小言金融研究

歡迎進來 狐狸洞 聊聊天哦。

即使在中國，「政策紅利」也是需要審慎看待的優勢。 中國政府一直非常支持可再生能源發展。太陽能電池製造商隆基綠能（601012），就得到過地方政府的低價土地、稅務減免，以及國有銀行的低息信貸。它也不負重托，成為全球市佔率最大的公司。 今年第一季，它交出19.2 億人民幣的虧損成績，連續三年的派息停止派發股息。至於這兩年來的股價表現，只能用『慘不忍睹』來形容。 別忘了點個紅心啊，上一篇也是。

https://telegra.ph/%E5%BF%A0%E6%96%BC%E9%BB%A8%E5%92%8C%E4%BA%BA%E6%B0%91-06-04

https://telegra.ph/%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%BE%97%E5%A4%AA%E6%85%A2%E4%BA%86-05-30

ChatGPT選的： A股-2.03%，差於滬深300指數的-0.88%。 美股-3.44%，優於標普500指數的-3.59%。 （注意：WDC派發了每股0.125美金的股息，扣去10%股息稅，總共有 7*0.125*0.9 = 0.7875 元股息收入。）

ChatGPT選的一周內A股 +2.47%，超過同期滬深300的 -1.07% 。 ChatGPT選的一周內美股 -12.50%，落後標普500指數的-2.02% 。

小言金融研究 pinned «【Google Sheets】 我都把同一套腳本用於A股上，構建另一個資產組合，也值得看看。 【GitHub】 過程使用的腳本，有一點調整。»

【Google Sheets】 會顯示投資組合即時市值。（今日不是開市日，盈虧仍然是零。）

【GitHub】 ChatGPT寫的腳本和所取用的資料。

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【Google Sheets】 會顯示投資組合即時市值。（今日不是開市日，盈虧仍然是零。）

最後我真的照著它的清單，拿一萬美元（在模擬盤）買了 8 檔股票，股數都調整成整數。TER 和 FIX 因為權重太小，只能買0股。 ChatGPT 最敢重壓的幾檔是： • 是德科技（KEYS）——測量與測試設備製造商 • 晟碟（SanDisk）——快閃記憶體設備製造商 • 威騰電子（WDC）——機械硬碟製造商 整個投資組合我已經丟到 Google Sheets 上了，歡迎你也來盯著它。 一個月後，我們一起回來看看： 純靠價格與成交量，ChatGPT 到底是能創造奇績，還是虧慘呢？

為了驗證，我自己跑了一堆蒙地卡羅模擬，產生幾千個隨機組合，然後看看用「過去價格資料」能拼出什麼樣的風險調整後報酬最佳配置。

它居然真的跑完了！還給了我一份乾淨的排名。但這時問題來了——這個看起來很聰明的選股邏輯，真的有用嗎？偷偷告訴你一件事： 這 500 檔其實全部都是標普 500 的成分股。只是它從頭到尾都不知道這件事。它的結果真的可以檢測的。

我唯一給它能碰到的線索，只有這一年（2025/2/28 – 2026/2/28）的價格走勢跟成交量，而且全部都標準化成「當天數據 ÷ 第一天數據 × 100」。就算它能上網查資料，也幾乎不可能猜出這些到底是哪檔股票。結果它思考了半分鐘，說：「好，來寫個 Python 腳本！」 它設計了 22 個純價格與量能的量化因子，給每檔股票打分，最後挑出總分最高的 10 檔。 特別加分的是：過去一年漲很兇、價格跑很遠超過均線、成交量爆大量、而且波動又不算太瘋狂的那些。

我丟給 ChatGPT 一個有點瘋狂的挑戰： 眼前有將近 500 檔股票，，幾乎什麼資訊都沒有，我要它從中挑出 10 個它覺得「最有潛力」的。 （注：此對話不是真實的。） 是哪國的股市？不知道。 什麼行業？不知道。 公司叫什麼名字？不知道。 賺不賺錢、規模多大？通通不知道。

我丟給 ChatGPT 一個有點瘋狂的挑戰： 眼前有將近 500 檔股票，，幾乎什麼資訊都沒有，我要它從中挑出 10 個它覺得「最有潛力」的。 （注：此對話不是真實的。） 是哪國的股市？不知道。 什麼行業？不知道。 公司叫什麼名字？不知道。 賺不賺錢、規模多大？通通不知道。

終於有兩星期休息了，各位想讀點甚麼？我馬上去研究（開新資料夾）看看。 （評論區已經重新開放。）