Progresspunks

Про хаотичность мира - книга On the Edge: Art of Risking Everything в 2024-ом от Nate Silver. Он учился на статистика, но стал профессиональным игроком в покер. Она НЕ инструментальная, а просто чисто как вдохновение "а можно и вот так": - Мир стохастичный и путаный - условно, как течет река. Но есть люди кто действуют в терминах вероятностей + не боятся риска (покер, трейдеры, VC, часть фаундеров, часть в AI). А большинство - не такие и консервативны: академия, регуляторы, медиа итп. Условно, это поселенцы, фермеры. И они не понимают людей, живущих у реки - Хочу раскрыть экосистему людей кто живут в мире матожиданий, равновесий Нэша и условных вероятностей. Они аналитичны, абстрактны, любят риск, contrarian I: ГЭМБЛИНГ 1 Оптимизация (огромная глава в которой я ничего не понял тк не умею играть в покер) 2 Восприятие Рассказывает о известной системе 1 и 2 из Канемана / Thinking Fast and Slow 3 Потребление В Вегасе казино не мухлюют тк они все равно получают долю денег игроков. И законы есть, и им самим не надо - их проекты на миллиарды $ окупаются десяток-другой лет, зачем им рисковать? Это город девелоперов, им плевать на гэмблинг, и вообще у них половина выручки - не от гэмблинга, и она растет. А люди там так же лояльны как посетители Диснейлендов 4 Конкуренция Примером оч конкурентного рынка являются ставки на спорт. Там и все алгоритмами делается, и пределы на размер ставок (т.е. нужно иметь небольшое преимущество (т.е. искать просчеты букмекеров), но делать сотню ставок подряд). Чтобы искать просчеты букмекеров и их обыгрывать нужно быть оч крутым экспертом в нишевых спортах 13 привычек крутых risk-takers 1) спокойствие в стрессе 2) смелость 3) умеют стратегически и эмпатически ощутить оппонента 4) процесс важнее результата 5) умеют решаться на смелые шаги 6) либо пасуй, либо повышай ставки, но не болтайся посередине 7) всегда подготовка, а не спонтанность 8) изредка можно утонуть в деталях, а так - ресурс внимания тщательно оберегается 9) адаптивность 10) пытаются давать вероятностные оценки и прогнозы, оцифровываться 11) стремятся выделяться, а не растворяться в общей массе 12) целенаправленно хотят быть contrarian (..but right) 13) мотивация не в $, а просто это их способ жить II: РИСК 5 Ускорение - Разбирает Silicon Valley в целом и VC в частности как отказ от адаптации к миру и желание его переделать. Маск, Тиль, итп. Еще отмечает что временной горизонт оч. долгий, 10 лет итп - канеш, это тебе не раздачи за покерным столом )) - Фаундер фокусируется и рискует и committed и философия роста, а VC лениво и пассивно хеджируются в портфель в поисках асимметричных апсайдов - Chamath Palihapitiya: дети оч успешных людей имеют сложности с успехом тк (что бы им ни говорили родители) им есть что терять, в отличии от их родителей - те росли снизу 6 Иллюзии - Разбирает 2 пузыря (а) в крипте (btc/pepe/doge/NFT итп) и (б) в meme stocks - И там, и там - слишком сильная опора на нарративы, на толпу (куда направлен ее фокус), на виртуальность. Это все, конечно, совсем хаос и полная противоположность calculated risks. Еще он много разбирает SBF и его FTX, но вы это и так всё знаете )) 7 Оцифровка - Он долго разбирает effective altruism как пример того, что можно почти все пытаться квантифицировать. Но это все равно не убирает ни этические вопросы, ни неопределенности мира, ни необходимость в вашем собственном judgement - А еще по его мнению effective altruism - это оч крутой пример, что в эхо-камере себе подобных можно абсолютно спекулятивные вещи довести до ложного ощущения, что это якобы факты и реальность 8 Просчет Ненужная уверенность и ошибки в оценке вероятностей превращают вас в Sam Bankman-Fried: от иконы крипты и effective altruism - к краху (знак бесконечности) Стоп Описывает Сэма Альтмана как пример правильного оптимизма про AI, а не что это чет типа ядерного оружия Итог Вперед, жить в нашем мире с бОльшей agency. И отвечайте людям добром на добро. И наоборот ) ** Саммари хватит, НЕ читать, книга и затянута раз в 10, и читать ее сложно - ускользает мысль

Автор AI Snake Oil (я постил саммари) Arvind Narayanan из Princeton выступал с keynote на ICML в Сеуле, 57 легких слайдов: - Щас его фокус рисеча - на оценке агентов - Он апологет AI as a normal technology - что у инновации есть изобретение, затем продуктизация, и далее десяток-другой лет диффузия по цивилизации. И тогда парадокс: по мере развития AI число ролей для людей вырастет, а не отберет работы - LLM собрали ВСЕ знание людей мира, но не породили креатива. А крове креативности есть еще куча барьеров.. - Агенты ненадежны, поэтому автоматизация и буксует. Нужны коллаборации агентов чтобы это сдвинуть - Лабы не засолвят экономику или влияния на рынки труда, их milestones/бенчмарки/цели не имеют отношения к внедрениям - Работа программистов уже полвека автоматизируется, щас очередной сдвиг, вот и выросла роль evals/evaluations - Нас ждет co-superintelligence (условно: крановщик на кране), а не просто AGI через самоулучшение (оч скептичен. RL работает только где крайне узкие/точные критерии проверки)

