Product Lab

📌 Кейс: как 5 продуктовых команд страховой компании собрали единую дорожную карту за один день Пять продуктовых команд крупной страховой компании работали над единым клиентским путем внутри продукта, объединяющего кредит и страхование. Каждая команда хорошо видела свой участок, но собрать общую картину и единый вектор развития не получалось. Решения принимались локально, без синхронизации между направлениями. С этим запросом компания обратилась в Product Lab. За один день со всеми 30 участниками, исполнительными директорами и командами пяти направлений, провели стратегическую сессию и прошли путь от диагностики до готовой дорожной карты. — Выявили узкие места и разрывы в текущей продуктовой линейке — Сгенерировали идеи по каждой зоне разрывов — Отобрали приоритетные инициативы — Собрали таблицу рисков по каждому направлению — Представили и согласовали результаты с руководством в тот же день По итогу команды вышли с единой дорожной картой продукта на год, синхронизированной между всеми направлениями. Подробности — в статье по ссылке. 🔻 Когда продуктовые команды работают изолированно, общая картина теряется, и это тормозит развитие продукта. Стратегическая сессия помогает за один день собрать единое понимание, расставить приоритеты и договориться о следующих шагах. Проведем сессию под ваш запрос. В результате вы: — определите и согласуете стратегические инициативы — создадите общее видение, цели и четкий план действий — сформулируете и декомпозируете цели и ключевые результаты на год или квартал — повысите вовлеченность и мотивацию команды — разработаете четкий план роста показателей компании или продукта 👉 Оставить заявку 🔻 А если хотите системно выстроить работу с продуктом — запускать сильные решения, работать с метриками и встраивать AI в каждый этап, приходите на курс «Полное погружение в продакт-менеджмент». За 3 месяца пройдете путь от идеи до масштабирования. Старт 24 сентября. 👉 Узнать про курс

Зарплаты продактов растут даже там, где вакансий стало меньше В прошлый раз мы разбирали российский отчет «Амплуа» про приоритет обучения, ИИ без правил и переход к оценке навыков вместо диплома. Теперь вышел ещё один отчёт, уже международный — Institute of Product Leadership собрал данные по найму продакт-менеджеров за 2026 год. Он подтверждает главное из прошлого поста: диплом действительно уступает место реальным навыкам. Но есть и новое, о чём мы ещё не говорили. Карьерная лестница в продакте стала куда более структурированной Раньше границы между уровнями были размытыми: где заканчивается junior и начинается middle, компании решали произвольно. Сейчас работодатели явно нанимают по четкой прогрессии: младший продакт отвечает за исполнение и аналитику, продакт-менеджер ведет сложные решения и координацию между командами, а главный или ведущий продакт отвечает за стратегию сразу нескольких продуктов. Junior-позиции переезжают из стартапов в компании среднего размера Стартапы заметно сократили количество junior-вакансий в продакте — сейчас там сложнее найти первую работу в профессии. Зато средние по размеру компании нарастили такие позиции почти на 243%, а крупные корпорации на 255% увеличили найм опытных продактов на лидерские роли. То есть точка входа в профессию сместилась: не стартап, а растущая компания среднего масштаба. Разрыв между спросом и подготовленными кандидатами не закрывается Даже при явном росте открытости рынка вакансии, связанные с ИИ, данными и технической частью продукта, стоят открытыми больше 60 дней. Компании готовы нанимать, но физически не находят кандидатов с нужным набором навыков — то есть узкое место сейчас не в спросе на продактов, а в подготовке специалистов. Зарплаты продолжают расти даже там, где найм проседает Даже в периоды, когда общий объём найма снижался, медианные зарплаты продактов все равно росли на несколько процентов. Рынок продолжает выше ценить проверенный, подтверждённый делом опыт, даже когда вакансий в моменте меньше. Собственно, разрыв между "формально прошел курс" и "реально подготовлен закрывать такие вакансии" — как раз то, что мы стараемся закрыть на курсе «Полное погружение в продакт-менеджмент»: участники прорабатывают свой реальный продукт с первого урока, работают с данными и метриками напрямую, проверяют гипотезы на практике — то есть выходят с курса не с теорией, а с подтвержденным делом опытом. 🎓 Забронировать место Если хотите прокачать команду целиком — есть корпоративный формат: перед стартом проводим диагностику продукта, адаптируем программу под конкретные задачи и цели бизнеса, а не даём типовой курс всем одинаково. Уже обучаем команды Т-Банка, Сбера, Яндекса, Ростелекома, ВкусВилла, Газпрома, Спортмастера, Сколково и многих других. 🔻 Узнать о корпоративном обучении

