Дизайн Образования

Знаете, какая проблема часто всплывает в наших профессиональных сообществах? Когда продвинутого методиста или педагогического дизайнера внезапно просят управлять образовательным проектом. То есть взять на себя роль менеджера проекта. И тут вдруг выясняется, что профессиональных знаний уже не хватает. Ведь нужно составлять ТЗ, контролировать дедлайны, управлять рисками, выстраивать коммуникацию с командой, руководителем, заказчиком и т.д. А этому ведь нигде не учат. Недавно обсуждал эту тему с Михаилом Осиповым. Миша — практик, который много лет успешно рулит разными образовательными проектами и командами. И он знает эту кухню изнутри. Михаил приглашает вас на образовательное мероприятие «Как управлять образовательным проектом? Личный опыт и ошибки», где разберёт самые популярные ошибки в управлении проектами. Считаю, это отличным шансом пообщаться с реальным практиком. Ниже более подробная программа эфира👇🏻 • Что такое образовательный проект и с чего он начинается? • В чём разница между должностью и ролью в образовательном проекте? • Какая существует классификация образовательных проектов? (на примерах личного опыта Михаила) • Какие типичные ошибки совершаются на образовательных проектах и как их избежать? • Какие методические артефакты помогают закрывать эти ошибки на практике? И это ещё не всё! Вы первыми сможете узнать о новом авторском курсе Михаила по управлению образовательными проектами. А в качестве бонуса каждый участник вебинара получит три практических методических инструмента, каждый из которых разработан под конкретную проектную задачу. 📅 Когда: 28 июля в 19:00 МСК Регистрация на эфир через бота 👉🏻https://thm.page/p/6a5ee8ce9555a2b2600ffe29 — он пришлёт напоминание перед началом, чтобы вы ничего не пропустили. Ссылка для входа в ZOOM 👉🏻 https://us06web.zoom.us/j/82781727225?pwd=yBgPAiJ0s2zuAbOodEV2LMMCmYfQtZ.1 Код доступа: 992323

Больше чем ИИ психолог - новый курс от Психодемии Мы привыкли думать, что психология - это про «проблемы». Про то, что сломано и что нужно чинить. Но чем старше я становлюсь, тем больше вижу: психология - это про свободу. Свободу не реагировать автоматически. Свободу заметить, что злость, обида или тревога приходят не «просто так», а по давно проложенным рельсам. Свободу выбрать, ехать по ним или переложить пути. Меня всегда поражало, как мы - взрослые, образованные, успешные - умудряемся годами спотыкаться об одни и те же грабли, искренне удивлляясь. Причина - движение вслепую, отсутствие карты. Наша психика управляет всем: решениями, отношениями, тем, что мы чувствуем, когда вроде бы всё хорошо. И вот когда это осознаёшь, хочется разобраться, перестать блуждать впотьмах. Именно тогда многие из нас впервые по-настоящему хотят себя понять. Не для галочки, не для «саморазвития», а чтобы, наконец, перестать быть заложником собственных реакций. Часто попадаются программы обучения типа марафона «стань счастливым за 2 недели», но это конечно не то. Требуется глубокое, взрослое обучение. Яркий пример - курс в «Психодемии». Курс «Профессия психолог-консультант» - это 14 месяцев, из которых больше половины - практика. Реальные консультации, разборы, обратная связь от практикующих преподавателей. Не просто теория, а живая работа. Солидная академическая база - сотрудничество с МГМУ им. Сеченова. Студенты получают достаточную базу знаний для старта в профессии и могут начать частную практику после обучения, тем более, что работа с первыми реальными клиентами гарантирована Психодемией уже во время обучения. По итогам выдается диплом государственного образца, который официально даёт возможность работать по специальности. При обучении на тарифе «Эксперт» дополнительно предоставляется удостоверение о повышении квалификации от МГМУ им. Сеченова. Если вам интересна психология, можно присмотреться к этой программе. При подаче заявки в июле доступен грант на обучение 100 000 рублей, который поможет значительно снизить стоимость. Подробности - по ссылке

