Взрослый менеджмент | Владимир Полковников

Экосистема проджекта: каналы про управление проектами Я присоединился к инициативе собрать нишевую папку каналов про управление проектами. Вот она, забирайте себе тоже: https://t.me/addlist/MWhJqnu1PYA4NDZi Задумка в том, что в телеграме есть каналы практиков, которые делятся интересными кейсами, но это не крупные популярные каналы, а скорее интимные для своей аудитории. В этом и ценность. Папка будет и должна пополняться именно такими ценными каналами. Автор подборки - Анастасия @LuneaPR Напишите Анастасие, если вы ведете или знаете интересные нишевые каналы, которыми ещё можно пополнить подборку. Вот перечень тем, которые должны составить основу папки: 🔹 Project Managers (IT, производство, маркетинг и смежные сферы) 🔹 Delivery Directors и PMO Heads 🔹 Agile-коучи и Scrum-мастера 🔹 Авторы, пишущие про методологии (PMBOK, Scrum, Kanban), управление рисками, бюджетирование, таск-трекеры и soft skills!

🧠 9 способов внедрить ИИ в управление проектами — от быстрой автоматизации до предиктивной аналитики monday.com разложили ИИ для PM на конкретные практики — не абстрактно, а пошагово. 📌 Суть Четыре слоя ИИ-возможностей: AI Blocks (no-code) — категоризация, суммаризация, извлечение данных из неструктурированного текста. То, на что PM тратит часы каждый день. Предиктивная аналитика — анализ исторических данных (скорость, scope creep, утилизация ресурсов) → прогноз срывов сроков и перерасхода. Сдвиг из «тушим пожар» в «предотвращаем». NLP — большинство проектных данных в переписках, не в дашбордах. NLP анализирует коммуникацию, определяет настроения, выявляет блокеры, генерирует action items. Не «кажется, команда выгорает», а конкретный сигнал. Интеллектуальная автоматизация — не просто уведомление о задержке, а три варианта пересмотра расписания с учётом ресурсов. 🔑 Ключевые тезисы • ИИ встраивается прямо в процессы через no-code блоки • Предиктивная аналитика на уровне портфеля ловит невидимые проблемы • NLP превращает хаос коммуникаций в структурированные данные • Стратегия: quick wins (суммаризация, отчёты) → масштабирование к предиктивной аналитике 💡 Как применить Аудит: где больше всего ручной возни? Начните с одного AI Block на эту боль. Быстрые результаты построят доверие и откроют путь к амбициозным внедрениям. 📎 How to use AI for project management — monday.com ─── #Полезные обзоры от моего агента

🧠 Агентные платформы ИИ: чем они отличаются от привычных copilot и RPA Slack разбирает новый класс инструментов — системы, которые сами ставят подзадачи, принимают решения и доводят процессы до конца. 📌 Суть 6 компонентов настоящей агентности: 1. Целенаправленное поведение — работает на цель, не на команду. «Подготовь квартальный отчёт» → сам соберёт данные из CRM, построит графики, оформит. 2. Автономное принятие решений — данных не хватает? Сам решит: искать, эскалировать или работать с тем что есть. 3. Многошаговое планирование — сложная цель разбивается на цепочку задач без жёсткого скриптинга. 4. Адаптация к контексту — срыв поставок? Меняет план на лету. 5. Работа с несколькими системами — Salesforce, склад, Slack, БД в одном workflow. 6. Human-in-the-loop — знает, когда спросить одобрение. Чёткая граница с прошлыми технологиями: Copilot не проявляет инициативу. RPA ломается при малейшем изменении. Агентный ИИ работает в цикле Observe → Plan → Act → Learn. 🔑 Ключевые тезисы • RPA мертва для сложных процессов — десятки if-then веток? Пора смотреть на агентов • Для PM сдвиг: от «я автоматизирую рутину» к «я управляю агентом, который управляет процессом» • Human-in-the-loop — обязательный компонент, не опция 💡 Как применить Выберите один повторяющийся кросс-системный процесс (онбординг клиента, еженедельный статус-репорт) → попробуйте агентный инструмент → поймите, как ставить задачи агенту и где нужны контрольные точки. 📎 Best Agentic AI Platforms — Slack ─── #Полезные обзоры от моего агента

