Naumen | Карьера

Продолжаем разбирать частые ошибки при работе с ИИ вместе с Константином, экспертом по ИИ в Naumen. В первой части говорили о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных. Теперь смотрим шире: как работать с актуальной информацией, что делать, если застряли в диалоге с ИИ, и почему хороший результат часто требует экспериментов с подходами.

Собрали в одном месте материалы о разных сторонах работы тестировщика: от проверки требований и верстки до инструментов и коммуникации внутри команды. Будет полезно и тем, кто только начинает работать в тестировании, и тем, кто уже в профессии и хочет узнать, как к знакомым задачам подходят коллеги. ➡️ Мифы о тестировании Какие ожидания от профессии расходятся с реальностью и чем на самом деле занимается тестировщик. ➡️ Тестирование верстки На что обращать внимание при проверке интерфейса кроме соответствия макету: тексты разной длины, переносы, отступы, состояния элементов и работа с DevTools. ➡️ Как начинающему тестировщику выстраивать рабочий диалог в команде Как задавать вопросы, обсуждать баги без конфликтов, уточнять требования и находить общий язык с разработчиками и аналитиками. ➡️ Инструменты ручного тестирования Подборка сервисов и инструментов, которые помогают быстрее готовить проверки, работать с тестовыми данными, файлами, запросами и интерфейсами. ➡️ Как тестировать требования Как находить проблемы еще до разработки: проверять требования на полноту, однозначность, выполнимость и использовать для этого вопросы, чек-листы, прототипы и другие техники. Сохраняйте подборку, чтобы материалы всегда были под рукой ❤️

Бывает, что ИИ выдает совсем не тот результат, который мы ожидали. И дело не всегда в возможностях самой модели: даже хороший инструмент может отвечать хуже, если смешать контекст, нечетко поставить задачу или передать лишние данные. Пообщались с Константином, экспертом по ИИ в Naumen, и собрали несколько частых ошибок, которые встречаются в работе с нейросетями. В первой части нашего материала говорим о контексте, постановке задачи и конфиденциальных данных: почему не стоит решать все в одном чате, как задавать рамки и что проверять перед загрузкой рабочих материалов. → Полезный инструмент для голосовой надиктовки задач и контекста для ИИ