Кадровый голод заставил компании пересмотреть подход к обучению В августе 2026 компания «Амплуа» опубликовала свежий разбор рынка обучения персонала на основе исследований 2025-2026 года: hh.ru, McKinsey, Fosway Group, TalentLMS и Cegos. Общий вывод: обучение окончательно перестало быть вспомогательной HR-функцией и стало ключевым стратегическим приоритетом бизнеса. В 2025 году 41% российских компаний сделали обучение приоритетом, в 2026 доля выросла до 48%. Причина прямая: 40% работодателей испытывают нехватку нужных специалистов на рынке, а 87% HR-руководителей в России называют удержание персонала главной задачей года. Обучение стало одним из ключевых инструментов, чтобы сильные сотрудники не уходили к конкурентам. ИИ признан главным технологическим драйвером обучения, но 84% компаний до сих пор не имеют формальных правил его использования сотрудниками. Диплом больше не главный аргумент при найме — 65% компаний оценивают конкретные, проверяемые навыки кандидата вместо факта прохождения курса. Курс раз в год уступает место обучению прямо в моменте задачи: 68% HR-профессионалов поддерживают именно такой подход. И главное — эффективность обучения теперь измеряют бизнес-результатом: 34% L&D-лидеров в первую очередь отслеживают развитие навыков и удержание знаний, а не проценты завершения курсов. Именно на такие подходы мы и опираемся во всех наших программах, например, на курсе «Полное погружение в продакт-менеджмент»: ✅ Участники прорабатывают свой продукт с первого урока — не абстрактную теорию, а свой собственный продукт или продукт компании ✅ Диагностика текущих компетенций в начале обучения, чтобы прокачивать реальные пробелы, а не все подряд ✅ Практика встроена в реальные задачи и цели бизнеса участника, а не в учебные кейсы ✅ Обучение идет без отрыва от работы — участники учатся и работают над своим продуктом одновременно 🎓 Забронировать место Если хотите прокачать команду целиком — есть корпоративный формат: перед стартом проводим диагностику продукта, адаптируем программу под конкретные задачи и цели бизнеса, а не даем типовой курс всем одинаково. Уже обучаем команды Т-Банка, Сбера, Яндекса, Ростелекома, ВкусВилла, Газпрома, Спортмастера, Сколково и многих других. 🔻 Узнать о корпоративном обучении

