Антиплагиат.ВУЗ

Отменять нельзя, оставить Минпросвещения России приняло взвешенное и разумное решение, что домашние задания в школе не нужно отменять. Но и оставлять их в прежнем виде сегодня уже невозможно – ИИ стремительно развивается, и уже умеет хорошо выполнять часть заданий. Такое мнение выразил исполнительный директор нашей компании Евгений Лукьянчиков, комментируя заявление ведомства. Он отмечает, что бесконтрольное применение ИИ подменит те навыки, которые и должна дать школа: умение искать и обрабатывать информацию, формулировать мысли, анализировать, проверять факты и самостоятельно рассуждать. Поэтому необходимо адаптировать систему образования к новой реальности. Президент Владимир Путин в мае этого года поручил подготовить к 1 сентября предложения по обновлению федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) с учетом внедрения технологий искусственного интеллекта. И министр Сергей Кравцов подчеркнул, что надо усовершенствовать текущий формат работы. Студентов тоже нужно учить таким образом, чтобы они использовали искусственный интеллект как партнера при подготовке материалов. При этом если студент пользуется ИИ без критического отношения к нему, это приведет к плачевным результатам. На это обратил внимание замруководителя Администрации Президента Максим Орешкин на Всероссийском молодёжном образовательном форуме «Территория смыслов», говоря о высшем образовании. «Важным остается вопрос — готова ли к этим изменениям сама система образования? Чтобы учить школьников осмысленно работать с ИИ, нужны педагоги, которые сами владеют этими инструментами и понимают их возможности и ограничения. Поэтому вместе с обновлением ФГОС необходимо переобучать действующих учителей и готовить новое поколение преподавателей», — резюмировал Евгений Лукьянчиков. Читайте нас в MAX 👈

Скидка до 15% на 2 или 3 проверки по персональному промокоду!  — При покупке 2-х проверок вы получите промокод со скидкой 15% для 3-ей проверки. — Приобретая 1 проверку объемом до 2 000 000 символов, вы получите промокод со скидкой 12% для 2-ой проверки. 🚀 Используйте промокод сразу или в следующем заказе в течение 24 часов после начисления. 👉 Купите проверки сейчас на сумму от 1300 рублей, чтобы получить персональный промокод на скидку до 15% для следующего заказа! Ознакомиться с условиями и купить проверки: antiplagiat.ru Читайте нас в MAX 👈

✅ 3 способа борьбы с АВТОплагиатом Научный руководитель нашей компании Борис Тхориков поделился советами, которые помогут сохранить высокую оригинальность текста диссертации и научную этику, особенно при работе с большим массивом литературы в первой главе. 1️⃣ Объединение в таблицы В одной графе указываются название методов и ФИО авторов, в другой — краткое содержание их работ. Оптимальное решение для подготовки аналитического обзора существующих аналогов и обоснования их несовершенства перед вашими научными разработками. При желании можно выделить колонки с достоинствами и недостатками объектов анализа. 2️⃣ Систематизация и графическое представление анализируемых научных трудов Преимущество этого решения заключается в возможности использовать любые критерии для систематизации и продемонстрировать глубокий анализ литературы. 3️⃣ Перечисление множества авторов в хронологическим порядке выхода их основных публикаций Выручает: при необходимости формального расширения списка используемой литературы; для доказательства внимания учёных к какому-либо аспекту проблемы исследования без необходимости детального анализа; для демонстрации большого количества научных работ, подтверждающих ваши выводы в диссертации. Читайте нас в MAX 👈

🌟 Встречайте «Библиографию» — умную проверку списка литературы по стандартам вашего вуза Ручная проверка списка литературы — это часы рутины. Преподавателю нужно не только оценить научную новизну работы, но и проверить оформление источников и убедиться, что студент опирается на современные исследования, ведь во многих вузах есть требования об актуальности источников. Мы автоматизировали этот процесс и добавили в систему новый блок «Библиография». Что умеет новый инструмент? 🔹 Оценивать корректность оформления: автоматически проверяет наличие ключевых элементов в названии источника (автор и год выпуска). 🔹 Анализировать актуальность: считает долю современных источников и выводит наглядную сводку. 🔹 Адаптируется под стандарты вуза: критерии «свежести» везде разные. Пользователь сам может выставить необходимую временную рамку источников. Итог работы нового блока — объективная аналитика и детальная информация по каждой библиографии. Важные нюансы для работы: — «Библиография» доступна при запуске новых проверок (чтобы увидеть анализ для уже загруженных работ, их потребуется перепроверить). — Модель еще обучается распознавать сложные библиографические записи, поэтому иногда может не определить год или автора. Но это лишь вопрос времени. Читайте нас в MAX 👈

