TechArt - Archive

Gabor Fields: Orientation-Selective Level-of-Detail for Volume Rendering Gabor Fields — volumetric-представление на замену Gaussian Splatting: примитивы меняются на ядра Габора (Gaussian, модулированный синусоидой). Orientation selectivity отсекает ядра, чья ориентация не совпадает с лучом, а LOD реализован прунингом — без перебучивания. Итог: +2 дБ PSNR при равном числе примитивов, до 2.8× ускорение с control variates (дисперсионный контроль сэмплирования). Подходит для motion blur, foveated rendering и процедурных облаков. #Paper #Rendering #SIGGRAPH #Volumetrics https://arcanous98.github.io/projectPages/gaborVolumes.html — Jorge Condor, Nicolai Hermann, Mehmet Ata Yurtsever, Piotr Didyk

High-Performance Real-Time Implicit Strand-Based Hair Rendering via Software Rasterization Применение software rasterization (программную растеризацию) для strand-based hair: deferred shading с адаптивным LOD (level of detail), корректный far-field при одном sample per pixel. #Rendering #RealTimeRendering #GPUDriven #Paper Читать оригинал — Lukas Lipp, Adrian Jarabo, Michael Wimmer, Lukas Bode

#wtf Немного дедового ворчания. Гайс - AI и написание простейшего тулинга при его помощи - common knowledge. Вы не пользуетесь / не знаете? Пока пока с рынка, а не "мое конкурентное преимущество". Сейчас на профильных ресурсах читать народ невозможно - все засрато "я написал микро движок с помощью АИ, какой я молодец", "GIF генератор!", "PDF editor с помощью AI". Все понимаю, охваты, демонстрация своей прогрессивности. Вкупе с постоянным уменьшением числа рабочих мест в информационном секторе - вдвойне понятно. Но господа, это не поднимает ваше ранжирование в глазах лиц принимающих итоговое решение по найму, а просто ощущается как дешевая клоунада. Хотите себя продать? Тогда действуйте классическим путем - "Смотрите, с помощью вот этой вот штуки я решил одну из самых больших болей при разработке".

Neural Render Proxies for Interactive and Differentiable Lighting Нейросетевые прокси (NRP) от Disney Research обеспечивают рерайтинг сцены в реальном времени (30–60 fps) с качеством, близким к path tracing. Лёгкая сеть обучается один раз и заменяет полный рендер-пасс при изменении освещения — без пересчёта всего пайплайна. Поддерживает дифференцируемость для inverse-задач (восстановление источников света по изображению). Совместима с продакшн-рендерерами без правок кода. #NeuralRendering #Lighting #Paper Читать оригинал — Sergio Sancho, Alexander Rath, Marco Manzi et al. (Disney Research)

Synthesizing Realistic Clouds for Video Games Эндрю Шнайдер из Guerrilla Games рассказывает про систему Nubis — риалтаймовый движок объёмных облаков из серии Horizon. В основе — ray marching через volumetric field (объёмное поле), процедурные шумы задают форму, аппроксимация рассеяния света (scattering) симулирует освещение. Доклад сосредоточен на компромиссах между физической точностью и жёсткими performance-бюджетами. Слайды и PDF прилагаются. #Rendering #Volumetrics #GameDev #Talk Читать оригинал — Andrew Schneider (качайте презентацию с комментариями, почти 700 метров)

Real-Time Neural Hair Denoising Авторы предлагают нейросеть для восстановления hair G-buffers (покрытие и tangent-поля) из прореженной растеризации — когда отрисовывать каждый strand попиксельно в реальном времени непозволительно дорого. Пайплайн последовательно применяет пространственное восстановление, темпоральную аккумуляцию и tangent-guided уточнение позиций прядей. На тестах обходит DLSS и FSR по качеству реконструкции волос как в статике, так и при движении. #NeuralRendering #Denoising #Paper Читать оригинал — Chenghao Wu, Yuefan Shen, Tao Huang, Kai Yan, Zahra Montazeri, Kui Wu

#wtf Чутка на посмеяться. Моя основная рабочая станция ноне - ноутбук. Активно эксплуатируется 24/7 уже почти 3 года. Сегодня ровно посередь рабочего процесса засранец приказал долго жить. С одной стороны можно порадоваться, это первый мой ноут, на котором сдохло именно что то на матери (кажись контроллер питания), с другой стороны - даже оч хорошее железо дохнет от наших темпов))) Энивей, есть более хилая подменная машинка, на ней какое то время и поживу...

