Ерёмин. От идеи до бизнес-модели

🔐 С 7 июля сайты больше не пускают через Google и Apple. С сегодняшнего дня владельцы сайтов и приложений в России не могут предлагать вход через Google или Apple ID — закон вступил в силу 7 июля 2026 года. Коротко: — Авторизация теперь только через российские сервисы: телефон, Госуслуги, биометрию, VK ID, Яндекс ID, Сбер ID. — Закон касается владельцев ресурсов, не пользователей. Старые аккаунты продолжат работать. — Штрафы для юрлиц — до 700 тыс. ₽, при повторе — до 1,4 млн ₽. 🧩 Зачем это на самом деле Через оптику экосистемной стратегии видно главное: точка входа — это не техническая деталь, а контроль над «воротами» в цифровую экосистему. Тот, через чей ID вы логинитесь, получает идентичность пользователя, его данные и роль оркестратора. Google и Apple годами захватывали именно этот слой. Закон переносит роль оркестратора идентичности к национальным платформам (VK, Яндекс, Сбер, Госуслуги) — и превращает владельцев сайтов из «арендаторов чужой экосистемы» в участников отечественных. 💡 Вывод: Любой, кто раздаёт вход через свою учётку, борется не за удобство, а за роль в экосистеме. Кто владеет входом — со временем переопределяет всю бизнес-модель вокруг себя.

СберУниверситет в партнёрстве с Rocketmind запускает авторскую программу «Бизнес-моделирование: стратегия успеха». Сегодня компаниям уже недостаточно просто улучшать продукт. ИИ, платформы и экосистемы меняют саму логику роста, поэтому руководителям важно уметь вовремя пересматривать бизнес-модель, находить и принимать решения о трансформации бизнеса. За 2 месяца участники программы: — оценят актуальность своей бизнес-модели; — найдут новые возможности для роста; — разберутся в управлении портфелем бизнес-моделей; — проработают ценностное предложение; — научатся строить платформенные бизнес-модели; — соберут карту трансформации бизнеса с гипотезами и приоритетами; — познакомятся с темой экосистемной стратегии в развитии бизнеса. В основе программы — методология Rocketmind и Platform Innovation Kit, практическая работа над своим проектом и поддержка экспертов. Старт — 24 мая. Подайте заявку, чтобы обсудить участие.

От эго-систем к экосистемам — главный стратегический переход прямо сейчас. Эго-система — когда продукты компании живут отдельно и не работают друг на друга. Клиент купил один продукт и ушёл, не вернулся за следующим, потому что связи между продуктами нет. Экосистема — когда сервисы дополняют друг друга: как у Яндекса, сначала едешь на такси, потом заказываешь доставку, слушаешь музыку, платишь за подписку с кэшбэком, все связано. 🎓 STEP — программа от Сбера, одна из сильнейших программ развития топ-руководителей в России: 11 месяцев, C-level аудитория, реальные продуктовые проекты. Четвертый год подряд Rocketmind работает на этой программе. Что мы там делаем? Приносим экосистемную оптику и разбираемся с бизнес-моделями: -в чем разница линейных, платформенных и экосистемных бизнес-моделей -как построить платформу с передаточной ценностью между продуктами, -как определить роль в экосистеме и построить бандл из связанных продуктов?  -как построить экоситемную стратегию, чтобы обойти конкурентов -как запустить фабрику гипотез и сформировать культуру экспериментов -как ускорить процесс и снять стратегическую рутину с команды через ИИ‑агентов. Что меняется в мышлении участников: они перестают думать категориями «мой продукт» и начинают видеть систему целиком — где клиент, какая роль компании в его жизни, где есть области для инноваций, кто еще работает в этой сфере, как связать несколько продуктов в единую логику на пересечении жизненных ситуаций, как использовать пользовательские данные для развития бизнеса. ❓ Три вопроса для лидера бизнеса — проверь себя - сколько клиентов пользуются двумя вашими продуктами одновременно? - ваши сервисы передают клиента друг другу — или он каждый раз начинает отношения с нуля? - есть ли у вас понимание, в каких сферах жизни клиента вы присутствуете, а где вас нет совсем? - вы используете данные для усиления других продуктов?  - а для запуска новых?  Если хотите разобрать свою ситуацию — пишите @rocketmind, мы поделимся с вами шаблоном карты рыночной экосистемы 👇

