Не тот Панин
СтатистикаПривет! Я Аркадий, возглавляю направление инвестиций в проекты ранней стадии в МТС, инвестор и предприниматель. Тут будут материалы про инновации, развитие стартапов, а также темы, которые интересуют меня лично. Мой контакт: @arpay
- Последний пост
- 8 июл.
- Последнее чтение
- 15 авг.
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 20
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- —
- 1/48двое суток
- —
- 1/72трое суток
- —
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Где я был этот месяц? Смотрел, как зарабатывают на «мёртвых» стартапах 💀🚀 Пока все строят «убийцу ChatGPT», итальянцы из Bending Spoons вышли на Nasdaq с оценкой $18,4 миллиарда, подняв $1,7 млрд на IPO. И знаете, на чём? На чужих «мёртвых» приложениях. Их модель - полная противоположность стартаперской романтике. Они не придумывают продукты, они скупают уставшие активы (помните Evernote, который все похоронили?), режут косты, чинят монетизацию и выжимают прибыль из того, что основатели уже считали чемоданом без ручки. Никаких «мы меняем мир». Никаких пивотов каждые полгода. Скучная, почти бухгалтерская дисциплина и вот тебе одна из крупнейших технологических историй года на бирже, куда сейчас пускают в основном ИИ-лаборатории и всё, что прикручено к чипам. Мораль тут неудобная: пока венчурный рынок ставит рекорды и заливает деньгами фронтир-модели, тихие ребята зарабатывают на «кладбище» приложений, которые эти же венчурные деньги когда-то и породили. Вопрос к вам: какое «мёртвое» приложение вы бы реанимировали, будь у вас чековая книжка Bending Spoons?
видео или голосовое, без подписи
🚀 ТОП-10 Стартап Академии №37 Завершилась 37-я Стартап Академия. Финальный рейтинг сформирован по самому честному принципу — объёму виртуальных инвестиций, которые инвесторы готовы подтвердить «рублём». В этот раз подача стала заметно сильнее: сказались и скачок нейросетей, и гибкость команд в упаковке смыслов. При этом в топе оказались и те, кто строил продукт «руками», доказывая силу классического трэкшена. Знакомимся с лидерами 👇 🏆 Первая тройка ProBulion (#1 | 7,4 млн) — создание новой категории «сухих функциональных напитков на основе костного бульона» в России. Уже действующая модель. Ареалиб (#2 | 6,6 млн) — литературная площадка, объединяющая детей, родителей, учителей и всех, кто любит читать и говорит по-русски, где бы они ни находились. Дживити (#3 | 6,4 млн) — медицинский девайс для онкологии. ⚡️ Крепкий мидл Surf Design (#4 | 5,4 млн) — бренд товаров для дома в экосистеме Surf Coffee. Биотикс (#5 | 5,3 млн) — программно-аппаратный комплекс для применения ИИ в свиноводстве: контроль поведения животных и автоматизация технологических процессов. Клаб Лаб (#6 | 5,1 млн) — платформа для реальных социальных связей: помогает находить «своих» рядом для спорта, хобби, досуга и живого общения. ASSETA (#6 | 5,1 млн) — система принятия инвестиционных решений в сфере недвижимости. С61 / PSA Tracker (#8 | 5,0 млн) — цифровой помощник для врача и пациента, который переводит контроль ПСА после лечения рака простаты из хаотичного в системный. 📈 Перспективные игроки BLISS BEACH (#9 | 4,8 млн) — производство премиальной пляжной одежды с SPF-защитой на основе собственной биотехнологичной ткани. СПРЯТАНО (#10 | 4,7 млн) — сервис городского хранения вещей рядом с домом. Резюме: уровень презентаций вырос кратно — дальше будет только интереснее.