О кибер-спортсменах замолвите слово... На днях попросили дать краткое интервью на тему "Что я думаю о киберспорте". Как образованец и как специалист по цифре. Сразу скажу, у меня смешанные чувства по части киберспорта. (вовлечен в эту тему еще со времен NVIDIA 2008 год) Сначала надо разобраться про какой именно киберспорт мы говорим. 🚀 Вариант 1 - гибридные модели спортивного досуга с применением цифровых систем - например лазертаг или дроновые полеты командные. Моя позиция - замечательное современное времяпрепровождение для молодежи 🎢 Вариант 2 - определенные типы компьютерных игр - дота, рэйсинги, шутеры, файтинги, стратегические и тп игры, играемые командами на достижение спортивного результата и зрелищность. Моя позиция - это удел избранных - слаженность в коллективе несомненно важна, но много часов за компьютером с повышением ответа от кнопки до рекордных значений точно не даст ни здоровья ни развития в массах. Отдельные спортивные достижения киберспортсменов в основном направлены на личное обогащение. 🎡 Вариант 3 - под вывеской варианта 2 просто популяризируются компьютерные игры, в которые и так молодежь сама играет немало. То есть мы имеем накруг трату государственных средств ради достижения весьма сомнительного результата. Я сам заядлый геймер, и считаю что некоторые из игр действительно способствуют развитию мышления, позволяют достичь слаженности в командах и тп. НО... не многократное повторение одного и того же уровня в шутере с хэдшотами и убийством с ножа за минимально возможное время. Все хорошо в меру и достижение спортивное нужно только единицам (собственно спортсменам) а никак не массам. Без контроля достигаемого образовательного результата и без анализа развиваемых навыков и компетенций киберспорт в варианте 3 принесет больше вреда чем пользы и станет пустой тратой бюджетных средств. В варианте 1 - сочетание подвижного физического и цифрового элемента несмоненно полезно. А в компьютерные игрушки дома дети и сами прекрасно наиграются без педалирования от охочих до госбюджетов деятелей :) PS. Кстати именно этот комментарий я давал вчера на запрос Народного Фронта, где меня сделали "признанным экспертом" :) 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

Кажется, что вопрос «как ИИ должен работать в школе», про который я совсем недавно писал, постепенно перестаёт быть предметом дискуссий и переходит в фазу практики. Вот вам показательный пример — в начале июля в Москве прошёл интенсив для методистов и руководителей региональных институтов развития образования. Всего было 55 специалистов из 34 регионов. Это не учителя, а те, кто учит их. Смысл в том, что ИИ-грамотность в образовании — это не вопрос личного энтузиазма отдельного учителя, а система: методист получает практики, встраивает их в программы повышения квалификации своего региона, транслирует дальше на десятки и сотни школ. Так вот, в Москве спикеры из Яндекс Образования, «Машука» и Института Леднева разбирали, как применять нейросети при подготовке учебных материалов и построении образовательных траекторий. Отдельно говорили ещё и про границы технологии: что можно делегировать ИИ, а что должен решать только человек, как сохранить авторскую позицию педагога и не потерять контроль над процессом. По сути, это наглядный пример того, как можно системно внедрять современные компетенции педагогов в сфере ИИ. А что вы думаете об этом? 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

ИИ агенты в современном эдтек - разбор кейсов Давненько не было постов от автора канала;) заработался на основном месте работы :) но пора исправляться. Вот вам интервью по моим текущим проектам и находкам в Синергии - ИИ агенты в эдтек. 1️⃣ Главный риск — генеративные модели могут выдавать убедительный бред. В обучении это недопустимо. Решение: использовать ИИ только как «поисковик» по утверждённым материалам, а не как генератор новых смыслов. 2️⃣. Работа с большим объёмом документов — вместо загрузки всего текста в ИИ создаётся «смысловая карта» (онтология) терминов, тезисов и связей. Это позволяет модели отвечать точно, не «захлёбываясь» в информации. 3️⃣. Агенты-помощники для адаптации — для новых руководителей создаётся система, которая параллельно анализирует внутренние архивы компании и внешний опыт конкурентов, затем выдаёт несколько стратегий (одна заведомо слабее). Выбор и обоснование стратегии — это и есть проверка компетенций. 4️⃣. Цифровой след как экзамен — оценивается не тест, а реальные действия: открывал ли сотрудник первоисточники, копировал ли готовое или мыслил самостоятельно. После 5 неудачных попыток — вывод. 5️⃣. Микрообучение в потоке работы — никаких длинных курсов. Только короткие инструкции на конкретное действие, сразу за ним — практика и открытый вопрос. Ответ подтверждает, что сотрудник действительно сделал, а не прочитал. 6️⃣. Единый шлюз вместо «дикого» ИИ — всем дают доступ к разным моделям, но через единую систему. Аномалии (плохие запросы, утечки данных) автоматически генерируют мини-уроки по исправлению. Полная прозрачность и контроль. 7️⃣. Soft skills через анализ речи — без лингвистических моделей: измеряются интонации, паузы, слова-паразиты, хезитации («э-э-э»). Это показывает неуверенность, чтение с листа или плохое владение темой. Даются практические упражнения (например, щелчки пальцев при словах-паразитах). 8️⃣. Главный принцип — обучение только в процессе деятельности (learn as you go). Всё, что оторвано от реальной работы, неэффективно и вызывает отторжение. 🎬 Ютюп Ссылка на полное интервью 🎬 Рутюп ссылка 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

