Kumar & Solo

🏋‍♂ Как кратно улучшить качество выдаваемых ИИ-шкой результатов (и делегировать ИИ сложные проекты) Большинство из нас в работе сталкиваются со следующими проблемами: 1) Агентам (или LLM-кам) постоянно приходится повторно давать контекст про компанию/клиентов/ваш tone-of-voice 2) Каждый раз даете вводные о том, какой образ результата по своим задачам хотите видеть 3) Несмотря на все вышеперечисленное, нейронка через раз выдает рандомный результат, а порой генерит откровенный кал Именно на этом месте многие бросают подход к автоматизации, так как весь процесс очень напоминает работу с очень тупым и необучаемым джуном 🗿 В чем причина проблемы —> вокруг вашего агента нет обвязки (её ещё называют харнесс/harness). Это совокупность контекста по вашему проекту, ваших данных, доступов к внешним сервисом и правил работы. Без харнесса вы теряете до 50-70% эффективности на сложных многокомпонентных задачах Именно харнесс превращает туповатого джуна в топ-сотрудника, который помнит контекст и работает по вашим регламентам стабильно и самостоятельно. Как устроен харнесс: в папке проекта лежат скиллы (файлы, описывающие повторяющиеся задачи), данные по клиентам и чек-листы самопроверки. Claude открывает папку проекта и держит стандарты во всех задачках, а экспертизу и процессы подтягивает из скиллов и памяти. Потом перед тем, как отдать готовый результат, проверяет - достаточно ли хорошо выполнил задачу и если нет - запускает новый цикл Хорошие новости — появилось много готовых решений, которые позволяют упростить этот процесс 😠 Клевые свежие тулзы, которые собирают обвязку за вас: I. Hivemind - общие правила и память для всех агентов. Ставится одной командой, дальше сам находит на компе Claude Code, Cursor и Codex. Вся команда агентов работает в одном пространстве, логирует свои результаты, фиксирует правила и особенности работы Пара примеров: - при подготовке отчёта вы написали в чате с ИИ "в отчётах всегда считаем цифры без НДC" - агент это запомнит и в будущем это правило будет соблюдаться всегда - как только агент правильно и качественно выполняет какую-то сложную задачу, он сохраняет успешный порядок действий и инструкцию в скилл, который в дальнейшем сможете использовать не только вы, но и ваши коллеги, подключив себе этот скилл из общей копилки - история работы всех сотрудников сохраняется, к любому процессу и задаче можно позже вернуться и спросить у агента "кто это делал и когда?": можно загрузить историю чата с моделью и продолжить работать с ИИшкой в той же сессии II. Multica - та же обвязка, только в виде доски задач: обычный трекер типа Трелло, но с исполнителями в виде ИИ-агентов. Ставите на комп программу, создаёте в ней карточки на канбан-доске, и она сама запускает Claude Code, Codex или Cursor - можно видеть прогресс по задаче и изменения статуса прямо в карточке - можно оставлять комменты, корректировки и просить агента переделать/внести изменения там же - у каждого агента есть своя должность: инструкции и набор скиллов. Удачно решённая задача сохраняется скиллом и добавляется агенту - в следующий раз он повторяет решение задачки с учетом своих же лучших практик, не ищет решение с нуля и не тратит ваши токены Лучший способ начать: возьмите задачку, которую делаете каждую неделю и детально опишите процесс ее выполнения текстом, будто объясняете тому самому тупому джуну. Это первый файл вашей обвязки. Добавьте чек-лист проверки результата, увидели косяк - дописали строчку, и он не повторится. Через пару итераций агент сдаёт задачку без ошибок и правок, в память добавляется правильный алгоритм выполнения задачи. Система развивается, а вы решаете все более сложные задачи 🚶 Завтра в 18:00 по Мск / 17:00 по Европе на эфирчике покажем еще несколько клевых инструментов: - ИИ-браузер с встроенным агентом для решения самых разных задач - чатик, в котором ИИ-сотрудники и люди работают сообща, в едином пространстве и с общим контекстом - запустим несколько моделек в один проект одновременно и посмотрим, что получится — всё на наших реальных задачах и кейсах Занимайте своё место на эфире, всем зарегистрировавшимся дарим пачку подарков: скиллы, полезные файлы и гайды для роста вашего уровня работы с нейронками. До встречи!

