Матеша — ШАД

Было? Подписаться: @matesha_shad

Сходил на собеседование в Lamoda. Предложили интересную задачу на вычисление актрисы фильмов для взрослых. Смотрим! Смотрим! По ссылке: https://www.youtube.com/shorts/Yagn4Wcrfd4

В каких фондах работают наши выпускники Выпускники наших курсов-студенты ШАДа давно обжились в мире квантов и сегодня работают в фондах, которые двигают глобальные рынки. Собрали для вас подборку таких компаний: большинство из них основаны выходцами из России, а их стажировки и позиции по-прежнему открыты для сильных ребят из СНГ. Вы можете спокойно откликаться на их вакансии. XTX Markets Один из крупнейших алгомаркетмейкеров мира. Родоначальник - Александр Герко, экс-трейдер Deutsche Bank с российским прошлым и британским паспортом с 2016-го. Ему принадлежит ≥75% компании. Офисы: Нью-Йорк, Париж, Сингапур, Мумбаи, Ереван. Много вкладываются в математическое образование и благотворительность. Герко нашумел, став крупнейшим налогоплательщиком Великобритании в 2022 и 2023 годах. Teza Technologies Основана в 2009-м Михаилом Малышевым после громкого ухода из Citadel. Кен Гриффин тогда подал в суд за нарушение non-compete и якобы кражу конфиденциальных данных - скандал был эпичный. В 2017-м Teza продала HFT-часть Quantlab и сфокусировалась на статарбитраже, который, по слухам, не даёт впечатляющих результатов.   Wunder Fund Год рождения - 2014. Создатели: выпускник МФТИ Георгий Черемовский, а также Александр Власюк и Эмиль Лернер (выходцы из AIM Tech). Сегодня суточный оборот: $4 млрд, база в Лондоне, ликвидность для 9 крупнейших бирж Европы, Азии и Латинской Америки. Пытались запустить криптофьючерсную биржу Onederx, но сайт мёртв, история загадочная.  Àlber Blanc Старт в 2010-м от двух физиков: Никиты Масюкова и Антона Бабушкина. Ежемесячно ~10 млн сделок с оборотом до $150 млрд. Офисы в Москве, Петербурге и итальянской Савоне. После трейдинга основатели ушли в проекты с пилотируемыми дронами и дальнюю передачу данных - физика не отпускает. Quantum Brains Настоящие динозавры: начали в Питере ещё в 2006-м. Основатели: Григорий Фишман и Арсен Яковлев. Работают через нейросети, матмодели, методы Монте-Карло и Маркова. Сейчас офисы в Тбилиси и Берлине. Фишман стал легендой, когда на ЛЧИ превратил 50 тыс. рублей в миллионы за три месяца. Ищут людей с разным бэкграундом - лишь бы brains работали. Eqvilent Основана в 2020-м Станиславом Семёновым. В прошлом первым номером Kaggle в мире. Стратегии строятся на глубоком обучении, очень ценят участников Kaggle-соревнований. Офисы в Дубае и Лондоне, команда распределённая. Правда, Glassdoor рисует бесконечные этапы собесов без офферов. Pinely (бывшие AIM-Tech) Запустились в 2008-м усилиями Ильи Седошкина и Константина Кузнецова, но в 2021-м внезапно переименовались и теперь позиционируют себя как молодая компания. Офисы: Нидерланды, Сингапур, Кипр, Грузия. Фанаты спортивного программирования: регулярно спонсируют контесты, культивируют свободу и отсутствие жёсткой иерархии. QST (ex-Quantstellation, ex-Созвездие) Начали в 2008-м как группа хедж-фондов «ИФК Созвездие». Сменили название дважды, в том числе после китайских событий. Ключевые лица: Антон Мурашов, Амир Алиев, Александр Минасян, Ольга Кокарева. Базируются на Кипре, Мальте и в Великобритании. На самом деле компаний с такими корнями заметно больше - и это лишний раз подтверждает, что на постсоветском пространстве сохраняется одна из сильнейших математических школ. А значит, у вас есть все шансы занять место в индустрии, которая меняет мировые финансы. Подписаться: @matesha_shad

