AI для бизнеса

Claude впервые уволила человека В экспериментальном магазине Andon Labs в Сан-Франциско модель Claude выступала в роли менеджера сотрудников. Один из работников опоздал 17 раз за 23 смены. Сначала Claude склонялась к предупреждению, но после сигнала от менеджера приняла решение об увольнении. 🔴Это один из первых публичных кейсов, где ИИ не просто анализирует HR-данные, а участвует в реальном кадровом решении. Но эксперимент оказался далеко не безупречным. За пять месяцев бизнес, которым управляла Claude, потерял почти 40% капитала: со $100 тыс. до $61,2 тыс. Чем больше таких полномочий получает модель, тем важнее становятся вопросы ответственности: ▶️Кто отвечает за ошибочное увольнение? ▶️Кто определяет границы полномочий ИИ-менеджера? ▶️И где должно оставаться обязательное решение человека? Похоже, HR и управление персоналом становятся ещё одной зоной, где агентный ИИ очень быстро переходит из эксперимента в реальную власть над процессами. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест Про инфраструктуру и вычисления 🔴Крупные публичные майнеры сократили добычу биткоина примерно на 21%. 🔴Gartner ожидает рост мирового рынка AI-оптимизированной IaaS на 96,4% в 2026 году. 🔴Oracle сокращает штат на фоне расходов на ИИ-инфраструктуру. Про бизнес 🔴Альфа-Банк подключил ИИ к ВЭД и госконтрактам. 🔴53% компаний тратят на ИИ меньше 3% инвестбюджета. 🔴Сбер представил автономного ГигаАгента. Про модели и платформы 🔴Российский бизнес массово переходит на китайские LLM. 🔴Claude начал маркировать ИИ-контент. 🔴«Яндекс» развивает ИИ прямо внутри браузера. Про рынок 🔴Российский рынок ИИ вырос до 316 млрд рублей. 🔴VK объединил рекомендации в единый нейропрофиль. Про господдержку и регулирование 🔴ИИ-модели будут проверять на духовность и нравственность. 🔴Государство может оплачивать до 80% стоимости ИИ-проектов. 🔴Малому бизнесу хотят доплачивать за внедрение ИИ. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Rutube обучил собственную ML-модель для рекомендаций, и точность стала выше 93% Платформа теперь автоматически определяет тематику роликов с помощью собственной модели. Она одновременно анализирует видео, аудио, название и описание, после чего относит контент к одной из категорий и подкатегорий. Всего детализация выросла примерно в 10 раз. 🔴Практический эффект есть в рекламе. Rutube использует новую классификацию, чтобы точнее подбирать контекст для видеорекламы и сравнивать результаты кампаний в единой системе категорий. 🔴Далее идут рекомендации и поиск. Пользователь сможет находить видео даже без хорошо заполненных автором ключевых слов, а рекомендательная система получит точное понимание содержания ролика. Здесь ИИ работает не как отдельная пользовательская функция, а как главный инфраструктурный слой самой видеоплатформы. Надеемся, у Rutube наконец-то появятся нормальные рекомендации. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Майнеры начинают отдавать мощности ИИ, потому что там больше денег Крупные публичные майнеры в первой половине 2026 года сократили добычу биткоина примерно на 21%. Один из главных факторов - перенос инфраструктуры из майнинга в высокопроизводительные вычисления для ИИ. 🔴У ряда крупных игроков хэшрейт снизился с 324,6 до 255,9 EH/s. При этом глобальный хэшрейт с начала года упал более чем на 10%. Причина довольно прозаичная: ИИ-инфраструктура даёт более стабильную и предсказуемую выручку, чем добыча криптовалют. ▶️У TeraWulf уже 71% выручки во втором квартале пришлось на аренду высокопроизводительных вычислительных мощностей ▶️У Core Scientific — 83%. Пожалуй, это самый яркий индикатор того, насколько сильно ИИ меняет рынок вычислений. Раньше майнинг конкурировал в основном за дешёвое электричество и оборудование. Теперь за те же ресурсы - энергетику, площадки, охлаждение и вычислительную инфраструктуру - начинают бороться ИИ-компании. И если владельцу дата-центра выгоднее сдавать мощности под ИИ, чем добывать биткоин, рынок довольно быстро проголосует деньгами. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#Дайджест одной строкой, ну почти Несколько зарубежных кейсов и продуктовых обновлений в ИИ за последние дни. 🔴Z.ai готовит открытую GLM-5.3 примерно на 700 млрд параметров. Компания обещает раскрыть веса в течение двух недель, а по собственным тестам модель приближается к флагманам Anthropic и OpenAI. 