Coatue там апдейтнули свои взгляды на public markets в связи с AI: - Сам их хедж-фонд с начала года сделал +24% на их десятки млрд $ активов - Они перестали предсказывать конкретные компании кто выиграют итп - отчет стал окончательно маркетингом в стиле always bullish отчетов от Cathie Wood или "летим в космос" от Diamandis'а - Рынок правильно предсказал, что заварушка в Иране - ерунда, и рынок нефти быстро рассосется - SpaceX и их громадье планов нигде не упоминают ни в каком виде Баланс сил за последние полгода окончательно сместился в сторону тех, кто управляет ценой на дефицитные ресурсы AI-бума: - GPU Nvidia, память SK Hynix и Micron, SSD SanDisk и Seagate - Операционная маржа этих игроков выросла с 15% до 40-70% от выручки - А P/E Mag7 упали (Фб с 23x до 17x, Amazon с 31x до 26x, Microsoft с 30x до 22x) Coatue - экстремально bullish на AI на горизонте 5 лет: - Типа с 2026 по 2031ый мир может потратить суммарно до $12 трлн на AI и датацентры (половина этого - это будут траты от hyperscalers, а еще всякие sovereign funds разных стран) т.к.: а) 40% от З/П всех разрабов по миру даёт $2 трлн выручки в год (когда-то) б) 50% всех SG&A расходов по миру дают еще $2 трлн выручки в год (SG&A - это в бухгалтерской отчетности зарплаты на Sales, General management, Administration - крч считают типа половина ВСЕЙ беловоротничковой занятости в бизнесах по миру - это цель для AI) в) А b2c подписки и ads дадут всего $0.3 трлн в год г) (а еще неизвестно сколько даст т.н. physical AI) Считают, что агенты - это наше все: - Типа агенты юзают больше CPU локально, а не как раньше GPU в облаках -> очередной сдвиг парадигмы - Из-за агентов с янв 2026 по апр 2026 объем токенов OpenAI/Anthropic/Gemini вырос в 2 раза - с 16 до 35 трлн токенов/мес (а до этого 1 год рос с декабря 2024 с 2 трлн токенов/мес до 16 трлн/мес в янв 2026) но - Они не упоминают, что на днях Zuckerberg на town hall на всю компанию сказал, что “trajectory of the agentic development over at least the last four months hasn't really accelerated in the way that we expected”

Гайз, а какие у нас сейчас есть вообще большие идеи развития в мире? В нашей стареющей (в плане среднего возраста за пределами Африки) цивилизации? (впрочем, когда даже в Индии (несмотря на в 6-10 раз мЕньший душевой ВВП) пошла стабилизация рождаемости и выход на уровень ниже нормы вопроизводства (и к чему это ведет показывает как машина времени на 20 лет вперед Япония) А Обычно рождаемость падала уже после роста душевого ВВП. Или это саморегуляция планеты? Или это я чушь городю прото-мальтузианскую? (в Китае тоже инженер один помоделировал херню, и там бац - и внедрили "1 семья = 1 ребенок". И с тех пор никак не преодолеют это...) Я просто послушал интервью с Михаилом Ямпольским из NYU и у него прямо депрессия какая-то: типа академия в США полностью утратила культурное лидерство, и типа там якобы просто марксизм закрепился, и оттуда поперла cancel culture, woke итп. Ему 76 лет - это просто его печаль, что эпоха больших идеологий закончилась? Или что? Ведь есть куча, так сказать, практиков - они всеми своими действиями выдвигают свои видения же, не? Обыкновенные айтишные бигтехи / наращивая дальше свою долю в ВВП мира - это идея социального дарвинизма, поляризованного социума, капитализма на максималках (пока обе партии в конгрессе США успешно коррумпируются бизнесом). Тотальная слежка, нет приватности и surveillance capitalism - это просто побочные притеснения прав и свобод людей пока они на это соглашались И Часть людей при этом выбирает жить без семьи и употреблять вещества (впрочем, в LA такого тоже выше крыши). Так сказать, траектория к white trash и опиатам, но не напрямую, а через типа всякие модные вещества) Бизнесмены вокруг Трампа с их идеей де-глобализации, радикального республиканства, милитаризации, углубления слежки (хотя куда уж больше-то, еще 15 лет назад все что можно собирали-парсили-взламывали) Илон Маск с его идеей, что люди могут хотя бы по Солнечной системе расселиться / Китай как восходящая супер-цивилизация и тоже вовсю строящая свой космос А еще есть условный Сэм Альтман, который сам потратил на эксперименты Universal Basic Income несколько десятков миллионов долл (он все же фронтирный и концептуальный, не просто так замутил OpenAI, судя по таким небанальным экспериментам - миром интересуется, это да) Си Цзиньпин со своим нео-марксизмом + идеей многополярного мира + тезисом, что 20ый век был всего лишь случайной флуктуацией Запада и ничего более Папа Римский и JD Vance с их идеей опоры на трансцендентное в социальном/коллективном смысле в наш очень секулярный век - Папа Римский и про AI написал серьезные размышления, и внутри церкви обсуждают щас аж пересмотр подходов войны (юзается в международном праве - что можно, а что нельзя, что считать нападением, что самозащитой итп) в сторону более гуманного и более строгого понимания нежели 500 лет назад все это, оказывается, проинсталлировали в цивилизацию Хаменеи / это была идея консолидации воинственного ислама в куче стран-сателлитов, вопреки всяким (пусть и богатым) странам Персидского залива, но которые авторитарно встроились в мировой капитализм и ладно Европа с идеей стагнации (в тч за счет более короткого рабочего дня в 35 часов/неделю относительно США и Китая с их 996 и наслаждение реальной живой жизнью здесь и сейчас) поверх забуксовавшего проекта нео-Вавилона / отсюда Питер Тиль чуток с его регуляторным Антихристом А идея опасности глобального потепления сейчас на спаде, несмотря на (видимые очень многим по миру) флуктуации погоды. Есть контраргумент, что это типа просто всего лишь долгосрочные колебания Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Крч, тема пока ушла на второй план после лет 15 раскручивания (а культы апокалипсиса всяких свидетелей пришествия AGI типа Юдковского, кстати, щас на спаде Но При этом токсичное заражение мемами декаданса и потери смыслов жизни и ожидания (некоего непонятного) пиздеца - оно произошло, и мы, возможно, еще увидим всякие эффекты этого токсичного набора мемов) ** А? Разве не так? Практики же все же влияют на мир идей / ценностей / по факту они полу-алхимики по вертикалке, не?

