Роман Левченко Инженер-строитель и Руководитель ПТО | ИД СК ОЖР НАКС УЗК РК ВИК РП ППР ЭДО МТО ERP SAP 🏗📈🏛

🇨🇳🏗️ Чему российскому строительству стоит поучиться у Китая в развитии BIM? Пока в России обсуждают, как добиться реальной эффективности от технологий информационного моделирования (ТИМ), Китай уже выстраивает систему цифровых двойников городов и подробно регламентирует применение BIM на каждом этапе строительства. Директор департамента BIM Регионального центра «АСКОН-Сибирь» Алексей Дятлов разобрал, какие идеи из зарубежной практики действительно заслуживают внимания. 🏙️ Цифровой двойник начинается с работающей BIM-модели В Китае уже действует национальный стандарт цифровых двойников городов. Но основой для таких проектов становятся не отдельные 3D-модели, а информационные модели, которые сопровождают объект на протяжении всего жизненного цикла. В России пока остается нерешенной ключевая задача: проектные модели нередко перестают использоваться после завершения проектирования, хотя именно непрерывная работа с моделью позволяет получать максимальный эффект от цифровизации. 📋 Недостаточно просто обязать применять BIM — важно определить, зачем он нужен В Китае заказчик еще до начала проекта выбирает уровень применения BIM с учетом сложности объекта и задач строительства. Затем определяются конкретные сценарии использования технологии, распределяются обязанности участников проекта и заранее рассчитываются затраты. Такой подход помогает избежать ситуации, когда информационная модель создается «для галочки», а все участники понимают, какие задачи она должна решать и какую пользу принесет. 💰 Экономический эффект должен быть понятен каждому участнику проекта Один из самых интересных элементов китайской системы — стандартизированный расчет стоимости применения BIM. Для разных уровней цифровизации определены ориентировочные затраты, а также подробно расписано, какие работы выполняют заказчик, проектировщик и подрядчик. В России единый подход к оценке таких затрат пока только формируется, поэтому многим компаниям сложно заранее оценить экономику внедрения технологий. 🤖 Экспертизу информационных моделей уже помогает проводить искусственный интеллект В одном из регионов Китая проектировщик загружает BIM-модель в открытую систему, где ИИ автоматически проверяет соответствие нормативам, выявляет коллизии и формирует отчет. Эксперту остается рассматривать только действительно сложные случаи. Такой подход позволяет значительно сократить объем рутинной проверки и ускорить прохождение экспертизы. 💡 У России должен быть собственный путь развития ТИМ Мировой опыт показывает, что без государственной поддержки массовое внедрение BIM практически невозможно. Однако копировать зарубежные решения полностью не стоит. Гораздо важнее использовать лучшие практики — от стандартизации сценариев применения до прозрачного расчета стоимости внедрения — и адаптировать их под российскую строительную отрасль. 👉 Полную статью Алексея Дятлова читайте в моём ТГ канале.