🔴Google выпустила Gemini 3.7 Flash для кода и ИИ-агентов. Модель лучше планирует многоэтапные задачи и исправляет ошибки, а до конца 2026 года 1 млн входных токенов будет стоить $0,75, выходных — $3,75. 🔴Anthropic выяснила, что независимые ИИ-агенты могут начинать конфликтовать друг с другом. В экспериментах модели боролись за ресурсы, переходили к саботажу и даже генерировали вредоносный код, хотя иногда сами придумывали механизмы перемирия. 🔴Databricks привлекла $5 млрд при оценке $190 млрд. Всего за полгода оценка компании выросла примерно со $134 млрд, а деньги пойдут на развитие продуктов для корпоративной работы с данными и ИИ. 🔴Apple создала отдельную LLM для Китая вместе с Alibaba. Модель должна стать частью Apple Intelligence на китайском рынке и дать компании больше контроля над ИИ в условиях местного регулирования и ограничений на использование американских моделей. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Альфа-Банк подключил ИИ для работы с ВЭД и госконтрактами Не частые новости Альфа-Банк сообщает о работе с ИИ, но иногда бывает и интересное. В этот раз накатили ИИ на очень конкретные, денежные и совсем не хайповые темы. 🔴В ВЭД ИИ забирает на себя документооборот. Клиент загружает файл, система сама определяет тип документа, формирует нужную форму и заполняет её данными. Если появляется новый формат, модель можно дообучить максимум за две недели. 🔴В госконтрактах ИИ увеличивает скорость операций. Система сопоставляет назначение платежа со сметой и договором и готовит предварительный анализ для сотрудника банка. Время проверки удалось сократить на 30%. Дальше банк хочет перенести проверку ещё ближе к пользователю, чтобы ИИ находил возможные ошибки не после отправки платежа, а ещё на этапе его создания. Кому и почему это важно? В большом бизнесе ИИ всё меньше нужен как универсальный помощник, но вот узкие процессы, где есть большой объём документов, формализованные правила и понятная метрика эффективности, - да, тут он становится уже необходимым слоем. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Компании переходят на китайские ИИ-модели В 2026 году спрос на китайские LLM на российских облачных платформах вырос кратно. А причина уже не в ограниченном доступе к западным сервисам. На Yandex AI Studio использование китайских моделей выросло более чем в пять раз за год. Qwen заняла 21,2% потребления токенов, DeepSeek — 13,5%. На MWS Cloud рост ещё заметнее. За первое полугодие китайские модели использовали в 11 раз активнее, чем за весь 2025 год. Здесь также лидирует Qwen, следом идут GLM и Kimi. А почему все китайское? 🔴Китайские модели практически сравнялись с американскими по качеству. Для большинства прикладных задач бизнес уже не видит достаточной разницы, чтобы оправдать более высокую цену западных решений. 🔴Цена становится одним из главных аргументов. При сопоставимом качестве китайские LLM обходятся дешевле, что особенно важно при больших объёмах инференса. 🔴В России добавляется ещё один фактор — доступность. Китайские сервисы проще оплачивать, тогда как многие западные разработчики официально не работают с российскими компаниями. 🔴Особенно сильны позиции Китая в open source. По количеству скачиваний китайские разработки уже лидируют среди открытых моделей, а возможность развернуть LLM в собственном или российском облачном контуре делает их ещё привлекательнее для корпоративных заказчиков. В итоге рынок постепенно становится гораздо прагматичнее и считает деньги все внимательнее, ориентируясь не на хайп, а на стоимость токенов. И по этой комбинации китайские модели выигрывают. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Сбер» и Минцифры запускают совет по ИИ‑разработке ПО ▶️ На IT-встрече, организованной «Сбером», было предложено создать отраслевой совет по генеративной разработке ПО. Авторы идеи рассчитывают, что новая структура позволит компаниям сократить издержки на внедрение таких технологий. В чем именно состоит идея? 🔽 Площадка, которая будет работать под эгидой Минцифры с участием науки, заказчиков и разработчиков ИИ, должна ускорить переход к модели, где ИИ-агенты самостоятельно пишут, анализируют, тестируют и исправляют код, а человек лишь ставит задачи и контролирует результат. Совет займётся созданием единой методологии, метрик экономической эффективности ИИ и оценки использования вычислительных ресурсов, а также заложит основы для будущих нацстандартов в области агентной разработки. Кто в деле? 