Ярослав Шуваев

Мой курс теперь идёт вместе с Karpov Courses У нас с Karpov Courses было несколько совместных образовательных проектов, и после них мы решили не работать параллельно, а собрать одну программу. Курс, который вы знаете как LAYERS, теперь называется «Проектирование и запуск ИИ-продукта» и живёт вот здесь: https://karpov.courses/ai-product?utm_source=tg&utm_medium=social&utm_campaign=layers_kk_merge&utm_content=announce Название скорректировали осознанно. Во-первых, теперь по имени сразу понятно, о чём курс, — раньше это приходилось объяснять отдельно каждому. Во-вторых, аудитория стала заметно шире: если раньше сюда шли те, кто и так знает, что такое слои, то сейчас приходят люди, которым про слои нужно рассказать. В основе — всё то же самое. Пять слоёв Джесса Гарретта как несущая конструкция, свой продукт вместо учебного кейса, десять недель от идеи до работающего MVP. Веду курс по-прежнему я. А добавилось то, чего я не мог собрать один: революционная образовательная ИИ-инфраструктура. Рабочее место для вайб-кодинга открывается прямо в браузере — ничего не нужно ставить себе и выяснять, почему оно не запускается. ИИ-ассистент курса помогает собирать артефакты каждой недели и держит контекст вашего проекта от первого слоя до последнего. Плюс платформа обучения, где материалы, задания и обратная связь лежат в одном месте, и команда поддержки, которая разбирает вопросы по заданиям. Старт прежний — 15 сентября 2026. Программа и запись: https://karpov.courses/ai-product?utm_source=tg&utm_medium=social&utm_campaign=layers_kk_merge&utm_content=announce Дальше — детали для тех, кому нужны подробности. Как устроено обучение. Неделя предобучения, затем десять недель по слоям. Вебинары дважды в неделю, по понедельникам и средам в 19:00 по Москве. Каждую неделю — артефакт по своему продукту: продуктовая стратегия, интервью с пятью реальными пользователями, приоритизация и PRD, информационная архитектура, прототип, дизайн-система, вайб-кодинг, деплой. На выходе — работающий MVP на собственном домене и публичная защита на demo day. Среда и стек. Первое — наша собственная браузерная среда для агентного кодинга. Открывается по ссылке: ничего не нужно ставить, не нужен VPN, лучшие модели доступны сразу. Дальше — обзоры актуальных инструментов рынка, чтобы вы понимали, чем и когда пользоваться: Claude Design, Claude Code, Codex, браузерные Lovable и v0, Cursor. Плюс Figma MCP, Supabase, Vercel. Кому это. Продуктовым дизайнерам, которые хотят делегировать рутину и заниматься содержательной частью. Продакт-менеджерам, которым нужно проверять идеи, не дожидаясь разработки. Фаундерам, которые выводят свой бизнес в цифру. Тем, кто уже записывался ко мне. Условия остаются прежними: тариф и цена сохраняются, доплачивать из-за перехода не нужно, записываться заново тоже. Делать сейчас ничего не надо — я напишу каждому лично и переоформлю место сам. Если не хочется ждать, напишите мне в личку. Подробный разбор, что меняется и что остаётся: https://layers.shuvaev.com

Мой курс теперь идёт вместе с Karpov Courses У нас с Karpov Courses было несколько совместных образовательных проектов, и после них мы решили не работать параллельно, а собрать одну программу. Курс, который вы знаете как LAYERS, теперь называется «Проектирование и запуск ИИ-продукта». В основе — всё то же самое: пять слоёв Джесса Гарретта как несущая конструкция, свой продукт вместо учебного кейса, десять недель от идеи до работающего MVP. Веду курс по-прежнему я. Старт прежний — 15 сентября 2026. Программа и запись: https://karpov.courses/ai-product?utm_source=tg&utm_medium=social&utm_campaign=layers_kk_merge&utm_content=announce Подробности — следующим сообщением.

🔔 Как ИИ-агенты собирают аналитику: строим отчеты и дашборды без кода Посмотрите, что умеют агенты в Jupyter и связке с BI-системами. Соберите основу для собственного агента-аналитика в режиме вайб-кодинга.  Когда: 19 августа в 19:00 мск ✅ Записаться

Друзья, всех, кому это интересно, очень жду завтра. Очень долго готовили эту программу. И, как я считаю, это, в какой-то мере, прорыв в сфере образования.

