Roots

Карта AI-агентов: что уже можно делегировать AI Кроме того, что Искандер проведёт в четверг мастер-класс, хотим поделиться его недавним исследованием и картой «AI-агентов 2026». Эта карта помогает быстро понять, какие AI-инструменты уже можно взять для продуктовой работы готовыми, что придётся собирать самим и на чём сегодня вообще строятся AI-продукты. Полный обзор с кейсами и инструментами → @rootsproduct

Как собрать свой AI-скилл для продуктовой работы в Claude Code? Исследования, аналитика, работа с метриками и PRD — часть этих задач уже можно делегировать Claude, если правильно собрать для них AI-скиллы. 20 августа в 18:00 по Москве на мастер-классе с Искандером Хабибрахмановым разберём: 🟢 что такое AI-скиллы и какие задачи продакта им можно делегировать 🟢 как собрать, проверить и запустить свой скилл в Claude Code 🟢 на практике создадим AI-скилл для написания PRD 🟢 и разберём, как на его основе постепенно собрать свой набор AI-скиллов для управления продуктом Искандер — CPO и продакт-менеджер, предприниматель и основатель AI-стартапов. Работал с AI ещё до того, как это стало мейнстримом. Участие бесплатное, нужна регистрация. Зарегистрироваться → @rootsproduct

Главный интенсив Roots возвращается Мы запускаем новый поток Systematic Product Management. Программе 7 лет, и за это время на ней отучились 1 000+ человек. Сегодня, 4 августа, последний день, когда можно записаться в вейтлист. Кроме early bird цены, участники вейтлиста получат консультацию от основателей Roots и доступ к бонусному контенту. Раньше такими бонусами были Q&A-сессии и доступы к отдельным урокам — а сейчас мы готовим для вас кое-что новое. Записаться в вейтлист →

Как AI-native разработка меняет роль продакта Поймал себя на интересной мысли: Привычная модель работы продакт-менеджера заканчивается быстрее, чем многие успевают это заметить В AI-native разработке продакт перестаёт быть интерфейсом между «бизнесом» и инженерами. Ему нужно самому зайти в данные, собрать с агентом прототип, сформулировать evals и критерии приёмки, понимать стоимость и риски. Доказательство — выпуск Lenny's Podcast с Зеви Арновиц, продактом из запрещенной в России компании Meta. У Зеви нет технического образования, и он признаётся, что почти не умеет читать код. При этом он построил вокруг моделей маленькую инженерную организацию с Claude, Gemini, Codex, Cursor и отгружает код на прод. Сам он отвечает за то, что должен почувствовать пользователь от фичи, а агентам делегирует реализацию. Забавно, что теперь инженер с продуктовым мышлением и AI уже может забрать часть discovery, дизайнер — проверить сценарий, аналитик — собрать прототип. А продакт, чья сила держится на встречах, презентациях и бэклоге, внезапно обнаружит, что команда умеет обходиться и без этого. Меняться нужно сейчас: работать с агентами руками, разбираться в коде и данных, учиться evals и экономике AI. Индустрия не пришлёт приглашение в календарь перед тем, как переписать нашу роль. Лучше переписать себя самим — пока для продактов старого типа ещё осталось место. @rootsproduct

Открываем рубрику приглашённых авторов В рамках Roots Tech Summer мы пригласили в наш канал авторов, которых читаем сами. Первый гость — Александр Поломодов, технический директор в Т-Банке и автор канала «Книжный куб» Слово Александру! 🎙️

Найти своих и успокоиться Мы запускаем Roots Product Community — это сообщество для специалистов продуктовых команд уровня Middle+ Что будет внутри: 💚 Офлайн мероприятия в Москве, Петербурге, Барселоне, Лондоне, Лиссабоне, Берлине и ещё 8+ городах 💚 Прямые эфиры с труднодоступными спикерами из зарубежных компаний, таких как Revolut, Granola, Plata, Lovable, Monzo, Wise, Nebius и многих других 💚 Нетворкинг: будем ходить на экскурсии в офисы и на производства, ужинать с крутыми ребятами, строить программу рефералов и искать кофаундеров 💚 Практики по wellbeing, спортивные кружки и большой стрим по управлению собой 💚 Клуб, где вместе будем решать кейсы Уже готово расписание активностей на июль и август. Узнать подробности и вступить в сообщество можно на нашем сайте: https://rootsproduct.ru/community @rootsproduct

Топ-10 GTM: чему учиться у Notion и Figma Cursor не потратил ни копейки на традиционный маркетинг и вырос с $4 млн до $2 млрд ARR за 18 месяцев. В новой статье разобрали 10 таких кейсов: где продукт собрали так, чтобы он рос ещё до первых пользователей. rootsproduct.ru/article/top-10-gtm

