумываем ритуал. Один раз сработало после «пожалуйста» - всё, теперь всегда с «пожалуйста». Хотя сработало, скорее всего, потому что во второй раз вы просто точнее описали задачу. Что реально влияет на качество ответа - скучно до безобразия: контекст, конкретная задача, примеры желаемого результата и критерии «что такое хорошо». Всё. Никакой магии. А вежливой с ИИ я всё равно остаюсь. Не ради качества ответов - просто не хочу привыкать хамить кому бы то ни было, даже алгоритму 🙂 А у вас есть свои ритуалы при работе с нейросетями? Признавайтесь, соберём коллекцию цифровых суеверий 😄 Про исследования и цену вежливости подробнее: https://meduza.io/feature/2025/04/26/vezhlivost-polzovateley-v-perepiske-s-chatgpt-obhoditsya-razrabotchikam-v-desyatki-millionov-dollarov