Финконт

УСПЕЙТЕ ЗАПИСАТЬСЯ! 🗓Расписание обучающих программ с 24 по 30 августа 2026 года 🎯24 – 25 августа — Практическое применение статистики для расчёта трудоёмкости изготовления деталей и численности персонала Практико-ориентированный курс о применении статистических методов для расчёта трудозатрат и необходимой численности персонала. Участники разберут методы расчёта затраченного времени и научатся учитывать производительность, сложность задач и квалификацию сотрудников. 🎯24 – 25 августа — Учёт нематериальных активов в 2026 году: правовые, бухгалтерские и налоговые аспекты Слушатели рассмотрят новые нормы ФСБУ 14/2022, спорные вопросы учёта НМА и НИОКР, особенности различных видов нематериальных активов и НДС по операциям с НМА. 🎯24 – 25 августа — Как организовать работу с персональными данными в компании: новые требования законодательства, ответственность за несоблюдение, претензии Роскомнадзора В программе — новые требования законодательства о персональных данных, получение согласий, трансграничная передача данных, биометрическая идентификация, договорное оформление, предотвращение утечек и ответственность за нарушения. 🎯24 – 27 августа — ЕСКД и ЕСТД: актуальные вопросы, практика применения и нормоконтроль Участники изучат требования технического регулирования и стандартизации, нормативные документы ЕСКД и ЕСТД, а также практику проведения нормоконтроля конструкторской и технологической документации. 🎯24 – 27 августа — Организация работы отдела технического контроля. Контроль качества продукции Слушатели разберут современные методы организации работы ОТК, оптимизацию процессов контроля качества, практические инструменты и реальные производственные кейсы. 🎯24 – 25 августа — Практикум: применение технологий искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования данных Участники познакомятся с возможностями ИИ и машинного обучения для анализа больших данных, прогнозирования, оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений. 🎯25 – 28 августа — Финансовый менеджмент в организациях бюджетной сферы Программа посвящена эффективному управлению финансовыми ресурсами, планированию бюджетных процессов и целевому использованию средств с учётом современных требований законодательства. 🎯25 – 28 августа — Практический курс по техническому обследованию строительных конструкций зданий и сооружений. ГОСТ 31937-2024 Слушатели разберут организацию и оформление обследований строительных конструкций — от подготовки технического задания до составления итогового отчёта, включая применяемые приборы и методы. 🎯25 – 27 августа — Искусственный интеллект для финансово-экономической службы государственных (муниципальных) учреждений Участники узнают, как применять ИИ для автоматизации рутинных задач финансово-экономической службы и повышения эффективности работы. 🎯25 – 28 августа — Повышение эффективности работы цеха и производственного участка промышленного предприятия Программа направлена на развитие управленческих навыков, повышение производительности, оптимизацию процессов и ресурсов, снижение издержек и предотвращение простоев и ошибок. 🎯25 – 28 августа — Практическое применение методик APQP, FMEA, SPC, MSA, PPAP в автомобильной промышленности. Основные требования стандарта IATF 16949:2016 Слушатели изучат основные требования IATF 16949:2016 и пять ключевых инструментов обеспечения качества — APQP, PPAP, FMEA, SPC и MSA. 🎯25 – 28 августа — Кадровая неделя — 2026. Работа кадровой службы: актуальные вопросы, последние изменения в трудовом законодательстве, практические решения Комплексная программа о работе кадровой службы: изменения трудового законодательства, охрана труда, персональные данные, воинский учёт и бронирование, миграционное законодательство, КЭДО, проверки и увольнение сотрудников. 📚На сайте вы можете ознакомиться с полным расписанием семинаров, курсов повышения квалификации и программ профессиональной переподготовки 👈

