Сережа Королев, не отворачивайся!

У Китая появилась своя многоразовая ракета. 10 июля войдёт в учебники истории для китайских ракетчиков — в дебютном полёте CZ-10B на орбиту удалось успешно вернуть первую ступень на плавучую платформу. И это новое достижение для китайской отрасли. Да, чуть-чуть подгорела, зато мягкая посадка с захватом тросов с помощью крюков. Первый суборбитлатный тест этой системы прошёл ещё в феврале, но тогда не удалось сесть в нужную точку. В этот раз всё по-честному, и со своей ракетой среднего класса. Ближайшие несколько лет в мировой космонавтике будут развиваться очень интересно. Джин официально выпущен из бутылки. 📸: Ace of Razgriz

Апдейт по Plurio.ai + мега вакансия Head of Performance Marketing (Meta) В начале марта мы вышли из беты, сделали ребрендинг и анонсировали раунд. С тех пор: - Подключили клиентов с совокупным ad spend 500 миллионов долларов в год 🚀 - Выросли по ARR в 4 раза за 12 недель ⭐️ - Наняли ещё трёх ai marketing engineers 🤖 Что даёт Plurio уже сегодня: 1. Раньше надо было самому часами разглядывать дэшборды → теперь Plurio делает глубокий анализ за минуты 2. Раньше надо было в эксельках рассчитывать оптимальное распределение бюджетов → теперь Plurio даёт оптимальный сплит по каналам, кампаниям и эд сетам 3. Раньше надо было вручную отсматривать все запущенные креативы в дэшбордах и корректировать ставки в кабинетах → теперь Plurio отстреливает/масштабирует/перезапускает креативы прямо в кабинетах автоматически 4. Раньше все решения по оптимизации Google/Meta/Tiktok принимались на интуиции → теперь Plurio анализирует исторические данные с помощью ml моделек и предлагает как сделать автоматические правила оптимизации ещё эффективнее. Сейчас есть 20 отлаженных workflows и rules, и каждую неделю релизим новые. Результат: - Один клиент увеличил количество новых платящих клиентов в два раза при той же стоимости - Другой сократил стоимость привлечения на 57% при том же объёме - И это не считая экономии 40% времени и ощущения super powers Теперь пора переходить на следующий уровень. От автоматизации отдельных регулярных действий → к полной автоматизации медиа баинга → и дальше к автоматизации всего цикла user acquisition. По сути строим user acquistion factory, которая работает в 10 раз лучше всего что люди могут делать сами с клодкодом. Начинаем с Меты. Для этого ищу Head of Performance Marketing со специализацией на Meta Ads Профиль: • Управлял бюджетом в $1m/m+ на Мету • Управлял вручную и строил команду медиа баеров, аналитиков и креативных продюсеров • Внедрял автоматизацию Меты инхаус или через внешние сервисы • Шарит за атрибуцию, web/app, mmp, отложенные конверсии, прогнозирование • Строил или помогал строить фабрику креативов Сейчас мы управляем $500m ad spend → долгосрочная цель $30b. Это "всего лишь" 10% от digital ad spend в нашей категории apps, subs & services. Условия: • ~$15k/m зарплата+бонусы на старте • Участие в leadership team и управление командой ai marketing engineers • Ремоут по времени США (Европа норм, Азия нет) Подробности и отклик по ссылке. Кто из ваших знакомых круче всех шарит в Мете? Перешлите ему, плз. Это очень важно.

Люблю наблюдать за тем, как LLM внедряются в практические процессы и переходят из состояния "смотрите какую поделку я сделал" в продукты, которые позволяют экономить миллионы $. Мои друзья Кирилл с Севой, самые сильные эксперты в performance marketing, которых мне доводилось встречать, делают продукт, по сути агента, который управляет перфоманс каналами и повышает их эффективность на 20-30 даже на этапе пилотов. Представьте какая это экономия для компаний, которые тратят сотни тысяч или миллионы USD на маркетинг в месяц. Недавно ребята закрыли большой раунд (горжусь) и бодро масштабируются (еще больше горжусь). Присоединяйтесь к ним, сам бы пошел!

