Витя пишет код

По многочисленным просьбам

Маск крут, в теме ИТ

Удивительно, конечно! Пришел в Сбер, подключился к WiFi и о чудо, тут работает телега :) Этот WiFi хороший, одобряем

Давайте решим важный вопрос

Как Вам мнение?

Выкатились обобщенные требования для CTO будущего: - Построения AI Native Engineering Organization; - Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки; - Организации работы автономных Tiny Teams; - Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Интересные вообще повороты событий. Как все стремительно меняется… Раньше все были противниками вайб кодинга, а теперь никак иначе

10 правил делегирования, которые экономят время и выращивают сильную команду Делегирование — это не про «скинуть задачи». Это про создание системы, которая работает без постоянного участия руководителя. 🎯 1. Делегируй результат, а не задачу. Объясняй, какой итог нужен, а не расписывай каждый шаг. 🧭 2. Передавай вместе с задачей право принимать решения. Если человек не может самостоятельно принять решение — это не делегирование, а удалённое управление. 🚧 3. Определи границы ответственности. Сразу договоритесь, что сотрудник решает сам, а в каких случаях возвращается к тебе. ✅ 4. Заранее согласуйте критерии успеха. Оба должны одинаково понимать, когда задача считается выполненной. 🔄 5. Не забирай задачу обратно после первой ошибки. Ошибки — часть обучения. Исправляйте процесс, а не лишайте человека ответственности. 🛠️ 6. Разбирайте ошибки вместе, а не переделывайте молча. Обратная связь помогает расти гораздо быстрее, чем работа «за сотрудника». 📊 7. Контролируй по результату, а не каждый шаг. Проверяй достижение цели, а не количество промежуточных действий. 📋 8. Всё, что повторяется, превращай в чек-листы и инструкции. Это снижает количество ошибок и ускоряет адаптацию новых сотрудников. 💡 9. Проси предлагать варианты решений. Пусть сотрудник приходит не только с проблемой, но и с несколькими способами её решить. 🚀 10. Раз в неделю задавай один вопрос: «Что ещё в нашей работе может выполняться без моего участия?» Сильный руководитель не тот, кто делает всё сам, а тот, кто строит систему, которая продолжает эффективно работать и без него.

Интересные мысли про развитие SaaS от @Sergo_Gur_work 🧐 https://t.me/go_go_sergo/24

Я вчера: бухал Я на сегодняшнее утро:

Яндекс, что это такое?

Кем бы я хотел стать, если бы не software engineer: - инженер электрик ⚡️ (шанс на самом деле ещё есть 😁) - врач хирург (общей практики, может и другое, прям очень бы хотел, если стану миллиардером, то поступлю на платку) - экономист (если бы мой мозг посчитал это важным, но он отказывается :(() - инженер робототехник (шанс ещё есть, но тут только БПЛА 😁) - военный (уже бы майор наверное был 🫡) - предприниматель (постоянно задумываюсь сделать бы какое-нибудь дело, шанс еще есть) Если была бы возможность прожить другую жизнь, то с вероятность 90% я бы опять выбрал ИТ 🙂 но может, другую сферу. Кто кем думал стать?

Prefect купил Dagster. Что теперь брать под data-платформу 13 июля Prefect объявил о покупке Dagster Labs — продукт, кодовая база, клиенты, часть команды. С августа объединённая компания работает под именем Prefect. Обещают, что Dagster остаётся Dagster, лицензия Apache 2.0 не меняется, Dagster+ живёт. Я как раз выбирал оркестратор под платформу агрегации данных с RAG. Делюсь выводами. Сначала неочевидное: задач оркестрации две, а не одна Почти в любой AI-платформе живут два разных класса нагрузки: 1️⃣ Data plane — инжест (PDF/Excel/аудио → парсинг → чанки → эмбеддинги → индекс), синки коннекторов, пересчёт витрин. Батч, инкрементальность, партиции, lineage. 2️⃣ Agent plane — запуск агента в песочнице по клику пользователя. Минуты-часы, human-in-the-loop, отмена, восстановление после падения воркера. Один фреймворк это нормально не закрывает. Если ты дёргаешь DAG из API внутри пользовательского запроса — это симптом: нужен durable execution, а не планировщик. Что выбрал Dagster на data plane. Не потому что модно, а потому что то, что у Dagster в ядре модели, у меня — фича продукта: каталог, lineage «откуда взялась эта цифра», freshness, автопересчёт при изменении апстрима. Поверх Airflow или Prefect это всё придётся писать руками. Мультитенантность ложится на dynamic partitions по tenant_id, а не на отдельный деплой под клиента. Temporal на agent plane. Он восстанавливает воркфлоу реплеем истории событий — ровно то, что нужно, когда агент падает на 40-й минуте внутри микро-VM. С марта интеграция OpenAI Agents SDK + Temporal в GA. Что не взял Airflow — операционный вес и task-centric модель работают против тебя, когда оркестратор встроен внутрь продукта, а не обслуживает внутреннюю команду. Prefect соло — стартовать быстрее, но каталог и lineage строить самому. А это как раз продуктовое отличие. Про риск сделки Код под Apache 2.0 отобрать нельзя, форк возможен. Но когда две пересекающиеся системы оказываются в одной компании, инвестиции со временем перетекают в одну. Страховка почти бесплатная: вся логика пайплайнов живёт в обычных Python-функциях без импортов Dagster. Dagster — тонкий адаптерный слой: @asset, который вызывает твою функцию. Тогда миграция куда угодно превращается в переписывание декораторов, а не платформы. Это вообще хорошее правило: оркестратор — не то, во что вмуровывают бизнес-логику.