Виральность 2026: разбор 3 механик, а не «они стрельнули» Читал лекцию в Сколково про виральность. Главная мысль, которую увёз сам: трафик дорожает каждый квартал, виральность стала вопросом выживания — но почти никто не может её повторить. Потому что копируют верхушку (механику), а работает корень (продуктовое решение до запуска). Разобрал 3 истории. что конкретно сделали и почему сработало. 1. Cluely: $0 → $6M ARR за 10 недель на «контент-фабрике» Что сделали. Роя Ли выгнали из Колумбийского универа за Interview Coder — инструмент-подсказку на собесах (написан за неделю, «продукт, созданный чтобы умереть»). Он заснял, как проходит с ним собес в Amazon, выложил, получил бан — и превратил скандал в стартап Cluely с тэглайном «cheat on everything». Механика (вот это важное). Не один вирусный ролик, а промышленный конвейер: 50 интернов + ~700 «клипперов», до 200 видео в день. Правило «100 к 1»: снимаешь 100 роликов → один заходит → репостишь его на 100 аккаунтов → ещё 20–30 залетают. Аккаунты — расходник, не актив. Оплата $20–40 за ролик + $1000 бонус за миллион просмотров. Почему сработало. Ли эксплуатировал «дельту платформ»: то, что в TikTok уже норма (шок-контент), в LinkedIn и X отстаёт на ~2 года и выглядит взрывом. Плюс контролируемый скандал: каждое дисциплинарное слушание = топливо для охвата. Поворот. В марте 2026 Ли публично признался, что соврал про выручку ($7M ARR были выдумкой, реально ~$2.7M consumer). Сам сформулировал: «launched too early — запустили то, что едва работает». 🔗 techcrunch.com/2026/03/05/cluely-ceo-roy-lee-admits-to-publicly-lying-about-revenue-numbers-last-year 👉 Вывод: виральность даёт повод попробовать, не повод остаться. 2. Interview Coder: «продукт, созданный чтобы умереть» Отдельно вытащу из истории Cluely саму первую механику — она самостоятельный урок. Что сделали. Translucent-оверлей (Прозрачное окно-суфлер поверх экрана, которое не видит собеседующий), который подсказывает ответы на собесе. Написан за 10 дней на опенсорсе. Запуск — пост в LinkedIn + видео полного цикла собеседования в Amazon. Почему сработало. Попадание в коллективную боль: 22–27-летние выпускники в тяжёлом рынке труда ненавидят LeetCode-собесы (Экзамены по «зубрежке» алгоритмов) . Контент, который объединяет людей вокруг решения общей боли, расшаривают в разы чаще — это не «хак», это социальная психология. Формат Давид vs Голиаф (студент против индустрии) добавил моральный заряд. 👉 Вывод: вирусный контент = общая боль + моральный конфликт, а не «креативный ролик». Продукт может быть одноразовым — ценность была в захваченном внимании, которое сконвертили в $5.3M seed. 3. «Тихая» виральность: рост без единой акции Контркейс ко всему выше. На фоне тех, кто жжёт миллионы на growth, в Q1 2026 ряд AI-продуктов растёт без промо и без отдела продаж — люди сами решают платить и сами рассказывают. Скучно, без сторис, без скандала. Работает за счёт одного: продукт, ради которого возвращаются каждую неделю (retention), и который не стыдно порекомендовать. 👉 Вывод: самая недооценённая виральность 2026 — не механика и не хук. Это product-led рост, где двигатель — не маркетолог, а сам опыт продукта.
