Цифровой баррель

#выходнойкакуменя Иногда побыть туристом в городе, в котором живешь, — отдельный вид удовольствия. Можно немного замедлиться, посмотреть по сторонам и заново открыть для себя места, которые видишь почти каждый день, но которые успели немного померкнуть в рабочих буднях. А потом вдруг ловишь себя на мысли: надо же, как здесь красиво :) Всем хороших выходных! Цифровой баррель в МАХ

ИИ-агенты: хайп или уже реальность? Увидел в канале коллеги интересное исследование коллег из «Яков и Партнёры» про ИИ-агентов. 90 страниц — рекомендую посмотреть целиком, а здесь оставлю несколько мыслей, которые мне откликнулись. 1️⃣ИИ уже почти везде. Экономический эффект — пока далеко не везде. 88% компаний в мире уже используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. В России генеративный ИИ используют 71% компаний. При этом значимый эффект на уровне EBIT получают только 6% компаний в мире, а в России эффект более 5% EBITDA фиксируют 9%. На мой взгляд, очень важная разница между «мы внедрили ИИ» и «мы научились на нём зарабатывать». 2️⃣Не всё, что сегодня называется ИИ-агентом, действительно им является. Авторы проверили 18 мировых продуктов по шести критериям агентности. Проверку прошли только 7 — 39%. Остальные, по сути, продвинутые ассистенты, несмотря на слово «агент» в маркетинге. Кажется, скоро нам всем придётся научиться задавать поставщикам простой вопрос: «А что именно ваш агент умеет делать самостоятельно?» 3️⃣Чем дальше от красивого пилота к реальному бизнесу, тем сильнее затухает эффект. В лабораторных задачах ИИ способен давать ускорение до 55%. Но в эксперименте с разработкой реальных программных продуктов использование ИИ, наоборот, замедлило работу на 19%. Причём сами разработчики были уверены, что работают быстрее. Очень показательный эффект. Локальная производительность человека ещё не означает производительность всей системы. 4️⃣ИИ пока не столько сокращает людей, сколько высвобождает их время. 83% компаний, которые действительно добились роста производительности благодаря ИИ, не сокращают численность персонала. В России ещё интереснее: в 2024 году 49% компаний связывали эффект от генеративного ИИ с сокращением ФОТ, а через год — только 12%. Похоже, первоначальная формула «ИИ = меньше людей» постепенно сменяется более зрелой: «ИИ = больше результата теми же ресурсами». 5️⃣И, пожалуй, главный вывод для меня: ИИ-трансформация — это всё меньше про ИИ. Если просто купить новый инструмент и встроить его в старый процесс, большого экономического эффекта может не случиться. Нужно менять сам процесс, роли, KPI, ответственность и только потом автоматизировать. Рекомендую посмотреть исследование целиком. Цифровой баррель в МАХ

Вчера товарищ прислал мне небольшую статью с провокационным названием: «Заложники быстрого повышения: почему в IT так много слабых руководителей». Главная мысль: несколько лет IT жило в режиме карьерного лифта. Джун быстро становился миддлом, миддл — сеньором, а там уже и до тимлида недалеко. Но есть проблема. Должность можно получить быстро. Опыт — нет. И далеко не все справляются с новым масштабом роли. По крайней мере без проб и ошибок. А я бы добавил еще одну мысль, которую в статье почти не подсветили. За годы работы я понял, что мы много учим людей технологиям, управлению проектами и сервисами, финансам. Но довольно редко учим быть руководителями. И, мне кажется, в этом одна из причин появления слабых руководителей в IT. Как ставить задачи, давать обратную связь, делегировать, мотивировать, проводить сложные разговоры, принимать непопулярные решения. Отличного специалиста назначают руководителем, и отношение к нему примерно такое: «Ну всё. Теперь ты начальник. Должен знать, что делать». А почему должен? У нас когда-то была программа для начинающих руководителей «Первый шаг». Сейчас понимаю, насколько правильной была сама идея. И насколько молодцы HR, которые смогли превратить ее в работающую систему. Управление — это тоже профессия. И ей тоже надо учиться. Хотя руководителей любят критиковать абсолютно все. Особенно те, кто никогда ими не был :) Здесь как с футболом. Сидя на диване, мы прекрасно знаем, кому отдать пас, кого выпустить на замену и как играть. И только эти бедные одиннадцать человек на поле почему-то ничего не понимают :))) Хотя это, конечно, неправда. Цифровой баррель в МАХ