Как за 2 года изменилось то, что значит быть продактом Директор по продукту каршеринга Ситидрайв Дмитрий Сизяков написал разбор того, что реально изменилось в профессии за последние годы, основываясь на своём опыте найма и построения команд. Вот главные сдвиги. От "фича-менеджера" к end-to-end ответственности. Раньше от продакта часто ждали, что он придумает идею, передаст в разработку и дальше следит за прогрессом. Сейчас граница ответственности сместилась: продакт ведёт решение от идеи до продакшена и отвечает за результат целиком, включая готовность закрыть фичу, если она не сработала. От "жду отчет от аналитика" к самостоятельной работе с данными. Раньше было нормально полагаться на отдельного аналитика для любых цифр. Сейчас ожидание другое: продакт сам умеет залезть в данные, понять, из чего собирается метрика, и на базовом уровне разобраться, что происходит, не дожидаясь чужого отчета. От долгой разработки MVP к быстрой проверке гипотез без кода. Раньше, чтобы протестировать идею, часто требовалось вовлекать разработку. Сейчас акцент на скорости: собрать кликабельный прототип или простой no-code инструмент, показать пользователю, проверить гипотезу, и только потом решать, стоит ли тратить ресурсы команды разработки. От специализации в одном продукте к насмотренности в разных. Раньше карьерная стратегия часто строилась вокруг глубокой экспертизы в одном продукте. Сейчас ценнее опыт в разных продуктах и бизнес-моделях: долгая работа над одной задачей постепенно сужает мышление, и такой опыт сложнее применить к новым вызовам. Про ИИ отдельный и важный момент. Автор прямо говорит: в ближайшие годы ИИ не заменит продактов, а увеличит их пропускную способность, ускорит генерацию идей, прототипов, проверку гипотез. Но при этом вырастут требования к скорости мышления и адаптивности: тот, кто умеет быстро обрабатывать информацию и превращать её в решения, получит только больше преимущества с приходом ИИ, а не потеряет работу. Собственно, именно эти навыки и разбираем на курсе «Полное погружение в продакт-менеджмент». Программа построена вокруг практики на своем реальном продукте. Вы научитесь работать с данными и метриками напрямую, быстро проверять гипотезы через прототипы и no-code инструменты, а также встраивать ИИ в свою продуктовую работу, от исследований до генерации идей. На выходе у вас получится собранный или пересобранный продукт, с которым можно идти к работодателю или в свой бизнес. 24 сентября стартует новый поток. 👉 Забронировать место Если хотите прокачать команду целиком, есть корпоративный формат. Программа адаптируется под задачи бизнеса и уровень участников. Уже обучаем команды Т-Банка, Сбера, Яндекса, Ростелекома, ВкусВилла, Газпрома, Спортмастера, Сколково и многих других. 👉 Корпоративное обучение

📌Это готовая система, с которой можно работать шаг за шагом Делимся отзывом Филиппа Фигуровского, руководителя цифрового продукта в Альфа-Мобайл. 🔻 Что было ценным на курсе ✔️ Структура, которую можно применять сразу Каждый блок курса можно брать отдельно и накладывать на свою идею — последовательно прорабатывая её шаг за шагом. По сути готовая система работы с продуктом. ✔️ ИИ в связке с курсом дает быстрый результат Аналитику, на которую раньше уходили месяцы, теперь можно сделать за вечер. В связке с методологией курса это сильно ускоряет работу. ✔️ Работа в командах Когда на твой продукт смотрят со стороны — видишь то, что сам не замечаешь. Это сильно усиливает результат. Поздравляем Филиппа и желаем успехов в развитии продуктов! 🔻 Новый поток стартует 24 сентября. За 3 месяца выстроите полный путь от идеи до масштабирования, создадите или пересоберете свой продукт и встроите AI в каждый этап работы. 👉 Узнать подробнее Если хотите прокачать команду целиком — есть корпоративный формат. Программа адаптируется под задачи бизнеса и уровень участников. Уже обучаем команды Т-Банка, Сбера, Яндекса, Ростелекома, ВкусВилла, Газпрома, Спортмастера, Сколково и многих других. 👉 Корпоративное обучение

Курс как проводник: история руководителя из MTC Web Services Делимся отзывом участника курса «Полное погружение в продакт-менеджмент» Натальи Романовой, руководителя направления (Tech Lead) в MTC Web Services. 🔻 С чего все началось Наталья пришла на курс не как свитчер, а как техлид, который хотел разобраться в продакт-менеджменте. Часть материала еще предстоит пересмотреть — были обстоятельства, которые мешали уделить обучению 100% времени. Но результат оказался больше, чем ожидала. 🔻 Что было ценным ✔️ Практика и наглядность Понятный формат, много практических занятий, вовлеченные эксперты. И главное — большое количество материалов, к которым можно возвращаться и применять в работе дальше. ✔️ Все сошлось в нужный момент Сейчас Наталья начинает работу над новым проектом, где сможет применить полученные знания на практике. Такое ощущение, что курс стал для меня проводником. Как будто все вовремя сошлось. Поэтому дальше будет особенно интересно. Поздравляем Наталью и желаем успехов в новом проекте! 🔻 Новый поток стартует 24 сентября. За 3 месяца выстроите полный путь от идеи до масштабирования, создадите или пересоберете свой продукт и встроите AI в каждый этап работы. 👉 Узнать подробнее о курсе Если хотите прокачать команду целиком, у нас есть корпоративный формат. Программа адаптируется под задачи бизнеса и уровень участников. Уже обучаем команды Т-Банка, Сбера, Яндекса, Ростелекома, ВкусВилла, Газпрома, Спортмастера, Сколково и многих других. 👉 Корпоративное обучение