Мой первый it стартап: как я пообещал миллион, не имея маркетинга 🧠🚀 Кажется, еще не рассказывал, но этот кейс я очень люблю разбирать на встречах с фаундерами. 7 лет назад был мой первый «подход к снаряду» — стартап «РеальнаяМозгокачка» (лицом проекта был Анатолий Вассерман). Сейчас я понимаю: мы просто слишком рано вышли на рынок. Суть: пользователи решали головоломки, соревновались в скорости и интеллекте, а по итогам 30 дней лучшие получали денежные призы. Самое забавное (и поучительное) — это мои тогдашние прогнозы. Не особо разбираясь в маркетинге, я нарисовал в бизнес-плане выручку в 10 млн за первый месяц и с барского плеча заявил главный приз — 1 000 000 рублей. Зарабатывали мы, мягко говоря, сильно меньше. Именно тогда я на своей шкуре узнал, что такое «затянуть пояса» по-стартаперски. Проект прожил 4 года, собрал 250 000 установок. Но только когда 3 года назад стрельнул Web3 с его концепцией do-to-earn, я понял: мы просто не дотянули ту самую «последнюю милю». Главные выводы, которые я унес с собой: 1️⃣ Не тормозить. Мы долго пилили продукт вместо быстрого MVP. В итоге люди использовали только 20% функционала. 2️⃣ Не спешить с инвестициями. Я быстро отдал 50% первому инвестору, что сильно сузило поле для смелых экспериментов. 3️⃣ Без маркетинга не летит. Даже гениальная идея без сильного ценностного предложения — это просто код. 4️⃣ Слушать пользователя. Лучшие фичи рождались только после жесткой критики и честных интервью. Почему вспомнил об этом сегодня? Вчера ко мне приехал «привет» из прошлого. Марина Ермошина, один из авторов наших задач, выпустила книгу «Быстрый мозг», где применила ту самую идею прокачки мозга за 30 дней. Книгу поддержало издательство «Альпина», и она вышла в тираж! Безумно круто получать такие «пасхалки» спустя годы. Если думали, как с пользой провести время самому или с детьми — искренне рекомендую. 📖 Отличных выходных!
Поделился мнением в комментариях. Как думаете единорог?
Аркадий Панин, бизнес-партнёр по инновациям MTS Startup Hub
🦄 Единорог ли? Выпуск 2 — «Синхронизация» Привет! Сегодня у нас второй выпуск новой рубрики «Единорог ли?». Продолжаем с вами изучать и оценивать резидентов MTS Startup Hub. Идея такая: фаундеры записывают кружки (здесь и в КОММЕНТАХ) про свои проекты. Вы их смотрите и голосуете, а сможет ли проект стать «единорогом» — вырасти 10х в ближайшие годы? На этой неделе — проект «Синхронизация» (@Synchronews) и его основательница Мария Бородецкая (@mashaborodetskaya). Это образовательная платформа с курсами по искусству, кино, литературе, психологии и другим гуманитарным направлениям. Как говорит Мария, образовательный Netflix. А еще в комментах кружки с мнениями инвестиционного директора Malina.vc Михаила Сергеева и Аркадия Панина, бизнес-партнёра по инновациям MTS Startup Hub. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
ИИ — больше не «вертикаль», а базовая гигиена стартапа 🦄 В среду выступал в ВШЭ: разбирали с ребятами методику анализа «единорогов» и то, как сегодня воспроизвести успех компаний-миллиардеров. Главный вывод — ландшафт изменился фундаментально. Если раньше ИИ был отдельным хайповым направлением, то в 2026 году это «дефолтная» технология. Сегодня это не преимущество, а базовое условие конкурентоспособности. Цифры говорят сами за себя: Доминирование: Доля ИИ-стартапов среди новых единорогов выросла в 8 раз за последние 10 лет. К 2026 году почти каждый второй новый «единорог» (45,6%) — это проект в сфере Искусственного Интеллекта. Скорость: ИИ-проекты добегают до оценки в $1 млрд всего за 2 года. Для сравнения: стартапам из других отраслей в среднем требуется на это 9 лет. Эффективность: Чтобы стать единорогом, ИИ-команде нужно в среднем 203 сотрудника — это в два раза меньше, чем у «традиционных» компаний (414 человек). Что это значит для рынка? Венчурный рынок возвращается к объемам пикового 2021 года, но природа роста стала другой. Если раньше капитал размазывался тонким слоем по всем секторам на фоне нулевых ставок, то сейчас мы видим гиперконцентрацию в AI и поздних стадиях. ИИ стал «фабрикой» по производству единорогов. Теперь это не про «что вы делаете», а про то, «как эффективно вы используете ИИ под капотом», чтобы расти быстрее и меньшими силами.
