Кто ответит за ИИ перед HR?

#пятничное @UseAIForHR

Про MiniMax Code #ОтвечуЗаИИ 💠 MiniMax Code — это ИИ-агент, разработанный для работы на локальном компьютере, который решает одну из главных проблем современных нейросетей — их склонность к дезинформации. 💡 В нём реализован механизм контроля, где второй ИИ («контролёр») следит за работой первого. Если основной агент допускает ошибку или предоставляет устаревшие данные, контролёр ловит его на этом и отправляет задачу на исправление. 😵 Этот ИИ открывает настоящий браузер и взаимодействует со страницами как живой человек. Он способен самостоятельно логиниться в аккаунты, собирать данные (например, цены конкурентов), делать скриншоты в качестве доказательств и аккуратно структурировать информацию в таблицы со ссылками. ✅ Умеет делать карточки и подсветку основных различий при сравнении. 🧠 Файлы не загружаются в облако, что обеспечивает сохранность конфиденциальной информации. 🤳 Системой можно управлять с телефона. Это позволяет запустить сложную задачу на ноутбуке, закрыть его и уйти, отслеживая прогресс или подтверждая действия агента, находясь в пути. @UseAIForHR

📄 pdf-inspector от Firecrawl #ОтвечуЗаИИ ➡️ Инструмент для быстрой обработки PDF. Он определяет, что перед ним: обычный PDF с текстом, скан, изображения или смешанный документ. Затем может извлечь текст с сохранением структуры, распознать таблицы, колонки, заголовки и списки и преобразовать результат в Markdown. ➡️ Работает локально, без OCR и внешних сервисов для текстовых PDF. Есть версии для Rust, Python, Node.js и WebAssembly. @UseAIForHR

От цифровых аватаров к физическим копиям Компания UBTech выпустила серию гуманоидных роботов Uldor U1, и, честно говоря, они выглядят почти пугающе живыми. 👩‍🦰 У них трёхслойная искусственная кожа, с венами и морщинками, они тёплые на ощупь. 🧠 Эти андроиды умеют передавать очень тонкую человеческую мимику и, с помощью продвинутого искусственного интеллекта, распознают эмоции собеседника. Они могут заговорить первыми, без команды. ⚛️ Самая цепляющая опция: полная кастомизация. По 3D-сканам можно воссоздать внешность и голос конкретного человека. 🤝 Разработчики подают их как инструмент эмоциональной поддержки, который должен помогать людям справляться с одиночеством и депрессией. ✅ Роботы получили цифровую память, чтобы поддерживать осмысленный диалог, и уже пошли в массовое производство. @UseAIForHR

PromptCard — Image to Prompt AI 🖌 Расширение для Chrome, которое превращает любое изображение в детальный текстовый промпт для AI-генераторов картинок (Midjourney, Stable Diffusion и т.п.). 🎨 Кликаете правой кнопкой мыши на любую картинку в вебе или выделяете область экрана скриншотом, PromptCard генерирует промпт, по которому можно воссоздать изображение. 🎨 Описывает изображение по составу, стилю, освещению, цветам, материалам, настроению. @UseAIForHR

Робот с физическими ограничениями Satyress Robotics разрабатывает робота-кентавра для дистанционной работы в опасных условиях: на лесозаготовках, стройках, промышленных объектах и в других местах, где риск для человека слишком высок. Из интересного: 🐅 человеческий торс на четырёхногом шасси для большей устойчивости; 🐅 быстросъёмные крепления вместо кистей, чтобы подключать инструмент напрямую; 🐅 питание навесного оборудования на 12, 18 или 48 В; 🐅 модульная конструкция: повреждённые части можно заменить за несколько минут; 🐅 при потере давления воздуха робот автоматически блокируется механическими тормозами. 🪴Самое необычное решение связано с безопасностью. Робот специально сделан настолько крупным, что с трудом проходит через стандартные двери и не может развернуться в узком коридоре. При желании можно установить ещё более длинные рога, полностью исключив проход в обычный дверной проём. Довольно необычный инженерный подход. @UseAIForHR

#пятничное @UseAIForHR

Наш читатель прислал в редакцию свой отзыв об изменениях в поиске Google, о которых мы писали выше.   🌿🌿🌿🌿 Как ИИ портит Google. Взгляд учёного. Я пользуюсь поисковиком Google с момента его появления. Он оказался самым удобным по сравнению с конкурентами для поиска научных статей по узким темам. Перебирая и уточняя слова для поиска можно было за 10-20 мин выбрать все опубликованные в мире к настоящему времени статьи. Теперь Google выдаёт обзор от ИИ, в котором на пяти непонятно как выбранных статьях пытается создать адаптированный на среднего читателя текст. При этом число оригинальных статей в выдаче сокращается. При уточнении запроса ИИ истово держится за выбранные и крайне неохотно включает в выдачу новые статьи. В результате добиться нужного результата стало гораздо труднее. Недавно Google анонсировал, что вообще заменит поисковик ИИ. Это конец. Уровень анализа ИИ в лучшем случае на уровне среднего выпускника школы, судя по тому, что он тащит в выбор. Жаль, что Google выбирает усреднённую банальность вместо уникальности. Придётся переходить на другие поисковики с традиционным подходом, в которых главным является естественный интеллект.   🌿🌿🌿🌿 А что вы об этом думаете ⁉️ @UseAIForHR