🇨🇳🏗️ Чему российскому строительству стоит поучиться у Китая в развитии BIM? Пока в России обсуждают, как добиться реальной эффективности от технологий информационного моделирования (ТИМ), Китай уже выстраивает систему цифровых двойников городов и подробно регламентирует применение BIM на каждом этапе строительства. Директор департамента BIM Регионального центра «АСКОН-Сибирь» Алексей Дятлов разобрал, какие идеи из зарубежной практики действительно заслуживают внимания. 🏙️ Цифровой двойник начинается с работающей BIM-модели В Китае уже действует национальный стандарт цифровых двойников городов. Но основой для таких проектов становятся не отдельные 3D-модели, а информационные модели, которые сопровождают объект на протяжении всего жизненного цикла. В России пока остается нерешенной ключевая задача: проектные модели нередко перестают использоваться после завершения проектирования, хотя именно непрерывная работа с моделью позволяет получать максимальный эффект от цифровизации. 📋 Недостаточно просто обязать применять BIM — важно определить, зачем он нужен В Китае заказчик еще до начала проекта выбирает уровень применения BIM с учетом сложности объекта и задач строительства. Затем определяются конкретные сценарии использования технологии, распределяются обязанности участников проекта и заранее рассчитываются затраты. Такой подход помогает избежать ситуации, когда информационная модель создается «для галочки», а все участники понимают, какие задачи она должна решать и какую пользу принесет. 💰 Экономический эффект должен быть понятен каждому участнику проекта Один из самых интересных элементов китайской системы — стандартизированный расчет стоимости применения BIM. Для разных уровней цифровизации определены ориентировочные затраты, а также подробно расписано, какие работы выполняют заказчик, проектировщик и подрядчик. В России единый подход к оценке таких затрат пока только формируется, поэтому многим компаниям сложно заранее оценить экономику внедрения технологий. 🤖 Экспертизу информационных моделей уже помогает проводить искусственный интеллект В одном из регионов Китая проектировщик загружает BIM-модель в открытую систему, где ИИ автоматически проверяет соответствие нормативам, выявляет коллизии и формирует отчет. Эксперту остается рассматривать только действительно сложные случаи. Такой подход позволяет значительно сократить объем рутинной проверки и ускорить прохождение экспертизы. 💡 У России должен быть собственный путь развития ТИМ Мировой опыт показывает, что без государственной поддержки массовое внедрение BIM практически невозможно. Однако копировать зарубежные решения полностью не стоит. Гораздо важнее использовать лучшие практики — от стандартизации сценариев применения до прозрачного расчета стоимости внедрения — и адаптировать их под российскую строительную отрасль. 👉 Полную статью Алексея Дятлова читайте на сайте.

Увидели крутой таймлапс сноса старого здания и визуализации строительства на его месте ЖК «Жемчужина Востока» в Ташкенте ИИ экономит нынче время, деньги девелоперам и результат выглядит вполне себе нормально 😅 Автор: архбюро Safronova Project. 🏗️«Всё о стройке» в MAX

📌 Применение цифровых инструментов китайскими застройщиками на примере China State Construction Engineering Corporation (CSCEC) Компания: China State Construction Engineering Corporation (CSCEC) – крупнейшая строительная компания Китая, занимающаяся масштабными жилыми проектами. Проект: Строительство жилого комплекса "Умный город Ханчжоу" (Hangzhou Future Smart City). 💡 Применяемые цифровые инструменты: 1. BIM (Building Information Modeling) - CSCEC использовала BIM для 3D-моделирования всего жилого комплекса, включая инженерные сети, фасады и внутреннюю планировку. - Это позволило сократить количество ошибок на 30% и ускорить проектирование. 2. Цифровые двойники (Digital Twins) - Застройщик создал цифровую копию всего микрорайона, что позволило: - Оптимизировать логистику стройматериалов. - Моделировать нагрузку на инфраструктуру (транспорт, энергоснабжение). - Тестировать сценарии ЧС (пожары, землетрясения). 3. AI и Big Data для управления строительством - Датчики IoT на стройке собирали данные о качестве бетона, температуре, влажности. - Алгоритмы машинного обучения предсказывали сроки завершения этапов с точностью до 95%. 4. Роботизация и дроны - Автономные дроны проводили аэрофотосъемку и мониторинг стройплощадки. - Роботы-каменщики и 3D-принтеры ускорили возведение стен. 5. Платформа для продаж и управления недвижимостью - CSCEC внедрила мобильное приложение с VR-турами по квартирам. - Покупатели могли в режиме онлайн выбрать планировку и отделку. 📈 Результаты: - Срок строительства сократился на 20%. - Себестоимость снизилась на 15% за счет оптимизации логистики. - Проект был реализован с нулевым браком (по данным приемки). 💡Этот кейс показывает, как китайские застройщики используют цифровые технологии для повышения эффективности и снижения затрат. #StroyOS_Китай 🟦 Подписаться на канал: Stroy.OS |

