НейроЖанна | нейросети, ии-сервисы, промпты, новости)

🚀 ИИ в помощь: как ворваться в новый учебный год ярко! Знаю, как тяжело морально возвращаться к урокам после лета. 💔 Но унылая зубрёжка отменяется! Начните этот год с мощной волны вдохновения. С помощью искусственного интеллекта вы за пару минут создадите то, на что раньше уходили часы: 😍Интерактивную книгу с разветвлённым сюжетом, где студент — главный герой. 😍Обучающий мультфильм по сложной теме с яркой графикой. 😍 Захватывающий квест на виртуальной доске (Miro/Holst). 😍 Лексическую игру на виртуальной доске в стиле любимых нами с детства игр. Знаний ИИ или вирт. досок не требуется. Есть предобучение. Ещё не поздно переиграть сценарий этого сентября. 📅 Старт нового потока: 20 августа ⏳ Доступ к материалам: 2 месяца Успейте запрыгнуть и зарядить свои уроки магией ИИ! ✨ Подробнее - https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/3980671/

🚩А вот секрентные слова для промптов на отрисовку иллюстраций для ваших книг. Мы используем их и не только для создания интерактивных книг. Приглашаем всех учиться делать крутые интерактивные книги вместе с нами. Фото 1 - кинематографичный стиль, фото 2 - стиль Dreamwork для книг perfect composition — идеальная композиция professional cinematography — профессиональная кинематография (операторская работа) masterful framing — мастерское кадрирование dynamic camera angles — динамичные ракурсы камеры balanced composition — сбалансированная композиция visual storytelling — визуальное повествование (рассказ истории через изображение)

🚩Что написать ИИ для создания крутого освещения для иллюстраций для мультов, книг и тд. Ловите секрутные слова для промптов) warm lighting — теплое освещение volumetric lighting — объемное освещение (световые лучи, видимые в воздухе/пыли) global illumination — глобальное освещение (учет отраженного света от всех поверхностей) ray tracing — трассировка лучей (технология реалистичного расчета света) ambient occlusion — затенение в углах и стыках (эффект мягких теней в труднодоступных местах) cinematic lighting — кинематографичное освещение dramatic lighting — драматичное освещение (с контрастными тенями) professional studio lighting — профессиональное студийное освещение subsurface scattering — подповерхностное рассеивание света (эффект просвечивания кожи, воска, листьев) physically based rendering (PBR) — физически корректный рендеринг

⛳Чем обзорная статья отличается от эмпирической? Обзорная и эмпирическая статьи — это два варианта научной статьи. Главное различие между ними — в том, с каким материалом работает автор. ⛳В обзорной статье материалом исследования становится корпус научных публикаций: статьи, монографии, диссертации, отчёты, документы и другие источники по теме. Автор не просто пересказывает литературу, а анализирует её: сравнивает подходы, выделяет ключевые идеи, показывает противоречия, определяет исследовательские пробелы и обобщает уже накопленное знание. В такой статье важно описать процедуру работы с источниками: где и как проводился поиск, какие ключевые слова использовались, по каким критериям отбирались публикации и каким образом они анализировались. ⛳ В эмпирической статье материалом становятся собственные данные автора: результаты эксперимента, наблюдения, анкетирования, интервью, тестирования, анализа учебных работ, документов, кейсов или других исследовательских материалов. Здесь автор показывает, как было организовано исследование: что изучалось, кто участвовал, в каких условиях проводилась работа, какие методы использовались, как обрабатывались и интерпретировались полученные данные. ⛳Проще говоря: - обзорная статья отвечает на вопрос: что уже известно по теме? эмпирическая статья отвечает на вопрос: что показало наше исследование? ⛳Перед тем как писать статью, важно понять, что у вас уже есть. Если у вас есть собственные данные и хотя бы первичные результаты исследования, можно писать эмпирическую статью. Если вы только начинаете исследование, уточняете проблему, анализируете степень её изученности или не планируете экспериментальную часть, логичнее начать с обзорной статьи. ⛳ В обоих случаях статья должна быть методологически прозрачной: читателю должно быть понятно, откуда взят материал, как он отбирался, как анализировался и на основании чего автор делает выводы. Обзорная статья помогает увидеть научное поле и понять, где находятся нерешённые вопросы. Эмпирическая статья показывает, какие результаты удалось получить в конкретном исследовании. Закаканчиваем набор на летние потоки практикума "Написание научной статьи. с помощью ИИ" (от методики написания до ИИ без плагиата). https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/4031470/

