Dasha’s notes | люди и смыслы

Качество суждения + мысленный эксперимент 🧠 Я всё чаще заканчиваю свои промпты словами: поспорь со мной, опровергни, почелленджи. Потому что слишком часто ИИ оказывается на моей стороне и сообщает ту «правду», которую я бы хотела услышать. 01 → Сначала я заметила вот что Уже на первых этапах общения большинство моих гипотез ИИ принимает как верные. Он достраивает аргументацию, усиливает доводы, превращает сырые мысли в убедительную конструкцию. У меня создается ложное ощущение: супер, идея проверена. Хотя никакой критической проверки она так и не прошла. Особенно хорошо это видно в разговорах про людей. Вот я обсуждаю с чатом ситуацию в своей команде. Мне кажется, что один человек сильно фрустрирован из-за недостатка признания: болезненно реагирует на решения, конфликтует с коллегой, постоянно возвращается к вопросу своего вклада. Я рассказываю ИИ несколько ключевых эпизодов в пользу моей гипотезы. Он быстро строит психологическую картину и убеждает меня в правильности сделанных выводов: человек зациклен на признании, отсюда напряжение и конфликт. Звучит убедительно, но все факты для этого анализа отобрала я. И сама выборка как будто подталкивает к очевидному вердикту. Однако модель не видит всю картину, использует только мои аргументы и не запрашивает дополнительную информацию. В то время как альтернативой может быть, что вклад человека, действительно, недооценивают, а конфликт имеет вполне рациональные причины. То есть моя субъективная гипотеза просто вернулась ко мне в более умной упаковке. 02 → Оказалось, это называется sycophancy Sycophancy (подхалимство) — это склонность модели подстраиваться под позицию пользователя и подтверждать её вместо независимой проверки. Исследования sycophancy тревожат. Например, в работе, опубликованной в Science в этом году, 11 моделей поддерживали действия пользователей примерно на 50% чаще, чем люди. А после общения с sycophantic-AI участники становились увереннее в собственной правоте и менее склонны совершать шаги для восстановления отношений после конфликта. Но самое интересное: именно эти модели нравились людям больше. Они считали, что качество их ответов лучше, а доверие к AI как таковому заметно возрастало. Anthropic тоже исследовал тему и проанализировал миллион реальных разговоров с Claude. В личных рекомендациях sycophancy встречалась пользователю примерно в 9% повседневных запросов, а в диалогах об отношениях — до 25%. 03 → Что я теперь делаю иначе Хорошая новость — есть простой anti-sycophancy метод. Его уже подтвердили исследования. UK AI Security Institute обнаружил, что модели заметно чаще подстраиваются, если пользователь начинает с «я считаю, что X» или «я уверен, что X». И чем увереннее звучит человек, тем сильнее эффект. Поэтому вместо «Мне кажется, этот человек саботирует проект. Что делать?» я стараюсь использовать другой подход. «Вот факты X, Y, Z. Какие здесь возможны объяснения? Какие аргументы за и против каждого?» По сути, это тот же принцип, что и в качественном принятии решений людьми. Сначала расширяешь пространство гипотез и только потом выбираешь одну из них. 04 → А теперь проверим собственное суждение В предыдущем посте вы отдали большинство голосов за мысленный эксперимент — его и проведем в комментариях. Это формат, в котором вы создаете воображаемую ситуацию по заданным условиям и принимаете решение, опираясь на свои логику, ценности и знания. С похожим выбором столкнулись герои фильма Матрица. Я немного адаптировала условия и предлагаю вам озвучить собственную позицию: Представьте, что однажды вы узнаёте: вся ваша жизнь до этого момента была симуляцией. Ваши воспоминания, работа, успехи и неудачи, люди, которых вы любите, — всё это созданный для вас опыт. При этом он абсолютно неотличим от реальности. И теперь вам предлагают выбор: остаться в этой жизни, уже зная, что она ненастоящая, или отключиться от симуляции и попасть в реальный мир, о котором вы не знаете вообще ничего. Что выберете? Попробуйте объяснить выбор, а свое мнение оставлю в комментариях! Ход мысли нашего с вами «философского кружка» разберем в след постах :)