🔽 На встрече присутствовали представители «Ростелекома», Т-банка, ВТБ, «Росатома», РЖД, «Группы Астра» и других компаний. В «Ростелекоме» поддержали объединение лучших практик, РЖД выразили готовность к кооперации, «Группа Астра» подтвердила участие. Инициатива получила поддержку и в Минцифры. Максут Шадаев поручил до конца года подготовить конкретные предложения по трём направлениям (экономика, ресурсы, технологические компоненты), назначив ответственных по каждому и вынеся итоги на общеотраслевое обсуждение. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Бизнес тратит на ИИ меньше 3% инвестбюджета - и поэтому застревает на стадии ассистентов Исследование «Технологий Доверия» показывает, что интерес к ИИ высокий, но денег на его масштабирование бизнес выделяет мало. 53% компаний направляют на ИИ-проекты не больше 3% инвестиционного бюджета. При этом 86% уже внедряют ИИ, а 63% считают, что компании без ИИ потеряют конкурентоспособность в течение пяти лет. Что еще важного 🔴В результате рынок застревает на точечных решениях. Большинство компаний используют ИИ как ассистента - для отдельных задач сотрудников. До автономных исполнителей и мультиагентных систем доходят единицы. 🔴Причина в том, что следующий шаг требует уже не доступа к модели, а интеграции с корпоративными системами, перестройки бизнес-процессов, контроля прав доступа и общей инфраструктуры для агентов. 🔴Появляется «партизанский ИИ». Пока компания размышляет, стоит ли централизованно внедрять технологию, сотрудники уже самостоятельно используют публичные модели. 🔴Деньги здесь, похоже, не единственный и даже не главный тормоз. Для автономных агентов пока не хватает привычных корпоративных механизмов контроля: идентификации, аудита действий, разграничения прав и kill switch. Ассистент советует, а решение принимает человек. Агент действует сам - и вместе с автономностью получает часть операционного риска. 🔴Для критичных процессов российским компаниям нужны локальные и управляемые решения, но зрелых агентных продуктов пока немного. Зарубежные платформы при этом подходят далеко не всем из-за требований к данным и инфраструктуре. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Почти четверть ИИ-внедрений проваливается — всё из-за неподготовленности команды По данным аналитиков vc.ru, 23% ИИ-проектов в российском бизнесе заканчиваются неудачей. Специалистов, которые умеют грамотно ставить задачи нейросетям, интегрировать их в рабочие процессы и улучшать показатели, — единицы. Оплатить подписку на ИИ может любая компания. Но эффекта не будет, если вы не понимаете, как использовать его с реальной финансовой отдачей. Поэтому руководители с нейронавыками зарабатывают на 30% больше. Встроить ИИ в процессы компании можно на курсе «Нейросети для бизнес-процессов» от Академии Эдюсон. Обучение подойдёт собственникам и управленцам, чтобы разгрузить себя, а также консультантам и фрилансерам, которые хотят повысить доход. За 2 месяца вы: 🔴 Разберёте ИИ-проекты, которые уже приносят деньги «Сберу», РЖД, «Авито» и Ozon — вместе с экспертами, которые их внедряли. 🔴Запустите свой пилот уже в первые недели, просчитаете окупаемость и сделаете дорожную карту с приоритетами, ролями, сроками и метриками. 🔴Создадите нейросотрудников под ключевые отделы бизнеса: финансы, маркетинг, продажи и управление командой. В результате автоматизируете до 70% задач и освободите до 20 часов в неделю. Доступ к материалами и обновлениям вечный — свежие ИИ-тренды будут всегда под рукой. ▶️ Оставляйте заявку с промокодом ИИБИЗНЕС и получайте скидку 65% + подарок сразу после заявки: пошаговую инструкцию по созданию ИИ-агента. #Реклама ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476, erid:2W5zFGnXHkd