#выходнойкакуменя В детстве я очень любил ездить к бабушке в деревню. После городской жизни там был настоящий простор и каждый день какое-то приключение. Целыми днями бегали на улице: играли в футбол, купались в речке, лазили где только можно. Да и просто палкой по камышам бить — уже развлечение :) Телевизор у бабушки, конечно, был. Но каналов тогда было мало, смотреть особо нечего. Поэтому даже читали. Не то чтобы очень хотелось, но при отсутствии альтернатив приходилось развлекаться и так :) Современные дети — это, конечно, отдельная песня. Теперь для поездки на дачу у них целый райдер: телевизор, Wi-Fi, телефон, ноутбук… Желательно еще заранее уточнить скорость интернета :) А вот к забавам из моего детства их еще надо попробовать завлечь. Хотя иногда это оказывается проще, чем кажется. Сегодня Матвей освоил газонокосилку — и всё. Ребенок занят, телефон забыт, дачная жизнь заиграла новыми красками. Если бы в детстве у меня была такая косилка, то, чувствую, бабушке я ей не только траву, но и картошку покосил, увлекшись процессом :))) Вот такой он — цифровой детокс по-деревенски. Пользуйтесь :) Цифровой баррель в МАХ

Zero Human Company. Моя мечта. Последние месяцы куда ни посмотри — все внедряют искусственный интеллект. Но меня не покидает ощущение, что во многих компаниях средство постепенно начинает подменять цель. Все чаще слышу: «Нам поставили KPI по ИИ». «Нужно срочно внедрять». «Нас сравнивают с другими функциями». При этом редко звучит главный вопрос. «Какую проблему бизнеса мы вообще пытаемся решить?» Сегодня, если на совещании сказать: «Конечно, мы используем ИИ. Причем сразу несколько моделей, объединенных агентами», — можно легко заработать репутацию прогрессивного руководителя. Но это еще ничего не говорит о результате. Совсем другая задача — перестроить процессы так, чтобы компания действительно стала быстрее, дешевле и качественнее создавать ценность для Заказчика. На мой взгляд, именно здесь и начинается настоящая AI-трансформация. Не с выбора модели. Не с покупки очередного Copilot. И даже не с появления агентов. А с переосмысления того, как устроена работа компании. Именно поэтому мне все больше нравится идея Zero Human Company. Не компании без людей. А компании, где человек постепенно перестает выполнять рутинные операции и все больше занимается тем, что действительно нельзя делегировать машине: смыслами, выбором, ответственностью, творчеством и доверием. Недавно прочитал статью моего товарища. Во многом она как раз об этом — почему AI-трансформация очень часто проваливается еще до начала проекта. Рекомендую к прочтению. Цифровой баррель в МАХ

Кайфую от менторства. В последнее время ко мне все чаще обращаются талантливые молодые руководители. Много беседуем. И почти на каждой встрече слышу одно и то же (хотя каждый формулирует это по-своему): 1️⃣Дайте больше полномочий. 2️⃣Повысьте в должности. И каждый раз отвечаю примерно одинаково. Власть не дают. Ее берут. Но многие понимают эту фразу неправильно. Я не про борьбу за кресло, аппаратные игры или интриги. Настоящее лидерство начинается гораздо раньше. Когда человек добровольно берет на себя ответственность за задачу, которую ему еще никто не поручал. Когда объединяет людей, не имея формального статуса руководителя. Когда ищет решение, а не объясняет, почему это «не его зона ответственности». За свою карьеру я много раз видел людей, которые получали высокие должности, но так и не становились лидерами. И наоборот — видел тех, кто без всяких полномочий менял работу целых команд. Именно поэтому я редко советую бороться за должность. Я всегда советую бороться за доверие. Потому что должность можно получить приказом. А влияние — только заслужить. А как считаете вы? Что появляется раньше: должность рождает влияние 👍 или влияние однажды приводит к должности 🔥? Цифровой баррель в МАХ

Пятница. А значит — время вредных советов. Не благодарите 🤣 Цифровой баррель в МАХ