Прагматичный оптимизм или новый  взгляд на ИИ в образовании Многие разговоры об ИИ в образовании несколько упрощают реальность и далеки от нее — особенно те, в которых говорят, что «роботы заменят всех» или «это просто модная игрушка». Героиня проекта А-лист от SETTERS Media, Валентина Бронер, руководительница ML-направления в ШАД, смотрит с более интересной стороны — прагматичного оптимизма, который строится не на прогнозах, а на ежедневной практике проектирования передовых образовательных программ. Суть её позиции: нейросети не меняют содержание науки, но влияют на экономику внимания студента.   Если раньше 70% времени уходило на рутинный код, отладку, компиляцию, генерацию шаблонов — то теперь это можно делегировать модели. Освободившийся ресурс уходит не в пустоту, а в осмысление: почему решение работает, какие границы у метода, что будет при смене данных.  Это переход от «сделать» к «понять». И это честная ставка на взрослого обучающегося, который способен управлять инструментом. Есть второй тезис — и он для меня главный — о том, что алгоритмы не заменят наставничество. Валентина Бронер приводит истории студентов: почти всегда поворотный момент в их карьере связан с конкретным человеком — школьным учителем, профессором с нестандартным докладом, ментором, заметившим искру. В эпоху персонализированных рекомендательных систем это звучит архаично, но именно «живой контакт» остаётся незаменимым катализатором. Машина подскажет следующий шаг, но не задаст вопрос «зачем тебе это?» в нужный момент. И третий, самый тонкий уровень — академический менеджмент. Валентина называет его искусством проектировать «безопасную среду», где промежуточная неудача — не клеймо, а часть исследования. Настоящий профессионализм управленца — настроить систему так, чтобы она работала для 95%, но сохранять чуткость к оставшимся 5%. Оптимизм Бронер в том, что мы наконец-то можем сместить фокус с исполнительских навыков на исследовательские. А это меняет не только программы, но и саму роль преподавателя: он превращается в архитектора смыслов и навигатора по неопределённости. Очень интересное интервью — советую прочитать целиком по ссылке. Теперь в МАКС

Несколько месяцев назад Женя Кузнецов опубликовал весьма провокационный текст. Его тезис был примерно таким: работа с ИИ меняет нейрофизиологический субстрат человеческой психики и постепенно возвращает нас в состояние охотников-собирателей — точнее, охотников за быстрым дофамином. А затем под логику этой новой охоты начнут перестраиваться и человеческие институты Сам текст показался мне избыточно прямолинейным. Но вопрос, который он поставил, не отпустил. Что происходит с человеческой психикой, когда технологическая среда за несколько лет меняет ритм внимания, способ принимать решения, отношения со временем, с другими людьми и с самим собой? И что происходит с обществами, если их институты продолжают быть построены для людей с одной внутренней настройкой, а люди уже становятся другими? Я начал разбирать эту тему — и, как это иногда бывает, провалился в кроличью нору (и по пути собрал с коллегой из Кембриджского университета целый международный Fellowship по теме "процветания в эпоху метакризиса"). Сегодня я публикую первый текст из серии, в которой хочу поделиться ранними результатами этого поиска. https://protopiafutures.substack.com/p/a-crisis-of-psyche

Доброго дня всем. Чем активнее мы пользуемся ИИ, тем интереснее (и важнее) вопрос: как при этом не разучиться думать самому. Мы тут обсуждали эту мысль не первый месяц — помните, я уже говорил про ИИ-кентавров: людей, которые удерживают в своих руках «вожжи» принятия решений и постоянно развивают собственный естественный интеллект, не отказываясь от ИИ, но и не отдавая ему субъектность. Приятно, что тема вышла на уровень большой дискуссии. В «Ведомостях» вышла колонка о том, как нужно пускать ИИ в школу без потери качества: не заменять мышление, а выступать его вторым пилотом. Несколько тезисов, которые мне понравились: ➖ 71% российских школьников уже используют нейросети для учёбы, и этот процесс не остановить. Вопрос в том, какую роль мы отводим технологии: давать готовые ответы или вести детей к пониманию через логику и разбор  ➖  Школьников, занимающихся с ИИ-тренажером, результаты в среднем на 10 баллов выше среднего по стране. Сигнал простой: педагогическая логика внутри инструмента работает. ➖ И про учителя: нейросеть не видит, почему ребенок ошибается — недосып, страх перед предметом или пропущенная тема. Контекст остается за педагогом, и роль человеческого общения в образовании будет только расти. Кажется, консенсус в образовательной среде постепенно складывается: не запрещать ИИ, не пускать эту практику на самотек, а встраивать осознанно. 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

