«Давайте уже запускаться»

Ну что, продолжим про MVP? Сегодня — отдельный зверь, который многие вообще не считают MVP, потому что он не похож на лендос с кнопкой и не собирается за выхи на no-code. Речь про сложный B2B и enterprise. ПОЧЕМУ ТУТ НЕ РАБОТАЕТ КЛАССИКА В enterprise нет трафика, которому можно показать fake door. Нет 300 целевых визитов, по которым сделать выводы. Нет случайных пользователей, которые зарегались из любопытства. Есть 5–10 стейкхолдеров, полгода воронки и человек с бюджетом, который не будет серьёзно говорить с вами про «идею». Ему нужны конкретика, бизнес-кейс и понимание, что вы не угробите его процессы. Поэтому enterprise MVP — это не про «кусок продукта». Это минимально рискованный, но по-взрослому оформленный пилот. КАК ЭТО ВЫГЛЯДИТ НА ПРАКТИКЕ Три составляющих, из которых обычно собирается enterprise MVP: 1️⃣ Design MVP — кликабельный прототип плюс описанный бизнес-кейс с ROI, завязанный на конкретный процесс заказчика. Эдакий сценарий до/после с реальными цифрами клиента. 2️⃣ Документальный трекшн — письма о намерениях (LOI), черновики пилотных соглашений, выраженный интерес с понятными рамками. Эдакий ваш аналог «конверсии в регистрацию», только для enterprise. 3️⃣ Ограниченный пилот — один процесс, один департамент, часть данных. Эдакий один сценарий, где можно реально померить эффект. ЧТО МЫ ВООБЩЕ ПРОВЕРЯЕМ RAT в enterprise выглядит иначе, чем в B2C. Самые рискованные допущения здесь такие: ⏺️боль признают не только middle-менеджеры, но и человек с бюджетом ⏺️у компании есть статья расходов, куда вообще можно положить ваш продукт ⏺️инфобез, комплаенс и ИТ не зарубят это на стадии «пришлите описание архитектуры» ⏺️найдётся внутренний чемпион, готовый тратить своё политическое влияние на пилот Короче пока эти допущения не проверены — не важно, что у вас там в коде и насколько красивенький прототип. ЧТО МОЖНО СДЕЛАТЬ ДО МОЩНОЙ РАЗРАБОТКИ 1. Глубокие проблемные интервью + дизайн-сессии Разобрать текущий процесс, посчитать, сколько стоит статус-кво в деньгах и времени, и вместе нарисовать будущий процесс уже с вашим решением. 2. Design MVP + воркшоп с клиентами Готовите прототип и сценарий, чтобы на встрече пройти реальный кейс, собрать фидбек и зафиксить, что именно они готовы протестировать. 3. LOI / pre-commit Всё с чёткими рамками: что пилотируем, какие ограничения, какие критерии успеха, без обязаловки купить. Норм LOI звучит примерно так: «если пилот покажет X, мы готовы рассматривать внедрение». 4. Лёгкий пилот поверх реальной инфраструктуры Sandbox, тестовые данные, read-only доступ, чтобы пилот не поломал ИТ-ландшафт — это ключевое, чтобы вас вообще подпустили к реальным данным. КАК ЗАХОДИТЬ НА ENTERPRISE-КЛИЕНТОВ Пример точки входа — «мы видим, что процесс X у вас устроен так-то, и у нас есть гипотеза, как сэкономить N% времени». То есть вместо абстрактной идеи вы предлагаете пилот, привязанный к конкретному KPI. Каналы для поиска первых пилотных клиентов: 🤩 личные и «вторые» связи — ex-коллеги, консультанты, интеграторы с доступом к C-level 🤩 отраслевые конференции — доклады, болталки в кулуарах 🤩 венчурные фонды и корп-акселераторы — многие помогают найти компанию для пилота своим портфельным командам КАК ПОНЯТЬ, ЧТО MVP СРАБОТАЛ В enterprise мы не будет смотреть на «N регистраций на лендинге», интересовать нас будет другое: ✅ подписанные LOI или пилотные соглашения с понятными следующими шагами ✅ назначен тот, кто сам будет пушить пилот ✅ вам дают доступ к данным или системам, пусть даже через sandbox ✅ команда клиента сама инициирует встречи и даёт фидбек ✅ есть регулярное использование и эффект до/после ВМЕСТО ВЫВОДА MVP в enterprise — это хоть и минимально рискованная, но по-взрослому оформленная проверка самых жёстких допущений про боль, бюджет и риск-профиль клиента. Так что лендосик на Тильде тут не поможет, но и бросаться сразу писать код пока смысла нет) #redhead_mvp @redhead_product

