Университетский консорциум Big Data

🎓 20 августа АРПП «Отечественный софт» при участии CDO Global и «ИТ Школы Ростелекома» проведет вебинар на тему «Взаимодействие ИТ-компаний с образовательными организациями: практические вопросы реализации приказа Минцифры России № 270» 📅 20 августа 2026 года 🕚 11:00–12:30 (мск) 💻 Мероприятие открытое, участие бесплатное После заключения соглашений между ИТ-компаниями и вузами начинается самый сложный этап — практическая реализация образовательных проектов, подготовка документов и формирование доказательной базы. Вебинар посвящен вопросам, которые сегодня остро стоят перед финансовыми, HR- и GR-командами российских ИТ-компаний при работе с вузами. Участники обсудят конкретные организационные и методические решения, которые отечественному ИТ-бизнесу необходимо принять в ближайшее время. Ключевые вопросы вебинара: 🔹 Средние значения или фактические затраты с аудиторским подтверждением: какой подход выбрать и какие риски учитывать 🔹 Подготовка сотрудника ИТ-компании к качественному преподаванию в вузе 🔹 Подготовка РПД и ОПОП без собственного штата методистов 🔹 Что именно согласовывает вуз и какие подтверждающие документы потребуются 🔹 Что необходимо начать фиксировать уже с сентября 2026 года для выполнения требований к 10 ноября и подготовки итоговой отчетности. 👥 Вебинар ориентирован на руководителей и специалистов аккредитованных ИТ-компаний, отвечающих за взаимодействие с вузами, образовательные программы и выполнение требований приказа Минцифры России № 270: • финансовые директора и руководители финансовых подразделений; • GR-специалисты; • HR-команды и специалисты по обучению; • сотрудники, отвечающие за взаимодействие с университетами; • представители вузов, готовящих ИТ-специалистов. Спикеры: 🎙Ренат Лашин, исполнительный директор АРПП «Отечественный софт». Приветственное слово 🎙Надежда Кострюкова, заместитель генерального директора по взаимодействию с органами власти «Базальт СПО». Тема: «Подход к отчетности компании с большим опытом участия в образовательной деятельности» 🎙Александр Шереметьев, заместитель проректора по учебной работе ФГБОУ ВО «Московский технический университет связи и информатики». Тема: «Как вуз принимает перечень мероприятий, РПД/ОПОП и подтверждает охват студентов» 🎙Елена Бочерова, член Правления АРПП «Отечественный софт», исполнительный директор «Киберпротект». Тема: «От регуляторного требования к осмысленному преподаванию. Разрывы между формулировками в постановлении и практической реализации инициативы» 🎙Юрий Бахмутский, заведующий кафедрой «Математические методы и информационные технологии в экономике» Омского государственного технического университета. Тема: «Региональный вуз, стыковка 270 с грантовыми и федеральными контурами, типовые ошибки» 🎙Андрей Кондратьев, генеральный директор CDO Global. Тема: «Разработка, экспертиза и актуализация РПД и ОПОП. Как сделать, чтобы засчитали» 🎙Владимир Татаринцев, директор по развитию стратегических проектов «Ростелекома», директор «ИТ Школы Ростелекома». Тема: «Формирование потребности для исполнения КПЭ ИТ-компаний и риски выборки рынка» Участники вебинара получат: ✅ варианты подходов по исполнению требований приказа Минцифры России № 270; ✅ материалы по подготовке документов для взаимодействия с вузами; ✅ чек-листы и шаблоны для планирования мероприятий; ✅ ответы на вопросы экспертов отрасли, вузов и ИТ-бизнеса. 📌 Регистрация по ссылке 🖥 АРПП «Отечественный софт» в МАХ | VK