🤟 Последние тренды в работе ИИ-агентов: что поменялось за год? Прошлым летом-осенью ИИ-агенты были одной из самых хайповых тем, при этом за последний год мощность LLMок и их доступность совершили огромный скачок. Оркестрация (когда ИИшка распределяет задачи между разными агентами или моделями для достижения конкретного бизнес-результата) раньше была доступна только продвинутым ИИ-юзерам, сейчас порог входа оч сильно упростился. Давайте вместе разберемся, какие уровни в настройке ИИ-агентов существуют в августе 2026 и какие тулзы помогают решать задачки эффективнее всего сейчас 😠 Уровень первый: простенькая команда агентов внутри Claude / Claude Code Открываете Claude Code - это тот же Claude, только работающий у вас на компе с папками и файлами. В окне чата просите модель создать в папке проекта по текстовому .md файлу на каждую роль: «сборщик ищет данные и складывает в таблицу», «копирайтер пишет тексты по нашей редполитике», «аудитор чекает цифры». Эти файлы и есть агенты-исполнители, а главный - сам Claude в окне чата: ему вы просто пишете задачу целиком. Главный агент получает задачу целиком, сам решает, кого из исполнителей позвать, запускает их параллельно и сводит их ответы в финальный резалт. Агенты вполне самостоятельно работают в фоне Примеры задач, которые можно решать через этот подход: - анализ конкурентов с ценами и офферами: сборщик ищет, контролёр перепроверяет ссылки - пачка постов на неделю: ресёрчер собирает фактуру и идеи через Exa, X, Reddit и т.д., копирайтер пишет текст, контролёр вычитывает факты, редактор проверяет на соответствие вашему tone-of-voice - разбор сотни отзывов клиентов: сборщик вытаскивает боли, копирайтер превращает их в заходы для рекламы Уровень второй: команда из разных моделей Одна папка проекта, в ней три агента от разных лаб: Клод ресёрчит, Кодекс собирает, Кими проводит аудит. Делается без магии: открываете одну и ту же папку в Claude Code, Codex и Kimi - каждый в своём окне, - либо в Orca (про неё ниже). Вы собираете файлы проекта (например по сборке нового лендинга в отдельную папочку) и каждый агент видит работу остальных и продолжает с того места, где закончил сосед Зачем усложнять: каждая модель берёт то, в чём сильнее, и они перепроверяют друг друга - у чужой нейронки нет соблазна похвалить свою же работу. Наш рабочий расклад: Опус - тексты, креативы и анализ воронок, модели OpenAI - структура прототипов и написание кода, Кими - дешевая китайская рабочая сила под сбор данных, первичный рисёч и перепроверку Мы, кстати, недавно делились своим скиллом, который запускает сразу три модели разом на проверку результатов, который вам отдает Claude - забирайте здесь Продвинутые уровни или куда расти дальше? Paperclip - бесплатный конструктор целой компании из агентов. Раздаёте должности: агент 1 - руководитель, агенты 2 и 3 - исполнители, у каждого свой бюджет на расходы, все выполненные задачки записываются в список, управлять можно с телефона. Работает поверх вашей же подписки на Claude: утром ставите цель — к вечеру нужен разбор трёх конкурентов, пять идей для хуков для баннеров и черновики постов для тг-канала на неделю, - агент-руководитель нарезает её на задачи, раздаёт исполнителям и следит за бюджетом, который сжигается на токены Orca - пульт управления для ситуаций, когда агентов и моделей стало слишком много: вы можете подключить свои подписки на Claude, Codex, Kimi и запускать их в одном интерфейсе. Например: параллельно крутятся три задачи - клод переписывает лендинг, кодекс собирает отчёт по рекламным кампаниям, а кими верстает рассылку — вы смотрите на всё сверху как диспетчер и вмешиваетесь, только когда нужно ваше решение. Отдельный кайф - заставить их соревноваться: одну задачу можно отдать двум-трём моделям сразу, посмотреть на результат и выбрать, чей вариант лучше. И главное изменение: у агентов появились руки Aside - новый формат ИИ-браузера: агент живёт прямо в браузере и выступает вашими руками там, куда раньше нейронку было не пустить. Сгенерить видео и опубликовать его в инстаграм, завести сделки в АмоCRM или другую CRM-ку, подготовить аутрич в линкедине - все не выходя из браузера. Тут весь прикол в автономности — агент может, например, отвечать на комменты под постом и/или кросс-постить его в другие соцсетки 🔥 Уже в ближайший четверг в 18:00 по Мск / 17:00 по Европе проведем эфирчик, на котором покажем, как все эти сервисы работают в бою и помогают решать реальные бизнес-задачи, которые экономят нам очень много времени и денег Разберем задачи по созданию контента, управлению отделом продаж и анализу рекламных кампаний, будем автоматизировать работу с CRM и раскрутку соцсетей, а также потренируемся создавать мультиагентные команды Регистрация по ссылке. Увидимся, ребзя! Будет мясо 🥩

Про то, как я учусь работать с тревогой Я сейчас прохожу очень интересную психотерапевтическую группу под руководством Алены Савюк (@asavyuk) и Сии Маринич В рамках этой группы мы работаем с тревогой, и я хотел бы поделиться тем способом, который помог мне диссоциироваться с моей тревогой и помочь мне переосмыслить мои травмирующие части. В ходе медитаций на одной из групп, Алена задавала нам вопросы: 1 Где тревога живет в теле? 2 Как она выглядит? 3 От чего она на самом деле вас защищает? У меня тревога жила в сердце, выглядела как такой большой черный монстр из колючей проволоки и защищала меня от травмирующего опыта в детстве, когда я смотрел из окна дома в 7 вечера на возвращающегося с работы отца, и пытался угадать по походке, насколько он пьяный, чтобы понять, будет ли он творить хуйню дома опять. В такие моменты я часто убегал к бабушке, а у бабушки всегда были дома вкусные бутерброды, и она разрешала смотреть мультики. Таким образом у меня отложилась в голове схема: еда отлично замещает чувство тревоги. Детство прошло, а психика все равно ставила меня у окна каждый раз в момент наступления тревоги. Впервые в жизни представив себе этого черного колючего монстра, отделив его от себя, и поговорив с ним, я осознал, что на самом деле, он не желает мне зла, а защищает меня от переживаний того маленького мальчика, и я впервые в жизни посмотрел на него и на себя с любовью и заботой. Когда я увидел его (или ее), ее, кстати в этой медитации звали «Колючка»), она стала настолько счастлива просто от факта, что на нее обратили внимание, что она полностью отделилась от меня и стала преображаться. Все, что я делал, я продолжал смотреть на нее с любовью и благодарностью, потому что понимал, что все это время она защищала маленького меня, именно в тот момент, когда те, кто должен был меня защититить (мои родители) эту функцию не выполняли. Паттерн: заметить чувство или травмированную часть, понять, где оно находится в теле, спросить, что оно хочет мне сказать, увидеть его и поблагодарить я начал впоследствии использовать и для других своих частей, которые я ранее презирал, за которые считал себя слабым, и за которые себя гнобил. Так как у меня достаточно большое количество нейроотличий: и сдвг, и прл, и еще куча всего, для работы это ок. Ну то есть как ок? Для работы мы с Саньком построили вокруг меня инфраструктуру, которая усиляет мои сильные качества, и не дает случиться пиздецу из-за моих слабостей. Но в отношениях, например, я не могу похвастаться теми же успехами и всю жизнь чувствую себя в них сломанным и каким-то не таким, часто направляю ненависть внутрь себя, не могу долго выдерживать открытость, предъявлять искренность и говорить про свои слабости. И вот тут я, представляете, впервые за 37 лет, смог почувствовать себя нормальным, смог дать своим травмированным частям заботу и внимание, которого им так не хватало. Это дало мне совершенно другой вкус жизни, какое-то новое измерение и я начал выкарабкиваться из своей затянувшейся уже на 8 месяцев депрессии А что вам помогает справляться с тревогой?

