tgindex
AI маркетинг stranke.ru 👋

AI маркетинг stranke.ru 👋

Статистика

Канал нашего stranke.ru. По любым вопросам: @stranke

Последний пост
6 авг.
Последнее чтение
23:18
Постов за неделю
0
Всего постов
20
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Маркетинг
В каталоге с
12 авг.
Подписчики
398
0 за 4 дн.
Сутки
0
0,00%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
270
20 постов
Вовлечённость
67,8%
к подписчикам
Постов в день
0,0
всего 20
Упоминаний
1
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
153
1/48двое суток
175
1/72трое суток
189

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • трафик из seo для ниши грузовых автозапчастей. Рынок и спрос падает, а мы растем за счет отвоевывания позиций у конкурентов

  • Запустили новый сайт на связке claude design + codex. https://чистим74.рф • собрали запросы по Челябинску и области по всем направлениям работы • на основе запросов сделали замеры топ-10 • из топ-10 собрали самых мощных конкурентов • сделали анализ конкурентов и составили структуру сайта • с конкурентов сделали анализ посадочных, сделали структуру посадочных свою и улучшили • на основе структуры запросили материалы у заказчика • в claude design подготовили адаптивный дизайн-макет всех посадочных страниц • в codex внедрили функциональную часть, интегрировали аналитику, передачу заявок в СRM

  • новая эпоха продвижения в AI дает свои плоды, подготовили кейс на эту тему https://stranke.ru/seo/melhose-ai/

  • https://avanlogistic.ru/ запустили новый проект под будущее seo. Сделали все посадочные страницы под seo, наполнили, интегрировали с нашей коробочной CRM-системой, все заявки приходят как лиды туда. У клиента открылась возможность автоматизации бизнеса и сквозной аналитики без посторонних систем. Срок разработки 2 месяца, средний чек таких проектов 350 тыс руб. Будем держать в курсе про поисковый трафик.

  • 2 июл.23591из vibo_jan

    Для клиента запустили CRM - систему.Компания занимается аутсорсом персонала. Один из процессов внутри компании основных - найм людей на посменную работу. Например, упаковщик или работа в теплице. В день приходят десятки откликов на авито, раньше сотрудник каждому звонил, объяснял, фиксировал в табличке кто и когда выходит на работу. А мы подключили к этой задаче AI - заявки приходят в црм, AI ассистент ведет переписку в чате, выясняет все подробности, рассказывает о работе, ищет свободные смены и "ставит" человека на эти смены. Фактически, работа рекрутера свелась к контролю спорных переписок и контрольному прозвону людей до выхода на смену. Сегодня посмотрел аналитику - 74 отклика обработал AI, 12 вывел на смены, конверсия 16.2% Первый интересный масштабный опыт, когда AI не просто помощник а прям взял на себя целиком функцию вместо человека. Будем наблюдать за цифрами дальше.

  • Кто еще не в курсе: мы разрабатываем сервис для автоматизированного ведения рекламы в Яндекс Директе. Сейчас сервис проходит альфа-тестирование внутри компании. Его используют наши директологи на реальных рекламных кампаниях. Как это работает сейчас: Сервис самостоятельно собирает и анализирует статистику по кампаниям, а затем на основе заложенных алгоритмов формирует гипотезы по оптимизации. Директолог проверяет предложенную гипотезу и, если она релевантна, применяет ее в Директе в один клик. Пока мы тестируем сервис в полуавтоматическом режиме, но первые результаты уже радуют. Один из примеров — кампания в РСЯ. Только за счет гипотез по чистке площадок, на которых показывалась реклама, удалось добиться заметного роста эффективности: конверсия в обращение выросла с 3,2% до 8,1%; стоимость обращения снизилась с 885 до 336 рублей. То есть после оптимизации реклама стала приводить больше целевых обращений, а стоимость лида снизилась почти в 3 раза. Для нас это хороший сигнал: даже на этапе альфа-тестирования сервис уже помогает находить точки роста и экономить рекламный бюджет.

  • https://stranke.ru/seo/pan-prokat/ новый кейс по SEO. Рост вдвое по заказам из поискового трафика, вдвое рост поискового трафика.

