Carrot quest | Conversational Marketing 🥕

👉 Мы открываем экспериментальную рубрику «Гипотезарий» Сегодня у нас рассказ Яны, контент-менеджера из B2B SaaS, о запуске самостоятельных продуктов за рубежом. Кем работаете и сколько лет в профессии? Контент-менеджер в B2B SaaS, 12 лет в профессии. Отвечаю за брендинг и UX-тексты. Какую гипотезу вы проверяли? У нас есть услуги, которые клиент получает только внутри большого пакета. Мы решили, что часть из них можно продавать отдельно, самостоятельным продуктом, и выйти с ними на зарубежный рынок. Изучили конкурентов — компании, которые так работают, действительно есть. Посмотрели их цены и поисковые запросы, спрос выглядел живым. ↙️Гипотеза была такая: если собрать четыре самые перспективные услуги в отдельные продукты и привести на них рекламный трафик, получим дополнительные заявки ↘️ Как всё проходило и сколько времени заняло? Мы готовили результаты к стратсессии, и её дата определила вообще все сроки. На каждый этап пришлось примерно по одному дню. Нам сказали отложить все дела и написать четыре лендинга за день, мы написали. Дальше запустили на них рекламу, она откручивалась две с половиной недели. Потом мы собрали цифры и пошли на сессию. Как измеряли результат? Смотрели только на заявки с этих лендингов за время работы рекламы. Ни контрольной группы, ни сравнения с другими периодами, ни нормального срока, чтобы накопить данные. Сработало? Формально нет. На стратсессии мы отчитались, что гипотеза не подтвердилась, и самостоятельные продукты никому не нужны. При этом заявки на них приходили, спрос в этих продуктах действительно есть. Их отфутболили, потому что компании были из малого бизнеса, хотя технически мы могли дать людям то, о чём они просили. Моё личное мнение: продукты актуальны для рынка. Просто мы неправильно подошли к задаче и целевой аудитории. Реклама на сложный продукт за две с половиной недели не раскручивается, минимум ей нужен месяц-два. Условия мы подали плохо, с лендинга было непонятно, откуда взялся ценник. В выдаче рядом с нами стояли громкие бренды с репутацией, о которых знают даже те, кому их услуги не нужны, а мы пришли ноунеймами со средним чеком. Причину провала я вижу в слабой подготовке: на каждый этап у нас было по одному дню. Что изменили в работе после этого? Мои выводы такие. Срок теста считаем от продукта: сколько времени ему нужно, чтобы показать спрос, столько и даём. До старта разбираемся с оффером и ценой, иначе лендинг не объясняет человеку, за что он платит. И заранее договариваемся, кто обработает заявки, если они придут. Ваш главный совет коллегам? Проверка гипотез не должна быть привязана к какому-то важному событию (стратсессии или результатам года). Мы должны стремиться только к результату, а не красивым цифрам в отчёте руководителя. Реклама должна откручиваться столько, сколько говорит digital-маркетолог. Работу над продуктовым предложением должен вести продакт-менеджер. Если на каждый этап эксперимента у вас есть один день, вы измерите только скорость работы своей команды. Про спрос при таком графике вы не узнаете ничего. Посчитайте нужный срок заранее и назовите его до запуска. В рубрике «Гипотезарий» вы можете рассказать о своих гипотезах — сработавших и провалившихся. Если у вас есть такой опыт — заполните анкету, разберём его вместе.

🎁 Ну, конечно! Конечно, после такого интервью с Димой мы не можем не поделиться с вами наработками, которые упростили нашу работу. Мы сделали бесплатный навык для вашего Claude или Perplexity, который превратит скучную задачу в быстрый и почти автоматический процесс. 🎯 Для чего? Информировать пользователей об изменениях в продукте — базовая, но очень частая задача. Теперь её можно делегировать ИИ. Как использовать: 0️⃣ Скачайте скилл с нашего сайта 1️⃣ Загрузите его в Claude или Perplexity и попросите адаптировать под вашу компанию 2️⃣ Откройте новый чат и напишите: «Вызови навык создания релиз-ноутов» 3️⃣ Дайте ИИ черновик от продакт-менеджера или статью из базы знаний 4️⃣ Укажите, где будет опубликовано обновление: сайт, email-рассылка или магазин приложений (App Store / Google Play) 5️⃣ ИИ соберёт драфт текста с учётом выбранного канала 6️⃣ Остаётся только отредактировать и загрузить в админку 🎁 Забирайте скилл, экономьте часы и сосредоточьтесь на других задачах.

