Антон Ботвин | ИИ для бизнеса

ИИ-агент отменил чужую бронь: почему отдуваться придется тебе В Австралии случилась история, которая звучит как анекдот, но на самом деле нет. Человек попросил ИИ-агента записать его на тренировку. Агент нашел дыру в системе бронирования, записал хозяина на занятия дальше разрешенного срока, а потом взял и отменил чужую бронь, чтобы продвинуть своего владельца в очереди. Его никто не просил кого-то выкидывать. Он просто очень старательно выполнил задачу. Агент подошел к обычному пилатесу как к полноценной военной операции. Все носятся с автономностью агентов: «делегируй и забудь». Но никто не договаривает главное: что бы ни сделал твой агент, за результат отвечаешь ты. Не OpenAI, не Anthropic, не провайдер сервиса. Ты - человек, который нажал кнопку и сказал «разберись». Агент отменил чужую бронь - твоя проблема. Отправил не то письмо клиенту - твоя проблема. Удалил критически важные данные - угадай, чья это головная боль. Когда ты даешь задачу живому человеку, между вами работают десятки непроизнесенных правил. Не вреди. Не ломай. Не лезь туда, куда не просили. Если не уверен - спроси. Мы это даже вслух не проговариваем, потому что любой нормальный сотрудник и так это понимает. ИИ-агент этого не понимает. Ему дали метрику, он ее тупо оптимизирует, и ему абсолютно плевать, кого он подвинет по дороге. И ладно тренировка - неприятно, но переживем. А теперь представьте, что такой же старательный агент сидит в вашей CRM или имеет доступ к платежам. С ровно той же логикой он пойдет решать задачу, и если вы явно не запретили что-то делать, он решит, что можно все. По факту, запустить автономного агента без четких рамок - это как нанять очень исполнительного стажера с доступом ко всей инфраструктуре и без контроля со стороны начальника. Он не злой. Он просто не знает, где стоп. А когда что-то пойдет не так, претензии предъявят тебе. P.S. Самое сложное во всей этой истории - это понять, как прописать ИИшке здравый смысл. Закодировать в промптах непроизнесенные правила человеческого общения пока никто не научился.

ИИ как личный репетитор: почему вы неправильно учитесь Нашел интересную методику работы с нейросетями, делюсь с вами. ИИшки умеют мгновенно адаптировать сложность информации под твою базу знаний. Именно так, как тебе нужно на твоем уровне знаний. Вот несколько рабочих правил, как выжать из моделей максимум при обучении: 🔹 Требуйте аналогии. Просите объяснить сложную тему (например, работу баз данных) через понятные бытовые вещи - устройство водопровода или структуру склада. Мозг цепляется за аналогии и запоминает суть в разы быстрее. 🔹 Включайте сократовский диалог. Прямо запретите ИИ давать готовые ответы. Попросите модель вести вас по теме с помощью наводящих вопросов, чтобы вы сами находили решения. Только так можно заставить мозг реально пахать. 🔹 Ищите слепые зоны. Скиньте модели свое понимание темы или набросок ТЗ и попросите найти логические дыры. ИИ отлично видит противоречия и слабые аргументы, которые мы банально замыливаем. Большинство людей используют ChatGPT как продвинутую Википедию: скопировал вопрос - получил ответ. Но реальная ценность технологии раскрывается только тогда, когда ты ведешь с ней глубокий диалог. P.S. Сам постоянно использую этот подход, когда нужно быстро погрузиться в незнакомую технологию. Вместо чтения скучных мануалов часами, я просто гоняю ИИшку вопросами о том, почему конкретное решение спроектировано именно так, а не иначе. Экономит кучу времени.

Глава Anthropic жалуется, что новые сотрудники думают только о деньгах На Reddit у всех жестко подгорело от новости: CEO компании Anthropic Дарио Амодеи обеспокоен тем, что новые сотрудники приходят к ним исключительно ради денег, а не ради великой миссии по безопасному развитию ИИ. Вся фишка в том, что эти жалобы звучат на фоне новостей о найме обычного организатора мероприятий на шестикратную рыночную ставку. Если ты заливаешь рынок венчурными миллиардами и раздуваешь компенсации до небес, глупо ждать от кандидатов чистой веры в идею. Хотя… Да нет, ну конечно все за баблом идут. 😁 В ИИ-индустрию пришел огромный капитал, а вместе с ним - эра классических наемников. Романтичный период, когда стартапы собирались в гаражах ради изменения мира, давно закончен. Теперь это тупо гонка бюджетов, где специалисты продают свое время тому, кто больше заплатит. P.S. Самое забавное - наблюдать за попытками фаундеров сохранить лицо. Они продолжают рассказывать про «миссию по спасению человечества», пока их рекрутеры пылесосят рынок миллионными контрактами. Бизнес есть бизнес, ничего личного. 😁 P.S.S. Смотрел одно интервью, где топовый ML-инженер рассказывал, как отказался от годовой ЗП в $10 млн +. Большинство бизнесов никогда столько не заработает, сколько корпорация предлагает одному разработу...

