HR-новости

Ваша адаптация сама увольняет новичков. Как это исправить за 5 шагов Каждый пятый новый сотрудник уходит из компании в первые месяцы работы. По данным Harvard Business Review, стоимость плохого найма может достигать 200% годовой зарплаты. Но часто проблема не в самом сотруднике, а в том, как вы его встретили. Сколько стоит плохой онбординг Прежде чем говорить о решениях, стоит посчитать потери. Допустим, компания нанимает специалиста на позицию с зарплатой 150 000 рублей в месяц. Прямые затраты на закрытие вакансии включают рекрутинг — от 80 000 до 300 000 рублей, время руководителя на собеседования — примерно 15–20 часов, и два-три месяца сниженной продуктивности, пока новичок осваивается. Если сотрудник уходит через пару месяцев, все эти инвестиции сгорают, и цикл начинается заново. Для отдела, который нанимает десять человек в месяц и теряет каждого пятого на испытательном сроке, это от двух до шести миллионов рублей в год. И речь только о прямых затратах — без учёта упущенной выручки и нагрузки на команду, которая вынуждена подхватывать работу за ушедшим. Системный онбординг решает эту проблему на уровне процесса, а не героизма отдельных менеджеров.

10 бесплатных нейросетей, которые сэкономят рекрутеру 20 часов в неделю Нейросети для рекрутеров, ChatGPT, DeepSeek, AI-генераторы описаний вакансий, инструменты HeadHunter, LinkedIn и Сбер, анализ резюме, экономия времени. 1️⃣ ChatGPT и DeepSeek — универсальные текстовые ассистенты Начну с базы. ChatGPT (бесплатная версия) и DeepSeek — два главных текстовых помощника, которые должны быть в арсенале каждого рекрутера. Что с их помощью можно делать: ● Писать и редактировать вакансии. Нейросеть превратит сухое «требуется опыт от 3 лет» в продающий текст, который цепляет кандидатов. ● Генерировать должностные инструкции. Всего за 12 секунд — готовая структура с обязанностями и требованиями. ● Составлять сопроводительные письма. Вставляете резюме и описание вакансии — получаете готовое письмо. ● Готовить вопросы для собеседований. Под конкретную позицию и уровень кандидата. DeepSeek особенно хорош для аналитики и технического контента — многие отмечают, что он выдаёт более точные и уникальные результаты, чем ChatGPT. При этом оба сервиса доступны бесплатно. Единственный нюанс: бесплатная версия ChatGPT на территории России может требовать VPN. 2️⃣ ИИ-генераторы описаний вакансий — никакой регистрации Если не хочется возиться с промптами, есть специализированные бесплатные генераторы: ● AI Job Description Writer от Lessie.ai — создаёт полное описание вакансии за секунды на основе названия должности и пары деталей. Без регистрации. ● ИИ-генератор описаний вакансий от Toolszone — полностью бесплатный, не требует аккаунта, карты и даже не сохраняет данные. Идеально, когда нужно быстро набросать черновик или получить вдохновение для новой вакансии. 3️⃣ AI-ассистент от HeadHunter В ноябре 2025 года HeadHunter запустил бесплатного ИИ-помощника для рекрутеров. Пилот продлился до начала 2026 года, а затем функционал масштабировали на всех клиентов HH. Что умеет: помогает формулировать запросы, подбирать ключевые слова для поиска, анализировать отклики. Если вы работаете через HH — этот инструмент уже у вас в доступе. 4️⃣ Бесплатные AI-инструменты LinkedIn LinkedIn сделал свои ИИ-инструменты бесплатными для всех пользователей, а не только для премиум-подписчиков. Ключевая фишка — Jobs Match: инструмент даёт персонализированную обратную связь по вакансиям, помогая соискателям понять, стоит ли подавать заявку. Для рекрутеров — это готовый фильтр, который отсеивает нерелевантных кандидатов до того, как они попали в воронку. 5️⃣ Sorcify — AI-надстройка для LinkedIn Recruiter Бесплатное лёгкое расширение для Chrome, которое добавляет AI-слой к LinkedIn Recruiter. Оценивает кандидатов по шкале 0–100, превращает любой профиль в булевы запросы, генерирует готовые шаблоны для outreach и вопросы для интервью. Помогает быстро сканировать кандидатов и находить топовых прямо в процессе просмотра. 6️⃣ Бизнес-помощник по найму от Сбера Сбер запустил бесплатного бизнес-помощника по найму сотрудников на базе модели ГигаЧат. Сервис встроен в интернет-банк СберБизнес и доступен бесплатно более чем 230 тысячам пользователей подписки «Бизнес Прайм». Помогает предпринимателям быстрее искать сотрудников — ещё один мощный бесплатный инструмент в экосистеме. 7️⃣ AI-HR-Assistant — анализ резюме через Telegram Open-source проект от российского разработчика. Принимает резюме прямо через Telegram, мгновенно анализирует PDF-файлы и подбирает кандидатов за 5 минут. Бесплатно, без лишних движений — загрузил резюме, получил анализ. 8️⃣ HireMe-ATS — бесплатный AI-анализатор резюме Бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который анализирует резюме на совместимость с ATS (системами отслеживания кандидатов). Использует Google Gemini API. Бесплатен навсегда — нужно только подключить свой API-ключ. Помогает понять, пройдёт ли резюме автоматический фильтр до того, как вы потратите на него время. 9️⃣ AI-ассистент Lumi от Lumi CRM — демо-доступ Luminary запустила открытый демо-доступ на 10 дней для своей CRM, в которой параллельно вам работает цифровой ассистент Lumi для автоматизации поиска, оценки и отбора кандидатов, составления отчётов и других задач. Любой специалист может протестировать решение бесплатно. 🔟 Cangrade — бесплатный анализатор описаний вакансий Бесплатный AI-инструмент, который помогает HR-командам и менеджерам по найму выявлять мягкие навыки, необходимые для успеха на конкретной позиции. Загружаете описание вакансии — получаете анализ того, какие soft skills действительно предсказывают успех в этой роли.

