Ульяна и Оля из Townsend = Мессенджер-маркетинг и чат-боты

У чат-ботов становится всё больше возможностей. Они могут отвечать на вопросы, подбирать товары, собирать заявки, сопровождать клиентов, подключать ИИ и передавать данные в другие системы. Но, как и любой инструмент, чат-бот полезен только тогда, когда применяется для конкретной задачи. Поэтому первый вопрос, который мы задаём заказчику: Что сейчас не работает или работает плохо? Например, менеджеры долго отвечают на обращения. Клиентам сложно выбрать подходящую услугу. Заявки приходят без нужной информации. Пользователи начинают оформление, но не доходят до конца. Ответы вроде «хотим автоматизировать продажи», «нужно увеличить конверсию» или «хотим разгрузить сотрудников» слишком широкие. По ним невозможно понять ни будущий сценарий, ни объём работы, ни критерии успеха. Здесь нужно идти глубже: — на каком этапе возникает проблема; — кого она затрагивает; — что именно происходит сейчас; — к каким потерям это приводит; — что должно измениться после запуска. При этом важно отделить симптом от причины. Например, компании кажется, что ей не хватает заявок. Но анализ показывает, что обращений достаточно — просто на них поздно отвечают, менеджерам не передаётся контекст или после первого сообщения клиент не понимает, что делать дальше. Тогда задача чат-бота — не привлечь больше людей, а помочь не терять тех, кто уже проявил интерес. Поэтому перед запуском мы сначала разбираем существующий процесс: смотрим путь клиента, ищем точки выхода, изучаем повторяющиеся действия команды и выясняем, где теряются время, обращения или данные. Иногда после такого анализа становится понятно, какой сценарий действительно нужен. А иногда — что проблема решается не чат-ботом или не только им. Хорошая автоматизация начинается не с кнопок и возможностей платформы. Она начинается с правильно поставленного вопроса: Какую именно проблему мы хотим решить? ➡️ Читать нас в ВК и MAX

Можно просто показать модели верхней одежды в каталоге. А можно превратить выбор в игру: отправить героя в холодное путешествие и предложить пользователю решить, что защитит его от дождя, ветра и мороза 💦💨🧊 В новом кейсе рассказываем, как Телеграм-бот помог бренду верхней одежды вовлечь аудиторию через игровой квест, познакомить пользователей с ассортиментом и привести их к программе лояльности. 🔹 Читать кейс ➡️ Читать нас в ВК и MAX

Заявки поступают, но до оплаты доходит слишком мало клиентов? Ниже короткий чек-лист. Проверьте, на каком этапе прерывается путь к продаже ⬇️ ✅ Качество заявок Посчитайте, какая доля обращений соответствует вашим условиям: по задаче, бюджету, региону и другим важным критериям. Сравнивайте источники по доле целевых заявок, конверсии в продажу и стоимости привлечённого клиента, а не только по цене обращения. 📛 Тревожный сигнал: заявок много, но менеджеры часто отмечают их как нецелевые. ✅ Скорость первого ответа Измерьте время от отправки заявки до первого содержательного сообщения менеджера. Отдельно проверьте обращения, поступившие вечером, в выходные и в периоды высокой нагрузки. 📛 Тревожный сигнал: клиент ждёт ответа несколько часов или часть заявок остаётся без обработки. ✅ Передача данных менеджеру Проверьте, получает ли менеджер вместе с заявкой ответы клиента: выбранный продукт, задачу, город, бюджет, источник обращения и историю сценария. 📛 Тревожный сигнал: разговор начинается с вопросов, на которые клиент уже отвечал боту. ✅ Понятный следующий шаг После разговора клиент должен знать, что произойдёт дальше: когда придёт расчёт, какие документы нужны, как назначить встречу или перейти к оплате. 📛 Тревожный сигнал: диалог заканчивается фразой «Подумайте и возвращайтесь», а следующее действие и дата контакта не зафиксированы. ✅ Повторное касание Посмотрите, что происходит с клиентами, которые получили предложение, но пока не приняли решение. Повторное сообщение должно возвращать контекст, снимать конкретный барьер и помогать продолжить путь. Обычное «Вам ещё актуально?» редко двигает сделку дальше. 📛 Тревожный сигнал: после первого разговора или отправки предложения коммуникация обрывается. Если хотя бы в одном пункте есть проблема, именно там может теряться часть продаж. ➡️ Читать нас в ВК и MAX