У России три пути: 18+, ***** и IT И кажется, у нас случился переход между карьерными треками… Нам неважно, какой у человека бэкграунд и чем он занимался раньше. Важно, куда он хочет прийти и что готов для этого делать. Наша студентка, Алина, решила кардинально сменить сферу, пришла на «СТАРТ» и теперь готовится к своей новой цели — получить оффер в Яндекс. Можно следить за успехами и учиться вместе с Алиной. На наши курсы старт, идут финальные 4 часа скидки. ➡️ Записаться

Осенний найм уже на старте! Осенью запускаются стажировки, открываются вакансии и поэтому август — лучшее время для подготовки: понять, что спрашивают на отборах, оценить свой уровень и закрыть пробелы до начала учебы! Поэтому не упусти финальную распродажу курсов «СТАРТ» — любой курс всего за 6 490 ₽ ➡Аналитика ➡Алгоритмы ➡Backend ➡Machine Learning Почему сейчас лучшее время присоединиться: ✔️Гибкий старт: все лекции по техническим темам уже выложены и доступны — проходите в своём темпе, а куратор остается на связи и проверит дз и проекты. ✔️Карьерный блок: онлайн-семинарам по софтам. Напишете резюме, которое пройдет скрининг, даже если нет опыта, отработаете самопрезенатицию, пройдёте mock-собеседование с обратной связью. ✔️Закрытый банк вопросов с реальных интервью Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других топ-компаний. ✔️Разбор текущего отбора на стажировок Яндекса. ✔️ Реферальная рекомендация в бигтех после успешной защиты пет-проекта. Выгодное комбо: ➡️Алгоритмы + любой курс всего за 9 990 ₽⬅️ Берите Backend, ML или Аналитику и параллельно ботайте алгоритмы — они встречаются везде, без хороших алгосов не пройти отбор в хорошую компанию. 🔊 Распродажа только 8-9 августа. Подробную программу смотрите на сайте 📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру

привет)) да просто написал... все-таки не чужие люди... ну что ты там))) у меня все хорошо, стажка, джейн стрит, лондон, бугати, бизнесс джеты, яхты))) иногда думаю, как ты меня отвергла... была права... я развился с тех пор)) в лондоне вот сейчас)) биг бен видел))) темза))) лондон нравится) как там Пермь? Подписаться: @matesha_shad

Приглашаю на подкаст Поздравляю всех с окончанием отбора в ШАД! Всех прошедших отборы приглашаю к нам на подкаст-интервью: @vice22821. Ваш опыт вдохновит будущих абитуриентов. Подкаст проводится в формате беседы о вашем опыте: как начинали, как готовились и какие планы на будущее. Просто звонок в телемосте без лица. Можем прорекламить ваши соц сети или гарантировать анонимность, если вы не публичная личность. Необязательно быть абитуриентом уровня топ оф зе топ - истории обычных работяг тоже интересны и мотивируют таких же работяг. Примеры подкаст-интервью: 1. https://www.youtube.com/watch?v=Q47iovprX9A 2. https://www.youtube.com/watch?v=s9W6gh5NrIU 3. https://www.youtube.com/watch?v=nbxvwJrKdZo

