Техдир на аутсорсе

Ну и шутку тоже держите!

Ну что ж! Сегодня моему каналу 2 года 🌟 Шутка вышла из под контроля! За это время здесь накопилось уже 302 поста и 4107 реакций. То есть всё это время я не просто складывал сюда мысли в пустоту, а действительно разговаривал с живыми людьми. С вами. И это очень вдохновляет. За 2 года в канале было много всего: — айти, автоматизация, процессы, продуктовые и проектные приколы; — ИИ, который из забавной игрушки «внезапно» стал рабочим инструментом; — найм, вакансии, эксперименты и всякие маркетинговые выкрутасы, чтоб канал постепенно рос; — клиенты, кейсы и попытки сделать так, чтобы вам было полезно; — личные мысли, наблюдения, мемы, самоирония и периодический шок от происходящего. Если коротко, канал за эти 2 года стал для меня чем-то между рабочей записной книжкой, стендап-площадкой, блогом техдирского и продуктового здравого смысла и кружком любителей не делать херню ради херни. Спасибо вам! 😌 За то, что читаете. За то, что реагируете. За то, что иногда ржёте там, где я и рассчитывал, а иногда — в местах, где я вообще не планировал, но так даже лучше. За то, что тут собралась живая, умная и увлечённая своим делом аудитория. На этом можно и заканчивать!

#приколдня А как вы общаетесь с ChatGPT? 😅

Кто куда уходит из Телеги и уходите ли?

Кто куда уходит из Телеги и уходите ли? Размышляя над тем, останемся ли мы существовать в Телеграме или нет, я прихожу к тому, что вряд ли. Модель использования платформ для просмотра видео- и фото-контента с механизмами, обходящими блокировки, прижилась, но в случае с мессенджером, мне кажется, это может не сработать. По двум причинам: 1. Инструменты обхода нужно будет теперь держать включёнными 24/7, потому что мессенджер это не то же самое, что выделение времени на просмотр видео с собачками. Это, условно, постоянное присутствие, постоянная готовность быть на связи. Части людей будет технически неудобно или даже невозможно из-за корпоративной политики жить в такой реальности. 2. Полнота. В мессенджере важна полнота контактной базы: если нужный человек обитает в другом мессенджере, ты тоже поставишь себе этот мессенджер. Это второе отличие от просмотра видео с собачками. И если первый пункт хотя бы как-то правдив, то второй пункт будет вытекать. А если ты и так поставил второй мессенджер, и всё больше людей так сделают, то со временем станет непонятно, зачем нужен первый. Надеюсь, что я не прав. И найдутся какие-то другие пути всем нам остаться тут, массово, в полном объёме. Но на всякий случай поинтересуюсь, кто куда дальше для личной коммуникации? А для рабочей? Для рабочей смотрю сейчас на такие варианты: – MAX, понятное дело (всё чаще вижу в разных рабочих и профессиональных чатах: «вот ссылка на чат в MAX, добавляйтесь туда потихоньку»). Но при этом вижу и противоположные острые мнения: «я его точно ставить не буду». – Инструменты от VK: workspace.vk.ru/superapp/ – Яндекс Мессенджер: yandex.ru/chat – Корпоративный мессенджер от Amo: amo.tm – Open-Source на своём сервере можно раскатать: rocket.chat

С 8 марта, прекрасные дамы! 🌺

В начале января выступал перед студентами на день студента и рассказывал какие AI технологии мы используем в Звуке, архитектуру нашей MLOps платформы и жизненный цикл контента. Саму презентацию прикладываю отдельно. Конечно же были различные вопросы от студентов, но один вопрос индустрию волнует сильнее остальных - про ИИ-контент. И сейчас действительно много разговоров про это, что все сгенерировано и настоящее творчество умирает. Тем интереснее послушать, что говорят сами артисты. Попалась цитата рок-музыканта Ника Кейва: "ChatGPT может написать речь, эссе, проповедь или некролог, но он не способен создать настоящую песню. Возможно, со временем у алгоритмов это получится, и с виду песню нельзя будет отличить от оригинальных, но это все равно будет копия, своего рода пародия. Песни рождаются из страданий, они основаны на сложной внутренней творческой борьбе человека, но, насколько я знаю, алгоритмы не способны чувствовать. Данные не страдают". И так же недавнее интервью Дмитрия Маликова, где его спросили про использование ИИ в музыке. Он говорит следующее: "Ты мелодию сочинил, и с текстом сыграл на рояле, даешь ИИ на анализ. А он в разных стилях тебе создакт какие-то эскизы. Дальше - как тебе нравится. Это Suno называется". И далее: "Большинство современных аранжировок - это ИИ. Но это хорошо, оно очень помогает. Процесс активизируется, потому что ты эскиз берешь - ИИ тебе подсказывает какие-то вещи. Дальше ты эскиз разрабатываешь: начинаешь на него петь, играть, переигрывать какие-то инструменты и так далее. И у тебя время работы над песней сокращается". И мне кажется, что правда где-то между, что ИИ не заменяет внутреннюю борьбу, не заменяет чувства. Но он может ускорить черновик и убрать рутинные процессы. Когда-то давно появился синтезатор, и он не убил пианистов, а фотошоп не убил художников. Вопрос в том, кто управляет инструментом. Конечно и в ИТ так же. И не нужно смотреть на ИИ как на конкурента, а смотреть как на услилитель. Мир меняется и становится другим, но не заканчивается. Главное - уметь приспособляться. Причем чем дальше, тем быстрее это нужно делать. PS. Преза что-то не загружается нормально, Дурову нужно сделать файлообменник )

