Саша Журавлев | Mento VC

Наглядный график как изменилось использование токенов ChatGPT и Codex (агенты) в Enterprise сегменте у OpenAI

Почему мы не инвестируем в neo labs? Сейчас в AI появился отдельный класс компаний - neo labs: команды, которые сначала занимаются исследованиями и пытаются добиться технологического прорыва, а уже потом ищут, какой продукт на его основе строить. У нас была возможность зайти в несколько таких стартапов, но мы отказались. Основной актив этих компаний - научная репутация и команда, но выручки, продукта или готовой технологии пока нет. Тем не менее они могут получить $100M по оценке в $1B, $2B по $112B - и это на стадии, где даже нет продукта. На скрине больше примеров, которые мы видели за последнее время. Инвесторы делают ставку на один из двух сценариев: 1. Команда действительно совершит технологический прорыв и построит новую большую компанию. 2. Этого не произойдет, но как сильных ресерчеров их захотят купить кто-то из frontier labs (OpenAI, Anthropic, Meta, Google и т.д.) и все равно заплатят за это много денег. Мне это почему-то напоминает ICO 2015-2016, когда какой-нибудь известный криптограф с дипломами придумывал какой-то новый протокол, под это собирали сотни миллионов долларов, выпускали монеты. А потом проектов за ними так и не появилось, при этом некоторые монеты даже до сих пор существуют и капитализация несколько миллиардов, только вот ликвидности по ним все равно нет. Нам пока по-прежнему интереснее инвестировать в компании, где уже есть понятный продукт, traction и польза для клиентов.

Зачем компаниям строить собственный AI и как это делать? Ответу на этот вопрос Sequoia Capital посвятила отдельное видео для фаундеров и AI-команд. Речь в нем о sovereign AI - подходе, при котором компания сама развивает AI под свой продукт, а не подключает его к внешним моделям (GPT/Claude). Как пример: берет открытую базовую модель и адаптирует ее под свои данные, задачи и контекст. Sequoia по шагам разбирает, кому и зачем нужен собственный AI, что стоит оставить внешним провайдерам, а что развивать внутри и как к этому подойти технически и организационно. Короткое, но очень полезное видео, если вы, вдруг, еще об этом не задумались! Перевели с командой все основные шаги и собрали в пошаговую инструкцию. Надеюсь вам будет полезно 🙂

Инвестиционные комитеты в Mento VC Инвесткомитет (ИК) - это звонок, куда мы приглашаем инвесторов Mento VC и вместе обсуждаем плюсы, минусы и риски конкретной сделки. Подобные встречи проходят в любом венчурном фонде, но обычно они закрыты для LP, а мы зовем всех наших инвесторов послушать нас, поделиться мнением и задать вопросы. Решение по сделке, при этом, всегда остается на управляющей команде. Недавно у нас появилась новая сделка, где надо было двигаться быстро: в пятницу получили от компании финальные данные, а в понедельник уже сделали ИК с нашими инвесторами в Zoom. Несмотря на то, что анонс был в субботу и всего за 2 дня до звонка, на него пришли 15+ человек! Мы довольно продуктивно обсудили сделку: много правильных вопросов было задано и мыслей озвучено, а практически сразу после мы сделали фаундеру оффер. Мне нравится, что такая встреча дает инвесторам возможность увидеть наш подход изнутри: какие компании мы находим, как на них смотрим и почему в итоге принимаем то или иное решение. Это не совсем обучение, но точно полезный всем сторонам формат, в котором можно много понять о сделках и как работает фонд. Это я все к чему? Нам нужно еще больше умных голов 🙂 Если тоже хотите быть нашим инвестором и принимать участие в инвесткомитетах, пишите Кате @katiatatulova

4 компании в 2026 вложат в AI $733B — это ~87% оборонного бюджета США.

Что ждет нас в будущем с AI? Полный перевод манифеста Марка Цукерберга Вчера Марк опубликовал большой текст о том, каким он видит будущее с AI и сверхинтеллектом. Мне он показался интересным, поэтому мы с командой его изучили и перевели для вас. Неколько мыслей, которые идут сквозь весь манифест: • Главный потенциал AI — это возможность каждому человеку создавать то, что раньше было слишком сложно, дорого или вообще невозможно. • Чем мощнее становится технология, тем важнее давать эту возможность как можно большему числу людей, а не оставлять ее только нескольким компаниям или государствам. • Марк предлагает взгляд через баланс сил — когда разные люди, компании и AI-системы конкурируют и уравновешивают друг друга. Безопасность не обязательно достигается через больший контроль и больше ограничений. Наш перевод читайте здесь.