📉Как снижать стоимость трафика в 2026? Практические механики, часть 1 В 2026 случился самый резкий скачок стоимости трафа с 2021 года: Google Ads подорожал в среднем на 12%, Мета на 11%, по ру-каналам супер-точных данных нет, но разные источники дают разброс от +20% до 40% стоимости. Cитуация, мягко говоря, так себе 🗿 Поставьте под постом 👾, если заметили удорожание трафика и 🦄, если это прошло мимо вас и все по-прежнему топ Что делать в такие моменты? Больше инвестировать в контент или начинать качать контент-каналы, если вы не этого еще не сделали. Сегодня накидаем советов по Ютубчику — спылесосили лучшие практики и делимся ими с вами: Есть один приём, на котором давно живут большие подкастеры, а сейчас до него дозрели вообще все: не снимать контент под каждую тему отдельно, а один раз сесть и наговорить час-два материала, и дальше нарезать из этого записи на недели вперёд. Записал один длинный эфир - получил на выходе двадцать коротких роликов. По сути это еще одна версия контент-завода: одна сессия записи конвертится в целый месяц публикаций. Крупные подкасты вроде Lex Fridman (5 лямов подписчиков) или The Diary of a CEO (18 млн) так живут годами. Масштаб у этой машины серьёзнее, чем кажется: по свежим разборам, у больших подкастов до 80% просмотров приходит из коротких клипов, а не из полных выпусков. У Лекса Фридмана вообще нет своей команды нарезки: несколько десятков сторонних клип-каналов пилят по 3-5 роликов в день из его интервью и собирают до половины его недельной аудитории. Нарезка давно перестала быть побочкой - это основной продукт Как организовать постоянный поток из подкастов мы поделимся в отдельном посте, а пока — что делать по шагам, если вы записали вебинар/эфирчик: Шаг 1: находим виральные моменты. Заливаем весь эфир в Gemini (влезает до 2 часов видео за раз) и вбиваем такой промпт: Посмотри это видео целиком. Найди 15-20 моментов, которые можно вырезать в отдельные шортсы: спорные тезисы, конкретные цифры и кейсы, эмоциональные всплески, законченные мысли длиной 30-90 секунд. Для каждого дай точный тайм-код начала и конца, заголовок для монтажёра и одну фразу — почему это зацепит На выходе список вида "12:40–13:10 — спор про бюджеты, 15:15 - 15:45 — хук: "сколько теряют компании на плохом найме" Шаг 2: нарезаем по тайм-кодам. Можно руками в CapCut, а можно фулл автоматизировано. Кидаем файл и список тайм-кодов из Gemini в Claude Code с промптом: «Вот видео и список тайм-кодов. Вырежи из исходника каждый отрезок отдельным файлом, назови файлы по заголовкам из списка» Дальше Клод всё делает сам: если на компьютере нет программы для нарезки видео, он её скачает и настроит без вашего участия, а потом нарежет весь список за пару минут. Вы просто кидаете файл и забираете папку с готовыми видосами. Шаг 3:доводим до финального вида. Каждый нарезанный кусок прогоняем через Submagic (если роликов много и однотипные) или Captions (если ролик один, но важный, там есть настоящий дубляж с липсинком на другой язык). Оба сами ставят субтитры, подсвечивают ключевые слова и зумят камеру в нужный момент. На входе сырой кусок, а на выходе готовый к публикации видос Из одного часового эфира так реально выходит двадцать-тридцать заготовок. Дальше единственное, что остаётся человеку - отсмотреть и выбрать восемь-десять лучших. По умолчанию оба тула монтируют по-тиктокерски: прыгающие слова, звук "вжух" на каждой фразе. Для развлекательного контента ок, а для экспертного может выглядеть как реклама казинохи. В настройках почти всегда можно поставить спокойный шаблон субтитров (Minimal / Classic), убрать звуковые эффекты и оставить зум только на одной-двух ключевых мыслях Бонус к посту: дарим наш тул по YouTube SEO - это мини-приложение, которое по теме вашего ролика собирает заголовок, описание и теги по правилам ютуба 2026: ключевик в первых 40 символах, описание на 300-500 слов и остальные скучные вещи, которые помогают собирать просмотры. Скачивайте архив в боте, скармилвайте Клодику и пишите «запусти по README», дальше он всё сделает сам и поможет настроить под ваш канал. И если наберем 200 огоньков 🔥 — поделимся тремя секретными способами мало- и без бюджетного маркетинга в кризисную пору

Сегодня наши маркетинговые агенты впервые вышли из под контроля и, обучившись на наших внутренних переписках, текстах песен группы Кровоспуск и раннего Дани Шаповалова вылили в чат вот такое. Сами не проходили и вам не советуем. Пересылайте только тому, кого считаете достаточно всратым.

Ключевые метрики для оптимизации в маркетинге прямо сейчас: 1. Стоимость генерации одного рабочего креатива (баннера/видео) 2. Скорость итераций и внедрения изменений 3. Скорость и стоимость масштабирования эффективных креативов Если не работаете с этими метриками и не улучшаете их системно или, прости Господи, все еще делаете создаете материалы руками — в ближайшие год-полтора вам будет сложно. Пример рабочей механики: 1) Клод пишет задание на производство баннера по нашей методологии пробивания баннерной слепоты: экстремальные эмоции, визуальное напряжение, необычный цвет, высокий контраст 2) Higgsfield (или другой генеративный тул) берет на себя роль дизайнера. Кликабельность таких баннеров выше, чем у тех, что создавали люди, а стоимость и скорость производства совокупно лучше в 4-6 раз 3) По тому же принципу собраны посадочные страницы (структура и тексты в Клодкоде, отрисовка в Клод Дизайне - так в разы дешевле по токенам) и видео (скилл сам стучится в Kling, Veo или Seedance). Перечисленные выше инструменты доступны всем — разница в том, насколько они вшиты (или не вшиты) в ежедневные процессы вашей команды 5 августа выступаем на клевой конфе «Вайбворкинг» — покажем там весь описанный выше процесс и ответим на ваши вопросы. Со всеми участниками поделимся подборкой лучших сервисов и интеграций, которыми мы пользуемся каждый день. 📅 5 августа, среда, с 18:00 до 21:00 по Мск (с 17:00 до 20:00 по Европе), наше выступление в 18:30 Мск / 17:30 по Европе 👉 Рега тут 📍 Онлайн, бесплатно за подписку на спикеров (ботик вам все подскажет) ❗️ Зарегистрируйтесь в боте в любом случае — если не получится смотреть в лайве, туда придёт запись (редкая в наше время штука!)

