Web2App: User Acquisition в iOS приложениях

Отпуск в Англии Вернулся из двухнедельной поездки. Перед поездкой прочитал “Краткая история Англии” Дженкинса Саймона и отправил запрос в ЧатГПТ: 🎯Хочу увидеть • Лондон • средневековье • промышленную революцию • винодельню • красивые виды 🧭 ЧатГПТ составил такой маршрут • Лондон Потрясающие пабы, красивая неоготика. Круто когда население разговаривает на таком хорошем английском! :) • Средневековье: Йорк Крепости Вильгельма завоевателя, средневековые дома с маленькими потолками, офигенская набережная • Промышленная революция: Манчестер Невероятно музыкальный город. Сразу на вокзале играет группы с мировым уровнем звучания/исполнения. В пабах играют ирландские каверы - весь паб подпевает. Символ города - пчела. Манчестер - большой промышленный улей. • Винодельня: Balfour Я любитель вина (по большей части итальянского красного) и не мог пропустить этот аттракцион! Кто не знает - из-за глобального потепления климатические пояса сдвигаются на север. Ближайший регион к южным английским Кенту и Сассексу - это Шампань. Соответственно Англия начинает претендовать на новую столицу игристового, забирая хлеб (или лучше сказать игристое) у Шампани. В ресторанах локальное игристое в меню стоит наравне с шампанским. Ценник такой же. На вкус - бесподобно. Все деньги спустил на это игристое и уже мечтаю повторить. * Красивые виды: Брайтон Офигенские меловые скалы. Что-то среднее между Назаре и любимыми Sea Caves в Пафосе. Вообщем поехали по плану и всё получилось. ЧатГПТ, спасибо! 📌 Итог Отдохнул. Фото в аттаче. Выхожу из отпуска и приступаю к работе. Осенью приготовил для вас много интересного!

Лайфхак: если у вас много кабинетов Часто интерфейс открывается на языке владельца. На скриншоте на словацком: «Rozpočet», «Minutá suma», «Za inštaláciu mobilnej aplikácie». 🔧 Как быстро переключить Дописать в URL страницы &locale=en_us. Интерфейс станет английским.

Самое лаконичное и элегантное описание стратегии скейлинга неожиданно нашел в подсказке дашборда AppLovin: “If a campaign is performing at or above the desired outcome, gradually increase the budget on a daily basis until performance no longer meets your targets. Each increase should be meaningful; we recommend a minimum adjustment of the greater of $100 or 10% of the total budget.” Лучше не скажешь.

Что запускать: картинки или видео? Зависит от ниши. Обычно я прохожусь по конкурентам и смотрю, что запускают они - скорее всего, у меня будет такой же расклад. На многих проектах картинки 1. Перформят лучше видео Думаю это не потому, что картинки как формат сильнее, а скорее потому что я могу оттестить больше и быстрее чем видео. 2. Перформят лучше сделанных “вручную”. Часто на проектах генерю креативы паралельно с дизайнером. Ни на одном проекте дизайнер не справился лучше AI. Я думаю, это во многом связано скорее не с качеством работы, а с тем что Claude Code лучше понимает ментальность и может придумать более интересные хуки. На примере сгенеренные AI креативы для Mental Health-приложения. Смотря на первый даже не сразу понял о чем он. 3. Есть ниши в которых картинки вообще не идут. В фото приложениях и клинерах например мне не удалось найти перфомящий вариант.