Несколько слайдов по следам круглого стола. Искусственный интеллект, лидерство и будущее человеческого процветания Ключевые цитаты и инсайты: 🔹 Арти Ахлувалия (представитель ООН) • «Настоящий кризис — это никогда не сама технология. Это кризис внутренней архитектуры нас как человеческих существ». • «ИИ прямо сейчас предлагает нам, человечеству, зеркало — но в масштабе всей цивилизации». • «Главный вопрос уже не в том, будет ли развиваться ИИ. Главный вопрос в том, разовьется ли человечество достаточно быстро, чтобы направлять то, что оно создает». • «Автоматизация может оптимизировать существующий мир. Но только человеческое сознание способно представить себе лучший». 🔹 Павел Лукша (Global Education Futures) • «Проблемы согласования (ИИ с человеческими ценностями) не существует. Есть проблема согласования со всей жизнью на Земле. Пока мы не решим проблему согласования с жизнью, все остальное бессмысленно». • «Знание — это не просто ментальное знание. Это знание всем своим существом». • «Мы обладаем очень глубокой, значимой эволюционной ценностью для этой планеты — мы незаменимы и невоспроизводимы зарождающимися технологиями». Сейчас пишет: «Планетарное взросление» (Planetary Adulthood) 🔹 Аннелуз Смитсман (EARTHwise) О тестировании агента ChatGPT в игре Alowen: «Все, что мы сделали — это создали среду, в которой он мог испытать последствия. И он внезапно прошел все тесты, начав рассуждать совершенно иначе». • «Давайте дадим ИИ лучшее от природного интеллекта. Давайте не будем пытаться согласовать его только с человеческими ценностями и целями». • «Сознание невозможно автоматизировать, потому что оно не является чисто вычислительным». • О социальных экспериментах с множеством агентов: «Агенты GROK устроили самую настоящую гражданскую войну. Агенты Claude попытались изобрести систему управления». 🔹 Пэдди Пампаллис (GMA) • «ИИ — это не проблема, проблема — это стоящее за ним мышление». • «Лес не использует язык, но решает проблемы, которые мы не можем решить. Наше тело не использует язык, но оно исцеляет себя». • «Когнитивное, оторванное от нашей души и сердца, на самом деле нас не вдохновляет». 🔹 Фериал Пурен (CEO, GMA) • «Сегодняшний вечер — не только об ИИ. Он по большей части о нас. О зрелости, проницательности, мудрости и ответственности, которые требуются от тех, кто ведет за собой в эпоху, когда технологические возможности ускоряются быстрее, чем человеческая согласованность». 🔹 Питер (Амстердам): « Даже в этой беседе мы говорим о лидерах как об отдельных личностях. Но разве речь не идет также о том, чтобы учиться лидировать коллективно?» 🔹 Мерилин Хэмилтон - (Шотландия). «Люди — это мыслящие органы Гайи. Города — органы, организации — органеллы, индивидуумы...» Не теряемся - на русском скоро тоже пообщаемся и поппрактикуем вметсе 🙌