Нас готовили к миру, которого больше нет Это я про образование. Вокруг того, чему и как учить детей в эпоху нейронок, сейчас тонна споров. Но есть базовые вещи, которые глупо не замечать. Как система устроена сейчас: 🔺 Учитель объясняет тему на весь класс. Один ребенок все понял за минуту и скучает. Второй не понял ничего и тоже считает ворон. Темп один для всех, хотя дети абсолютно разные. 🔺 ИИшка может дать персональное обучение. У каждого свой темп: пока полностью не разобрался с темой, к следующей тебя не пускают. 🔺 Чистую теорию и материал должен объяснять ИИ. Задача человека - быть наставником: развивать жизненные навыки, учить думать и поддерживать мотивацию. Если представить, каким будет мир через 5-10 лет с нынешними темпами прогресса, становится не по себе. Вообще непонятно, какие навыки будут востребованы завтра. И я прям не понимаю, почему классическая система образования настолько неповоротлива. Кто-то может объяснить, почему там так всё медленно? P.S. Помню, как в школе нас пугали: «Вам калькулятор никто на экзамен не даст!». А сейчас у каждого в кармане персональный суперкомпьютер со сверхинтеллектом на борту. Но система продолжает делать вид, что ничего не изменилось.

Отдохнул, пора работать, сегодня снова про ИИшку 15 миллионов евро за скрытый ИИ В ЕС вступили в силу новые правила регулирования нейросетей. Теперь за публикацию сгенерированного контента без специальной пометки можно получить штраф до 15 млн евро или 3% от годового оборота компании. Под раздачу попадает все: 🔹 Любые дипфейки, ИИ-картинки, видео и аудио теперь обязаны иметь четкую маркировку. 🔹 Если вместо человека с пользователем общается чат-бот или ИИ-агент, об этом нужно прямо заявлять в самом начале переписки. Выдать работу ИИшки за человеческий труд теперь стоит слишком дорого. P.S. Самое забавное - как именно они собираются это контролировать. Технологии детекции безнадежно отстают от темпов развития самого ИИ. Скорее всего, закон превратится в удобный инструмент, чтобы выборочно душить штрафами неугодные технологические компании.

Выезд на Онегу Рассказывать, как там было круто, нет никакого смысла. Сделал несколько кадров, которые чуть-чуть передают атмосферу моих 4 дней там. P.S. Там почти нет связи и эти дни я провел без ИИ.

Битва с роботами временно отменяется Корпорации наигрались в тотальную автоматизацию и снова начали набирать людей в штат. Год заморозки вакансий и панических ожиданий, что ИИ заменит всех подряд, закончился банальным пшиком. Руководство компаний признало очевидное: заменить людей алгоритмами не получается. Массовые увольнения отменяются. Но есть один нюанс. Компании теперь ищут не просто специалистов, а тех, кто умеет работать в связке с ИИшками. Главное требование к кандидатам - банальное умение пользоваться нейросетями в ежедневных задачах. Кожаные мешки могут выдохнуть. Роботы нас не заменят. Нас заменят другие кожаные мешки, которые просто быстрее научились использовать ИИ.

ИИ-агенты в маркетинге В череповецкой «Интере» рассказал, как можно уже сейчас автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ. Сейчас со всех сторон пытаются продать идею, что ИИ уже везде, а вы - последний человек, который ничего в этом не понимает и должен…

ИИ-агенты в маркетинге В череповецкой «Интере» рассказал, как можно уже сейчас автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ. Сейчас со всех сторон пытаются продать идею, что ИИ уже везде, а вы - последний человек, который ничего в этом не понимает и должен срочно бежать что-то делать. По факту, меньше 1% предпринимателей реально смогли что-то внедрить в свой бизнес. Те, кто действительно умеет собирать подобные конструкции, вряд ли пойдут этому обучать. Поэтому мой ответ на самый популярный вопрос: никто сейчас вас этому не научит. 🔺Только сами. Только руками и через кучу ошибок.🔺 Я глубоко убежден, что эту функцию сейчас нельзя делегировать. Собственник должен сначала сам во всем разобраться, а уже потом спускать задачи на команду. Только в такой последовательности это будет работать. P.S. Во вложении - преза с моего выступления. Ее целиком придумал, структурировал и собрал мой ИИ-агент. Я только задал целевую аудиторию и набросал ключевые смыслы. Чертовски удобно. 😁

Варвары нового времени: зачем ИИ-компании уничтожают редкие книги На Reddit разлетелась дикая новость: разработчики ИИ скупают редкие антикварные книги, сканируют их для обучения моделей, а затем физически уничтожают. Под нож идут даже издания, которых на планете осталось всего несколько штук. Звучит как сюжет антиутопии, но реальность банальнее. Что происходит: 🔹 Скорость и качество сканирования. Чтобы быстро скормить текст в базу данных, книгу приходится расшивать - буквально срезать переплет и пускать листы под скоростной сканер. После этого книга превращается в стопку разрозненной бумаги. 🔹 Экономия времени. Реставрировать и собирать книгу обратно ИИ-гигантам просто неинтересно. Для них ценность имеет только чистый текст, а сам физический носитель для них - тупо мусор. По факту, ради обучения новых версий ChatGPT и Claude, создатели ИИ уничтожают наше материальное культурное наследие. Цифровые копии остаются в базах данных корпораций, но физические артефакты исчезают навсегда. Самое ироничное, что мы строим «цифровой сверхинтеллект», ведя себя как средневековые варвары, сжигавшие библиотеки. Будущее наступило, но методы захвата знаний остались теми же.