Отчет про SpaceX от Chamath Palihapatiya. Чисто data points. Легко листается. Это НЕ про "сколько стоит SpaceX" (Tesla вон тоже стоит в 10 раз дороже BYD при схожей выручке и прибыли) или про "Elon Musk твитнул, что триллион триллионов $ будут тратить на антиматерию для полетов к звездам", а про что по факту было сделано и как: Сейчас - Из $18 млрд выручки в 2025 - $11 млрд Starlink = т.е. vertical integration (две трети запусков SpaceX делает для Starlink). Телеком бизнес, но растущий как software (общая капитализация всех телекомов мира - $2 трлн). И теперь еще и потенциал датацентров на орбите Перспективы - Орбита Земли (Starlink итп + все что можно для Пентагона типа Золотой купол), лунная база, ископаемые материалы с астероидов. Это возможно, тк за 25 лет цена вывода на орбиту была ими снижена с $25 тыс за 1 кг до $1 тыс Было сложно - В 2008 их 4-ый запуск удался - повезло, а то уже $100 млн Маска от PayPal заканчивались - Только в 2010 в SpaceX задумались о многоразовых запусках - Только в 2016 впервые подумали об идее Starlink Что по всей планете до Маска ограничивало инновации в космонавтике - Летя из РФ в начале 2000ых Маск подсчитал, что из 100% цены запусков ракеты материалы стоят всего 3%. В США, оказывается, и модель была "накинь маржу на свои косты" в оборонке, и Boeing итп размазывали производство ракет на 1000 подрядчиков почти по (!) всем штатам чтобы их поддерживали конгрессмены от (!) каждого штата. Тут действительно не до стимулов к созданию многоразовых ракет - А SpaceX делает 70% работ по ракете in-house, и только 30% закупают извне - После SpaceX NASA, наконец, поменяли свои подходы к ценообразованию в закупках запусков и производства космических кораблей итп Многоразовость - После 4го запуска средняя цена вывода 1 кг на орбиту равна разовым запускам конкурентов, а на 100-ом запуске она в 4-5 раз ниже - Сроки перезапуска снизили с 60 дней для Безоса до 9 дней Falcon 9 щас - Это сложно. E.g. разгонную ступень возвращают обратно с высоты в 70 км, впервые только в 2015-ом удалось, и развернуть на скорости 2 км/сек, и не спалить атмосферой (помните керамику шаттлов? Тепловые щиты для Starship SpaceX все еще осваивает) Starship'ы - Щас строят 1 шт за 2-3 недели, но для Марса и 100 шт не хватит (1 млн тонн отвезти туда в тч с Луны). Цель - строить 1 старшип за 3 дня Конкуренты - Безос хочет строить свою сеть на 3 тыс спутников типа Starlink (пока их запуски идут на SpaceX) - В Китае в декабре 2025го запустили многоразовую ракету Zhuque-3 - аналог Falcon 9 от Landspace (основана Zhang Changwu в 2015-ом) ** И было его интервью на 20 мин в 2007 - Elon Musk Predicted Everything - реально живет по этой методичке, просто щас на AI отвлекся как все ))) Они щас к $75 млрд от IPO еще и долг на $20-25 млрд привлекут (а может еще сотню млрд постепенно если рынок позволит) и - действительно - по Mordecai Kurz "сегодняшняя капитализация - это цена будущей монополии на десятки лет вперед" но В Китае несколько (!) десятков космических фирм, и я думаю будет как в электромобилях - нагонят. Т.к. суперцивилизация не сможет без космоса