АБ-тесты креативов в Metа На стриме “META: запуск и scaling” было несколько вопросов про АБ-тестирование креативов. В Meta я креативы АБ-тестами не сравниваю. Почему так: 🧪 Что такое АБ-тест Пользователей случайно делят на контрольную и тестовую группу, между группами отличается один элемент. Дальше проверяют нулевую гипотезу «разницы нет»: считают, на сколько варианты отличаются и какова вероятность получить такое расхождение случайно при условии что нулевая гипотеза верна. Это плюс-минус корректное определение если упрощать то: “отвечают на вопрос насколько отличаются группы” или в данном случае креативы. 📱 Где это нужно Новый онбординг/цены/пейвол/новая фича в приложении. Внутри приложения нет алгоритма, который сам решит, какая версия отрабатывает лучше, и сам раздаст её подходящим пользователям. Решение принимает человек, значит нужны корректно посчитанные цифры и статистические методы разной степени сложности/чувствительности/точности. Другого способа корректно оценить перформанс фичи нет. 🤖 Чем отличается Meta У Meta такой алгоритм есть: подбор креатива под пользователя - core-функционал рекламной сетки. Уже на этапе показа объявления Meta видит вовлечённость: кто остановился в ленте, кто досмотрел, кто кликнул. 💡 Мой комментарий Задачи две: 1. измерить количественную разницу между вариантами и 2. выбрать креатив, в который уйдёт бюджет АБ-тест решает первую, у меня стоит вторая. Meta делает этот выбор на данных, которых у меня нет, и быстрее, чем я наберет выборку. Причин ей не доверять в этой задаче я не вижу. Поэтому я заливаю в адсет креативы и просто смотрю что выберет META. 🙌 Ставьте плюсик в комментариях, чтобы я выслал ссылку на запись стрима - там еще много интересного обсуждали.

СДВГ-кодинг Я мало рассуждаю о вайб-кодинг в целом: ваша лента и без меня забита общими рассуждениями. Если не смотреть на сторонников и говорить только о критиках, я выделяю для себя две категории: 🧩 Категория 1: архитектура Разработчик просит модель написать код. Модель пишет. Разработчик открывает результат, не узнаёт в нём свою архитектуру и пишет пост о том, что вайб-кодинг не работает. 🐞 Категория 2: баги Код запустили, часть багов осталась. Вывод тот же. Вайб-кодинг меряют линейкой разработки. В этой рамке он и правда проигрывает. Пока. 💡 Мое мнение Вайб-кодинг не замена разработке. Прирост появляется, когда его прикладывают не к коду изолировано и даже не к продукту, а ко всему процессу: разработка/тестирование/growth/user acquisition. Мне нравится, как это устроено в канале Коли. На мой вкус - это пример лучшего отношения к вайб-кодингу, которое мне близко. Сегодня он делает анимацию для приложения. Завтра - сайт, который приводит бесплатную органику. СДВГ тут не диагноз, а режим работы. В этом смысле Коля словил правильный ВАЙБ. Подписывайтесь: @sexyllm Не реклама. Искренне нравится канал Коли.

Как я работаю с нейросетями. Часть 3 из 4. Креативы Каждый понедельник я заливаю все новые креативы по всем аккаунтам в тест. Раньше это значило: • открыть папку • вспомнить, что уже запускал • вручную собрать кампанию в META. • upload креативов самый долгий этап, т к креативы иногда заливаются ужасно долго. Сейчас этим занимается бот. 🤖 Что делает бот Бот сканит папки креативов на Google Drive по каждому кабинету. Логика простая: “новое” - это всё, что ещё не перенесено в папку tested. Креатив попадает в tested в момент деплоя. Значит, бот всегда показывает ровно то, что я ещё не запускал. В отчёт он собирает: • список новых концептов по каждому кабинету • сколько в каждом видео и сколько картинок Я получаю это в Telegram и одним подтверждением отправляю в тест. 🎨 Откуда берутся сами креативы • Монтажеры на каждом проекте работают каждый со своей папкой на google drive. • У бота есть доступ до veo3 и fal.ai и по запросу он генерит креативы сам. Картинки генерит очень хорошо и быстро. Видео - только если заранее рассказать ему про workflow. Но это, я думаю, вопрос пары месяцев - когда нейросетки чуть поумнеют. Запрос на генерацию выглядит так: “для концепции sleep tracker сделай 50 картинок с максимально разными хуками и запусти их в тестовый адсет”. Качество картинок: субьективно оч красиво. Объективно - на всех проектах AI сгенеренные картинки показывают лучший performance чем сгенеренные дизайнерами. Есть мысли почему так - на следующей неделе расскажу. 🚀 Подробнее о боте в модуле AI в User Acquisition: Пишите если хотите такой же процесс: 🔗 Подробности: t.me/web2app_subscription/118 ✍️ Вопросы в личку: @SiberianPaaanda