Лишь 25% экономят целый рабочий день с ИИ. Остальные - почти ничего Вот что показал наш опрос. 25% сказали, что ИИ экономит им больше 8 часов в неделю, фактически как еще один сотрудник в команде. Еще 11% — от 4 до 8 часов, тоже солидная экономия. Больше всего голосов (39%) собрал скромный вариант "1–3 часа в неделю". И почти четверть аудитории призналась, что либо мало используют ИИ, либо он вообще не экономит время, а только добавляет работы. Разброс ровно такой же, какой показывают и большие исследования: одни и те же инструменты дают кому-то целый рабочий день в неделю, а кому-то — почти ничего. Разница обычно не в самом ИИ, а в том, насколько системно его встроили в рабочий процесс, а не просто иногда открывают чат для разовых задач. Это объясняется тем, что за одной и той же фразой "я использую ИИ" у людей скрываются совсем разные уровни работы с ним: Уровень 1 — разовые просьбы. "Напиши мне пост", "сократи этот текст", "придумай заголовок". Помогает, экономит минуты, но каждая задача - это новый диалог с нуля, без памяти о контексте, без повторного использования результата. Уровень 2 — делегирование целых процессов. Вот моя таблица с 500 отзывами клиентов — сгруппируй по темам, найди частотные жалобы, сделай выводы для команды. Такой запрос заменяет несколько часов ручного анализа за один заход. Уровень 3 — автоматизация без вашего участия. AI-агент сам собирает данные, анализирует, формирует отчёт и присылает его по расписанию, без того чтобы вы каждый раз открывали чат и формулировали запрос заново. Люди, которые экономят 1-3 часа в неделю, чаще всего работают на первом уровне, и туда естественно попадает большинство, кто только начал пробовать ChatGPT. Те, кто экономит время с ИИ, обычно уже дошли до второго или третьего уровня, где агент забирает целые куски рабочего процесса, а не отдельные разовые задачи. 🎓 На курсе «Нейросети для работы и бизнеса» учим именно этому: встраивать ИИ в реальные рабочие процессы так, чтобы кратно ускорять контент, аналитику и продуктовую работу. 🔻 Забронировать место на курс «Нейросети для работы и бизнеса» Если хотите обучить команду, разработаем программу под ваши процессы и задачи: покажем, где именно в вашей работе ИИ даст такой кратный эффект, и обучим сотрудников встраивать нейросети в реальные рабочие задачи. 🔻 Узнать о корпоративном обучении

🎙️Выпуск с Пашей Хегай уже на всех площадках Основатель сообщества Heg.ai и нескольких стартапов, включая приложение Romantic AI. Сейчас активно вайб-кодит и автоматизирует бизнес-процессы с помощью AI. В подкасте обсудили, почему доменная экспертиза сейчас важнее самой идеи, как сообщество вокруг продукта может стоить дороже самого продукта, и почему личный бренд становится главной защитой от конкурентов в мире, где скопировать можно почти все. Смотреть и слушать: 📱 YouTube 📱 ВК видео 📱 Аудио в телеграм-плеере или на Mave

🧠Сколько времени вам реально экономит ИИ? Если зайти в поисковую систему и ввести вопрос "сколько времени экономит ИИ", можно найти буквально любой ответ, какой захочется. Экономисты Чикагского и Копенгагенского университетов проанализировали данные 25 000 работников в 7000 компаний и получили скромные 3% экономии времени, то есть почти ничего. Исследование Workday с опросом 3200 сотрудников дает более оптимистичную картину: 85% людей экономят от 1 до 7 часов в неделю. Но тут же выясняется нюанс. 37% этого "выигранного" времени тут же съедается новой нагрузкой: исправлением ошибок ИИ, переписыванием контента, проверкой результатов. Еще одно исследование пошло дальше и насчитало 11 часов экономии в неделю, но и больше 6 часов "надзора за ботом": проверки, что он вообще правильно сделал. А есть исследование, которое вообще перевернуло картину: ни в одной категории задач не нашли экономии времени. Наоборот, переписка в мессенджерах выросла на 145%, работа с почтой на 104%, а рабочий день стал короче всего на 2%, но заметно более дробным и хаотичным. По России цифры поспокойнее: по данным "Авито Работа", россияне в среднем экономят около 3 рабочих часов благодаря ИИ, а 17% - меньше часа в день. Если сложить все эти данные вместе, вырисовывается закономерность: разброс результатов огромный не потому, что ИИ "то работает, то нет", а потому что результат сильно зависит от того, как именно человек его использует — доверяет не глядя и потом переделывает, или изначально грамотно формулирует задачу и проверяет результат с умом. А как у вас на практике? Пройти опрос👇

