Lazizjon Blog’s

#101_ish@datajobuz Position: Data Analyst (1-2 year) Company: NBU (Undiruv Departament) Apply: @nbu_recruitment Manba: @datajobuz

Birpasda Sunʼiy intellektni cheklash davriga keldikmi? Singulyarlik nuqtasidan oʻtdikmi? @sariqdev #ertagakech

😎

Ilm, tajriba va navbatdagi qadam!

Bugun AI Data Analyst kursimizga qabul 22:00 da tugaydi !!!

NBU 21 etajdan shahar ko’rinishi👍

1 dan 10 gacha baho😎

Kabinet🤫

#xato_1_qism Data Analyst sohasini o'rganayotgan vaqtlarimda qilgan xatolarimdan biri: Faqat o'rganish, ya'ni video darslik ko'rib ortidan shunchaki ko'rko'rana takrorlab kodlarni yozib chiqganman, hech qachon o'zimga savol bermaganman, o'zi nimani analiz…

#xato_1_qism Data Analyst sohasini o'rganayotgan vaqtlarimda qilgan xatolarimdan biri: Faqat o'rganish, ya'ni video darslik ko'rib ortidan shunchaki ko'rko'rana takrorlab kodlarni yozib chiqganman, hech qachon o'zimga savol bermaganman, o'zi nimani analiz qilyapman, manda bu muommo uchun qanday yechim bor deb, buni nomini "blind shadowing" deyiladi bu aynan sizda yoki manda bo'lmagan, ko'plab o'rganuvchilar shunaqa xato qilishadi. Aslida qanday bo'lishi kerak edi. Oddiy biror bir sohani olib, undagi muommolarni o'rganishdan boshlash kerakligi, aytaylik: Bizda Xojibobo nonvoy xonasi bor, u kuniga sotadigan nonlarini ishlatgan bir qop uni va yasagan xom non zuvalasi bilan o'lchaydi va shunga qarab qancha daromad qilganini ko'radi. Endi Xojiboboni biznesi kattardi, va u kishi kuniga nonning xar hil modellaridan qilyaptilar, va taroziga o'lchab grammlarini ham inobatga oldilar shunda Xojibobo uchun oldingi kunlik o'lchashlari yetarli bo'lmadi endi Tahlilchi kerak bo'lishiga ehtiyoj sezishni boshlashdi, navaralari kelib bobo sizga excel qilib beraman deb unga ham yechim berishdi turli hil matematik arifmetik qo'llab. Xojiboboni biznesi gullab yashnayotkan edi va filiallar ochishni boshlashdi va magazinlarga ertalab non tarqatib sotishni boshlashdi qullarida 10 ga yaqin xodimlar bor edi va .qo'llarida 10 ga yaqin xodimlar bor edi va endi muammo faqat "qancha daromad qildim" degan savol emas edi. Xojibobo har kuni o'ziga bir necha savol berardi, lekin javobini topolmasdi: Qaysi filial ko'proq non sotyapti? Qaysi model non ertalab tez tugab, qaysi biri kechgacha peshtaxtada qolib ketyapti? Un ko'proq qayerda isrof bo'lyapti? Qaysi xodim tarqatgan nonlar puli to'liq qaytib kelyapti, qaysi biriniki kam? Ertaga qancha xamir qorilsa, isrof ham bo'lmaydi, non ham yetishmay qolmaydi? Har bir filial o'z daftariga yozardi, nabirasi qilib bergan Excel esa endi bittagina do'kon uchun ishlardi 5 ta filial, 8 xil non modeli, 10 xodim bo'lgach, bobo har kuni kechqurun besh dona qog'ozni oldiga qo'yib, kalkulyatorda soatlab hisoblardi. Xato ham ko'payardi: bir kuni bir filialning hisobi tushib qolsa, umumiy daromad noto'g'ri chiqardi. Mana shu yerda Data Analyst haqiqatan kerak bo'ldi. E'tibor bering, boboga analyst kerak bo'lgani "chiroyli grafik" uchun emas edi. Unga analyst kerak bo'ldi, chunki biznes o'zi tug'dirayotgan ma'lumotni o'zi hazm qila olmay qoldi. Ma'lumot ko'paydi, lekin qaror qabul qilish sekinlashdi. Aynan shu analyst kerak bo'lishining asl belgisi. Nabirasi endi kattargan, Data Analyst bo'lgan edi. U bobosining oldiga o'tirib, avvalo kod yozmadi savol berdi: "Bobo, siz har kuni ertalab qanday qaror qabul qilasiz? Nimani bilsangiz, ishingiz osonlashadi?" Bobo aytdi: "Ertaga har filialga qancha non jo'nataman shuni bilsam bo'ldi. Ko'p yuborsam qoladi, isrof. Kam yuborsam mijoz quruq qaytadi." Mana shu muammoni aniqlash. Analyst "blind shadowing" qilmadi, ya'ni tayyor video ko'rib ko'r-ko'rona takrorlamadi real muammodan boshladi. Keyin u tizim qurdi: Har bir filialga bitta oddiy jadval berdi sotuv har kuni telefon orqali bitta umumiy joyga (Google Sheets) yoziladi. Endi 5 ta daftar emas, bitta manba. Bu ma'lumotni bir joyga yig'ish, ya'ni har qanday analitikaning poydevori. So'ng u har kuni avtomatik hisoblanadigan formulalar yozdi: qaysi filial, qaysi non, nechta sotildi, qancha un ketdi, qancha isrof bo'ldi. Bobo endi kechqurun soatlab hisoblamaydi ertalab telefonini ochsa, tayyor. Eng muhimi, analyst prognoz qo'shdi: oxirgi 4 haftaning ma'lumotiga qarab, "chorshanba kuni Chilonzor filialiga o'rtacha 320 ta patir ketadi, shuning uchun ertaga 330 ta qorilsin" degan tavsiya avtomatik chiqadigan bo'ldi. Ma'lumot endi shunchaki o'tmishni ko'rsatmasdi — kelajakni aytardi. Natija bitta analyst nima o'zgartirdi: Bobo har kuni hisob-kitobga sarflagan 2 soati bo'shadi endi u vaqtni yangi filial ochishga sarflardi. Un isrofi kamaydi, chunki ortiqcha xamir qorilmasdi. Har filial qancha ishlashi shaffof bo'ldi kim yaxshi ishlayapti, qayerda kamchilik bor, hammasi ko'rinib turardi. @lazizjonblog

👋 Assalomu alaykum, aziz obunachilar! Ko'pchiligingiz so'radingiz: "Kursni kim o'tadi?" Tanishtiray. Men — Lazizbek Rakhmatov, O'zbekiston Milliy bankida (NBU) Data & Product Analyst. 3+ yildan beri real bank ma'lumotlari bilan ishlayman. 🏆 McKinsey, Deloitte…

Man bir tog’ga bormayda😅

Shunaqa fake fishing tarqalishni boshlabdi, extiyot bulinglar!