Цена инсталла - не KPI Кампании в Meta я оптимизирую либо на покупки, либо на триалы. Оптимизация на инсталлы не работает, и на цену инстала при закупке я не смотрю. Отступление: она важна например в Apple Search Ads. В Meta - нет 📈 Почему CPI растёт Платящие пользователи стоят дороже, и цена инсталла растёт вместе с ними. Задача - покупать не дешёвый инсталл, а инсталл, у которого сходится ROAS. Это в целом. Но есть нюансы 🔥Когда всё-таки смотрю Единственный сценарий - абсурдно высокий CPI. Пример: 1. Запустили рекламу 2. Посмотрели на цену инсталла. CPI: $30. 3. Берём оптимистичную конверсию в покупку 10%. 4. Получаем цену привлечения покупателя: $300 ($30*10). Открываем отчёт RevenueCat с KPI по нишам: таких цен в мобильном рынке нет. Позитивного сценария, при котором CPI в $30 окупится, не существует. Я стопаю кампанию и ищу новое позиционирование. 💬 Комментарий к скриншоту Это Web2App кампания. Прямая ссылка в стор - не воронка. Lead замаплен на инсталл. $1 400 спенда, 57 лидов, $25 за лид. В рамках этого теста я проверил 7 разных позиционирований - инсталл выходил от $17 до $64. По результатам теста сменил custom product page в app store и поменял позиционирование приложения. Забегая вперед: помогло. 📌 Вывод Цену инстала я не использую как KPI. Но бывают сценарии, когда полезно её знать.

Как я работаю с нейросетями. Часть 2 из 4: предикты по понедельникам Полное описание инфраструктуры в прошлом посте Каждый понедельник утром все мои клиенты гарантированно получают предикт - предсказание будущего ROAS за прошлую неделю. Я трачу на это не больше 5 минут. 🎯 Зачем предикт В любой момент времени мы можем оценить ROAS нулевого дня: LTV (0 day) * Conversions # ———————————- Spend Но D0 ROAS почти ничего не говорит: деньги от подписок и продлений приходят позже. Клиенту нужно знать не “насколько окупилось сегодня”, а “во что это вырастет через месяц-полгода”. Т е нужно что-то вроде: LTV (180 days) * Conversions # ———————————- Spend 🧮 На какие метрики смотрю Как считать LTV в формуле выше - зависит от модели монетизации: • ARPPU прямая подписка без триала * ARPAS подписка с триалом Оба параметра есть в чистом виде в Apphud и Adapty. * Фикс значение бывают случаи когда проекту 1-2 дня и есть какая-то непонятная гора кампаний. хочется оценить их эффективноть. даже без копания в Revenue Analytics можно оценить предикт просто взяв какой фиксированный LTV. Пример: “мы видим LTV в районе $30, предполагаем что вырастет до $50, т к у конкурентов такое значение. берем $50 как финмальный LTV”. Это не точно, но лучше сделать плохой предикт чем не иметь вообще никакого. 📈 Как считается предикт Зависит от возраста когорты: • Молодая когорта. Оцениваем рост кривой LTV за прошлый месяц - строим логарифмическую интерполяцию. Задача - построить логарифм, который проходит через все известные точки и обеспечивает экстраполяцию данных. Здесь нейросети раскрываются в полной мере: можно использовать сложные алгоритмы, которые вручную было бы лень считать. • Старая когорта. Если когорта достаточно старая, предикт - это один коэффициент. Например: ARPAS на 3-й день - 5, на 180-й - 8. Делим 8 на 5, получаем 1.6. Умножаем ARPAS третьего дня новой когорты на 1.6 - и получаем её LTV на 180-й день. 🔌 Два режима: автоматический и ручной • Полная автоматизация. У клиента Meta-аккаунт и Adjust, к обоим подключается MCP. Система сама забирает спенд и когорты и считает предикт без моего участия. • Ручной режим. Если аналитику клиента нельзя подключить по API (у него например Apphud или нет доступа до MCP), я делаю выгрузку одного CSV, закидываю его боту - и он строит предикт. 📌 Вывод AI снимает рутину: сбор данных, расчёт, форматирование, отправку. Понедельник, утро, отчёт у клиента. 5 минут моего времени. А если хотите собрать такой же workflow у себя - именно его настройку с нуля я разбираю в модуле AI в User Acquisition: от получения токенов до первой кампании, запущенной через Claude Code. Модуль можно купить отдельно. 🔗 Подробности: https://t.me/web2app_subscription/118 ✍️ Вопросы в личку: @SiberianPaaanda

