Аналитик по жизни | Excel, PowerBI, SQL

📊 Как изменился рынок аналитики в 2026 году? (Заметили?)🤔 Мои размышления Рынок аналитики в 2026 году стал сложнее, требовательнее и ближе к бизнесу. Простые задачи вроде первичного анализа таблиц, подготовки простых SQL-запросов, базовых дашбордов и Excel-табличек все чаще автоматизируются, зато выросла ценность специалистов, которые умеют превращать цифры в управленческие решения 📈 Я в аналитике уже около 10 лет (от финансовой аналитики к Дата и BI аналитике). И еще несколько лет назад типичная роль аналитика выглядела так: получить выгрузку, обработать данные, собрать отчет. В 2026 году этого уже недостаточно, и от аналитика все чаще ждут, что он сможет: ▫️уточнить реальную бизнес-задачу; ▫️предложить, как измерять результат; ▫️объяснить не только что произошло, но и почему; ▫️предложить конкретные действия; ▫️оценить эффект после внедрения решения. То есть аналитик становится партнером бизнеса, который помогает снижать неопределенность и принимать более обоснованные решения. ИИ-инструменты уже умеют быстро подготовить черновик SQL-запроса, DAX-меры, Python-кода, текста для презентации или описания графика. Они помогают искать аномалии, формировать первые гипотезы и работать с документацией. Но ИИ не снимает главные аналитические риски. Он не всегда понимает контекст бизнеса, не отвечает за качество данных и может уверенно предложить неверный вывод. Поэтому особенно ценными становятся навыки, где нужны экспертиза и ответственность: ▫️правильно сформулировать бизнес-вопрос; ▫️проверить качество данных; ▫️выбрать корректные метрики; ▫️отличить случайность от закономерности; ▫️объяснить, почему что-то произошло; ▫️предложить решение и оценить его эффект. Что же делать аналитику в 2026 году? ▪️Прокачивать навыки BI, SQL и понимание моделей данных. ▪️Углубляться в конкретный бизнес-домен. ▪️Использовать ИИ как помощника, но проверять его результаты. ▪️Показывать в портфолио не только дашборды, а полноценные кейсы, где задача переходит в данные, далее в анализ, выводы и действия. ✔️Я каждый день вижу, как простая техническая работа автоматизируется, но растёт ценность специалистов, которые могут соединить данные, бизнес-процессы, выводы и коммуникацию. Для аналитика/финансиста/экономиста это возможность перейти на следующий уровень: от человека, который показывает цифры, к человеку, который помогает компании понять, какие действия действительно стоит предпринять 👨‍💻 ❓А вы сами заметили, как изменился рынок за последний год, и насколько ИИ повлиял на вашу работу или учебу? Расскажите в комментариях, мне интересны ваш опыт и мнение👇

🗣️«Кому точно не стоит идти в аналитику» Записала на десять минут честно о профессии аналитика: кому она действительно подойдёт, а кому может принести только разочарование. Половине из тех, кто спрашивает меня про аналитику, я бы честно не советовала в неё идти. И это не про способности ⤵️ • Почему аналитика — не самый лёгкий путь? • Сколько в ней общения, встреч и необходимости объяснять цифры? • Почему рутинная подготовка и очистка данных важнее красивого отчета? • Почему специалистам с опытом в бизнесе перейти проще, чем кажется? • Как аналитика может дать не только новую должность, но и больше свободы управлять своей жизнью? 🟢И очень интересно узнать у вас. Напишите в комментариях 1, если узнали себя среди тех, кому я бы пока не советовала идти в аналитику. Или 2, если почувствовали, что вам это подходит. И обязательно поспорьте со мной там, где не согласны, очень интересны ваши мнения и опыт! Самые интересные мнения разберу в следующих публикациях :)