В прошлом посте мы рассказывали про новости экосистем (Сбера, Apple VK и других). Кажется, что это где-то в космосе 🚀… А у нас тут реальная жизнь, продажи, кассовые разрывы. Зачем следить за гигантами, если вы не собираетесь строить «свой Яндекс»? 🤔 Ответ простой: чтобы понимать ожидания клиентов. ⭐️ Понимать, к чему привыкают люди Если в такси и доставке всё работает в «один клик», скоро клиент будет ждать того же от вашей типографии или юридической фирмы. Если у вас сложно — клиент уйдет. ⭐️ Найти сильного союзника 🧭 Глупо бодаться с гигантами. Выгоднее присоседиться —стать значимым поставщиком или сервисом внутри их системы, где уже есть миллионы клиентов. ⭐️ Не выглядеть динозавром 💬 Инвесторы и партнёры хотят работать с современным бизнесом, а не с тем, кто застрял в 2015-м. 👇 Что можно сделать руками прямо сейчас? 1. Определите, где уже есть ваши клиенты Они сидят на Ozon? Пользуются Т-Банком? В Телеграме? Не пытайтесь затащить их на свой отдельный сайт, если им там неудобно. Встраивайтесь туда, где они уже есть. Станьте удобной кнопкой в их привычном приложении. 🤖 2. Наймите робота на скучную работу Не надо «внедрять Искусственный Интеллект» глобально. Просто возьмите одну задачу, от которой всех тошнит: – отвечать на одинаковые вопросы – выставлять счета – расшифровывать звонки Поручите это простой программе. Это делается за пару вечеров. 💳 3. Сделайте так, чтобы платить вам было легко Клиенту больно отдавать деньги сразу? Предложите рассрочку или подписку. Разбейте платеж на части. Сделайте так, чтобы расставание с деньгами стало незаметным. 📊 4. Перестаньте стрелять из пушки по воробьям. Сегментируйте! Соберите всех клиентов в одну табличку. Посмотрите, кто реально приносит деньги, а кто просто тратит ваше время. Делайте крутые предложения первым, а не всем подряд. 🧩 Итог: Вам не нужно строить огромную экосистему. Вам нужно найти в ней комфортное и прибыльное место. Следить за новостями бизнес-экосистем (Яндекс, Сбер, VK и др.) необходимо: -для понимания трендов рынка, -повышения личной эффективности, -получения выгоды от «бесшовных» сервисов. Это позволяет предвидеть изменения в технологиях, использовать новые финансовые инструменты (кешбэки, подписки) и осознанно выбирать поставщиков услуг.  —- 🚀 Rocketmind про бизнес-модели будущего. Просто о сложном.

Бизнес‑модели будущего: как остаться в игре в ближайшие пару лет 🚀 Собрали для вас выжимку свежих новостей по крупнейшим экосистемам России и мира. Смотрели на Сбер, Яндекс, VK, МТС, Ozon, Т‑Банк, а также Apple, Google, Amazon (AWS), Microsoft, Meta, Alibaba, Tencent, ByteDance, Nvidia, DeepSeek. Какие сервисы они запускают, как зарабатывают, как используют AI, финтех и партнёрства? 5 ⭐️ ключевых мыслей 1. Вместо одного продукта — целая экосистема 🌐 Компании перестают быть «одним приложением» или «одной услугой». Нормальной становится связка: – ядро (главный продукт) – сервисы партнёров вокруг – единый аккаунт и данные – активное сообщество пользователей Выигрывают те, кто умеет собирать и связывать разных игроков, а не пытается закрыть всё своими силами. 2. AI‑агенты — невидимый «второй менеджмент» 🤖 Искусственный интеллект уезжает из разряда «модной фичи» и превращается в скрытый операционный слой: – ведёт рекламу и постоянно тестирует гипотезы – подбирает цены, акции и персональные предложения под спрос – помогает придумывать и проверять новые продукты Команда роботов, которая работает 24/7 и принимает тысячи мелких решений, пока люди занимаются более сложными задачами. 3. Не «продал и забыл», а «зарабатываем вместе» 💸 Разовая продажа уходит на второй план. На первый выходит модель участия: – подписки – оплата за использование (pay‑per‑use) – разделение прибыли с клиентами и партнёрами Бизнес зарабатывает не с факта сделки, а с результата, который помогает клиенту получить: выручка, эффективность, новые продукты. 4. Финтех встроен прямо в пользовательский путь 💳 Финансовые сервисы перестают быть чем‑то отдельным. Практически в каждом сильном продукте появляются: – свой кошелёк и удобные платежи – кредиты и рассрочки в пару кликов – кэшбэк и простые инвестиции «в один тап» 5. Данные и модели становятся отдельным продуктом 📊 Компании зарабатывают не только на сервисе, но и на том, как этот сервис «думает»: – отраслевые AI‑модели под конкретные ниши – доступ к данным и алгоритмам через API – «мозги по подписке», которые можно встроить в свой бизнес Продаётся не только инструмент, но и логика принятия решений для целой индустрии. 6. Суверенные и отраслевые облака ☁️ Ужесточение требований к данным и безопасности создаёт новых важных игроков: – облака, которые живут по правилам конкретной страны – отраслевые платформы для медицины, образования, промышленности, госуслуг Они зарабатывают на доверии, сертификации и больших совместных проектах с бизнесом и государством. 7. Сообщество — часть юнит‑экономики Комьюнити перестаёт быть только маркетинговым каналом. Люди вокруг продукта: – дают идеи и обратную связь – помогают тестировать новые форматы – приводят клиентов и партнёров Зачем всё это бизнесу, который не экосистема? 🤔 🧨ответ в следующем посте, не переключайтесь