#мудрые_мысли

Понедельник. 9:15. Андрей, руководитель отдела, ставит задачу новому сотруднику Максиму: — Максим, нужно подготовить отчёт к пятнице. Возьми данные за последний квартал, сведи основные показатели и сделай выводы. — Хорошо, — отвечает Максим. А через два часа возвращается: — Можно уточнить? Какой именно результат вы хотите получить? Кто будет читать этот отчёт? И какую проблему он должен помочь решить? Андрей думает: «Что тут непонятного? Я же сказал, что нужно сделать. В наше время просто брали задачу и делали». Знакомая ситуация? Но давайте посмотрим на неё иначе. Максим не обязательно пытается увильнуть от работы. Возможно, он хочет понять контекст, чтобы не потратить два дня на отчёт, который формально будет готов, но окажется бесполезным. И вот здесь важный момент. Вопрос сотрудника «зачем?» не всегда означает: «Я не хочу это делать». Иногда он означает: «Я хочу понять задачу настолько хорошо, чтобы сделать именно то, что вам нужно». И дело здесь может быть вовсе не в «сложном поколении». Сегодня в одной команде работают люди с разным опытом, уровнем самостоятельности, отношением к обратной связи и разной готовностью решать конкретные задачи. Поэтому одного универсального стиля управления недостаточно. Одному сотруднику достаточно обозначить результат и дать свободу действий. Другому на новой задаче нужен понятный алгоритм и промежуточная обратная связь. Одного регулярный контроль поддерживает и помогает двигаться быстрее. Другого он только демотивирует. И что особенно важно: один и тот же сотрудник может требовать разного подхода в разных ситуациях. ✔В знакомой работе он действует самостоятельно. ✔В новой и сложной задаче ему может понадобиться больше поддержки. Поэтому вопрос не в том, «как правильно управлять зумерами» или каким-то другим поколением. Вопрос в другом: какой уровень самостоятельности у конкретного сотрудника в конкретной задаче — и какой стиль управления поможет ему получить нужный результат? Так работает логика ситуационного руководства. ✔Не «зумерам нужен особый подход». ✔Не «все сотрудники должны работать одинаково». Сильный руководитель умеет менять способ взаимодействия в зависимости от задачи, опыта и готовности сотрудника — при этом не снижая требований к результату. 🎓Именно этому посвящён блок про ситуационное руководство на курсе «Команда и лидер: управление коллективом в изменяющейся среде»: разбираем, как оценивать готовность сотрудника, выбирать подходящий стиль управления, работать с мотивацией и выстраивать взаимодействие с людьми разного опыта и возраста. 💬 А вам как руководителю что сложнее воспринимать от сотрудника? «Зачем это делать?» «Почему именно так?» или «А можно сделать по-другому?» Поделитесь в комментариях — интересно сравнить управленческий опыт.

Представим компанию, которая продаёт товар по 1 000 ₽. Было: — 10 000 продаж в месяц — выручка — 10 млн ₽ — переменные затраты — 7 млн ₽ — постоянные расходы — 2 млн ₽ Прибыль = 1 млн ₽. Теперь руководитель предлагает: «Снизим цену на 10%. Продадим больше». Цена становится 900 ₽. Допустим, объём продаж действительно вырастает на 15% — до 11 500 единиц. На первый взгляд всё выглядит неплохо: 11 500 × 900 ₽ = 10,35 млн ₽ выручки. Выручка даже немного выросла. Но посмотрим глубже. Переменные затраты раньше составляли 7 млн ₽ на 10 000 единиц, то есть 700 ₽ на единицу. После снижения цены: 900 − 700 = 200 ₽ — маржинальный доход с одной продажи. При 11 500 продажах: 11 500 × 200 ₽ = 2,3 млн ₽. Минус постоянные расходы 2 млн ₽. Итоговая прибыль — всего 300 тыс. ₽. То есть: продажи выросли на 15% → выручка выросла → прибыль снизилась с 1 млн до 300 тыс. ₽. Почему? Потому что увеличение объёма продаж не компенсировало снижение маржинального дохода с каждой единицы. Именно поэтому вопрос «Как увеличить продажи?» сам по себе недостаточен. Гораздо важнее спросить: «Как изменение цены повлияет на объём спроса, маржинальный доход, точку безубыточности и итоговую прибыль?» Это уже не просто вопрос продаж. Это вопрос управленческой экономики. Для руководителя важно видеть всю цепочку: цена → спрос → объём продаж → переменные затраты → маржинальный доход → точка безубыточности → прибыль. И прежде чем давать скидку, полезно посчитать, какой дополнительный объём продаж действительно нужен, чтобы снижение цены было экономически оправданным. А теперь вопрос: 👉 Вы бы снизили цену на 10%, если бы вам обещали рост продаж на 15%? В нашем примере — нет: прибыль сократится с 1 млн до 300 тыс. ₽. Но в реальном бизнесе ответ зависит от структуры затрат, эластичности спроса, ограничений по мощности и других факторов. Решения — по ценообразованию, затратам, спросу, безубыточности и прибыли — разбираем на курсе «Управленческая экономика» 👈

Финконт pinned a photo

🚀 Сколько времени в неделю вы тратите на рутину, которую уже можно делегировать нейросети? Деловые письма, протоколы совещаний, сводки, поиск информации, сравнение документов — по 10–20 минут на задачу. А в итоге набегают часы. На бесплатном вебинаре покажем, как использовать нейросети в административной и офисной работе, чтобы делать привычные задачи быстрее и эффективнее. Разберём на практике: 💡 как превратить расшифровку совещания в структурированный протокол с решениями, поручениями, ответственными и сроками; 💡 как быстро составлять и редактировать деловые письма; 💡 как извлекать данные из документов; 💡 как сравнивать документы и находить отличия; 💡 как ставить задачи ИИ без «воды»; 💡 какие данные нельзя передавать в открытые ИИ-сервисы. 📢Спикер: Имани Ханум Курбанкадыевна, эксперт по AI (искусственному интеллекту) и нейросетям. Методолог EdTech. 📅 17 августа ⏰ 12:00 (по мск) 👉 Регистрируйтесь и приходите попробовать нейросети на реальных рабочих задачах!