Чтобы получить пользу от ИИ, недостаточно купить подписку. Нужны системные изменения Такой вывод сделали ученые в предварительном докладе Независимой международной научной группы по ИИ (ООН, 2026 год). «Чтобы достичь прироста от использования искусственного интеллекта, необходимы дополняющие инвестиции в данные, рабочие процессы, улучшение навыков и умений и изменение организационной структуры», — отмечается в исследовании. Сегодня мы видим два критически важных инсайта, которые меняют правила игры 👇 1️⃣ Для бизнеса: ловушка «J-образной кривой» Доклад подтверждает: стремительный технический прогресс не дает мгновенного роста прибыли. Сначала идет спад — бизнесу нужно накопить «нематериальные факторы»: переобучить сотрудников, пересобрать рабочие процессы и изменить организационную структуру. ИИ не автоматизирует хаос, он его масштабирует. 2️⃣ Для вузов: «иллюзия компетентности» Приведенное в докладе исследование показало: студенты, использующие ИИ без ограничений, решают задачи на 48% быстрее, но на итоговых проверках проваливаются. Навык не усваивается, мозг делегирует нагрузку алгоритму. Решение — использовать ИИ не для генерации готовых ответов, а как систему наставничества с пошаговыми подсказками. Важным аспектом становится и регулирование: вместе с новыми инструментами вузам и компаниям нужны правила, по которым будет четко ясно, где ИИ использовать можно, а где — нельзя. Мы уже давно говорим об этом и работаем в этом направлении. Современный рынок требует не просто внедрения ИИ-ассистента, а выстраивания прозрачной среды, гибких рабочих маршрутов и понятных правил игры. Нейросети — мощный усилитель экспертизы, но они ни в коем случае не должны подменять собой критическое мышление и профессиональные навыки. Читайте нас в MAX 👈

ИИ по правилам ⚡Заместитель руководителя Администрации Президента Максим Орешкин на Всероссийском молодёжном образовательном форуме «Территория смыслов» обозначил позицию по использованию ИИ в высшем образовании. «Нужно учить студентов, чтобы они использовали искусственный интеллект как партнёра при подготовке тех или иных материалов», — сказал Максим Орешкин. ⭐С оговоркой: если студент пользуется ИИ, не понимая, как тот работает, без критического отношения к нему, это «будет приводить к плачевным результатам». ✏️По мнению Орешкина, правила использования ИИ должны вырасти снизу: «децентрализация этого процесса очень важна». Университеты ищут решения самостоятельно, а дальше «лучшие практики нужно будет распространять на систему». 📌Над этим уже работает университетское сообщество. Вузы пишут собственные регламенты работы с нейросетями, компания «Антиплагиат» вместе с Университетским консорциумом исследователей больших данных свела их в открытую библиотеку — более 90 документов из 21 страны. Механизм обмена практиками, о котором говорят в Администрации Президента, уже работает. 💬 Евгений Лукьянчиков, исполнительный директор компании «Антиплагиат», для НОП: «Любой детектор, каким бы хорошим он ни был сегодня, завтра обойдут. В нейросети вкладывают сотни миллиардов долларов, над ними работает мировой бигтех. А у нас небольшой академический рынок, у нас таких денег нет и не будет. Поэтому мы пошли другим путём. Мы разработали систему с рабочим названием «Антиплагиат 2.0» — она смотрит не на готовый файл, а на то, как студент над ним работал: когда писал сам, когда обращался к нейросети и зачем. Студент показывает процесс своей работы, поэтому как-то «замаскировать» следы ИИ не получится». 👻 Канал НОП в MAX #НОП

🗓 Наша система — это алгоритм, который любит соблюдение правил. В карточках рассказали, что делать, если процент оригинальности оказался ниже ожидаемого. Читайте нас в MAX 👈