Сколько человек запустили бот, нажали кнопку или дошли до формы? Эти данные помогают оценить отдельные шаги сценария, но ещё ничего не говорят о том, приносит ли мессенджер-маркетинг результат бизнесу 💯 Допустим, из одной рекламной кампании в бот пришла тысяча пользователей. Триста человек нажали кнопку, сотня из них оставили контакты. На первый взгляд воронка работает хорошо. Но сколько из этих обращений оказались целевыми? Сколько пользователей поговорили с менеджером, получили предложение и дошли до оплаты? Какую выручку принесли продажи и окупились ли расходы на привлечение? Ответить на эти вопросы должна аналитика. Что важно видеть в таком отчёте? Рассказываем в карточках ⤴️ ➡️ Читать нас в ВК и MAX

Клиники, аптеки и лаборатории, фарма: живой разбор кейсов Когда стоимость пациента растёт, реклама работает всё слабее, а конкуренция усиливается — значит, пора смотреть не теорию, а реальные решения, которые уже дают результат другим медицинским компаниям. Приглашаем вас на онлайн-мероприятие для собственников, руководителей и маркетологов медицинского бизнеса, которые хотят реальных рабочих решений, а не теории. 📅 6 августа, 12:00 по Мск Каждый спикер за 15 минут презентует свой реальный кейс из медицинского бизнеса: • исходная ситуация, цели и ограничения; • какие инструменты и гипотезы использовали; • что сработало, а что нет; • результаты и выводы для маркетинга и продаж. Я поделюсь нашим опытом работы с фарм-производителями и поставщиками: как с помощью мессенджеров и ИИ оптимизировать коммуникацию фармкомпании с врачами. Созданная нами система из мессенджеров и ИИ позволяет: • распределять подписчиков по нужным сегментам; • собирать обратную связь о работе медицинских представителей; • отправлять каскадные сегментированные рассылки с учётом специальности медиков; • поддерживать и актуализировать «Сервис медицинской информации» — библиотеки со статьями и исследованиями, а также возможностью получить ответ на вопрос от специалиста; • снижать нагрузку на менеджеров в части обработки ответов на NPS-опросы. Подробнее обо всем 👉 при регистрации 👈

В июле на канале говорили о том, как выстраивать автоматизацию вокруг реальных действий клиента. А ещё разбирали, где достаточно чат-бота, а где лучше подключить другой канал или менеджера. → Как чат-боты помогают доводить пользователей до целевого действия В июле показали сразу три разных сценария: сервис выпуска виртуальных карт повысил конверсию в открытие карты на 10%, чат-бот в MAX помог проекту по продаже коллекционных монет доводить пользователей до заявки, а Телеграм-бот вовлёк аудиторию ИТ-конференции. В каждом случае бот не просто отвечал на вопросы, а помогал человеку пройти дальше: открыть приложение, вернуться к нужному шагу, оставить заявку или зарегистрироваться на событие. → Как выстраивать системную коммуникацию В постах про каскадные сценарии и ограничения мессенджеров разобрали, когда мессенджера или чат-бота достаточно, а когда стоит подключать дополнительные каналы и форматы. Если нужно глубоко разобраться в задаче, выполнить сложное действие, подключить сотрудника, донести срочную информацию или привлечь новую аудиторию, сообщений в мессенджере может быть мало. → Где нужен бот, а где менеджер Отдельно посмотрели на автоматизацию в работе отдела продаж: когда чат-боту пора передать диалог менеджеру и как бизнесу не терять заявки, пока менеджеры в отпуске. → Почему после запуска бота работа только начинается Объяснили, почему запуск сценария — это не финальная точка, а первая проверка на реальных пользователях. После старта важно смотреть, где люди прерывают путь, какие кнопки и формулировки не работают, каких ответов не хватает, как заявки передаются команде и какие напоминания помогают возвращать пользователей к действию. ➡️ Читать нас в ВК и MAX

Переход из рекламы ещё не означает, что пользователь дойдёт до заявки 😐 Если после клика его встречает общий сценарий без учёта интереса и источника перехода, часть аудитории теряется уже на первых шагах. В новом кейсе рассказываем, как чат-бот в MAX помог проекту по продаже коллекционных монет выстроить разные маршруты для пользователей, сохранить контекст входа и сделать путь до обращения понятнее. 🔹 Читать кейс ➡️ Читать нас в ВК и MAX