📌 Бесплатный эфир: 6 шаблонов бизнес-моделей в эпоху AI 6 августа в 16:00 МСК Если вы продаете часы работы или стандартную подписку на софт — вы уже проигрываете тем, кто продает клиенту гарантированный результат. На эфире разберем 6 современных бизнес-моделей, которые доказали свою эффективность за последние годы: 🟣 Generative AI-as-a-Service - как упаковать экспертизу в ИИ-продукт по модели OpenAI и Anthropic 🟣 Data-as-a-Product - как превратить аналитику в высокомаржинальный продукт 🟣 Creator Economy - как выстроить монетизируемое комьюнити вокруг бренда по модели Substack и Patreon 🟣 Vertical Marketplaces - почему узкоспециализированные платформы забирают маржинальных клиентов у гигантов 🟣 Tokenized / DAO-native Business - как устроено децентрализованное управление на примере Arbitrum DAO 🟣 Outcome-based Pricing - как перейти от продажи процессов к оплате за результат по модели Rolls-Royce и Accenture Эфир для собственников, CEO, продактов и топ-менеджеров, которые хотят понять где компания теряет прибыль из-за устаревшей модели монетизации. Эксперт — Максим Якубович, партнер Product Lab. Проводил обучение для Сбера, ВТБ, Райффайзен Банка и десятков других компаний. Участие бесплатное. 👉 Зарегистрироваться

Новый гость подкаста «Создавай иначе» 🎙️ Паша Хегай, основатель сообщества Heg.ai и нескольких стартапов, включая приложение Romantic AI. Сейчас активно вайб-кодит и автоматизирует бизнес-процессы с помощью AI. Поговорили про то, почему сегодня продукт можно собрать за вечер, но удержать его на рынке намного сложнее. Технологию конкуренты копируют быстро. Доверие аудитории нет, и оно становится новой защитой бизнеса. В выпуске: — почему доменная экспертиза сейчас важнее самой идеи, а AI без нее просто быстро создаёт ноль; — как сообщество вокруг продукта может стоить дороже самого продукта, и почему на нем выросли Figma и Canva; — почему личный бренд становится главной защитой от конкурентов в мире, где скопировать можно почти все; — и какие возможности это открывает для тех, кто раньше не решался запускать свой бизнес. 📱 Смотреть на YouTube

📌Как синхронизировать топ-менеджмент, если OKR не работает OKR внедряют Сбер, Яндекс, VK, Авито, и он действительно работает там, где есть прямой пользователь, понятная метрика и короткий цикл обратной связи. Но что делать, если бизнес-модель нестандартная? Например, B2B2C - когда продаете через партнера, а не напрямую конечному клиенту. Тогда непонятно, чья метрика главная, цикл сделки длинный, а ценность нужно доказывать дважды. Классические шаблоны OKR на это не рассчитаны. И даже если модель понятная, OKR может не работать по другой причине. Каждый руководитель понимает приоритеты по-своему: продукт думает о фичах, продажи о выручке, маркетинг о трафике. Все работают, но фокус размыт, а ключевые цели стабильно сдвигаются вправо. Именно с такой ситуацией к нам пришел CROSSHUB — российская IT-компания, которая разрабатывает решения для кросс-продаж в крупных федеральных компаниях. Несколько попыток внедрить OKR с разными консультантами, и каждый раз одно и то же: методология понятна, но на их реальность не ложится. За две сессии нашли метрику полярной звезды, декомпозировали ее по сегментам, расставили приоритеты и сформулировали OKR уже на синхронизированной основе. Разобрали кейс подробно в Т-Бизнес секретах. 👉 Читать кейс 🔻 Если хотите внедрить OKR в своей компании — поможем. Проводим внедрение под ключ: от первой сессии до обучения внутренних OKR-мастеров. 👉 Узнать подробнее 🔻 А если хотите разобраться в OKR индивидуально, у нас есть онлайн-курс, который можно пройти в любой момент. 👉 Узнать подробнее