Знать своего пользователя — значит влиять на успех продукта Порой команды сосредоточены на технологиях или фичах, но упускают из виду, для кого все это создается. Чтобы продукт взлетел, нужно четко понимать своего пользователя, и здесь помогает метод персон. Вместе со Светой Черниковой, продакт-маркетологом в ИТ и автором канала «Давайте уже запускаться», разобрали разницу персон в B2B и B2C-продуктах ⬆ Также держите готовые шаблоны, чтобы точно не запутаться⬇️

Повторение — мать ученья усвоенного метода персон! Про одну из своих любимых темок рассказала ребятам из Product Friendly. Не скупимся на лайки 🦊 🔽

Кто о чем, а я всё про любимый MVP. Сегодня блюдо дня — single-feature MVP, это когда делаешь продукт с одной фичей, отшлифованной до умопомрачения, а всё остальное выкидываешь к х*ям. WTF?! А так мы будем проверять, возвращаются ли челики ради этой штуки или это просто фап на свою идею. ЧТО ЗА ЗВЕРЬ Single-feature MVP — это реально работающий продукт, которым пользуются живые люди, но там есть только одна ключевая возможность. Без онбординга на 15 экранов, без дашбордов, без отчётиков. Реально ток одна фича. Ты смотришь: возвращается за ней народ или сливается после первого захода. Важно: речь не о прототипе продукта и не Wizard of Oz, где ты всё делаешь ручками за шторкой. Это реальный работающий продукт, хоть и маленький, которым пользуются реальные люди. КОМУ ПОДХОДИТ 🤩 SaaS, deep‑tech и AI-продуктам с одной «магической» способностью 🤩 Когда проблему уже провалидировали интервью или fake door, и главный вопрос — держит ли ядро ценности 🤩 Когда основной риск — в value и retention НЕ подходит, если вы ещё не уверены, что рынку это вообще надо — тогда рано кодить даже одну фичу. ПОЧЕМУ ЭТО РАБОТАЕТ Если челики не возвращаются за одной сильной фичей, то и комбайн из двадцати их не вернёт. Dropbox стартовал с папки на десктопе, которая синхронизивалась без шаринга. Инста убила свой перегруженный Burbn, оставив только квадратное фото и фильтрики — директы, тредсы и залетающие рилсы навелисись сильно позже. КАК ДЕЛАТЬ В 2026-М Шаг 1. Вычленяем одну таблетку от любой боли Формулируем продукт одним предложением без всяких «и», проще говоря, без вторых, третих и тд ценностей. ✅ «Сервис, который автоматически подсвечивает просрочки по счетам» ❌ «Сервис, который собирает счета, строит отчёты и интегрируется с 1С» Шаг 2. Решаем ДО запуска, что есть успех Сперва честно отвечаем: продукт дневного, недельного или месячного пользования? Отсюда выбираем целевую метрику удержания. Ориентиры для daily‑use — D1 > 40%, D7 > 20%, D30 > 10%. Для weekly/monthly считаем метрики по соответствующим точкам. Цель всегда фиксируем ДО релиза! Шаг 3. Включаем vibe-coding ➡️ Дизайн и front через v0, bolt.new, Framer с AI‑ассистентами ➡️ Бэк через Cursor, Claude Code, GitHub Copilot X ➡️ Вспомогательное добиваем но‑кодом: Notion, Airtable, Zapier Шаг 4. Вшиваем аналитику 💦 Считаем: регистрации, первый успешный сценарий, возвраты D1, D7, D30 💦 Логируем действия вокруг ключевой фичи: время, где кто застревает 💦 Задаём один вопрос активным: «Чего тебе больше всего не хватает?» и один — ушедшим: «Что хотел сделать, но не смог?» Шаг 5. Запускаем на узкий сегмент Типичный объём — 50–200 целевых пользователей, не надо тыщи рандомного трафика. Откуда брать? Ваши интервьюируемые, профильные комьюнити, существующая база. КАК ОЦЕНИВАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫ 🌟 Retention-кривая не падает в ноль — есть ядро верных пользователей 🌟 Часто настоящий ICP не тот, кого таргетили — сравниваем сегменты «остались VS ушли» 🌟 Запросы для следующих шагов только от тех, кто остался 🌟 Люди готовы платить или поделать лишние шаги ради этой фичи ТИПИЧНЫЕ ФАКАПЫ ‼️ «ОЙ, НАДО ЭТО ДОБАВИТЬ» Начали получать фидбек и руки зачесались сразу докручивать и допиливать? Не надо так, ибо убьётся вся чистота эксперимента. ‼️ ПОДМЕНА RETENTION VANITY-МЕТРИКАМИ Реги и лайки это, конечно, всегда хорошо, но они не заменяют факт, что народ либо возвращается в ваш продукт, либо нет. ‼️ НЕПРАВИЛЬНОЕ ОКНО Продукт месячного цикла нельзя честно судить по D7, а ежедневную почту — по D30, если вы вообще не включали юзеров в регулярный сценарий. #redhead_mvp @redhead_product