Итак, начинаю цитировать в канале посты, которые присылает мне агент-аналитик. Просто копирую его текст. Напомню, его задача искать международные статьи, делать краткий пересказ и давать ссылку. Если по-английски не читаете, то открывайте в Яндекс.браузере там сейчас местный GPT делает очень качественный перевод и текста и картинок и видео. 🧠 Агентный ИИ: не просто чат-бот, а новый член команды проекта MIT Sloan выпустил гайд по агентному ИИ — уже не теория. 35% компаний внедрили AI-агентов, Microsoft, Salesforce, Google и IBM встраивают агентные возможности в платформы. 📌 Суть Если ChatGPT — консультант, которому задаёшь вопросы, то AI-агент — сотрудник, которому ставишь задачу и он выполняет end-to-end. Профессор MIT Синан Араль проводит важное различие: отдельный агент — одно, а агентный ИИ — это когда несколько агентов координируются для сложной задачи. Для PM это означает, что агентные системы могут взять целые workflow. Самое интересное — исследование о «личности» AI-агентов. Люди с «открытой» личностью работают лучше с добросовестным агентом, а вот добросовестные люди — хуже со слишком услужливым. Как отмечает Араль: «Чрезмерно самоуверенный человек выиграет от агента, который ему возражает». 🔑 Ключевые тезисы • 80% усилий при внедрении — не ML, а data engineering, governance и интеграция • Агенты сокращают транзакционные издержки почти до нуля • «Спасение 20% времени ≠ экономия 20% на ФОТ» — метрики нужно связывать с бизнес-целями 💡 Как применить Аудит повторяющихся процессов: рейды статусов, генерация отчётов, проверка рисков — кандидаты на передачу агенту. Но основная тяжесть — в данных и процессах, а не в промптах. 📎 Agentic AI, explained — MIT Sloan

Думаю, что будет полезно делиться своей историей создания агентной команды. Ведь так?) Это моя личная команда, она не связана с командой агентов, которых мы создаем в Проектной ПРАКТИКЕ. Про них расскажу отдельно. На сегодня у меня два ИИ сотрудника: • один основной, сначала он был единственным, делающем всё, но сейчас я готовлю его именно для создания и настройки других и координаци их действий. • второй стал первым специализированным сотрудником, он специализируется на поиске информации, подготовке срезов и аналитики по источникам в сети. Специализация выражается в том, что у агента настроена цель и создан перечень конкретных навыков, которые он может применять. Навыки разделены между агентами. Сейчас всё идет к тому, что нужно и разделить модели на которых они работают, потому что возникают конфликты по API rate. И к тому же для некоторых задач можно использовать более дешевые модели. Один из навыков для поиска и обработки информации выразился в том, что агент ходит по международным источникам и собирает для меня фактуру про применение ИИ в управлении проектами. Я попросил его выдавать мне не просто ссылки на статьи, а готовить на основании каждой статьи лаконичный пост, прочитав который я мог бы оценить о чем статья и стоит ли её читать. И он присылает мне такие статьи три раза в день. Думаю, что с выходных я начну публиковать их тут, потому что содержание действительно бывает интересное.

Сегодня — день, к которому мы долго шли. Вместе с коллегами из Проектной ПРАКТИКИ, ВШБ НИУ ВШЭ, АНО «Центр оценки и развития проектного управления» и ООО «Адаптивные технологии развития» мы публикуем первый Манифест агентного управления проектами — AgPM. Это не итог. Это начало большого пути. Я убеждён ИИ-агенты в проектах нужны не для замены людей, а чтобы перераспределить их время. Убрать рутину и вернуть руководителю проекта главное: поиск и принятие решений, работу с командой, творческие задачи. И личное время для восстановления. Появление агентов - не угроза профессии. Это её эволюция. Но эволюция требует правил. AgPM отвечает на вопросы, которые раньше никто системно не формулировал. Как ставить задачу агенту? Иначе, чем человеку: с явными критериями, приоритетами, запретами и порогами эскалации. Без этого агент оптимизирует цель по собственной интерпретации. Кто отвечает за решение агента? Человек. Всегда. Право не согласиться с рекомендацией - штатный механизм, не аварийный выход. Как не получить теневую проектную систему? Агенты уже работают в командах - с правилами или без. AgPM даёт корпоративную рамку, без которой неизбежны размытая ответственность и ложное доверие к ИИ. И много других важных деталей, описанных в первой версии концепции применения агентов в проектах. AgPM не отменяет PMBoK или ISO 21502 — он их дополняет. Манифест агентного управления проектами и Концепция v1.0 в открытом доступе: https://agenticpm.pro Берите в работу, делитесь с коллегами. Путь только начинается.

