Hard Skills for PM - Channel

З 2 серпня за це вже штрафують до €7,5 млн. Можливо, ви пропустили, але EU AI Act перейшов у нову фазу. Вимога навчати команду працювати з AI існувала ще з лютого 2025, але була «на папері». А з 2 серпня 2026 в кожній країні ЄС запрацювали наглядові органи і стаття 4 про AI literacy стала enforceable. Що вона вимагає від компаній? Працівники, які використовують AI-інструменти, мають розуміти, як ці інструменти працюють і які в них обмеження. І це не разовий інструктаж «ось вам ChatGPT, користуйтесь». Потрібні програми навчання, які можна показати регулятору як доказ відповідності. Тому рекомендую використати compliance-бюджет на навчання, після якого команда не просто зрозуміє «що таке AI», а почне реально автоматизувати свою роботу з розумінням guardrails та обмежень. Саме так ми будуємо воркшопи з Claude Code, де за 3 дні учасник (навіть без технічного бекграунду) збирає команду власних AI-агентів під свої реальні задачі. Серед тих, для кому вже проводили воркшопи по АІ: Uklon, Kyivstar.Tech, PrivatBank, Fozzy Group, Нова пошта, SKELAR та інші. Варіанти долучитись два: 1️⃣ Самостійно зареєструватись на воркшоп 3–5 вересня (і натякнути роботодавцю, що це важливий крок) 2️⃣ Заамбасадорити такий воркшоп для вашої команди окремо. Щодо першого, ось лінк на воркшоп, щодо другого пишіть в особисті)

Анонсуємо набір на наступний воркшоп з побудови АІ агентів. Я, Артем Льозін, 3 дні і група в 25 учасників. Результат - побудована команда АІ-агентів, яка знає ваш продукт, яка розуміє ваші цілі, в якій агенти взаємодіють між собою самостійно та автономно виконують задачі. За потреби, ще й розподіляють їх між собою самостійно. Автоматизація ділить роботу на “до” і “після”. Але багатьом здається, що для “після” треба вміти програмувати, або в цьому неможливо розібратись, складно, треба багато часу. Нюанси є, ми в них допомагаємо розібратись, але для старту треба бути просто “впевненим користувачем Google Docs”. Учасники минулого потоку вже наробили автоматизацій під себе: від пошуку дитсадочка за заданими критеріями до агентських команд, які самі наповнюють вікі. Час переходити з агентами на «ти». 😉 Що скажете? В картках лишаю деталі, а ось посилання на реєстрацію. 3-5 вересня, 3 дні по 3 години. Приєднуйтесь!

«Тих, хто вже працює з AI-агентами, не наздогнати» Якщо ви колись так думали, вітаю вас, це зовсім не так. AI-моделі за останній рік дійсно прокачались і продовжують це робити. Але ось яка штука: працювати з ними без технічного бекграунду стає тільки легше. Тож не існує найкращого часу, щоб автоматизувати нудні повторювані задачі, крім як зараз. Ще 25 людей у липні погодились з цією тезою, пройшли наш з Артемом Лозіним воркшоп з Claude Code для не-розробників, і наробили автоматизацій: від пошуку дитсадочка за заданими критеріями до автономних агентських команд. А 3-5 вересня ми повторимо цей воркшоп, тож долучайтесь! 📝 День 1. Налаштували Claude Code в Cursor і зібрали «другий мозок» продукту: структуру папок з проіндексованою вікі, контекст про продукт і ролі, а першу робочу команду запакували в скіл і поставили на повтор. 💻 День 2. Вивели Клода в паблік: підключили MCP і Chrome, щоб він сам ходив по сайтах і працював у ваших сервісах, і розібрали готові плагіни під різні ролі та як їх модифікувати під себе. 🧬 День 3. Завели спільний командний контекст у GitHub з пулл-реквестами, разом з Клодом розібрали результати експерименту (дашборди, сторінка в Notion, висновки на пошту) і запустили агентів, які працюють у хмарі самостійно. А далі відпустили учасників робити домашки. Що з того вийшло, дивіться самі, лишаю 8 прикладів для натхнення в картках. Якщо вам не зрозуміло, як це все побудувати, не маючи досвіду в розробці, тримайте посилання на наступний воркшоп.