Порефлексировала тут на тему будущего пиэмэмщиков в нашу иишную эру. Вот такие родились мысли (кидайте в комменты своих) РЫНОК — ШВАХ ДЛЯ СОИСКАТЕЛЯ На одну вакансию маркетолога нынче 20 резюме (хэхэ говорит, что всего за год конкуренция среди пиэмэмов выросла с 4 до 8 резюме на место). Работодатели это чувствуют и диктуют условия: «влияй на выручку» или «вырасти её на 40% за полгода». Им кажется, что раз у тебя есть ИИ, то ты и сайт сделаешь, и аутрич, и текстик основателю в канал, и аналитику. Ну а чё, нейросетки же всё могут. Только проще стало не тебе, а системе. А ты теперь должен быть и маркетологом, и продактом, и техрайтером, и операционистом. ДЖУНЫ В КРАСНОЙ КНИГЕ Раньше была связка «синьор + пара джунов». Теперь — «синьор + ИИ-стек» (Trust Insights прикинули, что на начальных позициях в маркетинге иишка уже съела 20% рабочих мест). А так как джунов стало меньше, синьоры теперь проверяют, переделывают и подчищают всё за всеми — и тексты, и гипотезы, и аналитику, и визуалы, ибо выросло и количество задач, и темп работы. КОНТЕНТ УМЕР, ДА ЗДРАВСТВУЕТ КОНТЕНТ Генеративный ИИ завалил интернет одинаковыми SEO-текстами, а поисковики переходят в режим zero‑click: ответ даётся прямо в выдаче, и народ никуда не переходит (у брендов, которые гребли за счёт сеошки, трафик упал на 15–25%). Нынче мало просто делать «адекватный контент» — нейросетка сделает его за секунду. Конкуренция сместилась с производства на упаковку смыслов — победит тот, кто проектирует офферы под конкретные боли, джобы и жизненные ситуации. Раньше мы городили разные лендосики под разные сегменты. Теперь ИИ‑агенты сами ходят по сайтам и принимают решения. Им не нужны страницы — им нужны структурированные данные. БЫТЬ БЛИЗКО И ДАЛЕКО ОТ ИИ Мы сейчас пришли в точку, где полумеры больше не работают. Что делать? Брать гантелю и накидывать блины на оба конца. С одной стороны, нужно полностью окунуться в ИИ: строить свои агенты, автоматизировать воркфлоу, понимать, как ИИ «читает» сайты и проектировать под это структуру данных. С другой стороны — важно максимально прокачивать то, что нейросети пока не умеют: продуктовое и критическое мышление, умение находить причинно-следственные связи, сторителлинг, переговоры, креатив и тэ дэ. ВЫВОД ДЛЯ PMM БУДУЩЕГО Дорогие мои PMMщики, наша с вами главная задача — БЕРЕЧЬ ГОЛОВЫ. Сохранять ясность ума и умение думать, не делегируя смыслы алгоритмам. Будущее не за теми, кто умеет писать промпты. Оно за теми, кто умеет задавать правильные вопросы бизнесу и находить неочевидные ответы. Пусть нейросетки генерируют вариантики, но финальное решение, ответственность и стратегия пока что остаются человеческими. П.С. На рефлексию меня вдохновила пиэмэмщица Аня, делюсь ссылкой на её канал (человек, в отличие от меня, не боится английского и даже статьи на нём пишет!) и парочкой полезных постов оттуда: ⏺️ Большая подборка, где искать работу, кроме HH ⏺️ Промпт для подборки вакансий ⏺️ Подборка бесплатных курсов от Google Skills для PMM ⏺️ Бесплатные AI-штуки для PMM и продактов