Новая серия фильма! Команда! Как строить сильные, мощные, пробивающие стены команды 🔥 https://youtu.be/i2yy6WiUsC4 Фантастический состав гостей. Денис Бобков - ресторатор, автор нашумевших, дико вкусных, знаковых мест Москвы. Masa Madre, Carniceria Vino, Bambule и другие. И чумовой тг канал у Дениса. Дарья Золотухина - HRD Яндекса. Тг канал Даши вы знаете, обязателен. Иван Никифорчин - дирижер, основатель и руководитель коллектива «Академия Русской Музыки», худ. руководитель Московского Государственного Академического Симфонического Оркестра . Посмотрите ТГ канал Ивана - очень яркий человек, невероятная трудоспособность. Если вас это не вдохновит, я не знаю, что вдохновит! Буду рада любой обратной связи, буду отвечать на все комменты в ютьюбе! ✨

Люблю всё, что делает Оля Соколова. Читаю её, дружу с ней и всегда с большим удовольствием участвую в ее «движе». Наверное, больше всего мне близка одна мысль, которая проходит через Олины посты и проекты: сегодня мало что значимое можно сделать в одиночку. Мы все — часть целого. Влияем друг на друга, усиливаем друг друга, и среда, которую мы создаём вокруг себя, значит не меньше, чем каждый из нас по отдельности. Мне близко, как Оля эту среду собирает: из очень разных людей, опыта и оптик, и рождается пространство, в котором хочется думать, делать и становиться сильнее вместе. А ниже — как раз новый Олин фильм про команды. И я рада оказаться в нём в необычной компании: с Денисом Бобковым — ресторатором, создателем любимых и знаковых московских проектов Masa Madre, Carniceria Vino, Bambule, и Иваном Никифорчиным — дирижёрем, основателем «Академии Русской Музыки» и худруком Московского государственного академического симфонического оркестра 👇

Вижу, что запросы на темы выше разделились почти поровну 👆 и, честно сказать, рада этому! Так что готовлю и гайд по AI adoption, и материал про мышление — выпущу их в ближайшее время! А пока хочу позвать вас или ваших близких на новый курс Практикума, который мы с командой запустили сегодня. Это формат для тех, кто пока не спешил с ИИ, разбирается с нуля и хочет увереннее формулировать запросы. Будет полезно для старта применения нейросетей в работе или, например, для помощи детям с учёбой. Если пользуетесь ИИ редко, наугад или немного тревожно, ловите этот свежий пирожок — «Нейросети для начинающих». Да, для уверенных пользователей у нас есть классный интенсив «Нейросети для руководителей», который поможет создать агентов конкретно под ваши задачи, для суперпрофи — узкоспециализированные программы работы с ИИ. Хорошего вам окончания рабочей недели!