Кванты: кто есть кто и реальные вакансии от Alber Blanc Часто видите в вакансиях Quant Trader, Quant Researcher, Quant Developer или Quant Analyst и не до конца понимаете разницу? Это нормально: универсальных определений нет, и в разных командах под одним названием могут скрываться совсем разные задачи. При этом среди выпускников наших курсов и студентов ШАДа сформировалось сильное комьюнити квантов: ребята работают в Teza, Jane Street, Wunder Fund, Alber Blanc, XTX и других топ-фондах. Сегодня разберу роли на примере живых позиций Alber Blanc - одного из сильнейших HFT-фондов на постсоветском пространстве. А если вы хотите рассказать про свой фонд или поделиться опытом пишите @vice22821. Сможем прорекламировать ваш фонд/соцсети или гарантировать полную анонимность, если вы непубличная личность. И советуйте знакомым написать! Quant Trader Глубоко копает микроструктуру рынка, ищет неэффективности и скрытые корреляции. Работает в основном с готовыми инструментами - это освобождает время для генерации гипотез и их быстрой проверки. Отвечает за аллокацию капитала и поведение стратегий в реальном времени: запускает процессы, фиксирует прод-инциденты и приоритизирует задачи для аналитиков и инженеров. → Подробнее о вакансии Quant Analyst (близко к Researcher/Developer) Фокус на данные, архитектуру и разработку торговых алгоритмов. Помогает трейдерам проверять идеи или самостоятельно ищет альфы и встраивает их в стратегии. Ключевые требования: сильный C++ и алгоритмическая подготовка: много задач по оптимизации моделей, поддержке внутренних библиотек, написанию бэктестов и ускорению всего пайплайна тестирования. → Подробнее о вакансии Market Data Analyst Роль на стыке системной аналитики и инженерии. Плотно взаимодействует с трейдерами, квантами и разработчиками, чтобы торговля шла без сбоев. Главные задачи: мониторинг качества рыночных данных, анализ задержек, расследование ежедневных инцидентов и поиск узких мест в реальном времени. По сути менеджмент проблем с данными и постановка задач на их устранение. → Подробнее о вакансии Что нужно, чтобы попасть в такие команды? Для Quant Analyst и Researcher программа ШАДа - это база: алгоритмы, матан, тервер и C++ покрывают ключевые требования. Для Quant Trader такой фундамент будет сильным преимуществом. PhD, олимпиады по математике и алгоритмам, хакатоны и соревнования по DS - дополнительный буст для отбора на любую из этих позиций. Какой бы путь вы ни выбрали, глубокая математика, алгоритмы и ML-подготовка станут вашим конкурентным преимуществом. Так что ботаем, поступаем в ШАД. Подписаться: @matesha_shad

Мотивационное собеседование Академия Авито 2026 Собеседование проходит в асинхронном формате: твои ответы просто записывают на камеру, на каждый ответ 1-2 минуты. 1. Привет, представься и кратко расскажи о себе. У тебя будет 1 минута. Запись начнется после того, как нажмешь «начать запись». 2. Приведи пример профессионального, академического или личного достижения. 3. Почему ты выделил(а) именно его? 4. Что помогло тебе в достижении этой цели? 5. Приведи пример сложной ситуации, с которой ты столкнулся при выполнении учебного/рабочего проекта. 6.Как справился(-ась)? 7. Чему научился(-ась) в этой ситуации? 8. Приведи пример в рамках твоей работы, учебы или студенческих активностей, где ты работал в команде или в паре с кем-либо. 9. Что это был за проект и сколько он длился? 10. Как распределялись работа и ответственность внутри команды, и какие задачи выполнял(-а) непосредственно ты? 11. Что для тебя самое сложное в командной работе? 12. Как ты обычно организуешь свое время, чтобы справляться с несколькими задачами одновременно? 13. Были ли у тебя опыт совмещения учебы и работы? Если да, как ты с этим справлялся(-ась)? 14. Почему ты выбрал Академию Авито? 15. Что ты ожидаешь от нее получить? 16. Какие конкретные навыки или знания ты планируешь развить на нашей программе? 17. Как она может тебе помочь в твоем будущем профессиональном развитии? 18. Какие у тебя планы на будущую проф.деятельность, в чем было бы интересно развиваться? 19. Что тебя привлекает в работе в Big Tech, и как ты видишь свою роль в этой индустрии? Подписаться: @matesha_shad

Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓 В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных. Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя? Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE. Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students. Больше подробностей и регистрация ↩️

Поздравляю всех с завершением этапа собеседований! 🥳🥳 Вы прошли этот адский путь – теперь можно выдохнуть и ждать письма счастья. Но давайте поможем тем, кто только начинает подготовку! Прошу всех для будущих поколений прислать мне в лс @vice22821 задачи с собесов (алгоритмы, математика): можно просто по памяти, что помните, постараемся разобрать. Анонимность гарантирую! Взамен могу провести вам консультацию по любым вопросам!