Инвест мемо: как фонды смотрели на будущих лидеров рынка (и не только) Перед каждой сделкой фонд собирает investment memorandum, подробно рассказывал в этом посте. Обычно этот документ никуда не публикуют, но бывает что управляющие фондов делятся им спустя время. Нашел ресурс, где собраны 38 публично доступных мемо: есть, например, от Sequoia по DoorDash и YouTube, от Lightspeed по Snapchat и другие. Для инвесторов — обратите внимание, как именно разбирают инвестиционную возможность. Для фаундеров — обратите внимание, на что именно смотрят фонды: https://www.alexanderjarvis.com/resources/collections/vc-investment-memo-collection/

Такое настроение «я лучше буду оптимистом и буду упорно работать, чем пессимистом, который пишет посты о том, почему ничего не получится. да, так гораздо сложнее, и этот путь почти наверняка будет полон неудач, но если люди перестанут пытаться, мы как общество заведомо проиграем. сколько ни пиши эссе на тему "это никогда не сработает", прогресс этим не создашь.»

Everything is seed Аарон Харрис, бывший партнер YC, написал любопытное эссе про то, почему привычные критерии оценки стартапов перестали работать, и на что инвесторам теперь смотреть сегодня? Вывод получился не новым, но как автор к этому умозаключению пришел - интересно 🙂 Я с этой точки зрения раньше не смотрел. Читайте ниже: "Еще совсем недавно венчурный рынок был устроен довольно понятно: сначала компания поднимала Seed раунд, затем раунды A, B, C, D — и в конце концов выходила на IPO. На каждом этапе инвесторы оценивали прогресс компании по относительно объективным показателям — метрикам. Разумеется, смотрели не только на цифры: они никогда не отражали всей картины, а главным оставался долгосрочный потенциал компании. Но как ориентир метрики все же работали. За последние несколько лет метрики во многом утратили эту ценность. Не полностью, но они перестали быть относительно объективным стандартом оценки. Причин несколько. Одна из главных причин — показатели компаний начали расти до абсурдных масштабов с почти немыслимой скоростью. Сначала появились компании, которые вырастали с нуля до $10 млн выручки за 18 месяцев. Затем — с нуля до $100 млн. А потом — с нуля до $1 млрд выручки менее чем за два года. Когда так растет одна компания, это еще можно списать на исключительный случай. Но когда подобный рост становится новой нормой, мы перестаем отличать обычный результат от действительно выдающегося. Возможно, еще хуже то, что ошибка в такой оценке теперь обходится гораздо дороже. Самые быстрорастущие компании движутся еще быстрее и становятся еще крупнее. Но, пожалуй, хуже всего то, что теперь твоя ошибка гораздо быстрее становится ОЧЕВИДНА всем! Никому не нравится публично ошибаться — инвесторам особенно. Вот почему метрики больше не подходят для объективной оценки прогресса компании. Следом за метриками перестала работать и оценка технологии. Венчурный бизнес в первую очередь строится на финансировании новых технологий, которые способны принести большие деньги. Создавать новые технологии сложно. По крайней мере, раньше было сложно. Создавать технологии становится все проще, а людей с желанием и ресурсами для этого — все больше. Причем и то и другое растет по экспоненте. Почти каждую по-настоящему новую технологию, появившуюся за последний год, конкуренты копировали практически сразу, и скорость копирования постоянно увеличивалась. Это касается и SaaS-продуктов, и самых сложных AI моделей. Несмотря на огромные объемы привлеченных инвестиций, OpenAI и Anthropic повторяют технологические достижения друг друга с разницей всего в несколько месяцев. Что в таком случае остается венчурному инвестору? На метрики опираться нельзя. На технологию — тоже. Инвестировать только на основании рынка или идеи тоже нельзя: они столь же легко воспроизводимы. В итоге единственной устойчивой основой для инвестиционного тезиса остается личность фаундера. И особенно интересно, что такой подход не зависит ни от стадии компании, ни от отрасли. Можно инвестировать в выдающегося фаундера и на Seed стадии, и на раунде D, в обоих случаях обосновывая решение прежде всего качествами самого основателя (вспомните Илона Маска). При этом размер инвестиции неважен: логика остается той же — вкладываться в лучших фаундеров. Со временем лучшие фаундеры действительно демонстрируют выдающиеся результаты: быстро нанимают сильных людей, находят новые способы решать сложные задачи и, как правило, остаются на шаг впереди остальных. И если это так, то за любым по-настоящему выдающимся результатом можно увидеть качества, которые были у фаундера еще на самых ранних этапах. А значит, если основатель действительно силен, стадия компании и необходимый ей объем инвестиций уже не обязаны быть напрямую связаны. Вот в чем теория: инвестируйте в фаундера. На seed инвесторы всегда делали ставку прежде всего на фаундера. Теперь так устроен любой раунд. Теперь любой раунд — по сути, Seed. Не является инвестиционной рекомендацией."