вообще Бретт Адкок, фаундер Figure, как-то незаслуженно обделён вниманием мейнстримовых медиа. кроме Figure, наверное самого востребованного general-purpose robotics в штатах, он параллельно пилит Cover, компанию по безопасности школ, и Hark, производителя консюмерского AI-железа. до этого основал аэротакси Archer и вывел его на IPO. 1/ родился в 1986. вырос на кукурузно-соевой ферме в маленьком городе в центральном Иллинойсе. школу закончил лучшим учеником выпуска. но потом учился не в Stanford и не в MIT, а в University of Florida. инженерия + финансы. 2/ первый стратап сделал после провального интервью в Goldman Sachs. не смог ответить на вопросы про accretion / dilution и LBO-модели. пошёл сам разбираться в финансах. свои заметки и конспекты брата из PE превратил в Street of Walls, бесплатный сайт-учебник по финансам. около 30 млн просмотров. сайт жив до сих пор. 3/ потом сделал Vettery, talent marketplace для технарей. позже продал его Adecco (швейцарская стаффинг контра) за $110M. 4/ рейзил тяжело. сам называет это «7 лет агонии и долгов». около 3 лет не мог привлечь деньги. вложил все сбережения. 3–4 года не брал зарплату. в 2015 занял $50K просто чтобы платить аренду. только потом пошли раунды: seed $1.7M, Series A $9M, всего около $11.9M. 5/ но в следюущих компаниях он это уже осознанно повторяет - сначала делает компанию на свои и потом уже привлекает VC. в Vettery в 2015 был в минусе примерно на $100K. в Archer два года без зарплаты. в Figure почти лично обанкротился: взял вторую ипотеку на дом и каждую неделю продавал акции Archer, чтобы закрывать зарплаты команде. 6/ берёт не экспертизой, а ресурсностью. заходит в область, где ничего не понимает. обзванивает сотни экспертов. переманивает у конкурентов целые команды. когда делал аэротакси Archer, про самолёты он не знал почти ничего. собрал таблицу примерно на 300 человек. полгода обзванивал NASA, профессоров и инженеров по роторкрафту. потом забрал лабораторию электросамолётов на 12 человек в University of Florida, на Archer Road, отсюда и название. ещё переманил команды из Airbus Vahana и Kitty Hawk / Boeing. 7/ Archer: IPO на NYSE в сентябре 2021 при оценке около $2.7B. сам он ушёл в апреле 2022. разошёлся с бордом и устал от публичного рынка. остался крупным акционером. Archer сейчас одна из топовых eVTOL-компаний в мире. 8/ Figure AI сейчас выглядит как один из лидеров в гуманоидных роботах. оценка уже около $39B. привлечено около $2B. команду собрал сильную: Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind, закрытый автомобильный проект Apple. раунды: $70M в 2023 от Parkway Venture Capital. потом $675M в феврале 2024 от Microsoft, Nvidia, Intel, Amazon, OpenAI и других. он говорит, что спрос сильно опережает предложение. узкое место уже не производство, а автономная работа на человеческом уровне в масштабе. 9/ OpenAI вёл Series B Figure и привёл Сатью Наделлу с Microsoft. но после примерно года совместной работы над моделями для гуманоидов Адкок сказал, что внутренняя команда делает всё лучше. партнёрство закрыл. ушёл полностью в собственную модель Helix. 10/ видение у него простое и большое. роботы, которые делают 7–10 часов автономной работы в день без вмешательства человека. не робот под один сценарий, а робот, который умеет всё, что умеет человек. 11/ Cover тоже полный бутстрап на его деньги. около $10M. он сам выкупил IP у NASA. по сути это радиолокатор терагерцового диапазона. система строит облако точек. AI-модель анализирует его и ищет спрятанное оружие под одеждой и в сумках. система сканирует человека на расстоянии до 4.5 м, и во всех направлениях. сам Адкок в интервью говорит про цель в 10, 20 и 30 м. 12/ IP купил у NASA Jet Propulsion Lab на свои деньги. изначально технологию делали для военных сценариев в Ираке и Афганистане. владеет почти 100%. у Caltech маленькая миноритарная доля. команда в основном из JPL. сидят в Пасадене рядом с лабой. 13/ зачем это сейчас: школьные стрельбы в США выросли примерно в 10 раз за десятилетие. большая часть случаев незапланированные. часто с небольшим оружием, которое прячут в рюкзаке, кармане или за поясом. в его логике это проблема детекции. цель: поставить систему примерно в 130 000 школ K-12. первые бета-деплои к концу 2026. 14/ Hark это AI-лаборатория, которую он запустил в конце 2025. делает персонализированные AI-модели и AI-native железо. универсальный интерфейс между человеком и машиной. телефоны и ноуты он называет «20-летним интерфейсом». 15/ делают для обычных людей, а не для разработчиков. продукта пока нет. модели обещают примерно летом 2026. железо потом. около 70 человек. тренируются на собственном дата-центре на Nvidia B200. дизайн возглавляет Abidur Chowdhury, ex-Apple. 16/ в мае 2026 Hark поднял $700M Series A при оценке $6B. раунд вёл Parkway Venture Capital, тот же фонд, что лидировал seed Figure. среди инвесторов Nvidia, AMD Ventures, ARK Invest, Brookfield, Greycroft, Intel Capital, Prime Movers Lab, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures. до раунда сам залил около $100M. 17/ во всех компаниях (Figure, Hark, Cover) он единственный фаундер. Vettery и Archer делал с Адамом Голдштейном, который остался управлять Archer. 18/ у него есть брат Колди Адкок. он запускает стартап для военки. Scout AI тренирует AI-модели для впк и поднял $100M. 19/ кроме трёх компаний у него ещё трое детей. женат около 15 лет. домой к 18:00: ужин, уложить детей, потом обратно в работу. работает под 100 часов в неделю. лет 5 назад вырезал из жизни друзей и гольф. остались только семья и компании. и вообще, даже если его био местами может быть преукрашена, но чтобы стать эпохальным индустриалистом, тебе не обязательно быть хорошим инженером (см. Форд, Макс, основателя Hadrian). скорее нужно уметь притягивать сильных инженеров, создавать креативную среду, достаточно понимать продукт и технологию, чтобы не быть пассажиром, уметь рейзить деньги и быть очень дисциплинированным финансистом.

Lex Fridman там поговорил на (!) 4 часа с парой человек из FFmpeg - open source библиотекой видео/аудио кодеков, на которых стоит 80% видео в инете и 50% Youtube и Netflix итп: Истоки - 100 тыс строк кода (на ассмеблере для всех типов железок) и 6 млрд скачек видеоплеера VLC, полностью open source - Проект начался из VideoLAN в 90ые - стримить видео в универе во Франции, а в 2003 и FFmpeg появился. С тех пор остались бесплатными, отказываясь от рекламы или от spyware за десятки млн $ (и никакой телеметрии, ничего не знают про юзеров) - Но проект получает грантовую финансовую поддержку от корпораций без обязательств и донаты от физлиц Будущее - FFmpeg и VLC будут адаптированы для новых форматов - 3D, VR, XR, (!) голограмм - Работают над протоколом (Kyber) стриминга видео для роботов и дронов с задержкой в буквально 4 миллисекунды - Пилят кодеки для (!) сжатия данных живых нейросетей для brain-computer interfaces - Думают о (!) запахах Биология - Видео сжимается в десятки и сотни раз (и эт оч. computationally heavy) с потерей данных (тк глазу важнее яркость, а не цвета). I-кадры (ключевые) содержат полную инфо, P- и B-кадры - только изменения - Их кодек AV1 экономит 60% трафика по сравнению с (коммерческим) H.264. И это важно, тк в мире в данный момент что-то делают с видео миллиард устройств "Школа жизни" для будущих разработчиков - Хакеры: ранние разрабы восстанавливали проприетарные закрытые кодеки по (!) бинарным файлам без доков (для этого надо исходное видео и уже сжатое видео). Цель - чтобы результат совпал с исходников (!) до каждого бита. Супер изощренная отладка в памяти / ассемблера / поиск паттернов итп - Анонимные разрабы (любого возраста, хоть 16 лет) с удивительным качеством кода (10-15 лидеров строго (в стиле Линуса Торвальдса) решают что брать, а что нет) - Хакеры постоянно делают фэйковые имитации VLC с троянами Безопасность - У их невероятной популярности и использования в том или ином виде чуть ли ни каждым жителем Земли есть и обратная сторона: их считают потенциальным средством проникновения на устройства юзеров - Все дорогу разные плохие акторы делают фэйковые сборки VLC чтобы наивные юзеры скачивали их вместе с троянами или backdoors - Даже ЦРУ такое делали, в Германии итд итп - Они лучше закроют проект, чем дадут туда воткнуть backdoors для спецслужб - AI: Google юзали свои AI для поиска уязвимостей в их FFmpeg и зачем-то публично объявляли о них до выпуска патчей итд итп (пусть и в старых версиях кодеков) Цифровое наследие - FFmpeg используется множеством проектов по архивации видео контента (и это дает шанс не потерять спустя годы, как сейчас невозможно же проиграть видео-кассеты итп) - Тк бюджеты архивных организаций не бесконечны, сделали кодек FFV1 с особо сильной потерей качества. Философски опасаются, что это может исказить цифровую память человечества спустя 100 лет Стандарты - H.264 до сих пор стандарт для инета из-за x264. Их AV1 и его преемник AV2 пилят альянсом за открытые медиа (Google, Netflix, Amazon) - Цель - быть бесплатными от патентных роялти, тк патенты на кодеки превратили отрасль в "минное поле" юридических исков - Им сильно помогает, что во Франции запрещено патентование математических алгоритмов Философия - Юзают даже на марсоходе NASA 2020 для сжатия фото, в физике (CERN), авиа, космосе, военными итп - Jean-Baptiste Kempf верит, что лучший способ изменить мир - создать полезный инструмент для всех. "Ни о чем не жалею" - главный принцип (regrets are a tax on your mind) - Демократизирует доступ к сложным tech. Любой может научиться писать ассемблер с нуля - Видео - самый мощный медиум передачи инфо и эмоций человечеству. И они кейс как волонтеры могут построить инфру для всей цивилизации и что энтузиазм и качество кода важнее $ и рекламы ** (ийа давно юзаю VLC тк хуже слышу с рождения, и это был первый плеер, где можно было ставить громкость 200%, а не просто 100%. Не знал, что это такой масштаб, ваще..)

