moloko.team | заметки

Как часто нужно возвращаться к конкурентному анализу в перформанс-рекламе? Обычно после защиты стратегии к конкурентному анализу больше никто не возвращается. Мы в moloko делаем иначе – не разово перед стартом, а на регулярной основе, потому что от него зависят офферы, креативы и CPL, да и вообще состояние проекта. Зачем надо? ➡️ Улучшить позиционирование продукта в определенном ГЕО; ➡️ Не делать ошибок, которые делают конкуренты; ➡️ Ловить сигналы рынка раньше, чем наступит Армагедон в кабинете. Новый продукт зашёл в рынок рекламы с бесплатным пробным периодом на 30 дней – это лучше увидеть в его объявлениях, чем услышать от клиента на созвоне. Когда мы это делаем: ✔️ Перед брифом, а не после согласования медиаплана; ✔️ До старта рекламной кампании; ✔️ На второй месяц работ; ✔️ Далее раз в квартал; ✔️ По запросу наших партнеров. Что собирать? ✔️ Заголовок, оффер, УТП, логику посадочной страницы; ✔️ Присутствие в том или ином канале конкурентов/смежных продуктов; ✔️ Механику взаимодействия с клиентом; ✔️ Логику ботов/воронок. Инструменты: ✔️ В Директ Key.So и Spy.Words; ✔️ В VK анализ ленты и групп конкурентов + креативная студия; ✔️ Telegram Ads – telegramads.com; ✔️ В Telegram/Макс – группы, где планируете размещения; ✔️ Свежие кейсы и аналитические сообщества. Держать в голове все это будет ну очень неудобно, поэтому подготовили таблицу с вводными данными!

Как сделать лид форму ВК максимально конверсионной? Лидформа - это один из вариантов посадочной страницы в рекламной связке. Как и сайт, она состоит из микроблоков, и от качества их заполнения напрямую зависит итоговая конверсия. Вот несколько правил, соблюдая которые можно сделать лидформу максимально конверсионной. ➡️Используйте формат, который раскрывает информацию глубже. В рекламном обращении (в объявлении), мы уже даем пользователю часть смысла, выгоду или УТП продукта. Попадая в лидформу, важно дораскрыть эту информацию. Например, если в объявлении написано "благоустроенный двор", в лидформе стоит показать, что именно в нем есть, например фонтаны, площадки, амфитеатры и другие элементы благоустройства. ➡️Придерживайтесь понятной структуры. 💜 Фото в лидформе должно быть в той же цветовой айдентике, что и объявление. 💜 В названии кампании и организации полезно дополнительно указывать гео показа рекламы, чтобы пользователь сразу чувствовал сопричастность и понимал, что предложение относится именно к его району. 💜 Если в ходе теста сузили гео с целого города до конкретного района по результатам - пишите в лидформе не город, а этот район. 💜 Главный оффер должен выглядеть аккуратно, без переносов строк, и желательно дублировать оффер из объявления. 💜 Далее идет блок с УТП. Его лучше располагать в порядке возрастания по длине текста, чтобы блок выглядел ровно и легко читался. Также можно использовать смайлики для визуального разделения пунктов. 💜 В конце обязательно добавляйте призыв к действию (СТА). Например, нажмите кнопку "Отправить", чтобы получить консультацию, расчет или подборку. 💜 Чем больше вопросов в форме, тем дороже будет первичный лид, но выше качество лида. 💜 Если форма слишком короткая, она может давать больше заявок, но часть из них окажется менее целевой. Если добавить больше вопросов, пользователь уже на этапе заполнения лучше осознает свои потребности, а вы получите более качественную заявку. 💜 Кнопка должна быть оформлена в кастомном цвете, который соответствует стилистике бренда. Так она не выбивается из общего визуала и лучше воспринимается как логичное продолжение формы. 💜 Большая часть людей заходят в лидформу с мобилки и используют тёмную тему - это тоже важно учитывать в дизайне. Также очень важно проводить A/B тестирование лид-форм и адаптировать их после получения статистики и оптимизации. ❗️Это не волшебная таблетка, но эти принципы минимизируют ошибки на старте и ощутимо поднимают конверсию лидформы.

moloko.team | заметки pinned «😌 ДАЙДЖЕСТ ПОСТОВ ЗА ИЮЛЬ Собрали в одном месте всё, что публиковали за месяц, чтобы ничего не потерялось в ленте. ➡️ Первые дни «жадного» алгоритма Яндекса ➡️ Масштабирование рекламных связок при увеличении бюджета ➡️ Что такое коллскоринг и зачем он нужен?…»

