Тёмное сияние чистого разума [аура фарминг]

(немного ночного эмбиенса)

pov: месяц отпуска ощущается примерно так

внезапно оказался В ХОРОШЕЙ КОМПАНИИ 🕺

Одна из них вышла. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10242694.2026.2704178

дамы и господа, первый в мире (💅) статистический пакет ✨КУСЬ_на✨ (cusna) для статистического моделирования сетевой динамики (инферентного сетевого анализа) с ускорением на GPU официально опубликован на CRAN и pypi.org теперь эволюцию сеточек можно гонять на видеокартах! https://cran.r-project.org/web/packages/cusna/index.html https://pypi.org/project/cusna/

"worst she can say is no" да вы че какой литерачур ревью вы текст то вообще читали рииииииии

мыслей на эту тему очень много - но поделюсь пожалуй одним главным наблюдением. в целом уровень дискуссии и рефлексии современной академии относительно импакта ИИ-шек на будущее всех наших кхмм производственных процессов находится примерно на уровне известного монти-пайтон скетча: https://youtu.be/QSo0duY7-9s (угадайте кто с какой стороны, да)

... вообще конечно шутки шутками, но возможности конвеерного производства "проектов-питомцев" впечатляют. путь от исследовательской идеи до черновой версии манускрипта теперь действительно составляет что-то около двух десятков промптов в claude code. Можно спорить и обсуждать качество, эвристическую глубину и субстантивный импакт такого нейрослопа но факт остается фактом - научные публикации очень быстро становятся массово серийным продуктом. за два с половиной дня типа-отпуска, вкинул на корм Fable простую как пробку идею - возьми популярную библиотеку в R для инферентного сетевого анализа (моя любимая саомка) и портируй её на питончик с возможностью выноса расчетов на CUDA ядра, чтобы гонять симуляции на видеокарте вместо центрального процессора (некоторые мои курсовики могут вспомнить веселый опыт трехчасового ожидания оценки одной единственной модельки). клодушка не просто собрал все за двое суток под ключ, но и любезно сообщил (на основе изучения документации проекта RSiena), что помимо имеющейся батареи оценщиков было бы круто прикрутить к САОМке еще и нейросетевую аппроксимацию апостерирного распределения (это та самая фиговина, с которой обычно мучается например алгоритм монте-карло на марковских цепях). После чего радостно прифигачив эту штуку в прототип библиотеки Клод радостно заявил, что коллеги по цеху ровно аналогичную же штуку 17 мая опубликовали в Statistics and Computing - для параллельного метода (ERGM-ка, ага) и немедленно предложил не щелкать клювом, а быстрее тоже публиковать нашу собственную поделку в каком-нибудь журнале. Okay babe... верстаем теперь статейку.

*всемогущие алгоритмы закинули мне в ленту ровно тот же самый твит - а добрый коллега дал возможность продолжить шитклодинг чуть менее навязчиво*

https://youtu.be/dsx2vdn7gpY

*на руинах предыдущей, более высокоразвитой цивилизации* (это Шанинка. Была.)

*буквально САМЫЕ чилловые комиссии за всю историю политфака* Даже как-то неспортивно

pov: 6 отзывов из 12. Кому-то придется подождать до поздней ночи, сори(

pov: 4 отзыва из 12 написано (на 40 тыщ знаков)