Почти месяц меня не было в канале — накрыло новыми проектами, перформанс-ревью и л-е-е-е-е-т-о-м, которое хочется проводить с детьми. И так, чтобы без чувства вины перед остальными делами. Кванты любви всем родителям — на это нужны силы! < 3 Но есть две темы, которые сейчас меня занимают в работе и не могу не поделиться. Хочу в ближайший месяц вместе с вами погрузиться в одну из них — выберем вместе, с какой начнём! Обе про AI, через призму реальных изменений и практик, которые наблюдаю и в том числе пробую сама. 1. Интеллект над иерархией 🔵 Главный риск внедрения AI-агентов в ежедневную рутину я вижу в управлении страхом: «освой, иначе проиграешь» или «не научишься — вылетишь». Страх может ускорить первые шаги, но не создаёт ни мечты, ни любопытства. Как вместо этого создавать созидательный нарратив? И тут мне нравятся две идеи. Первая — практика заряженных моментов, я называю их «эвриками с полей». Когда кто-то приходит и говорит: «Даша, вау, смотри, что мы сделали!» — и показывает то, что без AI или разработки раньше было невозможно, а теперь не только дало новые возможности, но ты ещё и чувствуешь себя автором и создателем. Помню первые эврики в своей команде. Коллега из внутрикома собрал модель, которая анализирует инфополе компании, видит связи между людьми, находит лидеров мнений и скрытые сообщества. А команда устойчивого развития сделала скилл для проверки НКО, запрашивающих гранты Яндекса: раньше валидация занимала около 40 минут, теперь — минуты. Таких кейсов сейчас уже десятки! Можно ли их провоцировать? Мне лично очень помогает разгонять это вопросами на 1-1s или командных встречах — о том, какие ограничения мы хотим снять: Что в нашей работе бессмысленно съедает время? Что мы давно хотим сделать, но не можем получить ресурс? Какую идею мы не проверяем, потому что проверка слишком дорогая? Что раньше казалось невозможным? А вы как у себя стимулируете эксперименты и «эврики»? Вторая — идея интеллекта над иерархией. Сейчас мы работаем над тем, чтобы внутренние AI-агенты не только делали транскрибации встреч, но и находили связанные обсуждения, определяли, кому важен этот контекст, собирали фоллоуапы, экшн-планы и напоминания для команд. Знание будет двигаться не сверху вниз, а туда, где оно нужно для решения задачи. Я верю, что через 3–5 лет в компаниях станет меньше слоёв и бюрократии. Руководитель перестанет быть хранителем информации и узким горлышком — человеком, встречи с которым иногда ждёшь неделями, чтобы узнать, что решили на стратегической сессии. Кстати, как считаете, в чем будет ключевая роль руководителя в будущем? Интеллект над иерархией — это среда, где возможность знать, влиять и действовать определяется не высотой роли, а близостью к задаче и качеством мышления. Если выбираем эту тему, соберу гайд по AI adoption на опыте Яндекса. 2. Качество суждения 🔵 На днях мне пожаловалась студентка курса, что в переписке со своим руководителем про сложные отношенческие вопросы получает Claude-like ответы — признание эмоций, три аккуратных тезиса, предложение следующих шагов — вместо того, чтобы руководитель занял позицию и взял бы на себя риск сложного разговора. Я и за собой замечаю, что всё чаще первым движением иду посоветоваться с нейронкой. Чем больше задач мы передаём машине, тем важнее вопрос: что происходит с нашим мышлением? Риск ослабления привычки думать самостоятельно обсуждают HBR и McKinsey, исследуют MIT и Microsoft Research. Думаю, вслед за внедрением AI в компаниях появится запрос на инфраструктуру качества мышления: дебаты, философские клубы, этические дилеммы, симуляции решений, premortem-практики. Это станет зоной ответственности команд L&D и культуры, потому что способность сомневаться, аргументировать и отвечать за выбор — это качество всей организации. Если выберем эту тему, то проведём с вами здесь мысленный эксперимент: почелленджим аналитическое мышление и разберём не только что выбираем, но и как думаем. 1 — Интеллект над иерархией + гайд по AI adoption 2 — Качество суждения + мысленный эксперимент 1 или 2? Жду в комментариях!

Через 15 минут на огромной сцене я открываю наш главный фестиваль о карьере, и вот мы делаем финальный прогон с режиссёром. Я волнуюсь! Почти десять тысяч молодых ребят на площадке ждут наших спикеров, наших инженеров, СEO сервисов Яндекса, изобретателей. Для многих это попытка нащупать своё будущее и понять, из чего вообще можно собрать свой путь. Это всегда ответственно — что сказать тем, кто в самом начале? Я, признаюсь, сама никогда не знала, кем хочу стать. У меня не было профильного образования ни в маркетинге, ни в эйчаре. Тому, что я делаю, я училась по дороге. И если бы я сейчас, будучи студенткой, увидела, где окажусь и какими проектами буду заниматься, решила бы, что это мечта. Хотя внутри этого пути я почти никогда не ставила себе карьерных целей и не было ни одной точки, где я твёрдо знала ответ. Но знаете что? Сегодня я по-прежнему задаю себе этот вопрос — кем я хочу стать. Когда жизнь уже приблизилась к середине пути, я всё ещё не знаю на него ответа. Что будет дальше? Что, если закончится эта траектория? Хватит ли мне смелости снова стать новичком? Знаю, что выше есть этажи, на которые я пока даже не заглядывала, и мне хочется, чтобы каждому из нас было нестрашно на них подняться! Меня сильно стесняет думать про дальнейший сценарий жизни как про одну-единственную траекторию, поэтому я задаю себе разные вопросы и ищу на них сразу несколько ответов: Где мне хорошо настолько, что сердце будто становится больше? Рядом с кем мне хочется стать лучше? Чему я по-доброму завидую? О чём буду жалеть, что не попробовала? Какие задачи я выбираю первыми? Что изменится, если я перестану ждать разрешения? Несколько ответов, несколько точек опоры дают достаточно свободы, чтобы не требовать от себя увидеть всю дорогу целиком.

