Искуственный интелект в медицине

Уважаемые подписчики ,  если Вы хотите подробно узнать о  моих врачебных буднях заходите в мой второй канал https://t.me/trofimovamila_doc

🚀 OpenAI бросает вызов Google Chrome! Согласно Reuters, OpenAI готовится выпустить собственный веб-браузер, который может стать серьёзным конкурентом Chrome. 🧠 Новый браузер будет интегрирован с ИИ-помощником и персонализацией, опираясь на технологии GPT и поисковый движок от ChatGPT. 📌 Это может кардинально изменить то, как мы ищем информацию, взаимодействуем с контентом и даже работаем в интернете. 🔍 Чем он будет отличаться от обычных браузеров: ИИ-подсказки в реальном времени Автоматическое резюмирование страниц Контекстные действия без лишних кликов 🔥 Грядёт новая эра веб-сёрфинга?

🤖🔬 Роботы-хирурги ближе, чем кажется! Ученые из Кембриджа совершили прорыв в медицине: впервые ИИ-робот успешно провел операцию на живых органах — пусть пока и свиньи. Машина с миллиметровой точностью сшила ткани кишечника, что раньше считалось подвластным только рукам опытного хирурга. Это не просто демонстрация технологий — по словам исследователей, испытания на людях могут начаться уже в течение 10 лет. При этом робот работает полностью автономно, без управления со стороны хирурга. Такой прогресс открывает двери к операциям будущего: точным, безопасным и доступным в любой точке мира. 👨‍⚕️🤖 Что дальше? Проверка на людях, лицензирование и, возможно, новая эра в хирургии. 📎 Подробнее в оригинале: https://www.theguardian.com/science/2025/jul/09/robot-surgery-on-humans-could-be-trialled-within-decade-after-success-on-pig-organs #технологии #медицина #роботы #искусственныйинтеллект #наука #будущее #роботохирург #Кембридж #операция #ИИ

💥 Опубликован 65-й выпуск рейтинга TOP500 — список самых мощных суперкомпьютеров мира! 🥇 Тройка лидеров не изменилась: • El Capitan (США) — 11 млн ядер AMD EPYC и GPU MI300X, 1.742 экзафлопса, ОС HPE Cray OS (SUSE Linux) • Frontier (США) — 9 млн ядер AMD EPYC и MI250X, 1.353 экзафлопса, HPE Cray OS • Aurora (США) — 9.2 млн ядер Intel Xeon Max и GPU Max, 1.012 экзафлопса, SUSE Linux Enterprise Server 🔹 На 4-м месте — JUPITER Booster (Германия) с 4.8 млн ядер NVIDIA GH200 и 793 петафлопс. 🔟 В топ-10 также вошли кластеры из США, Италии, Японии, Швейцарии и Финляндии. 🇷🇺 Российские суперкомпьютеры: Яндекс — Червоненкис (75 место), Галушкин (102), Ляпунов (120) Сбер — Christofari Neo (125), Christofari (201) МГУ — Lomonosov 2 (495 место, в 2015 был 31-м) 🌍 Страны по количеству систем и доле производительности: США — 175 кластеров (48.4%) Китай — 47 (2%) Германия — 41 (8.6%) Япония — 39 (8.9%) Россия — 6 (0.1%) 🧠 Тренды: Все суперкомпьютеры работают на Linux Самый популярный дистрибутив — RHEL (20%), далее Ubuntu, Cray Linux, CentOS и др. Минимальный порог для входа в рейтинг — 2.44 петафлопса Общее число ядер — 137.6 млн 234 системы используют ускорители (главным образом NVIDIA A100) 🔧 Лидеры среди производителей: Lenovo, HPE, EVIDEN, Dell EMC, NVIDIA 🌐 Основные сети: InfiniBand (54.2%), Ethernet (32.8%), Omni-Path (6.6%) 📈 За 10 лет производительность TOP500 выросла с 0.31 до 13.8 экзафлопсов, а для попадания в топ-100 теперь нужно минимум 16.59 петафлопса!

DeepMind и генетика: открыты белки, о которых мы не знали Новая версия AlphaFold предсказала более 2 миллионов новых белковых структур, что даёт старт для разработки новых лекарств, терапии редких заболеваний и понимания механизмов старения. 🔗 DeepMind: AlphaFold 3 #AlphaFold #ИИвБиологии #Генетика #НовыеЛекарства #DeepMind

🧠 ИИ ускоряет диагностику инсульта в экстренных условиях Стартап Viz.ai использует ИИ для анализа КТ и МРТ головного мозга в реальном времени, помогая врачам в течение минут определить признаки ишемического инсульта и вызвать нейрохирурга. 🔍 Точность выше 90%, скорость — в 5 раз быстрее обычной. 📲 Интеграция с телемедициной позволяет быстрее начать тромболизис.