🎬 Этот ролик я не монтировал. Ни минуты. Записал 4 минуты болтовни с паузами, «эээ» и откашливаниями. Дальше всё сделал агент: расшифровал, сам выбрал сильные фразы, вырезал пустоты, собрал таймлайн в OTIO (открывается в DaVinci), наложил караоке-субтитры, поменял фон, ужал ровно до минуты под вертикальные площадки. Я не трогал ничего. Смотрите сами — результат выше. И вот тут мне правда интересно ваше мнение: Нормально ли это вообще? Или монтаж — то последнее, что стоит отдавать машине? Придётся ли нам вообще монтировать ролики через год? Или останемся только теми, кто говорит в камеру? И главное — с первого раза он справится? Или всё равно придётся десять раз переделывать руками? Пишите в комментариях, я правда собираю мнения. Агент, который это сделал: @lite_harness_bot — киньте ему своё видео и посмотрите, что вернётся. #монтаж #ИИ #агенты #видео #контент Канал в MAX: https://max.ru/channel_shuvaev

🏠 Три задачи риелтора, которые ИИ-агент закрывает уже сегодня Выступал на Калининградском форуме недвижимости — больше тысячи риелторов и агентств в зале. Сознательно не стал делать доклад «про будущее искусственного интеллекта». Вместо этого мы взяли три конкретные задачи и прогнали их живьём со сцены, в реальном сервисе, а не в записи. Всё, что ниже, — на демонстрационных данных, а не на сделках клиентов. 1. Сделка в CRM за 4 сообщения. Вы пишете: «Заявка: Иван Петров, ищет 4-комнатную в Центральном районе, до 70 000 ₽/мес». Агент заводит карточку, подбирает два свободных объекта с фото, отправляет подборку. Вы пишете: «Бронируй вторник 19:00». Агент назначает показ, двигает карточку в «Показ назначен», ставит событие в календарь. Четыре сообщения — и ни одного клика в CRM руками. 2. Фото объекта за 30 секунд. Собственник присылает снимки, сделанные, пока он ещё живёт в квартире: несобранная кровать, коробки, вещи на полу. Ехать переснимать — полдня. Агент убирает хлам, выравнивает свет и геометрию, отдаёт кадр для объявления. Планировка и габариты остаются на месте: это обработка снимка, а не рисование несуществующего ремонта. На сцене зрители присылали свои фотографии, и агент обрабатывал их прямо во время доклада. 3. Пакет документов из одного шаблона. Договор найма, акт приёма-передачи с описью, расписка. Одни и те же ФИО, паспорт, адрес и суммы прописью переписываются десятки раз. Вы один раз отдаёте агенту свой шаблон — он находит в нём поля (в нашем примере их было 47), вы одним сообщением передаёте данные сделки и получаете готовый комплект в DOCX и PDF. А теперь главное. Самое частое непонимание: человек попробовал ChatGPT, получил неплохой текст объявления — и на этом впечатление сформировалось. Но у чат-бота есть только окно переписки: результат вы всё равно переносите руками. У агента есть собственный компьютер — как у сотрудника: доступ к CRM через API, файлы, терминал, интернет. Поэтому его результат — это записи в системе, готовые документы и опубликованные страницы, а не текст, который ещё нужно куда-то вставить. Отсюда простой критерий готовности агентства: открыт ли API у вашей CRM. Всё остальное — вопрос одной задачи, на которой стоит попробовать. И ещё важное: всё это я показывал прямо в Telegram. Никакого отдельного интерфейса, к которому надо привыкать, — вы ставите задачу в обычной переписке, как поставили бы её помощнику, а работа уходит в CRM, в документы, в файлы. Попробуйте сами — агент здесь: @lite_harness_bot. Напишите ему первую задачу своими словами. Разобрал все три кейса по шагам, со схемами и планом на неделю: читать #ИИ #агенты #недвижимость #риелторам #Калининград