В преддверии осени российские работодатели открыли почти миллион вакансий К началу августа 2026 г. работодатели разместили на hh.ru более 945 тыс. вакансий и заметно повысили зарплатные предложения: медианная предлагаемая зарплата по сравнению с началом 2026 г. выросла на 10% и составила 89,4 тыс. руб. Самыми востребованными специалистами накануне осеннего сезона стали водители, менеджеры по продажам и продавцы в рознице. Об этом CNews сообщили представители hh.ru. Накануне осени компании сосредоточились на поиске соискателей без опыта или со стажем до трех лет — им доступно около 560 тыс. предложений о работе. Для специалистов с опытом от трех до шести лет было открыто 85 тыс. вакансий, а для тех, чей стаж превышает шесть лет — 12 тыс. вакансий. При этом в части вакансий необходимый опыт работы не указан. По мере роста требований к опыту будущих сотрудников меняются и зарплатные предложения. Так, медианная предлагаемая зарплата в вакансиях для начинающих специалистов составляет 80,8 тыс. руб., а для наиболее опытных — уже 154,6 тыс. руб., то есть почти в два раза больше. Основной объем найма сегодня связан с массовыми профессиями. Больше всего вакансий открыто в сфере рабочего персонала (28%), причем спрос на этих специалистов с начала года вырос на 67%. Пятая часть вакансий (20%) приходится на продажи, здесь спрос увеличился на 12%. Существенную часть рынка занимают также строительство (18% вакансий, рост на 48%), производство (17%, рост на 31%), логистика (16% рост на 42%), сфера обслуживающего персонала (13%, рост на 26%) и розничная торговля (13% от всех вакансий, рост на 15%). В число самых востребованных специалистов, которых работодатели накануне осени ищут чаще всего, вошли водители (45 тыс. вакансий), менеджеры по продажам (38,5 тыс.), продавцы (35,7 тыс.), разнорабочие (26 тыс.) и кладовщики (25,2 тыс. вакансий). «Наиболее высокую зарплату среди десятки самых востребованных специалистов работодатели предлагают синим воротничкам. Лидируют водители — 214,6 тыс. руб., что почти в два раза больше, чем в начале этого года (108,1 тыс. руб.). Зарплатное предложение выросло пропорционально спросу: количество вакансий для водителей увеличилось на 134%. Также зарплату заметно выше среднего сегодня предлагают электромонтажникам (156,3 тыс. руб.) и разнорабочим (119,2 тыс. руб.)», — сказала Мария Игнатова, директор по исследованиям hh.ru. По данным платформы для поиска подработки рядом с домом «Моя смена» (входит в ГК Verme), в преддверии осени заметно усиливается спрос на временных исполнителей в ритейле. При этом в последние годы сезонный подъем становится более выраженным: если осенью 2024 г. компании заказали на 5,4% больше смен, чем летом, то в 2025 г. разрыв вырос почти до 30%. В 2026 г. ритейл входит в осенний сезон с большим опережением спроса. За сопоставимое окно с 1 июня по 10 августа в 2026 г. заказано на 60% смен больше, чем за тот же период 2025 г. Заметнее всего к осени растет спрос на специалистов по обслуживанию в кассовой зоне: в 2026 г. число заказанных смен более чем втрое превысило летний уровень (рост на 236% против 61% годом ранее). Ощутимую сезонную надбавку дают также сборка заказов (примерно на 70% выше лета) и выкладка товара (около трети).