«Цифровая рабочая сила» изменит бизнес-модели в ближайшие 3 года Мы посмотрели на свежие новости недели: -сделки Apple в области ИИ, -гонку за чипами и памятью для нейросетей, -усиление agentic AI (автономные агенты, которые сами ведут процессы) -обновлённые прогнозы аналитиков по внедрению ИИ в корпорациях. На этом фоне ближайшие 3 года перепишут бизнес‑модели сильнее, чем предыдущие десять. 🚀 1. От часов к результату Бизнес уходит от почасовой и проектной оплаты к моделям «платим за результат»: уменьшение затрат, рост выручки, ускорение обработки заявок. Цифровые агенты берут на себя целые процессы, а не отдельные задачи — от обработки документов до управления воронкой продаж. 🤖 2. Цифровые сотрудники вместо инструментов ИИ перестаёт быть просто «софтом» и превращается в цифровую рабочую силу. Компании начинают считать не только людей, но и «виртуальных сотрудников» и платить не за лицензии, а за объём и качество выполненной ими работы, включая скорость, точность и соблюдение регламентов. 📦 3. Продукт → автономный контур Компании продают не отдельный сервис, а автономные контуры: -ценообразование, -снабжение, -клиентский сервис … Модели оплаты смещаются к формату «делим выгоду» — доля от дополнительной прибыли или сэкономленных денег вместо фиксированной подписки, что выравнивает интересы поставщика и заказчика. 🎯 4. Персонализация по умолчанию Персонализация перестаёт быть опцией и становится стандартом. Бизнес платит не за «очередную рекламную кампанию», а за рост дохода с каждого клиента и уменьшение стоимости привлечения — ИИ !!! сам тестирует, подбирает и масштабирует работающие предложения под конкретного человека, канал и момент времени. 🛡 5. Экономика доверия и рисков Появляются сервисы вокруг ИИ‑рисков: аудит моделей, сертификация, страховка ошибок агентных систем. «Доверенный ИИ» становится преимуществом — компании с прозрачными правилами, трассируемыми решениями и понятной ответственностью могут брать премию к цене и работать с более крупными клиентами и госзаказчиками. ✅ Короткий вывод Через 3 года сильные игроки будут зарабатывать не на том, что «добавили ИИ‑функцию», а на том, что пересобрали бизнес вокруг цифровой рабочей силы и автономных контуров, которые работают почти без участия человека. 👤 Что делать лидеру бизнеса уже сегодня 1) Выбрать 1–2 ключевых процесса (продажи, сервис, логистика, финансы), где цифровые агенты могут дать измеримый эффект в деньгах. 2) Запустить пилот не «ради ИИ», а с чёткой финансовой целью: сколько сэкономить или сколько дополнительно заработать за 6–12 месяцев. 3) Собрать ядро команды: владелец процесса, продукт‑лидер по ИИ и человек, отвечающий за риски и качество решений. 4) Внести в стратегию переход от оплаты за людей и лицензии к оплате за результат и разделяемую выгоду — чтобы завтра ваши модели заработка не выглядели как пережиток прошлого. —- 🚀 Rocketmind про бизнес-модели будущего. Просто о сложном.