Если посмотреть последний (зимний) батч стартапов в Y Combinator, можно заметить интересные тенденции, кстати, очень советую отслеживать идеи проектов, помогает держать нос по ветру: 1. 85% стартапов из 199 - только про ИИ, треть из них строит ИИ-агентов. Не чат-ботов. Не копайлотов. Полностью автономных агентов, которые заменяют сотрудников: ИИ-сейлзы (Cardinal), ИИ-инженеры, которые сами чинят инциденты в проде (IncidentFox), ИИ-бухгалтеры, закрывающие отчетность без людей (Balance, FullSeam). Паттерн очевиден: на каждую роль специалиста с зарплатой $50–150K в год (в Штатах) направляют ИИ-агента. Выходит, что эра копайлотов продержалась полтора года. Сейчас мы в эре замены. Ха-ха. 2. Внутри ИИ-стартапов самая большая вертикаль - здравоохранение, 22 компании. Больше, чем в любом другом секторе. И бьют со всех сторон: ИИ-терапевт в кармане (Prana), ИИ-биллинг, которые считают страховки и расходы на лечение (Overdrive Health), ИИ-планирование операций по КТ-снимкам (Mango Medical), ИИ-голосовые агенты, обрабатывающие все звонки пациентов (Patientdesk.ai). Цифровые двойники человеческих тел (Mantis). Похоже, тут стартапы тоже перестали делать обертки и пошли за самой клинической работой. 3. Помните, раньше стартапы позиционировали себя как «Убер для того-то», сейчас это «Claude Code для X»: «Claude Code для инженеров-механиков» (Aurorin CAD, REV1) или «Claude Code для науки» (Synthetic Sciences). Хотя почти весь батч - это «вертикальный ИИ-кодинг-агент для какой-то индустрии». 4. Довольно много робототехнических компаний (13) и они прям деплоят: роботы-ковбои пасут скот с помощью ИИ-дронов (GrazeMate), роботы управляют автономными депо (RoboDock) или манипуляторы на складах (Remy AI). Плюс вокруг формируется целая экосистема: данные о движениях человека для обучения гуманоидных роботов (Asimov), бенчмарки для оценки роботов (One Robot) или мультимодальная инфраструктура данных для робототехники (Human Archive). 5. Видно, как начинает формироваться инфраструктура для экономики агентов: идентификация - Okta для агентов (Agentic Fabriq), безопасность - энтерпрайз-секьюрити для ИИ-агентов (Clam), гарднейлы - валидация действий агентов перед выполнением (Salus), мониторинг - продакшн-мониторинг для ИИ-агентов (Sentrial, Moda), оркестрация - слой надежности, который нужен агентам (Cascade), платежи - финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge). 6. Сильно поменялся финтех. Всего в батч попало 17 финтех-компаний. Но почти ни одна не выглядит как классический финтех: ИИ-ипотечные менеджеры (Copperlane), ИИ, который закрывает отчетность для компаний с большим объемом платежей (End Close), агентные платежи для API (Orthogonal), платежная инфраструктура специально для голосовых агентов (Maven), финансовая инфраструктура для экономики агентов (Sponge). Платежи для агентов. Кредитование агентами. Бухгалтерия агентами. Финансовый стек пересоздается с нуля. 7. Как минимум 27 стартапов заявились как соло-фаундеры. Они строят: ИИ-разведку урана (Terranox AI), ИИ-клинику первичной помощи (Eos AI), AGI-лабораторию (Ndea, основал Франсуа Шолле), глобальную инфраструктуру загрузки файлов (Byteport). Видимо, мы уже в том историческом моменте, когда один человек с правильными инструментами делает то, на что три года назад нужна была команда из десяти.