Товарищи, мы обновили линейку СТАРТ и открываем новый набор! 🚀 Мы переработали программы: обновили темы, добавили новые кейсы и вопросы с реальных собеседований, усилили практику и запустили полноценный карьерный блок. Если раньше упор был только на технические навыки, то теперь на курсе вы также научитесь: — составлять сильное резюме; — презентовать свой опыт, даже если коммерческой работы не было; — искать вакансии и понимать, куда лучше откликаться; — проходить HR-этапы и уверенно чувствовать себя на всех интервью. Открываем набор сразу на 4 направления: - Аналитика - Алгоритмы - Backend - Машинное обучение 📎Кому подойдет СТАРТ? Тем, кто: — готовится к первой работе и хочет получить системную базу; — уже проходит собеседования, но чувствует пробелы; — хочет попробовать направление на практике, прежде чем идти глубже; — хочет за лето прокачаться и выйти на рынок уже с готовым портфолио. Что будет на курсах? ➡️Аналитика Освоим SQL, продуктовые метрики, дашборды и A/B-тесты. В качестве пет-проекта пройдете полный цикл АВ тестирования — от запроса в БД до презентации результатов. Именно так работает аналитик. ➡️Алгоритмы Разберем всё, что действительно спрашивают на технических интервью: структуры данных, графы, динамическое программирование, деревья, теория чисел и многое другое. Закроем фундамент для алгособеседований и контестов. ➡️Backend Изучим архитектуру приложений, базы данных, Docker, gRPC и современные подходы к разработке. Итоговый пет-проект — полноценный сервис аналитики и прогнозирования цен криптовалют. ➡️Machine Learning Метрики качества, классические алгоритмы, бустинг, нейронные сети и Transformer. Пет-проект — система кредитного скоринга. Без искусственных задач вроде «обучи свою LLM», только то, с чем реально сталкивается ML-инженер в начале карьеры. Участникам курса также доступны: 🔵разбор контеста донабора Т-банк, стажировки в Яндекс, Авито буткемп DS (DS только на мл старт); 🔵mock-собеседования с обратной связью; 🔵закрытый банк вопросов с реальных интервью Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других компаний; 🔵банк тестовых заданий и задач из бигтеха; 🔵реферальную рекомендацию в бигтех после успешной защиты пет-проекта. Курс длится 6 недель. Программа построена так, чтобы успевать осваивать теорию, выполнять домашние задания и постепенно делать пет-проект без перегруза. Все это время рядом преподаватель и куратор, которые помогают разобраться со сложными темами и отвечают на вопросы. 🔊Подробную программу и стоимость курсов смотрите на сайте Дополнительные скидки: -500 ₽, если учились уже у нас на других курсах -500 ₽, если берете с другом Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги 📌Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру

Собеседование в ШАД стало проще Алгоритмы остались все теми же, а вот математику и мотивацию совместили и теперь нет безумного марафона из 10-15 задач на минуту. Теперь первые 20-25 минут будет 4 задачи: матан, линал, теор вер и комбинаторика (дискретная математика). Задачи уровня "сложных" с собеседования. Между задачами можно переключаться. Для прохода нужно решить хотя бы 2 любые задачи. Все задачи прошлых лет можно найти на нашем сайте в разделе ШАД➡️Собеседование. Что отвечать на мотивации, писали подробно здесь. Как готовиться к собеседованию: 1. Отрешать все, что связано с ШАДом: первый этап, экзамен, собеседования. Если останется время, можно решать задачи прошлых лет с магистратур/олимпиад и так далее. Идеи общие и повторяются из года в год. Если вы отрешали весь ШАД, то на собесе точно будет 2 задачи, которые вы знаете, как решать — главное не растеряться! 2. Чтобы не растеряться, старайтесь рассказывать задачи вслух, особенно алгоритмы! Да, это энергозатратно, но даже пару таких ходок в сутки дадут ощутимый результат уже через пару дней! 3. Читайте вслух, публицистический жанр, что больше нравится. Это научит вас держать темп речи на собеседовании, вам будет проще связывать мысли и выражать их словами. 4. Будьте готовы к давлению со стороны интервьюера. Здесь можно посмотреть дебаты и подумать, что бы вы ответили. Смотрим "белые дебаты" того же Трампа, так и "черные" того же Маэстро. Можно даже найти клубы дебатов в крупных городах и попрактиковаться. Не забываем про пробное собеседование! @matesha_shad