За 10 месяцев системной работы мы построили SMM, который стабильно генерирует нам 50k$+/мес и обошли всех конкурентов в своей нише Вот что сработало лучше всего: 1. Полноценная мультиагентная система: первый агент анализирует тренды в вертикальных видео…

За 10 месяцев системной работы мы построили SMM, который стабильно генерирует нам 50k$+/мес и обошли всех конкурентов в своей нише Вот что сработало лучше всего: 1. Полноценная мультиагентная система: первый агент анализирует тренды в вертикальных видео, второй генерирует сценарии и передает AI-креатору (человеку), который генерирует видосики. Стабильно создаем 5-6 единиц вертикального контента в день, которые кросс-постятся в разные каналы 2. Наличие постоянного процесса теста новых гипотез в контенте. Для этого каждую неделю мы собираемся и смотрим на еженедельные метрики: количество продаж с СММ, количество квалифицированных лидов, диалогов, просмотров, выложенных рилзов, выложенных постов и триал рилзиков. Определяем проблемные/узкие точки и яростно их дебажим 3. Ловим тренды не только в своем регионе, но и анализируем похожие школы (у нас EdTech) в других странах, чтобы забирать к себе новые интересные залетающие форматы. Для трендвотчинга используем trndwtch.com, но можно и собрать его у себя самостоятельно, вот описание, как должен работать процесс при помощи APIFY и Claude. 4. Процесс дебага. Мы используем вот такую табличку для дебага, и вот промпт для дебага (сбора данных и раскладывания единиц контента на элементы). Это помогает нам каждый раз делать более качественный материал и чаще попадать в рекомендации. Очень важно это делать, потому что с каждым разом все больше и больше полезных инсайтов достаем оттуда 5. Постоянно улучшающийся процесс по продажам в сообщениях (директе) через ИИшку — это самая эффективная воронка в SMM прямо сейчас Критически важно дообучать нейронку на базе прошедших диалогов (вгружать наиболее успешные с точки зрения продаж) и корректировать промпт в Manychat (мы используем его для переписок с клиентами, самый клевый сервис so far) Дальше — больше 🔥

🤖Как мы собрали цифровые аватары клиентов и стали тестировать креативы и воронки без бюджета Обычно за каждый кусочек данных в маркетинге надо платить — чтобы исключить слабый баннер, нужно открутить на нём несколько тысяч показов, чтобы найти проблему в воронке - провести кастдевы, а некоторые задачки вообще решаются только фокус-группой (это может быть оч долго и дорого) Мы запустили свой собственный алгоритм проверки — проект "цифровые чубзики" — виртуальные копии наших клиентов, собранные на базе нашей реальной коммуникации с людьми. Работают они за минуты, стоят копейки, а исход настоящего теста угадывают в 8 случаях из 10. I. Откуда берутся чубзики Мы записываем все звонки с клиентами и накопили сотни тысяч часов реальных разговоров На звонках с сейлзами люди рассказывают, откуда они к нампришли, чего хотят, что их пугает и почему они наш выбирают продукт или сливаются и уходят думать. Мы обезличили эти записи и прогнали через канон NMT (открытая методология Вани Замесина: скачиваете канон себе в клодкод и работаете) - он превращает сырые разговоры в карту сегментов: какие задачи люди решают продуктом, что у них болит, какими словами они об этом говорят и какие возражения их останавливают. Дальше каждый сегмент надевается на нейронку как маска - и получается команда виртуальных клиентов, с которыми можно обкашливать вопросики. Принципиальный момент — чубзиков нельзя придумывать из головы, потому что выдуманная персона скажет ровно то, что вы и так думаете о своих клиентах, они должны говорить только словами самих клиентов. Приятный бонус: тот же механизм помогает и отвечать на продуктовые вопросы. Люди на звонках сами рассказывают, чего им не хватает - из этого собирается список мини-продуктов, которые можно, например, продавать по вашей базе, и понятный порядок, какие гипотезы проверять первыми. II. Чубзики оценивают креативы Тест креатива в любой рекламной системе - это несколько тысяч показов за ваши кровные часто для того, чтобы отправить несколько десятков баннеров в помойку. Мы собрали HTML-панель, где этот вопрос решается еще до траты денег: перетаскиваешь пять баннеров, восемь виртуальных клиентов ставят каждому оценку и объясняют, что зашло, а что нет. Всё, что провалилось у всех, отправляется в корзину, не успев слить наши бабки, а лучшее уходит в реальный тест. Экономика сходится, потому что генерация теперь стоит копьё: статический баннер через Higgsfield обойдётся в десятки центов, поэтому за вечер можно прогнать десятки вариантов и запускать только то, что имеет более высокий шанс на успех III. Чубзики тестят воронки Чтобы проверить воронку на живых людях, их нужно где-то зарекрутировать, собрать, показать им экраны и разобрать ответы - это дорого, сложно и долго. Чубзики пролетают воронку за пару минут. Пример из нашего проекта: у нас есть игровая воронка для курса по бухгалтерии: вместо скучной формы заявки человек проходит симуляцию "твой первый рабочий день бухгалтером" - разбирает простые задачи, примеряет профессию на себя и втягивается (или нет) Воронка давала топ объем лидов, но наши чубзики увидели, что такой заход позиционирует курс как "старт для новичков в найме" и притягивает базово неплатежеспособную аудиторию И тут мы сразу прощаемся с двумя жирными денежными сегментами. Первый - люди с опытом: для них "первый день в профессии" звучит как понижение, они не хотят чувствовать себя нулёвыми вчерашними студентами. Второй - занятые владельцы бизнеса, им "первый рабочий день" вообще мимо кассы - они никуда устраиваться не собираются. Оба сегмента попадают в воронку и тут же вылетают из неё, даже не увидев оффера в конце. Здесь работа с сегментами помогает отсечь фундаментально неплатежеспособные категории и не сливать на них бабосы 👋 Важно! Использование виртуальных клиентов не заменяет A/B и другие тесты, а усиливает их, отсеивая совсем уж проигрышные варианты. Внимание ваших клиентов - самый ценный ресурс, не тратьте его впустую 👾 — накидайте чубзиков на этот пост если было полезно и шерьте с командой — скажут спасибо