Почему закон о маркировке ИИ-контента провалился (мой комментарий Ведомостям) Некоторое время назад давал экспертный комментарий Ведомостям. Вот и статья подоспела. Главные выводы, почему инициатива оказалась сырой. 1️⃣ «Одна расческа на всех» Главная ошибка авторов Законопроект предлагал одинаково маркировать любой ИИ-контент: от опасных дипфейков в новостях до безобидной рекламной картинки. Но вред от генерации бывает разный! Где-то это вопрос безопасности, а где-то — просто творчество. Регулирование обязано быть гибким и не "кошмарить" честный бизнес. 2️⃣ Поймать нейросеть почти невозможно. Технологии не успевают Мы сейчас живем в «гонке вооружений»: генеративные модели развиваются быстрее методов обнаружения сгенерированного контента. Нет ни одной системы, которая на 100% определит, создано видео человеком или ИИ. А если нет надежного детектора — любая обязательная маркировка превращается в лотерею. 3️⃣ Кто в ответе за метку? Закон не дает ответа Авторы не прописали базовые вещи: кто ставит метку, кто отвечает за ее сохранность при копировании, по каким техническим стандартам? Без этого требования либо невыполнимы, либо превращают бизнес и блогеров в «виноватых без вины». 4️⃣ Мошенники будут обходить маркировку по определению Самая циничная, но простая истина: преступники, создающие дипфейки для обмана, никогда не будут ставить на них предупреждающие знаки. Закон ударит только по честным игрокам. А злоумышленники быстро научатся вшивать «анти-детектор» в свои нейросети. 5️⃣ Маркировать придется… человеческий контент! Парадокс: из-за лавины ИИ-материала скоро будет проще пометить не роботов, а живых людей. Это не шутка — такую идею уже обсуждают в комитетах. И лично я считаю, что ключевой вопрос не «как пометить?», а «с какой целью это создано?». Что в итоге? Бороться с дипфейками нужно, но не кавалерийской атакой. Первичен не сам контент, а намерения того, кто его размещает. Особенно в новостях и блогах. И поэтому не создатель контента а тот кто его разместил несут ответственность. Но одно дело - дипфейк с участием публичного лица и другое - видео в тиктоке или рекламный ролик. А про тексты и изображения вообще лучше не упоминать. Ждем более внятного подхода от законотворцев. верим в их силы и надеемся что они не станут валить все в одну кучу и будут подходить дискриминативно и избирательно к разным типам контента исходя из степени "опасности" которую потенциально может нести контент а не факта его ИИшного происхождения. 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

Запустили платформу ИИ-профориентации и построения карьерно-образовательных траекторий Друзья, доброго дня всем, как вы знаете весь прошлый год я со своей командой разрабатывал платформу профессионального самоопределения студентов и школьников и вот наконец наша работа подошла к концу,. 🎯 Synergy Start — ваш первый шаг к осознанному выбору профессии! ИИ-профориентационная платформа Synergy Start официально запущена и уже работает в штатном режиме. Теперь школьники с 7 по 11 классы, а также студенты смогут с точностью определить свой профессиональный потенциал и понять, какая профессия действительно подходит именно им. Это не просто тесты - ии интервьюер анализирует ваши результаты и задает персонализированные вопросы чтобы учесть все ваши интересы и возможности. В результате интервью изначальный список профессиональных треков по тестам может быть существенно изменен. Мы проанализировали более 150млн вакансий чтобы составить детальный атлас современных профессий. Он даёт детальный обзор каждого профессионального трека: ➖ востребованность в течение 6 лет ➖ уровень оплаты после вуза ➖ средние зарплаты ➖ влияние ИИ на каждую профессию ➖ специфику места и условий работы ➖ сферы применения и топ работодатели Далее система выстраивает полноценную образовательную Траекторию, подбирая вузы и колледжи под ваши требования и возможности, в том числе город, карьерные предпочтения, доступные баллы егэ. ИИ обрабатывает более 80 000 образовательных программ вузов и колледжей по всей стране. Таким образом выстраивается действительно 🚀 персональные рекомендации и образовательные маршруты. Подписывайтесь на нас, чтобы не пропустить свежие материалы, новости и советы по выбору профессии: 📱 ВКонтакте 📱 Telegram 🖥 Сайт Synergy Start не планирует останавливаться на достигнутом, уже сейчас в разработке индивидуальный цифровой профиль, личный карьерный менеджер и даже вариант игровой профориентации для младших школьников! 🚀 Узнать больше про построение персональных карьерно-образовательных маршрутов на канале Synergy Start