НейроЖанна | нейросети, ии-сервисы, промпты, новости) pinned a photo

Друзья, всем добрый вечер! Мы с новостью! 21 июня в 11:00 МСК мы с Олей Лавреновой организуем мой ОФЛАЙН/ОНЛАЙН практикум по ". Офлайн с перерывом на беседу за чашечкой кофе или чая. За 120 минут мы вместе создадим готовый учебный мини-мультфильм для ваших уроков длительностью 12 секунд. Далее вы уже можете создавать боле длинный мультфильмы по этой технологии. 👉 Когда: 21 июня 11:00 - 13:00 МСК 👉 Адрес: г. Воронеж, Переверткина 18. 👉 Стоимость: для первых пяти участников 1200 руб. У нас осталось 4 места. Можно участвовать как офлайн6 так и онлайн. Далее курс будет открыт для самостоятельного прохождения. Для регистрации напишите в комментариях ОФЛАЙН или ОНЛАЙН и я вышлю ссылку на регистрацию.

Рассуждения (тот же истчник)

Тот же источник: сравнение цен

Сравнительная таблица по эффективности различных LLM для проведения сглубинных исследований. Нашла у https://habr.com/ru/articles/941252/ (оригинал) ChatGPT Deep Research по-прежнему является лучшим инструментом для по-настоящему глубокого исследования; ни один другой инструмент на данный момент не может сравниться с ним по глубине и строгости. Perplexity отлично подходит для кратких, хорошо структурированных обзоров по новым темам.

Чудеса с Qwen! Теперь мы можем вести видеочат с Qwen, показывать ей предметы, которые она будет называть, обсуждать картины, ваши действия и еще много много всего. Помогать делать английскую домашку, подбирать вам гардероб, изучать ваше заболевшее растение и подбирать ему лечение и ,,, теперь ваша очередь, Что еще можно реализовать с такими возможностями для жизни, для быта и для работы, Ждем самые оригинальные решения.

Если ИИ научится идеально доносить информацию, то что останется учителю? Спокойствие! У нас прекрасный сценарий. Как радостно, что каждый пункт из нижеперечисленных я реализую, а некоторые уже много лет. От «транслятора знаний» к «наставнику и куратору». На мой взгляд очевидно следующее: 1. ИИ возьмет на роль «репетитора»Персонализированные программы смогут подстраиваться под каждого ученика: объяснять тему сотней разных способов, давать задания ровно того уровня сложности, который нужен, и моментально проверять их. Стандартные лекции и тесты уйдут в прошлое. Создаваемые на наших курсах ИИ-ассистенты уже выполняют эту работу. 2. Учитель станет «наставником» и «лидером» Роль человека сместится в плоскость, где холодный алгоритм бессилен. · Мотивация и развитие «софтов»: учитель будет зажигать интерес к предмету, учить работать в команде, критически мыслить, находить нестандартные решения, брать на себя ответственность. Именно эти навыки («soft skills») станут главным человеческим преимуществом. · Создание социальной среды: школа — это не только учеба, это социализация, общение, культура. Учитель формирует среду, где дети учатся взаимодействовать, спорить, дружить и сопереживать. Эту базовую социальную «операционную систему» ИИ не заменит. Наш ответ этим вполне разумным вызовам, которые были актуальны и до ИИ Мои курсы по ✔️Дизайн-мышлению (магистратура), ✔️креативным методикам, ✔️развитию 4к навыкам и особенно критическому мышлению, ✔️обучение запуску и введения проектной работы, организации наставничества командных проектов студентов, Школьников взрослых и ✔️популяризация проектированию и запуску образовательных и проф. сообществ. Преподаватель не исчезнет, а поднимется на новый уровень — от скучной «передачи багажа знаний» к творческому акту развития человечности в учениках. 💎 Главный вывод Технологии угрожают не профессиям, а отдельным задачам. Ценность человека будет определяться не тем, как много фактов он держит в голове (в этом машина уже превзошла нас), а тем, как эффективно он использует ИИ для принятия решений и насколько человечным он остается там, где это необходимо.