😌 ДАЙДЖЕСТ ПОСТОВ ЗА ИЮЛЬ Собрали в одном месте всё, что публиковали за месяц, чтобы ничего не потерялось в ленте. ➡️ Первые дни «жадного» алгоритма Яндекса ➡️ Масштабирование рекламных связок при увеличении бюджета ➡️ Что такое коллскоринг и зачем он нужен? ➡️ Оффлайн-конверсии в Яндекс.Директе: как отслеживать реальные продажи? ➡️ Как повысить конверсию сайта? ➡️ 14 готовых отчётов (отдельно для коммерческого директора и директора по маркетингу) ➡️ Стоит ли бизнесу доверять настройку рекламы с помощью ИИ в Яндекс Директе? ➡️ Почему одного CTA недостаточно? Оптимизация рекламных кампаний в нишах с мужской аудиторией ЛПР Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💙

Look-alike сегменты, как один из наиболее эффективных способов масштабирования результата (Да, это еще один пост из серии про усиление рекламных инструментов) ➡️ Когда рекламная кампания выходит на стабильные показатели, возникает закономерный вопрос: Где искать следующий объем качественного трафика? Один из самых эффективных инструментов масштабирования - Look-alike (LaL) сегменты. Но здесь большинство специалистов совершают одну и ту же ошибку - они строят похожую аудиторию на основе всех полученных лидов. В результате рекламная система начинает искать пользователей, похожих не на ваших лучших клиентов, а на среднестатистическую выборку, внутри которой всегда есть нецелевые обращения, дубли, спам и низкокачественные заявки. Именно поэтому эффективность Look-alike зачастую оказывается значительно ниже ожидаемой. ↘️ С чего начинается качественный LaL? В основе любой похожей аудитории лежит правильно сформированный исходный сегмент. Поэтому мы никогда не строим Look-alike по всем конверсиям подряд. В качестве базы используем только максимально качественные события. Например: ➡️ квалифицированные лиды; ➡️ целевые звонки; ➡️ встречи; ➡️ продажи; ➡️ повторные покупки; ➡️ клиенты с высоким средним чеком; ➡️ пользователи с максимальным LTV. Чем "чище" исходная аудитория, тем выше вероятность того, что алгоритмы найдут действительно похожих пользователей. Что вам понадобится для сбора LaL-сегментов? ✔️ Ищем паттерны в Метрике для уточнения сегмента Перед созданием нового сегмента мы анализируем поведение пользователей. В первую очередь нас интересуют: ➡️ глубина просмотра; ➡️ время на сайте; ➡️ процент скролла; ➡️ повторные визиты; ➡️ последовательность просмотра страниц; ➡️ взаимодействие с квизом; ➡️ клики по номеру телефона; ➡️ использование кнопки «Позвонить»; ➡️ отправка формы; ➡️ источник первого визита; ➡️ устройство; ➡️ география; ➡️ новые и возвращающиеся пользователи. Нередко именно такие поведенческие признаки позволяют выделить сегмент, который конвертируется значительно лучше среднего по проекту. ✔️ CRM - пожалуй, главный источник данных для Look-alike Если CRM интегрирована с рекламной системой, возможностей становится значительно больше. Можно формировать аудитории на основе: ➡️ квалифицированных лидов; ➡️ успешно закрытых сделок; ➡️ отказов; ➡️ клиентов с высоким средним чеком; ➡️ повторных покупателей; ➡️ сделок по отдельным продуктам; ➡️ причин отказов; ➡️ этапов воронки продаж. В этом случае рекламная система обучается уже не на заявках, а на реальной ценности каждого клиента для бизнеса. ✔️ Что делать с качественной аудиторией, которая не оставила заявку? Это один из самых недооцененных сегментов. Пользователь изучил несколько страниц, провел на сайте несколько минут, возвращался повторно, взаимодействовал с контентом, но так и не оставил заявку. Для большинства рекламодателей такой посетитель просто теряется. Для нас – это один из самых перспективных сегментов. Таких пользователей можно возвращать через: ➡️ отдельные кампании ремаркетинга; ➡️ динамические креативы; ➡️ персонализированные офферы; ➡️ специальные условия; ➡️ новые сценарии коммуникации; ➡️ дополнительные CTA (например, кнопка «Позвонить» вместо повторного предложения пройти квиз). На эту тему есть отдельный пост; ➡️ последовательные касания через другие рекламные каналы. Очень часто именно этот сегмент показывает одну из самых низких стоимостей привлечения клиента. Главная мысль проста: Look-alike – это не кнопка «Найти похожих». Это результат работы с аналитикой, CRM и качеством исходных данных. Чем лучше вы понимаете своих лучших клиентов, тем эффективнее алгоритмы смогут найти вам следующих. 😌 Бонусом хочется добавить совет, основанный на опыте нашей работы. Используйте внутри своих проектов конструкторы инфраструктуры (например Mira) для четкой структуризации рекламных сообщений и инструментов по целевой аудитории. На дистанции это позволит понимать объем размещений, масштабировать точки касания вашего продукта с ЦА и реализовывать гипотезы по формированию сегментов для ретаргетинга и LaL.