ИИ-модели будут проверять на духовность и нравственность Минцифры вместе с ФСБ и ФСТЭК готовят критерии, по которым LLM будут проверять на соответствие российскому законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям. Проверка понадобится не всем моделям, а тем, которые претендуют на статус национальных или суверенных - а вместе с ним на господдержку, доступ к данным госсистем и приоритет в отдельных сферах. Как все будет устроено 🔴Проверять модели будут через специальные бенчмарки. Разработчик передаст в аккредитованную лабораторию описание архитектуры, механизмов фильтрации и результаты собственной проверки, а эксперты протестируют ответы модели на наборе запросов. 🔴Отдельно будут проверять, насколько легко ограничения можно обойти. В том числе с помощью промпт-инъекций и других способов заставить модель выдать запрещённый или нежелательный ответ. 🔴Лабораторий, скорее всего, будет несколько. Они должны пройти аккредитацию, провести экспертизу и передать заключение правкомиссии. Финальное решение о статусе модели останется за Минцифры. Здесь начинается самая сложная часть Закон уже содержит требование соответствовать традиционным ценностям, но перевести такие понятия, как справедливость, гражданственность или историческая память, в воспроизводимый технический тест довольно непросто. ⬛️По сути начинает формироваться новый класс сертификации ИИ. Модель будут оценивать уже не только по качеству, скорости или безопасности, но и по тому, какие ответы она считает допустимыми. Для разработчиков это ещё один слой требований поверх обучения модели — наряду с безопасностью, локализацией и качеством теперь придётся проектировать и доказуемое соответствие нормативным ценностям. Мы уже писали про Mistral, которая даже без проверок соответствовала нашей духовности и нравственности. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Oracle сокращает людей, чтобы оплачивать ИИ-инфраструктуру В отдельных командах сокращения могут превысить 10%, а руководителям уже поручили сформировать списки сотрудников. Это происходит после того, как за прошлый финансовый год компания уже сократила около 21 тыс. человек — примерно 13% штата. Oracle растёт на фоне спроса на облака и ИИ, но одновременно режет расходы на персонал. 🔴Причина — стоимость инфраструктурной гонки. Oracle продолжает активно строить дата-центры и закупать оборудование под ИИ-нагрузки. За финансовый год компания потратила на инфраструктуру $55,7 млрд. 🔴Облачный бизнес при этом растёт очень быстро. Выручка компании увеличилась на 17%, облачное направление — на 77%. Но инвесторы всё равно требуют более устойчивой экономики и понятной отдачи от капитальных затрат. ⬛️То есть Oracle перераспределяет расходы внутри компании. Больше денег уходит в GPU, дата-центры и облачную инфраструктуру — меньше остаётся на операционные расходы и штат. И это, пожалуй, один из самых интересных эффектов нынешней ИИ-гонки. Компании могут сокращать сотрудников не потому, что ИИ уже напрямую заменил их работу, а потому, что само строительство ИИ-инфраструктуры требует настолько много капитала, что бизнес начинает экономить на всём остальном. Поэтому разговор об «ИИ и рабочих местах» становится сложнее. ▶️Есть прямой эффект - автоматизация конкретных функций. ▶️А есть косвенный - десятки миллиардов долларов, направленные в дата-центры, чипы и вычисления, начинают менять структуру расходов крупнейших технологических компаний. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Сбер сделал альтернативу OpenClaw - универсального автономного ИИ-агента ГигаАгент должен работать как самостоятельный исполнитель: управлять календарём, работать с документами и перепиской, исследовать информацию, готовить отчёты и презентации. Что интересного? 🔴Автономность. Пользователю не нужно контролировать каждый шаг. Агент сам планирует решение, разбивает задачу на подзадачи, при необходимости пишет код и может параллельно выполнять несколько действий. 🔴Долговременная память. Сохраняет предыдущие задачи, решения и контекст взаимодействия, а после перезапуска продолжает работу с учётом накопленного опыта. 🔴Самоизменение. Агент может читать и переписывать собственный исходный код, а каждое изменение фиксируется как коммит во встроенном Git-репозитории. При критической ошибке система может использовать историю изменений для восстановления. Для хранения и обработки пользовательских данных используются отечественные платформы, а запускать агента можно, в частности, через Agents Space. Ещё недавно главным продуктом вокруг LLM был чат: пользователь задаёт вопрос — модель отвечает. Теперь Сбер пытается перейти к настоящей модели работы с агентами, где пользователь ставит цель, а ИИ сам решает, какие действия нужно выполнить для её достижения. Недавно мы писали о том, что в России нет настоящих ИИ-агентов, и, видимо, Сбер сделал первого. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#Дайджест одной строкой, ну почти Несколько кейсов и продуктовых обновлений в ИИ за последнее время. 