Отчет State of Video Gaming in 2026 на 160 слайдов от Matthew Ball с бездной графиков и трендов и он объясняет, что происходит, легко листается: I. Вроде отрасль и растет, но маржа - нет - В 2025 игры принесли по миру $195 млрд (+5%) - 60% mobile, 20% PC, 20% приставки. В 2015 mobile $30 млрд, а щас - $120 млрд. Приставки на одном и том же уровне уже 6 лет - И новые франшизы-хиты появлялись, и старые ехали. VC и PE инвестиции в игры $0.8-1 млрд/год (а в 2021 и 2022 было по $4-5 млрд) - В 2025: топ-издатели стопали проекты (EA, Sony, Ubisoft, Netflix, Amazon) и 9 тыс людей сократили (а за 4 года - 44 тыс людей, 2/3 этого - США). Найм: +13 тыс позиций в 2025 - но они уже вне США - Цена создания игроконтента в 2025 - $41 млрд (всего 22% валовой выручки!), операционная прибыль уже лет 5 в районе 20% от net revenue II. Рост дефицитнее, чем пишут в медиа - Китай отгрызает долю рынка (щас 1/3 мира) и там на (!) 80% - свои фирмы (в тч свой аналог Steam), а доля зарубежной выручки китайских игро-фирм пока всего 14% - На приставках рост чисто за счет подписок ($12 млрд в 2025, 50% Playstation, 40% Xbox), на PS 2400 игр в 2025ом выпущено (600 игр в 2020ом) - PC игры - 1/3 США, 1/3 Китай, 1/3 прочий мир. Рост рынка на несколько % в год и щас $40 млрд, а в США - спад. На Steam 20 тыс игр вышло в 2025ом (10 тыс в 2020ом) - В 2025ом 5 топ-франшиз это (!) 40% времени игроков (GTA, FIFA, NBA 2K, Call of Duty, Fortnite), а еще 5 франшиз 15%, и оставшиеся 45% - это аж 7-10 тыс игр - Roblox круто растит свою экосистему, и выросли почти (!) 2x до $7 млрд в 2025 - На mobile 1/4 продаж - игры старше 10 лет, и еще 1/3 - игры от 6 до 10 лет, и всего 1/4 рынка - игры возраста от 1 до 3 лет - С 2023 по 2026.06 акции игро-компаний выросли меньше, чем SP500 (+80%), а если сравнить с 2021 - там ваще сектор в минусах на 20-50% III. Игры проигрывают в Attention War - US 28% рынка игр, Япония 11%, EU 11%, Korea 8%. Всюду кроме Японии процент населения кто играют плавно снижается (щас по миру это 40-60%, включая mobile, чуть ни половина времени это мобильные игры, и по 25% приставки и PC) - Расходы на мобильные игры повсюду в мире в разных странах последние 5 лет +/- ровно, а в Японии даже упали на 30-35% с 2020го IV. Инновационные конкуренты отбирают у игр attention + time + деньги игроков - У игр бездна прочих альтернатив: iGaming (казино, оч похожи на мобильные игры - так же няшно, но - на деньги), ставки на спорт (рост (!) 25-30%/год с 2020го), рынки предсказаний (взрывной рост посл. пару лет), крипта (эти по тренду крипто-рынка), мем-койны (мода взрывная туда/сюда), creator porno (OnlyFans) - сильно растет уже лет 6, socials (TikTok) & video (Youtube) - плавно растут, AI assistants - ну это сильно выросло за 3 г. - Все эти сектора выше оч развились за 6 лет, а игры не показали сопоставимого улучшения experience V. 5 точек роста для игр в 2026 - Африка и часть Юго-Восточной Азии и часть Middle East - процент играющих растет, но бюджеты же не как в развитых странах (Roblox показывает, что там все взрывается если попасть с продуктом) - Рынок сложный - в Японии на игры люди $600/год тратят, в США $250, в EU $100, в Китае $60, в Азии $10-20 - Нужно начать приоритезировать зарубежные культуры в ущерб home culture (Wukongs и Genshings) + учитывать парк не таких быстрых телефонов как в США (не новые телефоны дают 60-90% выручки на Android), рекламой зарабатывать во free-to-play (и тащить рекламу (!) на приставки и на PC), развивать НЕ аппсторные способы оплаты (и не отдавать Apple 25% выручки, см как Roblox разогнались) + аутсорсинг - Кейс Roblox похож на Netflix - сами сумели стать платформой, всем нужно это пристально разобрать и заюзать VI. Итоги + где отрасли искать рост - 1ое: страны стали очень различаться, а не как до 2020 года и - 2ое: игры стали сегодня конкурировать со слишком разными способами времяпровождения (см выше), нужно что-то делать ** (мы с Юлей, кстати, посмотрели прохождение 007 First Light - красота невероятная, игра про Бонда за $200 млн - это канеш дааа.. ждем GTA 6!!!)