Бережливый вайбкодинг (патентую термин этим постом!) Пришла прикольная мысль: конвейер Toyota, бережливое производство, теория Голдратта, DevOps, продуктовый подход и нынешний вайбкодинг, они же про одно и то же. Про то, как быстрее доставлять ценность и быстрее учиться. У Toyota магия была не в «конвейере». Конвейер был у многих. Магия была в том, что они выстроили поток так, чтобы ценность шла непрерывно, а потери выжигались. Ошибки не прятались до последних этапов, а всплывали сразу. И в итоге они выигрывали не потому что работали больше, а потому что быстрее находили проблемы и быстрее исправляли. Маленькие партии, быстрые проверки, быстрые итерации. Потом это мышление переехало в IT. DevOps, по сути, тот же Lean, только для разработки. Это не столько про техническую настройку автоматизации работы разработчиков, а больше про уменьшение размера изменений, катить чаще, ловить проблемы раньше и делать релизы безопасными. Непрерывная поставка ценности, короткий цикл «сделал - выкатил - нашёл косяк - поправил». Рекомендую, кстати, книжку «Руководство по DevOps (Джен Ким, Патрик Дебуа, Джон Уиллис, Джез Хамбл)» не для того, чтобы стать DevOps-специалистом, а для прокачки в управлении ИТ и продуктами. А в продукте начинается вообще самое важное: если ты просто стал быстрее катить фичи, но не умеешь тестировать гипотезы, ты просто быстрее делаешь хрень. Поэтому продуктовые тесты это не про красоту. Это про правду в цифрах. Гипотеза, метрика, эксперимент, вывод. Быстро подтверждаем или быстро убиваем. И вот теперь появляется вайбкодинг, чрезвычайно ускоряющий весь этот цикл. Потому что огромный слой вещей, которые раньше занимали месяца и стоили кучу денег, теперь можно собрать за пару вечеров. Вайбкодинг теперь позволяет очень быстро выводить прототипы, близкие к готовым полноценным продуктам, на тест в рынок. Ну реально же, Lean на стероидах прям 🌟

«Ребят, вы вообще понимаете, что происходит?!» Наткнулся на статью: shumer.dev/something-big-is-happening Я перед её прочтением подумал: «о, классно, напишу про неё пост, расскажу тезисно, чтобы людям полностью не читать». Но нет, категорически призываю каждого прочитать эту статью полностью (на русском с браузерным переводчиком встроенным тоже хорошо получится). Автор написал этот пост из заботы и я хочу распространить ее дальше. Человек из тусовки ИИ очень аргументированно рассказывает, что мир изменился сильнее, чем нам кажется, но мы пока этого не чувствуем. Сейчас с ИИ примерно то же ощущение, что было у некоторых людей в феврале 2020 с короной: вроде бы новости есть, сигналы есть, а большинство живёт как обычно. А потом бац, и мир уже другой. Но важно, это не про УЖАСЫ МЕНЯЮЩЕГОСЯ МИРА! В конце приведены очень толковые рекомендации, как к этому готовиться. Которые не ограничиваются только использованием последних платных моделей ИИ на ежедневной основе, чтобы быть в курсе происходящего. А ещё и касаются вопросов подготовки со стороны финансовой грамотности, подхода к общению с детьми и сбычи мечт! Приведу этот отрывок на русском для вдохновения: Ваши мечты стали намного ближе. Большую часть этого раздела я посвятил об угрозах, поэтому позвольте мне поговорить и о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-либо хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то, этот барьер в значительной степени исчез. Вы можете описать приложение для ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или испытывали трудности с написанием, вы можете работать с ИИ, чтобы это сделать. Хотите освоить новый навык? Лучший в мире репетитор теперь доступен любому за 20 долларов в месяц... репетитор, который бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить все на любом необходимом вам уровне. Знания теперь практически бесплатны. Инструменты для создания чего-либо теперь чрезвычайно дешевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком выходящим за рамки вашей компетенции: попробуйте. Занимайтесь тем, что вас увлекает. Вы никогда не знаете, к чему это приведет. В мире, где старые карьерные пути меняются, человек, посвятивший год созданию любимого дела, может оказаться в более выгодном положении, чем тот, кто весь этот год цеплялся за должностную инструкцию. Пугает, воодушевляет, будоражит! 🌟