Вчера прочитал интересный whitepaper Кирилла Меньшова об AI-нативной разработке. Не со всеми выводами я согласен, но одна мысль показалась действительно сильной. Конкуренция постепенно смещается с выбора модели на построение среды вокруг нее. Еще год назад большинство обсуждений сводилось к вопросу: «Какую LLM выбрать?». Сегодня этот вопрос становится второстепенным. Модели обновляются каждые несколько месяцев. То, что вчера считалось лучшим, завтра уже становится обычным инструментом. Поэтому сама по себе модель перестает быть долгосрочным конкурентным преимуществом. А вот среда, в которой она работает, — совсем другое дело. Процессы, корпоративные знания, накопленный контекст, правила, архитектура, интеграции, культура работы с ИИ — именно это становится новым активом компании. По сути, мы снова возвращаемся к старой управленческой истине. Побеждают не те, у кого лучшие инструменты. Побеждают те, у кого лучше выстроена система. То же самое происходило с Agile, DevOps, облаками и данными. Сначала все искали «волшебную технологию», а потом выяснялось, что основной результат приносит не инструмент, а способность организации перестроить процессы вокруг него. Думаю, с искусственным интеллектом будет ровно так же. Через несколько лет мы перестанем спрашивать: «Какая у вас модель?» И начнем спрашивать: «Как у вас устроена среда, в которой эта модель работает?» Именно этот вопрос, как мне кажется, и станет настоящим конкурентным преимуществом ближайших лет. Цифровой баррель в МАХ

Возможно, этот пост покажется немного странным. Но он — от души. В отпуске появляется время остановиться, оглянуться назад и немного поразмышлять. Этот канал я веду уже давно. За это время он сильно изменился. Сначала здесь было больше новостей и событий, потом постепенно он стал авторским. Честно говоря, вести его регулярно не всегда просто. Но со временем я понял, ради чего это делаю. Каждый раз, когда мне попадается интересная идея, исследование или книга, я сначала сам стараюсь разобраться в теме глубже. И именно благодаря этому процессу постоянно учусь сам. Конечно, не всегда удается попасть в цель. Иногда люди отписываются. Иногда — спорят. И знаете, со временем я понял: это нормально. Нам не обязательно всегда быть согласными. Гораздо важнее другое. Когда на встречах мне говорят: «Спасибо за тот пост» или, наоборот, доказывают, что я неправ, — я понимаю, что все это не зря. Значит, посты не просто пролистывают. Они заставляют задуматься. Спасибо, что читаете. Спасибо, что соглашаетесь и не соглашаетесь. Спасибо, что растете вместе со мной. Для меня люди всегда будут важнее любых цифр в статистике. Всем хорошего дня! Цифровой баррель в МАХ

