Клуб любителей математики

🚕 TAXI vs BUS — уже сегодня в 20:00 МСК Главный бой вечера — не между водителями, а между данными и слишком смелыми выводами. Лондонские таксисты годами запоминают тысячи улиц и ежедневно строят новые маршруты. Водители автобусов работают в том же городе, но ездят по фиксированным трассам. Учёные заглянули в их мозг с помощью МРТ — и обнаружили любопытные различия. Но доказывает ли это, что профессия физически меняет мозг взрослого человека? Сегодня на встрече Sci-club разберём: — что именно увидели исследователи;— зачем таксистов сравнили с водителями автобусов;— позволяет ли дизайн исследования говорить о причине и следствии;— где заканчивается нейропластичность и начинается красивая история. Это не лекция с готовыми ответами, а совместное расследование научной статьи. Читать её заранее необязательно — разберёмся вместе. Прочитать статью заранее полезно, но необязательно: хватит аннотации, а в остальном разберёмся вместе. 📅 13 августа, четверг 🕗 20:00 МСК 💻 Онлайн Чтобы получить ссылку на Zoom: 👉 вступайте в группу Sci-club — там уже лежит статья и идёт обсуждение; 👉 запустите бота «Математика добра» - cсылку на встречу выложим туда ближе к началу. Подробнее о встрече и статье: 👉 https://sciclub28.netlify.app

🚨🚨🚨Новая встреча клуба совместного обсуждения статей уже завтра!🚨🚨🚨 🚕 Может ли работа физически изменить мозг взрослого человека? Уже завтра, 13 августа в 20:00 МСК, пройдёт вторая встреча Sci-club — клуба, где мы не пересказываем научные статьи, а вместе разбираемся, что именно сделали авторы и насколько убедительны их выводы. На этот раз обсуждаем исследование лондонских таксистов. Чтобы получить лицензию, они несколько лет учат 25 000 улиц и маршруты между ними. Учёные сравнили их мозг с мозгом водителей автобусов: город и стаж похожи, но одним приходится постоянно строить новые маршруты, а другие ездят по фиксированным. На встрече разберём: — видно ли годы такой навигации на МРТ; — почему таксистов сравнивали именно с водителями автобусов; — что исследование действительно говорит о нейропластичности взрослого мозга; — где заканчиваются данные и начинаются слишком смелые выводы. Прочитать статью заранее полезно, но необязательно: хватит аннотации, а в остальном разберёмся вместе. 📅 13 августа, четверг 🕗 20:00 МСК 💻 Онлайн Чтобы получить ссылку на Zoom: 👉 вступайте в группу Sci-club — там уже лежит статья и идёт обсуждение; 👉 запустите бота «Математика добра» - cсылку на встречу выложим туда ближе к началу. Подробнее о встрече и статье: 👉 https://sciclub28.netlify.app

😒 ❤️ Последние дни приёма в онлайн-магистратуры МФТИ ❗️До 15 августа, 18:00 (Мск) можно подать документы на платные места набора 2026 года. Если вы давно присматривались к магистратуре, но откладывали поступление, заявление нужно отправить уже сейчас — экзамен можно сдать позже. Мы сопровождаем три онлайн-программы кафедры дискретной математики МФТИ: «Современная комбинаторика» — фундаментальная математика, дискретные структуры, теория графов и дисциплины Data Science:https://omscmipt.ru/ «Комбинаторика и цифровая экономика» — математика, экономические модели, программирование и анализ данных:https://digec.online/ Contemporary Combinatorics and Applications — англоязычная программа по современной дискретной математике и её приложениям:https://comb-mipt.ru/ Вступительное испытание по математике и комбинаторике проходит дистанционно и состоит из письменной и устной частей. 📅 По текущему графику последняя основная сессия состоится 18–19 августа: 18 августа — письменная часть, 19 августа — устная. Ждать полной готовности к экзамену не нужно: сначала подайте заявление, а оставшееся время посвятите подготовке. 📚 Материалы для подготовки: — бесплатный курс абитуриента с программой и примерами экзамена: https://stepik.org/course/111298 — разборы письменных и устных билетов: https://t.me/online_mipt/38736 — подготовительный трек Клуба любителей математики: https://boosty.to/math_online 📥 Обратите внимание: документы принимаются до 15 августа, 18:00 (Мск) через портал Госуслуг:https://www.gosuslugi.ru/vuzonline 👉 Наша пошаговая инструкция по поступлению: https://disk.yandex.ru/i/0MfPPS-JNWwFog В инструкции показано, какие документы подготовить, как найти нужную программу на Госуслугах, расставить приоритеты, запросить договор и завершить зачисление. Если остались вопросы, задайте их в общем чате: https://t.me/online_mipt Срочная помощь по поступлению:https://t.me/onlinemipt_help