Интересно
🚀 Эра ИИ-аватаров 2026: Маркетинговый и контент взрыв Помните времена, когда для съемки одного ролика нужны были студия, свет, петличка и бодрый спикер? В 2026-м это звучит как «отправлять письма голубем». Мы в эпицентре революции AI-Native Content, где цифровые аватары делают то, что не под силу человеку. 🔥 Яркие маркетинговые кейсы, которые меняют правила игры: Локализация 2.0 (Кейс глобальных брендов): Один и тот же спикер выпускает видео одновременно на 15 языках. Но это не просто дубляж, ИИ полностью меняет артикуляцию губ и жестикуляцию под культурные особенности страны. Результат — х3 к охватам на новых рынках без штата переводчиков. UGC-конвейер для арбитража: Один проект, в который я заходил как инвестор, сейчас используют «армию аватаров». Вместо того чтобы просить блогеров записать отзыв, нейронка генерирует 100 разных лиц, которые искренне хвалят продукт. Одно удачное видео на свежем аккаунте заходит на 10 000+ просмотров в первые 48 часов — алгоритмы TikTok и Reels просто обожают такую динамику. Бессмертные амбассадоры: Бренды создают собственных цифровых персонажей, которые не стареют, не попадают в скандалы и работают 24/7. Они ведут прямые эфиры, отвечают в комментариях и «живут» в сторис, принося ROI, о котором живые инфлюенсеры только мечтают. 📈 Тренды 2026: Гиперперсонализация: Видео, где аватар обращается к клиенту по имени прямо в рассылке. Конверсия в продажу улетает в космос. Интерактив: Стримы с ИИ-аватарами, которые реагируют на донаты и вопросы в реальном времени. Это уже не видео, это полноценный цифровой сотрудник. 🛠 Мой шорт-лист инструментов для теста: HeyGen / Synthesia — золотой стандарт для корпоратов и обучения. Arcads / Veo 3.2 — лучшие для рекламных креативов, которые выглядят как реальная съемка. D-ID Agents — если вам нужен аватар для живого диалога с клиентом на сайте. ElevenLabs (Voice + Video) — для тех, кому важна идеальная передача эмоций в голосе. 💡 Совет для тех, кто хочет попробовать сейчас: Не делайте аватара «слишком идеальным». В 2026-м в тренде Realism 2.0: добавьте персонажу легкую небрежность, живые паузы и естественный фон. Люди покупают у людей, пусть даже сгенерированных. Будущее уже не стучится в дверь - оно вовсю генерирует лиды.
Разговор с ребенком 9 лет: - У вас что проколото ухо? - Да. В молодости я хотел быть рок звездой 🤘 - Они же мало зарабатывают! - Поэтому пришлось снять..
Для тех, кто до сих пор не пользовался и не видел, как работает NotebookLM, но очень хочет: наговорите под постом 2 минуты о своём решении (бизнес, проблема или вопрос), и я пришлю в ответ «нейромагию» первым четырём участникам. Это будет подкаст либо весьма неплохая презентация.
Кейс: Как запустить 12 стартапов за 12 месяцев Многие годами вынашивают одну идею, пилят идеальный продукт и… в итоге прогорают. А есть Питер Левелас, который в 2014 году психанул и запустил челлендж: 12 стартапов за 12 месяцев. В чем была фишка? Питер понял, что главная проблема фаундера — это перфекционизм и страх провала. Он решил действовать как конвейер: Берем проблему. За неделю-две собираем «минимально жизнеспособный продукт» (MVP). Запускаем на рынок. Если не «полетит» за месяц — бросаем и идем дальше. Что из этого вышло? Большинство его проектов сдохли. Но те, что выстрелили, сделали его долларовым миллионером. Например: Nomad List — глобальный рейтинг городов для цифровых кочевников. Remote OK — одна из крупнейших площадок для поиска удаленной работы. Главные уроки Левеласа: ✅ Ship fast. Запускайся быстро, даже если код «на костылях». ✅ Маркетинг важнее кода. Если о продукте никто не знает, неважно, насколько он крутой. ✅ Не привязывайся к идеям. Рынок сам скажет, что ему нужно. Твоя задача — просто дать ему больше вариантов для выбора. Сейчас Питер продолжает в том же духе, запуская AI-сервисы за считанные дни. Это живое доказательство того, что скорость и количество попыток бьют любой гениальный план.