ИИ в рекрутинге: поиск кандидатов по описанию вакансии #ОтвечуЗаИИ Автор: Элина Куэста, сооснователь и СЕО iRecommendWork Поиск кандидатов на hh — это отдельный профессиональный навык. Недостаточно понимать, кто нужен бизнесу. Нужно ещё перевести запрос нанимающего менеджера в фильтры, ключевые слова и конструкцию булевого поиска. На стандартной вакансии это несложно, а с редким или противоречивым профилем поиск может занять немало времени. Недавно появился инструмент, который позволяет описать кандидата обычным языком. Например: Менеджер по работе с маркетплейсами с опытом работы с Ozon и Wildberries от двух лет, Екатеринбург. После этого ИИ самостоятельно подбирает фильтры и формирует поисковый запрос. Затем найденные резюме можно оценить и отсортировать по степени соответствия требованиям. Такой подход помогает: ➡️ сократить время на настройку поиска; ➡️ снизить зависимость начинающих рекрутеров от знания всех возможностей hh; ➡️ выровнять качество поисковых запросов внутри команды; ➡️ снизить риск потерять подходящих кандидатов из-за слишком узкой или неправильно составленной выдачи. Но, как обычно, многое всё же зависит от пользователя. 🙂 Если профиль составлен плохо, требования противоречат друг другу, или нанимающий менеджер сам не определился с приоритетами, ИИ просто быстрее построит неудачный поиск. Ответственность за понимание вакансии по-прежнему остается у человека. На видео показано, как новая функция работает непосредственно на hh. ❓ А вы бы доверили ИИ составление поискового запроса? 👍 — да, это обычная техническая работа 🤔 — только после проверки рекрутером 👎 — хороший поиск нельзя автоматизировать Инструмент на видео — AISHA, канал проекта — @irw_aisha @UseAIforHR

#пятничное @UseAIForHR

Бот, ищущий работу вместо человека #ОтвечуЗаИИ HH-AI-agent автоматизирует: 👉 поиск вакансий, 👉фильтрацию предложений по заданным параметрам, 👉 рассылку сопроводительных писем. 📝 Тексты откликов формирует локальная нейросеть Llama 3 через Ollama, опираясь на описание вакансии и данные резюме. 🦾 Техническая часть включает использование Playwright для обхода систем защиты и Telegram-бота для получения отчётов и сообщений от рекрутёров. 🖥 Для запуска системы требуется установленный Python версии 3.9 и выше, а также предварительная настройка конфигурационных файлов. 👨‍💻 Инструмент функционирует в циклическом фоновом режиме, имитируя действия реального человека для сохранения безопасности аккаунта. @UseAIForHR

Обход нехватки данных в развитии ИИ #НовостиИИ Вышел доклад от основателя Moonshot AI — компании, создавшей нейросети Kimi. 🗺 Это подробная дорожная карта, как обойти «стену данных», с которой столкнулась вся индустрия ИИ. 💻 В докладе описывается переход от увеличения количества серверов к качественному изменению «мозгов» нейросети по четырём ключевым направлениям: 1⃣ Оптимизатор Muon, позволяет модели извлекать из того же объёма данных в два раза больше «интеллекта». Чтобы при таком агрессивном обучении система не «сошла с ума», применяется технология QK clip, которая удерживает математические расчёты в безопасных границах даже на масштабе в 1 триллион параметров. 2⃣ Модель сама решает, какие данные в контексте (объемом более 1 млн токенов) хранить долго, а какие быстро забыть. 3⃣ Kimi K2.5 использует систему Agent Swarms, где главный агент распределяет подзадачи между десятками или сотнями узких специалистов. Чтобы этот «рой» не имитировал бурную деятельность, их обучали с помощью специальных наград за параллельное выполнение и обязательное завершение каждой задачи. 4⃣ Kimi K2.5 с самого начала училась воспринимать картинки и текст как единое целое, а не как разные задачи. Для модели слово «яблоко» и изображение яблока — это буквально один и тот же объект, а не два разных файла, которые нужно сопоставлять. @UseAIForHR

#пятничное @UseAIForHR

Про совместный интеллект   В июльском дайджесте PRO.Людей прочиталала конспект статьи McKinsey про новую организационную модель - симбиотическую организацию / The Symbiotic Enterprise   Прежде всего, «симбиотическая» я бы заменила на взаимозависимую или хотя бы интегративную ) Авторы так называют модель компании, где люди, ИИ-агенты и умные роботы работают как единая система. В отличие от традиционных компаний, где ИИ выступает лишь инструментом, здесь процессы выстраиваются заново с учетом возможностей всех участников. Распределение ролей в новой модели: ✅ Люди определяют стратегические приоритеты и контролируют процессы ✅ ИИ-агенты выполняют рутинную когнитивную работу ✅ Роботы берут на себя физическую нагрузку Организационная структура: ➡️ Переход от жесткой иерархии к гибким командам ➡️ Динамическое формирование групп под конкретные задачи ➡️ Плоская структура управления   Предположу, что горизонт внедрения таких моделей в России – не ранее 2030 года. Прежде всего, из-за недостаточной цифровой зрелости многих компаний, неготовности людей к радикальным изменениям, ограниченного доступа к передовым ИИ-решениям.   Что думаете? 💬   @hrandmuchmore