Сотрудники стали легче соглашаться на переход к конкурентам в 2026 году Зарплата, карьерные возможности и удобный график остаются ключевыми факторами, которые проще всего мотивируют сотрудников сменить работодателя. Отношение к переходу в конкурирующие компании стало заметно более гибким. 8% респондентов готовы уйти «хоть сейчас» (+4 п.п. за год), еще 74% рассматривают переход при улучшении условий. Женщины чаще мужчин готовы обсуждать предложение конкурента при более выгодных условиях (77% против 70%), тогда как мужчины чаще заявляют о готовности уйти немедленно (12% против 4%). Об этом сказано в исследовании SuperJob. Самая мобильная группа — россияне до 35 лет: 82% готовы перейти при хороших условиях, еще 7% — в любом случае. Среди респондентов 45+ доля тех, кто согласен на переход на любых условиях, составляет лишь 2%, а категорически против — 13%. Уровень дохода также влияет на готовность к смене работодателя. Среди россиян с зарплатой до 100 тысяч рублей 74% готовы рассматривать переход при улучшении условий, 9% — на любых. В группе с доходом от 150 тысяч — 65 и 10% соответственно. Не готовы даже обсуждать предложения конкурентов 4% респондентов с доходом до 100 тысяч и 12% — с доходом от 150 тысяч. Среди тех, кто готов уйти, 94% называют главным мотиватором более высокую зарплату. Важными факторами также остаются карьерный рост (54%), удобный график (51%), близость работы к дому (44%), обучение за счет компании (41%) и расширенный компенсационный пакет (40%). Интересные задачи привлекают 39% респондентов, возможность удаленной или гибридной работы — 33%.

Названы профессии, которые выиграют от внедрения ИИ В ближайшие три года сильнее всего от развития ИИ выиграют юристы, маркетологи, аналитики, врачи и другие специалисты, способные передать нейросетям рутинные операции и сосредоточиться на сложных задачах. Наибольший рост востребованности и доходов ждет не создателей ИИ, а людей, которые научатся применять его в своей профессии. Об этом «Газете.Ru» заявил управляющий партнер HR-агентства А2 Алексей Чихачев. По его словам, ИИ уже позволяет юристу тратить меньше времени на проверку типовых договоров и поиск судебной практики, маркетологу — на подготовку объявлений, аналитику — на сбор данных, а врачу помогает с диагностикой. При этом стратегия, интерпретация информации и ответственность за решения остаются за человеком, сказал эксперт. «Особенно востребованными станут специалисты по внедрению нейросетей в бизнес-процессы. Спрос на квалифицированных работников будет расти и в сферах с высокой ценой ошибки — медицине, инженерии и праве. Кроме того, от автоматизации выиграют профессии, основанные на личном общении: продажи сложных продуктов, переговоры, управление командами, уход за людьми и образование. Парадокс в том, что чем больше вокруг автоматизации, тем дороже становится живое человеческое взаимодействие», — отметил Чихачев. По его словам, на рынке появятся и новые массовые роли: ИИ-тренеры, промпт-инженеры, редакторы и контролеры нейросетевого контента, специалисты по ИИ-этике и безопасности данных. Однако главным изменением станет объединение обычных профессий с ИИ, считает Чихачев. По прогнозу эксперта, через три года умение пользоваться нейросетями станет таким же базовым требованием, как владение компьютером, в том числе для бухгалтеров, дизайнеров, логистов, продавцов и учителей. Чтобы сохранить конкурентоспособность, эксперт рекомендовал уже сейчас освоить ИИ-инструменты своей отрасли, развивать критическое мышление, эмпатию и навыки переговоров, а также учиться ставить задачи и контролировать результат.