😎 Как узнавать топ ИИ хаки из первоисточников раньше всех? Подборка топовых англоязычных блогов и подкастов про AI Очень многое из того, что вы читаете про AI на русском — пересказ англоязычных первоисточников с задержкой в неделю-две. Собрали для вас топовую подборку, куда мы сами зарываемся, чтобы первыми забирать все новые фишки: промпты, скиллы, тулы и приёмы для работы. В конце поста — клевый хак, как не утонуть в этом во всем и потреблять контент супер-эффективно I. Мастхэв на 5 мин в день 1. The Rundown AI - самая большая тематическая рассылка мира, больше миллиона подписчиков: 4–6 новостей дня с выжимкой о том, что это значит лично для вас. Читается за утренним кофе за 5 минут, лучшая (и довольно простая) точка входа 2. Superhuman AI - тоже миллионная аудитория, но с уклоном в практику: кроме новостей в выпусках приёмы и промпты, которые можно утащить в работу в тот же день II. Как применять нейронки в работе 1. One Useful Thing - Итан Моллик, профессор Уортона (топовая американская бизнес-школа): как использовать AI в работе и менеджменте. Из клевого — почти все построено на больших серьезных исследований, идеально для фаундеров и руководителей 2. Chain of Thought - Дэн Шиппер, CEO студии Every: раз в неделю делает демки о том, как сам закрывает задачи руководителя через Claude. У него же есть подкаст AI & I, где гости расшаривают экран и показывают свои реальные флоу с нейронками — залипательно подглядеть, как у других агенты уже зарабатывают деньги 3. The Batch - Эндрю Ын, человек, который научил машинному обучению оч много топовых людей в Долине: спокойный еженедельный разбор, что из новостей реально важно III. Где находить клевые тулзы 1. Matt Wolfe - ютубер, который каждую неделю тестит свежие AI-тулы. Он же ведёт большой каталог FutureTools 2. Ben's Bites - Бен Тоссел, фаундер Makerpad (её купил Zapier): рассылка с пошаговыми гайдами, как закрывать рабочие задачи нейронками - от анализа таблиц до автоматизации отчётов IV. Клевые подкасты 1. Hard Fork - самый лёгкий вход: новости недели с юмором от журналистов NYT, идеально послушать в машине или на пробежке 2. Dwarkesh Podcast - когда хочется копнуть глубже: многочасовые интервью с главными людьми индустрии. Выпуск с Карпати - визитная карточка, его потом неделю пересказывал весь твиттер Стоит честно формировать ожидания: осилить больше трёх подписок не выйдет, дальше начинается шум и непрочитанные письма с чувством вины 💀 Поэтому ловите клевый хак: подписывайтесь на всё, что зацепило, а разбирать завалы отправьте нейронку. Раз в неделю просите Клода пройтись по непрочитанному и вернуть пять главных мыслей со ссылками, чтобы быть в курсе всего важного. Этот хак мы упаковали в готовый скилл для Claude Code и дарим его вам: он сам обходит все источники из этого поста, забирает свежие материалы за неделю и приносит выжимку на русском: главные тренды , что применить в работе, и что можно смело скипануть Бонусом внутри второй режим: трендвотчинг телеграм-каналов ваших конкурентов: что у них залетает и какие форматы работают, просто скачивайте архив и закидывайте в клодик: дальше он всё сделает сам, а вы получите личного AI-редактора, который читает интернет за вас Сохраняйте подборку, шерьте с командой и если формат зашёл, ставьте 🔥, если соберём 200 огоньков - соберём еще подборку топовых книг по ии и маркетингу, которые сейчас маст хэв для всех предпринимателей и маркетологов

👤 Как сделать цифровой аватар и создавать клевый контент со своим клоном за несколько секунд? Цифровой двойник — это настоящая золотая жила: один раз делаете норм съемку, а дальше аватар генерирует за вас любые видео: UGC-креосы, продажные питчи, обучалки для команды и так далее Так это все еще можно делать и в разной одежде, локациях и используя разные интонации. Можно тестировать любую связку текст + образ + подача без бесконечных дублей и пересъёмок. Даём пошаговый процесс, как собрать в HeyGen аватара, которого не стыдно показать на широкую аудиторию, и как избежать типичных ошибок: I. Главный принцип - моделька обучается на подгруженной вами записи Актуальная модель HeyGen называется Avatar V, она собирает двойника из трёх источников: 15-секундное видео (учит ваши движения, жесты и мимику) + фото референс + клон голоса. Основное правило: энергия на входе = энергия на выходе. Плоская скучная запись даст деревянный мёртвый аватар, весёлая и бодрая — живой, клевый похожий на реального человека аватар (так что бахните крепкого кофейку или гуараны перед записью) II. Записываем 15-секундный отрывок Телефона вполне достаточно, вам не нужна студия и софиты: свет из окна в лицо, камера на уровне глаз, чистый фон. Смотрите прямо в камеру иии дайте максимум эмоций: жестикулируйте, меняйте интонацию и будьте максимально выразительны (если почувствуете себя клоуном — эт норм)) Официальная рекомендация HeyGen дословно: «будьте предельно выразительны, больше, чем кажется естественным». Полностью список их рекомендаций можно посмотреть здесь. Хак: не снимайте один "идеальный" референс. Вы будете генерить разные видео, поэтому можно собрать целую библиотеку движений: спокойный экспертный дубль, бодрый и экспрессивный вариант, продающий питч и менять их в настройках генерации. Не ограничивайтесь 15 секундами - можно записывать до 2 минут — чем больше вложите в модель, тем точнее будет результат. III. Выбираем фотку После создания аватара выберите или загрузите base look - фото, на которое модель будет опираться при генерации образов. Лучше выбрать фото с максимальной детализацией вашего лица: без широкой улыбки, кепок и очков на пол-лица — берите фото, где вы себе нравитесь IV. Клонируем голос отдельной записью Самая частая ошибка - это оставить звук из референс-видео. Отдельная запись голоса даёт заметно более живой результат: читайте выразительно, с перепадами темпа и перезаписывайте, пока не услышите себя так, как хотели бы слышать в конечных видео. Вам необязательно использовать одну запись - можете, например, сделать разные дубли для разных интонаций. А если хотите внести небольшую правку без перезаписи - можно это сделать в чатике с моделью и отгрузить свои инструкции текстом, прямо как режиссёр актёру. V. Генерим видосы и размножаем образы Тут всё просто: пишете сценарий - моделька его озвучивает, дальше используете фичу Looks: описываете словами желаемый внешний вид, например “тёмный свитер, хайтек офис, мягкий свет” — и получаете новую версию себя в другой одежде и локации без пересъёмки. В итоге из одного дубля можете получить бесконечное количество вариантов видео - разные локации, гардероб, языки, интонации, хуки - тестировать можно любые переменные У одного аватара может быть до 500 разных looks, относитесь к этому как к тесту креосов - чем больше, тем лучше. VI. Что по деньгам/костам Чтобы попробовать руками (обязательно пробуйте, затягивает!), можно использовать бесплатный тариф: 3 видео в месяц, до минуты каждое, с вотермаркой. Нормально потестить можно уже на платном тарифе за $29 в месяц: внутри 600 кредитов, аватар-видео стоит 20 кредитов за минуту, итого в стартовом тарифе получаете около 30 минут готового видео в месяц. Процесс несложный, бесплатный тариф позволяет сделать несколько итераций - обязательно сохраняйте себе гайд, пробуйте создать своих аватаров и делитесь в комментах своими результатами И дайте нам обратку — поставьте 🔥, если инструкция зашла, или 👾, если хочется чего-то более сложного и технического