  • запустили себе наконец-то новый сайт. https://stranke.ru

  • Кейс: как продвигали B2B-направление поставок арахиса и снеков через Яндекс Директ Задача: запустить рекламу с фокусом не на трафик, а на целевые обращения от оптовых покупателей с учетом ограничений ниши и минимального объема заказа. Что продвигали: • оптовые поставки арахиса; • оптовые поставки снеков и закусок; • направление для B2B-клиентов (сети, магазины у дома, специализированные точки). С какими ограничениями столкнулись: • узкий B2B-спрос: прямых запросов по арахису мало относительно общего спроса по снекам; • минимальный объем заказа — 100 кг; • отдельные ограничения в пивной тематике при формулировках в рекламе. Что сделали: • проработали семантику с упором на коммерческий B2B-интент: «поставщики», «опт», «производители» и т.д.; • расширили воронку за счет запросов не только по арахису, но и по снекам/закускам в целом; • усилили качество трафика через регулярную минусацию автотаргетинга на уровне показов; • для пивного сегмента использовали допустимые формулировки в объявлениях: «сети», «точки у дома», «магазины у дома»; • добавили во все заголовки условие по минимальному объему заказа для отсечения нецелевой аудитории; • подключили охватные кампании с оплатой за конверсии и таргетингом по долгосрочным интересам аудитории, которая уже совершала конверсии на сайте до старта трафика. Результаты за период (первый месяц): • итого конверсий: 67 • цена привлечения: 455 ₽ • конверсия сайта: 2,1% Динамика: • анализ велся по неделям по визитам с целевыми действиями и CPL. Итог: Даже в узкой B2B-нише с ограниченным спросом и порогом входа по объему заказа удалось выстроить управляемый поток целевых обращений за счет точной семантики, строгой фильтрации нецелевого трафика и комбинирования поискового и охватного инвентаря.

  • как сэкономить место в интернет-магазине, если товары приходят по api? Проанализировали размер фото, 50 гб занимают. Решили, что многоватов и написали систему очереди, которая все фото больше 500 кб оптимизирует и сохраняет. Теперь система работает автономно и постоянно убирает большие файлы, превращая в маленькие. Должно положительно сказаться на seo в том числе.

  • Кейс: как продвигаем направление по продаже оборудования для неразрушающего контроля через Яндекс Директ с увеличением потока заявок и повышении среднего чека Задача: увеличить объём целевых обращений, удержать KPI по стоимости лида и параллельно повысить средний чек заказа. С какими ограничениями столкнулись: • при допустимой цене клика поиск упирался в потолок по масштабированию; • помимо KPI по CPL появилась задача на рост среднего чека. Что сделали: • скорректировали стратегию ставок в поиске, чтобы найти баланс между ценой клика и объёмом трафика; • снизили средний CPC с 20 ₽ до 14 ₽, за счёт чего увеличили переходы с 3 795 до 4 661; • при ограничениях по объёму поиска сместили фокус в конверсию: оптимизация по полу, возрасту, устройствам, платёжеспособности; • оптимизировали пул рекламируемых товаров с акцентом на более дорогие позиции; • для дополнительного масштабирования запустили Мастер кампаний с оплатой за конверсии и таргетингом по долгосрочным интересам аудитории, уже совершающей целевые действия. Результаты: • было: 121 лид, CPL 567 ₽; • стало: 178 лидов, CPL 543 ₽; • рост лидов: +47,1%; • снижение CPL: –4,2%; • конверсия в обращение выросла с 1,7% до 2,0%; • средний чек по e-commerce вырос в 2 раза. Итог: Системная связка из оптимизации ставок, повышения конверсии и расширения охвата через кампании с оплатой за конверсии позволила одновременно увеличить объём заявок, снизить их стоимость и улучшить качество выкупаемого спроса.

  • Кейс: Как мы продвигали направление автоматических АЗС через Яндекс Директ и выстроили поток целевых заявок Задача: запустить рекламу так, чтобы получать не просто трафик, а обращения от предпринимателей и компаний, заинтересованных в запуске или масштабировании бизнеса на автоматических АЗС. Что продвигали: • роботизированные мобильные АЗС; • терминалы самообслуживания; • решения в лизинг. Что сделали: • сегментировали спрос на группы: мини АЗС, автоматические АЗС, АЗС в лизинг, брендовый спрос; • под каждую группу подготовили отдельные объявления и офферы; • в креативах сделали акцент на преимуществах: запуск за 1–2 дня, работа без персонала, удаленный контроль, лизинг, разные конфигурации; • вели трафик на релевантные посадочные под конкретные модели; • подключили ретаргетинг на аудитории, которые изучали модели, проекты и условия лизинга; • усилили квалификацию лидов через форму с выбором модели, количества видов топлива и удобного времени связи. Результаты за период (декабрь 2025 — март 2026): • лиды: 134 • стоимость лида: 3 283,58 ₽ • конверсия сайта: 3% Итог: За 4 месяца Яндекс Директ стал системным каналом привлечения целевых обращений в сложной нише с высоким чеком и длинным циклом сделки. Основной результат обеспечили сегментация спроса, точные офферы под бизнес-задачи и фокус на коммерчески готовой аудитории.