Меня не было здесь месяц, и у меня есть на это причина🤍 В июле у меня родился сын🐣 Теперь я мама двух мальчиков, первому сыну сейчас 7 лет, и он теперь старший брат 🧑‍🧑‍🧒‍🧒 Все девять месяцев в ожидании малыша я продолжала работать: снимала ролики, делала публикации, создала подкаст, провела четыре потока студентов. Потому что я обожаю свою деятельность и понимаю сейчас, что живу именно так, как когда-то мечтала✨ Мы живем в такое время, когда женщина может не бояться выходить в декрет и быть финансово уязвимой, а выбрать направление, которое сможет обеспечить и в период декрета. Если зарабатываешь как аналитик, то разовая выплата по беременности и родам доходит до 955 836₽: почти миллион, который приходит сразу от компании. Плюс ежемесячно до 83 000₽ по уходу за ребёнком до полутора лет. Это не сидеть в декрете без денег, это жить. Спокойно, достойно, для себя и для детей. Я очень благодарна, что за эти 9 месяцев провела через свое обучение около 150 человек, четыре потока. И многие из них поняли ровно то же, что и я когда-то: можно построить новую жизнь, получить профессию, за которую держится не работодатель, а ты сам держишь свою жизнь в руках! И важно, что эта профессия нужна как никогда. Можете прямо сейчас спросить у Алисы, которая почти у каждого стоит дома, насколько востребован аналитик. Она подтвердит: это одно из самых востребованных направлений в стране прямо сейчас. Дети — всегда наши самые продуктивные тренеры по личностному росту. Считаю прекрасным, когда у женщин есть возможность совмещать свои личные и карьерные цели с невероятной ролью мамы! Всех обнимаю, и спасибо за поздравления, принимаю их в комментариях ❤️

5 лет откладывала идею, а потом просто сделала, и вот что из этого вышло👇 Работаю аналитиком уже около 10 лет. И последние лет 5 у меня в голове жила идея записывать интервью с аналитиками разных направлений, финансистами, экономистами. Слушать настоящие истории: не идеальные, а живые, с трудностями и с победами. Но, как это часто бывает, идея жила… и откладывалась много лет. До этого года 😏 В этом году я наконец решилась и позвала моих коллег-аналитиков в студию, где мы записали первые выпуски. Так появился Первый Аналитический Подкаст (ПАП). И это не просто разговоры про карьеру. Это истории людей про сложные решения и смену направления, про сомнения и выгорание, про рост, навыки, ошибки и победы 📉📈 Уже вышли выпуски: 1️⃣ про старт в аналитике с нуля, 2️⃣ про карьеру в финансовой аналитике, 3️⃣ про решимость перехода из бухгалтерии в дата-анализ и дата-инженерию, 4️⃣ про путь из финансов в HR-аналитику и рост до HR-директора, 5️⃣ про выход из найма и работу на себя, 6️⃣ про переход из бизнес-аналитики в проджект-менеджмент, 7️⃣ про руководство отделом аналитики и баланс между карьерой, семьёй и детьми. Все выпуски уже доступны на 🟢YouTube, 🟢VK, 🟢Яндекс Музыке, 🟢Apple Podcasts 📹 Если у вас не получается реализовать свою давнюю идею, пусть эта история вас вдохновит✨ Дальше планирую записать интервью с продуктовым аналитиком, системным аналитиком, финансовым директором 👩‍💻 И буду рада вашим идеям: с кем ещё вы бы хотели увидеть выпуски Первого Аналитического Подкаста? Напишите ваши предложения ⤵️

5 лет откладывала идею, а потом просто сделала, и вот что из этого вышло👇 Работаю аналитиком уже около 10 лет. И последние лет 5 у меня в голове жила идея записывать интервью с аналитиками разных направлений, финансистами, экономистами. Слушать настоящие истории: не идеальные, а живые, с трудностями и с победами. Но, как это часто бывает, идея жила… и откладывалась много лет. До этого года 😏 В этом году я наконец решилась и позвала моих коллег-аналитиков в студию, где мы записали первые выпуски. Так появился Первый Аналитический Подкаст (ПАП). И это не просто разговоры про карьеру. Это истории людей про сложные решения и смену направления, про сомнения и выгорание, про рост, навыки, ошибки и победы 📉📈 Уже вышли выпуски: 1️⃣ про старт в аналитике с нуля, 2️⃣ про карьеру в финансовой аналитике, 3️⃣ про решимость перехода из бухгалтерии в дата-анализ и дата-инженерию, 4️⃣ про путь из финансов в HR-аналитику и рост до HR-директора, 5️⃣ про выход из найма и работу на себя, 6️⃣ про переход из бизнес-аналитики в проджект-менеджмент, 7️⃣ про руководство отделом аналитики и баланс между карьерой, семьёй и детьми. Все выпуски уже доступны на 🟢YouTube, 🟢VK, 🟢Яндекс Музыке, 🟢Apple Podcasts 📹 Если у вас не получается реализовать свою давнюю идею, пусть эта история вас вдохновит✨ Дальше планирую записать интервью с продуктовым аналитиком, системным аналитиком, финансовым директором 👩‍💻 И буду рада вашим идеям: с кем ещё вы бы хотели увидеть выпуски Первого Аналитического Подкаста? Напишите ваши предложения ⤵️