Пятничный пост! Вчера мы провели последний эфир на ближайший месяц-полтора и ненадолго уходим на летние каникулы (полезные посты в канале никуда не денутся, не переживайте) 🕶 Чтобы вы без нас не грустили, приготовили легендарный подарок: записи 3-х наших лучших эфиров этого года ✈🌴 Мы оооч редко шарим записи эфиров и мастерклассов, которые проводим — изредка делаем повторы, но знаем, что многие из вас хотели посмотреть то, что не успели увидеть в лайве, или пересмотреть то, что уже вылетело из головы. И в эти жаркие дни параллельно с поеданием арбуза вы сможете: 🔥 Собрать агента-трендвотчера на Claude Code, который сам разбирает конкурентов и выдаёт разбор их баннеров и лендингов 🔥 Запустить контент-завод на связке Higgsfield + Claude Code и выпускать десятки клевых вирусных видео еженедельно 🔥 Заглянуть в живой рекламный кабинет OpenAI и узнать про его лучшие практики 🔥 Научиться правильно сетапить маркетинговые эксперименты 🔥 Разобраться, как попадать в выдачу нейросеток и как использовать AI, чтобы хакнуть SEO Забирайте записи по ссылке, они будут доступны следующие несколько дней (до 14 июля включительно)! Хорошего и кайфового лета вам! ✌

Список самых актуальных лайфхаков в B2B 😮😮 Один из самых частых вопросов на наших живых эфирах — какие лучшие практики помогают растить конверсию и продажи в b2b с учетом всех особенностей (крайне длинный цикл сделки, постоянно дорожающие лиды). Собрали ключевые как базовые, так и продвинутые рекомендации в один пост — забирайте себе и шерьте с командой! 1. Сбор детальной инфы о компании перед первым касанием Лучший способ нарастить сквозную конверсию — отправить супер-персонализированное первое сообщение, бьющее в актуальные боли вашего клиента. Супер базовое досье с полезной инфой для персонализации можно собрать через Клод, держите пример промпта: Собери досье на компанию [название, сайт]. Мне нужна информация о том, чем занимаются и на чём зарабатывают, что происходило у них за последние полгода (новости, запуски, найм), кто отвечает за [маркетинг/закупки], какие боли у них могут быть в [ваша тема]. В конце предложи три захода для первого письма, привязанных к их ситуации Сигналы про найм внутри компании + ключевые новости оч важны: это позволяет бить в актуальную боль бизнеса гораздо точнее и растить конверсию по всей воронке. Когда целевых компаний не пять, а пятьсот, руками делать уже запарно - подключайте Clay: он сам следит за нужными сигналами по всему списку (кто поднял раунд, кто кого нанимает, у кого сменился ЛПР) и делает ресёрч по каждой компании. Самих ЛПР с почтами на международке достаёт Apollo. Для ру рынка он не работает, но там свой набор: Контур.Компас собирает базы по 8+ млн организаций и выгружает сразу в CRM, Rusprofile бесплатно показывает гендиректора любого юрлица по ЕГРЮЛ (в малом и среднем бизнесе это и есть ЛПР), а дешёвые выгрузки под нишу даёт Export-Base. 2. Анализ данных из звонков База, но оч важная — звонки должны качественно транскрибироваться и автоматически подтягиваться в карточку клиента: Fathom делает это бесплатно и складывает саммари прямо в CRM, а tl;dv хорошо понимает русский и умеет искать паттерны сразу по десяткам звонков. Важно понимать, какие возражения повторяются, и из-за чего сделки буксуют. Дальше скармливаете расшифровки Клоду (можно просто гугл-документом): Вот расшифровки продающих звонков. Выпиши: 1) С какими задачами и проблемами обращаются 2) Чего они боятся и в чём сомневаются 3) Дословные фразы, которыми они описывают свои проблемы. Сгруппируй по частоте. Сохрани оригинальные формулировки Отранжированный список возражений — настоящее золото, используем его для: а) продуктового лендинга б) продающего скрипта для сейлзов (раздел "отработка возражений") в) шаблона для коммерческих предложений Конкретные фразы клиентов уходят в продающие письма, и клиент получает коммуникацию, в которой узнаёт себя —> увеличиваем Response Rate 3. Еще крайне эффективный мини-лайфхак: отцифровка вашего лучшего продавца. Сгружаете в LLMку полный транскрипт звонков лучшего продавца + логи его/ее действий внутри CRM. На выходе получаете список лучших практик, на базе которых: а) Обновляете скрипт, добавляя туда речевые обороты и приемчики вашего топ-перформера б) Обновляете регламент обязательных действий для всех продавцов 4. Квалификация лидов Время продавца - самый дорогой ресурс в B2B, а определение потенциала к успешному закрытию и правильное распределение лидов — один из ключевых факторов роста конверсии Загрузите в Клод портрет идеального клиента и историю закрытых сделок —> запустите приоритизацию текущих сделок: с этими говорим сегодня, этих греем письмами, на этих не тратим время вообще. Работает и на холодной базе: вытягиваете пятьсот контактов из Apollo, Клод отсеивает до сотни живых, и только их сейлзы и берут в работу Отдельная классная история — установить своим продавцам готовые b2b сейлз скиллы (например, этот умеет в ресёрч компании, скоринг, поиск контактов) — скиллы можете найти на маркетплейсах типа skills.sh и переделать под себя 😠 💰В ближайший четверг (17 по Европе/18 по Мск) проводим последний маркетинговый эфир перед уходом на летние каникулы — обсудим, кого из сотрудников уже можно не нанимать, что отдать агентам, и как выглядит структура компании в 2027. Регистрация по ссылке