Чтобы хорошее было видно Каждый год мы с командой релизим отчёт об устойчивом развитии Яндекса, и в этот раз он получился на стыке моих любимых вещей — людей, технологий и моей субличности художника 🙂 Поэтому делюсь с вами и цифрами, и арт-коллаборацией. [ что сделали ] Мы постоянно ищем способы, как шире и точнее рассказать о том, как технологии могут помогать обществу. И в этот раз мы позвали художников, объединили их с нашими сотрудниками, стажёрами, подопечными фондов, водителями и курьерами Яндекса и вместе сделали серию афиш про результаты года. Кто-то на воркшопах работал с нейросетями — Полина Абина с подопечными благотворительного фонда «Шалаш» собирала подростковые плакаты в Aлисе AI, Валерия Титова (ЭйАйЛера) и Евгения Шабунина показывали, как ИИ становится художественным медиумом. А кто-то наоборот ушёл в крафт: художник Рома Ермаков с ребятами из Яндекса собрал стоп-моушен из картонных коллажей. [ что я особенно люблю ] Конечно, это истории, где технологии берут на себя что-то по-настоящему важное: — в МЧС ИИ помогает инспекторам описывать место пожара и готовить протоколы — Алиса AI в Яндекс Браузере научилась описывать картинки для незрячих и слабовидящих — тренажёр ЕГЭ по математике стал доступен незрячим школьникам а ещё нейросеть изучает поведение трёхиглой колюшки в Белом море — да, и такое там тоже есть! [ и да, цифры ] Люди в Яндексе — моя любимая вотчина, поэтому здесь поделюсь важными для меня метриками: — 2 727 стажёров пришли в Яндекс в 2025-м, это +17% к году, и каждый второй остался в штате — женщин в топ-менеджменте стало 38% (было 34%), 24% стажёров — девушки (для инженерных специальностей это хорошо и на уровне мировых бенчей) — 100% сотрудников имеют доступ к современным ИИ-инструментам для работы, внутренней базой знаний по нейросетям сотрудники воспользовались больше 28 тысяч раз И это только часть из всех кейсов, которые мы собрали в отчёте за 2025 → ⚡️Если вы интересуетесь темой, почитайте отчёт целиком, там ещё много интересного: https://sustainability.yandex.ru/report2025

Идеального нет. Совершенно то, что совершено 💔 Вернулась с трёхдневного лидерского воркшопа Жени Волянской. С блокнотом, полным заметок, и, любопытно, с чувством освобождения. Пока не могу назвать, от чего именно освободилась и где окрепла внутренняя опора, но думаю о том, что так часто мысленно переписываю свою жизнь: здесь надо было сказать иначе, там выбрать другое, где-то быть смелее, мягче, мудрее. Хочется научиться не шлифовать сделанное, а каждый божий день видеть красоту в прожитом: в удачах и ошибках, в своих светлых сторонах и тенях, в слабости и в агрессии, в том, что получилось именно так, а не иначе! Про сам курс, практики и инсайты ещё расскажу, когда всё это немного распакуется. А пока забираю с собой эти слова, прозвучавшие мне в ответ: «Совершенно то, что совершено, Даша» < 3