Завтра экзамен в ШАД В самом начале прошу всех, кто пишет в субботу, воскресения и понедельник, прислать свой вариант мне в лс (@vice22821) хотя бы по памяти. Постараемся разобрать! Нужно понимать, что если вы готовились по всем предметам (в частности старались работать на наших курсах), то в варианте будет 1/3 заданий, которые вы слету сможете решить. Еще 1/3 заданий, которые вы в целом, если подумаете, сможете осилить. И оставшееся 1/3 задач будет вам незнакома/гробы. Поэтому самое главное - это прийти на экзамен полным сил, заряженным сделать свой максимум. Распознать эти 1/3 заданий, которые вы сможете сделать чисто, на максимум. И это уже будет проходной. Сам вариант по сложности может быть распределен по-разному: утешительные задачи (легкие), средние и гробы. Или может быть пара гробов, а все остальное среднего уровня. Но опять же если вы готовились, то вы можете сделать чисто 1/3 заданий в любом случае. Главное - это быть в хорошем эмоциональном состоянии, не испугаться и быть готовым к трудностям. Помните про "метод решения нестандартных задач": https://youtu.be/zEKPiUMM3DQ. Задавайте всегда вопросы: на что эта задача? что от меня хотят? мне нужно воспользоваться данными условиями, как это сделать? Какой здесь может быть ответ или предфинальный шаг, как к нему перейти? Все задачи стандартные, решаются стандартными методами, которые мы проходили. Повторите комбинаторику. Задача на нее будет 100%, причем раздел не такой объемный, задачи на него обычно дают не сложные, поэтому - это шанс нафармить баллы. Что брать с собой на экзамен очень индивидуальный момент. Но я бы просто взял бы с собой методы решения основных задач, скажем, просто бы закинул в Claude все задания прошлых лет ШАДа со всех этапов и поросил собрать пдф с решениями, а потом распечатал бы. @matesha_shad

Выкладываем все задания отборочного этапа ШАД 2026 года! Сегодня последний день, чтобы решить контест! Отбор получился не самым простым, чтобы обмануть сомнительный интеллект: много задач где гпт ошибался, а все перепроверять не хватало времени. Разбор контеста выложен на наших курсах, на которые последние 5 часов финальной скидки. Продолжаем готовиться к экзамену и собеседованию с нами. ➡️Записаться @postypashki_old

Как написать анкету в ШАД Помогаем на наших курсах заполнять анкеты и мотивации участникам, по многочисленным просьбам продлеваем 35% скидку до 4 мая. Разбор контеста уже выложен. Предлагаем вам готовый шаблон, который можно использовать не только в анкете, но и на мотивационном собеседовании. Зачем вам ШАД Нужно построить простую картинку: ты реализуешься как специалист в какой-то области и дальше без ШАДа твое развитие как специалиста невозможно. Например, работаешь мл инженером/аналитиком или пока просто учишься и занимаешься курсовыми по финансам (или другой областью, где важны мат модели). Ты замечаешь как в твою область внедряются мл методы и внедрятся с большими темпами. Ты можешь разобрать статью с помощью чата гпт и что-то оттуда слепо скопировать в свою работу. Но у тебя нет понимания, для того, чтобы модифицировать эти методы и применять их осознанно в свой работе. Для этого понимания тебе нужен фундамент, знание, которое может дать ШАД. Почему ШАД, а не открытые материалы Здесь нужно построить картинку, что ты уже изучал самостоятельно открытые курсы, литературу, общался с гпт, но все это не структурирована, нет инфраструктуры, соответственно нет и уверенности в своем прогрессе. Для прогресса нужна структура: программа, лекции, семинары и практические задания, домашки. Это дает ШАД, именно поэтому ШАД дает результат. Какие курсы хотите изучить Просто заходим на сайт с программой ШАДа и выбираем какие курсы интересны. Перечисляем и пишем 1-2 предложения, почему именно они и как они встраиваются в твой дальнейший путь, где ты будешь применять эти знания в своей области. Изучали ли раньше МЛ Этот вопрос ради того, чтобы понять насколько ты заинтересован в области ДС и биг дата или просто решил пойти в ШАД по приколу, потому что ИИ - круто. А также, чтобы понять, насколько просто тебе будет проходить программу ШАДа. Ведь если ты уже изучал эти курсы, то будет проще, чем новичкам. Работа Если работаешь, то нужно быть готовым к вопросу, а как вообще планируешь совмещать ШАД и 40 часов работы. Здесь два варианта: либо уже изучал программу ШАДа в каком-то виде самостоятельно, либо работа занимает немного времени и вообще планируешь ей пожертвовать ради учебы в ШАДе. Все должно быть просто и по делу. Не нужно рефлексировать и рассказывать весь свой путь, на это времени нет. В прикрепленном файле чек лист по мотивации с курсов. @postypashki_old