вообще Бретт Адкок, фаундер Figure, как-то незаслуженно обделён вниманием мейнстримовых медиа. кроме Figure, наверное самого востребованного general-purpose robotics в штатах, он параллельно пилит Cover, компанию по безопасности школ, и Hark, производителя консюмерского AI-железа. до этого основал аэротакси Archer и вывел его на IPO. 1/ родился в 1986. вырос на кукурузно-соевой ферме в маленьком городе в центральном Иллинойсе. школу закончил лучшим учеником выпуска. но потом учился не в Stanford и не в MIT, а в University of Florida. инженерия + финансы. 2/ первый стратап сделал после провального интервью в Goldman Sachs. не смог ответить на вопросы про accretion / dilution и LBO-модели. пошёл сам разбираться в финансах. свои заметки и конспекты брата из PE превратил в Street of Walls, бесплатный сайт-учебник по финансам. около 30 млн просмотров. сайт жив до сих пор. 3/ потом сделал Vettery, talent marketplace для технарей. позже продал его Adecco (швейцарская стаффинг контра) за $110M. 4/ рейзил тяжело. сам называет это «7 лет агонии и долгов». около 3 лет не мог привлечь деньги. вложил все сбережения. 3–4 года не брал зарплату. в 2015 занял $50K просто чтобы платить аренду. только потом пошли раунды: seed $1.7M, Series A $9M, всего около $11.9M. 5/ но в следюущих компаниях он это уже осознанно повторяет - сначала делает компанию на свои и потом уже привлекает VC. в Vettery в 2015 был в минусе примерно на $100K. в Archer два года без зарплаты. в Figure почти лично обанкротился: взял вторую ипотеку на дом и каждую неделю продавал акции Archer, чтобы закрывать зарплаты команде. 6/ берёт не экспертизой, а ресурсностью. заходит в область, где ничего не понимает. обзванивает сотни экспертов. переманивает у конкурентов целые команды. когда делал аэротакси Archer, про самолёты он не знал почти ничего. собрал таблицу примерно на 300 человек. полгода обзванивал NASA, профессоров и инженеров по роторкрафту. потом забрал лабораторию электросамолётов на 12 человек в University of Florida, на Archer Road, отсюда и название. ещё переманил команды из Airbus Vahana и Kitty Hawk / Boeing. 7/ Archer: IPO на NYSE в сентябре 2021 при оценке около $2.7B. сам он ушёл в апреле 2022. разошёлся с бордом и устал от публичного рынка. остался крупным акционером. Archer сейчас одна из топовых eVTOL-компаний в мире. 8/ Figure AI сейчас выглядит как один из лидеров в гуманоидных роботах. оценка уже около $39B. привлечено около $2B. команду собрал сильную: Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind, закрытый автомобильный проект Apple. раунды: $70M в 2023 от Parkway Venture Capital. потом $675M в феврале 2024 от Microsoft, Nvidia, Intel, Amazon, OpenAI и других. он говорит, что спрос сильно опережает предложение. узкое место уже не производство, а автономная работа на человеческом уровне в масштабе. 9/ OpenAI вёл Series B Figure и привёл Сатью Наделлу с Microsoft. но после примерно года совместной работы над моделями для гуманоидов Адкок сказал, что внутренняя команда делает всё лучше. партнёрство закрыл. ушёл полностью в собственную модель Helix. 10/ видение у него простое и большое. роботы, которые делают 7–10 часов автономной работы в день без вмешательства человека. не робот под один сценарий, а робот, который умеет всё, что умеет человек. 11/ Cover тоже полный бутстрап на его деньги. около $10M. он сам выкупил IP у NASA. по сути это радиолокатор терагерцового диапазона. система строит облако точек. AI-модель анализирует его и ищет спрятанное оружие под одеждой и в сумках. система сканирует человека на расстоянии до 4.5 м, и во всех направлениях. сам Адкок в интервью говорит про цель в 10, 20 и 30 м. 12/ IP купил у NASA Jet Propulsion Lab на свои деньги. изначально технологию делали для военных сценариев в Ираке и Афганистане. владеет почти 100%. у Caltech маленькая миноритарная доля. команда в основном из JPL. сидят в Пасадене рядом с лабой. 13/ зачем это сейчас: школьные стрельбы в США выросли примерно в 10 раз за десятилетие. большая часть случаев незапланированные. часто с небольшим оружием, которое прячут в рюкзаке, кармане или за поясом. в его логике это проблема детекции. цель: поставить систему примерно в 130 000 школ K-12. первые бета-деплои к концу 2026. 14/ Hark это AI-лаборатория, которую он запустил в конце 2025. делает персонализированные AI-модели и AI-native железо. универсальный интерфейс между человеком и машиной. телефоны и ноуты он называет «20-летним интерфейсом». 15/ делают для обычных людей, а не для разработчиков. продукта пока нет. модели обещают примерно летом 2026. железо потом. около 70 человек. тренируются на собственном дата-центре на Nvidia B200. дизайн возглавляет Abidur Chowdhury, ex-Apple. 16/ в мае 2026 Hark поднял $700M Series A при оценке $6B. раунд вёл Parkway Venture Capital, тот же фонд, что лидировал seed Figure. среди инвесторов Nvidia, AMD Ventures, ARK Invest, Brookfield, Greycroft, Intel Capital, Prime Movers Lab, Qualcomm Ventures, Salesforce Ventures. до раунда сам залил около $100M. 17/ во всех компаниях (Figure, Hark, Cover) он единственный фаундер. Vettery и Archer делал с Адамом Голдштейном, который остался управлять Archer. 18/ у него есть брат Колди Адкок. он запускает стартап для военки. Scout AI тренирует AI-модели для впк и поднял $100M. 19/ кроме трёх компаний у него ещё трое детей. женат около 15 лет. домой к 18:00: ужин, уложить детей, потом обратно в работу. работает под 100 часов в неделю. лет 5 назад вырезал из жизни друзей и гольф. остались только семья и компании. и вообще, даже если его био местами может быть преукрашена, но чтобы стать эпохальным индустриалистом, тебе не обязательно быть хорошим инженером (см. Форд, Макс, основателя Hadrian). скорее нужно уметь притягивать сильных инженеров, создавать креативную среду, достаточно понимать продукт и технологию, чтобы не быть пассажиром, уметь рейзить деньги и быть очень дисциплинированным финансистом.