Procedural UV Derivatives Evaluation in SORT Renderer Forward-mode automatic differentiation (AD — вычисление производных параллельно значениям) позволяет вычислять ∂UV/∂x и ∂UV/∂y для произвольных процедурных координат без численных аппроксимаций. «A Graphics Guy» разбирает реализацию в компиляторе SSL для рендерера SORT: вместо соблазнительного SIMD-сэмплирования для численного diff — «теневые» инструкции AD, протаскивающие производные сквозь граф. #Shaders #Rendering #Tutorial Читать оригинал

Computing Camera Rays Наивное вычисление ray direction через разность точек на near/far plane даёт catastrophic cancellation (потерю значащих цифр) — особенно когда камера далеко от начала координат. Кристоф Петерс предлагает задавать луч как пересечение двух clip-space плоскостей: трансформируете их в world space, cross product нормалей — стабильное направление готово. Метод работает и для perspective, и для orthographic без дополнительных ветвей. Код на GLSL прилагается. #RayTracing #Rendering #Tutorial Читать оригинал — Christoph Peters

Шов на кубмапе IBL: как коррелированные сэмплы выдают баг HDRP Разбор шва на гранях X+/X− преднасвеченных specular-кубмап — бага, живущего в Unity HDRP. Причина — столкновение двух оптимизаций: все пиксели берут одну и ту же low-discrepancy последовательность сэмплов, а тангент-базис строят через дешёвую функцию с сингулярностью. На центре грани одна ось базиса переворачивается, зеркаля паттерн выборки — отсюда разрыв. Пять лечений: blue-noise сэмплы, посев на пиксель, VNDF без базиса, стохастический поворот базиса или смириться. #Lighting #Shaders #Unity #Breakdown Читать оригинал — auzaiffe

И крайне интересный подход Upsampling via Multisampling: апскейл из MSAA без нейросетей John Hable переиспользует джиттер-сэмплы, уже лежащие в MSAA-буфере, чтобы не резолвить, а апскейлить: недостающие пиксели восстанавливаются из известных субпиксельных позиций. Дырки заполняет edge-directed интерполяция по правилу наименьшего градиента яркости — без «зубцов» на диагоналях. В отличие от TAA, держит тонкие детали вроде проводов и заборов, где ломается временная когерентность. Тайминги 1080p→4K на RTX 3070: 118 мкс (2x), 283 (4x), 731 (8x). Есть HLSL-референс под MIT. #Antialiasing #Upscaling #Shaders #Tutorial Читать оригинал — John Hable

Опять проморгал. Энивей, держите приближенную к практике статейку по ниагаре. Niagara не только частицы: Simulation Stages и Grid2D в UE5 Как использовать Niagara не как систему частиц, а как GPU-фреймворк общих вычислений — через Simulation Stages, проходы, работающие прямо по данным, а не по частицам. Мысль в том, что сетка 256×256 без них потребовала бы 65 536 частиц, а тут всё считается на Grid2D (render target в видеопамяти, с двойной буферизацией против гонок). Примеры: Game of Life, реакция-диффузия Грея-Скотта 512×512. Стадии — это HLSL compute shaders. #VFX #ComputeShaders #UnrealEngine #Tutorial Читать оригинал — StraySpark

Augmented Vertex Block Descent: один солвер на всю физику Расширение Vertex Block Descent — блочно-координатного солвера физики — через augmented Lagrangian (расширенный лагранжиан). Метод остаётся безусловно устойчивым и хорошо параллелится на GPU, но теперь тянет жёсткие ограничения бесконечной жёсткости без взрыва: стабильные контакты, стекинг, трение и articulated bodies (сочленённые тела с шарнирами). Один солвер покрывает твёрдые, мягкие и сочленённые тела разом. В демо на RTX 4090 — 110 000 блоков за 3.5 мс на кадр. #Simulation #Optimization #Paper #SIGGRAPH Читать оригинал — Chris Giles, Elie Diaz, Cem Yuksel (Университет Юты)

