Кадры и Бизнес|Екатерина Мешкова

Секреты бережливых бизнесменов: простые решения, которые делают производство эффективнее  Главная мысль выпуска: прежде чем вкладываться в новую технику, стоит разобраться, насколько эффективно работает то, что уже есть. Иногда рост дают не миллионы инвестиций, а простые изменения в управлении: понятные показатели, контроль задач, работа с закупочными ценами, планирование загрузки производства и дисциплина команды. В интервью с Никитой Дыбо разбираются конкретные примеры из производственной среды: как дашборды влияют на поведение сотрудников, почему закупки могут стать одним из главных источников экономии, как синхронизировать продажи и производство и почему новый станок далеко не всегда решает проблему эффективности. Ключевой вопрос выпуска: где в существующем производстве искать быстрые точки роста, которые не требуют серьёзных капитальных вложений? __________________ Герой интервью: Никита Дыбо — мастер сокращения затрат на производстве, предприниматель. ➡️Закрытый канал для производственников Ведущие интервью: Ирина Нарвут — бизнес-аналитик, предприниматель. ➡️Канал для руководителей в помощь по управлению бизнесом  Екатерина Мешкова — HRD, предприниматель и автор этого канала

Наш официальный канал в MAX тут https://max.ru/id381109577982_biz

https://mave.stream/e/4cIwB032ug

Вакансия считается закрытой не в тот момент, когда кандидат принял предложение о работе и вышел в первый день. Она считается закрытой тогда, когда человек успешно прошёл испытательный срок и стал частью команды. Именно поэтому после выхода сотрудника начинается не менее важный этап, чем сам подбор, — адаптация. Вы уже потратили время, деньги и силы, чтобы найти подходящего человека. Теперь останется он в компании или уйдёт в первые недели — во многом зависит уже не от кандидата, а от того, как выстроен процесс адаптации. Записала подкаст о том, почему адаптацию нельзя считать формальностью или просто поручать «самому опытному сотруднику». Разберём, почему именно на этом этапе компании нередко теряют людей, которых сами же с таким трудом нашли. Слушать ⬇️

На этом уроке разбираем NotebookLM — инструмент от Google для работы с большими объёмами информации. Показываю на практике, как загрузить несколько файлов одновременно и за несколько минут превратить их в понятную инфографику, презентацию, интеллект-карту, отчёт или даже видеообзор. В качестве примера взяла материалы по рекрутингу: загрузила файлы курса для HR-специалистов и получила готовую инфографику «Путеводитель для рекрутера: от первого звонка до найма». Интересно наблюдать, как система сама находит связи между разрозненными документами и собирает их в единую визуальную структуру. Ссылка на сервис https://notebooklm.google.com/ Ниже результат генерации видеообзора и презентации 👇👇

Демонстрация работы с бесплатными нейросетями для задач рекрутинга. Рассмотрели нейросети: Qwen — работает без VPN, бесплатная, поддерживает голосовой ввод и загрузку файлов. Ссылка на нейросеть https://chat.qwen.ai/ ChatGPT — универсальная платная модель для работы с текстом и генерации изображений DeepSeek — имеет быстрый и экспертный режимы, но голосовой ввод доступен только в мобильном приложении Ограничения DeepSeek: Нет голосового ввода на компьютерной версии В быстром режиме можно прикреплять файлы, но нельзя с ними работать в экспертном режиме с компьютера Подходит больше для бытовых задач, чем для профессиональной работы Структура эффективного промта: -Роль — задать контекст работы ИИ (например, "рекрутер по методологии РФ") -Контекст — без него ИИ работает вслепую и дает усредненный ответ -Задача — четкая формулировка требуемого результата -Формат ответа — структура, в которой должен быть представлен результат Критические правила использования: -Всегда проверять результаты — нейросети часто "галлюцинируют" и выдумывают факты -Не считать первый ответ правильным, прорабатывать итеративно -Включать критическое мышление при запросах -Использовать несколько нейросетей для разных задач Проблема пластикового контента AI Slop — массовый контент низкого качества, создаваемый нейросетями. Что нейросети НЕ делают: -Не заменяют человека и собственную экспертизу -Не заменяют собственные мозги и критическое мышление -Не дают готовых решений без проверки Что нейросети ДЕЛАЮТ: -Усиливают существующую экспертизу -Экономят время и ускоряют процессы -Автоматизируют рутинные задачи -Повышают эффективность работы при правильном использовании Рекомендации для начинающих -Стратегия входа: новичкам начинать с одной нейросети — например, Qwen как бесплатный вариант -Опытным пользователям использовать несколько инструментов под разные задачи -При наличии бюджета рассматривать ChatGPT как универсальную модель -Собственный интеллект критически важен! → Работа с Notebook LM в следующем посте