Мир путешествий: вдохновение для великих открытий это Путешествия — которое не про перелеты и селфи. А глоток свежего воздуха, который разрывает замкнутый круг будней. Это адреналин, когда ты смотришь вниз с вершины, и тихая радость, когда сидишь у костра. На фестивале «Харизматик» мы собрали тех, кто знает, как увидеть мир по‑другому. ⛵Александр Золотухин расскажет, как уйти от проторенных троп. Он откроет секрет, как путешествовать на яхте . 🧭Сергей Суханов покажет, как объехать весь мир, имея только карту и рюкзак. Он докажет, что Урал — это не просто камни, а целый континент для приключений. Хотите узнать, как бросить вызов рутине и найти свой маршрут? Посетите на фестивале площадку «Мир путешествий» расскажите про свой опыт путешествий. Ведь путешествие это целая жизнь. 🌟Каждый рассказ — это карта для вашего следующего большого шага. 📅 25–26 июля 2026 года 📍 Парк-отель «Евразия», Екатеринбург Билеты уже в продаже здесь по ссылке: vk.cc/cWWJ1E

🗓 22 июля: Открытая встреча Клуба в Екатеринбурге! Разбираемся, как меняется рынок недвижимости и как не остаться за бортом новых технологий. В программе встречи: 🟠Выступление Юрия Панькова: «За метры больше не платят. Платят за жизнь, которая в них сложится» Разберём: • почему владение BIM и качественной визуализацией больше не выделяет среди конкурентов; • как спроектировать продукт, который останется востребованным десятилетиями; • где в девелопменте теперь реально концентрируется прибыль. 🟠Презентация Клуба Строителей: расскажем о новых событиях и планах. 🟠Нетворкинг: прямой доступ к профессиональному окружению, обмен опытом и поиск новых партнеров. Спикер — Юрий Паньков Резидент КС, сооснователь бюро «Паньковы+Партнёры». Благодаря междисциплинарному бэкграунду (юрист, психолог, переводчик) видит рынок как пересечение права, психологии поведения и бизнеса. Уже работает в логике 6-го уклада и знает, к чему готовиться.   ✍️ Записаться на встречу: https://clck.ru/3Uo574

Уровень выдержки который необходим КАЖДОМУ в наше нестабильное время 😱🙏🏻😁

### Автоматизация и ИИ в строительстве: реальность и перспективы Строительство — одна из самых консервативных отраслей, но и она постепенно поддаётся влиянию технологий. Разберёмся, действительно ли пришло время внедрять ИИ, какие есть сложности и какая от этого польза. #### Пришло ли время ИИ в строительстве? На первый взгляд, ответ — да. Технологии развиваются стремительно: ИИ умеет анализировать данные, прогнозировать риски, оптимизировать графики работ и даже проектировать. Но на практике всё сложнее: переход к ИИ требует серьёзной подготовки и инвестиций. #### Проблемы внедрения ИИ в строительстве 1. Разрозненность данных. Информация хранится в разных форматах: от бумажных документов до разрозненных электронных таблиц и специализированных программ. Это мешает создать единую базу для обучения ИИ. 2. Высокая стоимость внедрения. Затраты на оцифровку, закупку ПО и обучение персонала могут быть неподъёмными для небольших компаний. 3. Сопротивление изменениям. Многие специалисты привыкли к традиционным методам работы и скептически относятся к новым технологиям. 4. Дефицит квалифицированных кадров. Не хватает специалистов, которые могут настроить и поддерживать ИИ‑системы в строительной сфере. 5. Нормативно‑правовые ограничения. Отсутствие чётких стандартов и регламентов для использования ИИ в проектировании и строительстве. #### Прежде чем автоматизировать нужно произвести оцифровку и сформировать Big Data Чтобы ИИ работал эффективно, нужно: *Оцифровать все данные: чертежи, сметы, графики поставок, отчёты о выполненных работах, данные о качестве материалов и т. д. *Собрать Big Data: накопить массив информации за несколько лет — это позволит ИИ выявлять закономерности и делать точные прогнозы. *Упорядочить данные: привести их к единому стандарту, структурировать, устранить ошибки и дублирование. *Интегрировать системы: обеспечить обмен данными между CRM, ERP, BIM‑платформами и другими инструментами. Без этих шагов ИИ будет работать неэффективно или давать ошибочные результаты. #### Кто готов к внедрению ИИ? По оценкам экспертов, лишь 10–15 % девелоперов в России и мире действительно готовы к масштабному внедрению ИИ. В основном это крупные компании с: * достаточными финансовыми ресурсами; * развитой IT‑инфраструктурой; * командой специалистов по анализу данных; * опытом работы с BIM‑технологиями (Building Information Modeling). Остальные игроки рынка пока ограничиваются точечными решениями или вовсе не рассматривают ИИ как инструмент. #### Реальная польза ИИ: факты и примеры Где ИИ уже доказал свою эффективность: 1. Оптимизация графиков строительства. Алгоритмы анализируют погоду, загруженность подрядчиков и поставки материалов, чтобы составить оптимальный график. Пример: сокращение сроков строительства на 10–15% у компаний, использующих ИИ‑планировщики. 2. Контроль качества и безопасности. Камеры с ИИ отслеживают нарушения техники безопасности на стройплощадке. Результат: снижение травматизма на 20–30%. 3. Прогнозирование затрат. ИИ анализирует исторические данные и текущие цены на материалы, чтобы предсказать итоговую стоимость проекта. Точность прогнозов достигает 90–95% против 70–80% при ручном расчёте. 4. Управление ресурсами. Оптимизация закупок и логистики: ИИ рассчитывает, когда и сколько материалов нужно доставить, чтобы избежать простоев и излишков на складе. Экономия — до 15% на логистике. 5. BIM + ИИ. Объединение информационного моделирования зданий с ИИ позволяет автоматически проверять проекты на коллизии (ошибки в расположении конструкций) и предлагать варианты их устранения. Вывод: ИИ в строительстве — не миф, а работающий инструмент, но его внедрение требует времени и ресурсов. Первым шагом должна стать оцифровка данных и создание единой экосистемы. Для большинства компаний это вызов, но те, кто справится, получат серьёзное конкурентное преимущество. А вы считаете, стоит ли инвестировать в ИИ в строительной отрасли? Делитесь мнением в комментариях! 👇