На производстве к рекламациям часто относятся как к неприятной необходимости: нужно разобраться, найти виновного, ответить клиенту и закрыть вопрос. Но эффективная система качества смотрит на рекламацию иначе. Каждое обращение клиента — это источник данных о том, где в процессе возник сбой. Что важно делать с рекламацией? 🔹 1. Зарегистрируйте и зафиксируйте факты Номер партии, описание дефекта, фото, документы, результаты измерений, условия транспортировки и эксплуатации — чем полнее доказательная база, тем объективнее расследование. 🔹 2. Не ищите виновного — ищите причину Производственный дефект может быть связан не только с самим производством. Причина может находиться у поставщика, в транспортировке, хранении, монтаже или неправильной эксплуатации. Поэтому вопрос должен звучать не «кто виноват?», а «почему это произошло и как не допустить повторения?» 🔹 3. Используйте инструменты анализа первопричин В зависимости от ситуации применяются: • «5 Почему»; • диаграмма Исикавы; • анализ Парето; • FMEA; • методика 8D. 🔹 4. Разрабатывайте CAPA, а не ограничивайтесь исправлением брака Заменить неисправное изделие — значит устранить последствие. Изменить технологию, пересмотреть документацию, обучить персонал, усилить входной контроль или изменить поставщика — значит работать с причиной. И самое важное: после внедрения корректирующих действий нужно проверить их эффективность. 🔹 5. Смотрите на рекламации системно Полезно отслеживать не только количество обращений, но и: — среднее время рассмотрения; — долю повторных рекламаций; — стоимость устранения дефектов; — процент рекламаций от общего объёма поставок; — основные причины несоответствий. 📊 Тогда рекламации превращаются из «пожаров», которые приходится тушить ОТК, в полноценный источник аналитики для улучшения производства. И ещё один важный момент: даже если рекламация необоснованна, клиенту важно дать понятный и конструктивный ответ. Работа с качеством — это одновременно работа и с процессами, и с доверием потребителя. 📚В статье разобрали, как организовать регистрацию, расследование, анализ причин, CAPA, работу с поставщиками, документацию, KPI и автоматизацию процесса 👈 А как вы работаете с рекламациями на своём предприятии — как с отдельными случаями или как с источником данных для улучшений?

🏗Поздравляем с Днём строителя всех, кто своим трудом создаёт надёжные здания, инфраструктуру и комфортную среду для жизни. Желаем крепкого здоровья, благополучия, новых успешных проектов, уверенности в завтрашнем дне и заслуженного признания ваших достижений. Пусть каждый объект будет качественно реализован, работа приносит удовлетворение, а впереди ждут только новые возможности для профессионального роста. Строительная отрасль постоянно развивается, а вместе с ней меняются технологии, нормативная база и требования к специалистам. Чтобы уверенно идти в ногу с изменениями, приглашаем вас на актуальные обучающие программы: 🎓Организация строительно-монтажных работ в промышленном строительстве 👈 🎓Ценообразование и сметное нормирование в строительстве в 2026 году 👈 🎓Авторский надзор в строительстве. Новые требования с 1 января 2026 года 👈 Пусть новые знания помогут укрепить профессиональные компетенции, повысить эффективность работы и успешно реализовывать самые амбициозные проекты!