#НовостиПартнеров Студенты российских вузов могут бесплатно получить «цифровую» профессию в ТГУ Томский государственный университет приглашает студентов вузов России принять участие в образовательном проекте «Цифровые кафедры», который дает возможность получить ИТ-профессию, обучаясь параллельно основной специальности. Участвовать могут бакалавры и студенты специалитета со второго курса, магистранты и спиранты, которые не обучаются на ИТ-специальностях. Доступные формы обучения – очная или очно-заочная. Обучение проходит в онлайне с участием преподавателей ТГУ и практикующих специалистов из компаний-партнёров. После завершения обучения выпускники получат документ о профессиональной переподготовке. В новом учебном году «Цифровые кафедры» набирают студентов на три программы: 🔹«Аналитик данных» – для тех, кто хочет освоить полный цикл работы с данными: от сбора и очистки до построения интерактивных дашбордов в Power BI и DataLens. В программе: Python, SQL, статистические гипотезы, визуализация и решение реальных бизнес-задач. https://itkaftsu.ru/data_analyst 🔹«Маркетинговый аналитик» – курс, который научит проектировать маркетинговые исследования, работать с Excel на уровне эксперта (Power Query, Power Pivot), визуализировать данные и применять стратегические методы (PEST, SWOT, ABC/XYZ-анализ) для выработки эффективных маркетинговых стратегий. https://itkaftsu.ru/marketing_analyst 🔹«Системный аналитик» – программа для будущих специалистов на стыке бизнеса и ИТ. Студенты научатся собирать требования, создавать техническую документацию (SRS, User Stories), моделировать бизнес-процессы, прототипировать интерфейсы в Figma, писать SQL-запросы и разрабатывать тест-кейсы. https://itkaftsu.ru/systems_analyst Чтобы подать заявку, необходимо заполнить анкету по ссылке: https://itkaftsu.ru/#rec2449731061 Приём заявок уже стартовал, обучение начнется в октябре 2026 года. «Цифровые кафедры» реализуются в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала IT-отрасли».

Исследователи и разработчики обсудят ИИ и большие данные на международном форуме «Открытые данные — 2026»! 👾 5 и 6 октября в Республике Алтай пройдёт VIII Международный форум «Открытые данные — 2026», посвящённый ИИ и большим данным в образовании, экономике, госуправлении и социальной сфере. 🧑‍💻 Участники обсудят внедрение передовых разработок на основе данных и поделятся успешными практиками в области цифровой аналитики и машинного обучения. 💼 Среди ключевых тем форума в 2026 году: • Управление цифровой трансформацией отраслей экономики; • Академическая этика использования ИИ; • Практико-ориентированность ИТ-образования в вузах; • Оценка кадровой потребности и другие. ⚡️ Гости мероприятия смогут посетить экспертные сессии, принять участие в дискуссиях, научиться обрабатывать данные с помощью low-code инструментов и генеративного ИИ, а также познакомиться с единомышленниками и обсудить тренды в мире больших данных вне деловой программы форума. 📲 Организаторы ждут заявки от исследователей, разработчиков и всех заинтересованных в развитии цифровых технологий. 💻 Узнать подробнее и зарегистрироваться можно на сайте. 🪩 Мероприятие пройдёт в Десятилетие науки и технологий.

Санкт-Петербург регулярно оказывается в числе лидеров по рейтингам инновационного развития регионов страны ➡️ Исследователи ЦИАНО ЕУ проанализировали десятки тысяч вакансий, которые доступны в Петербурге по данным веб-сервиса для мониторинга и анализа рынка труда на основе открытых данных с сайтов-агрегаторов вакансий Роснавык Академии Дата Дайвинг, и обратили внимание, что в восьми тысячах из них требуются компетенции работы с искусственным интеллектом. При этом внедрение ИИ в разные профессии неравномерно. Конечно, дата-сайентистом в 2026-м практически невозможно быть без освоения нейронных сетей. Но и в других отраслях необходимо владеть большими языковыми моделями и ИИ-агентами ➡️ Сейчас в нашем городе необходимо почти равное количество дизайнеров, художников и экономистов (более 1200 позиций только по порталу hh.ru для этих специальностей), но запрос на ИИ-навыки сильно разнится. Если в половине из вакансий дизайнеров или художников уже поощряется креативное применение ИИ, то у экономистов такие требования есть лишь в нескольких десятках вакансий наиболее высокотехнологичных работодателей. В то же время по более редким специальностям как финансовый или инвестиционный аналитик упоминание ИИ-навыков есть уже более чем в 30% вакансий 🌻 Недавний круглый стол ИД «Коммерсантъ Северо-Запад» был посвящен обсуждению роли университетов в период турбулентных перемен. Научный сотрудник ЦИАНО и первый проректор Европейского Ксения Тенишева отметила: Если готовить специалистов строго под текущие запросы рынка труда, мы как раз подготовим людей с навыками, которые быстрее всего автоматизируются. Поэтому нужно думать о модели, которая, конечно, дает прикладные навыки, востребованные рынком труда, — своего рода «ключик», открывающий двери,— но за этим ключиком должно стоять фундаментальное ядро 📸 ИД «Коммерсантъ Северо-Запад»