🧬 Тербий-161 — новое слово в ядерной медицине Учёные всё активнее исследуют тербий-161 (Tb-161) как перспективный радионуклид для лечения онкологических заболеваний. Он может стать лучшей альтернативой широко используемому лютецию-177 (Lu-177), особенно для борьбы с микрометастазами и остаточными опухолевыми клетками. 📌 Почему это важно? 🔹 Более мощный эффект на клеточном уровне — Tb-161 испускает как бета-, так и ауже-электроны, которые наносят повреждение ДНК в пределах одной клетки, минимизируя вред здоровым тканям. 🔹 Лучше справляется с микроскопическими опухолями, что особенно актуально на поздних стадиях рака или после основного курса терапии. 🔹 Совместим с теми же молекулами-носителями, что и Lu-177 — это облегчает переход к новым схемам лечения. 💡 Tb-161 уже проходит доклинические испытания, и интерес к нему растёт со стороны биотех-компаний и радиофармацевтических стартапов. 🔗 Подробнее об исследованиях: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10029765/ https://www.eanm.org/content-hub/terbium-161-game-changer-in-targeted-radionuclide-therapy/ #ЯдернаяМедицина #Tb161 #Радиотерапия #Онкология #МедицинаБудущего #Радиофармацевтика #ТаргетнаяТерапия #ИИвМедицине

🧬 Генетический поиск лекарств: миллионы новых видов — база для ИИ и фармы будущего Британский стартап Basecamp Research создаёт уникальную биологическую базу данных, собирая ДНК из самых отдалённых и неизученных уголков планеты: от термальных источников до ледников и тропических лесов. 📌 Зачем это нужно? — Для ускоренного поиска новых лекарственных молекул — Для обучения ИИ-моделей вроде AlphaFold и Boltz-2, чтобы точнее предсказывать структуру белков — Для создания природных биоинженерных решений, которые невозможно получить в лаборатории 🧪 Компания уже добавила миллионы уникальных белков в свою базу, что делает её одной из самых богатых экосистемных коллекций биологических данных в мире. Эти данные становятся топливом для ИИ в биотехнологии. 💡 Это новый подход к разработке лекарств — не через синтез, а через поиск в природе и цифровую обработку. Настоящий генетический рудник для науки и фарминдустрии. 🔗 Подробнее: basecamp-research.com

🧬 MIT & Recursion представили Boltz-2 — ИИ-модель нового поколения для поиска лекарств ✔️ Исследователи из MIT CSAIL и биотех-компании Recursion выпустили Boltz-2 — открытую ИИ-модель, которая предсказывает взаимодействие молекул с точностью, близкой к физическим симуляциям (уровня FEP), но работает в 1000 раз быстрее. 📌 Что умеет Boltz-2? — Анализировать биомолекулярные структуры — Моделировать связывание молекул — Точно и быстро определять потенциал лекарственного соединения ⚡️ По скорости и точности Boltz-2 уже обгоняет AlphaFold3 и другие ИИ-системы, открывая новый этап в молекулярном дизайне. Исследователи утверждают, что теперь можно перебрать тысячи молекул за часы, а не за недели, как раньше. 🔬 Boltz-2 — это шаг к ускоренному созданию лекарств и доступной молекулярной симуляции для всего научного сообщества. 📖 Подробнее: GlobeNewswire — официальный пресс-релиз

Мини-сердца с сосудами — прорыв к персонализированной медицине Учёные из Стэнфордского университета вырастили бьющиеся сердечные органоиды с собственными кровеносными сосудами. Это революционный шаг в создании «живых» моделей сердца, максимально приближенных к реальности. 📌 Что это значит? Эти мини-сердца позволяют: — Изучать, как развивается сердце на ранних стадиях; — Тестировать новые препараты без риска для пациентов; — Создавать персонализированные методы лечения, адаптированные под генетические особенности конкретного человека. 🧬 Сосудистая сеть в органоидах — ключ к более точной имитации настоящего сердца. Это поможет в исследовании врождённых пороков, сердечной недостаточности и реакции на лекарства. 🔬 Такой подход может стать альтернативой тестированию на животных и позволит значительно ускорить разработку кардиологических препаратов. 🔗 Подробнее в SF Chronicle (на англ.)