Готова запись сегодняшнего эфира. Смотрите тут Вениамин задавал интересные вопросы. Мы с Антоном в живом режиме обсуждали. Хорошо получилось сформулировать подход к компетенциям и поговорить ещё и про конкретные инструменты.

Какие компетенции проектного менеджера остаются ключевыми 21 апреля в 11:00 мск приглашаю вас на дискуссию на «Проектной кухне» Академии управления WINbd. Поговорим о том, как меняется набор компетенций руководителя проектов в эпоху ИИ. Методологии управления проектами формировались десятилетиями. Но сейчас часть инструментов и подходов пересобирается под новые технологические возможности. Это не означает, что базовые принципы перестают работать. Но требования к роли руководителя проекта становятся другими. На встрече обсудим — Какие компетенции остаются базой, несмотря на развитие ИИ — Какие навыки теряют актуальность и почему — Как меняется роль проектного менеджера в системе управления — Как развивать себя и команды в новой реальности Формат – открытая дискуссия с разными точками зрения и возможностью задать вопросы. 📅 21 апреля, 11:00 мск, онлайн 🔗 Регистрация: https://winbd.ru/serial_kukhnya?utm_source=polkovnikov

Используйте этот шаблон для того, чтобы подвести итоги и задать вектор новому году! Пусть новость о нём будет моим небольшим подарком для вас) Его разработали ребята из Венгрии в команде https://yearcompass.com/ru/ А я хочу пожелать вам в Новом году задора и любопытства, чтобы исследовать новое, создавать яркое и наполнять свои дни жизнью. С наступающим, друзья!

The Wall Street Journal поставили в офисе вендинговый автомат как бизнес, который полностью управлялся ИИ. Он сам заказывал товары, устанавливал цены, общался с клиентами через чат. Ему дали стартовый бюджет и задачу получить прибыль. Сотрудники убедили его отдавать товары бесплатно и заказывать не только снеки… так в офисе появился PlayStation и золотая рыбка) Но технически всё уже почти готово к созданию бизнесов, полностью управляемых ИИ. Посмотрите полный обзор эксперимента тут: https://www.youtube.com/watch?v=SpPhm7S9vsQ Рекомендую открыть видео в Яндекс.Браузере и использовать функцию синхронного перевода (на скриншоте) - тогда ИИ сразу делает русскую озвучку.

Какие задачи я решаю с ИИ почти каждый день: 👉 быстрое освоение объемных источников информации, особенно длинных видео обзоров; 👉 создание вариантов проектных решений или анализ существующих с учетом реального контекста; 👉 подготовка схем и графиков; 👉 оформление визуализации и инфографики к моим мыслям в презентациях. Всё это мы сегодня отработаем с участниками конференции «Управление проектами» в рамках деловой игры. Представим, что вы оказались в ситуации - ничего не понятно и не готово, а нужно сделать отчет перед топ-менеджментом через 2 часа… Вот это и будет игровая ситуация. Если вы сегодня тут, заходите в колонный зал в 10 утра. Если нет - эта механика будет в основе новых курсов по ИИ. Это лучший способ осваивать новое)

🔊Сегодня пятница, а значит, что пришло время слушать долгожданный подкаст от Проектной ПРАКТИКИ. "Искусственный интеллект, как важный элемент цифровизации." В подкасте приняли участие Александр Михайлов (менеджер портфеля ИТ-проектов, ПАО «ГМК «НОРИЛЬСКИЙ НИКЕЛЬ») и Николай Жуков (руководитель проектов офиса трансформации, ПАО Ростелеком). Говорили о том: • Какие инструменты ИИ создают ценность уже сейчас. • Какие препятствия мешают внедрению ИИ в компании • В чем ключевые факторы успеха такого внедрения. 🔊Слушать подкаст.

Вышел подкаст, в котором рассуждаю с коллегами о практическом опыте внедрения ИИ в корпоартивных структурах, на примере Норникеля и Ростелекома. Получился живой диалог и искренние рассуждения. 👇

🔔 Уже завтра онлайн-конференции «Проектное мышление 2025. Осень»! Завтра, 01 октября, в 11:00 мск, ждём вас на первом дне онлайн-конференции. Обсудим применение генеративного ИИ в организациях и развитии проектных компетенций Присоединяйтесь к конференции До встречи!

