Триерс про бизнес
СтатистикаЗдесь об операционной эффективности в производстве, конфликтологии и инструментах биздева. Ну и еще немного о вкусной еде и триатлоне😉 Автор канала: @Triers max-nn11
- Последний пост
- 15 авг.
- Последнее чтение
- 11:42
- Постов за неделю
- 1
- Всего постов
- 23
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- —
- 1/48двое суток
- —
- 1/72трое суток
- —
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Мы запустили, пожалуй, самую математически сложную штуку из всего, что делали в последнее время в компании. Называется TESS Lab - лаборатория прикладной аналитики. Если совсем просто, туда можно принести задачу вроде: «Какой план производства и инвестиций останется устойчивым, если спрос, цены на сырьё, сроки поставок и доступные мощности меняются одновременно, влияют друг на друга, а последствия сегодняшних решений проявятся только через полгода?» Мы собираем модели, прогоняем разные варианты и смотрим, где система начнёт ломаться, какой фактор влияет сильнее остальных и какие решения вообще имеют смысл. Главная идея простая: лучше ошибиться внутри модели, чем на реальном производстве, бюджете или процессе. Мы показываем несколько возможных исходов, их вероятность и допущения, от которых всё зависит. А потом проверяем расчёты на реальных данных. В общем, мы сделали место для задач, в которых слишком много взаимосвязей для обычной таблицы и слишком высока цена ошибки для «кажется, должно сработать».
Кто больше всех тратит на ИИ - тот больше всех нанимает Ramp (финтех-платформа для корпоративных расходов) и лаборатория Revelio Labs изучили платежи и штат 21 559 американских компаний за 2021-2026 - реальные транзакции. Вывод ломает нарратив «ИИ = сокращения»: у компаний с самыми высокими тратами на ИИ штат вырос на ~10% за два года, найм начального уровня — на 12%. У компаний с минимальными вложениями роста не было вовсе. → Эффект не мгновенный: найм растёт через 6-12 месяцев после внедрения → Растут не только инженеры - найм охватывает продажи, финансы, поддержку → ИИ-лидеры и так росли быстрее рынка — авторы честно называют это корреляцией, не причинностью Ramp зарабатывает на объёме платежей через ИИ-вендоров, позитивная картина ей выгодна - учитывайте эту поправку.
А вообще все происходит так, как должно (ну почти)
Давно хотел перешагнуть планку в 3,8 км в воде — стандартную «айронменовскую» дистанцию на открытой воде. Хотелось проверить себя на чем-то большем. И тут идеально подвернулся старт в Муроме: пятерочка по Оке! Погода — супер (ну почти), заплыв по течению, атмосфера отличная. Старт получился очень быстрым. В итоге проплыл эти 5 км за 1:11, причем вообще никуда не торопился и плыл в удовольствие (ну почти). Мурому и X-waters спасибо за организацию!
Мой новый рекорд: 20 метров в бассейне А30 Доехал до питерского А30, чтобы проверить себя на прочность, и увёз с собой личный рекорд — 20 метров глубины. Что происходит с телом, когда погружаешься на глубину 20 метров? На этой глубине физиология полностью перестраивается: Давление х3. На глубине 20 метров тело испытывает давление в 3 атмосферы (1 на поверхности + 2 от воды). Легкие сжимаются. По закону Бойля-Мариотта объем воздуха внутри сжимается ровно в три раза. Легкие уменьшаются до трети своего привычного объема. Кровяной сдвиг. Чтобы грудную клетку не раздавило, включается древний рефлекс млекопитающих. Кровь резко отливает от рук и ног и устремляется к центру — к сердцу и легким, создавая внутри «подушку безопасности». Сердце в режиме энергосбережения. Пульс замедляется (брадикардия). Организм экономит кислород. Нейтральная плавучесть. Примерно после 10 метров гидрокостюм и легкие сжимаются настолько, что вода больше не выталкивает тебя наверх. Ты начинаешь плавно падать вниз. Это ощущение невесомости и свободного падения. Очень рад, что добрался до А30. Обязательно вернусь. И спасибо огромное тренеру Дмитрию, что был рядом на глубине.