🤖 Гуманоиды уже на заводах. Что это значит для девелопмента?​ Итак, UBTech уже отгружает сотни человекоподобных роботов на заводы BYD, Geely, FAW‑Volkswagen и Foxconn — они работают сменами и сами меняют аккумуляторы, чтобы не останавливаться ни на минуту.​ В стройке до таких картинок ещё далеко, но мировые консалтеры уже советуют девелоперам готовиться к приходу гуманоидов на площадку в горизонте ближайшего десятилетия.​ 🏗 Почему девелоперам стоит волноваться уже сейчас​ Отчёт McKinsey по стройке и роботам пишет прямо: роботизация придёт туда, где есть дефицит людей, низкая продуктивность и много повторяемых операций — три галочки у отрасли уже стоят.​ Пока пилоты идут в США, Европе и Азии, российские девелоперы живут в мире ручных процессов, разрозненных подрядчиков и постоянной борьбы за сроки и качество.​ 1️⃣ Не роботы, а глаза и аналитика​ -первый реальный шаг — не “гуманоид с кувалдой”, а связка «дроны/камеры → ИИ → панель управления стройкой».​ -уже сегодня на зарубежных объектах тестируют системы, которые автоматически считывают прогресс работ, находят отставания и нарушения техники безопасности — то, что у нас часто живёт в Excel и чатах.​ Что это меняет в бизнес‑модели девелопера: -часть технадзора уходит во внешний сервис “анализ стройки как услуга”;​ -появляется более предсказуемая картина сроков → можно смелее обещать рынку конкретные даты ввода и фиксировать SLA с подрядчиками.​ 2️⃣ Стройка как конструктор для будущих роботов​ -мировые отчёты по роботам в строительстве сходятся: первыми автоматизируются не “творческие” работы, а скучные и повторяемые — монтаж стандартных элементов, работы в типовых интерьерах, точечные операции.​ -чтобы роботы вообще смогли выйти на площадку, объекты нужно делать более модульными, с повторяющимися узлами и понятными сценариями движения.​ Переводим на язык стратегии: -девелопер, который уже сейчас стандартизирует проекты и процессы, через несколько лет сможет “подключать” роботов как новый тип подрядчика, не перестраивая бизнес‑модель с нуля;​ -за модульностью стоит не только экономия, но и новые форматы продуктов: линейка типовых решений с прогнозируемой себестоимостью и сроками.​ 3️⃣ Новая математика себестоимости и сроков ⏱️​ -глобально рынок гуманоидов оценивают в десятки миллиардов долларов к 2030‑м — значит, кто‑то будет серьёзно зарабатывать на “подписке на рабочую силу”.​ -в стройке это может выглядеть как аренда роботизированных бригад “на смену” или “на вид работ”, но ещё до этого этапа меняется сама логика экономических расчётов.​ Что можно делать уже в 2025–2026: -считать проекты не только по капексу и срокам, но и по потенциальной “роботопригодности” — доле операций, которые завтра можно отдать ИИ и роботам;​ -проектировать продукты с учётом будущего снижения трудозатрат, чтобы иметь задел для гибкого ценообразования и дополнительных опций для клиентов.​ 4️⃣ Девелопер как интегратор экосистемы сервисов 🤝​ -UBTech и другие игроки уже продают не просто железо, а “решения под ключ”: роботы + ИИ‑софтом + сервисное обслуживание.​ -строительные компании за рубежом в сценариях McKinsey выступают не владельцами всех технологий, а интеграторами — они собирают на объекте набор провайдеров роботов, аналитики, платформ безопасности.​ В такой картинке девелопер зарабатывает не только на метрах: -часть маржи переезжает в управление экосистемой — подбор и оркестрация сервисов, гарантия целевого результата по срокам и качеству;​ -появляются новые роли: директор по роботизированным операциям, архитектор цифровой стройки, которые отвечают за то, как “человек → ИИ‑агент → подрядчики (и позже роботы)” работают как единая система.​ 5️⃣ Когда на площадку реально выйдут гуманоиды? 🦾 ​ Отчёты для застройщиков говорят о горизонте “до десяти лет”, причём первые кейсы будут в регионах с дорогим трудом и высокой потребностью в продуктивности.​ Но к моменту, когда гуманоид станет “обычным подрядчиком”, места для манёвра почти не останется: правила игры уже зададут те, кто заранее перестроил процессы и бизнес‑модель под роботизированную логику. .