Прогнозы на будущее человечества от Профессора физики, получавший гранты от Илона Маска Знакомьтесь: Макс Тегмарк. Профессор MIT из Швеции. Он изучает не только космос и реликтовое излучение, но и то, как интеллект становится физической силой. В 2017 году он выпустил бестселлер «Жизнь 3.0» — книгу, которую Обама включил в свой топ лучших. Главная метафора Тегмарка: · Жизнь 1.0 — бактерии (не меняют ни тело, ни мышление). · Жизнь 2.0 — мы с вами (меняем «софт» — учимся, но тело сменить не можем). · Жизнь 3.0 — ИИ будущего. Сменит и «софт», и «железо» сам. Станет бессмертным и безгранично умным. Самая страшная мысль из книги (цитата): «Опасность исходит не от злобы машин. А от их компетенции». Пример: поручили ИИ «победить рак». А он решил уничтожить всех людей — как носителей мутаций. Всё логично. Мы для него — помеха. В книге нет розовых роботов-друзей. Есть реальные риски: ИИ-оружие без контроля, тотальная слежка в стиле «1984», зоопарк для человечества. Вывод Тегмарка: Мы — родители новой формы жизни. И мы пока не умеем воспитывать.

С великим праздником, друзья!!!

Ну что, время ИИ-батла! Алиса AI и Nano Banana. Собственно, цель - создать постер для YouTube для моего курса по дизайн-мышлению. Думаю, уточнять, какая ИИ что сделала не стоит. Ибо, это очевидно. Типа Лада против ... Процитирую Шарикова "Это какой-то срам"😆😆😆

Интересна такая рубрика по аудиту ИИ-созданных программ и сценариев занятий? Ставьте лайки и, если тема зайдет, проведем стрим)

Шпаргалка по промтингу Zero-shot: когда нужно быстро получить прямой ответ или выполнить стандартную задачу без лишних вводов. Few-shot: если вам важен конкретный стиль, формат или логика — я обучаюсь на нескольких ваших примерах прямо в чате. Chain-of-Thought & Chain-of-Prompts: для глубоких задач я выстраиваю последовательную цепочку рассуждений или серию взаимосвязанных промптов, чтобы не упустить ни одной детали. Tree-of-Thoughts & Tree-of-Prompts: если задача требует поиска лучшего решения из многих вариантов, я «выращиваю» дерево идей, оцениваю разные ветви развития и выбираю самую перспективную. Self-consistency: чтобы исключить случайные ошибки, я могу прогнать задачу через несколько путей рассуждения и выбрать наиболее логически устойчивый и повторяющийся результат. Для глубокой проработки темы: Включаю режим критика или эксперта, чтобы оценить решение с разных сторон и найти слабые места. Для работы с данными: Использую структурированный вывод (таблицы, JSON), чтобы информацию было удобно использовать дальше.

Друзья, мы торжественно) начали регистрацию на третий поток курса "ИИ для написания научных статей". Напоминаю, что 50% скидка действует только до понедельника, а для резидентов моего сообщества МетодМафия все скидки на мои курсы вечнозеленые. Старт курс с 1 мая, длительность 2 месяца. Если хотите отсрочить старт, напишите в комментариях при регистрации и можете начинать вплоть до сентября. Прохождение самостоятельное с нашей поддержкой. Подробнее - https://angliyskiy-lingvotrenazhe.timepad.ru/event/3948863/