видео или голосовое, без подписи
К нам в агентство периодически прилетает запрос по диверсификации бизнеса и аналитике новых ниш. Для таких задач запилили канал, где выкладываем свежие аналитические срезы. Если актуально — пишите в личку, добавлю. Бесплатно
Итак, вы на ЦИПРе, и вам очень важно, чтобы этом все узнали. Методичка — ниже. Также подходит для ПМЭФа. 1. Сфотографировать бейдж. Все так делают, но если у вас бейдж спикера или вип — дает пару очков в social proof. В идеале — бейдж на вытянутой руке на фоне вип-бара с небрежной подписью вроде «отдыхаем от трудов». 2. Фото вокзала или поезда. Можно писать «Нижний ждет!», а можно обойтись полунамеком. 3. Сфотографироваться у стенда или с робо-собакой. Желательно сопроводить голосом об инновациях, импортозамещении или ИИ-агентах. Это покажет, что вы еще и востребованный эксперт. 4. Выложить фото Нижнего, не имеющую отношение к ЦИПРу: вы просто прогуливаетесь по набережной. Косвенно показывает, что вы не должны весь день стоять на стенде, а вообще-то топ-менеджер с иллюзией контроля над собственным временем. 5. Выложить видео с вечеринки. В отличие от предыдущего пункта демонстрирует, что вы работаете в заказчике / вендоре вхожи в деловые круги. 6. Выложить фото с пленарки. Здесь важен ряд. Если вы сидите на заднем, используйте зум. В подписи вместо фамилии спикера указывайте имя-отчество, а лучше просто имя, например, так: «ну какой же Дима умница!». Добавит ощущения, что вы с ним дружите домами в поселке и вместе жарите шашлыки. А кто проверит? 7. Фото с человеком, которого все знают, указать только имя: «с Андреем обсудили контуры». Создаст ощущение доступа. Не важно, встретили вы его возле туалета, поймали после выступления или лично знакомы. 8. Видите на площадке камеры — попросите коллегу сделать фото, как будто вы даете интервью. Если вы действительно даете интервью, растяните его на все дни: фото у камеры, видео, скриншот с логотипом телеканала, пост в личный канал «дал комментарий на тему ИИ». 9. Фото зала с подписью «аншлаг на нашей сессии». Важно не уточнять, что люди пришли на следующего спикера или просто пережидают дождь / жару. Если зал полупустой — снимайте крупно первые три ряда. 10. Фото ноутбука с открытой презентацией. На экране должны быть слова «суверенный», «платформа», «контур», «экосистема», «агентность» и «данные». Смысл слайда не важен, главное — показать, что вы находитесь в состоянии стратегической нагрузки. 11. Написать «главный инсайт ЦИПРа: рынок повзрослел». Никто не знает, что это значит, но звучит как вывод человека, который видел несколько закрытых презентаций и теперь не имеет права говорить подробности. 12. Выложить фото со стаканом кофе и подписью «между встречами». Не «пью кофе», не «устал», а именно «между встречами». Так создается ощущение плотного календаря. 13. Использовать фразу «сверили часы». Это дипломатический аналог «поболтали ни о чем». Особенно хорошо работает рядом с фотографией, где два человека смотрят в разные стороны и явно не помнят имен друг друга. 14. Сделать сторис с расписанием встреч, но закрыть детали прямоугольниками. Чем больше замазанных блоков, тем выше ощущение важности. Можно оставить видимыми только слова «банк», «министерство», «стратегия», «ИИ». 15. Упомянуть «неформальное общение с регуляторами». Даже если вы просто стояли рядом в очереди за кофе. Слово «регулятор» мгновенно повышает капитализацию поста на 17%. 16. Написать «не успеваю ко всем, кому обещал»: одновременно демонстрирует спрос на вас, легкую вину и высокую занятость. В реальности можно никому ничего не обещать. 17. Написать пост «порадовало количество регионов». Это безопасно, патриотично и никого не обижает. Регионы действительно есть всегда. Если добавить «видно, что повестка ушла в практику», получится почти аналитика. 18. Написать «самое ценное на таких форумах — не панели, а люди». Обязательная фраза для тех, кто не попал на нужные панели или не понял, что там происходило. 19. Опубликовать итоговый пост из поезда: «ЦИПР был плотным». Слово «плотный» идеально, потому что заменяет содержание. Можно добавить: «много мыслей, часть требует тишины». Это объяснит, почему конкретных выводов не будет. @yusufovruslan
Будет полезно тем, кто готовится к ПМЭФ.