📎 11 важных промтов для HR HR-специалисты тратят часы на задачи, которые ChatGPT решает за 10 минут. Программа онбординга, вопросы для оценки 360°, ИПР, сложный разговор с руководителем, HR-отчёт для СЕО — всё это можно делегировать нейросети, если знать, как правильно формулировать запросы. Jinn подготовили 11 промтов для самых частых HR-задач и добавили 8 фишек, которые делают ChatGPT по-настоящему полезным инструментом, а не генератором общих фраз. Все промты с переменными в скобках — заполняете под свою задачу и отправляете. 👉 Скачать Реклама. ООО «Джинн». ИНН 9731130890

Согласных уйти на работу к конкурентам больше всего среди молодых мужчин Зарплата, карьера, график — топ-3 составляющих офера, которыми проще всего переманить персонал. В опросе сервиса по поиску работы и подбору персонала SuperJob приняли участие представители 3000 экономически активных россиян из всех округов страны. Об этом CNews сообщили представители SuperJob. Россияне стали проще относиться к уходу к конкурентам: на любых условиях готовы покинуть свое место работы 8% (+4 процентных пункта за год), на более выгодных — еще 74%. Женщины чаще мужчин готовы рассмотреть предложение конкурента на лучших условиях (77 и 70% соответственно), представители сильного пола гораздо чаще утверждают, что готовы перейти на новое место «хоть сейчас» (12% против 4% среди россиянок). Не будут рассматривать предложения конкурентов 3% мужчин и 7% женщин. Молодежь до 35 лет — самая легкая на подъем: 82% согласны уйти к конкурентам на хороших условиях, еще 7% — в любом случае. Поколение 45+ — более постоянное: 70% могли бы рассмотреть переход только с хорошими условиями, а согласных на все — всего 2%. Категорических противников перехода в конкурирующие компании среди молодежи — всего 1%, а среди респондентов 45+ — 13%. Среди россиян с зарплатой до 100 тыс. руб. 74% готовы к переходу на хорошие условия, еще 9% — на любые, среди зарабатывающих от 150 тыс. — 65 и 10% соответственно. Не будут даже рассматривать переход к конкурентам 4% респондентов с зарплатой до 100 тыс. и 12% с зарплатой от 150 тыс. Что россияне, готовые покинуть свое место работы, считают лучшими условиями? В первую очередь, более высокую зарплату (94% опрошенных). В топ-3 также вошли карьера и удобный график (54 и 51% соответственно). Место работы ближе к дому критично для 44%, возможности обучения за счет компании — для 41%, компенсационный пакет — для 40%. Привлечь может наличие интересных задач (39%), возможность работать на удаленке или в гибридном графике (33%), возможность применять новые технологии (21%) и сниженная нагрузка (20%).

70% работодателей используют ИИ при найме или собираются это делать По словам работодателей, больше всего времени в процессе найма уходит на «холодный» поиск — его назвали 67% опрошенных. В пятерку наиболее затратных по времени этапов рекрутинга также вошли разбор откликов (53%), оценка выбранных кандидатов (39%), координация и планирование интервью (24%) и формирование профиля вакансии (11%). Кроме того, респонденты называли первичную коммуникацию с кандидатами (10%), онбординг (8%), согласование офера (7%), размещение вакансии на интернет-площадках (4%). Еще 1% называли создание имиджа компании в глазах соискателей и прямую коммуникацию с ними (телефонные разговоры, общение по электронной почте и т. д.). 49% респондентов сообщили, что в их компаниях используют ИИ для автоматизации процессов в найме: в 14% случаев речь идет об активном использовании на нескольких этапах, в 35% — о точечном применении для решения конкретных задач. Еще в 7% компаний пробовали внедрить ИИ-инструменты, но потом отказались. Не используют ИИ-автоматизацию в 44% компаний, причем в 21% планируют заняться этим в ближайшем будущем, а в 23% — не планируют. 46% тех, кто отказался от применения ИИ в рекрутинге или не пробовал и не планирует это делать, убеждены, что человеческий фактор критичен для процесса найма, 41% не доверяют алгоритмам и высказывают опасения по поводу их предвзятости, а 32% ссылаются на нехватку внутренней экспертизы и знаний о том, как внедрить ИИ. 29% не уверены, что инвестиции в автоматизацию окупятся, столько же (29%) респондентов говорят об ограниченности бюджета на рекрутинг, 25% ссылаются на требования 152-ФЗ и риски утечки персональных данных, а 17% признаются, что им сложно «продать» автоматизацию найма руководству и получить финансирование. Среди других причин отказа от автоматизации — высокая стоимость внедрения, негативный опыт, сложности интеграции с уже имеющейся инфраструктурой, риск потери кандидатов и т. д.