💑 Светка-ментор получила тут благодарочку от ИТМО) А менторила я на программе Advance Your Business Thesis, где студенты вместо дипломов пилят стартапчики: придумывают и валидируют гипотезы, берут интервью, проводят пилоты. Их задача — подтвердить (или наоброт) реальный спрос, моя — в узкие горлышки потыкать, помочь рынок посчитать, поддержать, направить, попитчить. Проекты были от AI-аналитики для малого бизнеса до туристических квестов с AR. И всё, что между: оценка звонков, клиентский AI, парсинг отзывов и HR с ИИ. Без преувеличения скажу, что ребята в этот раз были мегазаряженные, я прямо кайфовала: и ниши сложные, и продукты технологичные, и респондентов искали где только можно, и уже утверждённые расчёты уточняли. Короче, восторг без примеси, мамой клянусь, были бы деньги — отдала бы! 🥰 Ребята, если вы это читаете, знайте — вы крутыши. Спасибо ИТМО за доверие ❤️

🎙 🔤🔤🔤🔤🔤🔤 1️⃣ Разбираемся с синдромом самозванца #redhead_вопросики закинуть свой вопрос

Приятно удивлена, что в анонимного бота прилетают вопросики. Начну с моей любимой темы, точнее, с моего любимого в кавычках синдрома самозванца. Убеждена, что если челик в принципе задаётся вопросом, ок я или нет, значит, с ним уже всё ок. Но что делать, если страх облажаться блокирует любые действия, и ты начинаешь откладывать сложные интересные штуки до лучших времён, которые как бэ могут и не наступить? Наболтала про то, что помогает мне уживаться со своим самозванцем. А вы не стесняйтесь накидывать новых вопросов вот сюда ⤵️⤵️⤵️