✨ Коллеги, спешим с новым анонсом! 6 августа в 14.00 на вебинаре от Vitamin.Tools выступит наш спикер - коммерческий директор Родион Мезрин 💪🏼 Тема: «Digital для недвижимости: метрики эффективности маркетинга в девелопменте» Обсудим: ➡️ почему количество квалифицированных обращений не отражает реальную эффективность рекламы; ➡️ как MQL и SQL помогают точнее оценивать качество лидов; ➡️ как объединить маркетинг и продажи вокруг единых показателей эффективности. Мероприятие полностью онлайн, регистрация по ссылке Участие в вебинаре бесплатное! Не пропустите 🙌🏼

Почему одного CTA недостаточно? Оптимизация рекламных кампаний в нишах с мужской аудиторией ЛПР. Во многих B2B, B2C и "мужских" нишах мы регулярно наблюдаем одну и ту же картину. Рекламная кампания приводит хороший объем трафика, квиз проработан, конверсия посадочной страницы находится на достойном уровне, но часть потенциальных клиентов все равно не оставляет заявку. Причина далеко не всегда в оффере или качестве трафика. ❗️Дело в сценарии коммуникации. Если человек уже понимает, что ему нужен продукт, ему зачастую проще сразу обсудить детали по телефону, чем проходить квиз из нескольких шагов и ждать звонка от менеджера. Особенно это заметно в нишах, где чаще решение принимает мужчина-ЛПР: ➡️ строительство и производство; ➡️ инженерные системы; ➡️ автомобили и спецтехника; ➡️ промышленное оборудование; ➡️ металлопрокат; ➡️ оптовые поставки. Такая аудитория часто воспринимает звонок как самый быстрый способ получить нужную информацию. Соответственно, если единственное целевое действие на вашей сайте – «Пройти квиз», часть пользователей может просто уйти. 😌 Как эту задачу решаем мы Вместо одного CTA мы строим сценарий с двумя вариантами конверсии. Первый – привычный для многих путь через квиз. Он отлично работает для пользователей, которым комфортно оставить заявку и дождаться обратной связи. Второй – моментальный звонок. На первом экране размещаем номер телефона и заметную кнопку «Позвонить», позволяя пользователю самостоятельно выбрать удобный способ коммуникации. В результате рекламная связка начинает работать сразу с двумя моделями поведения. ✔️Одни пользователи проходят квиз; ✔️Другие сразу инициируют разговор с отделом продаж. При этом они не конкурируют между собой, каждый выбирает наиболее удобный для себя путь. Именно поэтому второй CTA редко снижает количество заявок через форму. Вместо этого он расширяет воронку и позволяет вернуть часть аудитории, которая раньше не совершала целевого действия. ➡️Главная мысль проста: Оптимизация РК – это не всегда новые креативы, семантика, площадки и корректировка ставок. Порой достаточно убрать лишнее препятствие. В нашем случае - это отсутствие номера телефона между пользователем и первым контактом с компанией, что расширяет количество естественных сценариев коммуникации и улучшает общий показатель CR рекламной связки.