Друзья, ряд решений выше будет сложно запустить без сопутствующих сервисов. Если нужна будет помощь — плюсаните в комментариях, скину мануал.
AI-стек для стартапа 2026: От идеи до тизера за вечер Если вы до сих пор вручную верстаете презентации или по старинке расшифровываете созвоны — вы дарите время конкурентам. Сегодня AI — это не «фишка», а операционка. Ловите маст-хэв инструменты, которые закрывают 80% задач стартапа: 1. Аналитика и «Второй мозг»: NotebookLM Это база. Загружаете в него все свои PDF, ссылки и заметки, и он превращает хаос в структурированные ответы. Зачем: Сделать глубокий анализ рынка или моментально сгенерировать аудио-подкаст (Deep Dive), где два ИИ-голоса обсуждают ваш продукт. Идеально для подготовки к встречам. 2. Презентации и Питч-деки: Gamma & Tome Забываем про муки в PowerPoint. Gamma: Просто пишете промпт или кидаете текстовый документ — сервис сам разбивает его на слайды, подбирает визуал и верстку. Зачем: Создать тизер продукта или отчет для инвестора за 5 минут. 3. Видео-контент и Тизеры: HeyGen & Luma Dream Machine Видео продает лучше всего, но снимать его дорого. HeyGen: Создает реалистичных аватаров, которые говорят вашим голосом на любом языке. Luma / Runway: Генерация качественных видео-футажей для промо-роликов из простого описания или фото. 4. Дизайн и Прототипирование: UIzard Рисовать макеты приложения в Figma долго. UIzard: Превращает набросок от руки на салфетке в готовый UI-дизайн. Понимает скриншоты конкурентов и адаптирует их под ваш стиль. 5. Поиск и CustDev: Perplexity AI Замена Google для тех, кто ценит время. Зачем: Собрать актуальные данные по конкурентам с пруфами и ссылками без рекламного мусора. 💡 Тренд 2026: Главное — не количество инструментов, а их связка. Например: NotebookLM (сбор смыслов) → Gamma (структура слайдов) → HeyGen (видео-питч). Пишу под впечатлением пятничного питч-дня
🌹 Дорогие женщины, с праздником! От всей души поздравляю вас с 8 Марта! Желаю, чтобы ощущение весны в сердце не зависело от прогноза погоды или календаря. Пусть каждый день дарит то самое состояние, когда всё получается легко, а рядом всегда будут люди, которые ценят вашу энергию, мудрость и вдохновение.
Всем привет! На прошлой неделе проводил мастер-класс для Стартап Академии по бизнес-моделям. Что разобрали? — ключевые ошибки, которые предприниматели допускают при проверке бизнес-модели, и способы их минимизировать; — базовые инструменты анализа рынка, подтверждения спроса и оценки ценности решения; — практические методы валидации гипотез, которые позволяют понять жизнеспособность бизнес-модели еще до запуска продукта. Участники также поработали в группах: сформулировали и проанализировали свои гипотезы ценности, определили сегменты аудитории и представили результаты командам и экспертам. Это малая часть того, что происходит внутри программы. 16 марта запускается новый поток, студенты четыре месяца будут превращать идею в бизнес. Традиционно моя часть будет посвящена тому, как не просто создать продукт, а выстроить вокруг него работающую модель. Например: ✔️Как сделать ваш продукт востребованным у целевых клиентов; ✔️Как собрать команду, которая будет разделять ваши ценности; ✔️Как перейти от хаоса к системе и масштабируемым продажам. Если вы сейчас на этапе запуска или пересборки проекта — рекомендую. Это хорошая возможность проверить свою модель на прочность вместе с опытными менторами и практиками. Регистрация открыта до 10 марта. ✊ Детали и регистрация: https://www.skolkovo.ru/~IJRQS Кто понимает, что нужна личная консультация - пишите мне в личку @arpay
👆