Запись первой встречи Sci-club готова 🖤 Для тех, кто не смог прийти в четверг, хочет пересмотреть отдельные куски или просто обнаружил нас только сейчас. YouTube: 👉 https://youtu.be/khPJAmmT_VU А поскольку с YouTube сейчас у многих отношения сложные, продублировали запись на Rutube: 👉 https://rutube.ru/video/376f9564a452e09c72740b025818c389/ 🧠 На первой встрече разбирали две работы про ИИ — и довольно быстро ушли от простого «ChatGPT нас отупляет / не отупляет» к гораздо более интересному разговору: — что происходит с самостоятельным решением задач после помощи ИИ; — почему учёный с AI может выигрывать, а пространство науки при этом — сужаться; — где в этих исследованиях заканчиваются данные и начинаются красивые интерпретации; — и вообще, как читать научную статью так, чтобы не верить ей просто потому, что там есть графики и p-value. 🔍 Если хотите прыгнуть сразу к нужному месту: 05:10 — Анастасия Тмур: ИИ, обучение и когнитивные способности 32:28 — Ангелина Зайцева: что искусственный интеллект делает с наукой 1:06:30 — начинается общая дискуссия 1:39:30 — большой разбор проблем методологии первой статьи 1:51:00 — как вообще понимать статистику и погрешности в исследованиях А если после просмотра вам захочется сказать «а вот эту статью я бы хотел разобрать вместе» — несите её сюда. В этом и есть идея Sci-club. И да: следующую встречу уже готовим 👀 ❗️Телеграм-чат проекта: 👉 https://t.me/sci_club28 🧠 Подробнее о клубе: https://sciclub28.netlify.app

Ищу человека, который любит читать Хочу запустить внутри Хармфульского клуба книжный клуб — и ищу человека, с которым мы вместе сделаем первый запуск. Не профессионального литературоведа. Не лектора, который знает правильную трактовку каждой главы. Скорее любопытного читателя, которому нравится обсуждать прочитанное, задавать хорошие вопросы и помогать разговору не рассыпаться. Предполагаемый формат такой: выбираем одну книгу, читаем её небольшими частями, обсуждаем в чате и периодически встречаемся в Zoom. Не пересказываем главы по очереди, а пытаемся разобраться: — что в тексте действительно зацепило; — с чем хочется поспорить; — что осталось непонятным; — как прочитанное связано с нашим опытом и меняет взгляд на привычные вещи. Тематика — вполне хармфульская: математика, наука, мышление, обучение, история идей и хорошие книги, после которых хочется ещё с кем-нибудь поговорить. От человека, которого я ищу, понадобится: — вместе со мной выбрать первую книгу и темп чтения; — раз в неделю подкидывать участникам вопрос или небольшое задание; — проводить короткие обсуждения в Zoom; — следить, чтобы клуб не умер после третьей главы. При этом не нужно читать лекции, готовить сложные презентации или быть экспертом по теме книги. Гораздо важнее уметь самому читать с интересом, замечать любопытное и давать другим пространство для разговора. Первый запуск будем собирать вместе — бросать человека одного со словами «теперь ты ведущий» я не собираюсь. Если вам это интересно, напишите мне в личку несколько слов: Что вы читаете сейчас или прочитали недавно? Какую книгу вы бы предложили для первого запуска? Почему вам хочется попробовать себя в этой роли? Опыт ведения клубов не обязателен. Иногда лучший ведущий — это просто внимательный читатель, которому не всё равно. ❗️Писать @mashirin❗️

🧠Стартовали🧠 https://www.youtube.com/watch?v=8dMKIR-85Dg

Tune in в 20:00 сегодня! https://www.youtube.com/watch?v=8dMKIR-85Dg ❗️Обе статьи уже выложены в канале: 👉 https://t.me/sci_club28 Аннотаций хватит, чтобы завтра спорить, а не догонять. 🔗 Ссылка на зум появится в канале перед началом — включите уведомления, чтобы не пропустить. 🧠 Подробнее о клубе: https://sciclub28.netlify.app

🕗 Завтра в 20:00 по Москве — первая встреча Sci-club. Волнуемся, если честно, не столько из-за явки, сколько из-за паузы после первого вопроса: когда все подключились, а начинать разговор почему-то никто не хочет. Поэтому вопрос, с которого начнём, выкладываем заранее. Он наш, а не вывод авторов. По одной работе выходит, что исследователь с ИИ по всем внешним меркам сильнее. По другой — что он же слабее, когда остаётся один. ❓Важно ли ещё «умею сам», если инструмент никуда больше не денется? Ответить «не важно» проще всего. Но во второй статье есть и вторая колонка счёта: тем в науке становится меньше на 4,6%, связность между работами падает на 22%. Платит уже не человек, а поле целиком. Есть готовый ответ — напишите в комментариях, завтра проверим его на прочность. ❗️Обе статьи уже выложены в канале: 👉 https://t.me/sci_club28 Аннотаций хватит, чтобы завтра спорить, а не догонять. 🔗 Ссылка на зум появится в канале перед началом — включите уведомления, чтобы не пропустить. 🧠 Подробнее о клубе: https://sciclub28.netlify.app