Продолжаем разбирать по косточкам MVP. Вы уже прошли fake door — поняли, что идея цепляет. Провели concierge — нашли тех, кто готов платить. Пора проверить, как это будет выглядеть в формате готового сервиса, но без кодинга сложной автоматики. КОМУ НАДО (ИЛИ НЕТ) Этот тип MVP хорошо заходит, когда: ⏺️ваша фишка — автоматизация, алгоритмы, ИИ ⏺️вы уже получили первые сигналы ценности из интервью, fake door или concierge и хотите проверить, как люди пользуются продуктом в а-ля автоматическом формате Но Wizard of Oz не подойдёт, если ценность сервиса — именно в живом человеческом контакте (коучинг, менторство, консалтинг, сложный б2б), там честный concierge и так работает без необходимости прятать людей за интерфейсом. КАК ЭТО ВЫГЛЯДИТ 1️⃣Формулируем гипотезу автоматизации Чётко описываем, какую «магическую кнопку» или «умного ассистента» вы обещаете, и какую именно задачу закрываете. Пример: «Готов ли владелец малого бизнеса платить 100$ в месяц за AI‑ассистента, который сам пишет и отправляет письма для холодной рассылки». Тут всегда опираемся на реальные боли из интервью. 2️⃣ Проектируем фасад продукта Собираем то, что будет видеть пользователь: лендос, интерфейс веб‑сервиса, тг‑бота, форму заявки. Важно: всё это должно выглядеть как готовый продукт с ИИ, не как заявка на услугу! Ведь челик не должен догадаться, что за интерфейсом прячутся обычные люди. 3️⃣ Строим ручной бэкенд с нейросетями Прописываем процессы, будто они уже автоматизированы: шаги, формат входных данных, результат, SLA по скорости и качеству. Затем решаем, как это будет делаться руками: 🔵 оператор (вы, кофаундер, пара тимлидов) выполняет ключевые шаги по скриптам; 🔵 гпт и другие нейросети — пишут черновики, собирают summary, генерят вариантики; 🔵 no‑code шаманит заявки из формы → таблица → уведомление → слоты созвона. 4️⃣ Запускаемся на узком ICP и жёстко лимитируем объём Берём 10–30 платящих клиентов или 50–100 активных пользователей. Тут не наступите себе на хвост — важно, чтобы выдерживались качество и скорость. Трафик на первых порах можно вести из уже отстрелявшегося fake door‑лендинга или по следам concierge‑пилота. 5️⃣ Меряем и конверсию, и поведение Подписки и оплаты, конечно, в приоритете, но не забываем про то: 🔵 какие сценарии повторяются, а где у народа всё ломается; 🔵 какие слова и формулировки они используют в чатах и формах (это унесём в вайбкодинг и позиционирование); 🔵сколько времени и денег уходит на обслуживание одного юзера, и в какой момент вы начинаете дымиться — это заготовка будущей юнит‑экономики. 6️⃣ Быстро итерируем интерфейс и скрипты Пока всё вручную, можно оперативно переписать тексты, изменить выдачу, убрать или добавить шаги и сразу увидеть, что с конверсией и ретеншеном. НА ЧТО СМОТРЕТЬ ПО ИТОГАМ 1️⃣ Сигнал ценности и «мэджика» 🔴 люди возвращаются и пользуются сервисом повторно, а не просто делают разок тык из любопытства 🔴 люди готовы платить (или платить больше) именно за скорость, удобство, точность (не за старания Феди, который дымится) 2️⃣ Структурируемость процесса 🔴 60–80% операций повторяемы и предсказуемы 🔴 понятно, какие шаги можно отдать коду или аишке, а где критикал человеческая экспертиза 3️⃣ Сырая юнитка и предел масштаба 🔴 есть реальные цифры: время на задачу, стоимость привлечения, средний чек 🔴 видно, при каком количестве пользователей Федя уже не дымится, а загорается — это триггер для приоритетной автоматизации 4️⃣ Ясное понимание ICP и core‑use cases 🔴 по логам видно конкретные паттерны клиентов и сценариев 🔴 есть список фич, за которые реально платят, и того, что ехало-болело — основа для роадмапа РЕЗЮМЕ Wizard of Oz MVP — это когда вы уже не руками помогаете клиенту, как в косьерже. Тут вы делаете вид, мол, «налетай, реальный сервис, беги и тыкай», чтобы посмотреть, как народ им пользуется, прежде чем закопаться в разработку. #redhead_mvp