Недавно мне на глаза попался интересный пост одного талантливого коллеги. Во многом я с ним согласен. Действительно, многие кэптивные компании сегодня сталкиваются с похожими проблемами: длинные сроки, размытая ответственность, слабая связь с бизнесом и тот самый корпоративный налог. Всё это существует. Отрицать бессмысленно. Но, на мой взгляд, проблема гораздо глубже, чем кажется на первый взгляд. В последние годы стало модно связывать появление кэптивов исключительно с налоговыми льготами для ИТ. На самом деле льготы — лишь небольшой эпизод в гораздо более длинной истории. Они оказались очень своевременными и усилили востребованность модели, которая к тому моменту уже давно сформировалась. Первые крупные кэптивные ИТ-компании начали активно появляться ещё в середине 2000-х. И создавались они вовсе не ради налоговой оптимизации. У этой модели были вполне рациональные задачи своего времени: 1️⃣собрать дефицитную ИТ-экспертизу в одном месте; 2️⃣снизить зависимость от внешних подрядчиков; 3️⃣стандартизировать технологии и процессы; 4️⃣сохранить интеллектуальную собственность внутри компании; 5️⃣научиться создавать цифровые продукты и платформы в масштабе крупных корпораций; 6️⃣наконец, понять, сколько на самом деле стоит ИТ, которое до этого было размазано по десяткам подразделений и бюджетов. Если посмотреть честно, свою историческую задачу кэптивная модель во многом выполнила. Но сегодня изменились сами вызовы. Бизнесу уже недостаточно просто иметь сильную ИТ-компанию. Ему нужны скорость изменений, продуктовое мышление, сквозная ответственность за результат и максимальная близость ИТ к реальным бизнес-процессам. Поэтому вопрос сегодня стоит совсем не так: «Кэптив — это ошибка или нет?» Этот спор кажется мне малопродуктивным. За свою карьеру я видел немало людей, которые успешно набирали очки на критике кэптивной модели, а спустя несколько лет с таким же энтузиазмом начинали строить собственные кэптивы. Гораздо интереснее задать другой вопрос: «Как должна измениться кэптивная модель, чтобы отвечать вызовам следующих 3–5 лет?» На мой взгляд, ответ лежит не в смене вывески и не в ликвидации кэптивов. Он лежит в изменении самой операционной модели. Мы уже не первый год слышим, что для её перезапуска необходимы: 1️⃣общая ответственность ИТ и бизнеса за результат; 2️⃣продуктовые команды, встроенные в бизнес; 3️⃣единая система целей и мотивации; 4️⃣финансирование создания ценности, а не содержания функций; Все эти идеи правильные. Более того, во многих компаниях их уже не раз пытались реализовать. Но проблема часто заключается не в самих идеях, а в том, что их внедряют поверх прежней системы управления: со старыми границами ответственности, бюджетными процессами, центрами принятия решений и логикой «заказчик — исполнитель». В результате меняются термины, должности и организационные схемы, но не меняется сама механика создания ценности. Нужна более глубокая эволюция. Кэптив следующего поколения должен стать не внутренним поставщиком ИТ-ресурсов и не классическим сервисным центром. Он должен стать полноценным интегратором изменений, который отвечает за всю цифровую цепочку создания ценности: от бизнес-идеи и архитектуры до внедрения, эксплуатации и измеримого результата. Это уже не просто «ИТ для бизнеса». Это единая с бизнесом система создания изменений, в которой невозможно переложить ответственность через границу между заказчиком и исполнителем. Модель, которая успешно решала задачи двадцать лет назад, не обязана идеально отвечать на вызовы сегодняшнего дня. Но это совершенно не делает её ошибочной. Её нужно не отрицать, а эволюционировать. И, пожалуй, последнее. Несмотря на всю критику, именно кэптивная модель во многих крупных компаниях обеспечила тот уровень устойчивости, управляемости и накопленной экспертизы, на котором сегодня может строиться следующая волна трансформации. Запас организационной прочности — это актив, который очень легко разрушить и невероятно трудно восстановить. Цифровой баррель в МАХ

Немного пятничного юмора вам в ленту. Кажется, рынок труда постепенно выходит на новый уровень зрелости. Скоро в оффере будут не только ДМС, опционы и гибридный график, но и гарантия сохранности нервной системы 🤣 Всем отличной пятницы!

ИИ уже стандартизируют. А многие компании до сих пор спорят, можно ли пользоваться ChatGPT. Project Management Institute выпустил первый международный стандарт применения искусственного интеллекта в управлении портфелями, программами и проектами. Самое интересное в стандарте — какие принципы они считают обязательными. Не скорость. Не выбор модели. И даже не промпт-инжиниринг. А совсем другие вещи. 1️⃣ИИ должен быть привязан к стратегии компании, а не существовать ради красивых презентаций. 2️⃣За любое решение ИИ должен отвечать человек. Не случайно один из ключевых принципов — Human in the Loop. 3️⃣Качество данных становится важнее качества модели. Если данные плохие, никакой GPT ситуацию не спасёт. 4️⃣Этика, прозрачность и комплаенс перестают быть юридической формальностью. Это уже часть архитектуры управления. 5️⃣Внедрение ИИ — это прежде всего изменение культуры, а не установка нового программного обеспечения. Любопытно, что из восьми базовых принципов стандарта только один напрямую связан с технологиями. Остальные — про управление. Похоже, постепенно становится очевидно: Конкурировать будут уже не нейросети. Конкурировать будут системы управления ими. Именно поэтому роль руководителя в эпоху ИИ становится не меньше, а больше. Его задача — не заменить сотрудников агентами, а построить систему, где десятки ИИ-агентов работают согласованно, контролируемо и на достижение общей цели. Стандарт длинный, но точно полезный.