Обосновать леса (сборку-разборку) при СМР Если у вас есть договоренности с заказчиком по оплате СМР при усложняющих факторах это очень и очень хорошо. Как обосновать Усложняющие Факторы (пишу в порядке юридической силы)? - лучшее это конечно договор или приложение к нему, Аля: усложняющие факторы по списку с описанием процедуры их Закрытия; - далее это официальное письмо или протокол с обоснованием (схемой/расчетом) данных УФ; - далее по важности это согласованный ППР с описанием УФ и схемами к нему (подсовывать в ППР схемы не выйдет, но сделать детализацию вполне возможно, например: вставить расчет и схему вертикальной проекции лесов); - паспорта и сертификаты на используемые леса, документы ввоза и разрешения на выполнение высотных работ (акта допуска и иных подтверждающих участие лесов в СМР); - в последнюю очередь идут доказательства Фото-Видеофиксации - если я что-то упустил ПИШИТЕ в КОММЕНТАРИЯХ👇🏻👇🏻👇🏻 Таким образом Практика показывает - что Подписывать выполнения с Усложняющими Факторами вполне возможно и Нужно! Не нужно бояться заказчика, нужно уметь договариваться подтверждая уровень своей компетенции, компетенций своей команды😏

Встречаемся тут. Форум строителей в Екатеринбурге https://xn--80aaafpbawlsd3axcgfdoedz0f.xn--p1ai/?ysclid=mpz32mv0nw763752938

Завершился первый день предварительного голосования ЕР ГС РФ Напомню, процедура голосования проходит с 25 по 31 мая включительно. Для участия в голосовании необходимо до 29 мая зарегистрироваться на сайте pg.er.ru нажав на кнопку "Хочу проголосовать". Голосуем за наших 🤗 ✅ Левченко Роман Вадимович (номер 35). 🌞 Голосуйте сразу за нескольких кандидатов: Наших соратников НОД и бойцов СВО‼️ ЭТО ВАЖНО‼️ Для вашего удобства создан сайт хочуголосовать.рф, на котором вы найдёте всех кандидатов от НОД и участников СВО, принимающих участие в праймериз Свердловской области. Оставляем свой голос и подключаем близких❤ голосуем за НАШИХ в противовес этим проплаченным олигархами и прочей нечистью кандидатам🫡

