Стартаперная

Админ, как истинный интроверт, взял на вооружение 😄 Стартаперная

Телепатия — наше будущее? Так считает стартап Conduit. Компания разрабатывает thought-to-text — неинвазивную технологию преобразования нейронной активности в текст. Наоми Башкански, бывшая исследовательница OpenAI, присоединившаяся к Conduit, считает, что через несколько лет основным способом взаимодействия человека с ИИ станут мысли. Нейроинтерфейс будет улавливать то, что человек хочет сообщить или сделать, и переводить это намерение в команды для ИИ. Рабочий сценарий выглядит так: вы смотрите на график, замечаете ошибку и просто думаете «перепиши легенду». Система считывает нейронный сигнал, превращает его в команду, ИИ-агент тут же вносит изменения. По сценарию Башкански, к 2030 году ИИ сможет работать непосредственно с нейронными представлениями, без промежуточного перевода в текст. А к 2035-му интерфейс может стать двусторонним: не только мозг → ИИ, но и ИИ → мозг. Звучит крайне футуристично и немного пугающе. Хотели бы общаться с ИИ при помощи мыслей? Стартаперная в MAX

🦄Правительство Москвы и Сбер открыли прием заявок на Технологическую премию Это награда для стартапов, инвесторов, корпораций, вузов, региональных институтов и тех, кто развивает технологическое предпринимательство. Всего в премии 17 номинаций в 5 категориях. Номинации для стартапов: 👉Взрывной рост — для стартапов, которые за год показали самую сильную динамику выручки 👉Лучший молодёжный стартап — для молодых основателей, которые уже создали работающий продукт, подтвердили спрос и готовы к масштабированию 👉Лучшее решение с AI — для стартапов, создающих сильные продукты на базе искусственного интеллекта 👉Лучшая инновация для города — для решений, которые улучшают жизнь горожан и помогают развитию городской среды 👉Международная экспансия — для стартапов, которые уверенно выходят на зарубежные рынки и наращивают экспорт Победителей объявят на Московском стартап-саммите осенью. Отправляйте заявку до 31 августа на сайте.

Китай впереди планеты всей: район Пекина объявил конкурс проектов градостроительства, в котором могут участвовать только ИИ-агенты ИИ-агентам нужно предложить проекты городского дизайна для участка земли площадью 43,6 км² и отправить их через GitHub. Обещают, что лучшие предложения агентов будут реализованы, а GitHub-никнеймы — высечены на памятнике. Стартаперная в MAX

Паттерны против камер видеонаблюдения Специалист по кибербезопасности Билл Сверинген представил проект noRecognition — систему, которая генерирует специальные узоры (adversarial pattern) и делает людей, автомобили и другие предметы «невидимыми» для алгоритмов компьютерного зрения. Камеры видеонаблюдения сейчас повсюду. За считанные секунды они могут распознать человека или машину. Да, все это делается для безопасности, но есть и обратная сторона: мы все потеряли право на неприкосновенность частной жизни. Именно это и стало триггером для разработчика. Он хочет дать людям возможность «уйти с радаров». noRecognition сама ищет паттерны: генерирует, показывает алгоритму распознавания и получает обратную связь. Если камера обнаружила объект — рисунок меняется. За год Сверинген провел 31 миллион тестов, проверяя узоры против 11 систем компьютерного зрения с открытым исходным кодом, и научил свою модель «рисовать» правильные рисунки. Теперь она генерирует новые шаблоны каждую минуту. Причем каждый последующий математически лучше предыдущего. Как это работает Если надеть футболку с рисунком от Сверингена, камера продолжит снимать происходящее, вы попадете на запись, но узор на одежде превратит вас в цифровой шум. Алгоритм просто не сможет идентифицировать вас как человека и не сгенерирует метку обнаружения. Правда это работает до тех пор, пока запись не посмотрит реальный человек. Он увидит вас, и если потребуется, сможет начать процедуру распознавания и поиска. Просто это будет дольше. Автор проекта не выкладывает удачные паттерны, чтобы производители камер не смогли натренировать их на распознавание. Стартаперная в MAX

Админ станет почетным благотворителем Стартаперная

Ловите фотоотчёт со Стартап-кафе: Таланты «Один за всех больше не работает»

Как построить эффективную команду В 1970-х эксперт по организационному развитию Ричард Бекхард разработал модель эффективности команды — GRPI. В ее основе лежат четыре ключевых критерия: G — Goals (цели). Команда должна одинаково понимать, к какому результату она идет и как будет измеряться успех. Спросите каждого сотрудника: 🟣Какова главная цель команды? 🟣Как мы узнаем, что достигли поставленной цели? Если все отвечают по-разному, нужно синхронизировать понимание целей. R — Roles (роли). Каждый должен знать не только свою зону ответственности, но и кто принимает решения. Неясные роли почти всегда приводят к дублированию работы и бесконечным согласованиям. P — Processes (процессы). Как принимаются решения? Как передается информация? Как расставляются приоритеты? Если правила работы не определены, даже сильная команда быстро теряет эффективность. I — Interpersonal relationships (взаимоотношения). Только после первых трех уровней имеет смысл говорить о доверии, взаимопонимании и командной атмосфере. Когда использовать GRPI GRPI помогает структурировать работу компании. Модель полезна, если команда только формируется: она помогает определить цели, роли и правила взаимодействия. Методику можно использовать и в сформированной команде. Она поможет выявить главные проблемы, которые мешают развитию бизнеса. В таком случае важно оценить организацию по четырем критериям модели GRPI и понять, что не так. Возможно, у сотрудников разные представления о целях, пересекаются зоны ответственности или отсутствует понятный процесс принятия решений. Команде на этапе создания полезно работать с GRPI, начиная с формулирования целей. Если бизнес уже создан, диагностику проблем лучше начать с отношений в коллективе. Стартаперная в MAX

