ProdSTa

Привет 👋 Теперь этот канал веду я — Андрей Колесников. Пару слов о себе. 💼 13 лет в продуктах — CPO розничных цифровых каналов в Альфа-Банке, директор по цифровым продуктам в СИБУРе и Азбуке Вкуса. Потом собственная практика: был CEO Neuromap, теперь партнёр в ScrumTrek — сделал больше 50 разных проектов с финтехом, промышленностью, страхованием, e-commerce, telecom, где обучил 1000+ PO, 300+ топ-менеджеров и помогал запустить или развить более 500+ продуктов. ⚡ Последние полтора года параллельно со всем этим строю продукты с AI: две платформы и несколько lifestyle-сервисов — без команды разработчиков. Не как эксперимент, а как способ руками создавать что-то новое. Именно такими кейсами и хочу делиться. 🧠 Недавно собрал себе Second Brain на базе всех своих кейсов — в следующих постах расскажу, как это работает и чем помогает в ежедневной работе. Канал останется про то же: практика Product Management, аналитика рынка, AI в продукте. Через свой собственный опыт и опыт коллег из ScrumTrek. 💬 Напишите в комментарии: откуда вы, чем занимаетесь — хочу понять, кто здесь.

🎁 Давно не было розыгрышей в канале? Исправляемся! Мы решили порадовать вас и разыгрываем 3 билета на AI ProductConf! 🤖 🎫 Важный нюанс: победитель сам выбирает формат участия — очно или онлайн. Что нужно сделать для участия: 1️⃣ Быть подписанным на наши каналы: • ScrumTrek — https://t.me/scrumtrek_official • AgileDays — https://t.me/agiledays_conference • ProdSTa — https://t.me/prodsta 2️⃣ Сделать репост этого поста себе в сториз в Telegram. 3️⃣ Написать в комментариях под этим постом: Почему конференция вас заинтересовала и какие доклады хотели бы посетить? 🗓 Итоги подведем в пятницу, 17.04. Выберем 3 счастливчиков всей командой конференции. Удачи!

📊 Наконец-то появилось время написать про то, как работает методика подготовки аналитики по профилю продакта (и не только), которую я публиковал месяцем ранее. Как она реализовывалась. Как происходит анализ: 1️⃣ Для осуществления анализа был написан специальный софт, который кроулит работные сайты, скачивает ТОП-N вакансий в соответствующей специализации. 2️⃣ Далее с помощью ИИ этот же софт для каждой вакансии выделяет навыки, которые упоминаются в тексте. 3️⃣ Ну и после производит анализ схожих навыков и сводит в итоговый отчет. Так что это все прям по-серьезному.

На прошлой неделе выступал на закрытом мероприятии Альфа-Банк Беларусь и Visa в Минске для руководителей крупного бизнеса. Рассказывал про тренды в ИИ и как они влияют на бизнес, AI операционную модель и проблемы при внедрении ИИ в компаниях. Ну и там же проводил огненный ))) воркшоп по агентному ИИ для руководителей компаний. Из бесед с участниками подтвердил статистику, что серьезно в тему генеративного ИИ заходят пока в основном компании, занимающиеся разработкой софта. Для остальных шок контент, тот уровень которого достиг Agentic AI сейчас - когда ты за часы и дни можешь создать то, что требовало недели и месяцы работы. Показывал это на нескольких примерах. Например, как собрать за 10 минут агента, который исследует конкурентов вашего продукта и создает/обновляет скрипты для продажников для артикуляции вашего продукта перед потенциальными клиентами.