#НовостиПартнеров #ТГУ Проект магистрантов ТГУ поможет готовить нужные кадры для нефтехима Студенты Томского государственного университета (ТГУ) разрабатывают интеллектуальную систему, которая поможет выявлять слабые места в подготовке кадров для нефтехимической отрасли; она будет анализировать кадровые потребности предприятий региона и сопоставлять их с программами вузов и колледжей, рассказала РИА Томск одна из авторов проекта Анастасия Метелева. Она уточнила, что проект "Разработка инструмента для анализа баланса спроса и предложения на рынке труда" реализуют магистранты Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ, обучающиеся по программе "Дата-аналитика для бизнеса". Для них это выпускная квалификационная работа. Всего в команде – пять человек.  "Система показывает разрыв между потребностями предприятий нефтехима и системой подготовки кадров. Конечный продукт проекта – это методология анализа, по итогам которого составляется дашборд. Он представляет интерактивную панель с графиками, которые показывают вакансии, навыки, профгруппы, образовательные программы и организации, готовящие кадры для отрасли", – объяснила Метелева. Данные для анализа собираются с помощью платформы мониторинга рынка труда "РосНавык". Также используются информация из образовательных программ и государственных классификаторов: ОКВЭД, ОКЗ, ОКСО, ФГОС и профстандартов. Для отработки пилотной версии студенты использовали данные Волгоградской области, которая обеспечивается выпуск критически важных для страны объемов моторного топлива, базовой химии и полимеров. Метелева добавила, что проект может быть полезен всем участникам процесса подготовки кадров: вузы будут своевременно корректировать содержание обучения, региональная администрация – принимать решения в сфере кадрового планирования, нефтехимические предприятия – взаимодействовать с университетами, например, организовывать стажировки с учетом особенностей отдельных специальностей. Готовую методику сопоставления данных системы образования и рынка труда можно будет адаптировать для других областей и тиражировать в регионах.  Магистратуру "Дата-аналитика для бизнеса" ТГУ запустил в 2023 году в сотрудничестве с "Яндекс Практикумом". В 2025-м партнером программы стала крупная международная технологическая компания RWB (Wildberries & Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнерах: участвуют в реальных проектах, что помогает сформировать портфолио и выйти на позицию аналитика сразу после выпуска. Источник: https://www.riatomsk.ru/article/20260806/proekt-magistrantov-tgu-pomozhet-gotovit-nuzhnie-kadri-dlya-neftehima

Журнал о науке и технологиях «Компьютерра» стал медиапартнером форума «Открытые данные» «Компьютерра» — российское издание о технологиях и бизнесе — вошла в число медиапартнёров международного форума «Открытые данные». Это независимое издание о технологиях, которые формируют бизнес в России, и о бизнесе, который формирует технологии. Редакция присутствует на главных отраслевых мероприятиях. Издание ведет работу с ключевыми представителями, ИТ-компаниями, государственными ведомствами и экспертными центрами. Ранее медиапартнёрами форума становились популярные в регионах и на федеральном уровне издания, в том числе информационное агентство РИА Томск, сайт KazanFirst и другие. VIII Международный форум «Открытые данные», посвященный искусственному интеллекту и большим данным, пройдёт в Горном Алтае 5-6 октября 2026 года. Организаторы форума — Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум Big Data) и Томский государственный университет (ТГУ). Мероприятие проводится при участии Алтайского госуниверситета (АлтГУ, Алтайский край) и Горно-Алтайского госуниверситета (ГАГУ, Республика Алтай). Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен

Два ведущих вуза Алтая стали партнерами форума «Открытые данные — 2026» VIII Международный форум «Открытые данные», посвященный искусственному интеллекту и большим данным, состоится 5–6 октября при поддержке ведущих вузов Алтая — Алтайского госуниверситета (АлтГУ, Алтайский край) и Горно-Алтайского госуниверситета (ГАГУ, Республика Алтай). Организаторы мероприятия — Университетский консорциум исследователей больших данных (Консорциум больших данных) и Томский государственный университет (ТГУ). «АлтГУ и ГАГУ входят в число ключевых центров развития промышленности, биотехнологий, туризма и других важных для Сибири отраслей, — комментирует гендиректор Консорциума больших данных Вячеслав Гойко. — Во время предстоящего форума мы вместе обсудим, как технологии повышают конкурентоспособность этих направлений. Есть множество примеров, когда ИИ-разработки из вузов помогают промышленным предприятиям снижать издержки на производство и улучшать качество продукции за счет систем технического зрения на базе нейросетей и автоматизации рутинных операций. Мы также обсудим подготовку нового поколения кадров для производств в условиях развития технологий». Как отмечают ректоры АлтГУ и ГАГУ, университеты вносят системный вклад в цифровое развитие регионов, а накопленные компетенции участников форума «Открытые данные» в области анализа больших данных и искусственного интеллекта помогут продолжить формирование в России современной научно-образовательной экосистемы, ориентированной на развитие технологий данных и цифровой экономики. Регистрация на форум «Открытые данные — 2026» доступна по ссылке. Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен

🧠 Что интересного произошло в сфере ИИ в России 🔹 Открылся первый ИИ-ресторан: https://www.retail.ru/news/v-rossii-otkrylsya-pervyy-ii-restoran-29-iyulya-2026-280390/ 🔹 В России создадут платформу для создания полезных белков: https://kubnews.ru/amp/obshchestvo/2026/07/29/v-rossii-sozdadut-platformu-dlya-sozdaniya-poleznykh-belkov/ 🔹 "Яндекс" запускает программу 75/75/75 для массового внедрения ИИ в разработку: https://www.finam.ru/publications/item/yandeks-zapuskaet-programmu-757575-dlya-massovogo-vnedreniya-ii-v-razrabotku-20260729-0932/ 🔹 Разработчики представили новую ИИ-платформу для работы с документами и анализа файлов: https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-29_v_rossii_predstavili_novuyu 🔹 Исследователи AI VK Research предложили новый подход, который позволяет классическим рекомендательным системам учитывать не только текущие интересы пользователя, но и влияние рекомендаций на его дальнейшие предпочтения: https://vk.company/ru/press/releases/12369/ 🔹 «Бастион» запустил услуги по анализу защищенности корпоративных ИИ-систем и программно-аппаратных комплексов: https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-28_bastion_zapustil_uslugi 🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

Международный форум «Открытые данные — 2026» пройдет в рамках Десятилетие науки и технологий в России Одно из ключевых событий Консорциума больших данных — форум «Открытые данные» — состоится под эгидой Десятилетия науки и технологий в России. Это подчеркивает стратегическое значение работы с данными для развития науки, экономики и государственного управления. Ранее сообщалось, что период с 2022 по 2031 год в России объявлен Десятилетием науки и технологий. Оно включает в себя инициативы, проекты и мероприятия, которые направлены на усиление роли науки и технологии‌ в решении важнейших задач развития общества и страны. Основные цели Десятилетия — привлечение талантливой молодежи в сферу науки и технологий, вовлечение исследователей и разработчиков в решение ключевых задач России, информирование людей о достижениях отечественной науки. В рамках Десятилетия реализуется инициатива «Решения и сервисы для профессионального сообщества». Она подразумевает разработку сервисов и платформ, которые повысят уровень комфорта рабочего пространства для ученых, инженеров, технологических предпринимателей и других членов профессионального сообщества. Цифровизация позволит им упростить выполнение рабочих задач, сделать процессы более эффективными и прозрачными. VIII Международный форум «Открытые данные» состоится 5-6 октября в Республике Алтай. Ключевыми темами станут: ИИ-разработки вузов для промышленности, подготовка нового поколения кадров, межотраслевая кооперация, нормативно-правовое регулирование безопасности технологий, создание доверенных датасетов, прикладные проекты для социальных задач и управленческих решений и другие. Регистрация на форум «Открытые данные — 2026» доступна по ссылке. Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен

#НовостиПартнеров Магистратура “Электронная коммерция” от Университета RWB и РУДН. Набор уже идет! Маркетплейсы давно стали одной из самых быстрорастущих отраслей экономики. Компании ищут специалистов, которые умеют работать с данными, понимать бизнес-процессы, принимать решения и развивать цифровые продукты. Именно таких специалистов готовит магистратура «Электронная коммерция». В отличие от курсов, которые обычно посвящены отдельным инструментам, программа формирует системное понимание рынка: как связаны аналитика, маркетинг, финансы, логистика, продукт и клиентский опыт. Что вас ждёт: 🔹 полностью онлайн-обучение, которое легко совмещать с работой или стажировкой; 🔹 преподаватели и эксперты-практики из RWB; 🔹 реальные кейсы и практические проекты во время обучения; 🔹 актуальные знания о работе современных маркетплейсов и цифрового бизнеса; 🔹 диплом магистра РУДН — одного из лучших вузов России. Программа подойдет студентам и молодым специалистам, которые хотят начать карьеру в e-commerce, получить востребованные навыки и развиваться в сфере цифрового бизнеса. Во время обучения вы научитесь: 🔸 анализировать данные и принимать решения на их основе; 🔸 разбираться в маркетинге, финансах и бизнес-процессах e-commerce; 🔸 работать с современными цифровыми инструментами и технологиями; 🔸 решать реальные бизнес-задачи и создавать проекты для портфолио. Узнать больше о программе, формате обучения, условиях поступления и карьерных возможностях можно на сайте Университета RWB. Актуальные новости, анонсы мероприятий и важные обновления публикуем в Telegram-канале магистратуры. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!