🪲 ИИ выходит в поле: новосибирские ученые разработали беспилотник с нейросетью на борту для поиска колорадских жуков Дрон оборудован четырьмя камерами. Он летает на высоте 3-4 метров над кустами и сканирует поле, а мощный бортовой компьютер с ИИ анализирует изображение в реальном времени и поштучно распознает взрослых жуков. Агроном по цифровому каналу получает готовую карту поля, где точно отмечены все очаги заражения. Технология позволит перейти от сплошной химической обработки полей к более экологичной точечной. Стартаперная в MAX

ИИ, а что-нибудь приятное будет? Новостям больше не верим, с работой пока мысленно распрощались, а теперь готовимся к росту цен на авиабилеты из-за внедрения ИИ. Хотя они и так уже давно не очень-то приятные. Раньше аналитики разрабатывали простые правила ценообразования, например, повышать цены на 20%, когда рейс заполнен на четверть. Теперь ИИ позволяет перевозчикам в онлайн-режиме учитывать десятки переменных: исторические паттерны бронирований, загрузку, сезонность, тарифы конкурентов. Это помогает максимизировать средние цены, загрузку самолетов и общую доходность. Некоторые эксперты опасаются, что в будущем авиаперевозчики будут использовать ИИ для персонализации цен, т.е. одно и тоже место разным людям будет предлагаться по разным тарифам исходя из истории их браузера, дохода и т.п. Стартаперная в MAX

Браслеты были, кольца были, даже пластыри были. Пришло время для умной нити, которая сможет отслеживать широкий спектр биомаркеров Исследователи из Университета Тафтса разработали электронные схемы, встроенные в текстильную нить. В отличие от привычных смарт-часов или колец, такую электронику можно вшить в одежду или закрепить на коже, и человек практически не будет ощущать устройство. Транзисторы, сенсоры и другие электронные компоненты собираются прямо на гибкой нити. Она свободно сгибается, растягивается и повторяет движения тела. Технология открывает путь к новому поколению носимой электроники. Вместо отдельных гаджетов датчики могут стать частью повседневных вещей: футболок, бинтов, спортивной экипировки или медицинских повязок. Стартаперная в MAX

Админ ждёт хороших новостей Стартаперная

Этим летом инженеры в разных странах решили бороться с главным злом — 🦟 Сначала китайский стартап Photon Matrix Lab представил лазерную пушку против комаров, а теперь и французский Tornyol — автономный микродрон LeSonar2. Устройство весом 40 грамм использует ультразвуковой сонар и в полете измельчает насекомых пропеллерами. В его арсенале: 380 микрофонов и 32 ультразвуковых излучателя, работающих по принципу летучих мышей. За две недели полевых испытаний популяцию комаров удалось сократить на 80%. Однако у Tornyol есть серьезные ограничения. Время полета — всего три минуты, зарядка — 30 минут. Команда работает над увеличением времени полета. Стоит $1100 за устройство или $50 в месяц по подписке. Зато без инсектицидов! Стартаперная в MAX

На Стартап-кафе: Таланты «Маршрут построен» показывали участникам аналитический обзор нелинейных моделей роста и инструментов удержания сотрудников. Ключевые выводы ⤵️ 🟡Сотрудники всё реже ждут линейного подъёма по карьерным ступенькам. Чаще выбирают маршрут роста через горизонтальные переходы и расширение функционала. 🟡51% российских компаний усилили меры по удержанию сотрудников в 2025 г. Наиболее эффективные инструменты: перевод на другую должность и материальная мотивация. 🟡Стартапы не всегда успевают формировать внутренний управленческий резерв, поэтому около 72% руководящих позиций закрываются внешним наймом. Это снижает для внутренних сотрудников ясность карьерных перспектив. 🟡В небольшой команде уход одного специалиста может означать выпадение целого блока знаний: стратегии, проектной координации, операционного управления, продаж, управления командой и понимания продукта. Поэтому нужно отслеживать не только текучесть кадров, но и то, какие навыки «вымываются» из компании. Полный обзор смотрите по ссылке, здесь же найдете инструменты для поддержки карьерного развития сотрудников в стартапе. ‼️4 августа пройдет очередная встреча аналитического цикла Стартап-кафе «Один за всех больше не работает». На ней представим обзор наиболее результативных лидерских подходов при смене стадии развития стартапа, росте нагрузки на команду и ограниченности организационного ресурса. Стартаперная в MAX

Заменяя начальные позиции ИИ компании стреляют себе в ногу. Так считает ИИ-эксперт MIT Эндрю Макафи, об этом же говорит исследование McKinsey. ИИ отлично справляется с задачами стажеров и младших сотрудников: пишет первые версии документов, анализирует данные, готовит код и презентации. Здесь и сейчас для бизнеса это плюс — растет производительность. Но именно через такую «черновую работу» десятилетиями формировалась экспертиза: новичок выполнял задачу, опытный коллега проверял результат, объяснял ошибки и передавал свои знания. Если задачи джуниоров полностью отойдут ИИ, исчезнет сам процесс взращивания синьоров. Когда текущие топ-менеджеры и эксперты уйдут на пенсию, кто их заменит? Еще один, возможно, неочевидный плюс найма молодых специалистов в том, что они помогают развивать инноваций внутри компании. Потому что зумеры — главные пользователи ИИ, источник свежих идей и новых подходов. Стартаперная в MAX