🧬🕹 Собери себе ребёнка как персонажа в игре — теперь это реальность В США заработал сервис, который позволяет родителям выбрать характеристики будущего ребёнка до рождения, будто это кастомизация в RPG. Это не шутка, а проект американского стартапа Nucleus. 💡 Как работает «создание ребёнка»: Используется технология ЭКО (искусственное оплодотворение); Генетические данные эмбрионов загружаются в платформу; Через пару часов пользователи получают отчёт с характеристиками: рост, цвет глаз, волос, потенциальный IQ, предрасположенность к болезням; Выбираешь подходящего — и через 9 месяцев у тебя «персонаж» IRL. 💰 Цена вопроса: $5999 (~470 000 ₽) 📉 По факту, это не редактирование генов, а селекция на основе ПГТ (преимплантационного генетического тестирования). То есть выбирается лучший из уже существующих эмбрионов 🎮 Киберпанк уже здесь: генетический маркетплейс с алгоритмом, который говорит, какой эмбрион «умнее» или «выше». ⚠️ Этические риски огромны: – Усиление социального неравенства – Давление на родителей и детей – Возможность генной дискриминации – Вопрос: где граница между лечением и "улучшением"? 🧠 Пока генетическое редактирование (CRISPR) в этой сфере под запретом, но тенденция к персонализированным детям уже набирает обороты. 📖 Подробнее: WSJ: Longevity Is Now a Factor When Picking an Embryo for IVF

🧬🤖 Искусственная матка: как работает технология вынашивания вне тела Учёные по всему миру приближаются к созданию искусственной матки — устройства, способного поддерживать развитие эмбриона вне организма женщины. Это может полностью изменить подход к беременности и неонатальной медицине. 🔬 Что такое искусственная матка? Это биоинженерная система, воссоздающая внутриутробную среду: с амниотической жидкостью, контролем температуры, кислорода и питательных веществ. Эмбрион/плод развивается в специальной капсуле под постоянным наблюдением ИИ и медицинских датчиков. 📍 Ключевые проекты: ECTOLIFE (видео-концепт: смотреть) — футуристическая модель лаборатории, где выращивают до 30 000 эмбрионов в год. Управление ведётся с помощью ИИ, а родители могут следить за развитием ребёнка через AR-интерфейс. CHOP (Children’s Hospital of Philadelphia) — в 2017 году команда успешно протестировала систему BioBag на ягнятах, выносив их в течение 4 недель вне утробы. Биотехнологии в Китае и Израиле — проводятся опыты по развитию эмбрионов на ранних стадиях вне организма (до 14 дней), соблюдая этические рамки. ⚙️ Технологии: Биореакторы и микрофлюидные системы Искусственная плацента Нейросети и машинное зрение для контроля развития 3D-печать тканей и органов в перспективе 🎯 Зачем это нужно? Поддержка выживания экстремально недоношенных детей Помощь женщинам, неспособным к беременности Потенциальная замена суррогатного материнства Будущая автономная репродукция — вызов как медицинский, так и этический ⚠️ Важно: На сегодняшний день технология пока не применяется на людях и вызывает множество этических дискуссий — от границ родительства до возможных злоупотреблений.

🏃‍♂️🤖 ИИ в спортивной медицине: от мониторинга до восстановления Спортивная медицина выходит на новый уровень с внедрением ИИ. Умные алгоритмы теперь помогают не только тренироваться эффективнее, но и предотвращать травмы, отслеживать прогресс и адаптировать восстановление. 🎯 Ключевые возможности: 📊 Мониторинг состояния спортсмена в реальном времени Браслеты и сенсоры фиксируют пульс, вариабельность сердечного ритма, уровень стресса и даже качество сна. ИИ анализирует данные, выявляя отклонения от нормы и предлагая коррекцию плана тренировок. 🔍 Прогнозирование травм На основе движений, перегрузок и биометрии, ИИ способен предсказать повышенный риск травмы задолго до её появления. Это даёт возможность скорректировать нагрузку заранее. 🧠 Оценка восстановления ИИ-системы анализируют данные восстановления организма и дают рекомендации: когда можно возвращаться к тренировкам, а когда лучше подождать. Это особенно важно после травм и операций. 📌 Примеры: WHOOP — носимое устройство, которое отслеживает физиологические показатели и анализирует готовность к нагрузке. Используется профессиональными спортсменами НБА, Формулы-1 и др. Catapult — система GPS и ИИ-аналитики, применяемая в футбольных клубах, чтобы отслеживать биомеханику и предотвращать травмы. 💡 Такие технологии становятся неотъемлемой частью подготовки профессиональных спортсменов — от Олимпийцев до любителей. Главное — помнить, что ИИ помогает, но не заменяет квалифицированных врачей и тренеров.