🅾️ В ChatGPT включили режим Work — и теперь агент пашет в облаке, пока вы спите Рядом с привычным «Chat» в ChatGPT появился второй тумблер — Work. Это уже не собеседник, а исполнитель: сам собирает контекст, раскладывает задачу на шаги и отдаёт готовые документы, слайды, таблицы, дашборды и даже сайты. Ходит в ваши Slack, Gmail, Drive, Teams, помнит проект между сессиями и спрашивает разрешение перед «острыми» действиями. Большие игроки продолжают аккуратно копировать маленьких. Сам паттерн harness-агента — «модель + инструменты + файлы + память», которая работает за тебя, — родился у стартапов. А теперь свою облачную версию выкатили все: — Anthropic — Claude Cowork (ChatGPT Work — прямой ответ ему); — Google — Gemini Enterprise / Jules; — Cognition — Devin; плюс Cursor, Factory, Replit Agent. Под капотом Work — Codex + GPT-5.6. То есть опыт кодинг-агента, который инженеры каждый день гоняют в Codex и Claude Code, занесли в руки обычному пользователю — и убрали из него код. Но вот где настоящий сдвиг. Одно дело — агент, установленный локально, у тебя на машине (тот же Codex или Claude Code в терминале). Он мощный, но живёт на твоём железе: пока он доделывает долгую задачу, компьютер должен быть включён и не уснуть. Люди буквально держат запущенными Caffeine, Amphetamine, KeepingYouAwake — лишь бы Mac не задремал и не оборвал агента на середине. Облачный Work этот костыль убирает. Всё крутится на их стороне, в твоём аккаунте. Захлопнул ноутбук, ушёл спать, уехал — задача продолжает выполняться сама, а готовый результат ждёт тебя утром. Агент больше не привязан к тому, включён ли твой компьютер. Куда всё идёт: «агент в облаке твоего аккаунта, который работает, пока тебя нет» — скоро станет такой же кнопкой по умолчанию, как сегодня обычный чат. #ИИ #агенты #OpenAI #ChatGPT #Codex #ClaudeCode

Если создание такой продуктовой посадочной страницы занимает у вас больше 5 минут — ждём вас на курсе Layers, старт уже в сентябре!

📍 16–18 июня был во Владивостоке на III Дальневосточном слёте «Лидеры изменений СПО» — провёл мастер-класс по ИИ в больших организациях. Небольшое наблюдение оттуда. Парадокс, который вижу всё чаще: в госструктурах нет «крутых» моделей — и это не слабость, а осознанный выбор. Из компактных решений там выжимают максимум. «Снаружи» всё просто: берёшь мощную модель, даёшь агенту инструменты — и поехал. Но в госсекторе и внутреннем контуре корпораций данные нельзя выпускать в облако. Поэтому возвращаемся к проверенным ступеням — RAG и tool-calling агентам, которые в скромном форм-факторе закрывают реальные задачи. Спасибо за встречи: рад был пообщаться с местным госуправлением, и отдельная благодарность Сберу — вместе готовим несколько интересных трёхсторонних проектов. Скоро расскажу подробнее. 🤝 Подробности — в статье: читать #ИИ #госсектор #RAG #Владивосток

🐎 Упряжка агентов вместо команды: выступил на Иннополис митапе «AI в бизнесе» 4 июня в технопарке им. Лобачевского рассказывал, как Agent Harness — новый класс автономных агентов с собственным workspace — за полгода поменял и архитектуры корпоративных внедрений, и экономику запуска продуктов. Честно: заготовил слишком много слайдов — почти девяносто на 25 минут — и, конечно, не всё успел рассказать 🙈 Так что следите за следующими трансляциями и постами: буду постепенно выкладывать всё остальное. Что прозвучало со сцены: ⭐️ Harness-инжиниринг сменяет промптинг: прирост даёт не «поумневшая» модель, а правильная обвязка вокруг неё ⭐️ Шкала автономности процессов: банки и корпорации — на уровнях 2–3, госы — 1–2, а соло-предприниматели уже ведут весь бизнес в одиночку на уровне 4+ ⭐️ Чем мощнее агент, тем меньше ему нужно инструментов: большинству harness-агентов хватает четырёх ⭐️ Сложный слой корпоративного внедрения исчезает: каждый сотрудник получает облачного агента со своими ключами доступа ⭐️ К концу 2026 все ждут первый успешный автономный бизнес. А может, он уже крутится у кого-то в чулане 😉 Полный разбор с видеозаписью, фото и схемами из доклада — в моем блоге: 👉 https://shuvaev.com/blog/agent-harness-innopolis/

Anthropic открыла Mythos для всех — Claude Fable 5 Вышел 9 июня. Первая публичная модель класса Mythos — тот самый, обещанный «через несколько недель» после Opus 4.8. SWE-bench Pro (жёсткий тест на реальный код): Fable 5 80.3% vs GPT-5.5 58.6% — разрыв 22 пп. По цене Fable 5 дороже GPT-5.5 вдвое, но и производительность другая. В темах bio/cyber/security модель откатывается на Opus 4.8 — намеренный safeguard. Доступна на Pro/Max/Team/Enterprise, бесплатно до 22 июня. Попробовать: claude --model claude-fable-5 Релиз · TechCrunch · CNBC

Друзья, увидимся сегодня!)