🗓Расписание обучающих программ с 17 по 23 августа 2026 года 🎯19 – 21 августа — ИИ + Microsoft Office: от Word и Excel до агентов, Copilot, ChatGPT и Claude Design Слушатели научатся создавать документы, анализировать данные в Excel, готовить презентации и отчеты с помощью Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude, Perplexity и других ИИ-сервисов. Освоят эффективную работу с промптами, разберут реальные кейсы и получат практические навыки, которые помогут выполнять привычные задачи быстрее и качественнее. 🎯17–21 августа — Организация оплаты и нормирование труда на предприятии Разберём современные подходы к нормированию труда, разработке эффективной системы оплаты и мотивации персонала, чтобы повысить производительность и результативность работы сотрудников. 🎯17 - 21 август — Логистика склада. Практический курс для руководителей склада Разберём современные методы организации складских процессов: от описания бизнес-процессов и разработки регламентов до внедрения системы нормирования и автоматизации на базе WMS. Познакомим с актуальными цифровыми решениями и трендами развития складской логистики. 🎯18–21 августа — Директор по качеству Разберём современные инструменты управления качеством, совершенствования бизнес-процессов и развития системы менеджмента качества для повышения эффективности работы организации. 🎯18–21 августа — Практический курс для руководителей структурных подразделений: эффективное управление структурным подразделением. Создание работоспособной команды Расскажем, как развить ключевые управленческие компетенции, эффективно организовывать работу подразделения, мотивировать сотрудников и формировать сильную команду, ориентированную на результат. 🎯18–21 августа — Финансовый аналитик: практика финансового и инвестиционного анализа Слушатели изучат практические методы финансового и инвестиционного анализа, научатся оценивать эффективность бизнеса и принимать обоснованные управленческие и инвестиционные решения. 🎯19–21 августа — Главный энергетик. Управление службой главного энергетика Дадим практические решения для эффективной организации работы энергетической службы, повышения надёжности энергоснабжения и реализации мероприятий по энергосбережению. 🎯20 - 21 августа — Навыки оперативного руководства: развитие ключевых компетенций руководителя Программа направлена на развитие навыков, необходимых современному руководителю: постановка задач, делегирование, мотивация, контроль, управление конфликтами и стрессом. Практические кейсы, деловые игры и тренинги помогут сразу отработать инструменты, которые повысят эффективность управления командой. 🎯20 - 21 августа — Платные услуги. Приносящая доход деятельность и налогообложение в учреждениях госсектора в 2026 году Разберём изменения законодательства и дадим практические рекомендации по организации платных услуг, ведению учёта, налогообложению, формированию себестоимости и оценке эффективности приносящей доход деятельности в учреждениях госсектора. 🎯20 - 21 августа — Импортные операции с Китаем: организация работы с азиатскими партнёрами Узнайте, как эффективно выстраивать сотрудничество с китайскими поставщиками в современных условиях. Расскажем, как искать и проверять партнёров, управлять внешнеторговыми рисками, грамотно составлять контракты с учётом законодательства КНР, а также разберём особенности логистики и работы со странами Юго-Восточной Азии. 🎁БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР 🎯17 августа — Как в административной и офисной работе сократить рутину и быстрее готовить письма, протоколы и документы Покажем, как с помощью нейросетей сократить время на подготовку документов, писем и протоколов, какие задачи уже сегодня можно автоматизировать и как безопасно использовать ИИ в ежедневной работе без риска для корпоративной информации. 📚На сайте вы можете ознакомиться с полным расписанием семинаров, курсов повышения квалификации и программ профессиональной переподготовки 👈

#мудрые_мысли

Когда поставщик предлагает хорошую скидку, кажется, что решение очевидно. Но опытные специалисты по закупкам знают: самая дешёвая закупка далеко не всегда оказывается самой выгодной. Представьте две ситуации. Вариант А. Цена ниже на 15%. Но поставки — раз в два месяца. Приходится закупать крупные партии, переполнять склад, замораживать оборотные средства и брать на себя риск излишков. Вариант Б. Цена немного выше. Зато поставки еженедельные, запасы минимальны, риск дефицита ниже, а деньги продолжают работать в бизнесе, а не лежат на складе. Какой вариант выгоднее? Вариант А выглядит заманчиво — ведь скидка кажется очевидной выгодой. Но правильный ответ: зависит от полной экономики закупки. Важно учитывать не только цену в счёте, но и расходы на хранение, логистику, стоимость капитала, риски простоев, надёжность поставщика и качество сервиса. Именно такой подход позволяет увидеть полную стоимость закупки, или совокупную стоимость владения (TCO). Именно поэтому сильные специалисты оценивают не цену, а экономическую эффективность закупочного решения в целом. 📚На курсе «Управление снабжением и запасами предприятия» расскажем, как рассчитывать экономическую эффективность закупок, анализировать TCO, сравнивать поставщиков по совокупным затратам и принимать решения, которые действительно снижают расходы бизнеса, а не создают иллюзию экономии 👈 🗓Ближайший старт программы — 25 августа.

Как ускорить HR-задачи с помощью ИИ — без сложных IT-внедрений? Уже завтра разберём, какие процессы в подборе, адаптации и обучении персонала можно упростить с помощью нейросетей: от подготовки вакансий и коммуникаций до проверки результатов. 📅 6 августа 2026 ⏰ 12:00 (по МСК) 👉Присоединяйтесь — покажем практический путь от HR-задачи до готового решения с помощью ИИ.