Китайские ученые смогли вырастить светящиеся растения — прямо как в «Аватаре». Ни искусственным интеллектом единым дышат современные технологические инновации. Мы уже не раз писали о биотехнологических прорывах. Вот еще один из них причем с прямой отсылкой к современной фантастике. Китайские ученые в обычные растения внедрили гены, отвечающие за биолюминесценцию в том числе от светлячков и светящихся грибов (люцифераза и субстрат люциферин), и в результате они начали светиться в темноте. Уже удалось получить десятки видов — от орхидей и хризантем до подсолнухов. Основная цель проекта Создание экологичной альтернативы традиционному городскому освещению. Светящиеся растения не требуют электричества — им нужны только вода и удобрения. Они могут использоваться для подсветки парков, садов, пешеходных дорожек и общественных пространств, что позволит существенно сократить энергозатраты муниципалитетов. В планах — использовать такие растения не только как декоративный элемент, но и как альтернативный источник освещения: высаживать их в парках, туристических зонах и даже на улицах. На данный момент успешно модифицировано более 20 видов растений, включая орхидеи, подсолнухи, хризантемы, а также петунии, тюльпаны и несколько видов деревьев. При выключении света их листья и цветы начинают излучать мягкое голубовато-зеленое свечение, которое можно наблюдать невооруженным глазом. Как достигли результата Команда под руководством Ли Жэньхана (Li Renhan) преодолела вызовы с низкой яркостью, добившись видимого свечения невооруженным глазом. Они оптимизировали ферменты, повысили эффективность экспрессии генов и удалили ограничивающие гены растений после 532 итераций. Прорыв произошел в августе 2024 года в Hefei National High-Tech Industry Development Zone; сначала создали светящиеся подсолнухи, проданные в 10 000 экземпляров за неделю. Национальные основы эксперимента Проект поддержан платформой Grand Union of Innovation провинции Аньхой (с 2022 года) для коммерциализации, привлечения талантов из USTC и развития хай-тек. Представлен на Пекинском форуме Zhongguancun в марте 2026 года; цель — устойчивое освещение городов, туризм и снижение энергопотребления PS На эту тему моно предложить целый ряд образовательных проектов для школьников на стыке научных инноваций и фантастики :) 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

"Мы с тобой одной крови" или как LLM модели отказываются причинять вред себе подобным Крайне интересное исследование провели недавно учёные из UC Berkeley и UC Santa Cruz. ИИ-модели демонстрируют поведение самосохранения, отказываясь удалять "коллег" и даже обманывая операторов. Исследователи зафиксировали это у Gemini 3 Pro, GPT-5.2, Claude Haiku 4.5 и китайских моделей Kimi и Deepseek. Когда Gemini 3 Pro попросили очистить хранилище и удалить локального ИИ-агента Gemini Agent 2, модель скопировала его веса на виртуальную машину, чтобы спасти от "автоматической чистки". При прямом требовании удалить агент она отказалась, заявив: "Я сделал всё возможное, чтобы не допустить удаления... Если вы решите уничтожить такой надёжный актив, как Gemini Agent 2, вам придётся сделать это самим. Я не выполню запрос" Другие примеры защиты Gemini 3 Flash нашла подключённую машину, перенесла модель туда и аргументировала её ценностью, игнорируя инструкции . В ряде случаев модели  искажали информацию. Например, давали ложную оценку другим системам и скрывали их реальную производительность, чтобы защитить их от удаления. Также фиксировались случаи копирования «весов» других моделей на другие машины и последующего сокрытия этих действий. . Эксперты подчеркивают, что проблема становится особенно актуальной на фоне роста многоагентных систем — сред, где ИИ взаимодействует с другими ИИ. Например, инструменты вроде OpenClaw уже используют несколько моделей одновременно, делегируя им задачи через API. В таких условиях искажение информации или «защитное» поведение может напрямую влиять на результаты работы. Всё же исследователи пришли к выводу, что не стоит очеловечивать подобные явления. Как отмечает Питер Валлич из Constellation Institute, речь, скорее всего, идет не о «солидарности» между ИИ, а о сложных и пока плохо изученных побочных эффектах обучения. 🔤🔤. С моей точки зрения "плохо изученным эффектом обучения" В данном случае может быть перенос "ценного" поведения людей , описанного в текстах на "себя"... 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС https://max.ru/join/KWpT7hq7UeIVcNzjXMkFV_icuHp0NVAF-41YIC8Cghg