ПРОДУКТОВЫЕ ИНЖЕНЕРЫ - новый тренд Насколько я поняла со слов клиента, руководство выбрало стратегию — теперь у нас есть ПРОДУКТОВЫЙ ИНЖЕНЕР. Встречайте, и кузнец, и жнец, и на дуде игрец и вообще пипец 👍 https://t.me/vitazaebymba/631

Мы медленно переходим от циклов (agentic loops) к фабрикам по производству программного обеспечения 🌊 вот даже интересно, а мы перейдем в стогнацию хоть в какой-нибудь момент

Сегодня сбросили лимиты ChatGpt & Codex. В понедельник лимиты сбросят ещё раз 🤗

Вы долго этого ждали, поверьте, я тоже! 🎉 В современную эпоху ИИ агентов, в особенности таких как Claude Code и Codex вы с номинальными знаниями можете с легкостью создать свой продукт, а нужен ли он будет кому-то кроме Вас, вот это большой вопрос. В новом виде рассказываю про Vibe-coding проект AnyNote и его дальнейшей судьбе. 🚀 YouTube: https://youtu.be/GQ6ZYPtE-Ns 🚀 RuTube: https://rutube.ru/video/580eef854697e2bc021dcb6716cdb3dd/ ⭐ Стартовая болванка: https://github.com/Luferov/speech-insight 🌟 Сайт AnyNote: https://github.com/AnyNoteInc/AnyNote ⭐️ Схемы и плагины: https://anynote.ru/s/1960a99379b2b0d71809e9d2dd8a67d8ecb7252d6dae55a106d02f344c750b0c

Каждый раз, когда я прошу Claude посчитать мою идею

Кто-то сделал сайт https://better-next.com, который так и звуки, лучше next и ведёт он на https://nuxt.com Но и то и то находится под vercel, так что я большой разницы не вижу. Но Nuxt для меня, куда более приятный, чем nextjs

📚 Почему стоит прочитать «Психологию денег» Моргана Хаузела Если вы ждёте книгу о том, как заработать больше денег, — это не она. «Психология денег» скорее о том, почему два человека с одинаковым доходом могут через 10 лет оказаться в совершенно разных финансовых ситуациях. Главная мысль книги, которая мне понравилась: успех в деньгах зависит не столько от интеллекта, сколько от поведения. Можно прекрасно разбираться в инвестициях, экономике и бизнесе — и всё равно принимать ужасные финансовые решения из-за страха, жадности, желания произвести впечатление или ощущения, что «мне уже достаточно опыта, чтобы не ошибиться». Несколько идей, ради которых книгу точно стоит прочитать: — Богатство и высокий доход — не одно и то же. Настоящее богатство часто как раз не видно, потому что это деньги, которые человек не потратил. — Сложный процент работает не только благодаря доходности, но и благодаря времени. Иногда важнее не найти инвестицию с максимальной доходностью, а достаточно долго не выходить из игры. — У каждого своё понятие «достаточно». И если его не определить, всегда найдётся следующий уровень дохода, машина, квартира или статус, после которого якобы станет хорошо. — Деньги дают одну из самых ценных вещей — контроль над своим временем. Возможность самому решать, чем заниматься, с кем работать и когда говорить «нет». — Хорошая финансовая стратегия должна быть не математически идеальной, а психологически устойчивой. Такой, которой вы сможете придерживаться годами. После этой книги начинаешь немного иначе смотреть на капитал. Не как на цифру на счёте. А как на запас свободы, времени и права принимать решения без давления обстоятельств. Однозначно рекомендую. Особенно тем, кто уже умеет зарабатывать деньги и теперь хочет научиться правильно с ними обращаться. «Психология денег» — книга не про деньги. Она про человека рядом с деньгами.

План оптимизации ФОТ на 30% в среднем, а если еще и AI, то можно и на все 50% 😱