Коллеги HR, кто живет и работает в Иркутске. Наши партнеры ищут HR Generalist в штат компании. ✔ Частичная занятость — около 15 часов в неделю. ✔ Работа в офисе. ✔ Подбор, адаптация, обучение и развитие персонала. ✔ Отличный вариант для опытного HR, который хочет совмещать несколько проектов или работать в гибком графике. Все подробности — по ссылке на вакансию👇 🔗 https://irkutsk.hh.ru/vacancy/134826521?hhtmFrom=vacancy_create

Вот хорошая книга про то, почему неудачи полезные и как справляться с тем, что они случаются. Автор противопоставляет две профессиональных парадигмы: 1) медицинская сфера и её работники, которые стараются прикрыть, спрятать свои ошибки, чтобы обезопасить себя от последствий своих ошибочных действий. 2) сфера авиаперевозок, которые из любой неудачи делают авиаперелеты все безопаснее и безопаснее, тк они каждый провал разбирают детально, до причин и причин причин. И в первом, и во втором случае, так называемая «неудача» - это смерть людей. Зачастую массовая. Коллеги, не усталость, не уныние, а смерть живых людей! Вчитайтесь в цену этих ошибок. Кто-то в следствии своих профессиональных ошибок теряет время и деньги, а кто-то рискует чужими жизнями. Заглавный вопрос остаётся заглавным — ошиблись, получили провал, что будете с этим делать? Кому интересно, книга есть в Яндекс.Книгах в тексте и в аудио https://books.yandex.ru/audiobooks/owPb3yXo?utm_campaign=users_referral&utm_medium=referral&utm_source=direct_link

В продолжении предыдущего поста, записала аудиоподкаст на тему "Как двум собственникам бизнеса прийти к согласию и перестать тормозить рост компании" Слушайте. Практикуйтесь. Если есть мнения или вопросы, пишите их в комментариях↓

Официальный канал в MAX https://max.ru/id381109577982_biz - - - - - - Максофобам НЕ подойдёт 😉

2 собственника в компании это всегда непростая задача для наёмного руководителя или внешних экспертов. А как трудно самой паре владельцев, не передать словами. Как правило, когда компанией руководят двое, один собственник, более активный, думает, что если бы второй собственник не тормозил развитие их общего бизнеса, то и бизнес бы тоже работал лучше и приносил больше прибыли. А второй собственник часто недоволен «чрезмерной» активностью первого. И занимает оборонительную и сдерживающую позицию. В моей практике, обычно встречаются комбинации: муж и жена, 2 друга, 2 подруги, очень редко брат и сестра. Как писал Крылов в известной басне: «Когда в товарищах согласья нет, на лад их дело не пойдет». В этом вопросе нужно работать над согласием между товарищами. На этой неделе будем разбираться в вопросе: как паре владельцев бизнеса достичь согласия внутри своей управленческой связки. - - - - - - - - На фото я и мои любимые бизнес-подруги. Красивые женщины и надежные партнёры❤️

Ролик, конечно снят в лучших традициях современных маркетинговых кошмариков. Но если слушать именно суть, а не форму. То польза есть

На YouTube мне попался ролик про самозанятых. Делюсь с вами. Полезно послушать тем, кто сам имеет статус самозан. И владельцам бизнесов, которые с самозанятыми работают. https://youtu.be/k73pj_SwSUU?si=MUiEojdePrS0wpyi

Екатерина провела сравнительный анализ рынка заработных плат бухгалтеров в Красноярске с использованием Claude (AI) и сопоставила результаты с ранее выполненным ручным анализом на hh.ru https://t.me/hr_meshkova/941 Данные ИИ совпали с ручными результатами, однако охватывали только предложения работодателей, без учёта ожиданий соискателей. Промт для нейросети, который был использован в данной работе👇