Стоит ли бизнесу доверять настройку рекламы с помощью ИИ в Яндекс Директе? Яндекс.Директ выкатил ИИ-ассистента, который сам анализирует рекламные кампании, подбирает заголовки и выдаёт отчётность по запросу. Главный вопрос: может ли бизнес настраивать рекламу вообще без команды маркетологов? Коротко - может, но давайте разберёмся, как это всё устроено на самом деле. ➡️ Что умеет ИИ в Яндекс Директе прямо сейчас? Ассистент работает по трём направлениям. ✔️ Первое - Мастер кампаний и автотаргетинг. При запуске система сама рекомендует оптимизацию под определённую аудиторию, формирует заголовки, анализирует посадочную страницу. ✔️ Второе - сам автотаргетинг анализирует вашу посадочную, заголовки и подбирает нужную аудиторию. ✔️ Третье, самое свежее ИИ- ассистент выдаёт рекомендации прямо по отчётности. Спрашиваете его в чате: какая была стоимость заявки на прошлой неделе, как изменились показатели - он отвечает без ручной выгрузки в Excel. Кстати, не только Яндекс Директ, но и Roistat тоже внедрил своего ассистента, который проверяет данные по сквозной аналитике и присылает рекомендации чуть ли не каждый день. ❗️Для кого это работает, а для кого нет? Если смотреть со стороны бизнеса без своего маркетолога - это экономит время и в целом полезно. Если смотреть со стороны команды специалистов, которые сами используют ИИ (тот же Claude, данные из Roistat) - работа идёт гораздо глубже. Но доверять ИИ полностью мы бы не стали. ➡️Почему не стоит доверять полностью? ✔️ ИИ оптимизирует кампанию ровно под ту цель, которую вы ему задали - не больше. Настроили цель неправильно, например на клик по номеру телефона, а не на какую-то дополнительную офлайн-конверсию - бюджет польётся не туда. ✔️ Встроенная генерация объявлений пока работает нестабильно. Мы сами проверяли руками: иногда показатели были даже лучше, чем у креативов от дизайнера, а иногда нет. Так что доверять до конца рано. ✔️ Некоторые заголовки, которые генерирует ИИ, реально классные и хорошо отрабатывают, а есть и откровенно слабые - их приходится дорабатывать или переписывать вручную. Кстати, если анализировать рекламные посты или просто читать в телеге экспертов, которые пишут с помощью ИИ - в конце почти у всех одна и та же формулировка по типу Силён не тот, кто работает с помощью ИИ. А тот, кто думает с помощью ИИ. ✔️ Плюс есть вещи, которые ИИ не заменит: запуск без минус-слов, разделение поиска и сетей, реальное обучение автостратегии на истории конкретного аккаунта. ✔️ И отдельная история - отчётность. Яндекс.Директ сделал всё, чтобы реклама казалась максимально окупаемой. Заходишь в отчётность - видишь, сколько потратил, сколько стоит заявка, но без привязки к конкретной цели с самого начала. Глаз замыливается: кажется, что реклама отлично работает, хотя нейрокреативы и подсказки от Яндекса - это ещё не вся картина. ИИ-отчётность - это круто, но простой вывод одной фразой от ИИ не заменит стратегического мышления в маркетинге и аналитике. Наш вывод ИИ-ассистенты в Директе - это ускоритель рутины, а не замена стратегии. Микробизнесу на старте он вполне может заменить команду. А бизнесу с амбициями, большими бюджетами и пониманием ROI и окупаемости рекламы - уже нет. Мы не отменяем прогресс, это круто и удобно, но докручивать руками всё равно приходится ❗️

😌 Собрали 14 готовых отчётов (отдельно для коммерческого директора и директора по маркетингу) Если каждый месяц тратите часы на сборку отчётности вручную - забирайте готовые шаблоны❗️ Для руководителя отдела продаж и коммерческого директора (7 отчётов): Воронка продаж, объем охвата по пайплайну, план-факт по менеджерам, причины отказов, удержание клиентов и отток, unit-экономика и дашборд - сводка метрик со всех листов. Для директора по маркетингу (7 отчётов): Каналы привлечения, ROMI и ДРР, качество лидов, сквозная аналитика от канала до сделки, медиаплан план-факт, бюджет маркетинга и дашборд CMO. Всё уже заполнено демо-данными агентства - сразу видно, как отчёт выглядит в работе и как им пользоваться. Дальше просто переходите на «Чистый шаблон» и вносите свои цифры!

Как повысить конверсию сайта? Почему одни посетители оставляют заявку, а другие уходят? Причина может скрываться в расположении кнопок, порядке блоков или отсутствии важной информации. Чтобы не строить догадки, необходимо анализировать реальное поведение аудитории. Вебвизор и тепловые карты помогают найти точки роста и повысить конверсию на основе данных. ➡️ Как работают Вебвизор и тепловые карты? Вебвизор - инструмент Яндекс.Метрики, записывающий действия пользователей во время сессии: клики, прокрутку и переходы. Тепловые карты показывают, с какими элементами страницы аудитория взаимодействует активнее всего. Это позволяет понять, какие блоки интересны посетителям, а какие они пропускают, после чего изменить структуру страницы. ➡️ Как анализ помогает увеличить конверсию? Записи сессий показывают, куда пользователи нажимают и какую информацию ищут. Иногда посетители кликают по изображениям, буллитам или блокам, ожидая открыть подробности, но ничего не происходит. В таком случае элемент можно сделать интерактивным, например, добавить открытие квиза или форму заявки. Анализировать можно не только основные цели, но и микроконверсии: открытие квиза, просмотр предложения или нажатие на кнопку. Если посетителям не хватает информации для принятия решения, её следует добавить на страницу. ➡️ Почему гипотезы нужно подтверждать статистикой? Предположение о поведении пользователя остаётся догадкой, пока его не подтверждают данные. Чем больше изучено сессий, тем точнее выводы. Повторяющиеся действия значимой доли аудитории становятся маркером для изменений. ✔️ Например, из 100 посетителей 30 нажали на блок о форматах покупки, однако кнопки в нём не было. После добавления, при нажатие будет всплывать модальное окно что преобразует клики в заявки. ➡️ Как находить точки роста? Вебвизор не делает выводы самостоятельно: специалист ищет закономерности и на их основе корректирует страницу. При этом важно учитывать особенности разных групп аудитории и регионов. В одном из проектов пользователи быстро пролистывали первые блоки и задерживались на инвестиционных расчётах, размещённых в четвёртом блоке. После переноса расчётов на вторую позицию среднее время взаимодействия с сайтом увеличилось на 15%. Посетители стали быстрее получать нужную информацию и чаще доходить до целевого действия. Таким образом, анализ поведения аудитории помогает обоснованно менять структуру сайта, расположение кнопок и содержание блоков, превращая пользовательский интерес в конверсии.