😇 Пересказ в канале — это когда статью прочитали за тебя. Тред с выводами — то же самое, только короче. «Спроси у модели, что там главное» — то же самое, только главное выбрал не ты. ✳️ 6 августа мы запускаем Sci-club — клуб, где научные статьи читают сами. Первая встреча в истории: до этого клуба не существовало, начинаем с нуля. Несколько лет мы повторяли друг другу одну фразу: вот бы собраться и разобрать статью нормально. Не «учёные выяснили, что», а по тексту — что сделали, на ком, как измеряли, держится ли вывод. Читать первоисточник целиком и спорить о нём вслух — привычка, которая куда-то делась. Клуб это попытка вернуть её себе. 🧩 Как устроено: Одна-две статьи на встречу, каждый читает заранее сам — хотя бы аннотацию. На созвоне не пересказ, а разбор: что именно сделали авторы, насколько убедительны выводы, что из этого следует. С 20:00 до 21:00 разбираем, дальше свободная дискуссия без регламента. PhD и профильное образование не нужны — нужен интерес. Прочитать статьи заранее заметно продуктивнее: разговор тогда идёт вглубь, а не по кругу. Но это не пропуск на вход. Можно прийти, послушать и посмотреть, как оно вообще устроено, — никто не спросит, читали ли вы. 📄 Первая встреча — две статьи об одном с разной высоты: что ИИ делает с отдельным человеком и что делает с наукой целиком. 1️⃣ Liu et al., «AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance» (arXiv, апрель 2026). 1 222 участника: с ИИ результат в моменте лучше, но когда ИИ убирают, привыкшие к нему справляются хуже контрольной группы и чаще бросают задачу, не дорешав. 👩‍🏫Разбирает Анастасия Тмур, лид по ИИ-грамотности и популяризатор науки. 2️⃣ Hao et al., «Artificial intelligence tools expand scientists' impact but contract science's focus» (Nature 649, январь 2026). 41,3 млн статей: у работающих с ИИ публикаций втрое больше, цитирований почти впятеро, проектами руководят на 1,4 года раньше — а набор изучаемых наукой тем сжимается на 4,6%, связность между работами падает на 22%. 👩‍🏫Разбирает Ангелина Зайцева, исследовательница, автор Garden Research. ❗️Обе статьи уже выложены в канале: 👉 https://t.me/sci_club28 Мы не знаем, скольким людям это нужно, кроме нас самих. Узнать можно ровно одним способом — собраться и посмотреть, кто пришёл. Так что если хочется поддержать, самый прямой способ: прийти в четверг. 🗓 Четверг, 6 августа, 20:00 по Москве. Онлайн, Zoom. 🔗 Ссылка на зум появится только в канале, перед началом. ❗️Участие бесплатное❗️ Подробнее о клубе: https://sciclub28.netlify.app

Клуб любителей математики pinned a photo

Боитесь устного экзамена? Посмотрите, чего от вас ждут 👀 Сейчас я много общаюсь с абитуриентами по телефону и слышу, сколько тревоги вызывает устная часть экзамена. Страшно растеряться. Не понять вопрос. Ответить «не так». Но большую часть этой тревоги можно снять заранее — если разобраться, как всё устроено. ❗️❗️Уже несколько лет доступен подробный разбор экзамена:❗️❗️ ✍️ письменный вариант; 🎙 устная часть; 💬 разбор проводится одним из преподавателей, принимающих экзамен: прям говорит, что именно ожидают услышать от абитуриента по каждому пункту. Не откладывайте этот материал на потом. Посмотрите его внимательно, разберитесь и изучите от и до. Чем лучше вы понимаете формат и ожидания экзаменаторов, тем меньше неизвестности — и тем спокойнее идти на экзамен. Выбирайте удобную площадку: ▶️ YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL51E_hyhGzZKeO8bsbVUyzYJ7djAi7PPz ▶️ Rutube: https://rutube.ru/plst/569890 Не отдавайте силы страху перед неизвестностью — превратите неизвестность в понятный план подготовки 💛 // Если у вас есть какие-то вопросы или проблемы - смело пишите @onlinemipt_help, Катя всех спасёт 💘