Много вопросов сегодня было на эфире, на часть я просто не успела ответить! В ближайшее время я здесь в комментариях отвечу на любой ваш вопрос. Про BI и путь в аналитику, про обучение, тарифы, рассрочку, что выбрать под вашу ситуацию. Про то, реально ли войти в профессию с нуля, после перерыва, из декрета, сколько это займёт, и на какую зарплату можно выйти 📊 Спрашивайте что угодно без стеснения. Пишите вопрос под этим постом, разберу каждый ⤵️

Две истории про развитие, которые ломают стереотипы «уже поздно» и «не получится» 🧐 Когда большинство видит ограничения, кто-то находит возможности и действует: 1️⃣ Переход из бухгалтерии в аналитику в 40+ лет с ростом зарплаты 👩‍💻 Что сработало: - Акцент на реальном опыте и сильных сторонах, а не «я с нуля». - Правильное позиционирование: не начинающий аналитик, а финансист с 10-летним опытом + BI и SQL. Это сразу другой уровень вакансий и дохода. - Подготовка: резюме, самопрезентация. 2️⃣ BI-аналитик с узкой экспертизой 📊 Что дало результат: - Четкое позиционирование и ниша. - Сильные твердые навыки: Power BI, DAX, SQL. - Понимание требований работодателей. - Практика на тестовых заданиях. Считаю, что решает не идеальный старт, а то, как упакововать свой опыт и куда направить свои усилия 📈 О правильной стратегии по шагам, актуальным навыкам и требованиям сегодня поговорим на эфире в 19.00 (по мск.) Здесь была ссылка на вебинарную комнату.

Excel больше не нужен 🤔 Часто получаю подобные комментарии. Так говорят и пишут те, кто не пользуется возможностями Excel. Из последних задач этой недели: собрать ежемесячный отчёт с фильтрацией по региону, категориям и прочим показателям, а затем автоматически посчитать ряд метрик. В Excel это можно сделать формулами и через сводные таблицы. Для типовой бизнес-задачи это часто быстрее и проще, чем загонять CSV в Python и писать скрипт. В Excel такая задача решается прямо в таблице, без настройки среды, импорта библиотек и написания кода, а результат сразу виден и легко проверяется глазами. Для аналитика это особенно удобно, когда нужно быстро собрать отчёт, исправить условия или показать результат коллегам, которые сами работают в Excel. «Excel уже не нужен» — так обычно говорят люди, которые недооценивают, насколько мощными могут быть инструменты Excel для повседневной аналитики и насколько нужными и актуальными они продолжают быть в требованиях к вакансиям.

Интересно, есть среди вас коллега, который приходит на работу когда захочет, а уходит раньше всех? А который ходит попить кофе каждые 15 минут? То, как вы реагируете на этих людей, выдаёт ваш тип мышления. И, возможно, в вас уже спрятан аналитик, а вы и не подозреваете 🤔 Я собрала шуточный тест «Какой ты аналитик?» 🔍 8 коротких вопросов: где-то серьёзных, где-то с подвохом про коллег и начальника, который закрыл ваш отчёт за 3 секунды. Займёт 2 минуты, а в финале покажет, какой именно тип мышления у вас, и что с ним делать дальше. 👉 Пройти короткий тест на тип аналитика: https://www.artisdemy.ru/test Напишите в комментариях, кто вам выпал, интересно, кого окажется больше ⤵️

Повторим про орг.структуру: сделаем быструю организационную диаграмму с помощью SmartArt 🖼️ Смотрите урок, где показываю по шагам: 1️⃣Копируем таблицу с сотрудниками (CTRL+C); 2️⃣Идем на вкладку Вставка -> кнопка SmartArt, выбираем Иерархия; 3️⃣В открывшемся окне удаляем текст; 4️⃣Нажимаем CTRL+V, чтобы вставить скопированный список сотрудников; 5️⃣Далее выбираем нужного сотрудника и подстраиваем его под орг.структуру. Файл-шаблон для практики из этого урока прикрепила в первом комментарии👇🏻 @valeriartis