Оффлайн-конверсии в Яндекс.Директе: как отслеживать реальные продажи? ⁉️Что это? Цель офлайн-конверсии - это настройка в Метрике, которая привязывает движение лида по воронке CRM к конкретной рекламной связке. Когда лид доходит до нужного этапа воронки, это отражается прямо в кабинете Директа. ↗️ Зачем нужно? Цель рекламы - не заявки, а сделки. Эта настройка показывает, что отключать (даже если там дешевые лиды), а что оставить (даже если первичка дорогая, но квалификация хорошая). Всё видно в одном отчёте Директа. ✔️ Почему это спасает, если нет сквозной аналитики? Сквозная аналитика есть не у всех - дорого и сложно внедрить для большинства бизнесов. Поэтому маркетологи делают её простой аналог: подвязывают цели в кабинет и тестируют разные связки, аудитории, гипотезы, чтобы видеть в цифрах, какую пользу бизнесу приносит каждая из них. 🔥 Как технически связать офлайн-конверсию с Яндексом? ➡️Создать в Метрике цель типа «JavaScript-событие» с уникальным ID, при желании сразу указать ценность (средний чек). ➡️ Включить учёт офлайн-конверсий в настройках счётчика, «Загрузка данных» (доступ откроется примерно через сутки). ➡️ Выбрать способ передачи: готовый коннектор CRM (сейчас, Битрикс24 и AmoCRM), Центр конверсий (файл через FTP/SFTP, ссылка или Google Sheets) или API Метрики. ➡️ Если готового коннектора нет, подготовить CSV с полями ClientId, Target, DateTime, опционально Price/Currency. ➡️ Загрузить файл или подключить источник в Центре конверсий Директа. ➡️ Дождаться обработки (до 2 часов), после этого конверсии видны в отчётах как обычные цели. ❗️Важно: окно между визитом на сайт и сделкой, не больше 21 дня, иначе система не свяжет данные. Для статистической значимости - от 10 конверсий в месяц.

Что такое коллскоринг и зачем он нужен? Коллскоринг уже давно устоявшееся понятие, по русски - оценка качества звонков (лидов) по заданным критериям: релевантность обращения, готовность к покупке, соответствие ЦА, работа менеджера с клиентом. Почему мы беремся за это: ➡️ Помощь руководителям ОМ и ОП: зачастую руководители подразделений сталкиваются с большими объемами задач по контролю за результатом, самый основной нюанс: каждый источник требует определенного подхода и детального разбора (заявки с реферал. трафика - один подход, самоход - другой, входящий платный трафик - другое). ✔️ И так как мы занимаемся платным трафиком не первый год, вводя коллскоринг платного трафика нашим клиентам как постоянную услугу, мы снимаем с них часть нагрузки (имея экспертизу работы с платными заявками, мы готовы помогать и отвечать за их сопровождение). На фоне нашей экспертизы и рекомендаций к внедрению мы подсвечиваем повторяющиеся ошибки, тонкости обработки руководителям, выдавая рекомендации и планы действий к внедрению в операционную работу их команд. Под анализ попадает не только соответствие заданным скриптам, скорости ответа, правильность ведения сделки по этапам, заспамленность номеров (ситуация, когда телефонный номер попадает в базы данных, которые используют антиспам-фильтры), но и софт скиллы менеджера, которые сложнее отследить, и видны они только при детальной проработке выборке. ❗️Этот комплекс призван помочь как снизить нагрузку по операционному загрузу для руководителя, так и для усиления команд путем вынесения рекомендаций и шагов внедрения. ✔️Также коллскоринг помогает оценить качество входящего трафика по источникам и принимать решение по масштабированию/сужению рекламных каналов Как проводится: коллскоринг при подключенной услуге проводится постоянно на ежемесячной основе с выборкой лидов от 50 шт и детальной проработкой каждого лида, которая включает: ➡️ прослушку всех диалогов в сделке; ➡️ ведение сделки в CRM; ➡️ оценка качества номера МОПа. После вы получаете: ➡️ развернутый отчет с повторяющимися ошибками; ➡️ вынесение рекомендаций; ➡️ план внедрения. Важно: аудит сделки проводится на каждом этапе воронки вплоть до последних циклов сделки.

