از نورون تا هوش ◇---<
Статистикаتوضیح شفاف قوانین پنهان مغز و هوش مصنوعی. آرشام غواصیه، پژوهشگر پسادکتری ایندیانا
- Последний пост
- 28 июл.
- Последнее чтение
- 15 авг.
- Постов за неделю
- 0
- Всего постов
- 21
- Тип
- открытый
- Язык
- персидский
- Категория
- Технологии
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 1 325
- 1/48двое суток
- 1 518
- 1/72трое суток
- 1 637
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
تا حالا دوستی داشتید که زودگیرتر باشه؟ زودتر یاد بگیره؟ آره: ❤️ نه: 👍 اپیزود اول پادکست عجب چیزی بشه.
خبر خبر 🔥 بازنشرهاتون انگیزه زیادی به من داد. برای همین تصمیم گرفتم کار رو به پادکست تبدیل کنم. 🥹 اسم پادکست: از نورون تا هوش مرتبطتر با زندگی روزمره خواهد بود، لحنش صمیمیتر و کمتر رسمی خواهد بود، اپیزودها کوتاهتر خواهد بود، اما به هیچوجه از عمق ماجرا کم نمیکنیم. همچنان قویترین مقالات و یافتههای علوم اعصاب نظری و هوش مصنوعی رو بررسی خواهیم کرد. یادتون نره که این پادکست رو برای شما میسازم. نمونه خارجی هم نداره. شاید بعدا انگلیسی زبانش رو هم شروع کردم. 👍 کانال رو به دوستانتون معرفی کنید. @physics_daily | از نورون تا هوش
از نورون تا هوش ◇---< pinned «🥹 مبحث بعدی رو شما انتخاب کنید.»
видео или голосовое, без подписи
🧠 فردیت و یگانگی در شبکههای عصبی ذهنِ هوشِ مصنوعی میتواند شبیه ذهنِ ما باشد؟ بررسی کامل مقاله بالا به صورت صوتی و نوشتاری (لینک نوشتاری) تقدیمتون شد. 🙏 این پست رو برای علاقمندان مغز، هوش مصنوعی، فیزیک و ریاضیات بفرستید. @physics_daily | از نورون تا هوش
🧠 فردیت و یگانگی در شبکههای عصبی— ذهنِ هوش مصنوعی میتواند شبیه ذهنِ ما باشد؟ مثل قبل، اینجا خلاصه رو میگم و در پست بعدی بررسی مقاله رو به صورت فایل صوتی و نوشتاری تقدیم میکنم. آیا فعالیت نورونی مغز من و شما، پس از یادگیری کاری یکسان، مثلا شنای قورباغه، به هم شبیه میشود؟ آیا شبکههای عصبی زیستی و مصنوعی راههای مشابهی برای حل مساله یکسان پیدا میکنند؟ پژوهشگران حدود سه هزار شبکه عصبی مصنوعی را زیر ذرهبین مطالعه گذاشتند (لینک مقاله نوریپس ۲۰۱۹). این شبکههای متفاوت را برای انجام وظیفهای یکسان آموزش دادند. الگوهای فعالیت نورونی هر شبکه شکل هندسی جذابی میساخت که میشد آنرا با شبکههای دیگر مقایسه کرد. جالب اینجاست که هندسه شبکههای متفاوت، حتی بعد از یادگیری وظیفه یکسان، مشابه نشد! این پاسخ ناامید کننده بود! با اینکه شبکهها مساله یکسانی را حل میکردند، هندسه فعالیت نورونی آنها حسابی متفاوت از آب در آمده بود. میشد چنین برداشت کرد که هر کدام از راه کاملا متفاوتی مساله را حل کرده و هیچ یگانگی وجود ندارد. هندسه فعالیت نورونی اطلاعات خاصی درباره اصول «کلی و عمومی محاسبات عصبی» آشکار نکرد. پژوهشگران این بار به دنبال جواب سوال عمیق تری رفتند. چه قوانین پنهانی فعالیت نورونی را هدایت میکند؟ آنها این قوانین را با گرافها نمایش دادند. این گرافها مسیر دینامیک نورونی را هدایت میکنند. این گرافها در تمام شبکههای عصبی، پس یادگیری یکسان، یکسان میشد. بنابرین، شبکههای عصبی در هندسه فعالیت نورونی خود «فردیت» دارند و در ریختشناسی ساختار دینامیکی خود «یگانگی.» این مطالعه چارچوب جدید و قدرتمندی برای فهم بهتر شباهتها و تفاوتها در درونیات هوش زیستی و مصنوعی ارائه میدهد و نشان میدهد اصول کلی یادگیری و محاسبات عصبی میتواند در هردو یگانه باشد. این کانال رو به علاقمندان مغز، هوش مصنوعی، فیزیک و ریاضیات معرفی کنید. بررسی کامل در فایل صوتی و نوشتاری به زودی 👇🏻👇🏻👇🏻 @physics_daily | از نورون تا هوش