🧠 ИИ-проекты для образования, жизни и науки 🔹 Учитесь🚀 «ГигаЧат» совместно с ведущими образовательными платформами запускает бесплатные программы по работе с искусственным интеллектом: https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-27_gigachat_sovmestno_s_vedushchimi 🔹 Три специализации на выбор, два диплома, очный формат, но в удобное для студента время. Это только часть преимуществ магистратуры "Дата-аналитика для бизнеса". Началась третья волна для поступления в магистратуру. До 30 июля необходимо сдать мотивационное письмо, а 4 августа абитуриентов ждет онлайн-тестирование: ai.tsu.ru/magistratura 🔹 В молодежной лаборатории ИТМО создали платформу, которая структурирует медицинские данные для работы с ИИ: https://news.itmo.ru/ru/science/it/news/14953/ 🔹 В ННГУ создали электронную систему, частично воспроизводящую принципы взаимодействия нейронов в биологических нервных сетях: http://www.unn.ru/site/about/news/v-nngu-sozdali-elektronnuyu-sistemu-chastichno-vosproizvodyashchuyu-printsipy-vzaimodejstviya-nejronov-v-biologicheskikh-nervnykh-setyakh 🔹 Ученые Казанского государственного аграрного университета разработали алгоритмы машинного зрения для прогнозирования фитопатологий: https://tass.ru/nauka/27951215 🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

🧠 Новости ИИ-проектов в науке и образовании 🔹 Томский госуниверситет и Университетский консорциум исследователей больших данных открыли регистрацию на форум по искусственному интеллекту и большим данным "Открытые данные", который пройдет 5–6 октября на Алтае. Ожидаются участники из РФ и стран СНГ. Ключевыми темами станут ИИ-разработки вузов для промышленности, подготовка нового поколения кадров для производств. https://www.riatomsk.ru/article/20260723/tgu-s-partnerami-provedet-na-altae-vosmoi-forum-po-big-data-i-ii 🔹 Искусственный интеллект проводит анализ проб воды из озера Байкал с точностью, сопоставимой с экспертным анализом вручную. Об этом говорится в публикации учёных из Научно-исследовательского института биологии озера Байкал Иркутского государственного университета, Института биологии южных морей имени А. О. Ковалевского и компании MaritimeAI: https://www.akm.ru/press/razrabotannaya_pri_podderzhke_yandeksa_neyroset_kratno_uskorila_analiz_prob_vody_iz_baykala/ 🔹 Университет Иннополис открыл регистрацию на форум по ИИ, робототехнике и инновациям в образовании: https://www.computerra.ru/352806/universitet-innopolis-otkryl-registratsiyu-na-forum-po-ii-robototehnike-i-innovatsiyam-v-obrazovanii/ 🔹 ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту: https://www.hse.ru/news/edu/1182169745.html 🔹 В МТС Web Services предложили создать ИИ-альянс РФ и Китая с сетью дата-центров: https://tass.ru/ekonomika/27937085 🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.

Подготовка кадров и ИИ-проекты России и Узбекистана: как начать сотрудничество Торговое представительство России в Республике Узбекистан провело онлайн-встречу, где российские организации представили возможные направления сотрудничества с узбекскими партнерами. В числе участников мероприятия — Университетский консорциум исследователей больших данных. В его состав входят старейшие и крупнейшие вузы республики — Самаркандский государственный университет имени Шарофа Рашидова (СамГУ) и Национальный университет Узбекистана (НУУз). Гендиректор Консорциума Вячеслав Гойко рассказал о взаимодействии вузов двух стран. "Сотрудничество университетов Узбекистана и России в рамках Консорциума больших данных — это большая работа, позитивные результаты которой мы отмечаем ежегодно. Узбекские коллеги участвуют в нашей международной премии "Гравитация", в которой отмечаются лучшие проекты в сфере ИИ и больших данных. Вместе мы решаем задачи промышленности для двух государств. И вместе мы создаем новые образовательные продукты для наших университетов — модули по ИИ и аналитике больших данных. Это наборы тематических разделов по ключевым аспектам искусственного интеллекта, их вставляют в новые учебные программы или добавляют в уже имеющиеся. Это дает студентам ключевые навыки анализа больших данных и работы с ИИ — то, что требуют работодатели от выпускников вузов", — отметил Вячеслав Гойко в ходе онлайн-встречи. Он также представил опыт Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ) по запуску сетевого образовательного модуля для всех направлений подготовки. В ближайшие два года этот модуль по ИИ и анализу данных начнут изучать студенты 51 программы 14 факультетов и учебных институтов. В ходе онлайн-встречи представители Московского государственного института международных отношений (МГИМО) поделились опытом подготовки управленцев — функциональных заказчиков цифровых проектов в государственном управлении. Они рассмотрели программы по большим данным, ИИ, криптографическим технологиям и блокчейну. Специалисты Университета НЕЙМАРК рассказали о возможных направлениях технологического сотрудничества, включая совместные исследования, разработку и тестирование ИИ-систем, цифровые двойники, виртуальную инфраструктуру, информационную безопасность и подготовку ИТ-специалистов. Представители ИТ-компании Нижегородской области «Горький Тех» представили образовательную акселерационную программу по развитию ИТ-продуктов и решений и рассказали о том, как с помощью этого инструмента можно поддержать студенческие технологические проекты и стартапы из Узбекистана. Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен

📢 Открыта регистрация на Международный форум «Открытые данные» на Алтае Дорогие коллеги! Мы приглашаем вас на одно из главных мероприятий Консорциума больших данных. 5–6 октября Республика Алтай станет площадкой для VIII Международного форума «Открытые данные». Мы обсудим университетские ИИ-разработки для промышленности, тенденции в развитии технологий ИИ и больших данных, ИТ-компании представят продукты для цифровой трансформации университетов и расскажут о своих кадровых потребностях, а вузы смогут без посредников презентовать бизнесу свои проекты и поделиться взглядами на развитие технологий для образования в РФ и СНГ. Участников ждут реальные кейсы и дискуссии о доверенном ИИ, этических нормах и безопасности данных. Лидеры образования и бизнеса поделятся лучшими практиками применения ИИ в образовании, управлении и социальной сфере. Коллеги, это будут насыщенные два дня — для новых проектов, расширения сети партнеров, новых ИИ-продуктов. А в качестве бонуса — знакомство с великолепной природой Горного Алтая. До встречи на форуме «Открытые данные — 2026»! Регистрация здесь: https://opendataforum.ru/ Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен

#ЭкспертноеМнение НЕРЕШЁННЫЕ ВОПРОСЫ ИИ ДЛЯ ЮРИСТОВ Член Экспертного совета по академической этике Консорциума больших данных Юлия Харитонова сформулировала основные проблемы российского образовательного права, связанные с развитием искусственного интеллекта, по итогам XIV Петербургского международного юридического форума (ПМЮФ). ПМЮФ прошел в Санкт-Петербурге в конце июня. В рамках его деловой программы состоялось более 100 мероприятий, охвативших свыше 5 тысяч участников из более чем 80 стран. Часть мероприятий посвятили интенсивному развитию ИИ. По словам Юлии Харитоновой, эксперты ПМЮФ обозначили следующие основные проблемы: 🔹 Девальвация традиционных форм контроля знаний Появление ИИ привело к девальвации традиционных форм контроля знаний. Подавляющее большинство студентов используют ИИ для написания работ, но системы обнаружения выявляют в реальности не более 25% сгенерированных материалов. Оригинальный текст невозможно отличить от сгенерированного. 🔹 Отсутствие единого правового регулирования Нет федерального регулирования использования ИИ в учебном процессе — каждый университет самостоятельно определяет допустимые границы. Это создаёт правовую и методологическую неопределённость. Разрыв между технологическим скачком и институциональной готовностью приводит к тому, что вузы, их системы оценки и нормативная база не успевают адаптироваться. 🔹Отсутствие персональной ответственности за недобросовестное применение ИИ Восходящие методы ИИ опираются на огромные массивы данных, но не предусматривают персональной ответственности. Верификация выводов на основе ИИ не является нормативно-закрепленной обязанностью, что затрудняет применение мер к недобросовестным студентам. ЧТО ПРЕДЛАГАЮТ ЭКСПЕРТЫ Из обозначенных проблем следовали очевидные предложения, которые, увы, иногда трудно выполнить. Например, каждый университет, в котором есть положение о применении ИИ в образовании, предлагал масштабировать свой опыт и оформить его на законодательном уровне. Также звучали предложения отказаться от письменных работ и экзаменов в пользу устных форм контроля знаний, требовать от студентов маркировать сгенерированный контент под угрозой отчисления, совершенствовать системы распознавания сгенерированного контента. Прозвучало также предложение повысить требования к научным работам студентов. Оригинальный научный вклад не равен компиляции ИИ, но и оценить этот вклад могут только профессионалы из числа членов диссертационного совета. Таким образом, данная идея может быть применима только к научным работам уровня кандидатской или докторской диссертации, в то время как к выпускным квалификационным работам такие требования предъявляются не всегда. НУЖНЫ ЧЁТКИЕ ФОРМУЛИРОВКИ Опрос участников форума показал, что во многих вузах страны ведется работа по интеграции ИИ-компетенций в образование юристов, ИИ рассматривается как инструмент, а не как угроза образованию. На этом фоне одной из важных задач является четкое определение допустимых и недопустимых действий по применению ИИ в образовательной деятельности. В отсутствие понимания, что должно быть исключено из процесса образования, невозможно двигаться дальше – ни ставить условие об отчислении, ни привлекать к юридической ответственности. Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен

Университетский консорциум исследователей больших данных вошёл в число партнёров международного форума по цифровым технологиям в СНГ, который пройдёт в Уфе 16-18 сентября. Форум «Цифровые технологии и искусственный интеллект: современные тренды в науке и образовании государств-участников СНГ» организует Уфимский университет науки и технологий (УУНиТ). Участники обсудят интеграцию передовых цифровых решений и систем ИИ в академическую среду, развитие совместных технологических и образовательных проектов. Мероприятие проводится при поддержке Межгосударственного фонда гуманитарного сотрудничества государств-участников СНГ (МФГС). На форуме выступят эксперты Консорциума: Вячеслав Гойко — гендиректор ассоциации и директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского государственного университета (ТГУ), Павел Кондрашов — руководитель Центра цифровой трансформации государственного управления МГУ им. М.В.Ломоносова, заместитель председателя Экспертного совета по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки, Евгений Лукьянчиков — исполнительный директор компании «Антиплагиат». «Мы находимся в той точке внедрения технологий в жизнь и науку, когда к любой сфере можно подставить слово “цифровая”, потому что она может быть усилена ИТ-инструментами. УУНиТ даёт возможность поделиться цифровым опытом и проектами во время международного форума. Цифровая гуманитаристика, цифровая химия, цифровые ресурсы сохранения исторической памяти, цифровые инновации в филологии — эти темы обсудят участники форума из России, Белоруссии, Узбекистана и других государств-участников СНГ. Мы рады присоединиться к обсуждению и поделиться опытом Консорциума больших данных, который с 2017 года объединяет вузы и ИТ-компании для интеграции “цифры” в науку и образование», - комментирует Вячеслав Гойко. По словам проректора по научной работе УУНиТ Ильдуса Шарафуллина, проведение форума в Уфе — это важный шаг к созданию единого цифрового пространства в науке и образовании стран СНГ. «Сегодня мы наблюдаем тектонические сдвиги: искусственный интеллект и большие данные перестают быть узкоспециализированными инструментами и становятся фундаментом для развития всех дисциплин — от авиастроения до филологии. Объединяя на одной площадке ведущих экспертов, представителей крупнейших вузов и технологических компаний, мы создаем среду для обмена реальным опытом. Наша общая цель — заложить основу для долгосрочных трансграничных проектов, которые помогут сделать образование и науку в наших странах более эффективными, доступными и конкурентоспособными на мировом уровне», - подчеркнул проректор. 📌Чтобы принять участие в форуме, необходимо подать заявку на сайте https://uust.ru/projects/ru/forum/ Университетский консорциум исследователей больших данных Остаёмся на связи: 💬Telegram, 💬МАХ, 🌐Сайт, 👈Яндекс.Дзен