Рынок ИИ-агентов растет на 43% в год, и одновременно 40% проектов уже закрывают В феврале 2026 Gartner опубликовал отчет: 40% корпоративных проектов с агентским ИИ отменены или заморожены. В тот же день рынок ИИ-агентов оценивают в $10,9 млрд с ростом 43% за год. Одна из главных причин провалов, которую выделяет Gartner — явление, которое они назвали "agent washing". Из тысяч вендоров, которые в презентациях называют свой продукт "AI-агентом", реально агентские возможности предлагают только около 130. Остальное это переименованные чат-боты, ассистенты и обычная RPA-автоматизация под модным словом. Компании покупают "агента", получают на деле старый инструмент с новой этикеткой и удивляются, почему обещанный результат не приходит. Дальше классика: рост затрат, неясная ценность, разочарование в теме целиком. S&P Global Market Intelligence подтверждает: покупка готовых инструментов у специализированных поставщиков и партнёрства успешны примерно в 67% случаев. Собственная разработка агентов с нуля успешна почти в три раза реже. Часто проблема не в самой технологии, а в том, что компании пытаются изобрести сложную систему заново вместо того, чтобы правильно оценить готовое решение. Gartner прогнозирует: к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут со встроенными агентами, а к 2028 году 15% повседневных рабочих решений в компаниях будут приниматься автономно, без участия человека. Скорость внедрения не остановится. Вопрос только в том, кто разберётся, где реальный агент, а где красиво упакованный чат-бот, и научится оценивать инструмент раньше, чем платить за него. Именно это умение отличать реальные возможности инструмента от маркетинга и правильно оценивать, что вам действительно нужно, разбираем на курсе «Нейросети для работы и бизнеса»: от выбора модели под задачу до создания собственных агентов и понимания, где заканчиваются их реальные возможности. 4 августа стартует новый поток курса. 👉 Забронировать место Если системность нужна не одному человеку, а всей команде, есть корпоративный формат: адаптируем программу под конкретный отдел. 👉 Узнать о корпоративном обучении

Как Duolingo с помощью ИИ стала выпускать в 11 раз больше учебного контента 📈 В 2024 году команда Duolingo выпускала около 1800 учебных юнитов в квартал - уроков, упражнений, диалогов для новых языковых курсов. Уже приличный объем. Но чтобы масштабировать его классическим путем, пришлось бы бесконечно наращивать штат методистов, редакторов и лингвистов. К началу 2026 года та же команда выпускает уже 20 500 учебных юнитов в квартал. Рост больше чем в 11 раз за два года. Секрет был в том, что генерацию и адаптацию контента компания встроила прямо в рабочий процесс через ИИ, оставив людям финальную редактуру и контроль качества. 💸 По итогам 2025 года Duolingo впервые перешагнула отметку в 50 миллионов ежедневных активных пользователей и заработала больше $1 млрд букинга. Сейчас в приложении 280+ курсов на 40+ языках, причем 148 новых курсов запустили именно в 2025 году. Темп, который без автоматизации создания контента был бы попросту недостижим. Самое ценное здесь — как именно распределили работу между человеком и ИИ. 🤖 ИИ взял на себя генерацию черновиков контента, вариации упражнений, адаптацию под разные уровни сложности, то есть всю рутинную часть. Людям остались педагогическая логика, вкус и контроль качества - то, что действительно требует экспертизы. Именно такое разделение труда и дает кратный рост производительности без потери качества. Это ровно тот навык, который сейчас особенно ценится на рынке: понимать, где в вашем рабочем процессе ИИ реально экономит время, а где нужен человеческий контроль. 🎓 На курсе «Нейросети для работы и бизнеса» учим именно этому: встраивать ИИ в реальные рабочие процессы так, чтобы кратно ускорять контент, аналитику и продуктовую работу. 🔻 Забронировать место на курс «Нейросети для работы и бизнеса» Если хотите обучить команду, разработаем программу под ваши процессы и задачи: покажем, где именно в вашей работе ИИ даст такой кратный эффект, и обучим сотрудников встраивать нейросети в реальные рабочие задачи. 🔻 Узнать о корпоративном обучении