🔥 مقاله بعدی که به زودی بررسی میکنیم. @physics_daily | از نورون تا هوش
❓ حدس شما چیه؟ من و شما در کلاس مشترکی شرکت میکنیم و یاد میگیریم شنای قورباغه کنیم، یا فلان انتگرال رو بگیریم. سوال: اگر به اون بخش از مغزهامون نگاه کنیم که یادگیری مورد نظر درش انجام شده، آیا فعالیت عصبی مشابهی میبینیم؟ یا مثلا میبینیم شبکههای نورونی…
❓ حدس شما چیه؟ من و شما در کلاس مشترکی شرکت میکنیم و یاد میگیریم شنای قورباغه کنیم، یا فلان انتگرال رو بگیریم. سوال: اگر به اون بخش از مغزهامون نگاه کنیم که یادگیری مورد نظر درش انجام شده، آیا فعالیت عصبی مشابهی میبینیم؟ یا مثلا میبینیم شبکههای نورونی ما دو راه کاملا متفاوت برای حل مساله واحد پیدا کردهاند؟ همین سوال رو میشه درباره هوش مصنوعی هم پرسید. فعلا نظرسنجی کنیم تا بعد خلاصه مقاله رو تقدیم کنم. @physics_daily | از نورون تا هوش
🔥 مقاله بعدی که به زودی بررسی میکنیم. @physics_daily | از نورون تا هوش
🧠 مغز چطور پیشزمینه را در تصمیمگیری لحاظ میکند؟ بررسی کاملتر مقاله بالا به صورت صوتی و نوشتاری (لینک نوشتاری) تقدیمتون شد. 🙏 این کانال رو به علاقمندان مغز، هوش مصنوعی، فیزیک و ریاضیات معرفی کنید. @physics_daily | از نورون تا هوش
🧠 مغز چطور پیشزمینه را در تصمیمگیری لحاظ میکند؟ صدای انفجار میشنوید! اگر چهارشنبهسوری باشد، ممکن است لبخند بزنید. اگر نباشد، شاید حدس بزنید جنگ شروع شده و استرس بگیرید یا به شعف بیایید. مغز شما به پیشزمینه (کانتکست) اهمیت میدهد. اما دقیقا چطور این کار را میکند؟ قبلا تصور میشد که مغز اطلاعاتِ نامربوط به پیشزمینه را (مثل حضور دسته کلاغها در آسمان حین رانندگی) در نواحی حسی اولیه فیلتر و حذف میکند. درعوض اطلاعات مربوط به پیشزمینه را (مثل لغزندگی جاده حین رانندگی) نگه میدارد. بنابرین، فقط اطلاعات مربوط به پیشزمینه را به مراکز تصمیمگیری (PFC) میفرستد. مطالعه چاپ شده در نیچر با بیش از دوهزار ارجاع نشان میدهد اینطور نیست. اطلاعات مرتبط و نامرتبط به پیشزمینه، با هم، وارد مرکز تصمیمگیری مغز شما میشود. در عوض، نورونهای مرکز تصمیمگیری در مسیرهای هندسی جذابی فعالیت جمعی میکنند که توسط پیشزمینه تعیین میشود. همانطور که جوی مسیر حرکت آب را مشخص میکند، پیشزمینه رسیدن به تصمیم را هدایت میکند. پژوهشگران با مطالعه شبکههای عصبی مصنوعی RNN نشان دادند که همان الگوریتمِ هندسی پیدا شده در مغز در هوش مصنوعی هم به طور خودجوش بروز میکند. توضیح کاملتر مقاله به شکل ۱. فایل صوتی ۲. فایل نوشتاری در پست بعدی تقدیم میشه. این کانال رو به علاقمندان مغز، هوش مصنوعی، فیزیک و ریاضیات معرفی کنید. @physics_daily | از نورون تا هوش
🔥 به زودی در همین کانال توضیحش میدم. @physics_daily | از نورون تا هوش