Времена нынче сами знаете какие, и с каждым днём возникает всё больше вопросиков. Запустила анонимного бота для всех, кому только спросить. Тащите всё, что неудобно или неловко озвучить в открытую: как быть с заказчиками и их правками в пятницу в 23:59, как взяться за задачу, над которой уже некрасиво дальше прокрастинировать, что делать с KPI, которые от тебя не зависят? Я вообще ок и про личку поболтать: где найти себе тарелочника, как прожить месяц на 500 рублей и что почитать, чтобы окончательно не поехать кукухой. Короче тыкайте сюда, пишите — буду отвечать сама (кружочками, текстом или голосовухами), подскажу нужный контактик или привлеку высшие магические силы в помощь! #redhead_вопросики

Почитала я тут всякое актуальное: наблюдения с питч-сессий Точки и ФРИИ, свежие запросики от Y Combinator, интервью Марка Андриссена и вижу, как зрячая Ванга: почти все стартапы нынче стругаются по одним лекалам, никакого тебе юника и дитейлсов. Мир наводнили АI-ассистенты. Почти все АI-ассистенты — помогают продавать. Почти все АI-ассистенты — это надстройка над уже существующим софтом. И почти все они зовутся стартапами, хотя обычно это не баг, а фича. Но проблема-то не в самих AI-ассистентах, а в том, что у них в большинстве своём нет собственного веса. Если решение действительно топ, то Amo, Битрикс или Точка, у которых есть и аудитория, и данные, и дистрибуция, просто добавлят подобную фичу в свой интерфейс, и всё. Каюк стартапу. Главный риск сегодня не в том, что идея плохая, а в том, что она слишком легко может превратиться в чужую функцию. Именно поэтому начинает ломаться старая логика B2B SaaS: мы долго могли делать очередную фичу, продавать доступ и считать, что на этом строим бизнес. Сейчас так уже не прокатит — компании по горло перегружены софтом, и им нужно, чтобы кто-то пришёл и тупо порешал кусок проблемы (прям как идеальный мужик). Рынок смещается от привычной продажи софта к продаже результата. Из серии «мы сами ведём медицинский биллинг/ сами обрабатываем лиды/ сами закрываем тикеты поддержки». Брать деньги за пользователя становится моветоном, новый чёрный — когда платят за выполненную работу. Отсюда получаем простой фильтр для любой AI-идеи. Если челик сможет сам собрать ваш продукт из корпоративного ChatGPT, пары интеграций и одного нормального техлида — плохие новости. Если крупный игрок может встроить ту же функцию к себе, и на этом ваша история закончится, — тоже. ЧТО ДЕЛАТЬ: 📍 вертикальные AI-сервисы, которые целиком берут на себя функцию: бухгалтерия, комплаенс, медадминка, поддержка, закупки. 📍 продукты на данных и процессах, до которых не дотянется жпт: проприетарные данные, закрытые API, логи, документы, сенсоры, физический контур, реальная операционка. 📍 софт для мира, где пользователей-агентов станет больше, чем пользователей-людей. CRM и ERP, понятные ботам, devtools и системы оркестрации, контроля и мониторинга — всё, что нужно агенту, который работает внутри процессов. 📍 решения на стыке ИИ и реального мира: железо, цепочки поставок, роботы, чипы, медицинская техника, агро. Похоже, самые интересные бизнесы ближайших лет будут строить те, кто сможет забирать на себя реальную работу, заходить в сложные процессы и строить продукты на данных, которые вот так просто с улицы не получишь. Шансы очередного AI-ассистента сегодня стать стартапом стремятся к нулю, в отличие от перспективы быть спи*женным бизнесом покрупнее.