Масштабирование рекламных связок при увеличении бюджета ✖️Самая распространенная ошибка при масштабировании рекламы - увеличить бюджет внутри одной рекламной кампании и ждать пропорционального роста количества заявок. Такой подход практически никогда не работает. Любая рекламная система ограничена объемом качественного трафика. Алгоритм сначала выкупает наиболее конверсионные показы и аудитории, а затем начинает заходить в более дорогие аукционы, искуcственно расширять таргетинг и увеличивать частоту показов. Именно поэтому после простого увеличения бюджета чаще всего наблюдается одна и та же картина: ➡️ растет CPC; ➡️ увеличивается CPA; ➡️снижается конверсия; ➡️ стоимость привлечения клиента становится выше. Причина проста - вы масштабируете расходы, а не рекламную связку. Правильное масштабирование начинается с увеличения количества точек входа в воронку. Если требуется увеличение бюджета, то одновременно с этим мы обязаны масштабировать и саму рекламную связку. ✔️ Расширяем существующий источник трафика, т.к. тут уже есть рабочие решения На примере базовой структуры в Яндекс Директ, когда у вас есть обученная РСЯ с ТГО объявлениями, это выглядит следующим образом: ➡️ создаем новые группы объявлений в РСЯ под дополнительные сегменты аудитории; ➡️ расширяем семантическое ядро на Поиске, подключая средне- и низкочастотные запросы; ➡️ добавляем новые LaL-сегменты пользователей (реально эффективный способ масштабирования успешных решений); ➡️ расширение по внутренним форматам размещений. Добавляем видео, карусели, графические объявления и при возможности Товарные объявления Новый бюджет должен распределяться между новыми сущностями внутри рекламной системы, а не концентрироваться в одной существующей кампании. ✔️Подключаем новые рекламные каналы Даже идеально настроенный Яндекс Директ имеет потолок масштабирования. Поэтому следующая задача - расширить объем доступного рекламного инвентаря. Например: ➡️VK Реклама; ➡️MyTarget; ➡️Промопосевы в Telegram с помощью Telega. in или Яндекс Директ; ➡️Интеграции у блогеров; ➡️Авито Медиа; ➡️Яндекс Бизнес. Каждый новый плейсмент - это дополнительные пользователи, новые сценарии взаимодействия и новый объем качественного трафика, который невозможно получить внутри одного рекламного кабинета. ✔️Масштабируем объем качественного трафика, а не ставки Фраза «Давайте увеличим бюджет в 2 раза и получим в 2 раза больше продаж» не работает совсем без продуманного масштабирования. Рекламная система не создаст в два раза больше потенциальных клиентов. Она просто начнет агрессивнее конкурировать за тот же объем спроса. Яркий пример - раздутый рынок рекламы в сферах Недвижимость и Стоматологии. Это приводит к росту стоимости клика, участию в более дорогих аукционах и постепенному снижению эффективности рекламной связки. Поэтому профессиональное масштабирование при условии увеличении бюджета всегда выглядит комплексно: ➡️расширение семантики | подключение новых аудиторий; ➡️ создание новых рекламных групп под новые таргеты; ➡️подключение дополнительных рекламных каналов. Только такой подход позволяет увеличить количество заявок без пропорционального роста стоимости привлечения. Масштабирование - это не увеличение бюджета. Масштабирование - это увеличение объема качественного трафика, который способна обработать ваша рекламная связка.

Первые дни «жадного» алгоритма Яндекса Яндекс зарабатывает на тех деньгах, которые мы в него вкладываем. Поэтому у него нет задачи дать нам результат - есть задача открутить бюджет. Алгоритм выбирает площадки, объявления и ключевые слова с завышенным CTR: там больше кликов, а платим мы именно за клики (в большинстве рекламных стратегий). В начале кампании Метрика ещё пустая, данных мало, и система не понимает, кому показывать рекламу, поэтому показывает всем подряд. Может показаться, что раз мы задали ключевые слова, то и показываться будем только по ним. На деле не совсем так: в алгоритме заложено автоматическое расширение показов, поэтому даже при 400 запросах в месяц на группу кампаний можно получить значительно больше кликов, чем ожидалось. Первые дни - это период оптимизации трафика. Кампании нужно набрать 10+ конверсий и минимум 2 заявки с целевых площадок, чтобы алгоритм начал понимать, кому вообще показывать рекламу. При этом в статистику попадает много лишнего - боты, скликивание, фрод. На практике более-менее чистый трафик появляется на 3-5 день рекламной кампании. Какие шаги предпринимать для достижения чистого трафика: ➡️ Не паниковать! ➡️ Следить за CTR по площадкам (можем сказать, что 1% это уже много, но на старте выкидывать все что выше 20+); ➡️ Контролировать объем трафика по ключевым словам, на практике 1-3 слова могут перетянуть и утащить за собой кампанию в некачественные площадки; ➡️ Анализировать объявления, которые начинают более активно кликать, возможно оно оказалась в сетке сайтов для скликивания (такое тоже бывает); ➡️ Наше любимое: работать с запрещенным списком площадок - их правда всего 1000 и IP-шников (в комментариях скинем базовый минус-список для старта рекламной кампании, так же будет пост про площадки, следите). ❗️В итоге, первые дни кампании - это не повод для паники, а рабочий этап, через который проходит каждый проект. Делимся своими наблюдениями и действиями для чистого трафика - берите на вооружение. Задавайте вопросы в комментариях!