  • Делимся результатами работы за 4 месяца рекламных посевов в Телеграмм для магазина сантехники и мебели для ванной в Краснодаре. Задача кампании — не «моментальная продажа», а системная работа на узнаваемость бренда и стабильный поток целевых контактов (переходы на сайт), рост офлайн-визитов в салон за счет отложенного спроса. Почему выбрали такую стратегию Покупка сантехники и мебели для ванной — это не спонтанные решения. Люди перебирают варианты, сравнивают. Важно было закрепиться в голове у потенциального покупателя в роли надежного поставщика, а также того, кто выполнит работу под ключ (поможет выбрать и доставить товар, установит и подключит оборудование). Что сделали — собрали новостные каналы по Краснодарскому краю, — отсеяли площадки с накрутками, — подготовили серию экспертных креативов (практические советы, сценарии выбора, частые ошибки), — регулярно размещались для накопления повторных касаний с аудиторией. Что получили за 4 месяца 650 000+ просмотров. 1 675 переходов на сайт. CTR — 0,26%. Средняя стоимость просмотра — 0,76 ₽.

  • Интерес к AI-ассистентам растёт — и для бизнеса это уже не «диковинка», а рабочий инструмент. (На скрине — динамика спроса по запросу «ИИ ассистент») Мы запустили новую услугу: AI-ассистент для бизнеса на базе OpenClaw. Что он делает в реальной работе: 1. Ведение каналов — контент-план, — тексты в вашем стиле, — регулярные публикации без хаоса. 2. Работа с CRM — создание лидов и задач, — отчёты по закрытым работам, — контроль операционки и дедлайнов. 3. Запуск цифровых продуктов Через ассистента можно организовать разработку: — сайта, — CRM, — внутреннего сервиса, — других решений под бизнес. Итог простой: AI-ассистент закрывает повседневные задачи команды и экономит время руководителя на рутине. Если хотите внедрить такого в свою компанию — пишите в личку: @stranke

  • готовим новый сайт к запуску: интернет-магазин. Разработку делаем по новой методике на базе ИИ. Такие показатели на запуске должны дать отличный буст поисковому трафику и конверсии директа за счет скорости и удобства интерфейса.

  • запустили сайт под seo, интересно посмотреть первые результаты по аналитике удобства. График отказов.- с 15-18% отказы упали до 4.3% за последнюю неделю и похоже удерживаются на этой позиции. Это говорит о том, что удобство пользователей повысилось, позиции растут в поиске, наблюдаем.

  • SEO-кейс: грузовые автозапчасти 🚛 Показываем живую динамику по проекту: с нуля в мае до 500+ целевых визитов из поиска в месяц к февралю. Что сделали по проекту: — собрали и расширили структуру каталога под спрос, — проработали страницы разделов и карточек, — закрыли техничку (индексация, мета, внутренняя логика), — усилили контент и перелинковку под коммерческие запросы. Результат на графике: рост не “вспышкой”, а системной лесенкой — с просадками, корректировками и дальнейшим ускорением. Вывод простой: в B2B/запчастях SEO работает, если делать не “статьи ради статей”, а связку структура + техничка + коммерческий интент. Если хотите так же — разберём ваш проект и покажем, где лежит ближайшая точка роста.

  • Подвели итоги 6 месяцев закупа трафика в Telegram для мебельного гипермаркета в Якутске. Цель была не “продать за вечер”, а повысить узнаваемость бренда, собрать отложенный спрос и привести людей не только на сайт, но и в ТЦ компании. Что сделали: — отбирали региональные новостные каналы, — вычищали площадки с накрученными просмотрами, — в креативах делали ставку на уют/комфорт дома, а не на агрессивные офферы. Что получили за период: 208 000+ просмотров. Средняя стоимость просмотра — 0,52 ₽. Для мебельной ниши это рабочая воронка: сначала человек видит бренд и запоминает, потом приходит на сайт/в ТЦ, и уже после принимает решение о покупке.

  • Закончили редизайн главной Новая главная нужна для SEO и улучшения взаимодействия с пользователем. Webasist — специфичный движок. Потребовал больше времени на внедрение, чем планировали. Но задачу довели до завершения. Что сделали: → Посекционная разработка с изоляцией → Плагины под динамический контент → Геолокация через DaData → Все 17 блоков управляются из админки Итог: современная главная, клиент доволен, сайт запущен ✅ 🔗 https://velmas.ru

  • Клиент пришел с сайтом, который был на мощном хостинге но из-за своей архитектуры давал нагрузку, приходилось держать на дорогом тарифе. Перенесли проект с помощью ии на современный стек, нагрузка упала в 8 раз , сайт по структуре и логике остался прежним, но стек поменялся. Теперь тариф можно смело снизить и экономить приличную сумму Один из плюсов нашего подхода с ии

AI маркетинг stranke.ru 👋 — tgindex