Вам кажется, что коллега или руководитель говорит бессмыслицу? Похоже, Вам не кажется. Как-то я уже писал про корпоративное словоблудие, а недавно товарищ прислал интересное исследование на эту тему. В нем говорится, что в офисах все чаще звучат фразы, похожие на заклинания для посвященных: «парадигма роста», «генерация смыслов», «синергетическое лидерство». Для одних это признак современного менеджмента, для других — информационный шум, в котором теряется смысл. Наверняка вы с таким сталкивались. Исследование Корнеллского университета выявило любопытную закономерность: люди, которых особенно впечатляет подобная корпоративная риторика, в среднем хуже справляются с аналитическими задачами и показывают более низкие результаты в тестах на критическое мышление. Когнитивный психолог Шейн Литтрелл даже создал «генератор корпоративной чепухи». Он брал реальные цитаты топ-менеджеров, убирал из них смысл и заменял его случайными, но солидно звучащими словами. Получались фразы вроде: «Работая на стыке взаимных обязательств и нестандартного мышления, мы воплотим новый уровень комплексной сертификации и видения конечного результата». Затем добровольцы оценивали, насколько убедительно звучит такой текст, после чего проходили тесты. Результат оказался показательным: чем больше человеку нравилась подобная риторика, тем слабее были его аналитические способности и тем хуже он принимал практические решения. Главная проблема такого языка в том, что он создает замкнутый круг. Люди, восприимчивые к красивым, но пустым формулировкам, чаще считают подобных руководителей сильными лидерами и продвигают их дальше. А размытые формулировки нередко скрывают отсутствие результата или неприятные новости. Поэтому, если после очередной речи коллеги или руководителя Вам кажется, что за красивыми словами нет содержания, вполне возможно, что Вам не кажется...

Сегодня — финал чемпионата мира: Испания против Аргентины. Мой прогноз: Испания победит со счётом 2:1. Но матч точно будет максимально напряжённым — опыт и характер Аргентины против скорости и яркого футбола Испании. 🔥 — если вы за Испанию 👍 — если вы за Аргентину UPD: Счёт, конечно, я не угадал, но главное предсказание сбылось — Испания стала чемпионом мира впервые за 16 лет! 🇪🇸🏆

Рабочая неделя позади. Самое время разбавить ленту небольшой порцией пятничного юмора. Отличных выходных!

Война башен Иногда смотришь на взаимодействие коллег или родственных подразделений и видишь очень странную картину. На общих встречах все за командность, синергию, общее дело и стратегические цели. А потом начинается кулуарная часть. Там уже другая реальность. Там друг другу моют кости, вспоминают старые обиды, пересказывают истории, первопричины которых давно никто не помнит. Иногда уже и сам конфликт живет отдельно от людей, которые его когда-то начали. Так постепенно появляются «башни». Не функциональные команды, не центры экспертизы, а именно башни. Со своими легендами, врагами, внутренней правдой и обязательным списком тех, с кем «мы не работаем». Самое абсурдное, что почти всегда работы, влияния, признания и результата хватило бы на всех. Но система уже разогнана. Люди продолжают воевать не за дело, а за сохранение привычной картины мира. И здесь, конечно, виноваты не только исполнители. Виноваты лидеры, которые это терпят. Виновато окружение, которое поддакивает. Виновата корпоративная система, где иногда проще быть токсичным, чем полезным. Причем по моему опыту самые ядовитые участники таких историй часто оказываются вовсе не самыми сильными профессионалами. Наоборот. Сильному человеку обычно есть чем заняться. Он строит, делает, договаривается, берет ответственность. А посредственность очень часто держится за счет конфликта. Потому что если убрать интригу, останется главный вопрос: а в чем твоя реальная ценность? Иногда такие башни на короткое время объединяет внешняя угроза. Большой кризис, общий враг, давление сверху. Но эффект обычно недолгий. Память короткая. А привычка воевать внутри — длинная. Поэтому зрелость организации проверяется не тем, как красиво люди говорят про командность на стратегической сессии. А тем, способны ли они остановить внутреннюю войну там, где всем давно пора было просто начать работать вместе. Знакомо? Цифровой баррель в МАХ