Теперь продукты можно запускать в одиночку, а продакт - это визионер Делимся отзывом участника курса «Полное погружение в продакт-менеджмент» - Владислава Сидорова. 🔻 С чего все началось Владислав пришел на курс с базовым пониманием роли продакта. Но глубокого контекста не было — в своей работе он редко взаимодействовал с продактами напрямую, хотя по факту продавал результаты их работы. 🔻 Что изменилось после курса ✔️ Продукт можно запускать в одиночку Одним из главных инсайтов стало понимание, что в современных реалиях можно быть одновременно и владельцем продукта, и продактом, при наличии понятной методологии и пошагового плана. Раньше такие истории казались красивым хайпом из соцсетей. Курс показал, что это реальный сценарий. ✔️ Новый взгляд на роль продакта До курса было ощущение, что продакт в первую очередь обслуживает запросы бизнеса. После — совершенно другое понимание. Продакт - это визионер, который формирует будущее продукта. Владислав никогда не связывал образ Стива Джобса с ролью продакта, воспринимая его скорее как фаундера. Курс помог посмотреть на роль гораздо шире. ✔️ Связь продакта и маркетинга Раньше казалось, что маркетинг находится за пределами зоны ответственности продакта. Теперь стало понятно, насколько эти направления связаны и насколько важно продакту в этом разбираться. Поздравляем Владислава и желаем успехов в развитии продуктов! 🔻 Новый поток курса «Полное погружение в продакт-менеджмент» стартует 24 сентября. За 3 месяца выстроите полный путь от идеи до масштабирования, создадите или пересоберете свой продукт и встроите AI в каждый этап работы. 👉 Узнать подробнее Если хотите прокачать команду, у нас есть корпоративный формат. Программа адаптируется под задачи бизнеса и уровень участников: от базового погружения до глубокой работы с продуктовым подходом. Уже обучаем команды Т-Банка, Сбера, Яндекса, Ростелекома, ВкусВилла, Газпрома, Спортмастера, Сколково и многих других. 👉 Узнать подробнее о корпоративном обучении

За 3 дня Figma превратила громкий AI-запуск в мем. Разбираем, что пошло не так Июнь 2024, главная конференция Figma. На сцене показывают AI-фичу «Make Designs»: пишешь текстом, что нужно, и через секунды получаешь готовый макет интерфейса. Зал в восторге, соцсети разрывает, все пишут "будущее дизайна уже здесь". Хватило трех дней, чтобы восторг превратился в мем. Разработчик Энди Аллен ввел один и тот же простой промпт трижды, и получил три версии одного и того же дизайна. Причем дизайна, который практически один в один повторял приложение Apple. Дальше по классике: скриншоты в соцсетях, обвинения "модель обучили на чужих готовых интерфейсах", молчание пиар-отдела первые часы, а потом неожиданно честный пост от CEO Figma Дилана Филда. Он не стал изображать, что все сломалось "само". Признал прямо: спешили успеть к конференции, слепили фичу поверх чужих готовых моделей (GPT-4o и Amazon Titan), а нормально протестировать на разнообразие результатов не успели. Фичу сняли после этого с публичного доступа. Самое интересное — не сам провал, а что случилось дальше. Через пару месяцев инструмент вернулся под новым именем «First Draft», с несколькими библиотеками стилей вместо одного жесткого шаблона. Никто особо не вспоминал скандал, потому что вторая версия реально работала иначе. Тут и зарыт главный урок для всех, кто сейчас торопится "успеть первыми" с AI в своем продукте: скорость запуска — это не преимущество само по себе. Преимущество — это когда у вас есть время вернуться и переделать после провала, не потеряв доверие аудитории. У Figma оно было, потому что бренд уже был сильным. У молодого продукта такого шанса на "вторую попытку" может не быть вообще. 🔻 Если хотите разобраться, как безопасно внедрять AI в работу и бизнес, приходите на курс «Нейросети для работы и бизнеса» 🔻 Если хотите создавать сильные продукты, которые любят пользователи, ждем вас на курсе «Полное погружение в продакт-менеджмент»