🧘‍♂️ В прошлом месяце я участвовал в челлендже — 24 часа медитации подряд без сна и с двумя перерывами на обед.   Снял для этого себе отельчик в Канкуне, чтобы можно было смотреть на море и легче переносить тягости этого испытания. Я раньше писал тут о том, что медитация - это клево, это один из самых мощных рычагов, и у тех, кто все плоды медитации еще не вкусил, могло сложиться ощущение, что вот ты взял помедитировал, и все в жизни начало налаживаться. Но дело в том, что регулярная медитация и интенсивная медитация - это достаточно беспощадная штука, которая помогает тебе приближаться к познанию истины, но может делать это достаточно грубо. В спокойном режиме существования моя психика генерирует мне N количество пиздежа про самого себя, которое удерживает мою ментальную конструкцию и не дает мне сойти с ума. А когда я медитирую, я заостряю мышцу внимания настолько остро и начинаю чувствовать свое тело настолько сильно, что через этот микроскоп истину познавать становится гораздо проще.   Отсюда на поверхность проступает неприятная правда про себя, которую до этого удерживал так называемый внутренний пиздеж. Дальше я признаюсь себе в том, что мои поступки, мои отношения, мое творчество вообще не являлось изначально тем, что я про это думал.   Очень тяжело делиться тут примером, но я поделюсь, потому что хочется, чтобы вы поняли о чем я.   Когда несколько лет назад я вернул в свою жизнь творчество, то мне казалось, что это а) мой способ проживать сложные эмоции б) своего рода ченнелинг чего-то божественного, что проступает через меня и я выбран для этого проводником.   Но в последнее время я стал замечать, что пишу музыку/сочиняю стихи я обычно, находясь в дофаминовых ямах, или в депрессивных состояниях. И после медитации я понял, что истинная причина написания этих сотни треков и двух сотен стихов за последние полгода — это желание из низкого состояния получить хотя бы немножко дозы признания, внешней любви и так далее. И таким образом то, что я считал своим предназначением и частью какого-то замысла, оказалось обычной наркоманией из-за отсутствия любви к себе.   И это осознание очень сильно пошатнуло мою несущую конструкцию.   А теперь представьте, что таких осознаний было штук 5 после этого челленджа, и все они были фундаментальными. Там было и про то, каким я мудаком был по отношению к людям, которые меня любили, и как я неистово пытался сожрать всех вокруг лишь бы они наполнили смыслом мою жизнь.   В итоге спустя неделю после челленджа я оказался в лимбе, в котором многие из смыслов, которые я себе придумал раньше, перестали работать, шкала депрессии по шкале Бека прыгнула до 30 баллов (выраженная депрессия сильной тяжести), я набрал обратно 10кг из тех, что скинул, любая задача стала жрать в 2 раза больше энергии, в общем проживаю отсутствие смыслов и пустоту.   Слава богу, в моем случае, это не сильно влияет на работу, потому что изобретать и раздавать пиздюли я могу даже парализованным (просто трачу на это х2 больше энергии и ресурсов) и требуется больше времени на переключение между makers mode и managers mode. Но в остальной жизни это переносится тяжело, со всеми вытекающими мыслями. Интересно, что в некоторой литературе это состояние кризиса смыслов называется: «Темная Ночь Души». Типа самая темная ночь всегда перед рассветом.   Как я из этого планирую выбираться.   Я решил не гнаться за созданием новых смыслов, потому что есть риск, что мозг создаст очередную иллюзию. Для меня эта тренировка — дополнительный способ принять пустоту и перестать от нее убегать. Общаюсь с умными людьми и спрашиваю, как они выбираются из таких состояний. Через 30 дней уеду в глушь и хочу с чистого листа написать стратегию жизни, мне подбросили идею и методологию мои друзья из Основателей. Общаюсь с Богом каждый день через благодарности и молитвы. Я знаю, что у этого парня точно есть планы на меня, надо б их разузнать.   В общем, медитация — это не всегда легкая прогулка, иногда может достаточно сильно тряхануть.Но ничего, мы и не из такого выбирались.   Как вы выбираетесь из низких состояний?

🤝 Как мы пересобрали найм с помощью ИИшки и закрываем на 30% больше вакансий тем же составом рекрутеров   HR это одна из сфер, которая оч сильно выигрывает от прихода ИИ. Человеческий контакт и эмпатию ничто не заменит, а вот ручную рутину уже сейчас можно отдать машинке: в среднем, согласно исследованиям, рекрутер сжигает на сорсинге (поиске резюмешек) и скрининге (их отсеивании) 60–70% рабочего времени в неделю, это около 26-30 часов.   1. Автоматизировали сорсинг в Claude Cowork   Поиск кандидатов - это самая геморная часть рекрутинга. Обычно под это держат отдельную касту сорсеров, которые целыми днями копают резюмешки на HH, Indeed, JobStreet и других аналогах. Мы запустили Claude Cowork, (это автономный агент Клода, который может управлять вашим компьютером: открывать файлы, ходить по вкладкам браузера и т.д), дали ему доступ к браузеру и нашему аккаунту на HH, и он ищет кандидатов сам: открывает выдачу, отбирает чубзиков по критериям и складывает самых подходящих в отдельную табличку   Важный подводный камень: на старте Клод работает как джун (иногда даже туповатый джун), поэтому ему надо давать очень много корректирующей обратной связи + задавать очень чёткие критерии поиска. Первую неделю это скорее стажёр, которого обучаешь и хороводишь, чем готовый сорсер, а вот со второй-третьей недели начинается реально эффективный перформанс   2. Делаем продающую презу под каждую вакансию   К найму надо относиться так же, как к продажам, а большинство рекрутеров про продажу вакансии забывают вообще нафиг Классический рекрутер: пульнул в кандидата текстовый файл с описанием вакансии, потом закинул тестовое, ушел по своим делам и спустя неделю удивляется, почему 40% кандидатов не сделали тестовое и пропали с радаров Да потому что, блин, вакансию вы им не продали))   Поэтому под каждую позицию мы собираем короткую презу: детальное описание компании и миссии истории успеха сильных людей в команде инфа о том, сколько зарабатывают топы детальное описание пользы продукта для клиентов По нашим данным это поднимает конверсию до финального этапа примерно в два раза. Собрать такую презу можно за 30–40 минут прямо в клодкоде или в клоддизайне с учетом всех ваших бренд-гайдов разумеется   Еще супер-важно писать кандидатам супер-персонализированные сообщения, которые подчеркивают, какие они крутые и почему только им под силу решить вашу задачку   3. Завайбкодили свою HR CRM уровня Huntflow   В рамках отказа от зоопарка платных подписок собрали с клодкодом свою CRM-ку под найм. Какие метрики отслеживаем:   - скорость найма - количество касаний до выхода человека - все ключевые этапы воронки и конверсию из этапа в этап - бутылочные горлышки на каждом шаге   Следующий шаг - это определить стоимость найма: все сервисы, зарплата рекрутера, аутрич, делённые на количество закрытых позиций. Оч важно относиться к воронке найма также как к маркетинговой: отслеживать все этапы, максимально качественно продавать вашему клиенту (кандидату) переход на следующий этап и быстро деблокировать отвалы. Всем крутых кандидатов, ребзя! 🎧 Шерьте пост с командой и уже в четверг, 2 июля, в 17 по Европе / 18 по Москве приходите на наш живой эфир. Расскажем всё про использование ИИ в маркетинге в 2026: как тестировать креативы, как делать исследования, собирать воронки за 5 минут и экономить до 30% бюджета - будет только мясо🔥 Регистрируйтесь по ссылке