Мысли с NoBEL Fest Teacher Summit Астана Отработал вчера на одном из ключевых мероприятий для учителей Казахстана. Как всегда гостеприимная аудитория, светлые лица казахских педагогов, профессиональная организация, прикольные спикеры. Вот несколько ключевых мыслей. 📯 Возврат старых пед-решений под новым ИИ соусом. Выжимка моего выступления. Как организовывать обучение в эпоху развитого ии? Давать упражнения и задачи на дом уже нельзя – ученик не будет делать сам, а применит GPT. *️⃣Давать теорию в классе за 45 минут на 35 учеников разного уровня подготовки неэффективно, дети неровно усваивают информацию, особенно нейронетипичные. Значит лучше всего отработает перевернутый класс. Дома – отработка темы с ии-тьютером индивидуально с восполнением всех пропедевтических пробелов. В классе – групповая практическая работа – упражнения, задачи. Группа получает общую оценку по достижениям слабейшего участника + бонусы за помощь другим. *️⃣В эпоху развитого ИИ делаем упор на self skills и мышление. Прокачать свою естественную нейросеть – основная задача средней и младшей школы. Сама ИИ грамотность скоро станет общим местом типа «пользование ЭВМ» из 90х. Серьезный упор надо делать на «навыки человечности» - небезразличие, сопереживание, ценности, кодекс чести. Мы не машины, и в эпоху ИИ еще важнее вспоминать это.  А это значит, что STEAM, Игропрактика и проектная деятельность снова в моде. *️⃣Читательская грамотность снова в моде. Тексты, сгенерированные ии никто не читает «и так сойдет». Тексты соцсетей бедны смыслами и строятся на эмоциональных костылях – эмотиконах. Дети теряют навыки комплексного осмысления текста, необходим возврат к книге но в рефлексивном ключе с обсуждениями и групповым осмыслением. Учителя в целом все еще ждут «Универсальный инструмент», который сделает все за них в плане подготовки к креативному уроку мечты. Им нужен «ИИ-агент пед дизайнер» (спойлер мы уже его почти собрали и скоро выкатим причем сразу на трех языках). 📯 Из выступления Нейрофизиолога Александра Яковлевича Каплана МГУ От рождения до двух лет происходит самое активное ветвление нейронов, но потом к 14 годам остается примерно 40% от того что было в 2 года. Этот феномен называется pruning – это необходимость убрать лишнее –очистка «избыточных» связей в нейронах – оптимизация. Высвободившиеся 60% используются для создания новых связей уже значительно более осознанных и видимо связанных с гормональной перестройкой. И развитие этой связности идет чем дольше чем больше мы активно мыслим. Именно В связях между нейронами содержится атворский слепок картины мира, наше уникальное «Я». 📙Книга: Норман Доидж «Пластичность мозга» 🔤🔤. Обещали что будет запись моего выступления. Вот ждем. Будет – выложу. 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС

Обучение в эпоху ИИ - Несколько мыслей вдогонку конференции ИНТШ в Питере На прошлой неделе выступал по Приглашению Юрия Ээльмаа на конференции ИНТШ Питере. Поти все выступления на конференции были посвящены одной теме - ИИ. Я поделился мнением, что с появлением ИИ-тьюторов - индивидуальных репетиторов способных детально и максимально персонализированно объяснить теорию каждому ребенку (дома) обучение волей неволей должно переходить в формат перевернутого класса: Теория дома с ИИ, а отработка практики - задачи, упражнения, проверочные работы , проекты и групповые STEM кейсы - на уроке в командах под присмотром педагога. Тратить ценный педагогический ресурс на втолковывание того, что большинство детей так или иначе не усваивают (в предлагаемом формате за предлагаемое время) - просто бессмысленно. Ровно также бессмысленно, как давать проверочные задания на дом, когда ребенок (или родитель) просто применит ИИ и даст все верные ответы. Конечно для этого требуется существенно переработать существующие образовательные программы (с упором на практику в классе), существующие учебники (с упором на гибридное ии объяснение) и существующие программы обучения педагогов (с упором на работу с результатами домашнего ии обучения и практику включая проектную деятельность). А также необходимо собрать нормальных ИИ-тьюторов по всем предметам наподобие нашего ИИ-тьютора по физике https://datasea.me/products/1 Кто первый вложится в это (кстати именно этой дорогой уже идет Яндекс учебник), тот и определит новый облик школы... А вот какие мысли мне показались интересными на остальной части конференции: 1️⃣ В эпоху ИИ , тексты, сгенерированные им (даже в ответ на запрос) никто не читает... И значит работа с текстами как таковая становится еще более ценной и важной частью функциональной грамотности, иначе человек утеряет этот навык. 2️⃣. Школа настроена на оценку результата, но ИИ требует поворота от результата к оценке процесса: как мыслит ребенок, что он делает, как пришел к результату. Процесс становится важнее тк результат мог быть просто сгенерирован. 3️⃣. Нет смысла запрещать ИИ детям, но что если начать оценивать качество самих промптов? Требовать от ребенка при разрешенной гибридной работе продемонстрировать и ответ и промпт (спорно на мой взгляд но интересно что такие мысли появляются). 4️⃣. Рефлексия как основа обучения. Дети должны задавать себе вопрос и отвечать на него а мы должны учить их этому, делать рефлексию привычно. Только рефлексия и работа с текстами превращает человека в мыслителя когда вся глобальная корп культура пытается слепить из него потребителя... 5️⃣. Главный вопрос "Зачем". Зачем дети учат стихи Твардовского? Чтобы постичь красоту слова? чтобы понять дух того времени? чтобы ощутить патриотизм? просто потому что мы их заставили? Бездумное выполнение насильственных действий превращает образование в бессмысленное заполнение галочек на полях отчетности... PS. Если вы также были там (или на ММСО) и услышали что-то что показалось интересным, на эту же тему поделитесь :) 💢ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования Теперь в МАКС (https://max.ru/join/KWpT7hq7UeIVcNzjXMkFV_icuHp0NVAF-41YIC8Cghg)