Critical minerals - 60 Minerals that power modern world - еще один клёвый отчет от Chamath Palihapitiya. Целостно + что триллионные отрасли зависят от этой крошечной индустрии + насколько же велико доминирование Китая в этой части нашей техноцивилизации. Легко читается: США вовсю суетятся, чтобы вернуть себе автономность в этом вопросе 1. Расцвет критических минералов - Ураном красили керамику и лишь атомный проект сделал его ценным. США купили на $800 млн в Конго, а потом 40 лет добывали в Navajo и тысячи индейцев умерли от лучевой болезни: с тех пор регуляции в США занимают 7-10 лет чтобы открыть любую шахту - Китай строил вертикальную интеграцию добычи / переработки / производства 17 редкоземов аж с 1990г., к 2010 создали отрасль, а после - грянул мировой бум спроса 2. Почему они критичные? - 60 элементов - они как витамины: их надо мало, но без них - ничего невозможно. Для аккумуляторов, чипов, сильных магнитов, электросетей, оборонки. В компе их 30 видов. В F-35 400кг важных минералов в системах наведения, радаре, лазерах. MRI итп медицине - магниты - Редкоземов из них - 17 шт из 60. Редкость - имеется в виду, что они встречаются в рудах в ничтожных концентрациях, а не в том плане, что на планете редко встречаются 3. Роль в экономике - В 3 млн шт/год авто Tesla в США - в батареях lithium, cobalt, nickel, manganese, graphite (он дает половину массы батарей) - они все произведены в Китае (80% графита в мире делает Китай) - 50% меди и хрома в мире выплавляют в Китае (а добывают в Чили и Африке) - 10 металлов типа иттрия тантала неодима итп - нужны в сверх-сильных магнитах для дронов, электро авто, медицины - 70% их добывается в Китае, а перерабатывается (!) 90% от всего мирового выпуска - Для чипов - 2/3 из 20 нужных критических минералов - они на 70-90% выплавляются в Китае - А в оборонке (боеголовки разного рода, сенсоры, магниты, радары итд итп) в критических минералах США зависят от Африки и Китая на 85% 4. Откуда берутся? - Шахты для чего угодно - в них в 3 раза меньше концентрации, чем было 120 лет назад - все более доступное повыкапывали. 40% затрат у шахт - это электроэнергия - Редкоземы перерабатывают с 1972г по открытию (каскадная экстракция несмешивающимися жидкостями) поучившегося в США Xu Guangxian - и переработка стала занимать неделю вместо 100 дней - Месторождения ищут стартапы, и потом занимает до 10 лет до промышленных масштабов добычи и выхода на самоокупаемость - Руду выкапывают, дробят, процессят - Китай всюду почти лидер с их 60-80-90% долей рынка 5. Почему расшивка узких мест отрасли может занять десятилетия? - На биржах эти 60 минералов почти не торгуются, и цены непрозрачны. И в деньгах рынки мелкие: 5 млрд $ в год на все виды редкоземов + десятки млрд $ в год на прочие 45 видов critical minerals - Витиеватые требования к складским площадям в зависимости от типов минералов - Цены могут за ночь вырасти в 3 раза, а выпуск - нет. И в Китае начали mineral parks закрывать из-за не экологичности (загрязняют воды в почвах) - У Китая 18 из 20 топовых химических универов мира. MIT занимает 21-ое место в этом рейтинге 6. Как США вернуть себе автономность? - Нужны производственные альянсы по миру (госсекретарь США Марко Рубио сейчас лидирует альянс 55 стран мира (от Кореи и Японии до Европы и Израиля) с целью совместного выхода из зависимости от Китая в critical minerals) - Нужно сильное вмешательство властей с субсидиями и стимулирующими механизмами, государственные инвестиции во всю эту разведку/выход на самоокупаемое производство - Может, кстати, и в космосе что-то смогут добывать.. ** Еще у Chamath'а были шикарные репорты про quantum computing (предыдущий пост) и 3 файла про Китай - их культурные истоки, цели по возрождению нации, механика их промышленности/их технопрогресса