Последние несколько месяцев основной мой фокус — найм. Я посмотрел сотни профилей, изучил десятки тестовых заданий и, думаю, за год, провел больше 100 интервью. Я ненавижу это. Я никогда не ходил по тиндер-свиданиям, но мне кажется это очень похоже: ты говоришь с человеком, формально он неплох, но химии нет. Ты не можешь отказать по этой причине, вдруг чувства тебя подводят (на самом деле нет) — даешь тестовое. В итоге, еще ни разу не было, чтобы после умеренного первого интервью было какое-то невероятное тестовое, которое изменит мнение. В итоге — потрачено время всех. Основноя задача этого поста — поныть, но раз уж я отвлек столько человек, то вот как не повторять мои ошибки: 1. Дайте рекрутеру пару конкретных вопросов по теме, которые покажут как человек рассуждает на ходу. Пусть рекрутер добавит это в профиль кандидата — поможет отсеить некоторых. 2. Думайте не только о том что вы хотите проверить тестовым заданием, но и сколько времени вам понадобится на изучение — очень важно, чтобы не больше 5-7 минут. Иначе — будете страдать как я. 3. Составляйте задания так, чтобы для ответа на них нужно было изучить много информации (все используют AI), но ответ должен быть коротким — самая суть (чтобы понять как человек вычленяет главное) и быстро проверить. 4. Первое интервью — не более 30 минут (хочу научиться уменьшать до 15-20), чисто вайб-чек, далее тестовое и после него уже более подробное обсуждение, если есть что обсуждать. 5. И главное, если по итогам первого интервью у вас не появляется мысли: "Хоть бы он хорошо сделал тестовое и скорее вышел!" — не тратьте дальше время. Я множество раз не следовал последнему пункту. Каждый раз жалел о потраченном времени кандидатов и своему, но продолжаю регулярно наступать на те же грабли. Не делайте так. P.S. Наши вакансии: 1. Senior Product Manager 2. Business Development Manager (B2B SaaS, Mobile App Security) 3. Partner Manager (B2B SaaS, Mobile App Security) 4. Marketing Lead @donotavoid