Че там какие нынче правила в вайбкодинге? Соберём свод знаний для комфортной и эффективной работы: 1. Любая ошибка лечится добавлением слова «аккуратно» в промпт. 2. Папка backup_old это не мусор. Это твой план эвакуации. 3. Всегда говори: я сейчас быстро прототип запилю, даже если ты уже третий час прототипируешь и у тебя в репе final_final2_really.py. 4. Читать текст ошибки не обязательно. Главное, чтобы она исчезла после перезапуска. 5. Вайбкодинг делится на два состояния: «не работает, не знаю почему» и «работает, не знаю почему». 6. Если хочется понять, почему работает, это уже не вайбкодинг. Это взрослая жизнь. 7. Когда всё сломалось, говори: «это эстетический выбор». Накидывайте 🐾

Писал много последнее время про сложности поиска работы в ИТ. Есть на эту тему подгон для Java и C# разработчиков, которые сейчас ищут работу. Наши друзья DevDad помогают пройти этот путь: натаскают по теории, подготовят к мок-собеседованиям, помогут оформить опыт в резюме. В общем, проведут за ручку. И важно, это сейчас нужно и опытным разработчикам. Куча историй о том, что по полгода скиловые люди не могут найти место. Если есть вариант повысить вероятность успеха, то это хороший вариант. Договорились с ребятами, что после обучения будем по нашим каналам и вариантам пытаться тоже вас пристроить. То есть это не «прошёл курс и дальше сам», а будет дополнительная поддержка уже на этапе выхода в рынок. Партнерская ссылка на сайт ребят: https://clck.ru/3RdhyQ Или можно писать сюда @DevDadManager (скажите, что от Гриши). Не рекламный заказ, чисто для пользы в эти славные времена.

Куда развиваться на горизонте в 5-10 лет в РФ Если смотреть на горизонт 5-10 лет, то, на мой взгляд, спрос будет смещаться в сторону трёх вещей: данные, безопасность, интеграции. Данные: люди, которые умеют собирать, чистить, строить борды, делать аналитику и на этой базе внедрять ИИ. Не обязательно чистый дата-сайенс, а скорее инженерия данных + понимание бизнеса. Безопасность: чем больше ИИ и автоматизации, тем выше риски. Будут нужны спецы, которые понимают, как защищать данные, как выстраивать контуры, как контролировать доступы и утечки. Интеграции: бизнесу не нужны чат-говорилки. Бизнесу нужны агенты, которые работают с CRM, телефонией, ERP, документооборотом. Значит, будут востребованы инженеры, которые умеют всё это соединять. Почему-то хочется вынести за скобки тех, кто работает над моделями. По сути, тех, на ком все эти тенденции держатся. Наверное, потому что это сугубо технический отдельный сегмент айтишников, которые будут создавать эти блага для всех. А весь рынок просто продолжит работать с моделями через интеграции. И в итоге самый нужный айтишник будет не самый умный, а самый полезный. Тот, кто умеет быстро превращать технологии в результат. 🐾

Рынок ИТ стал жёстче После жирных лет (теперь их хочется назвать жирными)) рынок в РФ стал спокойнее и местами жёстче. Соискателей много, компании стали внимательнее к найму, бюджеты считают 😌 Условно, стало больше «докажи, что принесёшь пользу». Это не значит, что работы нет. Работа есть, и её много. Но повышается конкуренция за хорошие места и повышается требование к взрослости. Всё меньше ценится знание технологии всё больше – умение доводить до результата. Для бизнеса вывод простой: качайте команду. Для специалистов вывод тоже простой: качайте себя) В целом, если откатиться на 10 лет назад, когда я был фулстеком в Kokoc, тоже постоянно появлялись новые фреймворки, всё устаревало, все разбирались, как лучше CI/CD настроить. Тогда тоже были у меня эти мысли, что это вечная гонка, а не какое-то состояние законченности «научился и теперь умею». Это вообще единственный путь, как можно оставаться актуальным на рынке и жить интересную жизнь: качайте себя! 🌟