Почему проектная команда должна спорить с бизнесом, а не просто выполнять правки В рекламных проектах есть опасная привычка: считать, что подрядчик должен быстро брать правку в работу Клиент написал: «поменяйте заголовок» - Команда поменяла Клиент попросил: «уберите цену» - Убрали Клиент сказал: «давайте добавим ещё гео» - Добавили Клиенту не понравился креатив - Переделали Со стороны это выглядит как сервис. Быстро отвечают, не спорят, не грузят вопросами, делают как попросили. В моменте такой подход приятен: меньше трения, меньше обсуждений, меньше риска испортить отношения Проблема в том, что рекламный проект так быстро теряет управляемость У бизнеса почти всегда есть причины для правок. Собственник знает продукт, видит клиентов, слышит отдел продаж, понимает ограничения, отвечает за деньги. Его мнение нельзя игнорировать, но любая правка в рекламе меняет связку: аудиторию, оффер, креатив, посадочную, стоимость заявки, качество лида, ожидание клиента и работу менеджера после обращения Если команда берёт каждую правку без обсуждения, она перестаёт управлять системой. Она начинает обслуживать поток пожеланий Например, бизнес просит убрать цену из объявления, потому что «дорого выглядит». Команда может просто убрать. А может задать вопрос: что мы хотим изменить этим действием? Увеличить CTR, снизить сопротивление на первом касании, расширить аудиторию, убрать сравнение с конкурентами или скрыть слабое место предложения? Если цену убрать без логики, заявок может стать больше. Но часть людей узнает стоимость уже от менеджера и отвалится на звонке. В отчёте появится приятный CPL, а в продажах появится раздражение из-за слабой квалификации. Спор здесь нужен не ради спора. Он нужен, чтобы вернуть обсуждение к задаче Что именно меняем? Почему меняем сейчас? На какие данные опираемся? Как это повлияет на следующий шаг пользователя? Что будем считать успехом после правки? Сколько времени даём гипотезе? Какие показатели могут ухудшиться, если мы примем это решение? Такие вопросы иногда воспринимаются как сопротивление, но это часть работы рекламной команды Сильная команда спорит не с бизнесом как с заказчиком - она спорит с решениями, которые могут сломать связку Молчаливое выполнение выглядит безопаснее, но оно создаёт другую проблему: ответственность за результат размывается. Клиент просил одно, команда сделала, показатели просели. Дальше начинается знакомый разговор: «мы же просто внесли ваши правки». Формально команда права. Управленчески проект уже проиграл, потому что никто вовремя не остановил решение, которое противоречило логике запуска Задача подрядчика - не соглашаться со всем, что прилетает в чат. Задача подрядчика - помогать бизнесу принимать рекламные решения с учётом данных, воронки и поведения аудитории. Иногда команда должна сказать: «Так можно сделать, но есть риск получить больше дешёвых заявок и хуже квалификацию». Иногда: «Эту правку лучше вынести в отдельный тест, иначе мы смешаем две гипотезы и не поймём, что повлияло на результат». Иногда: «Сейчас рано отключать связку, данных недостаточно». Иногда: «Проблема может быть не в креативе, а в первом экране посадочной или обработке лида». Такой спор экономит деньги. Он не всегда приятен в моменте, зато защищает проект от хаотичных решений. Хороший рекламный процесс строится на балансе. Бизнес даёт контекст: продукт, маржинальность, ограничения, обратную связь от продаж, знание клиента и рынка. Рекламная команда даёт метод: как проверить гипотезу, что менять, что оставить, какие данные смотреть и где решение может ударить по результату Если этого баланса нет, проект уходит в одну из двух крайностей: Первая крайность - подрядчик давит своим мнением и плохо слышит бизнес. Вторая - команда превращается в исполнителей правок и теряет профессиональную позицию. Обе модели вредят результату, потому что реклама требует совместного управления. Когда рекламная команда умеет спорить, клиент получает больше, чем запуск кампаний. Он получает партнёра, который помогает не тратить бюджет на импульсивные решения

30 июня Тимлид одной из наших Проектных команд, Владимир Кириенко, выступает на бесплатной конференции «От спама к целевым лидам» Будем говорить о наболевшем: • почему не работает интернет-реклама и что с этим делать • как выделиться в бесконечном потоке ИИ-контента • зачем нам всем осваивать «Авито» и многом другом. Среди спикеров — эксперты eLama, «Умного маркетинга», moloko и не только. Встречаемся онлайн в 11 утра по мск, вход свободный. Зарегистрироваться и забрать бесплатный гайд по продажам в MAX можно по ссылке