Для тех кто не поступит в этом году, есть альтернатива в Неаполе. «Уличный университет математики! Диплом за 3 минуты»

Не ждите последнего шанса — попробуйте поступить уже сейчас 🚀 До конца приёмной кампании осталось всего две волны вступительных экзаменов: 📅 7–8 августа 📅 18–19 августа Если вы давно думаете о поступлении, но пока сомневаетесь, — подайте заявление и попробуйте. Не нужно быть уверенными на сто процентов, чтобы сделать первый шаг. Лучше выбрать ближайшую волну, 7–8 августа. Так вы спокойно пройдёте испытания, а в запасе останется ещё одна дата — на случай болезни, задержки транспорта или другого форс-мажора. У тех, кто откладывает всё до 18–19 августа, такой возможности уже не будет. Не позволяйте сомнениям решить за вас. Подайте заявление, запишитесь на ближайший экзамен и дайте себе шанс поступить 💛 Ждём вас! P.S. https://t.me/online_mipt/38695 - как подать документы. И мой личный номер : +7 девять девять 5 115 74 66. Если мы сомневаетесь, переживете или просто хотите что-то спросить - звоните, постараюсь помочь.

Сегодня 15:30-17:05 Докладчик: Бехзод Собиров Тема: Геометрический смысл теорем Лагранжа, Коши и правила Лопиталя Математический анализ часто воспринимается как строгая дисциплина, состоящая из сухих алгебраических выкладок, пределов и бесконечно малых. Однако за большинством аналитических формул скрывается красивая и интуитивно понятная геометрия. Мы начнем с базовых концепций, но главная цель нашей встречи правило Лопиталя. Почти каждый студент умеет дифференцировать числитель и знаменатель для раскрытия неопределенностей вида $\frac{0}{0}$ или $\frac{\infty}{\infty}$. Это отличный алгоритм, но почему он работает геометрически? В стандартных курсах матанализа геометрическую интерпретацию правила Лопиталя несправедливо обходят стороной, оставляя его "магическим фокусом". Всех очень ждем! Ссылка на видеовстречу: https://telemost.360.yandex.ru/j/6979319227

Разбираю задачи дальше, подготовила еще один конспект по базовым понятиям комбинаторной теории

В общем, всю неделю копалась в этой теме и кажется смогла решить первую задачу. Результаты "раскопок" оформила в конспект с помощью ИИ, может, кому-то пригодится, также буду признательна за корректировку возможных неточностей (все же действовала во многом "наощупь")

Проснулись-потянулись! И выбрали как будем побеждать стресс сегодня ! Бежать, идти или бить грушу: какой спорт помогает при стрессе. Арина Холькина На всякий продублировал на рутуб: https://rutube.ru/video/3569856fba793e6473b308654418fde7/ ⏱️ Таймкоды: 0:00 — О конференции «Математика добра» 0:52 — Почему не любая тренировка снижает стресс 2:46 — Арина Холькина о себе 3:58 — Пять составляющих здоровья 5:44 — План лекции 6:49 — Эустресс и дистресс: физиология стресса 10:42 — Как хронический стресс влияет на мозг и иммунитет 12:53 — Почему совет «просто успокойся» не работает 16:15 — Как различаются реакции на стресс 17:20 — Интенсивные нагрузки, силовые упражнения и бокс 24:29 — Социальный контакт, объятия и окситоцин 26:29 — Менструальный цикл и выбор нагрузки 28:46 — Спорт как лекарство: что происходит в организме 30:48 — Иризин, BDNF и нейропластичность 33:25 — Как мышцы перерабатывают кинуренин 35:45 — Три состояния нервной системы 39:14 — Выгорание, депрессия и физическая активность 41:36 — Как рассчитать подходящую интенсивность 43:05 — Какие нагрузки выбирать при хроническом стрессе 45:12 — Ходьба, танцы, LISS и групповые тренировки 47:19 — Практика: тест состояния за 30 секунд 49:01 — Как подобрать нагрузку под своё состояние 51:11 — «Микроаптечка» при тревоге, панике и тумане в голове 54:04 — Когда тренировку лучше пропустить 55:41 — Как восстановиться после тяжёлого дня 57:31 — Материалы Арины и завершение лекции 58:30 — Вопросы и тест состояния 59:37 — Как поддержать развитие математики и информатики в МФТИ Лекция проходит в рамках благотворительной конференции «Математика добра». Арина выбрала фонд развития математики и информатики в МФТИ — целевой капитал № 6: https://fund.mipt.ru/capitals/ck6/ Telegram Арины: https://t.me/Arina_K23 Telegram Клуба любителей математики — анонсы новых лекций: https://t.me/mathloversclub28