Прочитал свежий пост Кирилла Позднякова про издержки, которые снижает ИИ. Задумался над этой темой — и мне на глаза попалось, пожалуй, одно из самых интересных исследований Anthropic за последнее время. Оно немного приоткрывает завесу тайны над тем, что происходит внутри модели, и наталкивает на мысль о появлении новых инструментов для корпоративного «Центра правды». Не потому, что приближает нас к ответу на вопрос, есть ли у ИИ сознание. А потому, что впервые позволяет заглянуть внутрь процесса мышления модели, а не только оценивать её финальные ответы. Исследователи описывают так называемое J-пространство — внутреннее рабочее пространство модели, где удерживаются промежуточные понятия, строятся многошаговые рассуждения и формируются решения, которые далеко не всегда отражаются в итоговом тексте. Для бизнеса это гораздо важнее любых философских дискуссий. Если мы действительно хотим массово доверять AI-агентам принятие решений, нам нужно понимать не только, что решила модель, но и как она к этому пришла. По сути, это переход от эпохи «чёрного ящика» к эпохе объяснимого ИИ. Исследование показывает, что инструменты интерпретации постепенно перестают быть теорией и становятся практической реальностью. Именно поэтому следующий этап развития корпоративного ИИ — это уже не только гонка за более умными моделями. Это гонка за моделями, которым можно доверять, решения которых можно проверять, а логику — встраивать в корпоративный контур контроля. Очень рекомендую внимательно прочитать исследование. Оно не столько про Claude, сколько про то, как будет выглядеть следующий уровень доверия, контроля и управления искусственным интеллектом. Цифровой баррель в МАХ

Пятничная мысль. Сильная компания отличается не тем, что умеет героически перерабатывать. А тем, что умеет не превращать героизм в производственный процесс. Хорошего завершения рабочей недели. Без сверхурочной внутренней тревоги. Цифровой баррель в МАХ

Когда легенда становится системой прошлого Вчера всей семьей смотрели футбол. Португалия — Испания. Криштиану, похоже, сыграл свой последний чемпионат мира. Для меня Роналду — это и есть футбол. Я плохо представляю футбол без него, а его — без футбола. И вот во время матча поймал себя на неожиданной мысли: бывает момент, когда великий человек уже не усиливает команду, а удерживает ее в прошлом. Не потому что он плохой. А потому что он уже больше, чем игрок. Он легенда. Символ. Культ. В бизнесе такое тоже случается часто. Сильный лидер. Сильный основатель. Сильный визионер. Человек, который когда-то всё вытащил на себе, в какой-то момент может начать тормозить систему, которую сам же и построил. У Безоса была похожая история. Один из топов Amazon как-то сказал ему: «У тебя достаточно идей, чтобы разрушить Amazon». И это, кажется, очень точная формулировка. Иногда главный вклад сильного лидера — не в том, чтобы еще раз выйти на поле. А в том, чтобы вовремя дать команде заиграть без себя. Поэтому если вы сейчас рулите подразделением, компанией или направлением и немного считаете себя отцом-основателем, стоит хотя бы на мгновение задуматься: а вдруг у вас чуть больше общего с Криштиану, чем кажется? Может быть, пора не усиливать команду своим присутствием, а освободить ей пространство для новой игры. P.S. Португалия вчера проиграла Испании 0:1. Игра была сильная, но победа Испании, по ощущениям, заслуженная. А мои сыновья рыдали из-за досадного проигрыша. Вот она, настоящая сила футбола. Цифровой баррель в МАХ

Иногда очень интересно работает мозг и вся цепочка событий. В выходные мы с моим старшим сыном Матвеем ставили очередные спортивные рекорды по длительности велозаезда. Доехали до сада Бенуа. Там же заметили одно интересное место. На следующий день уже приехали туда всей семьёй на обед — и очень впечатлились кухней, атмосферой и каким-то спокойным ощущением внутри. Во время обеда обнаружилась небольшая лавка с книгами. Там мне на глаза попалась книга Андрея Лушникова и Анастасии Жигач «Айкибизнес». Небольшая, приятная, написанная простым языком. В итоге я залип прямо во время обеда и прочитал её практически на одном дыхании. А когда ты обедаешь с семьёй, особенно многодетной, это, как вы понимаете, отдельный показатель :) Вроде бы простая история, но внутри много правильных мыслей про бизнес, устойчивость, здравый смысл и про то, как важно не только запустить своё дело, но и суметь его сохранить. Особенно понравились параллели с айкидо. Оказывается, его принципы вполне применимы не только на татами, но и в бизнесе: в переговорах, управлении, конфликтах, принятии решений и умении не идти в лоб там, где можно использовать энергию ситуации. Многое отозвалось. Люблю такие случайные находки. Иногда именно они дают самые неожиданные мысли. Рекомендую к прочтению. Цифровой баррель в МАХ