Напоминаю что стрим “META: запуск и scaling” состоится через час - в 18:00 (МСК). От вас поступили интересные вопросы - будем их разбирать! Также разберу вопросы которые вы зададите по ходу стрима. Ссылка на стрим

Напоминаю что 1 июля (среда) состоится стрим “META: запуск и scaling” Похожий разбор вопросов мы проводим в рамках моего курса. Если у вас есть вопросы, которые вы хотите задать на стриме - можно заранее отправить их через форму вопросов. Присылайте свои любые вопросы и кейсы - я все их разберу. Рассмотр вопросов анонимный - поэтому можно задавать вопросы о реальных кейсах. Важно: осталось всего 17 мест из 100. Успейте зарегистрироваться. 🗓1 июля 18:00 (МСК) 👉Форма регистрации 💡Задать вопрос

У друзей из Plurio.ai появилась вакансия, которую стоит посмотреть, даже если ты не ищешь работу: она классно показывает, как меняется роль перформанс-маркетолога с появлением AI. Делюсь. Смотри, что агенты уже забирают на себя: — раньше надо было самому часами разглядывать дэшборды → теперь Plurio делает глубокий анализ за минуты — раньше надо было самому считать распределение бюджета в эксельках → теперь Plurio даёт оптимальный сплит по каналам, кампаниям и эд-сетам — раньше надо было самому отсматривать креативы и править ставки в кабинетах → теперь Plurio отстреливает, масштабирует и перезапускает их прямо в кабинетах автоматически — раньше решения по Google / Meta / TikTok принимались на интуиции → теперь Plurio анализирует исторические данные ml-модельками и предлагает, как сделать правила оптимизации эффективнее Весь execution уходит в агента, и роль меняется принципиально: ты управляешь не каналами, а агентом — кладёшь свою баинг-логику в его воркфлоу и правила и отвечаешь за рост клиентских метрик. Это уже не про управление каналом в чистом виде: ты напрямую влияешь на продукт и процессы. И почему советую посмотреть: ребята в гиперросте, они нанимают. Продукт анонсировали только в марте — а агент уже крутит $500M+ ad spend в год, клиенты со спендами $300k–15m/m, база выросла в 4 раза за 10–12 недель. Задача — построить autonomous user acquisition factory, которая работает в 10 раз лучше всего, что было раньше, и довести бюджет под управлением до $30B. Это не типичная вакансия: ищут реально лучших в сфере. Лидерская позиция, под капотом — команда ai marketing engineers и агент на твоей логике. ~$15k/m + бонусы, ремоут по US-времени. Если ты или кто-то из твоих знакомых круче всех шарит в Мете — посмотрите по ссылке А еще они делают классный эфир 1 числа с Максом Епифановым про то как строить перформанс-маркетинг с ИИ, приходите! Вот ссылка #реклама

1 июля состоится стрим “META: запуск и scaling” Если у вас есть вопросы, которые вы хотите задать на стриме - можно заранее отправить их через форму вопросов. Разберем запуск, оптимизацию и скейлинг рекламных кампаний в Meta. • Стратегия • Настройка • Креативы • Безопасность: аккаунты/баны • Атрибуция и MMP 🗓1 июля 18:00 (МСК) 👉Форма регистрации 💡Задать вопрос