🤖 ИИ в телемедицине: умная маршрутизация и цифровой первичный осмотр Искусственный интеллект всё активнее внедряется в телемедицинские платформы, помогая оптимизировать маршруты пациентов, ускорять постановку предварительных диагнозов и повышать доступность медицинской помощи. 🧠 Ключевые применения ИИ в телемедицине: 📍 Маршрутизация пациентов ИИ-системы анализируют симптомы, жалобы и историю болезни, чтобы направить пациента к нужному специалисту — терапевту, кардиологу или психиатру. Это снижает нагрузку на врачей и ускоряет доступ к лечению. 🚑 Triage (сортировка пациентов по срочности) Алгоритмы triage автоматически определяют степень срочности случая. Пациенты с опасными симптомами получают приоритетную консультацию, в то время как менее срочные могут записаться на позже или получить рекомендации онлайн. 💬 Онлайн-консультации и чат-боты ИИ может ввести пациента в диалог до начала консультации, собрать жалобы, уточнить симптомы, сориентировать по дальнейшим шагам. Такие помощники интегрируются в приложения и телемедицинские платформы. 📲 Примеры использования Babylon Health использует ИИ для первичной диагностики и triage K Health предлагает персонализированные рекомендации и предсказания на основе миллиона медкарт Infermedica и Ada Health — платформа для оценки симптомов до визита к врачу ⚠️ ИИ — это не самостоятельный врач, а мощный ассистент. Он помогает ускорить процесс, но окончательное решение всегда за квалифицированным специалистом.

🧬 Ключевые применения ИИ в гинекологии: 🔍 Диагностика рака шейки матки ИИ-системы анализируют мазки Папаниколау и цифровые изображения, выявляя предраковые изменения с высокой точностью. Это помогает ускорить и улучшить качество скрининга. 🧠 Расшифровка УЗИ Модели машинного обучения учатся интерпретировать УЗ-изображения органов малого таза, определяя наличие кист, миом и аномалий развития. 👶 Поддержка ЭКО ИИ помогает оценивать качество эмбрионов, предсказывать вероятность имплантации и оптимизировать протоколы стимуляции — увеличивая шансы на успешную беременность. 📱 Цифровые женские health-приложения Приложения с ИИ, такие как Flo и Clue, анализируют данные менструального цикла, предсказывают овуляцию и даже отслеживают симптомы ПМС или эндометриоза. Некоторые из них уже сотрудничают с клиниками и исследовательскими центрами. ⚠️ Важно: ИИ — это не замена врачу, а инструмент, повышающий точность и персонализацию медицинской помощи. Решения всегда принимаются совместно с профессионалом.

💸 Anthropic утроил годовую выручку — с $1 млрд до $3 млрд всего за 5 месяцев Спрос на корпоративные ИИ-решения, особенно в области генерации кода, помогает Anthropic стремительно наращивать обороты. По данным The Information, ARR (Annual Recurring Revenue) компании достиг $3 млрд, против $1 млрд в начале года. 🧠 Anthropic — разработчик линейки ИИ-моделей Claude, ориентированных на корпоративных пользователей. Их решения активно внедряются в сферах программирования, юридического анализа, документооборота и автоматизации. 🆚 В это же время OpenAI (создатель ChatGPT) ожидает более $12 млрд выручки к концу 2025 года. Но в отличие от ARR Anthropic, эта цифра включает все типы доходов. Точные данные по ARR OpenAI не раскрываются. 📊 Anthropic делает ставку на B2B и безопасность: Claude активно интегрируется в продукты Slack, Notion, Zoom Поддержка от Amazon ($4 млрд) и Google Cloud Упор на интерпретируемость и контроль за выводами моделей 🧩 Конкуренция между ИИ-компаниями превращается в гонку за корпоративный рынок и доминирование в инфраструктуре.