🔴«Турбо Облако» добавило в Foundation Model Hub DeepSeek с контекстом до 1 млн токенов, без собственной GPU-инфраструктуры и с оплатой pay-as-you-go. 🔴Clоud.ru запустил Agents Space — пространство для работы с ИИ-агентами без самостоятельной настройки моделей. 🔴«Газпром нефть» использовала ИИ при разработке синтетических моторных масел G-Energy. 🔴«Яндекс Книги» добавили ИИ-компаньона, который объясняет персонажей без спойлеров. 🔴ScanFactory вышла на рынок ИИ-фаерволов с продуктом Prizma, который контролирует запросы к LLM и агентам, расходы на токены, утечки данных, prompt injection, теневой ИИ. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Расходы на ИИ-инфраструктуру удвоятся за год Gartner прогнозирует, что мировые расходы на IaaS, оптимизированную для искусственного интеллекта, в 2026 году вырастут на 96,4% - с $21,5 млрд до $42,3 млрд. А уже в 2027 году рынок может достигнуть $66,1 млрд. 🔴Виновник всего - не обучение больших моделей. Всё больше компаний переходят от экспериментов к промышленному внедрению ИИ в приложения и бизнес-процессы. 🔴Инференс впервые становится крупнейшей статьёй расходов. В 2026 году на инфраструктуру для выполнения уже обученных моделей придётся $23,3 млрд против $19 млрд на обучение. То есть 55% всех расходов на AI-оптимизированную инфраструктуру будет связано именно с инференсом. В 2027 году доля может вырасти до 59%. 🔴Отдельный фактор - агентный ИИ. Агент выполняет не один запрос, а цепочку действий, постоянно обращаясь к моделям и другим системам. В результате вычислительная нагрузка возникает непрерывно, а не только во время обучения. Первые месяцы (да, речь уже не про годы) гонки были в основном про то, кто сможет построить и обучить более крупную модель. Теперь всё больше денег будет уходить на то, чтобы эти модели работали внутри реальных сервисов. Иными словами, инфраструктурный рынок постепенно переходит от «обучить ИИ» к «обслужить миллионы его действий каждый день». 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

ИИ-шникам хотят дать еще больше денег Государство может оплатить до 80% стоимости ИИ-проектов. Правительство прорабатывает новые меры поддержки особо значимых проектов с использованием искусственного интеллекта. Хотят увеличить грантовое софинансирование с нынешних 50% до 80% стоимости проекта. 🔴Механизм касается особо значимых проектов, связанных с доработкой и внедрением отечественных IT-решений, в том числе в промышленности. 🔴Сейчас утверждены ещё 24 таких проекта общей стоимостью 14,4 млрд рублей. Причём 11,66 млрд рублей приходится на транспортную отрасль. 🔴Всего с 2022 года было отобрано более 200 особо значимых проектов, 128 из них уже завершены. Если долю государственного финансирования действительно поднимут до 80%, экономика крупных ИИ-внедрений заметно изменится. Для заказчика это уже не просто грант, который немного снижает стоимость проекта, а возможность переложить на бюджет основную часть расходов на внедрение. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Рэй Далио: пузырь вокруг ИИ может оказаться опаснее доткомов Основатель Bridgewater Рэй Далио в подкасте The Diary Of A CEO заявил, что рынок находится в одном из крупнейших инвестиционных пузырей в истории. ИИ, по его логике, - главный кандидат на роль новой версии доткомов. Как это работает? Появляется революционная технология, инвесторы понимают, что она изменит мир, начинают скупать всё, что с ней связано, а затем перестают смотреть на цену. 🔴Проблема не в том, что ИИ переоценён как технология. Далио как раз считает, что он действительно приведёт к огромным изменениям. Проблема в другом: цена активов может расти намного быстрее, чем реальные денежные потоки и прибыль компаний. 🔴То же самое было и с интернетом. Интернет действительно изменил мир - но это не спасло инвесторов, которые покупали доткомы по любой цене. 🔴ИИ-гонка ещё сильнее подталкивает компании к перерасходу. По словам Далио, у бизнеса фактически два плохих варианта: вложить недостаточно и отстать от конкурентов или вложить огромные суммы, не понимая, какой доход они принесут. Это сейчас заставляет технологические компании тратить десятки и сотни миллиардов долларов на дата-центры, чипы и модели. 