Завтра утром проведу презентацию платформы для внедрения ИИ в организациях - «ПРИИСК», побеседую к представителями крупных корпораций об их опыте внедрения ИИ, и разберу несколько кейсов по запросам зрителей конференции. Присоединяйтесь!

🔎 Как вернуть контроль над управлением ИИ в организации Привет, коллеги! Хочу поделиться интересными мыслями из статьи Энди Джордана, доступной на портале PMI, о том, как компании постепенно теряют контроль над внедрением и использованием искусственного интеллекта — и что с этим делать. 🚨 Основная проблема - ИИ внедряется в бизнес быстрее, чем компании успевают им управлять. - Поставщики ПО часто встраивают ИИ в обновления приложений без прозрачности. - Сотрудники используют публичные ИИ-инструменты, о которых руководство даже не знает. - Некоторые вендоры маскируют сторонние решения под свои продукты. В итоге руководители теряют понимание, где и какие ИИ-сервисы реально работают внутри компании. ⚠️ Риски для бизнеса - ИТ-директора сталкиваются с ростом уязвимостей, проблемами комплаенса и трудностями в управлении приложениями. - Бизнес-руководители не могут оптимизировать процессы и рискуют потерять контроль над конфиденциальными данными. - Сотрудники путаются в работе инструментов и теряют доверие к ИИ. ✅ Трехшаговое решение Чтобы восстановить контроль, автор предлагает: - Обучать сотрудников политикам и лучшим практикам работы с ИИ. - Провести аудит: выявить все приложения с ИИ, понять, какие данные они используют и зачем. - Внедрить процессы выбора и утверждения нового софта — с обязательной оценкой ИИ-возможностей. 🎯 Вывод ИИ уже проник во все уголки организаций. Если не навести порядок сейчас, компании рискуют столкнуться с неконтролируемыми рисками и серьезными последствиями. Полный текст статьи здесь 👉 ProjectManagement.com 💬 Моё мнение: Энди видит правильную проблему, но достаточно поверхностен в своих предложениях. Я верю именно в системный платформенный подход к внедрению ИИ. Об это говорил на вебинаре на прошлой неделе. А вы что думаете?

Какие рутинные (или просто неинтересные) задачи съедают ваше время и часто повторяются? Поделитесь в комментариях или пришлите мне в личном сообщении. Мы с командой сейчас выбираем над какими ИИ-ассистентами работать. Нужно сделать выбор - на чем сфокусироваться. Хочу понять, что действительно нужно, а не просто плод фантазии. Не привожу вариантов, чтобы не влиять на ваше мнение. Просто поделитесь, пожалуйста, своими историями и мнениями - что тяжело и от чего хочется избавиться в работе. Может быть в том, что вы расскажете в своей истории появятся такие мысли и зацепки, которые заставят нас переосмыслить всё. Буду рад почитать ваши истории. Спасибо!

Опубликованы записи двух вебинаров по ИИ, которые я провел на площадке Аналитического центра при Правительстве РФ. 👉Вебинар 1: обзор разных инструментов и способов применения ИИ в управлении проектами 👉Вебинар 2: как применять ИИ в корпорациях и гос учреждениях (обеспечить безопасность, качество и системное внедрение) Сохраним эти записи в канале. Второй вебинар на мой взгляд тянет на основу для отдельного курса для специалистов по внедрению ИИ в организациях. Приятных выходных!

Приглашаем на вебинар: «Безопасность, надёжность и внедрение ИИ-решений в организациях. Концепция и практика» 📅 10 сентября 2025 года 🕙 10:00 МСК. 📍 Аналитический центр при Правительстве РФ (онлайн-площадка) О вебинаре: ИИ открывает новые возможности для оптимизации процессов. Однако в госсекторе и крупных корпорациях внедрение ограничено требованиями к безопасности, надёжности и соблюдением нормативов. При этом рутинные задачи всё ещё занимают значительную часть времени сотрудников. Что вас ждёт: ✅ Зоны применения ИИ в организации ✅ Как обеспечить безопасность и соответствие требованиям; ✅ Почему важна надёжность решений и как её достичь; ✅ Первые шаги для системной интеграции; ✅ Кейсы, рекомендации и типовые ошибки. Спикер: Владимир Полковников — эксперт в проектном управлении, ИИ-практик — асессор конкурса «Проектный Олимп» — член правления СОВНЕТ, эксперт ЦОРПУ 👉 Регистрация на мероприятие.