Секрет роста Canva и Zoom — не продукт Популярное заблуждение: сначала надо сделать сильный продукт, а потом подключить маркетинг. Вот два примера мировых компаний, которые доказывают, что на самом деле надо делать всё наоборот. Canva с самого начала строилась как SEO-машина. Тысячи шаблонов, которые индексируются под запросы по типу «постер на день рождения» или «слайды для презентации». Когда пользователь нажимает, он попадает не на сайт, а сразу в готовый шаблон внутри продукта. В Zoom чтобы попасть в звонок, не надо регистрироваться или ставить приложение заранее. Из-за этого каждый, кого позвали на созвон, сам видит продукт в деле, и если он ему нужен — начинает пользоваться. То есть один пользователь в буквальном смысле приводит следующих просто по обычный ссылке на звонок. В этих примерах канал продвижения — это константа. А продукт — переменная, которую подстраивают под канал, но не наоборот. С разбора продукта через дистрибуцию (а не через фичи, как все мы привыкли) начинается первый модуль нашего нового интенсива Go-to-market 0→1. Дальше ICP, выбор GTM-модели, первые клиенты и самые разные способы получения выручки. Всего будет 5 модулей, курс идёт месяц. Сегодня последний день, чтобы попасть в поток — завтра набор закроется. Успеть на новый поток →

Что смотреть про AI на YouTube Собрали для вас подборку каналов, где рассказывают про нейросети и машинное обучение. Это первая часть списка. Andrej Karpathy — экс-глава AI в Tesla и один из создателей OpenAI, объясняет глубокое обучение с нуля, вплоть до…

Как найти первых клиентов и получить выручку в новом продукте На прошлой неделе мы проводили прямой эфир, где Савелий Белопросов разбирал кейсы мировых компаний, которые нашли свою модель роста. Всего было три кейса. Мы вырезали часть с разбором и теперь публикуем для всех. Если кратко: 01 Vanta привязалась к конкретному триггеру. Компания продаёт не софт, а аудит бизнеса к конкретному дедлайну. 02 Slack вообще начинался как внутренний чат для разработки игры Glitch, и только потом вырос в отдельный продукт, уже под сформированный запрос. 03 HubSpot несколько лет делал контент для стартапов и популяризовал термин inbound marketing, а потом, когда спрос созрел — продал свой продукт как единственный игрок на этом рынке. Разбирать ещё больше B2B и B2C кейсов мы будем на новом интенсиве Go-to-market 0→1. Первый поток стартовал вчера. Автор программы — главный герой из видео Савелий Белопросов. Приходите, если вам запустить продукт, пройти путь от идеи до первой выручки и найти клиентов. На тарифе с Савелием остались последние места. Узнать подробности про GTM →

Что смотреть про AI на YouTube Собрали для вас подборку каналов, где рассказывают про нейросети и машинное обучение. Это первая часть списка. Andrej Karpathy — экс-глава AI в Tesla и один из создателей OpenAI, объясняет глубокое обучение с нуля, вплоть до того, как собрать нейросеть на голом коде AI Explained — обзоры новых моделей и трендов индустрии, без воды Lex Fridman — интервью с главными людьми индустрии AI: от Сэма Альтмана до Демиса Хассабиса Nicholas Renotte — специалист по data science из IBM показывает на практике, как писать AI-агентов и ML-проекты на Python и JavaScript Matthew Berman — тесты и обзоры новых LLM и генеративных моделей Ставьте ❤️, если хотите вторую часть

Сколько получают продакты в 2026 году? DevCrowd снова собирают данные для своего ежегодного исследования рынка продакт-менеджеров в России и СНГ. Мы каждый год смотрим на эти цифры: сколько платят продактам, как устроена карьера, что меняется в профессии. Пока что это лучший источник таких данных на русском языке. Сегодня стартовал новый опрос. Расскажите о себе, своём опыте и работе в 2026 году — всего это займёт 15 минут. Результаты выйдут в августе. Предупреждаем: сайт может работать некорректно с VPN, лучше его выключить. 👉 Пройти опрос DevCrowd P.S. Если вы наш ученик или просто давно читаете канал — будем очень рады, если упомянете нас в опросе там, где это будет уместно 💚

Почему хороший продукт не покупают В 2026 году запускать продукты стало сложнее. Старые каналы работают хуже, конкуренция растёт, и вместо анализа причин многие просто вкладывают больше в рекламу. Но дело часто не в рекламе. Проблема появляется раньше — на этапе go-to-market стратегии, когда непонятно, кому вы продаёте, через какие каналы и с каким сообщением. 9 июля в 19:00 по Москве проводим новый воркшоп: • Разберём, из чего состоит GTM-стратегия • Пройдёмся по типичным ошибкам при запуске • Спроектируем GTM-стратегию на практике Ведут воркшоп Валерия Розова и Савелий Белопросов. Бесплатно, но нужна регистрация. Зарегистрироваться →