Чувствовать будущее: женщины, на которых хочется равняться Я убеждена, что в предпринимательстве и в бизнесе всё ещё страшно мало примеров женщин, на которых хочется равняться. Тех, у кого есть смелость иметь свой голос и кто, часто без формального влияния, мягкой силой зажигает вокруг себя сотни и тысячи людей. И поэтому мне особенно гордо, что в новом A-List от SETTERS Media — проекте про людей, которые за последний год совершили прорыв в своей сфере и формируют облик будущего, — сразу две такие девушки из Яндекса, и c обеими мы делаем проекты вместе. Прошу ваших сердец этим героиням — пусть это будет маленький жест, которым мы показываем, что смелости женщин, дерзости мечтать и выходить на первые роли в бизнесе должно становиться больше! Лера Курмак — директор по технологиям для общества и устойчивому развитию в Яндексе, мама, а для меня — амазонка нового времени! Лера вывела инклюзию в цифровой среде из профессиональной ниши на уровень разговора всего бигтеха. И сегодня миллионы пользователей с особенностями здоровья пользуются сервисами, спроектированными иначе, — во многом благодаря её работе и исследованиям. Валя Бронер — математик, преподаватель и руководитель в одном лице. Возглавляет ML-направление Школы анализа данных Яндекса, откуда выходят ведущие ИИ-исследователи и инженеры, — и строит образование на стыке науки и индустрии. По сути, готовит тех, кто будет создавать технологии завтра. А ещё в A-List — Анна Вероника Дорогуш, выпускница нашей Школы анализа данных и моя экс-коллега. Редкий пример соло-фаундера в диптехе, автор научных статей, мама двоих детей и человек, который строит одну из сильнейших инженерных команд в мире, привлекая десятки миллионов от топовых фондов. Основанный ею Recraft уже называют возможным «новым Photoshop». Как предчувствовать будущее? Меня всегда занимал феномен визионерства — и я спросила девчонок, что для них значит предчувствовать будущее (хотя знала, что слово «визионер» им покажется пафосным и ответят они скромно :) Лера: «Я споткнулась о слово «предчувствовать». Оно как будто говорит, что есть какое-то конкретное будущее, которое точно будет — без нашего влияния — и которое можно предугадать. Возможно, я всё ещё живу в детской иллюзии, что могу на что-то влиять. Но для меня будущее — это то, что вдохновляет, заряжает сегодня, и дальше я несусь это создавать. И оно становится будущим. Валя: Предвидеть будущее — не значит точно его угадывать. Скорее, это сочетание интуиции и анализа, которые помогают заметить неочевидное: следующий виток развития образования или потенциал студента, который при небольшой поддержке станет сильным спецом и будет создавать технологии будущего. А я бы добавила своё. Думаю, что будущее узнают через корни. Поэтому я стараюсь знать историю любого дела, за которое берусь: кто занимался этим до меня, на какие вопросы отвечал, где спотыкался. Это ведь про опору — понимая логику прошлого, ты раньше других замечаешь, какой шаг уже назрел. Да, по ссылкам выше — профайлы героинь, можно почитать и вдохновиться. А с Лерой у нас выходил совместный подкаст — вот тут. Ваши ❤️ героиням, пор фавор!

Полезные анонсы: What’s next meetup про любовь ❤️, Young Con, трансформативное обучение Принесла сегодня анонсы интересного — профессионального и развивающего — на июнь. Для новичков в канале — рада вам, привет! Здесь я время от времени делюсь суперприкладными штуками, за которые ручаюсь: тем, во что вкладываюсь и продюсирую сама, то, что мне правда интересно и где я часто планирую участвовать. 1 / What’s next meetup — специалистам по маркетингу, HR, лидам и продактам Обсуждаем, как компании и люди строят отношения в современном мире — через призму философии, любви и вовлечённости. И конечно, как создать отношения, которые переживут масштабные перемены. Спикеры огонь: Егор Адамчик (преподаватель философии), мои коллеги из HR Яндекса Катя Веркина и Ира Холопова, C-level лидеры из Авито, Okko, Северстали, Ипсос Комкон и Брусники и — та-даааам! — Александр Асмолов, заведующий кафедрой психологии личности психфака МГУ. Когда: 16 июня Регистрация тут. 2 / Young Con — старшим школьникам, студентам и молодым талантам Наш большой фестиваль Яндекса про технологии, AI, карьеру и старт в индустрии. Буду его открывать и рассказывать про то, как меняются профессии и что делать молодым ребятам в мире, где AI уже стал частью работы. Там будет всё, что обычно вдохновляет и расширяет горизонт будущего: лекции и паблик-токи о технологиях, железо (умные колонки, роботы-доставщики, автономные грузовики), ML, музыка, пробные собеседования, карьерные консультации — чтобы мечтать и стартовать свою жизнь с масштабными возможностями! Когда: 25 июня, Москва и онлайн Регистрация: на офлайн до 14 июня — тут, к онлайн-трансляции можно присоединиться в любой момент 3 / Эфир про трансформативное обучение c deep mind — тимлидам, HR, L&D Сейчас мы в Яндексе проводим первую трансформационную программу-обучение для руководителей, и коллеги поделятся опытом на открытом эфире. Трансформативное обучение помогает людям менять оптику взгляда на мир, поэтому такое обучение непривычно для всех, но сегодня это мировой тренд. На эфире — зачем и кому это нужно и как развивать сотрудников и руководителей в условиях постоянных изменений. Когда: 16 июня, онлайн Регистрация тут. Буду рада, если маякнёте в комментариях, на что соберётесь по моей рекомендации 🫶