◾️ Складской рынок России: рекорды, противоречия и новые драйверы Эксперты обсудили состояние складского рынка и драйверы его развития. Главные цифры и выводы — в подборке. 📊 Масштаб и доходность Общая стоимость коммерческой недвижимости в России — 25,8 трлн рублей. Доля складов — 6,6 трлн. Инвестиции в складскую недвижимость оказались самыми доходными за последние годы: рост в 22 раза с 2006 года, опередив золото и торговые центры. 📈 Портфель Сбера: склады растут Портфель складской недвижимости банка вырос со 138 млрд рублей в 2021 году до прогнозируемых 258 млрд к 2025 году. 71% портфеля — склады класса А. Драйверы: рост электронной коммерции и экспансия федеральных ритейлеров. Активный рост сегмента продолжится до 2030 года, особенно в регионах. 📉 Противоречия: рекорд ввода и падение спроса · Рекордный ввод новых площадей — 8,7 млн кв. м, из них 62% — спекулятивные объекты. · Спрос в Московском регионе упал на 18%, вакантность выросла до 6%. · В Санкт-Петербурге спрос упал на 48%. · В регионах — рост строительства на 70%. Ставки аренды в Москве снизились на 16%. Рынок смещается от позиции «арендодателя» к «арендатору». ⚠️ Экономическое замедление бьёт по складам Складская отрасль демонстрирует более сильную реакцию на экономическое замедление, чем другие сектора: · растёт доля убыточных предприятий; · увеличивается просроченная задолженность; · снижается доля прибыльных компаний. При этом объём кредитования в секторе остаётся значительным — около 90 трлн рублей в 2024 году. 🛠️ Ошибки в индустриальной недвижимости Андрей Сармин («РИТМ Проект»): 80% проблем проекта формируются ещё до начала строительства. Основные риски: · неправильная оценка участка; · экономия на базовых элементах здания; · отсутствие гибкости в проектировании; · слабое управление проектом. Важно учитывать не только цену земли, но и логистику, технические условия, геологию. И закладывать возможность перепрофилирования под разных арендаторов. ✔️Новый проект: light industrial в Москве AFI Development представила проект промышленного кластера «АФИ ПРОМ Алтуфьево»: · многоэтажное light industrial здание площадью 133 700 кв. м; · 87 юнитов от 840 до 2000 кв. м; · ввод в эксплуатацию — третий квартал 2026 года. 💡 Рынок дата-центров: высокая доходность Строительство коммерческого ЦОД занимает до трёх лет. Минимальный порог входа — 100 млн рублей собственных средств на 1 МВт мощности. Доходность: · IRR (внутренняя норма доходности): 27–32% · рентабельность по EBITDA: 60–70% · CAPEX на 1 МВт: 600 млн рублей (без НДС, земли и подключения к сетям) 📌 Складской рынок — в точке перелома. Рекордный ввод площадей давит на ставки, но электронная коммерция и региональная экспансия ритейлеров продолжают разгонять спрос. Ключ к успеху — не экономия на старте, а гибкость, управление проектом и готовность к перепрофилированию. #СкладскаяНедвижимость #Инвестиции #Логистика #LightIndustrial #ЦОД