🌐 Читали свежую хайповую статью «Something Big Is Happening»? Советую прочитать) Там конечно много всего про то, что совсем скоро ИИ всех нас заменит. Но есть прям несколько важных моментов, которые заставляют задуматься, почему этот момент становиться все ближе. 1️⃣ Скачок в автономности Последние модели сделали сильный рывок по длительности автономной работы. Тесты предпоследнего поколения показывали: LLM способны выполнять задачи, которые раньше занимали у человека до 5 часов непрерывной работы — полностью самостоятельно. И эта цифра растет нелинейно. При чем речь не просто про кодогенерацию, а про задачи всего цикла от планирования, проектирования, развертывания окружения до UI тестирования, которые последние модели выполняют самостоятельно. Я это почувствовал на себе. В январе я за 3-дня воспроизвёл на совершенно другом уровне свой стартап SkillsWiki, который 15 лет назад мы втроём пилили пару месяцев. (аналитика из вот этого поста, как раз и есть результат), при этом не написал ни одной строчки кода самостоятельно. 2️⃣ Почему многие продолжают считать ИИ баловством Большинство попробовали ИИ в 2023–2024 году и сложили свое итоговое мнение. Тогда качество результатов оставляло желать лучшего. Но разрыв между тем, что было даже год назад, и тем, что есть сейчас, — огромный. Этот эффект я вижу на обучениях продактов, когда даже у людей из бигтеха переворачивается мир, после того как понимают, как можно использовать ИИ и получать от него реальный результат. Плюс большинство пользуются бесплатными версиями моделей, которые для экономии ресурсов, использую самые простые и ограниченные модели из линейки. 3️⃣ Самый главный инсайт — это стратегия ключевых игроков И это не про то, что ИИ всех уволит ))) OpenAI, Anthropic сознательно делают ключевую ставку: сделать ИИ отличным в создании программного обеспечения. Почему? Я, наверное, как и многие думал, что разработчики автоматизируют в первую очередь то, что ближе им. Но смысл этого шага в другом - в том что это открывает доступ ко всему, и в том числе к тому, чтобы ускоренное развитие ИИ стало задачей самого ИИ. И это уже происходит. В документации к последней версии ChatGPT прямым текстом написано написано: GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда использовала ранние версии модели, чтобы отлаживать её собственное обучение, управлять развёртыванием и анализировать результаты тестов и оценок. ИИ уже начинает активно участвовать в создании следующих версий самого себя - как вам такое? Вот такие новости друзья)

🔮 Как изменится профессия Продакт-Менеджера к 2027 в России? Каждый квартал мы традиционно проводим анализ того, куда развивается рынок продуктового менеджмента в США, так как тренды, происходящие там, приходят к нам с запозданием 1–2 года. И это позволяет нам предугадывать будущее и на основании этого рекомендовать вам треки вашего развития, а также формировать программу нашей конференции AI ProductConf. И так, свежая аналитика трендов по январскому срезу 200 американских вакансий продакт-менеджеров. Коротко здесь, подробнее в статье. Если коротко, то роль PM меняется не косметически, а по сути: 1️⃣ Технизация продакт менеждеров - Technical PM становится нормой (в выборке >40% вакансий либо “Technical PM”, либо требуют инженерных навыков). 2️⃣ Переход к Agentic AI и RAG — от продакта ждут понимания AI-пайплайнов, оркестрации агентов и того, как AI встроен в продукт как “ядро”, а не фича. 3️⃣ Побеждает доменная специализация — универсалы дешевеют, эксперты в конкретных вертикалях ценятся выше. 4️⃣ Data-навыки = гигиена — зависимость от аналитиков для исследований и проверок гипотез начинает выглядеть как “слишком медленно”. и еще больше трендов в статье. 🎁 В конце статьи — карта топ-15 навыков / технологий / инструментов, по которой можно честно сверить себя с картинкой идеального продакта по мнению работодателей. Если вы сейчас планируете своё развитие на год вперёд — это тот текст, который лучше прочитать до того, как рынок начнёт требовать всё это “внезапно”. 👉 Полная статья по этой ссылке https://productconf.ru/product-trends-2027

🔜 Небольшой спойлер. Готовлю очередную порцию аналитики по профилям Менеджера Продукта и AI Менеджера Продукта в РФ и США на основании среза вакансий на январь. Так что скоро на ваших экранах)

Поймал себя на мысли, что теперь для автоматизации у меня не возникает желания воспользоваться средствами типа n8n или gumloop. Все сейчас делаю через Cursor и Antigravity. Видимо с развитием средств вайбкодинга продукты типа n8n - тупиковая ветвь развития. Возникает резонный вопрос - какие ещё продукты отомрут с развитием вайбкодинга...

А между тем, под Новый Год мы записали новую серию ПрожекторСэмаАальтмана - про то, что ИИ делает с миром, и как люди реагируют на эти изменения В этом выпуске мы решили не привязываться к конкретным цифрам и новостям, а просто подвести некоторые ИИ-итоги 2025 года. В этом выпуске: ➡️ Почему разработчики теперь кодят быстрее, чем продакты успевают думать и приносить новые идеи в бэклог? ➡️ Как продакты с помощью вайб-кода создают работающие прототипы вместо ТЗ ➡️ Зачем рынку нужны «реаниматоры» кривого вайб-кода? ➡️ Лайфхаки для защиты от прохождения собеседований с помощью ИИ ➡️ Смерть Agile? Станут ли команды микроскопическими и почему стабильность больше не в моде. ➡️ Кибер-саботаж: зачем пользователи кормят ИИ «отвратительной датой» и портят модели. ➡️ Узнайте, как не превратиться в простого «оператора черного ящика» в 2026 году Говорим свободно, с юмором, в меру собственного понимания происходящего. PS Аудио-версия будет попозже https://youtu.be/sguUHwmCHNQ?si=wXdJ2D6-3UG0dAVN