Очень мало кто рассказывает, как AI работает в enterprise изнутри. Есть авторский канал, ведет Max Votek — ко-фаундер в Customertimes. Компании 19 лет, 1000+ сотрудников, клиенты — Abbott, Coca-Cola и т.д. Он построил бизнес в США и прошел весь путь эмиграции – от адаптации до собственного дела за океаном. Макс сам собирает продукты в Claude Code, и рассказывает о внедрении AI в enterprise, Pharma и CPG, а иногда и про личные темы. Интересные посты: — Собрал кастомную CRM за $200/мес в Claude Code и почему рынок SMB SaaS на $50B+ получил нового конкурента — Про то, как меняется устройство компании в AI-эпоху — Покупая AI у больших лабораторий, вы отдаете им главное что делает ваш бизнес вашим Подписывайтесь на Макса здесь — @maxvotek

Главное не ссать Как-то я сказал это команде, и добавил — а если уж и ссыте, то все равно продолжайте идти. Чтобы не стоять обоссаными. А пока идете - высохнет. Недавно вспомнил это и решил что это надо зафиксировать и оставить тут 🙂

В первом фонде Mento VC первое списание Фаундер компании Kodezi решил остановиться и закрыть свой продукт (и деньги кончились). Это наше первое списание из 29 компаний за три года фонда. Что на самом деле неплохо, обычно за этот период списаний уже гораздо больше. Мы инвестировали в компанию в апреле 2024. На тот момент Cursor подняли еще только $8M Seed раунд и активно шел в B2C, у Kodezi продукт был не хуже, но фаундер решил идти в B2B и на это поднимал свой Seed раунд. Мы видели сильный traction, и низкая оценка тоже выглядела привлекательной. Я считаю что мы правильно выбрали рынок — но, к сожалению, B2B сегмент не завелся, B2C часть продукта не росла, а потом еще и сильная конкуренция от LLM (Claude Code, Codex) добили продукт и компанию. Мы пытались найти покупателя, но M&A, к сожалению, тоже не случилось. Грустно, но когда-то это должно было произойти 🙂

Компании, в которые мы НЕ проинвестировали за последние три месяца 1. AI-legal firm для фаундеров. Сначала впечатлили метрики: заметная база клиентов, стабильный поток входящих рефералов при нулевом маркетинге, очень высокий retention, растущая выручка. Почему нет? Вся выручка – разовые платежи с маленьким средним чеком, без плана его растить. Рынок в этой нише, скорее всего, поделят два-три крупных игрока: там уже и юрфирмы-гиганты, и AI-стартапы с большими раундами. При этом это точно классный cash cow business, но почему-то фаундер решил пойти венчурным путем и рейзил по безумной оценке. 2. Облачная инфраструктура для AI-агентов. Здесь мы подошли ближе всего. Рост быстрый, использование растет кратно, длинные контракты, отток близкий к нулю. Почему нет? Поняли, что 70% выручки держится на двух крупных клиентах – это рискованно. Мы смогли поговорить с одним из клиентов и услышали, что они планируют эту статью расходов сильно сокращать. Оценка – слишком высокий мультипликатор к выручке, половина которой оказалась под вопросом. 3. AI-инструмент для профессионального видеомонтажа. Почему нет? Компания на стадии pre-launch: выручки нет, пайплайна нет, вейтлист клиентов – единственная метрика спроса, а конверсия из него неизвестна. На такой ранней стадии нам нужен хотя бы один сигнал сильно выше среднего – оверперформящий продукт или фаундер с сильной историей. Но продукт классный, продолжаем наблюдать: если после запуска появится быстрый рост, то сможем вернуться на более поздней стадии.

How Sequoia works? Именно так называется этот подкаст у Uncapped with Jack Altman. И это одно из самых интересных видео про процессы в венчурном фонде, которое я видел. Меня так зацепило, что я попросил всех в команде посмотреть это видео и потом сделали отдельный звонок, где час обсуждали его все вместе. Не хочется вам выделять тут что-то одно или спойлерить, поэтому мы просто выделили самые интересные моменты из видео и собрали все в одну статью. Читайте здесь

Впервые в жизни катался на Формуле-4! Это начальная ступень гонок на одноместных болидах. Сейчас, конечно, все болит, но это был какой-то вау-экспириенс! Особенно впечатлен организацией: рядом с тобой работает целая команда, после каждой сессии разбирают видео с твоими проездами и комментируют что и где улучшить. В это время механики готовят машину, и еще отдельный тренер следит за физической подготовкой. Я такого уровня организации, честно говоря, давно не видел. Уже думаю, что забрать в нашу следующую поездку с инвесторами на Мадейру! А впечатлениями от этого всего поделился в кружках ниже👇🏼

Хочу вас познакомить с Витей Тарнавским Витя больше 14 лет в IT, с экспертизой и в инжиниринге, и продуктовом подходе. Строил Яндекс.Метрику, потом был Head of Mobile в Яндексе. С 2022-го – Head of AI в Т-Банке. Мы с Витей познакомились лично, он проходит обучение в Португалии, а сейчас мы еще прожили больше недели вместе на s16 коливинге, успели подружиться и смеялись все время! Люблю, когда с людьми можно и смеяться над дурацкими шутками, и очень серьезно пол дня обсуждать тренды и куда рынок движется. В общем, нам повезло, и Витя ведет свой личный канал, где пишет про будущее продуктов в AI. Вот вам пару примеров: • Во что сам Витя планирует инвестировать в ближайшее время • AI - это электричество или медиа? Подписаться – @singularityfm p.s. Не могу пока перестаться поражаться тем фактом, что Витя на половину кореец, и у него есть семья из 200 корейских родственников рядом с Астраханью!