🧠 کالبد شکافی هوشهای مصنوعی دوقلو، تجارب گذشته در بخش نامرئی اتصالات ذخیره میشود بررسی دوقلوها که معمولا در ژنتیک مطرح میشود، اینبار سر از دنیای هوش مصنوعی (RNNها) درآورده است. مطالعه جذابی که همین دو ماه پیش روی آرکایو قرار گرفت (لینک) نشان میدهد عمیق شدن روی جزییات هزاران اتصال عصبی میتواند کاری بیهوده باشد. 💥 به جای آن، خاصیتهای هندسی شبکه که میتوان آنها را با تنها ده متغیر ناقابل توصیف کرد، عملکرد و یادگیری شبکه را هدایت میکنند. این متغیرهای هندسی، در بیان ساده، میزان شباهت یا همپوشانی قسمتهای مختلف شبکه عصبی را نشان میدهند. برای همین به آنها همپوشانی گفته میشود--- اندازهگیری همپوشانیها آسونه، نگران نباشید. اما ریاضیات فراتر هم میرود و نکته جالبی را نشان میدهد: صرفا ۴ همپوشانی مسئول رفتار سیستم، پاسخ آن به ورودی و پایین آوردن خطا حین یادگیری هستند. به اینها همپوشانیهای مرئی گفته میشود. در عوض، ۶ همپوشانی نامرئی داریم که اثری بر خروجی شبکه نمیگذارند، اما مثل یک دفترچهی یادداشت خاطرات گذشتهی شبکه را در خود نگه میدارند. برای آزمودن این یافته نظری، مولفین از شبکههای عصبی دوقلو استفاده کردند. طبیعتا، این شبکهها در ابتدا کامل یکسان هستند. مولفین هر شبکه را در مسیر متفاوتی با تجارب متفاوتی پیش بردند. مثلا به اولی یاد دادند مساله الف را حل کند و به دومی مساله ب. بعد، هردو را وادار کردند تا حل مساله مشترکی (مثلا ج) یاد بگیرند. 🔪🧠 وقتی توانمندی هردو شبکه در حل مساله مشترک دقیقا یکسان شد، پژوهشگران این دو را کالبد شکافی کردند. نتیجه نهایی: ۱. با نگاه کردن به همپوشانیهای مرئی تفاوت چشمگیری بین دوقلوها دیده نمیشد. ۲. اما با نگاه کردن به همپوشانیهای نامرئی، تفاوت تجارب گذشته آشکار میشد. 💣 یعنی گذشتهی شبکه عصبی، حتی وقتی در رفتار فعلی دیده نمیشود، ممکن است در بخش خاموش سیمکشی پنهان شده باشد. @physics_daily | از نورون تا هوش
عنوان پست بعدی: کالبد شکافی هوشهای مصنوعی دوقلو، اتصالات مرئی و نامرئی در شبکههای عصبی امیدوارم تا فردا بتونم بنویسمش. این راه زحمت داره اما اگر استقبال کنید ادامهش میدم. برای شروع میتونید نوتیف کانال رو روشن کنید. 😉 Unmute 👇🏻👇🏻👇🏻
برای آموزش های شبیه سازی ای که داشتیم، هشتگ #آزمایشگاه_محاسباتی رو اضافه کردم و از این به بعد ما اینجا یه آزمایشگاه خواهیم داشت که آموزش های مرتبط با زیست شناسی رو با شبیه سازی کردن یاد میگیریم. احتمالا از این به بعد یکم حرفه ای تر و قشنگتر کار میکنیم. …
🧠 ممکن است پرسروصداترین سیگنالهای نورونی ربطی به رفتار (خروجی) نداشته باشند امروزه, چه در دادههای مغزی، چه در تحلیل طرز کار هوش مصنوعی، به دنبال بازنماییهای عصبی (رپرزنتیشنها) هستیم. بازنمایی عصبی نوعی فعالیت نورونهاست که با رفتار (یا به طور کلی کارکرد…
🧠 ممکن است پرسروصداترین سیگنالهای نورونی ربطی به رفتار (خروجی) نداشته باشند امروزه, چه در دادههای مغزی، چه در تحلیل طرز کار هوش مصنوعی، به دنبال بازنماییهای عصبی (رپرزنتیشنها) هستیم. بازنمایی عصبی نوعی فعالیت نورونهاست که با رفتار (یا به طور کلی کارکرد سیستم) ارتباط مستقیم دارد. مطالعه اخیر چاپ شده در ایلایف (لینک) نشان میدهد بیشتر فعالیت عصبی میتواند ارتباطی با خروجی (مثلا رفتار) نداشته باشد. خیلی وقتها، بازنماییها زیر سایه فعالیت غالب شبکه پنهان میشوند. خب خیلی مهمه. باید هم دادههای مغزی و هم فعالیت شبکههای عصبی مصنوعی رو جور دیگهای، با لحاظ کردن اینکه فعالیت غالب میتونه گمراهکننده باشه، تحلیل کنیم. @physics_daily | از نورون تا هوش
🆒 مغز هوش مصنوعی چه شکلیه؟ تصویرگری زیبا از یه شبکه عصبی عمیق. @physics_daily | از نورون تا هوش
😂 مارکتینگ با پوست طبیعی این روزها شرکتها میخوان بگن هوش مصنوعیشون پوست رو طبیعی ترسیم میکنه. با کک و مک و چین و چروک و فرو رفتگی و برآمدگیهاش. شبیه سمت راستی. اونوقت شماها سعی میکنید شبیه سمت چپی باشید. @physics_daily | از نورون تا هوش