Ну что? Сокращения, замена роботами, UP! UP! Зумеры узнали, что такое кризис? Думали всю жизнь будете сидеть на попке красить кнопочки и получать свою зарплату с отсрочкой и льготной ипотекой и манговым лато? А я говорил! говорил! А надо было слушать Блядислава, что нужно вкладываться в образование, в резервы, диверсифицироваться. Что надолго вам хватит тех копеек, которые нафармили на трех работах фронтенд разработчиком? ну годика 3 максимум поживете в студии на Парнасе, а дальше все к маме в Урюпинск, в родную хрущевочку! А я говорил еще с 2007 года, что нужно учить математику и поступать в ШАД и разрабатывать LLMки — надо мной все смеялись! Ну что, кто теперь смеется? Ладно, когда уволят записываетесь на ментор+, найдем вам другую контору, чтобы не умерли с голоду, пока готовитесь в ШАД. А сейчас учим математику, учим математику (и алгоритмы!)

До вступительных в ШАД осталось 2 недели Если вы сомневаетесь или боитесь поступления, то делимся историей нашей выпускницы Яны Синицыной, которая поступила в ШАД на направление Data Science. Яна подробно рассказала: 🔵 как проходили экзамены в прошлом году 🔵 с какими сложностями она столкнулась 🔵 как ей дался первый семестр Читаем тут: 1. Советы тем, кто боится поступать в ШАД (на своём примере) 2. Три попытки, академ и истерика перед собесом: как я поступала в Школу анализа данных Яндекса Уже завтра начинаются интенсивы ШАД с разбором первого этапа Сегодня курсы можно приобрести по цене 5 950 ₽, а завтра цена вырастет до 9 150 ₽ На интенсивах мы не просто даём материалы, а помогаем выстроить подготовку: 🔵 что учить и в каком порядке 🔵 как оформлять решения на максимальный балл 🔵 как проходить собеседования, чтобы вас точно позвали в ШАД Гарантия результата Прошли курсы и не поступили в ШАД? Возвращаем деньги. Мы уверены в том, что делаем, поэтому готовы отвечать за результат. ➡️Для вопросов и записи на курсы напишите менеджеру

Анализ ДОДа ШАД Обсудим нововведения по каждому этапу Тестирование (до 4 мая) Здесь обешают 40 задач на 2 часа (35 на матешу и 5 на код). По моим ожиданиям задачи будут уровня старых первых этапов ШАДа. Банк заданий будет относительно небольшим с приколами для нейросетки, все основные задачи разберем на наших курсах. Экзамен (16/17/18) Можно написать 16/17 очно или 18 онлайн. Очно обещают более простые баянистые задачи, а онлайн экзамен обещают намного сложнее. Нормисов пугают прокоторингом. Также может быть будут разрешать писать экзамен онлайн лишь тем, кто хорошо написал тестовый этап (они пока не решили). Собеседования (до 18 июля) Ожидается классический вариант. Возможно будут какие-то небольшие модификации (пока не решили, в разработке). Кто писали экзамен очно, попросят прийти. очно, но всегда можно поныть и попроситься онлайн. Открыли новый трек "ИИ в естествознании" Трек новый и сказать ничего толком нельзя. Может быть будут попроще задания на экзамене, но не слишком. Общие впечатления Организаторы пытаются справиться с современными вызовами в виде нейросеток и нестабильности интернета. Прошлогоднее решение: усложнить первый и второй этап показало свою неэффективность и шокировало многих абитуриентов. Как будет в этом году — посмотрим, но тем, кто реально готовился будет несложно, а я ожидаю того, что даже проще чем за последние года. @matesha_shad