Умейте жить! @donotavoid

В последние пару недель очень страдал от количества задач. В течение дня пытался успеть как можно больше, но это плохо получалось. Например, сижу на встрече, а параллельно пытаюсь что-то еще успеть сделать, в итоге теряю контекст встречи и задачку толком не делаю. Сегодня заболел, решил лежать — отменил бОльшую часть встреч и ничего от себя полезного не ожидал. И как же я, наконец, кайфанул от работы сегодня — на встречах был в фокусе, а в момент когда их не было — спокойно делал задачки одну за другой. Так и не полежал, правда. Давно замечал, что работаю с кайфом и эффективно обычно в выходные, когда это не обязательно и ничего от себя не жду. Но вот хакнуть систему и объяснить себе, что в будение дни работать тоже не обязетально — не получается пока. @donotavoid

Фрам. Египет. 4 тысячи лет назад. Часть каникул провел в Египте. Мы были там, куда почти никого не водят. А там, куда водят, видели то, что почти никто не видит. Мы шли по Нилу, с Юга на Север, с Фрам. Спустя десятки часов лекций по космос, его безграничность уже комфортно укладывается в моей голове, но то, что я увидел — нет. Сквозь тысячи лет, идеально сохранившиеся иероглифы. Истории, выбитые на стенах храмов и звезды, нарисованные на потолках. Статуи, которые смотрят на тебя также, как и тысячи лет назад. Игрушки, кровати, украшения, корабли (!), которые они сложили в гробницы и которые лежали там тысячи лет, чтобы дождаться нас. Ты видишь это не в фильме или книге, это находится в 10 сантиметрах от твоих глаз. Ты трогаешь это, видишь эти краски, случаешь тишину. 4 тысячи лет назад кто-то стоял на этом месте, трогал этот камень, выбивал на нем этот рисунок. Что он чувствовал? Какая была его история? С тех пор пройдет 2 тысячи лет до рождения Христа. И потом еще столько же до момента, когда я увижу это. На сколько великой была эта цивилизация. Какие мы песчинки в масштабах времени. Как долго рисунки, оставленные на стенах обычным человеком, песчинкой, могут нести послание в будущее. А потом ты вживую видишь инструменты, которым 500 тысяч лет. И даже храмы становятся песчинкой. Мы повторим эту поездку с 23 февраля по 3 марта. Это то, что сам не увидишь. И то, что я желаю увидеть каждому. Детали тут: https://fram.club/egypt

Как прошел год в Oversecured 1. Медленно, но верно собираем команду. В начале года нас было двое, сейчас — больше 10. Хочется держать баланс скорости, цены и качества. Пока не уверен, что мы выбрали правильный — время покажет. 2. Сделали большой важный релиз и постепенно разбираемся с легаси. А еще научились более-менее прогнозировать сроки релизов, промахиваемся уже меньше чем, на месяц 🙂 3. Подписали клиентов с классыными именами: TikTok, GoTo, и несколько других. Продлили и увеличили контракты с большинством существующих клиентов. Но и несколько важных потеряли — есть над чем работать. 4. Все больше узнаю про кибербез — как выбирают, как принимают решения, как думают и почему нельзя планировать быстрые продажи. Каждый месяц у меня все больше знаний про рынок, каждый месяц становитя все более понятно что нужно делать. Главное — успеть. 5. Я начал говорить с людьми из индустрии на одном языке и понимать куда нужно вести продукт. Считаю, что general managers совершенно не обязательно должны изначально владеть знаниями об индустрии для успешного развития бизнеса. Надеюсь, получится это доказать. 6. Поняли как участовать в конференциях и привлекать внимание нужной ЦА, но тратить на это адекватные деньги — в следующем году будем делать. 7. Понимаем как усиливать продукт с помощью LLM, но пока что слабо сдвинулись в этом направлении — это наш главный риск и основной фокус на следующий год. Следующий год будет очень важным для нас и чертовски интересным (хотя в стартапах иначе не бывает). Уже жду! @donotavoid