AI Solutions Architect Ищем для партнёра специалиста, невероятно опытного в AI, для помощи в построении roadmap нового продукта. Если подходите, откликайтесь и напишите «с тг-канала», чтобы рекрутер первым делом на вас посмотрел: https://hh.ru/vacancy/129436024 А если нужна помощь с подбором ИТ-специалистов в вашу команду, пишите нам: @letitgoHR 😌

AI-грамотность становится как Excel Раньше умение работать с нейросетями было про продвинутость. Сейчас это постепенно становится базовым требованием. Как когда-то было с Excel, Google Docs, таск-трекерами. И речь не про поболтать с чатиком. А про навык: поставить задачу, получить результат, проверить, не накосячил ли ИИ, (переделать пару раз) и встроить это в работу. У многих компаний уже появляются политики: что можно скармливать модели, что нельзя, как хранить данные, как использовать ассистентов. Для руководителей осваивать это все тоже необходимо. Потому что если вы не понимаете, как команда использует ИИ, то вы либо тормозите развитие, либо получаете риски, что они делают хрень и качество их работы скатится.

Новые профессии вокруг ИИ Вокруг ИИ растёт целый слой ролей, которые раньше почти не были нужны. AI-тренеры, люди, которые учат модель на конкретном домене. Специалисты по разметке данных. Люди, которые строят и проверяют качество ответов, чтобы агент не врал и не ломал процессы. Ещё отдельная роль, которую я вижу всё чаще: AI-интегратор. Это не научный сотрудник, а практик, который умеет взять бизнес-задачу и собрать решение из готовых блоков: LLM + база знаний + CRM + автоматизация в каком-то виде. Для малого и среднего бизнеса это вообще идеальная история. Потому что свой ML-отдел это дорого и долго. А интегратор может за 1-2 недели дать рабочую пользу. И вот таких людей будет становиться больше. Потому что рынок просит не технологию, а результат. Тут как раз я могу быть полезен — обращайтесь 😌 @grishaltgo

Гибридность: почему бизнесу нужны люди на стыке Пример: AI Product Manager. Он не обязан быть гениальным ML-инженером, но обязан понимать, где ИИ даст эффект, как посчитать экономику, как встроить в процессы, как сделать так, чтобы этим пользовались. Другой пример: MLOps. Это смесь девопса и ML, человек, который превращает модельку, развернутую на ноутбуке в сервис, который работает в проде, мониторится и обновляется. Почему это важно? Потому что ИИ-проекты ломаются не на модели, а на внедрении. Гибридные спецы как раз закрывают этот пробел. Они умеют соединять процессы, данные, безопасность, интерфейсы. Бизнесу такие спецы часто полезнее, чем ещё один узкий эксперт. Разнорабочие, вперёд! ) Хотя есть определённый парадокс. Он в том, что узким спецам максимальной квалификации предлагают на рынке сильно больше, чем разнорабочим с размытой картиной компетенций. То есть нужно быть гибридным, но максимально компетентным в том, что ты совмещаешь. А не на пол шишки тут и там.

Рынок труда намекает Под салатики изучаю дальше вопрос трендов в ИТ. Так как занимаюсь и подбором спецов, и сам регулярно мониторю вакансии на рынке по разным позициям, есть определённая насмотренность. Если посмотреть вакансии, то в описаниях всё чаще мелькают слова: AI, агенты, автоматизация, LLM, промпты, RAG. Даже когда вакансия не про дата-сайенс, от кандидата ждут понимания, как работать с ИИ-инструментами. Параллельно появляются странные позиции типа «вайбкодер», «AI-специалист для прототипов», «автоматизатор на no-code + LLM». Их пока немного, но сам факт появления важен: бизнес голосует рублём за скорость. И тут ловушка: можно подумать «ага, теперь программирование не нужно». Нет. Скорее меняется планка. Условный «просто разработчик» становится дешевле, а «разработчик + умеет автоматизировать с ИИ + понимает продукт» становится дороже и ценнее. Такой вот сдвиг в сторону гибридности. С этими мыслями и пойдем в новый год! 🌟

С НОВЫМ ГОДОМ! 🌟 Суетной декабрь позади, оптимизации оптимизированы, пожары потушены, планы построены, салаты нарезаны. Вперёд в светлое будущее! Вспомните всё афигенное, что сделали за прошлый год. Подумайте обо всех невероятных вызовах, которые предстоят в новом году. Пусть это будет удачный год! 🍍 Всем уютных и тёплых праздников. Пусть мир остановится и отдохнёт!