Cleverics

В программе: 27 августа в 16:00. ⭕ Руководитель эксплуатации ИТ: что вы обязаны знать, но вам никто не рассказал. 22 сентября в 16:00. ⭕ Хорошие процессы ≠ хорошая ИТ-услуга: почему возникает разрыв. 8 октября в 16:00. ⭕ Как связать управление IT-рисками с принятием решений. 29 октября в 16:00. ⭕ Как использовать оценку зрелости практики для реального улучшения процессов. Выберите темы, которые актуальны для вас, и присоединяйтесь к новому сезону вебинаров Cleverics. Будет много практических вопросов, которые возникают в реальной работе с ИТ, процессами и услугами. 👉Полная программа вебинаров и регистрация

⭕ Разбираем историю компании и главное — ошибку, которую легко повторить при внедрении ИИ в ITSM. Компания внедрила ИИ в сервис-деск, подключила базу знаний и историю заявок. Первые демонстрации впечатляли: ИИ уверенно отвечал пользователям, находил решения и даже готовил ответы самостоятельно. Через несколько недель специалисты начали всё чаще игнорировать его подсказки. Ещё через пару месяцев руководство уже сомневалось, стоило ли вообще запускать проект. Что произошло? Почему ИИ, который на старте выглядел настолько убедительно, оказался практически бесполезен в реальной работе? 👉 Читать полную версию статьи

В новом ролике Игорь Фадеев разбирает, где ИИ действительно помогает в ITSM, а где его применение может привести к ошибкам. И главное — показывает 4 вопроса, которые помогут понять, стоит ли отдавать конкретную задачу ИИ. ❗Смотрите ролик — возможно, он поможет по-новому взглянуть на собственные задачи автоматизации.

Сильные инженеры действительно могут многое. Они знают инфраструктуру, быстро находят причины сбоев и умеют решать сложные проблемы без лишней бюрократии. Но что происходит, когда главный эксперт уходит в отпуск? Или увольняется? Или в команду приходит новый специалист? В этот момент выясняется, что часть критически важных знаний находится не в системе, а в головах отдельных людей. Так появляется зависимость от «героев» — специалистов, без которых команда начинает работать заметно хуже. Процессы не заменяют экспертизу. Они помогают превратить индивидуальный опыт в коллективную способность команды стабильно обеспечивать качество. Почему без процессов сложнее масштабировать эксплуатацию, сохранять знания и эффективно использовать автоматизацию — разбираем в полной версии статьи. 👉 Читать статью полностью

Удивительно, но наша старая добрая алгоритмическая автоматизация, она всё ещё может решать множество задач без всякого ИИ. Не нужно внедрять ИИ ради внедрения ИИ. Нужно решать задачи, подбирая правильные инструменты. Правильные: дающие требуемый результат с учётом затрат и рисков. ⭕ Узнать больше о курсе VAP: Применение ИИ в ITSM и ESM

ИИ в ITSM: хайп или рабочий инструмент? Как и любая технология, искусственный интеллект не является самостоятельной ценностью. Он эффективен только тогда, когда помогает решать конкретные задачи. В ITSM таких задач достаточно много, но далеко не каждая требует применения ИИ. Читать полностью

Стандартных возможностей системы не всегда оказывается достаточно. При этом доработка интерфейса часто требует участия вендора или использования сторонних решений, что увеличивает сроки, стоимость изменений и создает дополнительные требования к безопасности. В Altevics эта задача решается с помощью пользовательских виджетов — механизма платформы GreenData, на базе которой построена система. Он позволяет создавать собственные элементы интерфейса и адаптировать его под особенности конкретной организации. Читать полностью

Должен ли пользователь выбирать тип обращения? Инциденты, запросы на обслуживание и изменения — это прежде всего объекты управления, а не термины, которые обязан знать пользователь. В статье разбираемся, кто на самом деле должен определять тип обращения и почему это важно для сервисного подхода Читать

⛔ Миф про ИИ: достаточно купить ИИ — и ITSM станет умнее) Кажется, что стоит подключить ИИ к ITSM-системе — и он сам начнет разбирать обращения, находить причины инцидентов и помогать пользователям. Но ИИ работает только с теми данными, которые ему доступны. Если база знаний устарела, CMDB неактуальна, а процессы описаны формально или противоречат друг другу, искусственный интеллект не исправит эти проблемы. Наоборот — он начнет быстро масштабировать ошибки. ❗❗❗Поэтому успешное внедрение ИИ начинается не с выбора модели, а с подготовки данных. Актуальная база знаний, качественная CMDB и понятные процессы влияют на результат гораздо сильнее, чем выбор конкретной LLM. ⭕ ИИ — не волшебная кнопка. Это усилитель того, что уже есть в вашей ITSM. Смотрите комментарии!

Строить ITSM-систему на low-code платформе — значит выбирать адаптивность. Главное преимущество такой архитектуры — это возможность легко и просто расширять модель данных без погружения в дебри программного кода. Это дает ИТ-команде возможность быстрее реагировать на запросы бизнеса. Читать полностью

13 тысяч ответов на вопросы по управлению ИТ: Cleverics обновил бесплатную базу знаний Недавно мы обновили нашу бесплатную экспертную базу знаний по управлению ИТ. Теперь в ней более 13 450 вопросов и ответов, сформулированных на основе экспертных статей, вебинаров, докладов и других материалов Cleverics. Читать полностью

Cleverics pinned a video

Управление доступностью: почему 99,9% - это ещё не успех Доступность ИТ-услуг давно перестала быть просто техническим показателем — сегодня она напрямую влияет на непрерывность бизнес-процессов и финансовые результаты компании. В статье разбираем, как выстроить управление доступностью по ITIL, какие метрики действительно полезны и почему одних процентов SLA уже недостаточно. Читать полностью

«Достаточно подключить AI — и поддержка сразу станет лучше». Знакомая мысль? Вокруг применения искусственного интеллекта в ITSM и ESM сегодня много ожиданий и не меньше мифов. ⭕ В этом фрагменте — один из пяти мифов, которые мы разбираем в ролике. ⭕ Полную версию видео «5 мифов об использовании AI в ITSM и ESM» смотрите по ссылке. ❓❓❓ А какой миф об ИИ в ITSM, на ваш взгляд, встречается чаще всего? Делитесь в комментариях.

Читать полностью Любая ITSM-система постепенно накапливает огромное количество данных. Инциденты, запросы на обслуживание, изменения, проблемы, конфигурационные единицы, активы, соглашения SLA — всё это хранится в системе годами. Но наличие данных ещё не означает, что ими можно пользоваться.

Форум «Управление данными — 2026»: данные как основа цифровой экономики и ИИ 24 сентября в Москве состоится XI форум «Управление данными. Основы цифровой экономики», организованный издательством «Открытые системы». Мероприятие традиционно объединяет специалистов в области Data Management & Governance, качества данных, бизнес-аналитики, Data Science и искусственного интеллекта. Читать полность

Что значит управлять рисками при проведении изменений? Что на практике означает управлять рисками при проведении изменений? Разбираем жизненный цикл изменения и показываем, как работа с рисками должна быть встроена в каждый его этап, а не сводиться к формальной оценке перед согласованием. Читать полностью