Когда на проекте появляются первые креативы, у собственника почти всегда включается личная оценка: /Мне не нравится цвет /Я бы так не написал /Слишком просто выглядит /Мы серьёзная компания, зачем такой заголовок /Давайте сделаем красивее Собственник имеет право на вкус. Проблема начинается в момент, когда вкус становится главным критерием оценки рекламы Реклама работает не с внутренним ощущением команды, а с вниманием конкретного человека в конкретной ситуации. Этот человек листает ленту, ищет решение в поиске, сравнивает несколько предложений, сомневается, откладывает покупку, боится ошибиться, считает деньги, советуется с семьёй или ждёт удобный момент. Он не знает, сколько обсуждений было вокруг креатива. Ему не важен брендбук в презентации подрядчика. Он реагирует на более простой вопрос: увидел ли он в рекламе свой мотив, свою боль, свой критерий выбора и понятный следующий шаг Из-за этого креатив, который кажется собственнику слишком прямым, может давать заявки. Заголовок, который внутри компании выглядит «простоватым», может лучше цеплять аудиторию. Баннер, который не похож на любимую визуальную эстетику руководителя, может точнее попадать в сегмент. Особенно часто это видно в нишах с длинной сделкой Например автобизнес Дилеру может хотеться креатив «дорогой», чистый, имиджевый, а человек, который выбирает автомобиль только на срок поставки и гарантию, он не обязан восхищаться макетом, ему нужно быстро понять, почему это предложение стоит открыть Когда собственник оценивает рекламу через личный вкус, команда начинает подгонять креатив под внутреннее одобрение, формулировки становятся безопаснее, оффер размывается, острые углы убираются - сообщение становится удобным для согласования, но менее понятным для аудитории На этом месте часто ломаются тесты Команда приносит несколько гипотез с разными акцентами, но внутри компании выбирают ту, которая «выглядит лучше». В работе остаётся не самая сильная гипотеза по итогам тестов, а самая комфортная для согласования Потом бизнес смотрит на слабые результаты и делает вывод, что креативы не сработали. Хотя часть гипотез даже не дошла до аудитории, потому что проиграла внутреннему вкусовому фильтру Оценивать рекламу нужно иначе. Не «нравится или не нравится», а какой сегмент она должна зацепить Не «красиво или некрасиво», а какой мотив покупки в ней раскрыт Не «мы бы так не сказали», а говорит ли так аудитория Не «выглядит дорого», а помогает ли это человеку сделать следующий шаг У собственника должна быть роль в оценке рекламы. Он знает продукт, рынок, ограничения, сильные стороны компании, реальные возражения клиентов. Его экспертиза нужна там, где речь идёт о точности предложения, юридических рисках, цене, условиях, обещаниях, позиционировании и репутации Но когда обсуждение уходит в личное «мне нравится», проект теряет опору. Команда начинает спорить о вкусе, хотя должна проверять гипотезы. Рекламный креатив нужно оценивать по функции. Что он должен сделать: остановить внимание, отстроить предложение, снять конкретное возражение, привести на посадочную, дать понятный повод оставить заявку. Если функция выполнена, дальше решают данные: CTR, стоимость клика, глубина просмотра, микроконверсии, заявки, квалификация, продажи. Иногда данные покажут, что собственник был прав. Иногда окажется, что рабочим стал креатив, который на согласовании казался слишком простым. В этом и смысл тестов: не угадывать вкус, а проверять реакцию рынка. Реклама может не нравиться собственнику и при этом попадать в аудиторию. Это не делает её автоматически сильной. Но и личное одобрение руководителя не делает её рабочей. Сильная рекламная команда должна уметь выдерживать этот конфликт. Не спорить ради спора, а возвращать обсуждение к задаче: кому показываем, что обещаем, какой мотив используем, куда ведём, как измеряем качество и какие выводы сделаем после теста. Потому что бизнес платит не за креатив, который приятно согласовать в чате. Бизнес платит за связку, которая приводит нужных людей и помогает двигать их дальше по воронке.

Прикрепляем PDF Скачивайте, сохраняйте, внедряйте

Мы собрали гайд для маркетологов 21 навык, который можно подключить к Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenAI Codex и другим помощникам с поддержкой Agent Skills ИИ можно использовать как чатик для быстрых ответов А можно настроить так, чтобы он работал по конкретным маркетинговым задачам: помогал с рекламой, текстами, аналитикой, SEO, креативами, конверсией, email-цепочками и воронкой Внутри: • как работают skills простыми словами • как подключить их за 3 шага • с какого навыка начать • какие задачи закрывают все 21 инструмента • какими фразами их запускать в работе Можно подключить всё за один вечер и дальше использовать в ежедневной работе