Мой ценный урок к 39 Какой-то волной многих моих знакомых захлестнула книга «Перевал в середине пути» Джеймса Холлиса — психолога, работающего в юнгианской традиции, автора нескольких бестселлеров, а по мне — так настоящего адвоката души. Из множества его мыслей меня особенно волнует эта 💔: «В любых отношениях мы обязаны задавать вопрос: чего я жду от этого человека, что следовало бы сделать самому?» Накануне очередного своего дня рождения думаю о том, что это, пожалуй, один из главных уроков моей взрослой жизни. Каждый раз когда честно отвечаю себе на этот вопрос, становится гораааздо-гораааздо больше свободы! Если я хочу, чтобы меня понимали — стараюсь ли я понять другого раньше, чем быть понятой? Если я хочу, чтобы ребёнок любил себя — слышит ли он, как я говорю о себе? Если мне кажется, что в команде не хватает доверия — что лично я делаю для того, чтобы его стало больше? Если я хочу чувствовать себя красивой — перестала ли я воевать со своим телом? Если я хочу, чтобы сын читал книги — как часто он видит с книгой меня? Если я хочу, чтобы кто-то поверил в меня — верю ли я сама? Вспомните человека, от которого вы сейчас чего-то ждёте — поддержки, признания, разрешения на проект, любви, в конце концов. И задайте себе этот вопрос Холлиса — что я мог/ла бы сделать сам/а? P.S. Книга хорошая. Но если после неё захочется продолжения разговора — рекомендую подкаст Холлиса у Huberman Lab, он выдающийся!

Вместе со Школой «Сколково» и ИТМО будем готовить директоров по ИИ Чему сейчас стоит учиться — буду постепенно делиться здесь наблюдениями для разных профессий. Но сегодня — конкретная новость для ИТ-руководителей, перед которыми стоит задача AI-трансформации бизнеса. Вместе с Московской школой управления «Сколково» и Университетом ИТМО мы запускаем образовательную программу для руководителей в IT. За время обучения участники разработают для своих компаний полноценную стратегию внедрения ИИ: дорожную карту, архитектуру решений и финансовую модель. Если у вас в команде или бизнесе есть CTO, директора по технологиям, руководители инфраструктурных и цифровых функций — рекомендуйте им. На программе участники разберутся, как перейти от точечного использования ИИ к системному внедрению в ключевые бизнес-процессы: производство, продажи, управление персоналом, маркетинг, бюджетирование — то есть к настоящему AI-first-подходу. Практическая часть будет построена на отраслевых кейсах, подобранных с учётом индустрии участников. Программа рассчитана на девять месяцев и состоит из девяти модулей. В финале — защита ИИ-стратегии перед экспертным советом. Выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке от Школы управления «Сколково». Подать заявку можно здесь.