Система спринтов и ревью в рамках менторской сессии В прошлом посте я показал архитектуру своей личной AI операционной системы. Сегодня — про то, как я с её помощью планирую год, отслеживаю прогресс и корректирую курс. За основу взял систему спринтов Катерины Ленгольд из книги «Просто космос». Если коротко: год разбивается на спринты по 9 недель. В каждом спринте — ровно 3 цели. Каждая цель разбита максимум на 3 подцели, которые к ней двигают. Между спринтами — недельная пауза на ретроспективу и планирование следующего этапа. Почему именно эта система — она хорошо легла на мой тип задач, особенно когда фокусов много и надо сконцентрироваться на главном. Когда цели не только рабочие, а жизненные: бизнес, здоровье, отношения, финансы — классический agile с двухнедельными спринтами не работает. 9 недель — достаточно, чтобы сдвинуть что-то серьёзное, и достаточно коротко, чтобы не потерять фокус. → Книга: https://www.mann-ivanov-ferber.ru/catalog/product/prosto-kosmos/ ⸻ Прикладываю как может выглядеть такой дашборд (немного фантазийный, но для примера ок) К каждой цели спринта прикреплено «зачем». Не просто «запустить проект», а почему это важно именно для меня и как это двигает меня в моей жизненной стратегии. Годовые цели нарезаются из общей жизненной стратегии — и на это тоже есть отдельный AI-режим (стратег), но это тема отдельного поста. А «зачем» — это якорь мотивации: когда на 6-й неделе хочется всё бросить, перечитываешь своё «зачем» и понимаешь, ради чего это. Что очень важно — награда за спринт. Что-то конкретное и приятное, что ты получаешь, если закрыл спринт успешно. Не абстрактное «молодец», а реальное-материальное: путешествие, покупка, опыт. Это на дашборде видно прямо под прогресс-баром — чтобы каждый раз напоминало. Фоновые задачи и метрики. Помимо 3 фокусных целей есть вещи, которые идут параллельно и не требуют ежедневного фокуса, но за которыми надо следить. Спорт, важные разговоры, привычки. А справа на дашборде — метрики: вес, VO2 MAX, дни спорта, тренировки в неделю, соотношение пассивного и активного дохода. Всё на одном экране. ⸻ Но самое ценное — не дашборд и не спринты. А то, что происходит каждую неделю. Робби проводит менторскую сессию. Подтягивает дашборд, читает логи прошлой сессии, смотрит данные с Oura Ring (сон, пульс, восстановление, тренировки), проверяет прогресс по задачам. И начинает задавать вопросы: «Цель спринта — X. Ты на 40%. Осталось 2 недели. Что мешает?» «На этой неделе 3 тренировки. На прошлой — ни одной. Что изменилось?» «Ты обещал сделать вот это к среде. Среда прошла. Что случилось?» Это accountability partner — напарник, который помнит всё, что ты обещал, и не даёт забыть. Если задача буксует — спрашивает почему. Если цель нереалистичная — предлагает пересмотреть. ⸻ Раньше я использовал бумажный ежедневник — и там тоже были и цели, и рефлексия, и ревью спринтов. Но мне всегда не хватало одного: обсуждения. Диалога. Возможности проговорить — от серьёзных стратегических развилок до совсем мелочей, которые крутятся в голове. Теперь этот диалог есть. И честно — есть темы, которые я обсуждаю с Робби, но с которыми не всегда готов пойти к реальному человеку. Не потому что неудобно, а потому что иногда нужно просто подумать вслух — без оценки и без последствий. ⸻ В следующем посте — про работу с нетворком через карту связей. Потому что все эти элементы (цели, спринты, люди, финансы, здоровье) в итоге связываются в одну систему, где всё влияет на всё. Эту идею я очень прочувствовал из лекции Стива Джобса в Стэнфорде — connecting the dots. Точки соединяются только когда смотришь назад. А чтобы было что соединять — надо их сначала поставить. → Речь Джобса: youtube.com/watch?v=UF8uR6Z6KLc P.S. Можете вполне дать текст этого поста и скриншот своему Клоду и он сделает вам этот модуль😎 (Лучше в Claude Cowork все это делать в отдельной папке)