Ray Dalio сказал, что центробанки мира боятся битка тк типа квантовые компы когда-то его взломать смогут (прогнозы от 10 до 20 лет) - у Chamath Palihapitiya был недавно симпатичный отчет про quantum computing: 1. ОБЫЧНЫЕ вычисления Это когда полностью детерминированные биты 0 и 1 обрабатываются транзисторами с 1947г в т.н. конвейере Тьюринга 2. Нахрена? Долгое время все подчинялось закону Мура, и в итоге щас транзисторы стали столь малы, что электроны иногда просто утекают через их стенки 3. Добро пожаловать в квантовый мир - Ядро атома состоит из электронов, протонов и нейтронов. На субатомном уровне значения меняются не гладко, а как бы шагами - каждый шаг и называется quantum. Квантовая механика описывает процессы на таком малом масштабе, и там у волн вероятностные оценки, а не точные - Это открыли Планк, Бор, Гейзенберг, Шрёдингер. Фейнман говорил, что никто это до конца не понимает - Ключевая идея - квантовая суперпозиция - что до измерения частица может находиться одновременно в множестве разных состояний. Аналогия: монетка подброшенная в воздух. Измерением является детектор / другая частица / фотон - Еще есть интерференция (волны усиливают или гасят друг друга) и entanglement (связанные частицы моментально передают инфо друг другу на любом расстоянии) 4. КВАНТОВЫЕ вычисления - Квантовый бит (qubit) находится в состоянии суперпозиции. Их делают из электронов, протонов, атомов (e.g. цезий, стронций - без заряда). Эти системы нужно изолировать от окружающего мира за счет сверхнизкой температуры - Девайс тогда: Quantum Substate (0.02 К = Кельвина) > Superconducting Control Wires > Control computer (4 К) > переходники (77 К) > обычный комп (298 К, комнатная t) - И, собсно, алгоритмы реализуются поверх quantum circuits ("квантовые микросхемы") из кубитов, на языке типа Pyton 5. Возможности - И эти алгоритмы позволяют решать задачи не по конвейеру Тьюринга. E.g. Шифрование с открытым ключом базируется на сложности разложения сверхдлинных чисел на простые сомножители, и обычные алгоритмы решают эту задачу перебором. Квантовые компы делают это через интерференцию и как бы находят паттерн, когда все волны сложатся нужным образом. И ключ как бы проявляется/обнаруживается, а не перебирается. Соответственно, нужны просто стабильные компы с десятками тыс физических кубитов - что равно тысячам логических кубитов - Думают, что тогда лет через 10-15 смогут сломать современные протоколы шифрования, но для этого и развивается постквантовая криптография - А еще крупным применением является защищенная коммуникация, так как квантовые эффекты позволяют моментально обнаружить, что канал связи перехвачен - А еще есть гипотеза, что квантовые компы окажутся полезными для AI - Ну и естественно, изучение материалов на физическом уровне 6. Сложности - Кубиты теряют инфо от любого контакта с внешней средой, поэтому делают алгоритмы коррекции ошибок, которые, по сути, выкипают к дупликации в сотню раз физическими кубитами каждого логического кубита - Квантовых алгоритмов пока мало, самый известный алгоритм Шора/крипто. Разработка этих алгоритмов похожа на дизайн физических экспериментов, а вовсе не на обычные компьютерные программы - Очень большие цены на hardware (суммарно власти по миру закаммитили от США и Европы и до Китая $40 млрд на ближайшие годы) 7. Основные игроки MIT, Berkeley, Oak Ridge National Laboratory + IBM Microsoft Google Nvidia Amazon Intel и, прости, господи, Coinbase. Ну а так-то стартапам в этой сфере может быть и по 10 лет, и по 25 лет (e.g. первопроходцы DWave) 8. Недавние прорывы Отказоустойчивые чипы Willow на 105 кубитов от Google недавно. Или Microsoft делают ставку на т.н. topological qubits / Majorana 1 9. Итого - В ближайшие 5 лет мировая IT-инфраструктура, видимо, будет уже начинать готовиться к потенциальной взламываемости сегодняшних шифров и внедрять протоколы, устойчивые к взлому квантовыми компьютерами - А всякие химические симуляции или квантовые компа на благо AI - это будет уже в 2030ых годах ** ..и см график в комментарии

Про заселение Земли роботами - НКО Epoch AI там поизучали какие могут быть производственные ограничения на выпуск роботов (это же не soft, а как авто и танки) и дали: - Оценки выпуска на 2030й год - И общий накопленный выпуск разных роботов Выделяют 5 типов: Колесные - армия домашних пылесосов + миллионы складских роботов. Щас 200 млн шт Дроны - 70% это consumer дроны, а четверть - военные Четырехногие - собаки как Boston Dynamics, для обследований и поисков в труднодоступных местах Robotic arms - это промышленные роботы, бОльшую часть щас в Китае ставят Гуманоидные: - Их будут выпускать по (!) 5-20 млн шт к 2030г - Это дает популяцию а-ля в 75 млн к 2031 ** Они экстраполируют экспоненты и у них отсюда из сегодняшних 20 тыс гуманоидных роботов - парк из 100 млн шт через 5 лет. Чувствую себя прямо консерватором... Но Почему нет? В мире атомов 1 авто/электро-мобиль по металлу и аккумуляторам примерно же равен 10 роботам. И в мире же щас 80 млн авто выпускают ЕЖЕГОДНО же, и ничего

17-ая группа Soulmates Superheroes стартует 17 сентября (четверг) Более эффективное взаимодействие с людьми, с реальностью, с собой Вертикальное развитие/спиральная динамика (Кук-Гройтер, Торберт, Бек), спектр инструментов личностного развития, интегральные взгляды (Уилбер, Дойч, Тегмарк), групповая терапия и трансцендентное 7 zoom созвонов раз в неделю: 1. Структурированные рацио frameworks что цивилизация знает про личностное развитие 2. Теплая группа единомышленников для совместных практик и обсуждений в бережной среде 3. Трипы в подсознание с эмоционально-образной терапией / ЭОТ Кому? - Кто столкнулся с кризисом или в поиске смыслов - Нужно вывести компанию на новый уровень, создать новый бизнес - Нужны прорывы в карьере или кто хочет стать фаундером - Изучить новое про себя, переизобрести, или принять что все ОК Детали juliaisa.com/superheroes Для участия и краткого интервью писать в тг Юле @julisache Действует early bird price