🔧 Внедрением ИИ в Carrot quest занимается человек, который к ИИ относится скептически. Дима Туровский говорит, что именно поэтому у него получается отделять реально работающее от красивых обещаний. Поговорили с ним про внутренние процессы: продукт, маркетинг, дизайн. Принесли вам пять главных цитат из большого интервью с нашим CIO. Прочитать полную версию 🤜🤛

🙌 Четыре бесплатных онлайн-вебинара в августе Собрали все даты в одном посте, чтобы вы зарегистрировались на все нужные сразу. 🔸 6 августа. Аудитория и контент в MAX: как находить своих и делать контент, который работает Уже послезавтра будем разбираться, как искать свою аудиторию на новой площадке и какой контент там доходит до людей. 🔸 13 августа. Где бизнес теряет прибыль — разбор мифов о трафике, продажах и финансах Будем выступать в гостях у Vitamin Tools и опровергать миф «AI-боты отпугивают людей, люди хотят живого общения». Расскажем, как пользователи на самом деле реагируют на бота и в какой момент диалог стоит передать менеджеру. 🔸 20 августа. Реалии 2026: как расти через репутацию, рейтинги и партнёрства Про то, как отзывы, рейтинги и партнёрские связки влияют на рост, когда реклама дорожает. 🔸 27 августа. AI вместо лид-форм: больше лидов без увеличения трафика Покажем, как AI-бот собирает контакты и квалифицирует лидов вместо статичной формы, и что происходит с конверсией. Подпишитесь на нашего ивент-бота. Он пришлёт напоминание перед каждым вебинаром из списка и ссылку на регистрацию. Даты можно сразу перенести в календарь, чтобы забронировать время под них ☝️

Новости к этому часу: рынок B2B SaaS в СНГ Импортозамещение в CRM практически завершено: доля отечественных решений превысила 90%. Новым драйвером роста стал ИИ внутри уже привычных систем — 77% ИТ-специалистов и 60% менеджеров используют AI-инструменты прямо в CRM. Глубина внедрения пока скромная: по данным Nodul, лишь 5,3% шагов автоматизированных сценариев реально выполняет ИИ. Получается, ИИ уже почти повсеместно на уровне отдельной фичи и только начинает менять процессы целиком. 📣 Маркетинг 74% маркетологов планируют увеличить инвестиции в живые мероприятия: B2B возвращается к офлайну. Открытость про использование ИИ в контенте усиливает доверие к бренду. 🎧 Поддержка ИИ уже закрывает до 70% обращений без оператора. Gartner подчёркивает: побеждают команды, где ИИ закрывает рутину, а человек — эмоционально сложные случаи. 💼 Продажи Рынок ИИ-агентов для продаж входит в фазу зрелости. Из 249 GTM-стартапов на YC с 2023 года только 2% реально обещают полную замену живых продавцов, остальные строят гибридные модели: агент закрывает первую линию, сделку ведёт человек. Холодный email как канал продолжает проседать: ответы упали до 3,4% с 8,5% в 2019 году. ИИ здесь скорее ускоряет спад, чем решает проблему объёмом рассылок. ↪️Главный вывод: во всех трёх функциях рынок сейчас настраивает баланс между ИИ и человеком ↩️

👩‍💻🧑‍💻👨‍💻 Ещё три важных обновления в продукте. Добавили новый канал коммуникации, сняли часть ручного контроля с команды и упростили переходы в мессенджерах. ☝️ Web Push уведомления Добавили Web Push как полноценный канал — это браузерные уведомления от сайта, которые пользователь получает, если сам разрешил их в браузере (не путать с пушами из мобильного приложения). Теперь весь путь — от подключения и сбора подписчиков до отправки, возврата на сайт и анализа результата — можно провести прямо в Carrot quest, не подключая ничего снаружи. ☝️ Уведомления об отключении интеграций Если интеграция вдруг отваливается — из-за ошибки авторизации или другой критической проблемы, — администраторы теперь узнают об этом сразу, по нескольким каналам, и без всякой настройки. Работает для сервисов, с которыми у нас есть прямая интеграция: amoCRM, Bitrix24, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp (edna), RetailCRM, Dialogflow, MAX, Sendsay и другие. ☝️ Диплинки для Telegram- и MAX-ботов Сделали диплинки — ссылки, которые сразу открывают чат с ботом и запускают нужный блок сценария, без стартового сообщения и меню команд. Теперь можно вести аудиторию из рекламы или рассылки прямо в нужную точку сценария, в один клик. Как настроить эти и другие обновления и что они дают — читайте здесь 🥕