👶🤖 ИИ в педиатрии: ранняя диагностика редких заболеваний Искусственный интеллект открывает новые горизонты в детской медицине — особенно в выявлении редких и генетических заболеваний на самых ранних этапах. 🧬 Что умеет ИИ в педиатрии? • Анализировать лицевые особенности ребёнка для выявления синдромов и нарушений развития • Распознавать поведенческие аномалии на ранней стадии (например, признаки аутизма) • Учитывать генетические данные и анамнез, помогая в постановке диагноза, с которым традиционная диагностика справляется годами 🔍 Примеры технологий: 📌 Face2Gene — сервис, использующий компьютерное зрение и ИИ для сопоставления черт лица с базой редких генетических синдромов 📌 ИИ-анализ поведения — отслеживает движения, мимику и реакцию детей (в том числе через видео), помогает заподозрить аутизм, ADHD и другие нарушения 💡 Применение ИИ позволяет: ✔️ Сократить время до постановки диагноза ✔️ Снизить риски неправильной терапии ✔️ Предложить индивидуальный план лечения и наблюдения 🤝 Важно: ИИ — не замена врача, а инструмент-помощник, который помогает специалисту быстрее и точнее принять решение. Окончательный диагноз всегда ставит врач.

🤖 CMG World Robot Competition – Mecha Fighting Series Прошел первый в мире турнир по боксу среди гуманоидных роботов! Организатором события выступила China Media Group (CMG) — крупнейшая государственная медиакорпорация Китая. Турнир стал частью глобального тренда на соревнования между ИИ-роботами и показал, насколько далеко шагнули технологии человекоподобной робототехники. 🥊 Как это было: В турнире участвовали четыре команды операторов, которые в реальном времени управляли гуманоидными роботами Unitree G1 Формат — полноценные бойцовские поединки, с начислением очков за разные действия • 1 балл — удар рукой • 3 балла — удар ногой Роботы демонстрировали реакцию, маневренность и точность, достойную настоящих бойцов 📹 Видео боёв и презентаций уже расходятся по соцсетям и китайским платформам. Смотреть здесь: Mecha Fighting Highlights (YouTube) 🤯 Почему это важно: Это не просто шоу — такие соревнования двигают вперёд механику, управление движением, машинное обучение и человеко-машинное взаимодействие. Сегодня — бои на арене. Завтра — гуманоидами будут управлять на складах, в медицине и даже в спасательных операциях.

🗂 ИИ в администрировании и документообороте в медицине Голосовые помощники, автоматическая запись, анализ выписок и полная интеграция с EMR — это уже не будущее, а реальность. 🏥 Что умеет ИИ: • Автоматически оформлять мед. документацию • Вести голосовые диалоги с врачом или пациентом • Назначать приёмы и направлять к нужному специалисту • Составлять выписки, рецепты и даже страховые отчёты 💬 Примеры: 🔹 Suki – голосовой ассистент для врачей ИИ фиксирует встречи, формирует записи в EMR и экономит до 70% времени на бумажную работу. 🔹 Nuance DAX (Microsoft) – система, которая слушает приём и сама заполняет карту пациента Система уже используется в тысячах клиник в США и интегрирована с Microsoft Teams. 📈 Эффект: ▪️ Снижение выгорания врачей ▪️ Быстрое обновление данных пациента ▪️ Повышение качества и скорости оказания помощи ▪️ Больше времени на общение с пациентом, меньше — на клавиатуру 💡 В странах с перегруженной системой здравоохранения такие технологии особенно актуальны: они экономят ресурсы и упрощают взаимодействие между врачами, пациентами и администрацией.

🤖 Нейросети Яндекса ускорили запуск клинических исследований в десятки раз НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова внедрил RAG-пайплайн на базе YandexGPT, который автоматически анализирует документы клинических исследований — сотни страниц обрабатываются за минуты вместо недель. ⚙️ Технологический стек: • Облачная архитектура: Yandex Cloud (Compute Cloud + Kubernetes) • RAG-подход для работы с документами объёмом до 1,5 млн токенов • Классификация по 10 типам, OCR-обработка таблиц (docling) • База данных: PostgreSQL, в будущем — Serverless • Веб-интерфейс — Streamlit, автоматизация — Yandex Tracker 🧠 ML-компоненты: • Ядро — YandexGPT 5 Pro (превзошёл Llama 3.2 70B по качеству) • Специализированные промпты-чеклисты по типам документов • Медицинская терминология, настройка под задачи фармы • В планах — внедрение VLM для анализа схем и графиков 💡 Что получилось: «Раньше — недели, теперь — минуты. Согласование документов можно сократить с месяцев до 5–10 рабочих дней», — Артём Полторацкий, НМИЦ онкологии 🧾 Система успешно обрабатывает до 2000 страниц, включая сканы и неструктурированные данные. 95% проверок выполняется без участия человека. 📈 Внедрение в ЛЭК уже снижает нагрузку на экспертов. Следующий шаг — масштабирование в центры клинических исследований стран BRICS.