Ооо )))) Я постил в сентябре что нейронки - это просто архиватор - а тут научно обосновывают. Книга Principles and Practice of Deep Representation Learning - A Mathematical Theory of Memory, выложена тут. Китаец Yi Ma в University of Berkeley лидирует Их самая ключевая амбиция: что нейронки просто находят компактные / малоразмерные / информационно-плотные representations в потоке более многомерных данных реального мира, где не вся инфа одинакова важна Авторы метят во что-то уровня Шеннона с его теорией информации и von Neumann про компьютинг итп. В том плане, что: - Не просто гениальные инженеры типа Sutskever, сами не понимая как и почему, откроют то трансформеры, то Stable Diffusion, то еще что-то а - Им важно обобщить теоретические основания и так проложить путь дальше (как Петя Лидский говорил и про продление жизни: без общей теории засолвить будет сложновато) Видят 3 уровня: 1. Собственно, компрессия/память - Ее и выводят из полудюжины кейсов известных нейроархитектур и пытаются строго показать. Что нейронки, сжимая сложность реальности в более малоразмерные representations, "осваивают" паттерны, "борются" с энтропией, "конструируют" распределения мЕньшей размерности, “добиваются" self-consistency - Это еще пока не итог уровня Шеннона или Геделя, а текущий research в процессе обобщения 2. Автономная само-коррекция - Это, видимо, потребует не статичных LLM, а перепрошивки нейронов на лету, поэтому уже даже Karpaty ожидает десятки лет до AGI - Это уже на агентность залезает, не? (но я после новостей, что на астероидах нашли прекурсоры аминокислот думаю, что агентность - это фича физической реальности. И у компов и роботов сознания не будет. Ну или разве что их на биосубстрате уже запилят) 3. Итоговое научное мышление (это уже чисто их спекуляции) ** Не читать - времязатратно (400 страниц) и сложно (это же фронтир: там и не все ученые-то поймут, как Денис Баранов в интервью отмечал про фронтир). Чисто полистать их графики, названия глав оценить. Коснуться красоты Вселенной ** Начинается книга, кстати, угарно: - Сперва “мы хотели бы внести наш скромный вклад”, портреты великих, "используются такие-то обозначения" - А дальше - фсио-писдес-надо-вникать-в-каждую-формулу. Как известный ролик "Алгебраично!" )) Но Книга все равно в этом плане похожа на теорию Геделя: не обязательно понимать всю его строгую формализацию, чтобы понять общие выводы его открытия (что все объяснения математической системы априори лежат вовне её, в аксиомах. Которые то ли мыслящие наблюдатели рандомно вводят и объяснить их не могут. То ли это физически наша Вселенная так устроена, а в других Вселенных уже своя математика будет)

Поговорили с ученым-физиком Денисом Барановым из Сингапура из лабы Константина Новоселова (получили с Геймом нобелевку за графен). Денис был у нас на группах Soulmates: Его лаборатория - Это не только графен, а разные материалы толщиной в один атом. Это может быть прорывом через 10-20-50 лет. Он в прикладной науке, то есть что-то измеряет, привязан к установке. А теоретики (это часто завлабы) - они все умозрительно делают, могут гораздо чаще статьи публиковать - Каждая моя лаба - это как вторая семья для меня. Ученые в целом очень коллаборативны и поддерживающие Его корни Учился на пятерки все классы, ходил в бездну кружков - танцы, театр, спорт. Окончил физико-химическую инженерию МГУ и аспирантуру в РФ и Сорбонне - изучал ультратонкие сверхпроводящие пленки в устройствах где вакуум и холод как в космосе Наука - Фундаментальная наука - это 99% неудач. Зато что удается - переворачивает мир. Когда PhD делал - 1 год ничего не получалось, думал даже сферу менять. Тут будь готов, что результатов нет месяцами и годами - это не то, что в индустрии прикладные исследования ведут. И тебе никто не подскажет, что не так, хоть 100 нобелевских луареатов - ведь ты на фронтире. Зато награда, когда смог - ты первое существо на Земле, кто это видит - Есть деление на теоретиков и экспериментаторов. А практики делятся на кто измеряет и кто синтезирует образцы итп: много узких специализаций из-за сложности Нобелевская премия - Общался с десятком лауреатов - они, конечно, все совсем пожилые люди. И это на самом деле лотерея и удача, никто из них никогда не гнался за ней. Они делали, потому что им это нравилось - Ученые поразились, когда премию за AI дали по физике, а не, скажем, Филдсовской или Абеля или что-то еще ближе к math или computer science. Т.е. тут хайп повлиял (в плане, что всех живущих нобелевских лауреатов нобелевский комитет спрашивают, они заполняют какие-то вопросники) Астрофизика - Достраивают большой телескоп в космосе, позволит искать следы жизни на экзопланетах. Может стать переворотом для человечества - Гравитационная астрономия тоже - уже детектируют гравитационные волны от столкновений сверхмассивных объектов. Когда черные дыры сталкиваются, у них такая рябь возникает в нашем пространстве-времени - Темную материю и темную энергию пока никуда вписать не могут, большое направление - В симуляцию я не верю. Даже 3 тела не могут смоделировать в гравитации, задачу расчета трех тел, только приближения - Лично мне симпатична теория, что внутри черных дыр находятся другие Вселенные. Просто разные версии физических констант. И мы побочный продукт этого, а то многие очень гордятся собой ) AI - Мне кажется нам еще лет 30 до реального AI - оч. много всего нужно сделать. В моей сфере - я на визуальном языке программирования работаю - LabVIEW - AI пока бесполезен. Но так да - Джарвис как был у Железного человека - это оч круто: сгрузить рутину - Страхи смены работы из-за AI? А так всегда же надо обновлять свои навыки, чтобы не остаться за бортом - это и есть развитие Что удивляет? Что почитать? - Физика очень тесно связана с философией, так что удивить меня сложно. Дайте факты? ОК, будем теперь жить в обновленной реальности - Сейчас много невежества в мире, словно кроме Гарри Поттера ничего не читали. Почему небо голубое, а трава зеленая? 95% людей не ответят. Растения защищаются от Солнца, потому что спектр максимума энергии на зеленый приходится. И они зеленые, чтобы его отражать, чтобы не перегреться - Почитайте "Краткая история всего" - от Брайсона, я много раз читал - поразительно про, что наука открыла. И классика типа “Вы конечно шутите, мистер Фейнман” - они без единой формулы Что ему дала группа Soulmates? - Понимание, насколько по-разному живут люди в разных социальных пузырях, и не знают даже, как дела устроены в других - Показало, какие эмоции у людей про задачи личностного развития. Публично же у всех всегда образ, а тут - видно изнутри

Наш Макс Королев попал в номинанты Forbes 30 under 30 Макс 3 раза был на наших группах личностного развития Soulmates и за 3 года прошел путь от wanna be founder до предпринимателя и номинанта. Респекты А у нас сейчас как раз идет набор в группу Soulmates Superheroes со стартом 14 мая. Приходите тоже Детали группы тут: juliaisa.com/superheroes/ А Макса давайте поддержим, он очень классный