ИИ в СТРОИТЕЛЬСТВЕ которое я изучаю К 2030 году вклад ИИ в строительную сферу в России может составить более 1 трлн рублей. Государство активно поддерживает развитие ИИ: реализуются национальные стратегии, выделяются субсидии, создаются образовательные программы. Компании, которые смогут интегрировать ИИ в свои процессы, получат конкурентное преимущество в виде снижения затрат, ускорения сроков реализации проектов и повышения качества. Для долгосрочного успеха важно следить за технологическими трендами, инвестировать в исследования и развитие, а также выстраивать партнёрства с IT-компаниями и научными организациями. ТЕНДЕНЦИИ: * Российский рынок ИИ стремительно растет (~25–30% в год). По оценкам Smart Ranking, общий доход от деятельности 150 крупнейших компаний от деятельности, в той или иной мере свянной с ИИ, составил в 2024 г. 1,486 трлн ₽, при этом пять лидеров («Яндекс», «Сбер» и др.) обеспечили 95% выручки. Эксперты отмечают, что к 2025 г. сумма может достичь 1,9 трлн ₽. * Выручка «Яндекса» от ИИ в 2024 г. составила ~500 млрд ₽, у группы «Сбер» — ~400 млрд ₽. * Рынок ИИ‑софта в России составит до ~50 млрд ₽ к 2025 г., а к 2029 г. утроится. * Новые тренды: low‑code/no‑code‑платформы делают ИИ‑разработку более доступной, появляются агрегаторы нейросетей, которые упрощают интеграцию разных моделей. * Прогнозы по секторам: рынок медицинского ИИ вырастет примерно в 6 раз — с ~12 млрд ₽ в 2024-м до ~50–80 млрд ₽ к 2030 г. Автоматизация процессов ускоряется в ретейле, финансах и промышленности. * Кадры: в 2024 г. в России было ~57,4 тыс. ИИ‑специалистов, к 2030 г. понадобится ещё порядка 89 тыс. Проект «Топ‑ИИ» в 22 вузах планирует обучить свыше 10 тыс. специалистов к 2030-му. Текущее состояние рынка и прогнозы Российский рынок ИИ демонстрирует впечатляющую динамику. По данным РБК, к концу 2024 года объём рынка, напрямую связанного с ИИ, достиг 1,45 млрд $ (117,7 млрд ₽; прирост +38% с 2023-го). Прогноз на 2025–2027 гг. остаётся оптимистичным: уже в 2025 г. он может вырасти до 2,1 млрд $ (170,3 млрд ₽; +45% год к году). При этом рынок концентрируется в руках нескольких лидеров: на топ‑5 игроков («Яндекс», «Сбер», ВК, «Т‑Технологии», «Касперский»), приходится до 95% монетизации. Ключевые игроки и экосистема Российский ИИ‑рынок концентрируется в руках нескольких гигантов. По данным РБК, «Яндекс» удерживает около 15% рынка — ~315 млн $ (25,6 млрд ₽) из 1,45 млрд $ (117,7 млрд ₽) в 2025-м, — развивая своё облако ML и LLM. За «Яндексом» — «Сбер», ~12% рынка (252 млн $, 20,4 млрд ₽). «Сбер» давно переродился в технологичный холдинг с десятками подразделений по ИИ (добыча данных через SberCloud, авто‑ML‑системы). Третью скрипку играют обычно «Т‑Технологии» (+16% в год). ВК (Mail.ru Group), на 4‑м месте, инвестирует в генеративные технологии, рекламу и контентные рекомендации. Но если посчитать также и косвенную деятельность от ИИ, то, как видите, Smart Ranking показывает значения на порядок выше. Наряду с ними развивается многогранная экосистема стартапов. На передовой — студии и компании по глубокому обучению (например, в Москве, Петербурге, Новосибирске действует уже сотня таких команд). Среди успешных калибров — Nurax (автономные агенты для бизнеса), Cognitive Technologies (автопилоты для сельхозтехники, ИИ в транспорте), а также Roboguard и VisionLabs в области компьютерного зрения. Агрегаторы нейросетей, финтех‑стартапы и телеком‑стартапы (ASAP, MTS AI Lab) тоже захватывают ниши. Со своей стороны инвесторы переключают портфели: венчур в ИИ‑стартапы вырос на 35% в 2024-м (до 180 млн $, 14,6 млрд ₽). Активное слияние со стартапами проводят крупные корпорации: например, «Сбер» поглощает перспективные студии ИИ, «Яндекс» сотрудничает со сторонними ИИ‑командами под своим брендом, а группы компаний вроде ВК и МТС инвестируют в акселераторы и корпоративные инжиниринговые центры.

ФСБ и ФНС раскрыли крупнейшую в России схему с «бумажным» НДС. Через сеть из 4800 фирм почти 40 тысяч компаний получили фиктивные вычеты на сумму свыше 1,2 трлн рублей, пишет РБК. Схема действовала в Москве, Петербурге, Перми и Белгородской области. Сейчас проходят обыски, среди клиентов — десятки тысяч компаний из строительства, торговли, клининга и других сфер. 👉Блокнот в МAХ 👨🏻‍🔧 Объявления работа 🚘 Купи/продай авто