АДовый рисёрч

АДмин канала пытается разгадать значение реакций на посты Кстати, пропала реакция котика 👍 Чтобы её вернуть, нужно проголосовать за канал https://t.me/boost/ad_research

Обычно я понимаю, почему на некоторых постах оказываются негативные реакции. Например, это может быть несогласие с моей позицией или я какие-то вещи слишком упрощаю в лучших традициях научпопа. Меня это не задевает, через реакции я пытаюсь понять аудиторию. Но для меня загадка, чем вызваны клоуны на предыдущем посте. Есть версия, что это оскорблённые научные руководители, которые резко против, чтобы их называли научниками или каким-то другим сокращением. Я даже знаю одного человека, который придерживается такой позиции. Лично мне в роли руководителя или преподавателя было в целом безразлично, как студенты между собой меня называют, знаю, что точно была "АД" и "научница", но уверена были и менее приятные и даже нецензурные варианты, особенно как к весьма дотошному преподавателю, отправляющему на пересдачи. И всё же реакция на прошлый опрос для меня остаётся непонятной. Расскажите, пожалуйста, ваши версии в комментариях или напишите в анонимный бот

#лаблыба

#лаблыба

#лаблыба

#лаблыба

#сдохни_или_умри Привет, коллеги! Вчера под вечер словила состояние, которое я всегда называла "паралич воли". Я подумала, что никогда здесь не писала об этой проблеме и о том, как с ней можно бороться. А я уверена, что многие из вас это испытывали. Представьте обычный рабочий день. Вы делаете эксперимент в лабе, параллельно следите за работой студента, вам в личку написывает шеф и просит срочно прислать какой-то отчёт. Послезавтра у вас дедлайн по ревизии статьи, а вы даже не начинали. Вы вспоминаете, что у котов нет прививки и надо записаться к ветеринару, а перед этим скормить глистогонное. И тут в лабораторию заходит коллега и спрашивает, не видели ли вы банку с хлоридом кальция. И всё, у вас начинается ступор. Вы открываете соцсети и начинаете листать новости, бессмысленно переключаетесь между вкладками в браузере или беспорядочно ходите по помещению. Естественно, ни одно из дел в этот момент вы выполнить не можете. Вообще это называется "параличом от перегрузки" (task paralysis/overwhelm paralysis). Из-за избытка информации, стресса или сильной усталости мозг временно теряет способность принимать решения, концентрироваться или совершать даже простые действия. Усугубляет ситуацию перфекционизм, ведь все задачи надо сделать хорошо, а не кое-как, а также непонимание, с чего начать, ведь для этого нужно принять решение, а в состоянии паралича это очень сложно. Что с этим делать? ✅Остановиться. Если вы заметили это состояние — прекратите свою суету и избегание. ✅Выдохнуть. Если речь не идёт о жизнях людей, то факт, что вы что-то сделаете на полчаса-час позже, ни на что не повлияет. ✅Отключиться. Выйдите на улицу и дойдите до ближайшего кафе за пирожком и вкусным напитком, "случайно" забыв телефон в лаборатории. Спрячьтесь на складе, запритесь в туалете — сделайте что угодно, чтобы поток информации и людей вас не нашёл хотя бы минут 15. ✅Выбрать что-то одно. Выпишите все задачи на листочек, чтобы немного очистить голову. Интернеты рекомендуют выбирать одну самую крошечную задачу и сделать её. Но лично я строю матрицу Эйзенхауэра и выбираю дело с наибольшей срочностью и важностью. Всё остальное — потом. ✅Разрешить себе сделать не всё и не сразу. Если вы не поможете найти коллеге реактив или запишете кота чуть позже — ничего страшного. Можно написать редактору и попросить пару дней отсрочки. Можно попробовать дать студенту чуть больше самостоятельности. Это, конечно, может стать проблемой будущего вас, но, во-первых, в большинстве случаев не становится, а во-вторых, в состоянии паралича вы сделаете 0 задач, а так хотя бы половину. Как предотвратить такое состояние? Во-первых, выносить дела из головы на какие-то внешние носители. Необходимость держать всё в разуме сама по себе является источником стресса и напряжения. Во-вторых, приоритизировать их сразу и распределять время с буфером в 20-30%. Если что-то неважное и несрочное не влезает сразу — выкидывать. В-третьих, не быть многозадачным молодцом, и это моя личная ловушка. Я очень гордилась тем, как много дел одновременно могу делать, и страдала от этого. Потом я прочитала про Deep Work: по сути, нужно выделить Х времени на какую-то задачу, отключить все оповещения, лишние вкладки и т.д. — и заниматься только ей. Я сначала подумала, что это полная ерунда, меня же уволят и не будут ценить, если я не буду на связи 24/7 и делать всё мгновенно. Оказалось, что это не так. Какие-то задачи даже рассасываются сами собой, например, коллега, который ищет хлорид кальция, не может найти вас и, о чудо, находит реактив сам. Вчера я обнаружила, что перестала соблюдать именно последний принцип, а задач стало слишком много, так что закономерно словила паралич от перегрузки. Погуляла, выдохнула, доделала самую срочную задачу и написал для вас этот пост. Не успела сделать вообще всё запланированное на день, но и ладно. Мне кажется, что в наш век информационного шума, льющегося изо всех щелей, реально нужно растить в себе умение концентрироваться на чём-то одном и откладывать всё остальное. Коллеги, рассказывайте, сталкивались ли вы с параличом от перегрузки? Как справлялись?