Кейс: обучение по ИИ в бизнес-процессах для международной фармацевтической компании 📌 К нам обратилась международная фармацевтическая компания, работающая на рынках СНГ, с запросом обучить коммерческую команду работе с ИИ. Важно было дать ИИ-инструменты под задачи фармрынка. Группа международная – 31 участник из 6 стран с разным уровнем цифровой подготовки. За два дня участники прошли путь от базового понимания ИИ до готовых стратегий, разработанных с его помощью. Что сделали: — провели двухдневный выездной тренинг в Анталии по принципу 10% теории, 20% наставничества и 70% практики — разобрали, где ИИ применим в фарме: R&D, клинические исследования, производство, цепочки поставок, коммерция и маркетинг — отработали на практике анализ портфеля препаратов, сегментацию аудитории и создание маркетинговых материалов — освоили ИИ-агентов для работы с данными и коммуникациями — провели хакатон: команды с нуля разработали и защитили стратегию продвижения препарата По итогу участники отметили, что инструменты применимы в работе сразу, без адаптации, а выездной формат помог полностью погрузиться в процесс. Подробности — в статье по ссылке. 🔻 Если вашей команде нужны навыки работы с ИИ под задачи бизнеса, Product Lab разработает программу под вашу отрасль. 👉 Узнать подробнее о корпоративном обучении 💡 А если хотите освоить те же инструменты индивидуально, приходите на наш курс «Нейросети для работы с продуктом»: от генерации контента и анализа данных до создания агентов и MVP продукта. 👉 Узнать подробнее о курсе

Большое исследование продакт-менеджеров 2026 📊 В России каждая вторая вакансия уже требует навыков работы с AI. Роль продакта меняется быстро: больше функций, больше неопределенности, новые инструменты. А вот честных данных о том, что реально происходит в профессии по-прежнему мало. Ребята из devcrowd каждый год проводят большое исследование среди русскоязычных продактов — чтобы понять, что реально происходит в профессии, как меняется роль и что думают сами специалисты. Результаты выходят в конце августа. В этом году три главных вопроса: — платят ли реально больше тем, кто берёт на себя несколько ролей? — насколько вы типичный или нетипичный продакт по уровню работы с новыми инструментами? — как ощущение тревожности распределено по рынку и с чем оно связано? Опрос анонимный, занимает 10-15 минут. Чем больше продактов пройдут, тем точнее будет результат. PS. Если вы уже проходили обучение в Product Lab или следите за нашими каналами (Product Lab, Product Focus, канал основателя и CEO Андрея Бадина), будем рады, если поделитесь мнением в этом в опросе ❤️ 👉 Пройти опрос

Сколько раз вы заново придумывали, как вести PRD? Каждый новый продукт начинается одинаково. Какие этапы, какие поля, что считается результатом, кто согласует. Неделя на это, потом ещё неделя на то, чтобы команда привыкла. Шаблоны решают эту проблему: 📌 Этапы, поля, чеклисты и правила расставлены. 📌 Новый разработчик или дизайнер открывает доску и видит устройство работы, без отдельной встречи. 📌 Когда все продукты живут в одной структуре, отчет по портфелю собирается сам. 📌 Шаблон применяется к пространству за пару минут, внедрение можно не планировать. Шаблон это стартовая точка. Его правят под себя, и это нормально. Ценность в том, что правят готовое, а проектировать пустую доску заново не приходится. Коллеги из Кайтен поделились полезными шаблонами: • PRD, • план пользовательского исследования, • дорожная карта, • техническая документация, • QA-тестирование, • примечания к релизу, • ретроспектива спринта, • OKR и ежедневный чекин команды. Каждый шаблон приходит с этапами, кастомными полями и примерами карточек. 👉 Забрать шаблоны продакта бесплатно