Вернулся с ЦИПРа с четким ощущением: программирование скоро исчезнет совсем. Больше слушал и общался, ну и сам выступил. Обсуждали, куда катится мир с приходом ИИ. Мой главный вывод: То, что мы видим сейчас (тот самый вайбкодинг) — это лишь короткий переходный период. Скоро программирования в привычном понимании не станет вообще. Мир разделится на две части: • Реальный мир (хотя что считать реальным?). • Мир ИИ, внутри которого будет происходить абсолютная магия (восторг, восторг, восторг). А между ними останутся только интерфейсы для взаимодействия. Само программирование полностью уйдет внутрь мира ИИ. Человек перестанет писать код, он будет управлять этой магией. Итоговый сухой остаток: Разработка не умерла, но старая модель мышления больше не работает. Технологический порог входа упал до минимума. Главный барьер для бизнеса сегодня — это не технологии. Это консервативность людей и жесткость внутренних процессов, которые просто не успевают за переменами. P.S. Очень мне понравились фразы коллег с рынка типа: «ну мы не можем доверить ИИ всю разработку, ИИ же ошибается». Можно подумать, что их сотрудники вообще не ошибаются
Российский фондовый рынок недооценен. Мультипликаторы российских акций сейчас на уровне худших моментов последних лет. Любой повод — и сразу рост. Аналитики ставят к концу года 3300-3600 по индексу (сейчас 2675)
Парадокс физика-скептика Замечаю странное: больше всего в возможности ИИ не верят те, кто учился на физмате. Показываешь AlphaFold. Система предсказала структуры 200+ миллионов белков, которых рука экспериментатора никогда не касалась. За это, между прочим, дали Нобелевку по химии 2024-го. Реакция: «Прикольно. Но ИИ же не создаёт новое знание, его этому обучили». А ведь индукция от известного к неизвестному — это и есть метод науки. Тем же занят и ИИ. Просто быстрее, и в пространствах, куда человек пока дотянуться не может. Вопрос к вам: где, по-вашему, проходит граница между «обработкой данных» и «созданием нового знания»?
🎲 Сделал нарды в Телеграме — нужны тестеры - Короткие и длинные - AI и PvP с другом по ссылке - Бесплатно, без рекламы Открой, сыграй партию, напиши в ЛС что глючит. Особенно жду фидбек от тех, кто реально играет в нарды.
«У нас нет конкретного плана дольше чем на месяц» Послушал интервью с лидами Claude Code, Cowork и маркетинга в Anthropic. Все крутые ребята и цепляет один и тот же тезис: «Большинство проектов и фич занимает неделю-две. Плана дольше чем на месяц не бывает». Anthropic — не стартап из гаража. $30B годовой выручки, и у них нет квартального плана разработки. Думается, что причина следующая: с текущими возможностями по разработке компании ограничены не инженерными ресурсами, а качественными продумаными идеями и экспериментами. Тратить дорогой ресурс на избыточное планирвание на квартал вперёд бессмысленно — за это время меняется всё: модели, инструменты, ожидания пользователей и, главное, сам продукт. Теперь вопрос к себе. Если в плане есть конкнеризированные задачи дольше чем на четыре неделои, то одно из трёх: 1. Это суровая инфраструктура или ресёрч — ок, бывает 2. Команда не умеет использовать AI-инструменты для своей работы. Мягко говоря — профнепригодны по стандартам 2026 года 3. Бюрократия в продукте настолько тяжёлая, что вы не выживете против конкурентов, двигающихся со скоростью AI На обучениях я вижу компании, где задача «сделать лендинг» стоит в Jira на 6 спринтов, потому что надо ТЗ, проект, дизайн, аналитику, потом релизовать в три этапа, потом тестирование и отдельно релиз. В нашем мире это задача на день — и не потому что мы гениальны, а потому что Cursor + Claude Code + правильный контекст + автоматичнское Е2Е тестирование + умеющий это всё применять человек = другая скорость. При таких скоростях нет смысла тратить время на излишнее планирование, имеет смысл выполнять план. Настоящий agile как он был задуман. У Anthropic нет роадмапа не потому что они хаотичны. А потому что они быстрее своего собственного плана. #продуктивность #агенты
Правда мир стал меняться очень быстро. Времени на планирование уже не хватает
Юта — первый штат, где ИИ официально имеет право выписывать рецепты Штат Юта принял закон, по которому ИИ-система теперь может самостоятельно обновлять рецепты на лекарства для пациентов — без подписи врача. Это первый подобный закон в США, и он вызывает споры: одни видят в этом удобство для пациентов в отдалённых районах, другие — риск для здоровья.