Обзор ключевых скиллов маркетолога: что нужно знать и уметь, чтобы не вылететь с рынка 💀   Набор навыков маркетолога за последний год очень сильно изменился: на это влияет постоянный выход новых моделек, снижение стоимости токенов и появление все более сильных ребят, которые умеют быстро вайбкодить эффективные решения (знаем, что среди наших читателей таких ребят или тех, кто скоро ими станет очень много)   Возможность монетизировать свои технические навыки настройки рекламных кабинетов очень сильно снизилась — при этом у сильных компаний гигантский запрос на системную работу с креативами Востребованный маркетос версии 2026-2027: I. По-новому работает с перформанс-рекламой: - строит креативный процесс на большом объеме данных (глубинные интервью, данные из анализа конкурентов, данные трендвотчинга, данные из звонков сейлзов, данные дипресерча) - сканирует креативы, цены и рабочие подходы конкурентов агентом в режиме реального времени - запускает сотни баннеров супер-дешево, разбивает их на параметры, определяет и масштабирует рабочие связки - быстро тестит воронки (от VSL до квизов) и вайбкодит лендинги на ноу-коде (Base44, Lovable, Claude Code) - автоматизирует аналитику: агент собирает метрики из всех систем и шлёт отчёт с рекомендациями прямо в Telegram - постоянно следит (через парсинг проверенных источников) за новыми ИИ тулзами потому что новая флагманская модель выходит раз в несколько недель, а доступ к ней могут отрубить за пару дней по запросу Пентагона лол    II. Умеет строить контент-фабрики   учитывая постоянно растущую стоимость трафика, умение строить контент-завод — теперь навык категории маст хэв часть трафика из перформанса (обычно 10-15%) стабильно оседает в соцсетках — важно уметь его прогревать и конвертировать в продажи хорошая новость: производство контента сильно снизилось в цене: то, на что раньше уходила неделя инхаус-продакшена, теперь занимает несколько часов и несколько десятков баксов на токены можно сколько угодно плеваться и называть ИИ-контент слопом, но факт есть факт: аккаунты, наполненные чисто генеративным контентом набирают миллионы просмотров и сотни тысяч подписчиков за недели. Дальше тулы будут становиться еще круче, а токены еще дешевле))   III. Умеет проектировать целостные агентные системы   Отдельные блоки работы уже просто неэффективно делегировать людям - сильно хуже качество отдаваемого результата + работа тупо делается дольше и дороже Must-have агенты в команде: - анализ конкурентов (сайты и крео) - трендвотчинг - генерация виральных видео на базе собранных трендов - единая база знаний о компании и всем контексте + интерфейс к ней (Cursor или Claude Cowork) - агент-аналитик, который подсвечивает отклонения от плана/нормы   IV. Умеет работать с GEO и формирует видимость в выдаче для ИИ (=дешево привлекает клиентов из органики)   Рынок быстро меняется: трафик из стандартной поисковой выдачи мигрирует в ответы ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini. Все сильнее забирают себе рынок те, кого они цитируют Что важно уметь: понимать алгоритмы попадания как в ответы поисковых ИИ-подсказок в поисковиках, так и в выдачу самих моделек, быстро производить контент и адаптироваться под новые требования   При этом требования к знанию ИИшки не отменяют базы: важность наличия хорошего вкуса, важность стратегического мышления и умение строить глубокие и доверительные отношения с другими людьми Каждые полгода мы обновляем и пересобираем наш курс Ninja Marketing, и в этот раз изменения самые значительные. В программе будет насыщенный блок “ИИ-системы для маркетолога“: будем строить лабораторию креативов, создавать своих ИИ-агентов, настраивать трендвотчинг и фабрику контента, адаптировать сайт под требования нейронок, собирать второй мозг и много-много чего еще.   🥷🏻🥷🏻🥷🏻   Через неделю стартует 8 поток Ninja Marketing, через программу прошли уже более 400 топовых предпринимателей и маркетологов. Один из лучших подарков себе в 2026 — это инвестиция в знания, на которых вы и ваши проекты будут зарабатывать больше.   Записывайтесь по ссылке и до встречи на курсе, ребзя!

Одна из частых проблем любой нейронки, в том числе Claude: она по умолчанию не перепроверяет свои ответы в разных источниках — из-за этого может выдавать бредовую/устаревшую инфу и жестко галлюцинировать Одно дело, когда это происходит в личных задачках, а вот когда на базе этой инфы принимаешь важные решения в бизнесе — это может привести к серьезным ошибкам и сжиганию ваших денежек Пару недель назад мы сделали скилл, который перепроверяет все выводы Claude сразу в нескольких источниках, последовательно обращаясь к Codex, Perplexity, Gemini, верифицируя данные в разных источниках и подсвечивая, если есть расхождения. После внедрения в команду заметили, что качество данных (и принимаемых решений) сильно выросло Дропаем скилл для вас — скачивайте, устанавливайте себе и делитесь с командой. Да будет вам счастье 👋👋

🚨 OpenAI запустил рекламный кабинет: поможет ли это бустануть ваш маркетинг? В эпоху постоянного удорожания трафика быстрый заход в новый канал (или рекламный формат) часто позволяет снять сливки, пока аукцион еще не перегрет большими дядьками. Мы, в свое время, одними из первых тестили ТикТок и оч круто заработали, когда Инста только-только запустила рекламу в сторис)) Логика проста: ниже конкуренция ==>дешевле CPM (цена за 1000 показов на рекламном аукционе) ==> вы дешевле покупаете себе трафик. Обратная сторона вопроса - на старте и оптимизация работает хуже ==> конверсия может быть ниже За 1,5 месяца с момента запуска рекламный кабинет Open AI вышел на $100M годового оборота. Мы потестили кабинет и собрали для вас список из нескольких интересных наблюдений: 1) Таргетинг строится на контексте диалога = моделька учитывает всю цепочку вопросов юзера и показывает объявление под его реальное намерение (ключи и кластеры ключей как в контекстной рекламе больше не нужны) 2) Объявление появляется в момент сформированного решения о покупке прямо в переписке. Обычно рекламодатели конкурируют за одно точечное появление перед глазами юзера в нужный момент и показывают объявления тысячи раз, чтобы угадать подходящий момент времени. Здесь за счет большего контекста точность выше (а значит и конверсия должна быть больше) 3) Аудитория - относительно активные пользователи ИИшки ==> до этих чубриков может быть сложнее дотянуться в других каналах и покупательская способность у них, как правило, выше 4) Интересная особенность поведения: В ИИ-ленте sponsored-блоки (=рекламу) пользователи пока еще не привыкли скипать на автомате, поэтому и внимания от юзеров там больше (пока что) 😠 Завтра проведем эфир, на котором сделаем демо кабинета — разберем его ключевые особенности и поотвечаем на ваши вопросы — встречаемся в 17:00 по Европе / 18:00 по Москве, регистрация доступна по ссылке (записи и повтора не будет)