SkladTech - все о складской логистике

❌ На чужих ошибках: 5 проектов автоматизации склада, в которых что-то пошло не так   Не подготовить персонал, завысить ожидания от проекта, запустить новое решение сразу на всех складах – во время модернизации складов можно допустить много разных ошибок. Рассказываем о нескольких громких случаях, когда инвестиции не оправдались.   В карточках – подробности об убытках, особенностях проектов и причинах провала. Из наблюдений: чаще всего проблема оказывается в недостаточной подготовке, плохом прогнозировании и выборе того, что в тренде, но не подходит конкретному складу.

🔵А если обучать складского работника, как игрока?   Представьте виртуальный склад, где в формате игры сотрудник получает задание, сканирует штрихкоды, собирает заказы, управляет погрузчиком. За ошибки теряет баллы, за успешные операции получает очки и переходит на следующий уровень.   Именно такую систему исследовали испанские ученые в работе WarehouseGame Training в журнале Applied Sciences. Платформу создали в Unity 3D на основе реальных складских кейсов. В симуляции есть зоны хранения, приемки, комплектации, сортировки и погрузки, а интерфейс имитирует работу настоящей WMS.   Самое интересное: система анализирует, насколько хорошо человек уже разбирается в складских процессах, и подстраивает обучение под него. Перед началом можно пройти небольшой тест по пяти направлениям: общие складские операции, приемка, комплектация заказов, размещение и работа с погрузчиком. После этого ИИ определяет уровень – от новичка до эксперта.   Если человек стабильно справляется, задания становятся сложнее: появляется больше заказов, увеличивается количество операций, возникают ограничения по времени, а подсказки постепенно исчезают. Если ошибается, система может упростить задание, уменьшить количество заказов или дать больше попыток. Такой вот персональный тренер, который меняет программу обучения исходя из поведения ученика.   Еще протестировали, как разные модели справляются с задачей. В итоге ChatGPT лучше держал структуру обучения, Grok быстрее адаптировался к ошибкам, а DeepSeek пока заметно проигрывает по скорости.   Прикрепили скриншоты из обучения: пока это только прототип. На практике еще не проверяли, а насколько после игры человек действительно лучше работает на настоящем складе, только планируют изучить.

SkladTech - все о складской логистике pinned a photo

🚀 TransRussia Summit 2026: станьте делегатом и узнайте самое важное о логистике!   19-21 октября встречаемся в Москве, в Hyatt Regency Петровский парк. На одной площадке – 300+ делегатов, которые принимают решения в логистике: руководители логистических компаний, грузовладельцы, аналитики и эксперты рынка.   Что вас ждет? • Три дня дискуссий о будущем транспортной и складской логистики • Реальные кейсы и практические решения от грузовладельцев, перевозчиков и экспертов рынка • Прямой диалог с заказчиками и возможность найти новые точки роста для бизнеса   Среди спикеров – представители Solopharm, METRO, «Свеза», «Аптечная сеть 36.6», Simple, X5 Import, «Северсталь», «ВсеИнструменты.ру», «М.Видео», АШАН, RWB, Ozon, GOLD APPLE, SPLAT Global, ОМК, «Черкизово», «Генериум», Zielinski & Rozen, «Восток-Сервис», Data Insight, Strategy Partners и других ведущих компаний.   А 19 октября пройдет VIP-вечер «Ночь до старта» в Центре «Космонавтика и авиация» на ВДНХ. Только для гостей саммита – закрытый доступ в музей, кураторская экскурсия и вечерний фуршет.   ❗ Условия участия уже доступны НА САЙТЕ Скидка 10% на участие по промокоду TRSUMMIT10

+300% к плотности хранения и экономия около £1 млн: кейс фуд-ритейлера из Великобритании   John Lewis — одна из крупнейших британских сетей универмагов. Компания активно перестраивает бизнес под e-commerce: онлайн-продажи стали приносить около 60% всего оборота компании.   Почему возникла проблема? У John Lewis уже была большая логистическая сеть, но ее проектировали под другую модель работы. Если раньше РЦ обслуживал магазины крупными партиями, то теперь приходится ежедневно собирать огромное количество мелких заказов с высокой скоростью и без ошибок.   В итоге на складах не хватало места для хранения, росло количество SKU, нужно было значительно ускорить комплектацию, сохранить доставку «день в день» и на следующий день.   Для развития e-commerce John Lewis использовала склад площадью 93 тыс. м². Из них 4,7 тыс. м² отдали под зону хранения, и нужно было максимально использовать высоту.   Как устроена система? В автоматизированной зоне: - стеллажи высотой 10 метров - 104 000 адресных ячеек хранения - возможность одновременно хранить более 2 млн единиц товара   В системе работают: · 60 автономных роботов, которые перемещаются по проходам между стеллажами. Перед рождественским пиком компания арендовала еще 60 роботов, чтобы справиться с сезонным ростом заказов. · Автоматизированные рабочие станции: 1 входная (приемка и пополнение) и 6 выходных (комплектация и отгрузка). Через них проходят до 1500 контейнеров в час.   Как проходит обработка заказа? После поступления заказа: - система определяет нужный контейнер - робот самостоятельно подъезжает к стеллажу - поднимается на высоту до 10 метров - извлекает контейнер - доставляет его к рабочему месту оператора   Результаты проекта: 1. Плотность хранения увеличилась на 300% 2. Компания сообщила об экономии около £1 млн (эффективное использование площади, меньше ручной работы, сокращение перемещений и рост производительности) 3. Точность комплектации 99,99%.   Поставщики решений: HAI Robotics и Logistex