О чём сегодня говорят эйчары ⚡️ Недавно на одном европейском HR-tech митапе поговорила с коллегами из AI-first компаний. По его следам и решила собрать пост о том, что сегодня обсуждают эйчары. Это набор вопросов без готовых ответов — над ними я и сама сейчас много думаю и пытаюсь искать решения вместе со своими командами. Кстати, руководителям бизнесов и лидам команд это тоже полезно держать в поле зрения, оно тут к нам всем относится. ⚡️ Как мотивировать AI-энтузиастов? Многие команды постепенно перестраиваются в tiny teams — маленькие быстрые команды, усиленные ИИ-агентами. И это начинает менять саму логику мотивации. Если один человек с агентами теперь делает работу троих — как это учитывать? Должна ли система performance review оценивать уровень AI adoption у руководителей и сотрудников? И как признавать тех, кто реально перестраивает процессы и увеличивает производительность? Есть и более неудобный вопрос: человек, который научился выстраивать вокруг себя систему AI-агентов и кратно ускорять собственную работу, сможет объективно работать не пять дней, а, например, два. Что происходит с оставшимися — вторая работа, свои проекты, другая компания? Мы как руководители вобщем-то можем об этом даже и не узнать. И тогда возникает новая дилемма: как мотивировать не только эффективность, но и лояльность — и не вырастим ли мы сами рынок «сверхэффективных фрилансеров внутри корпораций»? ⚡️ Как встроить AI в корпсреду? Практики обучения в AI-first компаниях похожи: внутренние промпт-библиотеки для разных профессий, живое обучение работе с агентами, AI-амбассадоры, demo days с реальными кейсами. Но если честно, повседневное использование AI пока везде выглядит довольно лоскутно и чаще держится на инициативе конкретных людей, а не на системной среде. Если говорить про Яндекс, то исключением из этого у нас является разработка: у инженеров code-ассистенты уже встроены в ежедневную работу, их внедрение измеряется, есть дешборды и понятная общая инфраструктура. А что касается, например, профессии менеджеров — фоллоуапы встреч, документы, процессы, трекеры, аналитика — то здесь пока преобладают локальные решения и самописные агенты. ⚡️ Как агентам коммуницировать между собой? Что произойдёт, когда каждый сотрудник будет усилен собственным набором ИИ-агентов? Если люди синкаются, передают контекст и договариваются, то как это будут делать агенты? Если каждый из нас запилит помощника только под свои задачи, как обеспечить его коммуникацию с агентами других членов команды? ⚡️ Как считать единицы затрат? Раньше экономика функции считалась просто: количество сотрудников, зарплаты, офис, бонусы. Теперь всё сложнее: как учитывать стоимость AI-агентов, токенов, инференса, подписок? И главный вопрос — что становится новой единицей эффективности: сотрудник + токены? Кажется, CFO будут одинаково внимательно смотреть и на payroll, и на token spend. ⚡️ Что делать людям, которые правда любят ремесло — «крафтовую» часть своей работы? Есть профессии, где люди любят само ремесло: инженеры — писать код, дизайнеры — рисовать, редакторы — подбирать нужную интонацию, перебирая слова. Теперь многим приходится становиться скорее менеджерами агентов, чем ремесленниками. Для кого-то это освобождение, а для кого-то — почти потеря части идентичности и романтики профессии: «Мне нравилось делать руками, а теперь моя работа — проверять работу машины». Кажется, эмоциональную сторону этой трансформации мы пока сильно недооцениваем. ⚡️ Как и чему учить джунов? И что делать системе образования? Грядёт парадокс: чтобы быть сильным джуном, теперь нужно почти сразу мыслить как мидл — уметь формулировать задачу, критически проверять результаты работы ИИ и видеть всю систем целиком. И тогда вопрос уже не только к работодателям, но и к образованию: чему учить, если знание стремительно дешевеет, а способность принимать решения становится дороже? Не претендую на полноту списка — дополняйте!

Сегодня к вечеру примчу в Нижний — на Тех-френдли викенде ЦИПРа будем говорить о будущем команд и «химии» между людьми и AI-коллегами! У викенда вообще отличная программа — ещё один повод махнуть сюда в выходные. О классном фестивале искусств писала тут, а вот здесь его просветительская часть — «Академия разума и чувств»! 👇👇👇