Neural Texture Compression using Hypernetworks Нейросетевое сжатие текстур обычно требует отдельного gradient descent для каждого материала. Laurent Belcour (EGSR 2026) заменяет это hypernetwork (сетью, генерирующей веса другой сети): единственный прогон выдаёт latent-фичи текстуры и веса MLP-decoder-а разом. Качество — на уровне поматериальной оптимизации, бонус: super-resolution без дополнительного обучения. #NeuralRendering #Rendering #Paper Читать оригинал — Laurent Belcour

Multi-Layer Reservoir Splatting for Temporal Reuse under Disocclusion ReSTIR (reservoir spatiotemporal importance resampling) отлично переиспользует выборки при path tracing, но disocclusion (поверхности, выходящие из-за окклюдера) рушит историю сэмплов и порождает шум. Авторы из Utah и NVIDIA вводят многослойное пространство экрана: сэмплы перераспределяются между слоями по depth ranges без лишних ray-запросов. Шум снижается радикально, оверхед — порядка 3 мс на кадр. #PathTracing #Denoising #Paper #SIGGRAPH Читать оригинал — Pengpei Hong, Song Zhang, Daqi Lin, Markus Kettunen, Chris Wyman, Cem Yuksel

HiPR: Hierarchical Progressive Rendering for Immediate Feedback HiPR устраняет главный дискомфорт интерактивного path tracing: долгое ожидание после каждого изменения сцены. Алгоритм строит иерархию зависимостей световых путей от изменённых объектов и обновляет пиксели по убыванию визуального эффекта — сначала самое заметное. Итог: мгновенный отклик без артефактов, сходящийся к несмещённому результату. Особенно полезно для редакторов уровней, где нужна живая обратная связь. #PathTracing #RealTimeRendering #Paper Читать оригинал — Rafael Padilla, Andrew Tate, Dhruv Ram, Cem Yuksel

Aokana: A GPU-Driven Voxel Rendering Framework for Open World Games Aokana решает главную проблему вокселей в open-world: нечеловеческие требования к памяти и нагрузка на GPU. Авторы взяли связку SVDAG (Sparse Voxel DAG — граф без повторяющихся поддеревьев) + LOD + стриминг и выстроили полностью GPU-driven конвейер. Итог: рендеринг десятков миллиардов вокселей в реальном времени, расход памяти — в 9 раз ниже, скорость — в 4,8 раза выше прежнего best-practice. #GPUDriven #Optimization #Paper #GameDev Читать оригинал — Yingrong Fang, Qitong Wang, Wei Wang

Gradient-Domain ReSTIR Path Tracing Gradient-domain rendering оценивает не только цвет пикселя, но и разности между соседними (градиенты) — это помогает восстановить мелкие детали и высокие частоты. Yu-Chen Wang и коллеги из NVIDIA скрестили эту идею с ReSTIR PT (reservoir spatiotemporal importance resampling): алгоритм переиспользует семплы избирательно, эксплуатируя разреженность карты градиентов. Результат — лучшая сходимость при том же бюджете семплов, открывающая gradient-domain для реального времени. #PathTracing #GlobalIllumination #Paper Читать оригинал — Yu-Chen Wang, Markus Kettunen, Daqi Lin, Chris Wyman, Lifan Wu, Shuang Zhao

A Recursive Algorithm to Render Signed Distance Fields Рекурсивный divide-and-conquer алгоритм для рейкастинга SDF (signed distance field, поле расстояний): фрустум делится на патчи, которые продвигаются пачкой на safe distance. Даёт 3–4× меньше сэмплов против стандартного raymarching. С линейной интерполяцией шейдинга на патчах 10×10 — меньше 1 ray/pixel. Автор показывает 50–100 FPS на CPU (M1 MacBook Air), без GPU вообще. #Rendering #Tutorial #Optimization Читать оригинал — Maxime Chevalier-Boisvert

Так-с, сорри, вчера я благополучно опять заработался и уполз что то в районе семи утра, даже не вспомнив про публикацию. За это сегодня будет две публикации. (PS, надо будет опять набить отложку, с моим ритмом это единственный надежный способ) Индюшкам на заметку Per-Texel Lighting Техника baked-освещения с точностью до текселя: каждый тексель меша переводится в world-space через барицентрические координаты, получает освещённость по углу к источнику и тестируется на пересечение с геометрией для мягких теней. Расстояние до ближайшего препятствия управляет blur penumbra. Дорого — compute shader + многопоток, — но даёт детальные baked-тени для стилизованных статичных сцен. #Tutorial #Lighting #Shadows Читать оригинал