✅При выборе программы учитывайте: 1⃣Профессию и задачи — курс должен соответствовать вашей сфере деятельности. 2⃣Практику — обучение должно включать реальные рабочие кейсы. 3⃣Инструменты — важно изучать современные AI-сервисы: ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot и другие. 4⃣Уровень подготовки — новичкам лучше начинать с программ без сложной технической базы. Правильно выбранное обучение поможет не только познакомиться с возможностями ИИ, но и использовать его как полноценный рабочий инструмент. 📚 Мы подготовили подборку программ для специалистов разных направлений 👈 🎓 Хотите начать бесплатно? Присоединяйтесь к вебинарам: 🗓 6 августа — покажем, как быстрее закрывать рутинные задачи в подборе, адаптации и обучении персонала без сложных IT-внедрений 👈 🗓17 августа — расскажем, какие задачи административного отдела можно ускорить с помощью нейросетей, почему ИИ ошибается и как безопасно применять его при работе с документами и деловой информацией 👈

В России принят Федеральный закон от 26 июля 2026 года № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Основная часть закона вступает в силу 1 сентября 2026 года, а ряд ключевых положений начнёт действовать с 1 марта 2027 года. Закон регулирует прежде всего разработку, внедрение и применение больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Поэтому его требования не распространяются автоматически на любые ИИ-инструменты и сервисы. При этом для бизнеса закон может иметь практическое значение — особенно для компаний, которые используют или предоставляют доступ к крупным ИИ-моделям. 🔹 Какие ИИ-модели попадут под регулирование? Закон вводит понятие большой фундаментальной модели искусственного интеллекта и устанавливает правовые основы регулирования её разработки, внедрения и применения. В частности, к таким моделям относятся решения, которые содержат не менее 1 млрд параметров и могут использоваться как основа для создания и доработки различных видов программного обеспечения. 🔹 Суверенные и национальные модели Закон предусматривает развитие и государственную поддержку суверенных и национальных больших фундаментальных моделей ИИ. В дальнейшем Правительство РФ сможет устанавливать случаи, когда будет допускаться использование исключительно суверенных и/или национальных моделей. Поэтому компаниям, которые активно используют ИИ, уже сейчас стоит оценить свою зависимость от конкретных технологий и поставщиков и понимать, какие решения используются в критически важных бизнес-процессах. 🔹 Данные и информационная безопасность Использование ИИ на практике может быть связано с обработкой персональных данных, коммерческой тайны, клиентских документов и другой чувствительной информации. Поэтому бизнесу уже сейчас стоит проверить, какие данные передаются ИИ-сервисам, где они обрабатываются и хранятся, кто имеет к ним доступ и какие условия предусмотрены договорами с поставщиками технологий. Это особенно важно с учётом требований законодательства о персональных данных, конфиденциальной информации и информационной безопасности. 🔹 Маркировка контента, созданного с помощью ИИ С 1 марта 2027 года, начнут действовать положения закона об информационных предупреждениях о применении больших фундаментальных моделей при создании информационного материала. Для крупных интернет-платформ с аудиторией более 500 тысяч пользователей в сутки предусмотрены дополнительные обязанности: они должны обеспечить пользователям возможность размещать соответствующее предупреждение при распространении созданной с применением ИИ информации. 🔹 Авторские права и результаты работы ИИ Закон затрагивает и вопросы интеллектуальной собственности. Пользователя должны информировать, в частности, о принадлежности прав на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с помощью большой фундаментальной модели, а также об условиях доступа, использования и сохранения таких результатов — при наличии технической возможности. Отдельно закон регулирует некоторые вопросы использования объектов авторского и смежных прав для обучения суверенных и национальных ИИ-моделей. 🔹 Что делать бизнесу уже сейчас? Провести аудит используемых ИИ-инструментов, проверить договоры с поставщиками технологий, оценить работу с данными и определить, какие бизнес-процессы зависят от ИИ. Также стоит заранее установить внутренние правила использования нейросетей сотрудниками. 📌 Важно: новый закон — это не общий закон «обо всём искусственном интеллекте». Предмет его регулирования — прежде всего большие фундаментальные модели ИИ. Однако для компаний, которые используют такие технологии, уже сейчас имеет смысл оценить свои процессы, данные, договоры и зависимость от конкретных ИИ-поставщиков. 👉 Обо всех подробностях, требованиях закона и практических шагах для бизнеса читайте в нашей статье: «Новый закон об ИИ: кого касается и что делать бизнесу уже сейчас»