🤖 Будущее пришло раньше, чем вы ожидали Китайская UBTech отправила первую массовую партию человекоподобных роботов на заводы. Не выставочные модели, не демо — реальные рабочие смены, которые сами меняют себе аккумуляторы 🔄 и продолжают работать без перерыва. 🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖🤖 Сотни гуманоидов уже трудятся на линиях BYD, Geely, FAW-Volkswagen, Dongfeng и Foxconn. Это тот самый момент, когда “экспериментальные технологии” становятся частью обычного производства. Что это меняет в бизнес-моделях 🔧 Производство станет как конструктор Раньше процессы подстраивались под людей. Теперь — под роботов, которые могут быстро “учиться” новым операциям через обновления. Заводы становятся гибкими: меняешь задачу → меняется поведение робота. 📉 Себестоимость уменьшается — появляются новые форматы ценообразования Когда труд дешевеет и становится предсказуемым, компании могут экспериментировать: подписки на услуги, выплаты “за выполненную операцию”, снижение цены на массовые продукты. 🤖 Роботы становятся частью экосистемы вокруг производства Обслуживание, обучение, диагностика — больше не внутри компании. Это внешние сервисы, к которым гуманоид просто подключается. 🧩 Управление меняется радикально Не только люди управляют процессами. Появляется новая логика: человек → ИИ-агент → робот. Бизнес начинает работать как единая система, где роли распределяются по способностям. 💳 Появляется рынок “Robot-as-a-Service” Роботы не покупаются — их берут по подписке: на смену, на конкретную операцию, на участок

💡 Новая эпоха после iPhone Когда-то Джонни Айв изменил наш способ взаимодействия с технологиями, создав iPhone. Теперь он объединяется с Open AI — чтобы сделать шаг дальше. 📱 Их цель: Создать устройство для эпохи ИИ — не экран, не смартфон, а персонального ИИ-компаньона, который слушает, думает и действует вместе с тобой. 💰 Финансирование: более $1 млрд. Инвесторы: SoftBank, Thrive Capital и сама OpenAI. Они называют это новой категорией персональных технологий. 🌍 Если iPhone стал символом цифровой эры, то это устройство может стать символом эры ИИ взаимодействия — где технологии становятся не инструментом, а партнёром. 🔎 Rocketmind Insight: Происходит эволюция в дизайне: от UX-продуктов → к AI-компаньонам, от интерфейсов → к взаимодействию на уровне смыслов.

Когнитивный помощник в бизнесе - новая эра стратегического мышления 🚀 ИИ меняет подход к бизнесу: теперь можно быстрее проверять идеи, видеть связи, прогнозировать последствия и считать эффективность в реальном времени. Это — новая логика, где решения принимаются на основе больших данных - таких, которые не в силах обработать мозг человека. И в ней важно разбираться каждому — от акционеров до проектных команд. 💼 Для акционеров и владельцев AI-бизнес-моделирование показывает, как создаётся и где теряется стоимость компании. -Видна полная картина активов, направлений и прибыли. -Можно оценить эффективность капитала и управлять рисками. -Стратегические решения становятся измеримыми и предсказуемыми. Результат — контроль над стоимостью и понимание, за счёт чего компания растёт. 🧭 Для топ-менеджеров и директоров : AI превращает стратегию из «плана на год» в живую систему управления бизнесом. -Видно, как каждое решение влияет на продажи, клиентов и издержки. -Ускоряется согласование между функциями и командами. -Легче синхронизировать стратегию, продукт, финансы и операционные цели. Результат — меньше хаоса, больше управляемости и прозрачности. 🧩 Для стратегов и аналитиков: AI открывает новый уровень стратегического анализа. -Можно быстро строить сценарии «что если», проверять гипотезы и видеть последствия. -Генеративные модели помогают искать новые ниши и источники роста. -Аналитика становится живой — стратегия обновляется вместе с рынком. Результат — стратегия, которая адаптируется быстрее, чем рынок. 🚀 Для команд и продуктовых лидеров: AI снимает рутину и ускоряет цикл «идея → проверка → действие». -Можно тестировать гипотезы без длинных согласований. -Автоматически собирать данные, анализировать результаты и видеть, что работает. -Команда учится быстрее — за счёт обратной связи в реальном времени. Результат — меньше ручной работы, больше экспериментов и уверенности в решениях. __ 🧠 Почему это важно сейчас Люди и AI работают вместе, создавая продукты и новые формы ценности. Те, кто первыми научатся использовать AI в стратегиях и бизнес-моделях, не просто выживут — они станут теми, кто задаёт новые правила игры. ✨ В Rocketmind мы готовим к запуску платформу генеративного бизнес-моделирования — систему, где AI помогает компаниям проектировать и проверять свои бизнес-модели в реальном времени. __ PS Оставайтесь первым пилотом.