От суперкомпьютера до практики в мегахолдинге: 5 причин учиться на дата-аналитика в ТГУ В Институте анализа больших данных и искусственного интеллекта Томского госуниверситета (ТГУ) @tomskuniversity работает суперкомпьютер СКИФ Cyberia: он - техническая база для студентов вуза, обучающихся в магистратуре “Дата-аналитика для бизнеса” СКИФ Cyberia занимает 36 место в списке самых мощных суперкомпьютеров в СНГ. На нём выполнялись проекты для ЦЕРНа и адронного коллайдера NICA. И вот теперь он помогает готовить новое поколение дата-аналитиков России. На суперкомпьютере магистранты учатся обрабатывать большие данные, чтобы затем решать задачи бизнеса. Среди других преимуществ магистратуры “Дата-аналитика для бизнеса” - ее ориентация на запросы работодателей. Программа составлена на основе анализа данных рынка труда: навыки и компетенции, которые получают студенты, работодатели указывают в вакансиях. Магистратура имеет сильных бизнес-партнёров. В 2023 году эту программу открыли в сотрудничестве с "Яндекс Практикумом", а в 2025 году партнером стала компания RBW (Wildberries&Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнёрах: практика на реальных проектах помогает сформировать портфолио и уверенно выйти на позицию аналитика сразу после выпуска. Программа “Дата-аналитика для бизнеса” постоянно обновляется с учетом развития искусственного интеллекта и технологий в целом. Это гарантирует, что выпускникам магистратуры не придётся переучиваться и “догонять” ИИ - они будут владеть всем необходимым, чтобы быть конкурентоспособными. Магистратура предлагает построить карьерный трек аналитика данных, который начинается с освоения универсальной базы и постепенно приводит к профессиональной специализации. На первом курсе студенты получают полный набор навыков, необходимых для работы с данными: от сбора, обработки и анализа до проверки гипотез, визуализации результатов и презентации выводов. На втором курсе магистранты выбирают одно из трёх направлений — продуктовую, маркетинговую или BI-аналитику — и углубляются в задачи конкретной роли. Кроме того, программа включает дисциплины, которые редко встречаются в магистратурах по аналитике: системное мышление для решения сложных бизнес-задач, data-driven принятие управленческих решений, продвинутый NLP и работу с современными LLM. Студенты могут участвовать в исследованиях восьми профильных лабораторий, где ИИ применяется в химии, естественных науках, образовании, журналистике, социологии, ветеринарии, аграрной сфере и других направлениях. 🤓✉️🖊️📣🇷🇺✍️ 💬 Telegram • 💬 МАХ • 📝 Дзен 🍑 Бот для связи

Вузы всё чаще переходят от обсуждения запретов на ИИ к более практичному вопросу — как именно его регулировать в учебной и научной работе. Университетский консорциум исследователей больших данных и компания «Антиплагиат» проанализировали 88 локальных актов вузов из 21 страны и главный вывод: большинство университетов выбирают гибкий подход, при котором нейросети допускаются как вспомогательный инструмент, а ответственность за результат остаётся за человеком. Особенно показательно, что в регламентах чаще фиксируются не конкретные сервисы, а общие принципы использования ИИ: прозрачность, добросовестность, авторство, защита данных и границы самостоятельной работы. Такой подход говорит о том, что университеты стараются не просто ограничить технологию, а встроить её в образовательную и научную среду без потери академических стандартов. В этом контексте Библиотека ИИ-регламентов в образовании выглядит как полезный рабочий инструмент для тех, кто выстраивает внутренние правила и хочет опираться не на интуицию, а на уже существующую практику. Как отмечает Вячеслав Гойко, директор НОЦ «Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта» ТГУ и генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных, «сам по себе искусственный интеллект не является нарушением – нарушением становится непрозрачность его использования и подмена человеческого труда». Он также подчеркивает, что даже при схожем понимании рисков вузы формулируют правила по-разному, и именно поэтому исследование и Библиотека регламентов могут стать опорой для следующего шага — выработки единых понятных правил использования ИИ. Если смотреть шире, друзья, это не только вопрос ИИ, но и вопрос управляемости академической среды. Там, где правила сформулированы ясно, снижается риск конфликтов, недопонимания и скрытого использования нейросетей — а значит, у вуза появляется возможность не догонять изменения, а задавать для них понятные рамки. Что думаете?

🧠 ИИ-проекты для жизни — от науки до промышленности 🔹 Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ: https://www.hse.ru/news/science/1177606513.html 🔹 Команда РТУ МИРЭА разработала автономного робота для уборки песчаных пляжей: https://www.cnews.ru/news/line/2026-07-09_komanda_rtu_mirea_razrabotala 🔹 Искусственный интеллект обучат управлять разработкой нефтяных месторождений: https://ura.news/news/1053108203 🔹 Яндекс добавил в умные IP-камеры ИИ, который распознаёт объекты в кадре и комментирует происходящее: https://rb.ru/news/alisa-est-li-kot-na-stole-umnaya-kamera-yandeksa-nauchilas-raspoznavat-sobytiya-v-kadre-s-pomoshyu-ii/ 🔹 Развитие искусственного интеллекта в России изменило запросы к найму специалистов: https://kursdela.biz/news/2026-07-09/razvitie-iskusstvennogo-intellekta-v-rossii-izmenilo-zaprosy-k-naymu-spetsialistov-5634061?utm_source=google.com&utm_medium=organic&utm_campaign=google.com&utm_referrer=google.com 🔹 «Группа Астра» выпускает ИИ-агент для разработки ПО в закрытом контуре КИИ: https://astra.ru/about/press-center/news/gruppa-astra-vypuskaet-ii-agent-dlya-razrabotki-po-v-zakrytom-konture-kii/ 🔍 Обзор подготовлен на основе анализа больших данных с применением методов обработки естественного языка.