#лаблыба

Скептики против оптимистов: можно ли доверить работу ИИ? В интернете только и разговоров, что об ИИ и о том, когда он нас когда-нибудь заменит. Люди бросились делать свои приложения, сайты, используют Claude как личного ассистента и пытаются переложить на него как можно больше задач. Учёные пишут статьи, заявки на гранты, обрабатывают свои данные, а также пытаются собирать агентов, чтобы вкалывали роботы, а не человек. Но точно ли можно доверять тому, что делают нейросети? Говорят, нейросети хороши в анализе данных. Например, нашла весьма провокационную статью, в которой автор говорит, что ИИ уже сейчас делает работу дата-аналитика целиком, и он сам построил ИИ-систему, которая нашла ошибку в его собственных отчётах. Но если мы допустим, что ИИ действительно хорошо делает аналитическую работу, то тогда роль учёного сводится как раз к творческому процессу, то есть генерированию гипотез, дизайну эксперимента и так далее. Ну и к работе руками, конечно же, ведь ИИ не будет убирать подстил у крыс, а аспирант — да. Но и тут я нашла препринт, в котором авторы утверждают, что в целом ИИ справляется не сильно хуже людей. Они брали уже опубликованные статьи, извлекали оттуда список литературы и просили свою нейросеть сгенерировать исследовательское предложение. Они обнаружили высокую степень сходства между сгенерированными ИИ гипотезами и дизайном и реальным, а приглашённые рецензенты оценивали идеи от естественного и искусственного интеллекта одинаково. Понятно, что это просто один препринт со множеством ограничений, но разговоры о том, чтобы отдать и творческую составляющую на аутсорс нейросетям, всё же ведутся. Лично моё мнение, что ИИ не может самостоятельно выполнять функции хороших учёных, хороших разработчиков или хороших датасатанистов, даже если есть отдельные примеры удачного применения. Я пробовала вместе с Claude Code писать код для анализа на R и получается очень тяжеловесное и неэлегантное гэ. Да, это быстрый результат и для моих целей ок, но если бы я реально работала с большими данными - результатом было бы просто гэ побольше. И всё потому что я хреновый аналитик, а вот в тех вещах, где я хороша, предпочитаю прописывать почти всё сама и доверять ИИ только финальную сборку и оформление. И вот мне думается, что если ты прям хорош в том, что делаешь, то ИИ может помочь, но не сможет выполнить львиную долю работы. Но что на этот счёт думают учёные, которые непосредственно работают с анализом данных каждый день? Об этом можно узнать на онлайн-дебатах «AI-агенты в анализе данных секвенирования единичных клеток: необходимость или информационный пузырь?» В правом углу ринга команда скептиков, которые на своём горьком опыте поняли, что «хочешь сделать хорошо — сделай сам»: биоинформатики Дмитрий Пензар и Зоя Антышева. В левом углу - оптимисты, которые доверяют ИИ и считают, что ему можно доверить часть работы: Вадим Чечехин, Екатерина Маркелова, Никита Ваулин. Ведёт бой Дмитрий Тычинин, а в финальном раунде можно добить участников своими вопросами. Дебаты состоятся 12 августа в 19:00 Регистрация по ссылке Если не работает, то тут

#воскресный_импорт

#лаблыба

#лаблыба 🔥 с тех, кто случайно плавил пластик в сухожаре

#лаблыба