Сбер выложил в открытый доступ GFusion — первую в России диффузионную языковую модель. #ОтвечуЗаИИ Это экспериментальная модель на базе GigaChat, опубликованная вместе с кодом обучения и весами модели на Hugging Face: GFusion-10B-A1.8B-base и GFusion-10B-A1.8B. Исходный код опубликован на GitVerse. GFusion сначала создаёт черновой вариант ответа, потом уточняет его несколькими проходами. Это отличает её от обычных авторегрессионных LLM, которые пишут текст последовательно, слово за словом. В сообщениях о релизе говорится о приросте скорости ОТ 45% до 70% по сравнению с GigaChat3 и о меньшей просадке качества. Также Сбер опубликовал инструменты для обучения и оптимизации, в том числе интеграцию с SGLang. @UseAIForHR

Как использование ИИ влияет на психологический комфорт сотрудников ➕ Меньше однообразной работы. ➕ Снижается нагрузка. ➕ Можно заниматься интересными задачами, делегировав рутину ИИ. ➖ Тревога, что рабочее место отдадут ИИ. ➖ Переживания, что оценка ведётся по цифровому профилю, а не по реальной работе. ➖ Возникает страх слежки, потому что для обучения ИИ могут использовать переписку, встречи и рабочие документы. ➖ Появляется недоверие внутри команды, если сотрудники скрывают знания об ИИ или опасаются, что коллеги используют технологии против них. ➖ Усиливается стресс, когда компания подаёт ИИ как способ сокращения штата или давления на работников. Сильнее всего на психологический комфорт влияет не сама технология, а то, как её внедряют. ❌ Если всё происходит непрозрачно, люди чаще воспринимают ИИ как угрозу, а не как помощь. ✅ Если есть прозрачные правила, согласие сотрудников, понятные границы доступа к данным и человеческий контроль, напряжение ниже. 🟣 Источник 1 🟣 Источник 2 @UseAIForHR

#пятничное @UseAIForHR

ИИ для оптимизации офиса Предположим, ИИ показывает, что конференц-зал занят только 22% времени, а похожие залы используются на 74%. Причиной может быть: ❤ неудобное место, 💛 лишняя вместимость, 💚 слабое оснащение, 💚 неудобное расписание. После этого зал можно: 🤩переоборудовать, 🤩 переназначить под другие встречи, 🤩 сократить площадь. 🌿🌿🌿🌿🌿 Делегируйте ИИ: 🤩нализ загрузки рабочих мест по дням и часам, чтобы убрать лишние столы и сократить аренду. 🤩оиск недоиспользуемых переговорных комнат и перепланировка их под более востребованные задачи. 🤩втоматическое создание заявок на уборку после бронирования помещений. 🤩онтроль состояния оборудования, например копировальных аппаратов, с автоматическим заказом расходников. 🤩рогнозирование затрат на модернизацию офиса до начала работ. 🤩ыстрый поиск инженерных узлов и объектов при авариях, например кранов перекрытия воды. 🤩роверку сценариев управления офисом, например что будет, если изменится поток задач или структура подразделений. 🤩оддержку гибридного формата работы, когда цифровая модель показывает, какие зоны реально нужны, а какие можно сократить. @UseAIForHR

Законопроект об ИИ в России претерпел изменения #НовостиИИ 👨‍⚖️ Теперь закон регулирует только большие фундаментальные модели — свыше 1 млрд параметров, а не всю сферу ИИ. Модели меньшего масштаба и решения на открытом коде под требования не попадают. Убрали понятие «доверенных» моделей. Остались два статуса: 1⃣ «Суверенная» модель — полностью создана российским юрлицом и работает на инфраструктуре в России. 2️⃣ «Национальная» модель — может использовать компоненты с открытым кодом, но в значительной степени создана российской компанией. ↘ Из закона убрали маркировку ИИ-контента, требования к операторам сервисов и право оспаривать решения госорганов, принятые с помощью ИИ. Эти вопросы, как и ответственность за результаты работы ИИ и авторские права, могут перенести в подзаконные акты. ↘ Сроки: основные нормы — с 1 сентября 2026 года, положения о полномочиях правительства — с 1 марта 2027 года. @UseAIForHR

Очень милый мем "Это Пухосос" очаровал этим летом не только нашу редакцию. По всей России разлетелись созданные ИИ ролики с Лужеловами (СПб), Эчпочмаковозами (Казань), Крабовозами (Владивосток) и Пивовозами. Если ввести в поиск Яндекса "Пухосос", можно поуправлять этим малышом самостоятельно. 😊 #пятничное @UseAIForHR