А вот и новая серия Прожектора Сэма Альтмана

AI ProductConf`26: обновленный формат — меняем правила игры для продактов! Помните живые дискуссии ProductConf 2025? В этом году мы решили не просто повторить, а сделать конференцию еще полезнее, круче и интереснее. Как? Теперь конференция эволюционировала в AI ProductConf — с фокусом на искусственный интеллект в продукте: генеративные модели, вайб-кодинг, автоматизация решений и реальные кейсы, где ИИ действительно меняет метрики в работе продакта. 23 апреля онлайн — доклады-кейсы о самом актуальном в отрасли, 24 апреля онлайн — воркшопы и навыки для продактов. 🔥 Также в программе спец-трек – Навыки будущего для продакта! Главное изменение: ушли от «просто послушать» к максимальной практике. Больше воркшопов и разборов живых кейсов. Выходите с инструментами и навыками внедрения AI и узнайте как это делать первыми. 🎤 Спикерам: ждём боевые AI-кейсы + воркшопы и крутые инсайты – подача заявок открыта до конца января, успевайте! Стать спикером 🎟 Участникам: цена вырастет через пару недель! Забронировать билет Следите за анонсами в нашем ТГ-канале 🚀 До встречи на наших мероприятиях!

😈 Как сделать анализ трендов максимально бесполезным — вредные полезные советы для продакта 💡 Если вы хотите написать стратегию, которая будет выглядеть как доклад школьника, и гарантировано не найти никаких уникальных инсайтов — вот вам пошаговая инструкция. 🚩 Спрашивайте нейронку «в лоб». Пишите в ChatGPT просто: «Какие тренды в EdTech в 2026 году?». Логично же? Нейронка выдаст вам ту же самую «базу», которую выдала тысяче ваших конкурентов пять минут назад. microlearning, AI, персонализация, геймификация. Отлично! Теперь ваша стратегия ничем не отличается от стратегии всех остальных игроков на рынке. Именно этого мы и добивались! 🚩 Считайте текущий хайп финальной точкой. Если нейронка сказала, что тренд — это Microlearning, значит, на этом эволюция остановилась. Зачем думать, во что этот тренд превратится дальше? Мы же здесь не визионеры, нам бы бэклог закрыть. Копируйте то, что популярно сейчас, чтобы к моменту релиза это уже начало устаревать. Это надежный способ всегда быть в роли догоняющего! 🤣 ✅ А теперь серьезно (для тех, кто не хочет запороть стратегию). Вот такой простой шаг использую, который ломает этот шаблон и заставляет LLM работать глубже. Суть шага: После вопроса про тренд спрашивайте про то, что идет ему на смену. Как это работает: Запрашиваем текущие тренды (например, получаем на выходе тренд — Microlearning). Задаем тот самый вопрос, желательно в агентном режиме (deep research): «А какой следующий тренд идет на смену Microlearning». Ну и не забудьте, еще попросить нейронку привести источники и цитаты, на которых она основывала свои выводы. И вместо банальщины LLM, как правило, выдает уже интересные вещи. Например: «На смену придет Contextual Nano-learning — обучение не просто короткими видео, а доставка контента прямо в рабочий интерфейс Slack, Jira в тригерный момент для сотрудника». Чувствуете разницу? Первый вариант — для тех, кто смотрит под ноги. Второй — для тех, кто смотрит вперед.

Наступили времена, когда проверки продуктовых гипотез становятся все сложнее, так как люди тупо не тратят деньги ни на что за пределами критически необходимого и складывают их в копилку.

👽 А вы уже митигировали продуктовые риски на 2026 год? PS. Реальный вчерашний заголовок уважаемого издания))

⚠️ Ваш продукт в опасности из-за AI? Как понять риски и что делать Я думаю, что вы уже заметили как быстро AI меняет рынок, и некоторые компании уже сильно почувствовали это на себе. Например, Chegg потерял 87.5% своей стоимости, а трафик Stack Overflow…