Продакт будущего — это ремесленник Есть продакты, у которых на любой вопрос есть правильный фреймворк. Нужно расставить приоритеты — вот RICE. Нужно понять пользователя — ну это JTBD. Всё по методичке у людей, нельзя даже придраться. Но где в этой работе они сами? Кажется, что с появлением AI продакт-менеджмент будет всё больше превращаться в ремесло. Рутину и алгоритмы возьмут на себя нейросети, а вот опыт и насмотренность — в этом будет ваша настоящая ценность. Давайте на примере из искусства. Пикассо прошёл классическую школу. Умел рисовать портреты, знал анатомию, копировал натюрморты. Владел всем тем, чем владеет любой профессиональный художник. И только пройдя через это, он пошёл дальше — и придумал то, что не придумал никто другой. То есть сначала человек учился проводить линии, дальше перерисовывал яблоки, а потом сделал то, что вы видите на картинке. Стать хорошим ремесленником значит много практиковать, копить личный опыт, глубоко разбираться в своей теме и гореть желанием заниматься этим. Увы, но быть продактом с одними фреймворками — значит быть продактом, которого AI заменит первым. @rootsproduct

Где учиться у Валерии и Андрея Сейчас у нас есть один интенсив, где программу целиком ведут основатели Roots. Это Product Economics. Вот как мы там учимся: • Смотрите 5 лекций • Тренируетесь на 150 кейсах • Участвуете в 5 воркшопах • Делаете 3 практики с фидбэком • В конце сдаёте экзамен Интенсив длится ровно 1 месяц. Для прохождения в летнем режиме в неделю потребуется 5–7 часов. Можно одновременно купаться, есть мороженое и погружаться в P&L, Cash Flow и Balance Sheet. Cегодня, 2 июля, последний день, когда можно попасть в нашу мини-группу. Занять место на новом потоке

Должна ли LLM заслужить место в фиче Tech Summer начался, а это значит, что мы выпускаем новые материалы в библиотеке. AI в продуктовых фичах стоит применять не там, где хочется сказать «powered by AI», а там, где без AI продукт заметно хуже. Самый сильный навык продакта в AI-фичах – не умение написать промпт. А умение доказать, что LLM здесь правда лучше правил, классического ML, UX-изменения или решения вообще ничего не делать. Таблица как раз из новой статьи: AI-powered или просто хороший продукт? Как продакту понять, нужна ли LLM в фиче @rootsproduct

Сигнальная игра Привет, это Валерия. Когда я советую людям искать работу за рубежом, я всегда говорю одно и то же: надо мелькать везде. Русскоязычным специалистам обычно тяжело даётся самопрезентация — рассказывать про себя, лезть куда не звали, говорить везде возьмите меня, я вам нужен. Это не наша культура, но это работает. Я называю это сигнальной игрой. Ты пишешь, выступаешь, знакомишься, просишь рефералы, ходишь на кофе и рассказываешь, что ищешь. В какой-то момент кто-то такой: Господи, да этот чувак задолбал, он уже везде. Давайте позовём на интервью И это не только про поиск работы. Компании делают то же самое, когда хотят привлечь инвестора или продать бизнес. Пишут статьи, ходят на конференции, светятся на нужных мероприятиях. Сигнализируют: я тут, я тут, я тут, вот что я делаю. То есть разница не в квалификации. Те, кто находит, громче и настойчивее о себе заявляет. @rootsproduct

Новые интенсивы в Roots Мы готовимся к запуску новых программ этим летом, и сейчас собираем вейтлисты тех, кто хотел бы у нас учиться. Мы очень ценим участников первых потоков, поэтому все, кто запишется в вейтлист на новые программы, получат самую выгодную цену. Сейчас доступны две темы: 📎 Vibe Coding 📎 Claude Code для продактов Чтобы записаться в вейтлист, переходите по ссылке и заполняйте форму. После записи, до конца июня, вы получите сообщение в Telegram и письмо на почту со всеми деталями. До встречи в Roots!

Как гонка за AI бьёт по вашему кошельку Тим Кук признал то, о чём давно говорили аналитики: Apple будет повышать цены. Из-за того, что весь мир разом захотел строить AI — и все бросились скупать одно и то же. Что происходит Каждый дата-центр OpenAI, Google, Meta и сотен стартапов работает на чипах памяти — DRAM и NAND. Тех самых, которые стоят внутри вашего телефона и ноутбука. Раньше производители чипов делили выпуск между всеми: Х% отдаём дата-центрам, Y% смартфонам и ноутбукам, Z% серверам. Но сейчас одни только дата-центры потребляют около 70% всех производимых чипов памяти, потому что аппетиты AI растут быстрее любых прогнозов. Один AI-сервер потребляет в 10–20 раз больше памяти, чем обычный. Производители видят это и принимают логичное бизнес-решение: Microsoft, Google, Meta и Amazon подписывают многолетние контракты на чипы — и фактически бронируют производство на годы вперёд. Смартфоны и ноутбуки дельцам чипов столько денег не приносят, поэтому откатываются в конец очереди. Итого — рост цен на айфоны. Вот он, системный эффект AI-гонки: она не живёт где-то в дата-центрах отдельно от вас. Она медленно, но верно добирается и до вашего кошелька. Когда будете покупать новый телефон, загуглите ради инереса, сколько он стоил год назад. @rootsproduct