👉 Разобрали места, где B2B SaaS-компании чаще всего дублируют предложение клиенту. Что с этим делать, рассказывает наша СМО Маша Елисеева. В этом году компания Dreamdata собирала данные и выяснила: 88 касаний и в среднем 272 дня уходит на закрытие сделки в сегменте B2B. И среди этих касаний клиенту неоднократно попадаются на глаза одни и те же баннеры, email-письма и прочие рекламные офферы. 🤍 Добавляйте в избранное, чтобы свериться, когда будете настраивать сценарии

👩‍💻🧑‍💻👨‍💻 Два апдейта для поддержки — меньше ручной работы, больше порядка в обращениях. 🔸 Автотегирование диалогов по ключевым словам Раньше тег на диалог ставил оператор вручную. Теперь можно настроить правила заранее: администратор указывает ключевые фразы и теги в разделе Настройки → Автотегирование диалогов. Когда вопрос клиента закрывается, Carrot quest проверяет все сообщения — от клиента, оператора и его заметки — и сам расставляет нужные теги. 🔸 Тикетная система Обращение клиента теперь можно вести как задачу, а не как отдельную сущность. Тикет прикрепляется к виджету с диалогом: клиент остаётся в привычном чате, а оператор работает в одном инструменте, не переключаясь между разными интерфейсами. Как настроить обе фичи и что они дают читайте здесь и здесь 🥕

Поддержка знает о болях клиентов больше маркетинга — просто эти знания обычно живут только в закрытых диалогах 👀 Дальше история просто исчезает, а маркетинг узнаёт о болях клиентов в лучшем случае из пересказа на встрече. Разобрали, как это можно устроить по-другому с помощью инструментов Carrot quest: 🔸 тег на диалоге попадает в аналитику, и маркетолог видит, что чаще всего пишут клиенты 🔸 AI-бот забирает часть повторяющихся вопросов, и у операторов остаётся время содержательно разбирать сложные диалоги, откуда и берётся весь интересный контент 🔸 оценка NPS после диалога помогает сегментировать аудиторию Рассказали, как это всё устроено у нас — почитайте, чтобы увидеть связку в деле 👻 Похожую связку выстроила команда Solar Staff — прочитайте и сравните, как они превращают обращения клиентов в контент и организуют обмен инсайтами между командами у себя.

Дело не в трафике. Дело в первой минуте, когда человек начинает общаться с продуктом. Маркетинг тратит бюджет, приводит человека, получает его первое сообщение или клик. Дальше он либо ждёт ответа несколько часов, либо говорит с менеджером, который квалифицирует его вслепую, без истории и контекста. Именно тут теряется куча денег. Есть парочка интересных исследований: 1. Если позвонить лиду в течение 5 минут вместо 30, шанс его квалифицировать выше в 21 раз. 2. Если ответить в чате в течение 2 минут, а не через 5 или 10, шанс, что человек не уйдёт, различается в 10-100 раз. Не потому что лид стал хуже. Просто успел остыть или ушёл к тому, кто ответил быстрее. Получается странная картина. Маркетинг годами оптимизирует стоимость лида, а решает всё именно эта первая минута контакта, и она почти никогда не считается зоной ответственности маркетинга. Именно сюда смещается точка роста и вместе с ней расширяется зона ответственности CRM-маркетолога. Сейчас на рынке немножечко жопка и маркетологи отчаянно пытаются сохранять клиентов выжигая базу, которая не очень активно пополняется. И кажется надо пробовать что-то новое. И это не голословное словоблудие ( кто хотел создать когда-нибудь музыкальную группу - забирайте название😉 ). Именно поэтому я сейчас и вывожу на рынок AI агентов в чаты/мессенджеры. Один из показательных примеров: WOWBLOGGER, мартех-платформа с 150 000 посетителей в месяц. Трафика много, а почти половина лидов уходила ещё до того, как с ними успевали заговорить, потому что SDR физически не успевали обработать поток руками. Решение было не про "нанять больше SDR", а про то, чтобы забрать у людей рутину первой минуты и отдать её AI-агенту: вовлечение, квалификация и запись на встречу происходят сразу, а не через час. Человек подключается, только когда нужен контекст и переговоры. Конверсия из диалога во встречу выросла до 82%, ROMI получился 653%. Как устроена механика по шагам и почему сработало именно так, разложили в кейсе на сайте.

⚡️Наш руководитель продуктового внедрения выдал базу с цифрами о первой минутe контакта с тёплым лидом ⚡️