Китай обогнал США в гонке ИИ-агентов CNN Business (29 марта): потребление ИИ-токенов в Китае удваивается каждые две недели — с января рост в 10 раз. Причина: взрывное внедрение OpenClaw, открытого ИИ-агента. Компании сочетают его с местными моделями, стоящими на 60–80% дешевле западных. Haier, XPeng и сотни других предприятий автоматизируют документооборот, клиентский сервис и логистику. Китай обогнал США по охвату enterprise-применений ИИ-агентов. → Открытые агенты + дешёвые модели — рабочая формула внедрения без западных бюджетов → Скорость внедрения стала конкурентным преимуществом — отстающих не ждут → Риск: госрегулятор КНР зафиксировал «серьёзные угрозы безопасности» при доступе агентов к корпсистемам Данные частично основаны на самооценке участников рынка — интерпретируйте с поправкой. Источник: CNN Business, 29.03.2026
SaaS-рынок теряет $2 трлн: ИИ-агенты атакуют модель подписок Акции B2B-ПО упали на 25% с начала года. За коррекцией стоит структурный сдвиг: ИИ-агенты замещают не просто сотрудников — они заменяют сами лицензии. Один агент делает работу пяти пользователей, разрушая модель «цена за место». ETF IGV упал на 21%. Salesforce потеряла 30% капитализации, Adobe торгуется с P/E 12x против исторических 30x. 40% директоров по ИТ перераспределяют бюджеты от SaaS-подписок к ИИ-платформам. → Инфраструктура и данные в выигрыше (Oracle, ServiceNow); системы взаимодействия под давлением (Salesforce, Adobe). → «Оплата за результат» вытесняет «оплату за лицензию»: 40% корпоративных SaaS-контрактов уже включают outcome-based элементы. → Компрессия мест реальна: по оценкам аналитиков, 1 ИИ-агент заменяет около 5 пользовательских лицензий. Для российского B2B вопрос становится практическим: когда вы последний раз пересматривали структуру своих IT-затрат — с позиции лицензий или с позиции результата?
ИИ в бизнесе: в 9 раз больше сокращений — и ноль отдачи в выручке NBER совместно с Duke CFO Survey и ФРС США опубликовал данные о реальном влиянии ИИ. В 2026 году 44% финансовых директоров планируют сокращения из-за ИИ — в 9 раз больше, чем год назад. В абсолютных числах — 502 тыс. из 125 млн рабочих мест (0,4%). Goldman Sachs не нашёл связи между внедрением ИИ и ростом производительности. 89% топ-менеджеров говорят: за три года ИИ не изменил их показатели. → Инвестиции есть, выручка не растёт — исследователи называют это «парадоксом Солоу», который уже наблюдался при внедрении ПК. → Часть ИИ-инструментов увеличивает время на переписку на 346% — автоматизация иногда добавляет нагрузку, а не снимает её. → Руководители всё равно прогнозируют +1,4% к производительности за три года. Источник: Fortune / NBER, 24 марта 2026 ✅ Подписаться в MAX
PepsiCo в Китае: ИИ вместо найма Bloomberg, 22 марта 2026: PepsiCo развёртывает ИИ по всей операционной цепочке в Китае — от точного земледелия до производства и потребительской аналитики. Задача: расширять мощности без пропорционального роста персонала. Об этом сообщила Энн Цэ, CEO APAC Foods. → ИИ на каждом уровне value chain: 95% сырья — местные поставщики, производство и аналитика охвачены. → APAC Foods — быстрейший дивизион PepsiCo (+4% по объёму). Китай — полигон стратегии «цифровой рост без пропорционального роста ФОТ». → Локализация + ИИ = снижение геополитических рисков и ускоренный ROI от автоматизации. Данные из интервью менеджмента Bloomberg, конкретные KPI не раскрывались. Источник: Bloomberg, 22 марта 2026. ✅ Подписаться в MAX