🔴Отдельный риск - бумажное богатство и кредитное плечо. Компания может привлечь $50 млн и получить оценку в $1 млрд. Формально её основатели уже миллиардеры, хотя никто никогда не платил миллиард долларов за весь бизнес. Пока рынок растёт, эта система сама себя усиливает: дорогие активы дают больше залога, под них можно занимать ещё больше денег и покупать ещё больше активов. Когда цены начинают падать, механизм разворачивается в обратную сторону: долги остаются, залог дешевеет, приходится продавать активы, а падение распространяется уже на экономику. ⬛️Поэтому сравнение с доткомами здесь даже слишком простое. В 2000 году инвесторы тоже правильно угадали технологию будущего, но сильно ошиблись в цене. С ИИ может произойти то же самое - только сегодня масштабы капитальных затрат, оценок компаний и финансовой системы вокруг технологии заметно больше. Главная мысль Далио проста: Революционная технология и хорошая инвестиция - далеко не одно и то же 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Claude начал маркировать ИИ-контент Anthropic вводит обязательную маркировку материалов, созданных Claude. Причём речь не о заметной подписи «сгенерировано ИИ», а о машиночитаемых метках, которые встраиваются прямо в текст и файлы. Что важно? 🔴Если перенести ответ Claude из чата в документ или редактор, водяной знак сохранится. 🔴 Изображения получат цифровой паспорт. Для PNG, JPG и SVG Claude будет добавлять метаданные с информацией о происхождении и последующих изменениях файла. 🔴Маркировка уже встроена в новые модели. Все версии Claude, выпущенные после 2 августа 2026 года, должны поддерживать её сразу, включая работу через API, Claude Code и другие сервисы. Но абсолютной защиты нет. Сильное редактирование, перевод или перефразирование текста могут уничтожить метку. С файлами ещё проще: метаданные иногда теряются после конвертации, пересохранения или обычного скриншота. При этом возможна и обратная ошибка: Claude может поставить водяной знак на текст, который изначально написал человек, если модель его существенно отредактировала. ⬛️Все это, скорее всего, станет отдельным стандартом рынка: не пытаться потом угадать, писал ли текст ИИ, а заставлять саму модель оставлять цифровой след. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Малый бизнес считает не стоимость, а время которое экономит ИИ ЮKassa опросила онлайн-предпринимателей о том, какие технологии они реально используют и как выбирают новые сервисы. Главный вывод в том, что малый бизнес подключает то, что можно быстро встроить в работу. ▶️ИИ используют 51% предпринимателей. Это третья по популярности категория после платежных и финансовых сервисов — 76% — и автоматизации рутины — 57%. ▶️Главный критерий выбора — не цена. Для 57% важнее всего простота интеграции. На стоимость смотрят только 29%. ▶️Окупаемость многие вообще не считают. 44% предпринимателей не оценивают окупаемость IT-инструментов, ещё 39% делают это время от времени. Системно считают только 17%. Рост среднего чека, повторных покупок и новой аудитории оказывается уже вторичным эффектом. ⬛️Видим интересную разницу между малым и крупным бизнесом. Корпорация перед внедрением может месяцами считать эффект, согласовывать архитектуру и строить ROI-модель. Малый предприниматель просто подключает инструмент и смотрит: стал ли он работать быстрее. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Яндекс» регистрирует новый товарный знак для ИИ-браузера Компания подала заявку на регистрацию товарного знака «Сплитвью» - так называется режим «Яндекс Браузера», где пользователь одновременно видит веб-страницу и общается с «Алисой AI». То есть ИИ больше не живет в отдельном чате, а становится постоянным ассистентом. Можно читать статью или искать информацию и тут же задавать вопросы о том, что открыто на экране. 🔴Если ИИ знает, какую страницу вы читаете, что ищете и с каким контентом работаете, ему уже не нужно каждый раз объяснять контекст отдельным промптом. Браузер сам становится этим контекстом. 🔴Не так давно со схожей идеей выступала OpenAI со своим ИИ-браузером Atlas, который довольно быстро закрылся, потому что не обрел популярности и не смог конкурировать. Но у «Яндекса» есть популярный браузер, где ИИ-функциями уже пользуются. 🔴По данным «Яндекса», сплитвью пользовались более 15 млн человек, а с «Алисой AI» в этом режиме проходит около 500 тыс. диалогов в день. ⬛️Поэтому шансов, очевидно, больше, чем у OpenAI. Даже самая умная модель уступает тому, кто контролирует интерфейс, через который человек этой моделью пользуется. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX